国内来沪旅游需求分析

国内来沪旅游需求分析（精选三篇）

国内来沪旅游需求分析 篇1

上海作为我国的新兴的旅游目的地, 有着深厚的近代城市文化底蕴。上海以都市文化, 都市景点等吸引了大批游客。发展旅游业可以促进上海经济的发展, 推动产业转型, 因此有必要对于来沪旅游的影响因素进行分析。

二.基本模型

为了预测国内来沪旅游的需求量, 在构建模型时要考虑影响国内游客来户旅游的各方面因素, 我们可以将变量分为两类, 一类是正向变量, 即与来沪旅游需求呈正相关的变量, 如国民收入水平, 我国公路完善程度等;另一类是反向变量, 即与来沪旅游需求呈负相关的变量, 如天气状况, 旅行成本等。其函数为:

通过对于上述各变量的散点图的分析, 我们可以看到, Y与X2, X3, X4之间存在线性关系:Y与X1, X5之间存在非线性关系, 故将其线性化, 建立双对数函数, !Y=β0+β1!X1+β2!X2+β3!X3+β4!X4+β5!X5+e为初次线性回归模型。

Y为来沪旅游的需求量, 用每年来上海的国内游客人数衡量;X1为旅行者来沪人均花费, 是旅游目的地的旅游成本;X2为国民收入水平, 反应了居民的收入水平;X3为我国15-64周岁的人口数, 代表我国的人口结构, 反映出我国青壮年人口数;X4为我国铁路营业里程, 反应出我国的道路完善程度;X5为上海市年均降雨量, 研究表明, 天气的变化, 自然灾害也会对旅游业造成一定的影响, 这里用年均降雨量来反映上海的天气情况。

三.实证分析

选取了2000年-2009年的相关数据进行回归分析, 数据分别来自于中国统计年鉴和上海统计年鉴, 运用EVIEWS软件进行分析。

(一) 未剔除任何数据的情况下

在未剔出任何因素的情况下, 用EVIEWS进行回归分析得出以下结果:

通过观察X5系数, 我们知道降雨量等天气因素是会减少人们出游的负面因素, 但我们却看到其系数为正值, 这不符合逻辑, 因此此因素应该排除。

从以上数据可以看出, 给定显著性水平α=0.05的情况下, F检验统计量为95.21347, 回归方程通过显著性检测 (大于临界值6.26) ;而在T统计量检验中无任何通过了显著性检验 (大于临界值2.7764) 。X4, X5则通过了显著性水平在α=0.1的T统计量检验 (大于临界值2.1318) ;X1, X2则通过了显著性水平在α=0.2的T统计量检验 (大于临界值1.5332) 而X3则不能通过显著性水平在α=0.2的T统计量检验。这说明变量X1, X2, X4, X5对模型显著, X3对于模型显著性不高。所以有必要对于模型进行修正。

(二) 修正后的模型回归分析:

先剔除X5及与因变量Y相关性最小的X3, 再重新用EVIEWS软件进行回归分析, 得

从以上数据可以看出, 给定显著性水平α=0.05的情况下, F检验统计量为142.7180, 回归方程通过显著性检测 (大于临界值5.19) ;而在T统计量检验中C, X1, X2均通过了显著性检验 (大于临界值2.4469) ;X1则通过了显著性水平在α=0.2的T统计量检验 (大于临界值1.4398) , 因此可以认为X1, X2, X4对于因变量Y的影响是显著的, 表明模型的显著性较好。Durbin-Watson stat的值为1.397240说明模型无自相关。调整后的R2为0.946755, 说明模型有较好的拟合优度。从模型的参数来看, 国内旅游者来沪人均花费与来沪旅游人数呈正相关, 当人均花费上升1%, 来沪的旅行者人数将下降0.724156%;当国民总收入上升1%时, 来沪的旅行者人数将上升0.305003%;当铁路运营里程 (我国交通的完善程度) 上升1%, 来沪的旅行者人数将上升1.094683%。

