在职研究生考试时间表

2024-06-30

在职研究生考试时间表(精选8篇)

篇1:在职研究生考试时间表

一月是:在职人员可以参加,通过后需要脱产学习,是唯一的一种既可以拿学历又可以拿学位的那种,报名即可以是应届毕业生也可以是在职人员;他们和全日制统一考生一起学习、但不转户口和工作关系的委培和定向的在职研究生

篇2:在职研究生考试时间表

在职研究生考试科目及考试时间以下分别以5月同等学力和10月在职联考两种最常见的考试方式分析。

在职研究生考试科目:免试入学,申硕考试科目为:外语、学科综合,外语相当于四六级之间,同学们参加考试需特别注意外语,一般学科综合较容易通过。专业硕士:GCT考试(语、数、外、逻辑)相对来说10月的考试招生院校有限,竞争性比较大,而且学费比较高。

在职研究生考试时间:

同等学力入学时间不固定,大多数院校是滚动式教学,看院校自己开班的安排。同等学力研修班结束后,参加一个国家统考,报考时间是每年的3月份,5月份考试,由于自己记不清楚了,这些信息我是在首都经济贸易大学的网站看到的,详细的你在去网站上看看吧,专业硕士:每年的7月份报名,请及时关注,不要误了报名审核时间。10月份参加GCT考试。申硕流程:

一、资格审核

1、学生入学后即可做资格审核(学位年限无要求);

2、资格审核随时进行;

3、取得资格审核后可以参加学校组织的申请硕士学位考试。

二、申请硕士学位学校考试

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1、学生取得资格审核卡后可以参加学校组织的申请硕士学位考试;

2、每年两次,分别为每个学期初,具体时间学校将另行通知到个人;

3、学校考试科目共计7科,分别是:《西方经济学 》、《 财政学 》、《货币银行学 》 《 国际经济学》、《社会主义理论与实践》、《社会主义经济学 》、《国际金融学》;

4、学校考试满分100分,70分合格。

三、申请硕士学位全国统考

1、统考为两科,分别是“经济学综合”和“外语”(英、法、德、日、俄任选一门);

2、经济学综合是《西方经济学 》、《 财政学 》、《货币银行学 》、《 国际经济学》、《社会主义理论与实践》 五科一张卷;

3、参加全国统考之前必须先通过学校考试后才可以报名。

四、论文答辩

1、学生在通过学校和全国统考后可以提出论文答辩申请;

2、论文答辩前要求有两年内公开发表的经济类的文章,字数在3000字以上!

附录:

首都经济贸易大学 金融学院在职研究生招生简章

首都经济贸易大学创建于1956年,是市属重点大学。金融学院已走过了30年卓有成效的发展历程,为适应中国加入WTO后,经济金融改革和业务发展对高层次人才的需要,提高从业人员对市场经济中金融核心作用的认识,重点培养现代金融企业的高级管理人才和技能性人才。根据国务院学位办公室的有关规定,经北京市学位委员会批准,首都经济贸易

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大学金融学院特举办在职研究生课程班。课程优势:

•重点学院:金融学院被认定为北京市金融人才培养支持基地,目前拥有金融学硕士、博士学位授予权。学院授课教授,教学力量具有国内一流水平。

•重点学科:首都经济贸易大学金融学科是北京市重点学科,金融学专业被评为北京市品牌专业和北京市特色专业。案例教学,提升学员实战经验。

•人脉平台:定期组织班级活动,参加课程学习的学员,可分享校内论坛、讲座,提升学识与视野,班级同学来自各行业,学习的同时搭建自己的人脉平台,有助于自己的工作与发展。课程设置:

学位课:西方经济学、国际经济学、国际金融学、货币银行学、财政学、社会主义经济理论、科学社会主义理论与实践

公共课:证券投资学、公司理财、金融监管、商业银行经营管理

选修课:国际金融投资策略、国际金融市场、公司理财与项目融资、投资银行与公司战略、私募股权融资

注:每年按首都经济贸易大学最新“研究生培养方案”及趋势调整设置。培养方式:

1、学制两年,利用周末及公众节假日上课;

2、北京周末班:利用周六或者周日上课;

3、全国假期班:利用公众假期面授; 入学条件:

1、遵纪守法、品行端正的在职人员;

2、大学专科(含)及以上学历;

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报名手续:

