年轻,它是心灵的一种状态

年轻,它是心灵的一种状态（精选3篇）

篇1：年轻,它是心灵的一种状态

【每日意图】青春不是人生的一段时期，而是心灵的一种状

态。

【每日意图】青春不是人生的一段时期，而是心灵的一种状态。

塞涅卡说：青春不是人生的一段时期，而是心灵的一种状态。

人们的一般观念中，总是将青春跟年轻联系在一起，青春即等于年轻，年轻即等于青春。明亮的眼睛，柔软的身躯，光洁的皮肤，富有光泽的头发，都是青春的象征，这确实跟年龄有关。但青春的最大标志是拥有激情与活力，这跟年龄没有必然关系。

以下几方面，是青春与激情的标志：

梦想：每个热爱生命的人都爱做梦，幻想并设计未来，随时准备跟梦想一齐起飞。

进取心：一棵仍在继续生长的千年大树，仍然焕发着青春；一棵停止生长的幼苗，无论多么“年轻”，都已经衰老了。拥有青春的人，永远追求知识的进步、事业的成长、品格的完善和生活的改善，成长是青春的最显著特征，而停止成长是衰亡的标志，冒险精神：冒险可能招致失败，可能让自己变得一无所有，但拥有冒险精神的人，从来不会因为害怕失去而停止尝试。

好奇心：对新生事物充满好奇心，每天以惊喜的眼光观察着世界不断发生的新变化，对绝大多数新变化持欢迎态度，而不会因为害怕变化而痛恨新生事物。

求知欲：对新知识始终保持兴趣，随时更新头脑中的观念。许多头脑僵化的人，今天的观念跟10年前几乎没有什么不同，可见生命处于停滞状态，青春早就离他远去了。

创造力：每天都会产生一些全新的、富有创造性的想法，有些想法只是异想天开、不切实际，而有些想法的背后却隐藏着某个重大的发现。

行动力：拥有青春活力的人，不仅有想法，也有尝试新想法的兴趣和能力，他们积极行动，有时成功，有时失败，但艰难的脚步后面，留下的是一串串令人耳目一新的成果。

积极的生活状态：懂得如何享受生活中美好的事物，对坏事也有足够的心理承受力，无论顺境、逆境，都以乐观的心态面对，并且深信凭自己的努力，可以创造未来更美好的生活。——节选自《缺失的哲学课》（胡卫红著）（图片来自topit.me。青春之火不是被时间的流水浇灭的，而是因为能量的耗尽而逐渐消逝，当一个人的心灵充满激情与活力时，青春就时刻伴随着他。而生命的真谛是思想，思想陈腐了，生命之光便暗淡了；思想不朽，则生命永驻。）

【每日意图】有些人吝啬金钱，也没有变得富有。有些人吝啬微笑，就越来越不快乐。

美国北达科他州立大学的两位心理学家做过一个这样的“微笑实验”：一个人对着来往的人们微笑，另一名研究人员偷偷观察人们的反应。

他们发现，一半以上的人看到别人的笑脸后，会回应一个微笑。这是因为人们会不自觉地主动模仿周围人的面部表情，从而让自己更好地融入社会。因此，微笑是会传染的。一个自然流露的微笑，胜过千言万语，能拉近人与人之间的距离，使彼此之间倍感温暖。

微笑，是人类最高贵的表情。或许我们不知道：在我们嘴角上扬的瞬间，便把美好的心情传递给了那些独处在孤独中的心灵。如果你微笑，全世界的人都会和你一起微笑。

微笑，是人生最好的名片。谁不希望跟一个乐观向上的人交朋友呢？微笑能给自己一种信心，也能给别人一种信心。真正懂得微笑的人，总是容易获得比别人更多的机会，总是容易取得成功。微笑的实质便是爱，懂得爱的人，一定不会是平庸的。

微笑，是上帝赠予人类最高贵的礼物。它是免费的，却是最昂贵的赠与。生活中的你，是否也曾从别人的微笑中感受到尊重、肯定、接纳、关怀、友善……又是否将这种温暖传递下去呢？………………

图片来自@长颈鹿但丁漫画。但丁是在网络上窜红的卡通形象，具有当下年轻人普遍拥有的特质与心态。它代表了这个族群的一种幽默方式，一种生活态度。

但丁告诉我们：当微笑真正成为一种人生态度时，那是对生活巨大的热忱和豁达。你对世界简单，世界便对你简单；你对生活微笑，生活便让你快乐。

保持“微笑”的心态，人生会更加美好。让我们乐观一点，再乐观一点。【每日意图】你不勇敢，没人替你坚强。

一个人至少拥有一个梦想，有一个理由去坚强。你不勇敢，没人替你坚强。

站在305米深的大峡谷面前，多数人会选择站着合影留念，可昆明小伙王佚铭却是纵身跃过去！最近，他的一张“飞跃大峡谷”照片在网上疯传，无数网友被他的勇气震撼，赞叹“这是用生命在摄影”。