四.结论

通过上述分析可, 国内来沪的旅行者人数与来沪的花费, 国民总收入, 我国公路的完善程度有关。上海作为一个国际化的大都市, 吸引着来自国内外的游客。随着我国经济的快速发展, 人民收入的不断提高, 外出旅游的人数将越来越多。为了增加来沪的旅游者人数, 上海市应该努力减少旅游的花费, 提高旅行者的旅游质量。与此同时也应该加强我国的道路建设, 完善道路的发展, 进一步促进上海市的旅游业的发展。

摘要：旅游业作为第三产业的重要组成部分, 有着“无烟产业”和“永远的朝阳产业”的美称, 对我国经济的发展产生着重要的影响。随着经济的快速发展, 人们的物质文化水平的日益提高, 旅游成为了人们首选的休闲放松方式, 国内旅游业在国民经济中的地位和作用也越来越重要。

关键词：需求,实证分析,EVIEWS

参考文献

[1]王瑾.中国国内旅游市场需求的影响因素分析.[J].经济视角9 (下) .2008:6

[2]郭建英.国外气候变化对旅游业影响因素进展研究综述.[J]世界地理研究.2009:6

[3]廖斌斌.台湾入境旅游需求影响因素分析[J].台湾农业探索.2009:4

国内来沪旅游需求分析 篇2

随着我国经济的快速发展，第三产业不断的扩大而逐步成为我国GDP增长的重要因素，近年来由于国际政治经济文化的交流日益频繁，我国国民课支配收入增多，闲暇时间增多，越来越多的人通过旅游来充实自己，旅游业的发展逐渐达到高峰。

（一）旅游行业概况

我国的旅游业较长期的保持7%年均增长率，已经成为国民经济新的经济增长点，旅游业带动了相关产业和社会经济的全面发展，已经成为我国经济发展的支柱性产业之一。旅游业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游包括吃、住、行、购、娱六大要素，所以旅游产业可以直接或间接的推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。旅游产业也是一个形象产业。旅游业的开展为旅游目的地与客源地的相互交流搭建了一个平台，旅客会从旅游的过程产生对旅游目的地的综合印象，旅游目的地在这个过程中向游客展示地区的整体形象。旅游业推动旅游城市经济的增长和相关产业的发展，提供社会就业机会，促进社会文化与生态环境的改善，加强地区的交流和互动，促进人口素质的提高，所以说旅游业的一项对地区的经济，文化，环境有重要推动意义的产业。

（二）我国旅游业市场的存在的问题

1、旅游设施和基础设施落后，国家投资少。

由于财政困难，我国对旅游设施的资金投入少，基本上是贯彻“以旅游养旅游”的方针。有些对方交通不便，严重制约了其旅游业的发展。

2、旅游设施不配套，服务质量差。

旅游包括住、吃、行、游、娱、购六要素。我国对于上述旅游服务设施仅有少量直接投资，以至于服务设施不配套，且其他旅游配套设施项目比重也很小，投资十分有限。对于景点建设，除国家制定的度假区外，外资不能插足，因而景点设施落后，卫生条件不容乐观。

3、旅游经营服务中诚信危机的现象比较突出

虽然法制建设取得了较大进展，但不容回避的是旅游行业依然存在恶性竞争等不和谐因素，如何营造诚信公平的经营环境和消费环境，不仅在乎整个旅游行业形象的改善，更关系到旅游业的长远发展。

4、旅游产品设计层次低

我国观光产品在国际市场还处于初级开放水平，高质量的观光旅游产品应突出旅客的参与性、娱乐讯、知识性和享受性，这几方面在我国观光旅游产品开放中没有得到充分体现。

5、我国旅游市场长期受到国家高度保护，一直处于封闭状态，由于旅游业是一个投资少、利润高、创汇多的行业，国家以垄断手段实行保护，如对作为旅游业龙头的旅行社不准投资染指，一直未运行外资以中外合资和外方独资方式经营，导致旅游市场迄今为止仍处于封闭状态。众所周知，要想发展国际旅游业，关键在于客源，客源是发展旅游业的基础，而客源主要依赖旅行社想方设法去组织。目前，我国主要经营旅游业务的国际旅行社，在世界范围内既缺少网络，实力又单薄，以致统而不活。