1、填写首都经济贸易大学《在职研究生课程班报名登记表》;

2、交本人身份证、学历证书和学位证书复印件各1份;

3、交4张1寸同底免冠彩照;

4、交报名费200元;

5、经资格审查通过后,建立学生学籍档案;

6、学费15000元(两年)。证书授予:

1.按教育部规定,完成该研究生班学习课程,经考试合格者,颁发金融学研究生课程班证书,证书加盖校长签名章、学校钢印和红印。

2.符合申硕条件的学员可申请硕士学位。

篇3:在职研究生考试时间表

教育、教育测量、考试 (主要指中国大陆大规模型考试) 、学生群体的分类性选择, 理清这4者的现实性联系意义很大。有观点认为:“考试和教育是2个相互独立的子系统, 虽联系甚密, 但互无统属关系”。我们知道, 如今大陆的大规模性考试的形式和内容指挥着教育方式及其内容。因此“绝大多数学生读高中的唯一目的是考大学, 高考考什么就教什么, 不考的就不教, 也不学”。当今考试依然是传统考试, 着重记忆, 教条主义, 不能体现创新思维。现今考试和创新能力的培养矛盾极深, 统一化、程式化的考试模式, 使教育考试本身应具备的多种功能逐步丧失或弱化, 建议考试社会化。

21世纪二三十年代, 桑代克提出了教育测量学, 现在我们以大规模考试作为教育测量的主流, 之所以成为主流, 是因为大规模选择性考试的主要功能是:分层学生, 谁可以拥有更多、更佳的教育资源。考试必须体现国家意志。大规模考试有控制人、控制社会结构、控制社会思想和矛盾冲突的3项功能。纵观国际发展趋势, 教育考试大都走上了多元评价的道路。多元智能理论提出:“世界上并不存在谁聪明谁不聪明的问题, 而是存在在哪一方面聪明以及怎样聪明的问题”, 显然仅以传统考试方式来区分学生优劣是根本性误解。“用传统考试进行教育测量, 其有效性和可靠性均存在着很大问题”“我国的考试制度、考试内容、考试方法已到达非改革不可的时候了”。

纵观上述研究, 本文探究基于什么特质的学生能在考试中胜出, 进而试图发现考试对于人才的选择和判别的局限性, 建议关怀考试中弱势学生群, 思考改革考试。

1 实验过程

根据社会现状, 职校的学生来源主要是:初中升高中考试中总分成绩排在最后边的学生, 数据显示这部分学生数学成绩不佳具有一般性, 同时发现数学成绩高低和总分高低为正相关。

这里, 本文选取江苏连云港某职校的4个中职班级的部分学生为实验对象:在中10会计与审计1班、中10会计与审计2班、中10计算机应用班、中10物流班中随机取实验学生89人, 其中, 女生62人, 男生27人。之所以选取这组对象, 一是他们具有典型代表性, 二是实验者熟悉实验学生类群 (见图1) 。

数学单科总分150。图1显示:实验学生中最高分101, 最低分7, 成绩均值61.5 (2010年度连云港全市初升高数学成绩均值约为102.5) , 标准差19.7。很明显, 从实验学生总体看, 考试成绩低, 并且数据集中, 即成绩波动不大。

考生总分750, 数学单科150。图2可以看见:2条曲线近乎平行, 显然数学成绩较好者, 总成绩也表现较高, 数学的应试能力和应试总能力趋势基本一致。

2 数学考试优胜模型的提出

考试这里指现今中国大陆范围内社会大规模型选拔性考试, 重点是高考和中考。本文分析影响考试成绩的各种因素, 并找出主导因素, 而进一步建立数学模型, 尤其是数学考试成绩影响因素及其数学模型。

由考试成绩对考生进行了选择性分群, 那么这种群分的主要因素是什么, 或者说影响一个人考试能力的主要因素是什么, 或者说考试成绩高的学生明显标志是什么, 成绩低的学生明显标志是什么, 就是我们这个模型所要显示的。而数学成绩和学生的考试总成绩为正相关, 因此分析数学成绩优胜模型具有代表性。

我们建立数学考试优胜模型 (百分制) 如下:

其中, x, y, z为函数自变量, μ, β1, β2, β3为参数。β1+β2+β3=1, β1>β2>β3, 0≤β1≤1, 0≤β2≤1, 0≤β3≤1, 0≤μ≤1, 0≤x≤1, 0≤y≤1, 0≤z≤1。

