医学统计学教学大纲

医学统计学教学大纲（通用6篇）

篇1：医学统计学教学大纲

《医学统计学》教学大纲（60学时）

课程编码：10272003 课程名称：医学统计学

英文名称：Medical Statistics 开课学期：

学时/学分：60 / 4（其中实习学时：20）课程类型：专业课

开课专业：临床医学七年制学生 选用教材：马斌荣主编：《医学统计学》（第三版）人民卫生出版社

2003年6月第三版 主要参考书：

1、方积乾主编：卫生统计学 第5版

人民卫生出版社 2003年

2、倪宗瓒主编：卫生统计学 第四版

人民卫生出版社 2000年

3、余松林主编：医学统计学

人民卫生出版社

2002年

4、徐勇勇主编：医学统计学

高等教育出版社

2001年

执笔人：陶育纯

一、课程性质、目的与任务

医学统计学是把概率论和数理统计原理和方法应用于医学研究、公共卫生事业和卫生事业管理的一门科学，是临床医学七年制学生必修的主要课程。医学统计学也是该专业学生将来从事临床医学相关科研工作不可缺少的重要工具，是加强和提高学生统计分析素养的重要课程，对于培养学生科研能力很有益处。

本课程的内容包括医学统计方法必要的基本理论知识和方法、统计表和统计图、医学科研设计方法等。它需要较扎实的语文基本知识及一些必要的数学基础知识。

本课程通过课堂讲授、实习等形式进行，注重基本技能训练、严密统计逻辑思维、严谨的工作态度的培养。采用提问、考试等方式评价教学效果。

二、教学基本要求

1、掌握医学统计方法必要的基本理论知识和方法。

2、掌握常用的和重要的统计分析方法，为将来阅读医学专业书刊和从事临床医学相关科研工作打下必要的统计学基础。

3、熟悉运用统计图表表达统计分析工作中的相关指标。

4、了解医学科研设计常用的基本方法，熟悉医学科研设计的基本原则。

5、熟练掌握科学型计算器统计功能的使用方法，了解统计软件的功能和基本使用方法。

6、注重统计分析基本技能的训练，加强统计逻辑思维和严谨的工作态度的培养。

三、各章节内容及学时分配

第一章

医学统计中的基本概念（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，要求学生掌握和理解同质和变异、总体和样本、参数和统计量的概念，掌握 1 医学统计资料的分类，了解医学统计工作的内容。

教学内容

第一节

绪论

第二节

医学统计工作的内容及资料类型 第三节 医学统计中的基本概念

外文专业术语

statistics, medical statistics, population, sample, parameter, statistic, probability.考核要求

了解：医学统计工作的内容。

理解：同质和变异、总体和样本、参数和统计量的概念。掌握：医学统计资料的分类。

第二章

平均水平（集中趋势）的统计描述（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，熟悉频数分布表的编制方法和用途，掌握均数、几何均数、中位数和百分位数的各自意义、计算方法及应用范围。

教学内容

第一节

频数分布

一、频数表

二、直方图

三、频数分布表的用途 第二节平均数

一、算术均数

二、几何均数

三、中位数和百分位数

外文专业术语

frequency distribution table, mean, geometric mean, median, percentile.考核要求

了解：频数分布表的用途。理解：频数分布表的编制方法。

掌握：均数、几何均数、中位数和百分位数的各自意义、计算方法及应用范围。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的学习和实习，借助教师的理论讲解和对具体资料和习题的演练，使学生掌握科学型计算器统计功能的使用方法。

教学内容

一、电子计算器统计功能的使用方法（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第三章

离散趋势的统计描述（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的各自意义、计算方法及应用范围，熟悉和理解正态分布的概念和特征，掌握医学参考值范围的制定方法。

教学内容

第一节

衡量变异程度（或离散程度）的指标

一、极差和四分位数间距

二、离均差平方和、方差、标准差和变异系数 第二节

正态分布及应用

一、正态分布

二、标准正态分布

三、正态分布的应用 第三节

医学参考值范围

一、医学参考值范围的概念

二、医学参考值范围的制定方法

外文专业术语

range, quartile, variance, standard deviation, coefficient of variation, normal distribution, standard normal distribution, reference value range.考核要求

了解：医学参考值范围的概念。理解：正态分布的概念和特征。

掌握：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的各自意义、计算方法及应用范围和医

学参考值范围的制定方法。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握计量资料的统计描述方法的计算，掌握医学参考值范围的计算方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第四章

抽样误差与假设检验（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应理解抽样误差的意义，了解抽样误差的计算原理，掌握均数的标准误 的计算方法，掌握总体均数可信区间的计算方法，理解假设检验的意义，掌握假设检验的基本步骤。

教学内容

第一节

均数的抽样误差与标准误 第二节

总体均数的估计

一、可信区间的概念

二、总体均数可信区间的计算 第三节

假设检验的意义和步骤

一、假设检验的基本概念

二、建立检验假设和确定检验水准

三、选择检验方法和统计推断分析

外文专业术语

sampling error, standard error, interval estimation, confidence interval, hypothesis test, size of test, test statistic, statistical significance.考核要求

了解：抽样误差的计算原理。

理解：抽样误差的意义和假设检验的意义。

掌握：均数的标准误的计算方法，总体均数可信区间的计算方法，假设检验的基本步骤。

第五章

t 检验（6学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应了解t 分布的概念和特征，了解假设检验中两类错误的概念，掌握单个样本的t 检验、配对样本的t 检验和两独立样本的t 检验。

教学内容

第一节

t 分布

第二节

单个样本的t 检验

第三节

配对样本的t 检验

第四节

两独立样本的t 检验

一、总体方差相等时的两独立样本t 检验

二、总体方差不等时的两样本t’ 检验

三、完全随机设计两样本几何均数比较的t 检验 第五节 t 检验中的注意事项

一、要有严密的抽样设计

二、选用的检验方法必须符合其适用条件

三、单侧检验和双侧检验

四、假设检验的结论不能绝对化

五、正确理解P值与差别有无统计意义

六、假设检验和可信区间的关系 第六节 假设检验中两类错误

一、I 型错误

二、II 型错误

外文专业术语

t test, paired sample t-test, two independent sample t-test, homogeneity, type I error, type II error.考核要求

了解：t 分布的概念和特征，假设检验中两类错误的概念。

理解：单侧检验和双侧检验，P值与差别有无统计意义，假设检验和可信区间的关系。掌握：单个样本的t 检验、配对样本的t 检验和两独立样本的t 检验。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握单个样本的t 检验、配对样本的t 检验和两独立样本的t 检验的计算方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第六章

方差分析（8学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握完全随机设计和随机区组设计的方差分析方法，掌握多个样本均数的两两比较方法，了解析因设计的方差分析方法，了解多个方差齐性检验的方法。

教学内容

第一节

完全随机设计的方差分析

第二节

随机区组设计的方差分析

第三节

多个样本均数的两两（多重）比较

一、q 检验法（Newman-Keuls test, NK）

二、新复极差法（Duncan’s new multiple range method, Duncan新法）

第四节

析因设计的方差分析

一、随机效应模型的方差分析

二、固定效应模型的方差分析

三、混合模型的方差分析 第五节 多个方差齐性检验

外文专业术语

analysis of variance(ANOVA), multiple comparison, Newman-Keuls test, Duncan’s new multiple range method, factorial design.考核要求

