政府审计成本控制研究论文提纲

2022-11-15

论文题目:精准扶贫审计中聚类算法的应用路径 ——基于T县的案例分析

摘要:随着“精准扶贫”理念的提出,我国三十多年来的扶贫模式逐渐发生了由“粗放”向“精准”、“对地”到“对人”的转变。精准扶贫实际效果主要受到“项目安排、资金使用、措施到位、扶贫对象、因村派人、扶贫成果考核”六个方面的影响,其实施和考核的实质都是对公共财政受托责任的体现。作为我国经济监督制度的一部分,政府审计肩负评估公共财政受托责任的重要任务。从实际情况来看,我国的精准扶贫审计还广泛存在审计方法传统、效率低下、覆盖面窄、跟踪审计效果不佳等问题,与大数据云计算等新兴信息技术的结合非常有限,也就难以从监督监管方面保证精准扶贫工作精准开展、精准落实。同时,现有的精准扶贫审计大多属于扶贫项目事后审计,事前审计以及事中的实时监督仍缺位,不利于审计建议的落实。此类情况的发生难免令人质疑审计与信息技术的结合应用是否及时到位。以聚类算法为代表的算法技术与之相比,具有数据预处理步骤简单易行,成本较低的特征,利于扶贫审计的及时开展,从而有效填补这一空缺。为确保信息技术在精准扶贫审计领域全面、及时、充分发挥作用,有必要在精准扶贫事前、事中、事后全方位确保政府审计的精准监督评价质量,规划分析聚类算法作用于精准扶贫审计的具体路径,以便充分发挥政府审计的经济监督和经济评价职能。T县地处武陵山连片特困地区,属区域发展和扶贫的试点县。自然资源、经济资源与社会资源的总体短缺导致其贫困具有特殊性,精准扶贫需求迫切。本文通过研究T县精准扶贫审计案例,基于审计免疫系统理论,尝试规划分析信息技术与扶贫审计有机结合并作用于扶贫审计的常态化审计路径,在控制审计风险的同时利用有限的审计资源,并充分借助聚类算法这一技术优势,经济高效地达成审计目标。本文的案例部分首先介绍了 T县产业精准扶贫项目的规划与实施情况,其次介绍了T县精准扶贫审计的实施以及后续整改情况,并分析其中体现出的不足与问题。最后对“聚类算法一精准扶贫审计”具体实现路径的应用进行验证,并根据这一作用方式对T县精准扶贫审计工作进行了优化,以期为我国贫困地区实施精准扶贫审计、为控制审计风险、促进精准扶贫的精确实施提供一定的可行解决方案和参考思路。本文基于T县三年一度开展精准扶贫审计的案例得出以下结论:第一,结合聚类算法的扶贫审计能够有效提高政府精准扶贫审计效率,控制审计风险,降低审计工作强度,协助达成审计目标。第二,与现行的精准扶贫审计方法相比,结合聚类算法的精准扶贫审计能够有效控制审计成本,可以在短时间内投入使用,促进精准扶贫审计由“多年一度”向常态化转型。第三,大数据、云平台技术在审计上的应用同样以聚类算法为基础,对于应用了“聚类算法—精准扶贫审计”这一路径的审计机制建设的投入与人才培养符合长远要求。

关键词:精准扶贫审计;聚类算法;路径

学科专业:审计(专业学位)

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

第一节 研究背景及意义

一、研究背景

二、研究意义

第二节 研究内容及方法

一、研究内容

二、研究方法

第三节 本文创新点

第二章 文献综述及理论基础

第一节 文献综述

一、扶贫财政资金使用绩效评价

二、扶贫项目减贫情况评价

三、审计建议后续落实情况

四、信息技术与扶贫审计方式方法的创新

五、文献述评

第二节 概念界定

一、精准扶贫审计

二、审计中的聚类算法应用

第三节 精准扶贫审计理论基础

一、公共受托经济责任理论

二、协同理论

三、审计免疫系统理论

第三章 我国精准扶贫审计现状

第一节 我国现行精准扶贫审计模式

一、扶贫审计工作结果与成效

二、扶贫审计工作的传统模式及问题

第二节 扶贫审计工作中的信息技术应用需求

第四章 聚类算法在扶贫审计中的应用路径

第一节 扶贫审计聚类算法应用创新的原因及优势

一、扶贫审计聚类算法应用创新的原因

二、聚类算法审计应用的优势

第二节 聚类算法的精准扶贫审计应用路径

一、聚类算法的精准扶贫审计的应用目的

二、聚类算法在精准扶贫审计免疫体系中的具体应用

第五章 案例概况

第一节 T县基本情况

第二节 T县精准扶贫实施情况介绍

一、T县精准扶贫实施背景

二、T县精准扶贫模式选择

第三节 T县精准扶贫审计实施过程

一、审计主体与客体

二、审计目标与内容

三、审计发现的问题

四、扶贫问题整改情况

第六章 案例分析

第一节 T县精准扶贫审计中存在的问题

一、运用信息技术手段有限

二、缺少扶贫项目的事前审计与事中监督

三、审计结果与建议落实难度大

四、审计成本高,难以实现常态化审计

第二节 T县精准扶贫审计存在问题的原因

一、审计涉及的原始数据量大

二、民间审计力量参与不足

三、数据分析对审计人员的要求高

四、运用大数据技术所需的资源投入量大

五、运用当前技术难以实现审计建议落实情况的后续追踪

第三节 “聚类算法-精准扶贫审计”路径的验证

一、DBSCSAN算法介绍

二、数据选取

三、算法验证

第七章 结论与建议

第一节 研究结论

第二节 建议

一、运用聚类算法进行精准扶贫审计

二、加强建设精准扶贫监管队伍与体制

三、注重审计人员的综合素质能力培养

四、确保审计原始数据信息的可信度、保密性

五、尝试政府审计业务分包,缓解人力紧张

第三节 研究不足与展望

一、研究不足

二、未来展望

参考文献

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