μ表示情感波动系数, 遵从正态分布。凡是情绪抑制低迷的学生μ偏低, 凡情绪亢奋的学生μ偏低, 只有平和舒畅的情绪状态μ可取1。β1经验值为0.5左右, β2经验值为0.3左右, β3经验值为0.2左右。x表示考生的综合记忆能力, 这种能力是影响考试成绩高低的主导因素。可采用中国临床记忆量表 (Clinical Memory Scale, 简称CMS) 进行评估。y表示逻辑推理能力, 即以敏锐的思考分析、快捷的反应、迅速地掌握问题的核心, 在最短时间内做出合理正确的选择。可采用瑞文标准推理测验 (Raven’s Standard Progressive Matrices, 简称SPM) 进行评估。z表示科学的应试训练程度, 就是针对某一科目考试的范围、要求和历史的真题进行有效的训练, 这里, 一是要考生清晰命题学的本质, 注意把握出题人的意图及其特点和局限性, 理解阅卷人的心理动向, 学会和这两者间的思维博弈;二是要进行严格的适当数量的考试模拟及考试技巧辅导。ω是随机扰动项, -100≤ω≤20。即对考试有益的或者有害的意外或不可抗拒的干扰因素, 例如考前意外眼睛损伤、头痛、腹泻等。M (x, y, z) 表示数学考试成绩期望值。

由公式可以看出:考试的内在性征就是对已知知识的储存、整理、有序、快速再现能力的角逐。性格较平和自然、记忆力好、推理能力适中、有过科学考试训练的学生, 考试成绩会高, 符合选择趋向。注意, 本文并未把勤奋程度加入数学模型, 因为从宏观概率角度看, 勤奋是学生的第一策略, 所以这不是学生成绩优胜与否的主要因素。学习过程和考试过程中, 并不能有情绪的大波动, 情绪波动太大, 成绩往下波动。因此平和的性情、适当的逻辑能力、超强的记忆能力和知识点的偶遇, 是考试成绩突出的基本特征。同时, 从上述模型可以看出, 考试最大的局限性在于:难以体现学生的实践能力、创造能力和情感感染能力等, 其中最大弱点在于难以显示一个人的创造能力。

可见, 无论中考还是高考, 由此为中心的中学教育, 对学生智力选择的趋向性主要表现在:适当的逻辑能力和强的记忆能力培养和角逐以及模式化学习;忽视对人才主要特性———创造性和实践性的培养。

这里, 我们选取职教学生作为实验对象, 除了统计技术层次等因素外, 发现深入分析这类学生的数学考试成绩不佳的成因很有意义。

3 2个视角对模型的应用分析

我们由学生的思维状态、社会家庭影响2个角度, 分析实验学生的考试素质, 然后运用数学考试优胜模型, 得出其成绩的优胜与否。反之, 我们也由其数学成绩的状态来追寻其思维的或者社会属性的原因, 进而帮助其改善和进步。

3.1 思维状态方面

学生思维状态, 指其长时间内 (3年以上) 处于学习与思考能力的状态。这里, 我们由人的感性思维与理性思维出发, 由逻辑代数理论, 从研究的角度把学生群分为64类 (或者64种稳定状态) 。形成推理为:一分为二, 即人可以分为偏理性思维者和偏感性思维者, 偏理性者记为1, 偏感性者记为0, 这是概分。二分为四, 可记为11, 10;01, 00。11表示非常理性, 10表示理性为主感性辅之, 01表示感性在先理性于后, 00表示非常感性。四分为八, 可记为111, 110, 101, 100;011, 010, 001, 000。由此类推, 分为64个群为止, 较为妥当。在此对64群不逐一分析, 仅举例如下:111111群, 理性思维强, 适合学习哲学和数学等, 该类人记忆力强, 逻辑能力超强, 应试能力未见群体性显著。000000群, 感性思维强, 适合搞艺术例如美术、音乐、诗歌等, 应试能力未见群体性显著。111000群, 感性和理性思维交泰, 性情和顺, 逻辑力强, 记忆力超群, 应试能力见普遍性突出。010001群, 感性和理性思维不谐, 困于蒙昧混沌, 逻辑思维迟钝, 应试能力处于劣势。其他类群不再详述。