了解：析因设计的方差分析方法，多个方差齐性检验的方法。理解：方差分析的基本思想和计算原理。

掌握：完全随机设计和随机区组设计的方差分析方法，多个样本均数的两两比较方法。

实习课（4学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握完全随机设计和随机区组设计的方差分析的计算方法，掌握多个样本均数的两两比较方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第七章

相对数及其应用（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握相对数的概念和率的抽样误差的计算，掌握相对数的计算和总体率的区间估计方法，了解率的标准化。

教学内容

第一节

相对数的概念及计算

一、率

二、构成比

三、相对比

第二节

相对数使用应注意的问题

第三节

率的标准化

一、标准化的意义

二、标准化直接法的计算步骤

第四节

医学中常用的相对数指标

一、死亡的统计指标

二、常用疾病统计的指标

第五节 率的抽样误差与区间估计

一、率的标准误

二、率的区间估计

外文专业术语

rate, constituent ratio, relative ratio, standardized rate.考核要求

了解：医学中常用的相对数指标。理解：率的标准化意义。

掌握：相对数的概念和率的抽样误差的计算，相对数的计算和总体率的区间估计方法。

实习课（2学时）

教学目的与要求 通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握相对数的计算和总体率的区间估计方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第八章

χ2 检验（6学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握四格表χ2检验、行×列表χ2检验和配对四格表χ2检验，了解四格表的确切概率检验法的原理和作用。

教学内容

第一节

2×2表χ2检验 一、四格表χ2检验 二、四格表χ2检验的连续性校正 三、四格表χ2检验的确切概率检验法 第二节

行×列表χ2检验

一、行×列表的简化计算公式

二、行×列表的分割

第三节

配对资料χ2检验

外文专业术语

chi square test, actual frequency, theoretical(expected)frequency, Fisher’s exact test.考核要求

了解：四格表的确切概率检验法的原理和作用。理解：χ2检验的基本思想。

掌握：四格表χ2检验、行×列表χ2检验和配对四格表χ2检验。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握四格表χ2检验、行×列表χ2检验和配对四格表χ2检验的计算方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第九章

非参数检验方法（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握配对资料和两样本比较的秩和检验，熟悉多个样本比较的秩和检验。

教学内容

第一节

配对资料的符号秩和检验 一、一般步骤和基本思想

二、配对资料的符号秩和检验 第二节

两样本比较的秩和检验 一、一般步骤和基本思想

二、两样本比较的秩和检验 第三节

多个样本比较的秩和检验 一、一般步骤和基本思想

二、多个样本比较的秩和检验

外文专业术语

nonparametric test, Wilcoxon signed rank test, Wilcoxon(Mann-Whitney)test, Kruskal-Wallis test.考核要求

了解：参数检验与非参数检验的区别和各自优缺点。理解：非参数检验的基本思想。

掌握：配对资料和两样本比较的秩和检验，多个样本比较的秩和检验。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握配对资料和两样本比较的秩和检验，熟悉多个样本比较的秩和检验。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第十章

线性相关与回归（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握线性相关与回归分析方法，熟悉线性相关与回归的区别与联系，了解等级相关分析方法。

教学内容

第一节

线性相关

一、线性相关的基本概念

二、线性相关系数

三、线性相关系数的假设检验

四、进行线性相关分析时的注意事项 第二节

线性回归

一、线性回归的基本概念

二、线性回归方程的计算

三、线性回归方程的假设检验

四、进行线性回归分析时的注意事项 第三节

线性相关与回归的区别与联系

一、区别

二、联系

第四节

等级相关

一、等级相关系数的计算

二、等级相关系数的假设检验

外文专业术语

correlation, regression, coefficient of correlation, linear regression, linear regression equation, regression coefficient, rank correlation coefficient.考核要求

了解：等级相关分析方法。

理解：线性相关的基本概念，线性回归的基本概念，线性相关与回归的区别与联系。掌握：线性相关系数的计算和假设检验，线性回归方程的计算和假设检验。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握线性相关与回归分析方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第十一章

多元线性回归（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握多元线性回归的基本思想，了解多元逐步回归的意义。

教学内容

第一节

多元线性回归的基本概念

一、多元回归方程的建立

二、多元回归方程的统计学意义的假设检验

三、标准化偏回归系数

四、复相关系数

第二节

多元逐步回归

一、多元逐步回归的基本思想

二、偏回归平方和的定义

三、偏回归平方和的检验

四、实例

第三节

多元回归分析的注意事项

一、多元回归的基本假设

二、样本含量

三、变量筛选

四、自变量的联合作用分析

五、自变量的共线性

六、结果分析

外文专业术语

multiple linear regression, multiple linear regression equation, partial regression coefficient, multiple correlation coefficient, stepwise regression.考核要求

了解：多元线性回归的基本概念，多元逐步回归的意义。理解：多元逐步回归的计算过程。掌握：多元线性回归的基本思想。

第十二章

统计表与统计图（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握正确使用统计表的方法，掌握常用统计图的绘制方法和用途。

教学内容

第一节

统计表

一、统计表的结构

二、统计表的种类

三、编制统计表的基本要求 第二节

统计图

一、统计图的构造

二、常用统计图的绘制方法及基本要求

外文专业术语

statistical table, statistical chart, bar chart, pie chart, percentage chart, line chart, semi-logarithmic line chart, histogram, scatter chart.考核要求

了解：统计表的结构和种类。

理解：正确使用统计表和统计图的方法。

掌握：编制统计表的基本要求，常用统计图的绘制方法和用途。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握正确使用统计表的方法，掌握常用统计图的绘制方法和用途。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第十三章

医学统计中的研究设计（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应了解医学科研设计常用的基本方法，熟悉医学科研设计的基本原则，了解常用的抽样方法。

教学内容

第一节

实验研究设计

一、实验研究设计的基本内容

二、实验研究设计的原则

三、实验研究设计的类型 第二节

调查研究设计

一、调查的目的和内容

二、调查对象与调查范围

三、调查表与调查项目

四、调查的实施

五、调查的方法

外文专业术语

design of experiment, principle of control, principle of random, principle of replication, principle of balance, survey, questionnaire.考核要求

了解：医学科研设计常用的基本方法，常用的抽样方法。理解：实验研究设计的原则，调查研究设计的常用方法。掌握：医学科研设计的基本原则。

四、考核方式：笔试（闭卷）

五、其它信息：无

篇2：医学统计学教学大纲

医学统计学是现代医学研究中的一门基础学科。在医学研究中，由于生物现象的变异较大，各种因素错综复杂，实验或观察结果往往受到多种因素的影响。但是医学统计学运用统计学原理，能够透过偶然现象来探索其规律性，并以适当的方式将研究结果表达出来。对于医学本科专业学生来说，医学统计学不仅可以提高其专业学习能力，而且能加强其临床实践中阅读文献和进行科学研究水平。目前，我国大部分医学高等院校都把医学统计学设置为本科专业的必修课。