“这底下是305米高的峡谷，当我有飞过这个峡谷的念头时，我瞬间很激动，可当我走到悬崖边观察可行性时，我腿软了。因为我知道，这一跳稍有闪失，这就是遗照了。但我还是按下了快门，10秒的倒计时，我内心依然挣扎在悬崖边。快门声毕，我成功落地！于是，我上瘾了，这张是飞了20多次后最成功的一张！”在王佚铭的人人网相册中，照片“飞跃大峡谷”惹人注目。从照片下部的三脚架阴影可以看出，这是由相机定时自拍的。

王佚铭今年22岁，这张“飞跃大峡谷”的照片拍摄于美国亚利桑那州的“马蹄湾”。“从照片上看，这个峡谷挺宽的，其实只有一两米。”但是面对305米的深渊，“第一次跳还是蛮担心，只敢盯着对面的落脚点看，心里默念一定可以的，结果很轻松地跳过去了。”因为峡谷两侧不是很平坦，起跳前，他专门把起跳点附近的碎石和渣土都弄干净，以防起跳时打趔趄。另外峡谷左边比右边高一点，也就是起跳点比落地点高，这也有助他顺利跳过去。………………

图片来自王佚铭的相册。

王佚铭自述：“9天时间，我一个人开了4178mile(6685公里)；平均每天徒步走5个小时，最多的一天走了8个小时； 其中三晚睡车里，两晚睡帐篷，其余住在motel，为了看日出，我平均每天睡6个小时。9天里，我经历两次死里逃生和多次意料之外的惊险时刻。这一切只为追一个梦。这也是20+次的成果之一，在马蹄谷。”

“太多人说羡慕我，太多人说佩服我。但其实不是你们不能像我这样跳过去，只是你们身上的包袱太重，当你们把这些包袱卸下后，梦想会带你起飞！”

这个世界，有太多的万般无奈。是生活左右了我们的行为？还是我们选择了自己的生活？是生活选择我们，还是我们选择生活？是谁摆脱不了生活所赐的枷梭，是谁亦挣脱不掉现实的铁链？是谁成为为生活而生活的阶下囚，谁又是为生活而绝望的牺牲品？

篇2：年轻,它是心灵的一种状态

很喜欢、很向往的一种状态，叫做――安详。 当一个人内心存有安详，仅仅从一餐一饮、半丝半缕中，就可以感受到世界上最大的幸福。否则，即使他拥有世界，也可能和幸福无缘。 活着是件麻烦的事情，焦灼、急躁、愤愤不平的时候多，而安宁、平静、沉着的时候少。问题是，有了不良情绪以后，能不能及时回到安详的状态上来。多欣赏艺术，特别是音乐，注意劳逸结合，幽默一点，小事情上傻一点，都能让心安详。 安详的文字本身就是安详。它既是通往风景的道路，又是风景。它既是花园的门，又是花园本身。正如你走进一望无际的大草原，大草原就既是道路又是风景。一旦到达安详地界，理事便为一体。 安详，就是内心的安乐。获得内心真正安乐的人们，无论怎样做，对他们来说都是欢乐的。即便他们缺吃少穿，没有可亲可爱的亲友，也许甚至饱受饥渴与寒风刺骨的折磨，但他们内心仍然是喜洋洋乐融融的。此时，是真正达到了“乐中最殊胜，内心即安祥”的境界。 做个本真的人，用朴素的心体会世间万物;做本真的事，用普通的方式走朴实的路。 爱人者人恒爱。安详是一种美好的愿望，还可以是一个人生活的目标。心存善念，心存安详，就能感觉到真正的幸福! 安详属于强者，安详属于智者，安详属于信心!