实验的89名学生, 所处思维状态不佳的具体情况如下:010001群, 思维不够明晰;约占28%;100111群, 无序, 约占8%;010110群和010010群处于思维困惑, 难以自修, 约占9%;00011群, 明辨推理力弱, 约占8%;001001群, 缺乏耐心, 不能善始善终, 约占12%;010011群, 学习不刻苦, 约占21%;3%属于生理性脑损伤障碍等。所处上述状态的学生, 主要表现为不能自已, 感性在先, 情绪起伏大, 叛逆性强, 不喜约束;理性逻辑能力思维弱;不够勤奋, 这样累积性的循环发展, 导致记忆力弱化, 知识难以持续积累以及顺利再现。由数学考试优胜模型公式可知, 数学成绩期望值较低。

3.2 社会家庭方面

指学生考试的成功与否 (假定其他条件固定) , 必然依从他所处的社会、家庭因素的差异。而这些差异, 会以各种外因的形式影响学生内在的学习以及考试能力。

宏观方面, 例如:由于社会政治的变革、经济发展的不平衡等因素而阻碍或者促进考试成绩的变化。微观方面:一个班级班风不好, 学生成绩多表现不佳;一个学生家庭经济过度贫困、家庭不和谐, 学生成绩多不佳;家庭习惯不良, 孩子成绩多不佳;父母的文化素质状况, 学生早恋, 学生偶遇社会不良风气伤害等, 都会影响模型中的参数, 增强或者减弱其应试能力。

对89名实验学生逐一分析发现, 影响他们数学考试成绩不佳的社会家庭因素主要表现在:家庭的经济困顿, 约占18%;家庭离异单亲, 或者爸爸妈妈因工作等长期分居, 约占39%;教育的启蒙性不够的, 约占25%;怕吃苦不勤奋的, 约占21%;学习出现阶段性断裂, 约占65%等。这些严重的问题造成学生:知识积累难以持续, 情绪波动不稳, 逻辑能力混沌未开, 学习出现断层。诸类因素作用于数学考试优胜模型的参数, 考试成绩难以优异。

4 结语

由数学考试优胜模型可以看到, 考试成绩的高低主要取决于学生的逻辑推理能力、记忆能力 (知识的积累和再现) 、科学的考试训练程度以及平和的性情。数学模型还需要改进, 须待进一步实证。

实验对象的89位职教学生都是考试的弱者。对其原因的研究就有实践意义, 分析出中肯的原因, 因材施教, 是职业教育的目标之一。

运用数学考试优胜模型对实验学生逐一分析发现:因为不良思维状态, 形成数学考试成绩不佳的约占58%, 其中3位学生是脑伤害造成。由社会家庭看, 约27%属于所处社会, 家庭因素造成, 以家庭不和谐、家庭经济贫困、教育启蒙未开为主。其他原因约占10%。当然, 结果的形成常常是多原因交织, 这里我们采取了主要因素分析的方法。

篇4:在职研究生考试时间表

[关键词]职称英语晋升职称专业技术人员

对于专业技术人员来说,职称英语考试是评定晋升职称的一大障碍。尤其是对要晋升高级职称的专业技术人员而言,职称英语考试难度更大,主要原因是工作中不用或是很少用到英语,加之年龄偏大,上学时所学英语几乎全交给了老师。笔者作为高校英语教师并且长期从事职称英语考试培训工作,总结了如何在短期内有效提高英语考试的成绩,顺利通过职称英语考试。

长期以来,我国的英语教学都是以应试教育为目的。这就导致了学生的应试能力很强,英语应用水平较低的普遍显现,但是这一现象也恰好表明考试本身是一种相对独立的能力。笔者结合工作中的经验,摸索出了一套针对在职人员的学习方法来提高英语考试能力。

首先,我来分析一下职称英语考试。该考试要求绝大多数的专业技术人员参加,考试合格是晋升职称的必要条件,也就是说它并非高考那样是选拔性考试,必须有淘汰率,理论上参考人员都应该通过该考试,所以试题难度并不大,多数人客观上应能通过考试。

然后,笔者具体分析试题。在历年的试题中,除了第一题词汇选项外,其它都是各种类型的阅读题,这也是专业技术人员实际工作中应用英语时的主要形式,所以提高阅读能力既是工作的需要,也是考试成功的关键。针对试卷中各种类型的阅读题,最好的方法是借助字典,学会读懂比较复杂的英语句子。