这门课程是医学知识与数理统计相结合一门学科，逻辑推理性强，教学内容抽象。因为本科专业医学生没有较完备的数学理论学习，所以学生反映较难掌握这门课程，不懂怎样将理论知识应用于实践。因此，如何调整这门课程的教学内容，改进教学方法，已经成为医学统计学教学改革急切需要解决的问题之一。本文将笔者对医学专业本科生医学统计学教育教学改革的观点总结如下。

一、加强对医学统计学的重视程度

目前，我国高等医学院校没有将医学统计学作为医学本科专业的专业课程设置。很多学校没有认识到扎实的医学统计学基础是培养学生科研能力的保障，不重视这门课程的发展和改革。大部分学生认为这门课程与医学专业没有直接联系，从而忽视这门课程的理论学习和实践应用。

高等医学院校在医学本科专业课程设置时，应强调这门课程在培养学生科研能力的重要性，注重课程建设和教育教学方法的改革，注重教师队伍建设。同时，高校通过对学生教育，让学生深刻体会到医学统计学是从事医学研究工作的基础，经得起检验的.医学科研结果必须建立在正确的统计试验设计和统计方法推断的基础上。高校应指导学生提高对医学统计学这门课程的认识，从而使学生重视这门课程的学习。

二、完善课程设计和教学内容改革

1.增加开设医学高等数学、医学数理统计等相关数学课程。医学统计学是一门以概率论与数理统计为基础的学科，然而大多数医学高等院校却不在医学本科专业开设数理统计这门课程。这使得学生数学基础薄弱，缺少较强的逻辑思维能力，不能深刻理解统计学理论内容，只会生搬硬套，滥用医学统计学知识处理实际问题。在培养学生过程中，适当地设置医学高等数学、医学数理统计等相关数学课程为必修课或选修课，有助于拓展学生考虑问题方法，培养学生数学逻辑思维能力，使学生能准确的理解和运用医学统计学的相关知识。

2.适当增加或删减医学统计学相关教学内容。

(1)医学统计学教学内容包括很抽象的理论知识，如烦琐统计学公式推导。同时，这部分内容不仅占用了大量的课时，而且学生感到这部分内容非常枯燥难理解，降低了学习兴趣，在实际应用中出现了概念混淆的现象。所以应适当调整传统医学统计学教学内容，删减烦琐冗长的统计学公式推导过程和计算方法，重点介绍相关知识点的应用原理、应用条件和应用范围。

(2)有关学者调查发现目前我国期刊

环境法学研究影响性因素实证分析 基于CSSCI法学基于CSSCI(―)的我国新闻学与传播学学科知基于SCILAB与Tcl/Tk构建中学几何教学的方式分析Acta Mathematica Scientia(English Series)Journal of Materials Science TechnologyJournal of Geographical SciencesAdvances in Atmospheric SciencesChinese Geographical ScienceScience China Earth SciencesScience China

对统计学的误用率高达30.25%。在教学内容中恰当增加的这种错误案例，使学生深刻了解科研实例错误根源，有助于学生准确地用统计学方法对临床数据进行统计及分析，避免在科研工作中出现类似的错误。同时，在教学内容中增加针对不同医学本科专业相对应的实际例子，可以使不同专业的学生更深刻理解相关医学统计学知识。

三、倡导PBL教学法与LBL教学法相结合的医学统计学教学方法

医学统计学是一门理论抽象、内容枯燥，而且实践性强的课程。传统的LBL的教学方法，以教师讲授理论知识为主，学生直接接受知识。教师通过这种教学方法可以将课程内容条理清晰地传达给学生，但学生感到这门课程内容枯燥难懂，学习兴趣不高。

上个世纪70年代，美国神经病学教授HowardBarrows创建了PBL教学法。这种教学方法以学生自学为主，在老师的指导下，学生围绕问题进行小组讨论方式解决问题，学生在解决问题过程中学到新知识。这种教学方法的优点：学生能够意识到自己需要学习什么，从而主动地进行学习。这种教学方法的缺点：学生很难理解和消化医学统计学中非常抽象难懂的理论知识和复杂逻辑关系的统计方法，同时占用学生的大量的课余时间，加重了学生学习负担。

用LBL教学法讲授学生理解困难的内容，使学生深刻理解内容的内涵和应用方法。对于学生有一定基础可以理解的内容，尤其是案例分析内容，可以采用PBL教学法。在采用PBL教学法时，督促学生课前预习，布置案例作业，教师课上多利用启发式教学，以学生讨论为主。通过讨论、自学指导等多种方法，增加学生与老师之间的互动，使学生能真正参与到教学中来，不仅可以调动学生学习医学统计学的兴趣，而且可以培养学生观察、分析、解决问题的能力，在今后工作中能科学地搜集临床数据，进行统计分析，书写科研论文。在医学统计学教学过程中，采用PBL教学法与LBL教学法相结合，可以取长补短，极大地提高了教学效果。

四、充分利用多媒体、统计软件、网络教学等计算机技术辅助教学手段，提高医学统计学教学质量

目前，现代化的教育教学技术发展迅速，充分利用多媒体、统计软件和网络教学等计算机技术，处理复杂冗长的统计计算问题，通过生动形象的展示手段将抽象的统计学理论传授给学生，可以大大提高医学统计学的教学质量，提高学生学习医学统计学的兴趣。

1.多媒体教学手段的应用。多媒体教学是必不可少的医学统计学现代化教学手段之一。首先，多媒体教学改变了传统教学呆板的表现形式，综合应用文字、图片、动画等资料来进行教学，能将传统教学手段无法讲清楚的医学统计学中抽象、生涩、陌生的难点知识直观化、形象化，激发学生学习兴趣，调动其主动学习的积极性。其次，多媒体教学通过ppt课件演示代替传统板书，不仅可以有效地集中学生的注意力，而且使授课方式变得方便、快捷，节省了教师授课时的板书时间，提高教学效率。最后，多媒体课件可放在学校公共网络平台，方便学生反复学习相关知识。

2.统计软件的应用。医学统计学有大量以数学为基础的统计算法，学生数学基础较弱，大部分学生对这部分内容难以掌握。而医学本科专业医学统计学的教学目标主要是培养学生的统计思维能力，掌握对医学统计资料进行整理、总结和分析的基本方法，更重视学生的实践应用，并不要求学生掌握统计算法。但实践中如果没有统计计算，就没有办法得出统计推断结果。目前，使用广泛的统计软件(如SAS、SPSS和STAT软件)只要了解统计分析的原理，无须了解统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。在统计软件的教学过程中，不是重点介绍统计算法或编程，而是重点围绕学生的教学目标进行讲解，从而大大地提高了教学效率和教学质量。同时，通过统计软件学习，使数学功底不够的学生把更多的精力集中在统计方法和原理的学习和应用中，更好地应用医学统计学的知识解决实际问题。

目前，大量期刊中存在误用医学论文误用医学统计学知识，越来越多的医学高等院校和学生开始认识到医学统计学的重要性。医学统计学这门课程的教育教学改革也迫在眉睫。以上总结的四点改革措施在教学实践中取得了一定的成果，但还存在很多不足。在今后的教学中，还会在教学过程中不断改革和完善，使学生的医学统计学教学质量取得新的进步。

参考文献：

[1]相静，王玖，孙红卫.医学统计学教学改革及数理统计衔接教学探讨[J].西北医学教育，2009，(17).