篇3：年轻,它是心灵的一种状态

跳频 (Frequency Hop, FH) 与差错控制编译码技术的结合能够有效地提高系统的抗干扰能力[1]。对于遭受部分频带干扰的慢跳频 (每跳包含多个符号) 系统, 接收机需要知道当前信道状态 (是否被干扰) 以获得最佳的译码结果[2,3,4,5,6]。

文献[2]提出了一种比率门限检测 (Ratio Threshold Test, RTT) 的方法, 比较解调器最大的两个输出值, 通过门限比较确定当前信道状态。Phoel将RTT应用于卷积编码系统, 检验了其在部分频带干扰下的性能[3];文献[4]对非相干接收机输出的信号参数求偏导, 提出一种基于最大似然噪声方差的门限比较法, 并将其应用于Turbo码跳频系统。上述两种方法都是基于接收信号的某个特征直接估计信道状态, 随着编译码理论的发展, 人们提出了基于迭代译码器的信道估计算法。Kang和Stark将信道状态作为未知信息代入最大后验概率译码器进行迭代估计[5], 并检测了Turbo码跳频系统在部分频带干扰下的性能, 但这种算法只适用于Turbo编码系统。文献[6]修改了Kang-Stark算法, 将其应用于类Turbo结构的卷积编码DPSK跳频系统, 并与RTT算法进行了比较。

相对Turbo码, LDPC码具有较快的译码速度、较低的译码复杂度以及较低的误码平层等优势, 已引起了人们的广泛关注。本文考察LDPC编码慢跳频系统, 基于经典的和积算法, 提出一种新的迭代信道状态估计算法, 通过每次译码迭代输出的后验似然比计算每一跳被干扰的概率, 然后作为信道先验信息进行下一次迭代。仿真结果表明, 相对于经典的门限检测法, 提出的迭代估计算法具有良好的估计性能。此外, 本文还对不同算法的复杂度进行了分析。

1 系统模型

图1给出了LDPC编码跳频通信系统模型, 在发送端, 信息比特经过编码、BFSK调制和跳频器后, 信号被送入部分频带干扰的信道。假设每个跳频时隙传输e个符号, 则每个码字分为d=n/e跳传输, 其中n为编码信息长度。设信道中符号能量为Es, 背景热噪声和部分频带干扰的单边功率谱密度分别为N0和Nj/ρ, 其中ρ为部分频带干扰所占据的带宽与跳频总带宽之比, 即干扰因子, 干扰状态信息为Z (0:未干扰, 1:干扰) , 而且这些参数中除了Z, 接收机都是已知的。在接收端, 平方律检测器后的输出为Y1和Y0。不妨设发送编码比特为1, 则随机变量Y1和Y0的概率密度函数为[7]:

式中:Nz=N0+Z (Nj/ρ) , I0 (*) 为修改的零阶贝赛尔函数。

如果接收机知道精确的信道状态边信息 (Side Information, SI) , 则系统不需要信道估计器, 检测器直接将下面的初始信息传递给和积译码器:

反之, 如果接收机不知道SI, 则需要信道估计器来检测当前哪些跳被干扰, 因此在2.2节中提出一种迭代信道估计译码算法, 通过和积译码器和信道估计器之间的软信息迭代更新来估计信道状态。

2 信道状态估计算法

2.1 门限检测法

文献[2]提出了RTT估计算法。对于慢跳频系统, 计算:

式中:0≤i<e, θ是预设的门限, sign (*) 为取符号函数。若则判定当前跳无干扰, 反之则有干扰。

对于非相干检测的噪声方差门限检测 (Variance Threshold Test, VTT) 算法, 文献[4]给出了其方差估计式:

其中系数ŝ2由文献[4]的式 (19) 给出。设η为判决门限, 若则判定当前跳无干扰, 反之则有干扰。

2.2 迭代信道估计译码算法

根据SPA译码器特点, 本文提出一种新的迭代信道估计译码 (Iterative Decoding with Estimation, IDE) 算法。如图2所示, Zj表示第j跳的信道状态节点 (0≤j≤d-1) , 集合{V}i表示与Z相连的变量节点, 而{C}s是与Vi相连的校验节点。

Z和Vi输出的消息将按照最大后验概率准则进行如下更新:

设Xi为Vi对应的信息比特, 为相应的检测器输出, 迭代中的信道状态似然比设为zi (l-1) =log p (Z=1) /p (Z=0) , 因为干扰变量Z和信息变量Xi相互独立, 第l次迭代信道节点传递给变量节点的先验信息为:

把式 (1) 代入式 (5) 即得到本次迭代中传递给变量节点的先验信息。

状态节点利用vp (l, i) 更新zi (l) , 不过类似于变量节点和校验节点之间的消息传递, zi (l) 的计算不能包含Vi传递给Z的信息, 所以:

由于LDPC码的内交织性, 在信道状态确定的条件下, 集合中各个变量之间的相关性很小, 则:

由式 (7) 可知, 对某个符号所在信道状态的估计包含了同一跳中其他符号的后验信息, 但没有包括其自身的后验信息, 但是当e=1时, 每跳只包含一个符号, 对信道的估计只能利用该符号自身反馈的信息。

