电子产品科研生产管理模式探讨

2022-09-12

市场经济发展新形势下, 消费者对于电子产品购买要求越来越高, 对于电子产品的需求也越发增加, 对于电子产品的外观和性能的科研创新是每个企业的重点研究方向。电子产品的质量是科研生产重点要求, 保障消费者的财产和生命安全是电子产品流通市场的普遍要求, 因此在生产环节进行科学规范的管理, 可以大大提高产品的安全性和功能的全面性, 利用大数据信息化的技术手段, 通过建立媒体信息库的方式提升对产品数据的采集和管理, 从而保障电子产品科研生产管理能够稳定有序进行, 提升科研生产的实效性和稳定性。

一、加强科研生产管理人员的技术培训

加强科研生产管理人员的技术培训, 技术是科研生产的前提, 也是生产的重要保障, 因此对科研生产环节的参与工程人员进行不同层次的技能培训, 使其熟练掌握科研生产环节的各项技术, 通过自动化的设备操作, 提升科研生产的实际效果, 保障每一批的电子产品质量。建立较为完善的培训机制, 让每个环节的科研人员进行针对性的培训, 加强操作技术的熟练度, 对操作的各项指标铭记于心, 确保科研生产科学规范化运行。

二、提高科研生产人员的责任意识

提高科研生产人员的工作责任意识, 加强科研人员的道德素质教育, 让科研人员认真学习企业文化, 提升科研生产人员的企业归属感, 将科研生产工作作为一生追求的目标, 提升工作动力, 收获企业的荣誉感。利用大数据和云计算等先进的管理技术, 提升对总体科研生产的管理, 接受数据的复杂性, 提高信息数据在科研生产中的关联性[1], 确保科研生产人员在进行数据统计管理过程中具备细心和耐心的优良品质, 减少工作失误, 保障电子产品科研生产管理可以稳定有序进行。

三、建立大数据信息管理库

创建科研生产管理的大数据信息库, 加强对科研生产信息的采集和管理, 大数据思维的方式已经广泛应用在电子科研生产中, 帮助企业获得更大的价值和最创新的认知, 通过观察大数据的变化规律, 从而实现对科研进步的推动。建立数据信息库的优势就是可以将科研生产过程的有效信息反馈到电脑控制终端, 由终端进行数据的归类整合, 从而呈现数学模型, 观察科研创新、性能测试、生产数量、质量检测等方面的数据变化, 帮助企业进行电子产品科研生产的优化升级。

大数据信息管理库在电子产品科研生产管理中的应用掀起了科研生产管理的新纪元, 不仅减少了人力和物力, 并且使得管理水平越来越高, 管理过程中事故越来越少。确定数据来源, 从不同科研生产的流程进行针对性的数据统计, 树立和整合统计指标体系, 建立有关联性的数据体系, 整合生产环节的各项指标, 方便对电子科研产品的多层次和多维度的信息数据查询[2], 给电子产品的科研生产提供信息依据。

四、建立健全管理监督体系

建立健全电子科研生产的监督管理体系, 加强对科研生产流程的动态监督, 保障科研生产过程中出现问题能够及时发现, 及时调整。对科研生产进行预先设计, 减少资源的浪费, 避免成本过度开支, 造成企业利润下降等问题。建立监督管理机制, 通过制度约束科研生产人员的行为, 加强对他们责任意识的培养, 减少因人为因素产生的突发状况, 严厉打击徇私枉法和贪污受贿等现象, 彻底根除电子产品的科研生产隐患。改变传统的电子产品科研生产管理方式, 将责任落实到个人身上, 提高监督管理的规范化和稳定性, 提升管理的实效性。

五、建立激励机制

建立电子产品科研生产的管理新机制, 以人为本, 加强对科研生产的激励, 通过显性激励和隐性激励进行多方面的管理。通过显性激励的方式, 从薪资待遇等方面进行人员的激励, 工作长期表现较好, 且无任何失误的员工进行资金的鼓励, 对于科研创新成果优秀的员工进行岗位的提拔, 从而树立模范标兵, 促进内部的良性竞争, 提升电子产品的科研生产效率。并且要加强隐性的激励, 通过建立企业文化, 开展企业文化活动, 塑造多元化的活动环境, 让员工积极参与, 从而提升企业的归属感和荣誉感, 塑造“家”的文化, 提升企业科研生产人员的集体荣誉感, 形成精神和物质共同激励的良好效果, 为电子产品的科研生产提供多元化的管理帮助。

六、小结

总之, 电子产品科研生产管理需要加强科研生产队伍的建设, 提升科研生产人员的责任意识, 并进行全方位多元化的培训, 提升技术的创新性和稳定性, 通过对工艺流程的监督管理, 及时的发现问题并进行调整, 利用大数据信息采集的手段, 建立数据库, 将科研生产环节中的各项指标进行归类, 分析大数据的特征, 并依照数据进行科研生产方式的调整, 优化生产质量, 从而提升电子产品的质量和实用性。

摘要：电子产品的科研生产是电子产品使用质量的保障, 也是升级优化电子产品性能的重要措施。因此在信息多元化的新形势下, 加强对电子产品科研生产的管理, 提高电子产品的使用寿命, 扩展电子产品的性能是科研生产的重要实施方向, 通过利用大数据管理的方式, 建立信息管理库, 提高科研生产的全方位细致化管理, 是当前的重要任务。本文就电子科研生产的管理特点和方式进行探讨, 分析大数据在电子产品科研生产管理中的应用。

关键词：电子产品,科研生产,管理模式