[2]包红，徐娜，刘建平.运用“PBL+LBL”方式进行医学高等数学教学的实践与体会[J].医学教育探索，2010，(8).

[3]李康.医学统计学[M].人民卫生出版社，.

[4]赵晋芳，刘桂芬，郭明英.医学统计学教学方法的改革与探索[J].基础医学教育，，(9).

[5]伍亚舟，易东，张彦琦.探讨医学院校医学统计学教育教学的困境与改革[J].重庆医学，2013，(33).

[6]伍亚舟，张玲，张彦琦.如何提高医学统计学本科教学质量探讨[J].基础医学教育，2009，(11).

[7]马修强，陆健，吴骋.医学统计学教学改革探索[J].西北医学教育，，(2).

篇3：医学统计学教学大纲

1 非预防医学专业医学统计学教学概况

1.1 非预防医学专业学生学习医学统计学心理特点

以三峡大学医学院为例, 非预防医学专业包括临床医学专业、中医专业、影像专业、护理专业。据笔者观察, 这些专业学生学习医学统计学主要有以下心理特点。

1.1.1 学习目的是为获得学分

医学统计学作为医学生的必修课程, 所占学时和学分比重较大。但是大多数非预防医学专业学生认为医学统计学并非专业课程, 在其未来工作中很少会用到统计学知识。此外, 由于科研经历比较少, 绝大多数本科生无法切实感受到统计学知识的重要性。据了解, 大多数学生修这门课程是为了获得学分, 而非出于对统计学知识的渴求。

1.1.2 学习目的是为学好一门课程

有部分学生学习刻苦, 对所学的每门课程都会认真对待, 一视同仁, 兴趣对其学习态度的影响往往较小。这部分学生对医学统计学既不排斥也不热爱, 按部就班地完成学习任务。

1.1.3 在学习过程中产生畏难和厌烦心理

医学课程教学内容大多形象化、具体化, 以识记为主。医学课程的学习使得学生形象思维能力得到良好训练, 而对统计学的抽象概念和逻辑推理难以理解。另外, 有部分中医和护理专业学生在高中阶段是文科生, 数学基础及抽象思维和逻辑推理能力较薄弱。这使学生容易对医学统计学产生畏难心理, 甚至感到厌烦。这部分学生在医学统计学学习过程中, 学习态度有比较明显的变化, 需要教师多加关注和指导[2]。

1.2 医学统计学现行教学安排及教学效果

医学统计学教学包括理论课和实验课两部分。理论课主要讲授统计学理论知识, 实习课主要针对理论课上所讲授的知识点进行习题练习。

由于医学统计学涉及的理论知识较多, 讲解理论所需时间较长, 因此, 学生在理论课上往往直接进入对统计学相关概念和方法的学习之中, 几乎没有时间通过案例体会医学统计学知识的重要性。实验课通常采取的教学模式是:教师结合《实习指导》上的习题引导学生把理论知识再复习一遍, 然后学生做习题, 教师批阅并给出成绩。此部分成绩即为期末考试的实验成绩。这个过程中, 虽然学生会接触到一些案例, 但仅限于实习指导上的习题。这些习题基本上是已经整理好的资料, 学生只需选用相应公式进行计算, 而不需要对数据资料进行设计、分析和整理, 不利于对统计学知识的深入理解和统计思维的培养。甚至有学生抄袭他人作业, 导致部分学生虽然实验成绩很好但是理论考试成绩很差, 或考试成绩很好但却不会实际运用现象[3,4]。

2 对策

综上所述, 在非预防医学专业医学统计学教学过程中, 如何转变学生学习态度, 激发其学习兴趣, 并最终改善教学现状是一个亟待解决的问题。为此, 笔者结合教学实践提出以下两点建议。

2.1 通过科研实践, 培养学生学习兴趣, 转变学习态度

在医学统计学教学中, 将理论知识穿插在实例中进行讲解, 让学生带着问题听课, 提高教学效率。在实施过程中, 教师可以将以往实验课上针对不同理论知识做练习题的教学模式调整为利用整个实验课时完成一个简单的科研实践 (如人群调查) , 包括课题设计、数据收集、数据整理和分析。教师参与课题设计实施全过程, 课题完成后, 学生要上交一份包括统计学分析结果和结论的调查报告。

在该教学模式中, 学生是中心, 教师对课堂的设计和引导作用较常规教学更为重要。为确保教学顺利进行, 教师应做到以下3点: (1) 提前设计好课题, 使课题涵盖传统实验课上所涉及的全部统计学知识。 (2) 注重理论与实践相结合, 尽量做到实验内容与学生今后的科研和临床工作需要相对应。 (3) 合理安排教学时间。首先, 避免理论课和实验课脱节;其次, 合理安排实验课时间, 带领学生在有限的时间内完成预定的实践任务, 避免因时间不够影响课题完成质量等。

2.2 成立学习小组, 激发学生学习热情, 提高学习效果

在科研实践中, 如果不能有组织地开展调查和分析, 部分学生就有可能对教师布置的作业置之不理, 达不到预期效果。针对这个问题, 最有效的解决方法是成立学习小组, 以小组为单位完成任务[4]。教师则可以通过收集每个小组的反馈信息, 了解学生对案例的分析情况及其在案例分析过程中存在的问题, 进而有针对性地帮助学生分析问题、解决问题。

成立学习小组有很多优点: (1) 促进学生在合作中取长补短。每个学生知识、能力参差不齐, 通过小组学习可以使学生了解他人具备的知识、能力和经验, 在合作中增长知识, 拓宽思维, 培养能力。 (2) 促进学生对知识的理解和掌握。由于课时限制, 非预防医学专业学生学习的通常仅限于教材上典型的统计方法, 而对非典型统计方法几乎没有机会接触。学生在小组学习过程中, 自行查阅资料, 拓宽了信息渠道, 为接触更多的统计学知识提供了机会。 (3) 促进学生多种能力的提高。在小组学习过程中, 需要展开小组分工、讨论和汇总等一系列活动, 学生在这个过程中可以锻炼协作能力、表达能力和总结能力等, 这对学生全面素质的培养具有积极意义。

在以小组为单位进行学习时, 小组成员的主动性、对知识的渴求程度和理解能力不同, 因此, 教师需要注意以下两个问题: (1) 小组中有些学生热情积极, 通常在小组讨论中起到主导作用, 而有些学生比较腼腆, 往往一言不发, 甚至在遇到难题时, 有的学生会将难题推给别人, 坐享他人讨论的结果。 (2) 班级学生较多, 一般有40人左右, 导致实验课上小组划分和监控有一定困难。笔者认为教师可以通过确定学习小组组长的方法解决上述问题。比如, 在根据“组间同质、组内异质”的原则确定小组后, 要求组内成员轮流担任小组长, 确保每个学生都有机会在小组讨论中发挥作用;另外, 通过督促小组长, 使小组长督促组员, 将教师对全班学生的监控转化成对小组长的监控[5]。