下面笔者就分析如何读懂试题中比较复杂的英语句子:

英语和汉语的句型差异很大,尤其是较长,较复杂的英语句子很难读懂。但是英语和汉语句子的基本句型却完全一致,这样,就可以从提炼复杂剧的基本框架入手设法读懂英语句子。

例如:I /like/ apple.我/喜欢/苹果。

在这两句话中,英语和汉语的主语,谓语及宾语完全对应,即:英语,汉语的框架一致。掌握这一特点是在职人员快速学会读懂英语的第一步。再看下面的例子:

The way to make self-sufficiency work on a small scale is to resist the temptation to buy a tractor and other expensive laborsaving devices. 译文:小范围实现自给自足的途径是抵制诱惑,不去购置拖拉机和其他昂贵的节省劳力的机械。

尽管这个例句仍然是英汉框架(即划线的黑体字部分)相同,但当第一遍读到这句英文时,对于在职人员还是很难理解的。如果能判断出句子的框架,那么就很容易读懂句子的基本含义。能做到这一点,职称英语的各类阅读题就能完成50%了。

下一步就来讨论怎么判断复杂句子的框架。和汉语句子相似,英语句子也是由主语﹑谓语﹑宾语﹑定语﹑状语和补语等部分构成。英语的谓语是中学英语中最复杂的部分,它有多达20多种以上的变形(16种时态,情态动词,虚拟语气及被动语态的不同用法),这是汉语所不具备的形式。但是当阅读英语时,谓语却是最简单的部分,因为它没有从句等复杂的修饰成分。因此,找出谓语动词就是关键的第一步,这样就可把句子分为两个部分:即谓语动词前是主语,动词后是宾语及状语部分,使句子的意思变得容易理解。

例如:Researchers led by epidemiologist Barbara Cohn of the Public Health Institute in Berkeley, California, examined records on 3,804 white women in the San Francisco area who were pregnant during the period from June 1959 through April 1967. 译文:由加利福利亚州伯克利市公共卫生研究所的流行病学家Barbara Cohn领导的研究人员,检查了旧金山地区3,804名在1959年6月至1967年4月期间怀孕妇女的记录。

在以上的这个复杂的例句中,找出谓语动词examined很关键。谓语前的主语及后面的宾语却很复杂,这样学会理解复杂的英语名词短语就成了读懂句子的第二步,即找出名词短语中的核心名词(例句中主语和宾语中的划线的黑体字部分)。汉语的名词短语构成方式主要就一种方法,即在名词前放置修饰性的名词或形容词。例如:2012年全国专业技术人员职称英语等级考试用书。英语名词短语也常用此方法,如:the new blue school bus, 译文:蓝色的新校车 ,这种短语容易看懂,因为他的构成与汉语相同。但是英语还有另外3种构成名词短语的方法,分别是:

名词加介词连接的后置定语,如:map of China 中国地图。

名词加定语从句 如:a boy who is from America

名词加分词短语 如:Researchers led by epidemiologist Barbara Cohn

理解这3种类型的短语关键是找出其中的核心名词。具体方法是:1.针对名词加介词连接的后置定语类型,短语中第一个介词的名词就是核心名词;2.针对名词加定语从句及名词加分词短语类型,从句或分词前的名词是核心词。在掌握了主语及宾语的核心词后,就可以判断出句子的大意,如:Researchers examined records. 译文:研究人员检查了记录。

第三步,职称英语考试的阅读文中有大量的垃圾信息,考试人员不用去阅读此类内容。 分析历年试题可以发现,文章中表示人名,地名,机构名称,项目名称的内容从不出现在问答选择题目中,因此,不必阅读理解这类信息,还可以节约考试时间。例如上个例句可以简化为:Researchers led by epidemiologist examined records on white women who were pregnant。译文:流行病学家领导的研究人员检查了怀孕妇女的记录。

通过以上的分析,参加职称英语考试人员只要按照这个方法,第一,判断谓语动词;第二,找出主语和宾语中的核心词;最后,加上必要的修饰性定语,就可以读懂试题中绝大部分句子的主要信息,然后准确,迅速的完成考试题目。

参考文献

[1]人社部考试中心,2011年职称英语等级考试用书[Z] . 中国人事出版社 2010.