（三）旅游影响因素的多样性决定了研究角度的多样性。

当前旅游影响因素研究主要从三个不同的角度展开。第一个角度是旅游目的地，另一个角度是旅游客源地，还有从旅游者本身的人口统计学特征角度开展研究。一些学者还认为影响旅游需求的因素有国内经济发展水平，人民生活水平，旅游休闲时间，人口特征，交通条件，价格因素等。他们认为随着国民经济的稳定快速发展，人民生活水平的日益提高，国家假日制度的改革等带来的我国居民可支配收入和闲暇时间的增多，以及旅游相关设施的进一步完善，这些因素都向着有利于国内旅游的法相发展，也必将给我国国内旅游带来新一轮的发展机会。

（四）影响国内旅游需求的主要方面

1、旅游消费支出,这是人民可支配收入相关的,只要在可支配收入充分的条件下,人们才会考虑出游。

2、国内生产总值，代表了一个国家居民的生活水平在哪个档次，决定他们的消费状况，其中就包括旅游的支出。

3、选取些突出的影响因素进行分析，得出其对旅游需求的影响程度。

一、模型的建立根据分析，旅游影响因素主要包括旅游者可支配收入、出游的偏好和动机、旅游产品的价格、非旅游消费品的价格、闲暇时间、旅游客源地与旅游目的地之间的距离，旅游地的安全状况和旅游地的形象等等。

（一）模型设定

综合上述因素和变量的可观测性，我们建立一个多元线性回归模型： y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4 +u

其中：b0,b1,b2,b3,b4,回归系数；u为随机扰动项

旅游消国内生旅游人公路里铁路里费支出产总值数（百万程（万公程（万公

年份

（元）（亿元）人）里）里）（Ｙ）（Ｘ１）（Ｘ２）（Ｘ３）（Ｘ４）

1997 170 18667.8 280 102.83 5.78 1998 200 21781.5 300 104.11 5.78 1999 250 26923.5 330 105.67 5.81 2000 864 35333.9 410 108.35 5.86 2001 1023.5 48197.9 524 111.78 5.90 2002 1375.7 60793.7 629 115.70 5.97 2003 1638.4 71176.6 640 118.58 6.49 2004 2112.7 78973.0 644 122.64 6.60 2005 2391.2 84402.3 695 127.85 6.64 2006 2831.9 89677.1 719 135.17 6.74 2007 3175.5 99214.6 744 140.27 6.87 2008 3522.4 109655.2 784 169.80 7.01 2009 3878.4 120332.7 878 176.52 7.19 2010 3442.3 135822.8 870 180.98 7.30 2011 4710.7 159878.3 1102 187.07 7.44 2012 5285.9 183084.8 1212 193.05 7.54（二）估计参数与模型检验

1、直接对模型进行OLS法估计，结果如下：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 13/12/8Time: 15:07 Sample: 1997 2012 Included observations: 16

C X1 X2 X3 X4

R-squared

Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

-8874.219-0.013287 4.446964 10.24651 1203.936

2944.086 0.017421 2.087043 8.131735 474.1852

-3.014252-0.762712 2.130748 1.260065 2.538958

0.0118 0.4617 0.0565 0.2337 0.0275 1617.467 14.02725 14.26868 171.4011 0.000000

0.984209Mean dependent var 2304.537 0.978467S.D.dependent var 237.3494Akaike info criterion 619682.0Schwarz criterion-107.2180F-statistic 1.331297Prob(F-statistic)

（1）分析：由上表我们看到解释变量x1和x3的t值不显著，而可决系数R和F统计量显著，说明极有可能存在多重共线性。计算解释变量之间的简单相关系数，结果如下：

X4 X3 X2 X1

X41.0000000.9523650.9466040.972967

X30.9523651.0000000.9253420.959271

X20.9466040.9253421.0000000.989347

X10.9729670.9592710.9893471.000000

由表可以看出，解释变量之间存在严重的多重共线性。（2）多重共线性修正：采用剔除法 剔除x1后得到结果如下表

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 13/12/8Time: 15:14 Sample: 1997 2012 Included observations: 16