在非预防医学专业医学统计学教学中开展科研实践, 成立学习小组, 充分发挥教师组织、引导、启发和协调的作用;以学生为主体, 不断发现问题、解决问题。将统计学理论知识融入科研实践, 能够激发学生学习兴趣, 促进学生对知识的理解和应用, 培养学生协作与表达能力, 是值得推广的医学统计学教学方法。

摘要：医学统计学是一门应用学科, 其核心内容在于运用统计学基本原理和方法, 解决医学科研中的实际问题, 教学重点是对基本统计方法的正确理解与应用。但目前医学统计学教学中存在“学不能致用”现象, 主要表现为学生在科研或临床工作中遇到问题时仍然无从下手。针对这一问题, 笔者结合实际教学体会, 探讨其影响因素, 并提出建议, 以期提高教学效果, 使学生学以致用。

关键词：非预防医学专业,医学统计学,小组学习

参考文献

[1]孙振球, 徐勇勇.医学统计学[M].北京:人民卫生出版社, 2005.

[2]杨伟品.浅谈如何提高非预防医学专业学生学习预防医学课程的兴趣[J].卫生职业教育, 2013, 31 (18) :66-67.

[3]张兵.案例教学在统计学教学中的运用[J].湖北经济学院学报:人文社会科学版, 2007, 7 (11) :183-184.

[4]伍亚舟, 易东, 张彦琦, 等.案例教学法在医学统计学教学中的应用[J].基础医学教育, 2011, 13 (7) :635-638.

篇4：医学统计学教学大纲

一、宣传、强调医学统计学在医学教育中的重要性，特别在医学科研中的重要性

我们利用课堂、网站、橱窗中介绍医学统计学的重要性。医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的收集、整理、分析与推断的一门学科。在高等医学院校，医学统计学是医学各相关专业、各层次学生的一门必修课程。在医学科研中医学统计学的应用非常广泛。医学统计工作的基本步骤包括统计设计、收集资料、整理资料和分析资料。医学研究的基本步骤大致包括立题设计、实验（或调查）、实验结果的收集与记录、资料整理和资料分析等。可见，医学统计学贯穿了医学科研的始终。医学研究中的实验设计、资料收集、分析、推断等都离不开医学统计学思维。因此在医学统计学课堂上潜移默化地培养医学生科研能力具有特别重要的意义。医学统计学是方法学，正如法国哲学家迪卡尔所说：“最有价值的知识是关于方法的知识”。

二、改进传统教学方法，让学生接触、了解、学习科学研究的方法

医学统计学是建立在数理统计基础上的一门逻辑性较强的应用学科，教材中出现了大量的公式，部分公式显得复杂，容易让学生产生畏难情绪，望而止步。

传统的医学统计学教学模式如“填鸭灌输式”或“知识继承型”教学很难激发学生的学习兴趣，不利于学生掌握该门课程的基本理论和基本技能。学生没有正确理解统计学中的概念含义以及概念之间的联系和区别。主要靠死记硬背来应付考试；缺乏分析和解决实际问题的能力，在分析医学问题时不知道如何正确应用统计学原理和方法，甚至对资料的设计类型、性质和分析目的都是模棱两可的。这种“单向性、机械性”教学模式极大影响了教学效果，更不利于医学生科研能力的培养。本文就改革医学统计学传统的教学模式、激发医学生学习兴趣谈谈以下几点体会：

（一）以经典案例入手，问题为先导，学生为中心，培养医学生学习兴趣

在医学统计学教学中我们采用“问题式教学”，引导学生积极思考、互动，融入课堂教学中，通过3年的教学实践证明该方法有利于培养学生的兴趣、统计学思维以及科研能力的培养。具体做法如下：

1.强调绪论的重要性，引起学生的高度重视

绪论是医学生第一次接触医学统计学，兴趣的培养尤为重要。在绪论课上我们主要通过几个问题来引导学生。比如：①通过2年多的医学学习，你们认为怎样才能使自己成为最棒的医生?②怎样才能最快的提高自己的医疗水平？③怎样了解到某一研究方向的最新进展？很多同学都没有认真思考过这些问题，让学生在课堂上展开讨论，最后教师给出参考答案，进一步引导学生如何查找、阅读、分析文献？最后让学生阅读一篇带有统计学相关的文章，最终让学生明白学习医学统计学的重要性以及涉及到的相关学科知识比如数学、科研设计、流行病学、循证医学等。

2.多用经典案例，培训医学生科研思维

在教学中，不直接解释基本概念，而是给出一些经典实验例证，让学生身临其境去思考：如果他们碰到了这些问题该如何解决？以学生为中心，发挥其主动性。例如一个经典实验：坏血症的治疗——医学历史上第一次有效控制的干预试验，当时英国对这病采用的治疗方案有6种：1）苹果汁；2）桔子和柠檬；3）醋；4）泻药；5）硫酸丹剂；6）大蒜和芥子。如何评价6种治疗方案的有效性？1747年5月20日，Lind医生将12名病情相同（似）的患者带到一艘船上。分为6组，每组两人，分别给予下列6种干预：A组：每天饮1夸脱苹果汁；B组：服25滴硫酸丹剂，每天3次；C组：服2匙醋，每天3次；D组：每天饮约半品脱海水，服缓和的泻药；E组：每天食2个桔子，一个柠檬；F组：每天服由大蒜、芥子等成份组成的干药。其中，Lind医生的试验将病情最重的2名患者分到D组：泻药是当时流行的治病方法。当6月16日船返回英国Plymouth港时，所有患者的病情都有好转。其中E组恢复的最快、最好。B组有一人病情较登船时好转。

Lind医生的试验并没有得出明确的结论，直到160年后，通过动物实验才真正从科学意义上解释了E组疗效最好的真正原因。坏血病的对症治疗是补充维生素C。对于这样一个实例，请同学们思考：为何要设计成6组?为何要在同一条船上作该实验？通过同学们的思考可以看出，通过医学统计学设计，再通过实验研究，能够揭示出事物原有的一些规律，统计学设计对科研成败起着至关重要的作用。用现代统计学的观点看，Lind医生的干预试验有两点符合统计学要求：一是设有对照组：6个干预相互比较；二是质量控制：所有患者在同一条船上，便于监督服药和观察病情。无对照试验和质量控制不严而导致研究结果“失真”的例子，在现代医学研究中也常发生。

通过这个例子，引导医学生学习医学统计学的兴趣，同时培养其科研的意识，使其意识到医学统计学不是数学，而是提高医学科研能力的必需工具，医学统计学的思维贯穿科研的整个过程。

3.结合经典案例提炼概念，让学生在实例中学习概念

根据上面的例子进一步提问：上述实验中坏血病患者有多少人？怎样确诊患者所患疾病？实验中为何只选了12个患者等问题，让学生逐渐体会什么是总体、样本、同质、变异等问题。学生学习的主动性就被调动起来。