篇5:在职研究生报考时间

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篇6:哪种在职研究生申硕时间最短

单位评定职称的标准和要求,近年的政策有了很大的改变。以前是要求必须研究生毕业,而现在有双学士学位证书或者有硕士学位证书也可以享受研究生待遇,所以从长远考虑,衡量了一下,最终决定读一个在职研究生,拿一个硕士学位证书。

上网一查,在职研究生“课程班”、“研修班”、“研究生同等学力申硕”、“十月份专业硕士联考”„„这些专业名词很多,一时有点摸不着头脑,我究竟读哪种在职研究生更合适呢?带着这样的疑问,我继续搜集了很多资料和信息,看的多了,终于理清了头绪,对在职研究生有了一个比较清晰的认识,找到了适合自己的形式和专业。下面给大家分享一下我的收获和心得,希望能对迷茫的朋友们有点帮助。

可以获得硕士学位的在职研究生有两种形式,一种是五月份的同等学力申请硕士学位,还有一种是十月份的专业硕士,这两种形式的考试要求和申硕条件都不一样。

五月份的研究生同等学力申请硕士学位没有入学考试,需要先参加研究生课程班的学习,学习合格即说明你达到了“研究生同等学力”水平,这时候条件符合就可以参加申请硕士学位的考试了,这个条件是指本科毕业,有学士学位证书,并且学位证书满三年。申硕考试成绩合格获得硕士学位证书,考试难度不是很大,考2门,每门合格分数线是60分。专业硕士则有入学考试,即“非全日制攻读硕士学位全国统一考试”,还有一种说法是“十月在职联考”,通过入学考试及学校组织的复试后,被录取的同学即可入学学习,毕业后学习合格颁发硕士学位证书。

在学习时间上,五月同等学力申硕的考试时间更短一些,因为十月专业硕士的入学考试报考条件一般必须是本科毕业工作满三年,考试通过之后次年入学,然后进行两年到两年半的学习,也就是说,应届本科毕业生,在最顺利的情况下,也需要五年到五年半的时间才能拿到到硕士学位证书。

而五月份同等学力申硕,只是在申请硕士学位证书的时候要求学位证书满三年,如果目前的学位证书不满三年,也不用干等,可以先进行研究生课程班学习,比如,华中科技大学软件工程硕士,自主命题自主招生,北京班周末上课,不占用工作和学习时间。电话是***,那里的刘老师会给你耐心的解答的!修课程班学分,等条件符合之后即可参加申硕考试,所以,还拿应届毕业生举例,顺利的情况下,只要三年到三年半的时间就可以申请到硕士学位证书,节省了两年的时间

当然以上说的都是考生在第一次参加考试就顺利通过的情况下,如果考试时间拖的越久,耽误的时间就越多,所以希望朋友们都一鼓作气,争取一次通过。总的来说在取得硕士学位证书的时间上来说,五月份同等学力申硕更占优势。

篇7:在职研究生考试时间表

在职申请硕士学位

上课时间

1、学制两年;

2、北京班,利用周末时间上课;

3、全国集中班,利用法定节假日集中授课;

4、采取面授与自学(文献资料阅读)相结合的学习方式;

附录:

首都经济贸易大学工商管理学院在职研究生招生简章(研究方向:企业管理、人力资源管理、市场营销管理、物流与供应链管理、项目管理)专业方向优势

企业管理是指由企业经理人员或经理机构对企业的经济活动过程进行计划、组织、指挥、协调、控制,以提高经济效益,以期更好地达成企业目标。面向各类型工商企业以及政府经济管理部门,旨在培养理论基础扎实、分析和解决问题能力突出、动手能力强的高级管理人才和理论研究人才。

课程优势

前沿课程:引进美国MBA前沿教程,经过46年的积累与沉淀,课程紧密结合当前企业经营管理的步伐,注重问题导向,针对管理职能,进行整合式培训。完善的班务管理制度,使/

4教学质量始终保持最优状态。

实战实用:世界500强企业的管理实践案例,专业工具详解、管理故事分享、实操难题解答,对学员进行领导诊断、强化训练、经验分享,使学员在更多借鉴和实战训练中理清思路和方法。

师资强大:企业管理、MBA研究中心强档执教,联袂业界成功企业家、著名实战派管理专家,整合最优配置的师资队伍。戚聿东教授、邹昭晞教授、吴冬梅教授、郑海航教授、崔佳颖教授等。