Variable C X2 X3 R-squared

Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid

Coefficient-7053.118 2.955577 6.364507 Std.Error 1692.124 0.716734 6.230386 t-Statistic-4.168203 4.123674 1.021527 Prob.0.0013 0.0014 0.3272 1617.467 13.95378 14.14693

0.983374Mean dependent var 2304.537 0.979218S.D.dependent var 233.1762Akaike info criterion 652453.6Schwarz criterion

Log likelihood Durbin-Watson stat Dependent Variable: Y Method: Least Squares

-107.6303F-statistic 1.437107Prob(F-statistic)

236.5873 0.000000

Date: 13/12/8Time: 15:16 Sample: 1997 2012 Variable C X2 R-squared

Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood Coefficient-7872.113 3.133029 Std.Error 1492.628 0.696527 t-Statistic-5.273995 4.498072 Prob.0.0002 0.0006 1617.467 13.91217 14.05703 353.1769 0.981928Mean dependent var 2304.537 0.979148S.D.dependent var 233.5661Akaike info criterion 709190.8Schwarz criterion-108.2973F-statistic Y=-7872.113+3.133029X2+1230.575X4 t=-5.2739954.4980724.187022

R2=353.1769Adjusted R-squared=0.979148 F=353.1769

３、显著性检验：

（１）对于b2，t统计量为4.498072。给定α=0.05，查t分布表，在自由度为n-3=13下，得临界值t0.025(13)=2.160因为t>t0.025(13)，所以拒绝原假设H0: b2=0，表明旅游人数对旅游消费支出有显著性影响；

（２）对于b4，t统计量为4.187022。给定α=0.05，查t分布表，在自由度为n-3=13下，得临界值t0.025(13)= 2.160因为t>t0.025(13)，所以拒绝原假设H0: b4=0，表明铁路里程对旅游消费支出有显著性影响。

（３）显著性水平为0.05的时候，对于F=353.1769>F(2,13)=3.81，表明模型从整体上看旅游人数和铁路里程联合对旅游消费支出有显著影响。

4、异方差检验： 采用White检验法

White Heteroskedasticity Test: F-statistic Obs*R-squared Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date:13/12/8Time: 15:23 Sample: 1997 2012 Included observations: 16

0.771228Probability 4.452772Probability

0.591511 0.486227

C X2 X2^2 X2*X4 X4 X4^2

R-squared

Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

329576.7 550.1405-0.254245-60.46148-225015.5 28314.62

10200109 11621.69 3.326622 2482.328 4263097.451806.8

0.032311 0.047337-0.076427-0.024357-0.052782 0.062670

0.9749 0.9632 0.9406 0.9810 0.9589 0.9513 66211.77 25.39842 25.68814 0.771228 0.591511

0.278298Mean dependent var 44324.42-0.082553S.D.dependent var 68890.56Akaike info criterion 4.75E+10Schwarz criterion-197.1874F-statistic 2.429741Prob(F-statistic)，同时旅游人数和铁路里程的t检验值也显著，因为Obs*R-squared=4.252772<χ2=5.9915，所以接受原假设，表明模型不存在异方差。

二、结论与各因素分析

众所周知，旅游业是一个“无烟工业”，并具有投资少，收效快，利润高的优点。近些年随着人们可支配收入的增加，他们对旅游业收入的贡献越来越大，这已经成为拉动GDP增长的一个重要因素，所以政府要大力扶持旅游业，制定利于旅游业发展的相关税收政策，在财政方面有所倾斜采取鼓励人们外出旅游等一些了相应措施。