（二）结合医学统计学教学大纲和教学内容，进行案例式预习教学

目前，很多医学生对涉及诊疗直接相关的学科特别感兴趣，比如：药学、内科学等。因此在讲授每堂课前，给学生一篇相关的典型论著，让学生用几分钟时间阅读，然后提问。这样学生在整个课堂中都带着问题学习，在讲解完该课统计学知识后，让学生再结合文献进行分析，学习怎样设计怎样分析，有缺陷否？增加实践经验。学生通过这种方法学习后，增强学生学习兴趣，同时有利于自学的培养，更有利于学生阅读科研论文，提升统计分析能力，从而达到培养其科研能力。

在整个医学统计学理论教学结束之前，再组织学生开展一两次课堂讨论。课前摘选1～2篇医学文献让学生预习，课堂上组织学生讨论并评价其统计设计和分析方法的优缺点，特别是作者如何利用良好的设计防止偏倚，控制误差，以及其如何在论文中进行相应的表达。训练学生运用所学知识评价文献中统计分析方法与结果的能力。训练学生根据实际资料选择合适的统计方法，提高他们对文献的阅读理解能力，同时还可锻炼学生的表达能力。从而引导学生学会阅读论文、评价论文。

采取以经典实例中问题为中心的教学方法，在讲授单个统计学方法及典型例题的基础上，摘选一些医学期刊论著中的不典型实例，进一步分析、强调各种统计学方法的范围、应用条件及注意事项，将重点放在各种统计学方法比较和互相联系的讲解上，在列举大量实例时。充分发掘调动医学生日常的生活经验去体验、理解统计学的各种概念与原理。这样，由浅入深，由简而繁，以提高学生灵活运用和综合运用统计学知识解决实际问题的能力。

三、加强实验设计内容的教学力度

实验设计是学生学好统计学的关键之一，更是提高统计分析、科研能力的重要手段。目前，本科教学中该部分安排为自学内容，不利于学生对统计学的理解和进一步的学习。加强科研设计、资料搜集和整理等方法的能力培养，使学员学会对某项研究能作出合理的设计，对一份完整的科研资料中各个不同的统计要求能选择合适的统计处理方法。

四、在课堂教学中，引入教师的科研经验也非常重要

很多学生对老师的科研活动很关心，教师在教学中可以不断地举自己工作、科研中遇到的实例，如何就一个研究内容进行科研设计、方案实施、数据收集、整理到最后统计分析，让学生用已学的知识进行思考，让学生的思维得到锻炼，同时使学生能体会到科研并不神秘，激发学生更大的热情。

综上所述，学生作为接受知识的对象，其可塑性很大。上课时，教师应尽量避免唱“独脚戏”，要注意与学生的互动，适时地提出问题，积极调动学生的思维，让学生参与到课程中来。平等式的、互动式的教学比一言堂、满堂灌输式的教学更加受学生的欢迎。学生通过统计学教学，通过参加教师的科研课题，通过阅读科研论文等了解了科学研究的整体过程，指导他建立起一整套正确的科研方法，包括查阅文献——立题——调研——科研设计——实际操作——整理资料——数据处理到撰写论文的整个过程，培养科学的思维方法及独立思考、解决问题的能力，培养学生的严谨的科学态度，并让学生对医学统计学、科学研究产生兴趣和激情，从而培养其科研能力。

目前，我们的教育模式要真正达到让学生主动构建知识，实现自主学习、自我更新、自我创造的学习目标，就得让学生尽早接触、了解、学习科学研究的方法，培养学生的科研能力。这对于培养适应21世纪医学创新人才具有重要的理论和实践意义。

基金项目：泸州医学院资助课题（泸医教[2006]21号）。

篇5：医学统计学教学大纲

医学统计学在本世纪二十年代以后才逐渐形成为一门学科。解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限、范围较窄。解放后，随着医学科研工作的发展，本学科得到迅速普及与提高。通过大量实践，在不少方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。而电子计算机的作用，更促进了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。

医学统计学的内容包括：①统计研究设计。我们制订调查计划或实验设计时，除专业问题外，还必须从医学统计学的角度考虑，使调查或实验结果能够科学地回答所研究的问题。一个好的设计可以用较少的人力、物力和时间取得更多的较可靠的资料。②总体指标的估计。医学研究中实际观测或调查的部分个体称为样本，研究对象的全体称为总体。人们除用均数、率等统计指标对调查或实验结果进行描述外，更重要的是通过样本的信息，来估计总体中相应的统计指标，即参数估计。③假设检验。就是依据资料性质和所需解决的问题，先建立适当的假设，然后采用适当的检验方法，根据样本是否支持所作的假设，来决定对假设的接受或拒绝。④联系、分类、鉴别与鉴测等研究。在疾病的防治工作中，经常要探讨各种现象数量间的联系，寻找与某病关系最密切的因素;要进行多种检查结果的综合评定、探讨疾病的分型分类：计量诊断，选择治疗方案;要对某些疾病进行预测预报、流行病学监督，对药品制造、临床化验工作等作质量控制，以及医学人口学研究等。医学统计学，特别是其中的多变量分析，为解决这些问题提供了必要的方法和手段。本讲义介绍了医学统计的基本内容，此外，本讲义中还包括军医必须了解或掌握的我军部队、医院、战时的各种登记和统计表，常用统计指标的计算和分析等内容。

作为医学科学工作者，学习和掌握一定的统计学知识是十分必要的。第一，在阅读医学书刊中，经常会遇到一些统计学方面的名词概念，有了这方面的知识，有助于正确理解文章的涵义;第二，军医在实际工作中，经常要做登记工作，要填写各种报表，只有懂得了原始登记与统计结果的密切关系，并掌握了收集、整理与分析资料的基本知识与技能，才能自觉地、认真地把登记工作做好，积累有科学价值的资料;第三，参加科研工作时，从开始设计到数据整理分析与统计结果的表达，每一步骤都需要统计学知识;第四，在制订计划、检查工作、总结经验时，都离不开统计数字，尤其在撰写科研论文时，有了统计学知识，才能使数据与观点密切结合，作出正确的结论。

医务工作者学习统计学，首先必须明确：我们应该掌握的关键不是数学原理，而是怎样合理地、恰当地把数理统计的方法应用到医学科研工作中去，并结合专业知识，提高分析问题与解决问题的能力。其次在学习过程中，要理论联系实际，重视实习与练习。作业中要遵守数学上的规则与习惯，如小数点及各个位数应上下对齐，一个多位数的数值不能分写成两行，等号不能写在一行的末了而应写在第二行的开头等等。再次，各种统计符号必须写正确，汉字、阿拉伯字与外文字母必须写清楚，不能写成模棱两可，只有在学习时养成良好的习惯，将来工作中才能少出差错。