培养方式

1、学制两年,利用周末及公众节假日上课;

2、北京周末班、利用周末时间上课;

3、全国集中班,利用法定节假日集中授课;

4、采取面授与自学(文献资料阅读)相结合的学习方式;

课程设置

学位课:现代企业管理、市场营销学、企业战略管理、财务管理实务、社会主义经济学、生产运营管理、科学社会主义理论与实践、入学条件

1、遵纪守法、品行端正的在职人员;

2、受教育背景,须符合下列条件之一:

(1)大学本科毕业;

(2)大学专科毕业(在工作中有显著业绩者,可放宽录取。)

报名手续

1、填写首都经济贸易大学《在职研究生课程班报名登记表》;

2、交本人身份证、学历证书和学位证书复印件各1份;

3、交4张1寸同底免冠彩照;

4、交报名费200元;

5、经资格审查通过后,建立学生学籍档案;

6、学费15000元(两年)。

证书授予

1.完成教学计划中所规定的课程考核,成绩合格者颁发首都经贸大学研究生课程班证书;

2.符合申硕条件的学员可申请硕士学位。

乘车路线

公交:502、639、640 光华路口东下车对面(学校南门)

988、973 八王坟北下车(温特莱酒店)左转右侧(学校南门)

快速公交2 红庙路口西下车(学校北门)

846、101电车、112电车、115电车、488、671、718、846、855红庙路口西下车(学校北门)

地铁:

1号线大望路下车(A口出),大望桥下往北第二个红绿灯(温特莱酒店)左转右侧(学校南门)

自驾车:

东三环 京广桥 向东 走朝阳路,过第一个大的十字路口(路边是中国第一商城),右侧(学校北门)

东三环 光华桥 向东 走光华路,阳光100对面(学校南门)前方调头

东四环 慈云寺桥 向西 走朝阳路,过红庙路口马路对面(学校北门)前方调头长安街开车路线:

篇8:在职研究生考试时间表

随着信息技术在教育各领域不断发展,在线考试应用范围越来越广。在线考试与传统考试相比具有许多的优点,可以节省组卷、批阅试卷的时间,降低人为组卷及批阅试卷的错误,节省印卷的纸张等。考试最主要的是考试的公平与公正,在线考试在组卷、考试和批阅试卷等过程中,可以避免了人为的失误,能够最大程度给考生公平的成绩。本文首先对在线考试的自动组卷、考试安全和自动阅卷进行分析,然后采用对应分析算法对我校在线考试系统中的数据库原理与应用考试科目的交卷时间与考试成绩之间的关联性进行分析。

1 在线考试研究现状

在线考试的技术、方式、方法趋于成熟,研究内容主要集中在开发技术、考试安全及自动组卷等方面。

1.1 开发技术

在线考试系统可以由不同的开发技术来完成,设计模式也不尽相同。在线考试不仅可以在局域网(LAN)范围内进行应用,也可以在互联网范围内进行应用。在线考试大部分都是基于Brows/Server(B/S)结构,很少采用Client/Server(C/S)结构。许多学者采用基于Web、J2EE、云计算等都是基于B/S结构,B/S结构可以大大减少客户端维护的工作量,在客户端只需要浏览器即可,而重在服务器的开发和设计,开发技术如NET、JSP(JAVA SERVER PAGE)、PHP(Hypertext Preprocessor)等。随着手机终端的不断发展,有的基于Android开发在线考试系统,有的基于云计算的Saa S模式开发在线考试系统,云计算的在线考试是一个发展趋势,但要在教育界进行推广,还需要社会各方的支持和协作。

1.2 考试安全

安全主要是指考生不能够作弊,保证考试的公平与公正。许多学者从设计过程中来防止作弊,有的从自动组卷算法和基于Active X控件的防作弊策略。有的局域网内设置监控服务器,负责监控局域网内数据包,并对数据包进行分析,若发现有非法的数据包,就切断连接,从而实现在线考试的监考功能。有的通过Delphi编程对Windows底层API的USB端口管理方法能有效地监控和管理USB端口,从而保证考试的公正性和权威性。