交通费对旅游业收入是存在影响的，因为它是人们在外出旅游前考虑的重要因素之一，交通业是相关产业，联系比较紧密。

游客人数也直接影响到旅游业的收入，所以要尽力扩大市场，采取积极有效的措施吸引更多的人成为这种非必需品的消费者。

旅游价格是和可支配收入呈正比的，只有在可支配收入在允许范围内时，旅游的价格才能最大的被消费者接受，两者呈正相关性。

旅游行业的服务人员也是影响需求的重要因素，相关人员与设施的配备能使人们越来越喜欢去旅游，能带动旅游业的发展。

鉴于这些影响我国旅游需求的因素，我想提出几点建议：

1、政府要加大致力于完善交通的力度，提高车辆上的环境以及服务水平，减少乘客不必要负担。

2、政府应该在农村、特殊人群中推行优惠政策来普及消费，缩小城乡旅游消费的差距。

3、政府应加大旅游事业的发展力度，而且应该密切关注与旅游事业相关的产业的发展情况。

国内来沪旅游需求分析 篇3

邮轮旅游出现于十九世纪二十年代，在停滞一段时间后，于八十年代全面复兴。全球邮轮业经历了3O多年的强劲增长，一直是国际旅游业中增长幅度最大的一项业务。从全球邮轮产业及现代邮轮经济发展现状的视角来看，我国邮轮旅游目前仍处于发展起步阶段，只能称之为一种“邮轮现象”，而非“邮轮经济”或“邮轮产业”。因此本次问卷调查的目的便是了解国内居民对于游轮旅游的感知和需求意向。进而研究邮轮产业在中国国内当下发展的市场潜力，促进我国邮轮旅游朝向“邮轮产业”更进一步，促进我国旅游服务更好更全面的发展。

历时三周的调查问卷中，我组组员，积极配合，合理分工。共发放100份调查问卷，同时回收100份问卷，无丢失，无效问卷。经过对一百分问卷的数据分析得出以下结论： 1，当前游轮旅游在中国旅游者群体影响力较小

在我们调查的100人中有69%的人都对邮轮不是很了解，完全了解的人几乎没有。同时我们发现只有75%听说过邮轮旅游这一旅游方式。这些数据充分体现了我国邮轮旅游产业发展影响力小之又小。国内游客对邮轮旅游的认识也十分有限。

在调查中不仅发现国内游客对邮轮旅游信息接触少，而且发现游客对邮轮旅游这一旅游方式的理解更是参差不齐。在对邮轮的理解中，有72%的人认为邮轮既是一种交通工具，也是一种理想的娱乐休闲场，21%的人认为邮轮本身就只是一种旅游目的地，7%的人认为仅仅是一种交通工具。我们可以看出虽然绝大部分人对邮轮的理解还是算准确的，但是仍然很大一部分人对邮轮的理解还是有一定的误区。在调查中我们还发现，人们了解邮轮的渠道多种多样，但大部分人通过网络了解，大约占38%，通过旅行社了解的有7%，通过报刊杂志了解有7%，通过旅游宣传资料了解的有15%，还有27%的人是通过其他方式了解。由此可见，邮轮旅游在信息发布上即使渠道众多，但是有实质性，准确性的宣传仍亟待拓展和提高。

2，国内旅游者对高消费旅游方式选择动机较弱

国内旅游者，多呈现于小且密，廉且快的旅游方式。从调查中我们看到在被调查的人群中，平均每年出游一次的比列大概为42%，出游两次的比列为23%,出游三次的比列大约是8%，不出游的比列为21%。通过这个比列，可以发现虽然同比往年我们的旅游者出行次数有所增加，但是受其他各方面的影响出游总次数仍处于较低水准，甚至还有五分之一的人没有出游的经历。

通过调查发现旅游过程中的花费低于500元的比列为37%，500-1000元的比列为37%，1000-3000元的比列为24%，3000元以上的比列较少，调查结果表明了大部分人对旅游过程中的费用还是比较敏感。对于高消费的出游方式，类似于邮轮旅游的选择性不强。这也直接导致我国邮轮旅游产业发展势头并非像其他发达国家那样迅猛。也预示着我国邮轮旅游业的发展离不开国民收入指标等硬性条件的支持。

同时人们在选择线路时会受到经济因素的影响也是很大的。在各种影响因素当中，40%的受访者选择线路时的首要考虑因素是在花费的金钱上面，其次有33%的受访者把选择线路时的首要考虑因素归结为花费的时间，另外有26%的受访者则把线路涵盖的目的地看作是他们选择线路时首要因素，而只有1%的受众认为线路经营公司的品牌应该是选择线路时应该首先考虑的因素。可见对于高消费的旅游形式，在游客选择的时候就会对其考虑再三，这也是我国邮轮旅游发展急需解决的问题之一。