篇6：医学统计学总结

答：均数是描述定量资料集中趋势的指标，而标准差是描述定量资料离散程度的指标，二者反映的是资料分布特征的两个不同方面。

2、极差、四分位间距、标准差、变异系数的适用范围有何异同？

答：这四个指标的相同点在于均用于描述计量资料的离散程度。不同点为：极差可用于各种分布的资料，一般常用于描述单峰对称分布小样本资料的变异程度，或用于初步了解资料的变异程度。若样本含量相差较大，则不宜用极差来比较资料的离散程度。四分位间距：适用于描述偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度。标准差常用于描述对称分布，特别是正态分布或近似分布资料的离散程度。变异系数适用于比较计量单位不同或均数相差悬殊的几组资料的离散程度。

3、x2检验用于什么？

答：x检验用于：推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别，两个分类变量间有无相关关系，多个率的趋势检验，以及两个率的等效检验等。此外，也用于频数分布的拟合优度检验。

4、四格表的U检验和x2检验有何联系？

答：（1）相同点：四格表的u检验的根据是正态近似原理（n足够大，∏和1-∏均不太小）。能用四格表的u检验进行两个率比较检验的资料，都可以用x检验。四格表的双侧u检验与x检验是完全等价的，两个统计量的关系为u= x，u20.05/2= u20.05/1.u检验和卡方检验都存在连续性矫正问题（2）不同点：①正态分布可以确定单、双侧检验界值，满足正态近似条件时，可以使用四格表的单侧u检验。②满足四格表u检验的资料，计算两率之间的95%可信区间，尚可分析两率之差有无实际意义。③x2检验还可以用于配对设计四格表，但这时推断∏1，∏2是否有差别的x2公式不同。5．参数检验和非参数检验的区别何在？各有何优缺点? 答：区别：参数检验，其应用条件是已知总体的分布类型，对总体参数进行估计或检验。非参数检验，不依赖总体分布的具体形式，目的在于检验总体分布是否不同。（2）参数检验优点是符合应用条件时，检验效能较高。缺点是对资料要求严格，不能用于等级数据、一端或两端有不确切数据，此外，还要求资料的分布类型已知和总体方差齐等条件。非参数检验优点是应用范围广，计算简便，对资料的要求不高；缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则会降低检验效能。如需检验出同样大小的差异，非参数检验往往需要更大的样本含量。

6.对同一资料，又出自同一研究目的，用参数检验和非参数检验所得不一致时，宜以何者为准?答：两者各有使用条件，究竟取哪种结论，要根据资料是否满足该种检验方法的应用条件进行选择。在符合参数检验的条件时，可接受参数检验的结论，而资料不符合参数检验的条件时，应以非参数检验的结论为佳。如总体分布为极度偏态或其他非正态分布，或者两总体方差不齐时，此时宜采用秩和检验的结果。7.非参数检验适用于哪些情况？

答：①等级资料②偏态资料。当观察资料成偏态或极度偏态而又未经任何变量变换，或虽经变量变换但仍未达到正态或近似正态分布时③总体分布类型未知的资料④要比较的各组资料方差不齐⑤一端或两端有不确定数据。

8.两样本比较的秩和检验，当n1＞n2＞10时采用u检验，这时检验是属于参数检验还是非参数检验？为什么？答：两组比较的秩和检验，当n很大时，可利用秩和T的分布随n增大渐进正态分布的性质，进行u检验，此时利用的并非原始数据，而是经秩变换后的数据，故仍属非参数检验。9.直线回归分析中应注意哪些问题？

答：做回归分析一定要有专业意义，不能将毫无联系的两个变量作直线回归分析；回归分析之前首先应绘制散点图，考查x与y之间有无直线趋势以及是否存在异常点；考虑是否满足建立线性回归模型的基本假定；直线回归方程的应用与图示一般以自变量x的取值范围为限；两变量的直线关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系。

10.简述直线回归与直线相关的区别与联系。

答：区别：①资料要求不同：直线回归中因变量y是来自正态总体的随机变量，而r既可以是来自正态总体中的随机变量，也可以是严密控制、精确测量的变量；相关分析则要求x,y是来自双变量正态分布总体的随机变量，②分析目的不同：直线回归用于说明两变量间依存变化的数量关系；直线相关用于说明变量间的直线相关关系。联系：①方向一致：对一组数据计算，r与b，它们的正负号是一致的。②假设检验等价：对同一样本r和b的假设检验得到的t值相等。③用回归解释相关：由r2=SS回/SS总可知，若回归平方和越接近总平方和，则r越接近于1。

11.简述直线相关、秩相关的区别与联系。

答：区别：①资料要求不同：直线相关要求x、y是来自双变量正态总体的随机变量；秩相关适用于不服从双变量正态分布或总体分布类型未知以及用等级表示的原始数据。②相关意义不同：直线相关表示两变量的直线相关关系存在，秩相关表示两变量的相关关系。联系：相关系数的取值范围相同；秩相关是将原始数据进行秩变换，以秩次计算直线相关系数。

12.均数的可信区间和参考值范围有何不同？

222

22答：均数的可信区间：按一定的概率100（1-α）%（即可信度）估计总体均数所在的范围，得到的范围亦称可信区间。参考值范围：医学参考值范围指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正常值。由于存在着个体差异，生物医学数据并非常数，而是一定范围内波动，故采用医学参考值范围作为判定正常和异常的参考标准。

13秩和检验的优缺点是什么? 答：①不受总体分布限制，适用面广②适用于等级资料及两端无确定值的资料③易于理解，易于计算。缺点：是对分布类型的广泛适应性，使其很难充分利用资料提供的信息，有时会导致检验效能降低。14在t检验和u检验时，何种情况下采用单侧检验？

答：单侧检验的备择假设带有方向性，如：m＞m0,实际中只可能出现一种情况。双侧检验的备择假设中包含不等号（如：m≠m0），实际上包括两种情况：m＞m0或m＜m0，无方向性。15.均数、几何均数和中位数的适用范围是什么？

答：均数适用于描述单峰对称分布，特别是正态分布或近似正态分布资料的集中趋势。（由于均数易受到极端值的影响，故不适用于描述偏态分布资料的集中趋势，只是需采用几何均数或中位数。）几何均数对于原始观察值呈偏态分布，但经过对数变换后呈正态分布或近似正态分布的资料，易用几何均数描述其集中趋势。常用于等比级资料或对数正态分布资料。中位数可用于各种分布的资料。对于正态分布资料，中位数等于均数；对于对数正态分布资料，中位数等于几何均数。由于中位数不受极端值的影响，主要用于偏态分布资料，两端无确切值或分布不明确的资料。16.标准差和标准误有何区别与联系，他们的用途是什么？

答：标准差：是描述对称分布，特别是正态分布或近似正态分布资料离散趋势（变异程度）的常用指标。总体标准差用δ表示，样本标准差用s表示。标准误：样本均数的标准差称为标准误。样本均数⊙的总体均数为H，各⊙围绕H的离散程度，可以用样本均数的标准差来描述。用途：标准差用途：①表示变量分布的离散程度②结合均数计算变异系数③结合样本含量计算标准误④结合均数描述分布特征。标准误用途：表示每个样本均数间的变异程度，描述样本均数的抽样误差，即样本均数与总体均数的接近程度，也可称为样本均数的标准差。17.统计图制作的一般原则？