2.3 复杂度分析

由式 (1) 、式 (5) 和式 (7) 可知, 随机变量Y1, i和Y0, i的联合条件概率密度函数与迭代次数无关, 因此在迭代前计算一次即可。表1比较了三种算法对每一跳符号进行信道估计时增加的计算量, 其中L为IDE算法中的迭代次数。

由表1可知, 每跳包含的符号数e越多, 三种算法的计算量都会增大, 在e相等条件下, VTT的复杂度最低, IDE算法的最高, 且与迭代次数L有关。

3 仿真结果及分析

基于图1给出的系统模型, 本节对LDPC编码SFH/BFSK系统在部分频带干扰下的性能进行仿真, 并比较不同估计算法的性能。信道编码为PEG算法构造的 (3, 6) 规则LDPC码, 编码后分组长度为1 614, 码率为1 2, 和积译码的最大迭代次数为40, 比特信噪比设为20 d B, 信干比为EbNj。PSI代表接收机拥有完整的边信息, RTT代表比率门限检测, VTT代表噪声方差门限检测, IDE为本文提出的迭代估计译码算法。

图3比较了每跳符号数e=1, 3时采用不同方案的系统在误帧率 (PER) 达到10-3所需的信干比, RTT的门限θ=Th=10, VTT的门限与噪声及干扰的方差有关, 设η=Th (N0/2+Nj/2ρ) , 仿真中Th=0.05。由于PSI具有完整的信道干扰状态信息, 其性能最好, 是其他方案的性能下界。e=1时IDE的性能比PSI差, 但要远好于RTT和VTT;当e=3时, IDE的性能已经接近PSI, RTT和VTT虽然相对各自在e=1时的性能有所提升, 但仍然比IDE差, 特别是窄带干扰 (干扰因子ρ较小时) 对它们的性能恶化非常严重。

图4比较了每跳符号数e=6, 50时采用不同方案的系统在PER达到10-3所需的Eb/Nj。可以看出在e=6时, IDE与PSI的性能曲线已经基本重合, 但RTT和VTT性能仍然很差。当e=50时, 门限Th分别为10, 0.05的RTT和VTT性能基本与PSI相当, 但此时PSI的性能已经比e=6时PSI的性能要差。另外, RTT与VTT的性能与其门限选择有关。综上所述, 增大每跳符号数e系统可以获得更好的估计性能, 但作为性能下界的PSI性能会降低, IDE在e=6时性能已经与PSI基本一致, 而RTT和VTT在e=50时才与PSI基本一致, 而且受预置门限的影响较大。

4 结语

基于和积译码算法, 本文提出了一种适用于LDPC编码慢跳频系统的迭代信道估计算法。该算法在每跳包含较少符号时就有接近具备精确SI条件下的性能, 且远优于传统的门限检测法。由于采用软信息迭代更新的思想, 提出的估计算法相对传统门限检测法增加了一定的计算复杂度, 但相对其带来的性能提升是值得的, 而且目前的器件水平已经能够满足包含大量软信息迭代的和积译码算法的需求[8], 因此提出的迭代算法具有较好的可行性。

参考文献

[1]GONG Chao, WANG Man-xi, GUO Dao-xing, et al.Study of LDPC coded SFH system with partial-band interference[J].Communications and Network, 2013, 5:280-285.

[2]VITERBI A J.A robust ratio-threshold technique to mitigate tone and partial band jamming in code MFSk systems[C]//Proceedings of 1982 Military Communications Conference.San Diego, USA:[s.n.], 1982:2241-2245.

[3]PHOEL W G.Iterative demodulation and decoding of frequency-hopped PSK in partial-band jamming[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2005, 23 (5) :1026-1033.

[4]JENG Li-Der, CHEN Chun-liang, WU Tsan-Ming, et al.Channel and signal parameters estimations for block Turbo coded FH-SS systems under jamming environments[C]//IEEE 60th Vehicular Technology Conference.Los Angeles, USA:IEEE, 2004:2297-2301.

[5]KANG J H, STARK W E.Turbo codes for noncoherent FH-SS with partial band interference[J].IEEE Transaction on Communications, 1998, 46 (11) :1451-1458.

[6]SILTALA S A, JUNTTI M J.Side information for noncoherent FH-SS DPSK in partial-band jamming[C]//2004 ISSSTA.Sydney, Australia:[s.n.], 2004:658-662.

[7]WU Xiao-fu, ZHAO Chun-ming, YOU Xiao-hu, et al.Robust diversity-combing receivers for LDPC coded FFH-SS with partial-band interference[J].IEEE Communications letters, 2007, 11 (7) :613-615.