3，邮轮旅游在我国国内发展潜力大。

在对受访者询问是否参加过邮轮旅游的问题上，有96%的人回答是否，而只有4%的人回答是。可见对于邮轮旅游的体验，我国游客并不是具有广泛性，而且集中群体单一。这虽然体现了当今邮轮旅游在我国境内惨淡的现状，但同时预示邮轮旅游在我国国内发展潜力非常之大。

于此同时在调查的100份问卷中，有91%的人都对邮轮抱有一定的兴趣，只有9%的人没有兴趣。这说明了目前绝大部分的人都是对旅游对邮轮还是很感兴趣的，可见邮轮还是有广阔的发展空间，其前景必是一片光明，我们应该对此充满信心。

关于阻碍人们邮轮旅游的原因中，价格高是最大的“拦路虎”，大家普遍认为邮轮旅游是一种奢侈的享乐方式，其价格的昂贵让许多人望而却步。另外还有不少人认为闲暇时间少，没有时间去参加邮轮旅游。还有一小部分人从来没有听说过或是不感兴趣。很少有人认为其不安全。对于“闲暇时间少”这一客观因素我们能做的很少，但是对于其他的因素，我们完全可以通过发挥我们的能动性改变这一现状。我们可以集中精力为促使邮轮旅游成为一种大家所熟悉而且在价格上可接受的旅游方式而努力。同时我国国民经济稳定迅速的发展也正不断的解决这这一方面给邮轮旅游带来的影响，相信不久的将来，我国邮轮旅游产业定会更进一步。4，国内游客对邮轮旅游需求多样

在问卷中问及被调查者对于计划邮轮旅游时，那种因素更加重要时。人们表现出对邮轮旅游多重需求的特性。在被调查者中有很大部分对于邮轮旅游中游览经典的丰富性，特色的活动的娱乐性，食物的精美性，旅程体验的浪漫性，以及舒适性，放松性提出了自己的要求。同时大部分的人认为邮轮旅游的奢侈性一般重要，甚至可以忽略不计。可见国内旅游者在选择邮轮旅游时，需求是多种多样的。

根据针对于国内居民对邮轮旅游的感知和需求意向调查，我们可以看出我国邮轮旅游产业在今后的发展中要注意的很多问题。首先，要控制邮轮旅游高消费的大趋势。虽然说奢华是许多邮轮旅游公司所追求的，但是面对我国国内旅游业消费者的特殊形式。我国的邮轮发展应看到大众阶层的市场潜力。开发针对于普通消费群体的邮轮旅游项目。只有在这基础上，才能促进邮轮产业在我国当前经济条件下又好又快发展。

其次，注重旅游线路的开发和邮轮旅游服务的多元化发展。对于游轮旅游线路的选择上，我们发现大家普遍感兴趣的是欧洲航线，大概有32%的受访者愿意优先选择此条航线，另外有26%愿意选择国内港口城市间航线，其次选东北亚和东南亚航线的也不少，而美洲航线的人选择的人则相对较少，尤其是阿拉斯加航线，只有2%的人有此意愿。所以我们要开拓更加符合国人旅游消费的线路，不屈从国际大流。同时结合国人消费特点，开发更加贴近消费者的多元化的服务项目。同时制定符合主流消费群体的消费项目。利用我国旅游消费者集中的出游黄金周打造物美价廉型的邮轮旅游产品，更加有效的对邮轮旅游进行宣传，增进我国潜在游客对邮轮旅游的理解和认识。扩大广告效应。

我国的游轮旅游产业发展虽然仍处于雏形阶段，但是我们发展的潜力是巨大的。我们的消费能力也在慢慢提升。相信随着我国经济状态的不断好转，我国邮轮旅游产业一定会更进一步，朝着国际化的的先进水平发展。

问卷被调查者成分分析：

性别分析：24%被调查者为男性，76%被调查者为女性。

年龄分析：19-24岁的人数占95%，25-44岁的人数占4%，45-64岁的人数占1%，18岁以下和65岁以上的被调查者的人数为0。学历分析:大专或本科学历的人数占96%，研究生及以上的人数占4%，小学、初中、高中的被调查者人数为0。