答：首先，根据资料性质和分析目的正确选用适当的统计图。其次，除圆图外，一般用直角坐标系的第一象限的位置表示。最后，绘制图形应注意准确、美观，给人以清晰的印象。18.各种统计图适合于何种资料? 答：描述某连续变量的频数分布宜选用直方图；分析、比较独立的或不连续的多个组或多个类别的统计量宜选用条图，分析某指标随时间或其它连续变量变化而变化的趋势宜选用线图，描述或比较不同事物内部构成时用圆图或百分比条图等。

19.为什么要做r和b的假设检验？

答：b:即使从总体回归系数β等于零的总体中作随机抽样，由于抽样误差的存在，其样本回归系数b也不一定全为零。因此，求得一个样本回归系数时，首先，需考虑线性方程是否成立？并进行回归系数β是否为零的检验。以推断自变量x与应变量y见是否有直线关系存在。

r:假定从总体相关系数þ=0的总体中随机抽样，由于存在抽样误差，所得样本相关系数r不一定全为零。故此，求得一个样本相关系数r值后，仍需进行总体相关系数þ是否为零的假设检验。

20.服从二项分布的条件是什么？

答：凡具有贝努力试验序列3个特点的变量，一般可认为服从二项分布①每次试验的结果只能是两种互斥的结果中的一种（A或者非A）②各次试验的结果互不影响，即各次试验独立③在相同试验条件下，各次试验中出现某一结果A具有相同的概率∏（非A的概率1-∏）。

21.相关系数和回归系数有什么区别和联系？

答：直线的斜率称为回归系数，直线相关系数也称积距相关系数，说明具有直线关系的两变量间的相关方向与密切程度。它们的联系——方向一致即r与b正负一致，假设检验等价。区别：资料要求不同，回归系数方程要求服从正态分布，x精确测量严格控制Ⅰ型回归，相关方程要求x，y双重复正态Ⅱ型回归。22多个样本均数间的比较为什么不能用t检验？

答：多个样本均数的两两比较又称多重比较，其目的是推断究竟哪些总体均数之间存在差别，由于涉及的对比组数大于2，若仍用前述的t检验对两个对比组做比较，会使犯第Ⅰ类错误的概率增大，即可能吧本来无差别的两个总体均数判为有差别，因此，多重比较不宜用t检验分别作两两比较。

23对同一资料，有出自同一研究目的，用参数检验和非参数检验所得结果不一致时，宜以何者为准？答：参数检验要求其总体分布为正态分布，总体方差齐性，非参数检验常用解决那些总体分布未知的统计问题，对于同一资料，又出自同一研究目的，采用参数研究还是非参数检验取决于资料的类型。24.为什么要进行抽样研究？抽样时为什么会产生抽样误差？

答：计量资料的总体中所含的样本数量巨大，要获取资料的总体均数、标准差等数据十分困难，因此医学科学研究中通常采用的抽样研究方法，是指从总体中随机抽取一个样本，用样本信息推断总体特征，这种分析方法称为统计推断。但通常情况下，样本均数（x拔）不可能与总体均数μ正好相等，这种由个体变异产生的，随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差。25.相关系数的意义？

答：相关系数r没有单位，取值范围为-1≤r≤1。两变量相关的方向用r的正负号表示，即r＞0表示正相关；r＜0表示负相关。相关系数r的大小表示密切程度，r绝对值越接近1，表示两变量间相关关系密切程度越高。∣r∣=1表示完全相关，∣r∣=0表示无直线相关。26.方差分析的应用条件？

答：①各样本是相互独立的随机样本②各样本来自正态分布③各样本方差相等，即方差齐。

27.χ2检验要注意的问题（注意事项）？

答：① 计算χ2 值时必须用绝对数。而不能用相对数，因为χ2 值的大小与频数大小有关。②χ2 检验要求理论频数不宜太小，一般认为不宜有1/5以上格子理论频数小于5，或一个格子的理论频数小于1。对理论频数太小有三种处理方法：A 增大样本例数 B 删除理论数太小的行或列 C 合并③当多个样本率（或构成比）比较的χ2 检验结论为拒绝检验假设，只能认为各总体率（或总体构成比）之间总的说来有差别，但不能说它们彼此间都有差别。或某两者间有差别。

28.非参数检验适用哪些情况？

答：①等级顺序资料。②偏态资料。当观察资料成偏态或极度偏态分布而又未经变量变换未达到正态或近似正态分布时，宜用非参数检验。③未知分布类型资料④要比较的各组资料变异度相差较大，方差不齐，且不能变换达到齐性。⑤初步分析。有些医学资料由于统计工作量过大，可采用非参数统计方法进行初步分析，挑选其中有意义者再进一步分析⑥对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数据，往往难以对其原有总体分布作出估计，在这种情况下可用非参数统计方法。

29.为什么秩和检验的编秩在不同对比组间出现相同数据要给予“平均秩次”，而同一组的相同数据不必计算“平均秩次”？

答：因为在不同对比组，不取平均秩次会加大或减小某一组的秩和；而在同一组内，出现相同数据不编平均秩次，该组秩和不受影响。

30.怎样正确使用单侧检验和双侧检验？

答：根据专业知识推断两个总体是否有差别时，是甲高于乙，还是以高于甲，当两种可能都存在时，一般选双侧；若根据专业知识，如果甲不会低于乙，或研究者仅关心其中一种可能时，可选用单侧。一般来讲，双侧检验较稳妥故较多用，在预实验有探索性质时，对结果的考虑以思路较宽为好，也用双侧检验。单侧检验，应以专业知识为依据，他充分利用了另一侧的不可能性，故检出效率高，但应慎用。

31.回归系数：直线的斜率b,也称回归系数。统计学意义是自变量x改变一个单位时，应变量y平均变化b个单位。32.相关系数：也称pearson积距相关系数，说明具有直线相关的两变量间相关方向与密切程度。33.直线回归分析中应注意的问题？

答：①做直线回归一定要有实际意义②回归分析之前首先应绘制散点图。③考虑建立线性模型的基本假定④取值范围，避免外延。⑤两变量间有直线关系不一定是因果关系。34.相关分析应用中应注意的问题？

答：①资料要求x、y都应来自双变量正态总体的随机变量。②进行相关分析前，应先绘制散点图，有线性趋势时，才可进行相关分析。③满足应用条件的同一份双变量资料，回归系数b与相关系数r的正负号一致，假设检验等价。④相关分析时，小样本资料经t检验只能推断两变量间有无直线关系，而不能推断其相关的密切程度。要推断两样本间相关的程度，样本含量必须足够大，当r有统计学意义时，但r2较小时，下结论要慎重。35.方差分析的应用条件? 答：①各样本是相互独立的随机样本②各样本来自正态分布③各样本方差相等，即方差齐。

36.二项分布：贝努力试验序列中结果A出现次数的概率分布就是～。

37.率的标准化法：为解决因内部构成不同而导致分组率比较的结果与和纪律比较结果的矛盾，选定一个共同的标准人口或标准人口构成，分别计算两组的标准化率，这种方法称～。