1.3 自动组卷

在线考试系统中重要的是考生试卷,考试试卷由不同类型的试题组成,一般在线考试的主要题型是单选、多选、判断等客观题型。考试的试卷可以是相同的试题,也可以是不相同的试题。自动组卷是在线考试系统的关键的一个功能,许多学者采用遗传算法进行组卷。

综上所述,随着新技术不断出现,设计在线考试系统的开发方法会更加广泛,对在线考试系统研究的方法也越来越多,但对考试数据进行分析的较少,基于此,本文采用对应分析的方法,对在线考试系统中的交卷时间与考试成绩数据的进行对应分析。

2 对应分析的基本原理及步骤

2.1 对应分析基本原理

对应分析是一种多元统计分析技术,也是强有力的数据图示化技术。研究由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。交互表的信息以图形的方式展示。主要适用于有多个类别的定类变量,可以揭示同一个变量的各个类别之间的差异,以及不同变量各个类别之间的对应关系,适用于两个或多个定类变量。对应分析是将R型因子与Q型因子分析结合起来进行统计分析,将R型和Q型分析内在的联系同时反映到相同的坐标轴的一张图形上,以便于对问题的分析。

2.2 对应分析算法步骤

(1)对不同指标的量纲不同,对指标进行处理得到原始数据阵X=(xij),计算概率矩阵P。

(2)由原始数据阵转换成过渡矩阵Z=(zij),其中,

(3)进行因子分析,R型因子分析,计算协方差A=ZZT的特征值λ1≥λ2≥…≥λp,按前m累计贡献率的特征值λ1≥λ2≥…≥λm,并计算相应的单位特征向量u1,u2,…,um,从而得到R-型因了载荷矩阵:

Q型因子分析对上述m个特征根λ1≥λ2≥…≥λm,计算对应的矩阵B=ZZT单位特征向量,从而得到Q-型因了载荷矩阵:

最后,在两两因子轴平面上作变量点图,并对二维图进行分析。

3 交卷时间与考试成绩实证研究

在线考试系统最主要的作用是衡量考生考试科目的学习效果,考试成绩是其中重要的组成部分,一般情况下,主要查看成绩是否符合正态分布即可。本文以我校2012年研发的在线考试系统为例,采用J2EE及AJAX技术设计的在线考试系统,本在线考试系统可以对多考试科目进行在线考试,主要功能有试题的管理、考生的管理、自动组卷、自动阅卷及考试成绩分析等。我校采用集中场地进行在线考试,每次考试配备2~3名监考人员,以保证考试的公平与公正。在多年的应用过程中,积累了大量的考试数据,本文对2013年至2015年的数据库原理与应用考试科目的实证数据进行研究,共计2 065名考生的考试成绩及其他辅助数据进行综合分析,采用对应分析方法对交卷时间及成绩之间的关联性进行实证分析。

3.1 数据形式及处理

我校在线考试系统从考生开始考试后每15秒将服务器的时间进行更新,考试时间以秒计算,考生可以自行交卷,也可以“考试时间到0”自动交卷。对于数据库原理与应用这门考试科目,考试时间共计2 700秒,试卷结构有单选题、多选题、填空题、SQL题四种题型,满分为100分。

原始数据中考试时间是0~2 700,考试成绩是0~100。将原始数据的考试时间设定为9个定类尺度,详见表1。

利用Excel 2010完成基本的操作,采用SPSS 19软件进行对应分析操作得到结果如表2所示。

其中,x2=318.775

通过以上计算得到R-型因子载荷矩阵和Q-型因子载荷矩阵:

最后在因子轴平面作变量点图,如图1所示。

3.2 数据库原理与应用科目的结果分析

由于检验交卷时间与考试成绩两个属性是否有显著关联性的假设检验。原假设“H0:交卷时间与考试成绩没有显著相关性”,而从表2检验结果中的Sig.=0.00,小于显著性水平0.05,因此在显著性水平为0.05的条件下,拒绝原假设H0,认为“交卷时间与考试成绩间存在显著相关性”。

从表2中可以看出,奇异值代表行变量与列变量的相关系数,第一维度上的相关系数为0.287。惯量指的是特征值,用来说明各个维度能够解释列联表中两个变量之间的关联程度,在第一维度和第二维度的惯量分别为0.083和0.050,与之相对应的贡献比例为53.5%和32.5%,累积贡献比例为53.5%和86%。说明两个维度能够解释信息总量的86%80%。因此,可以在二维图形反映二者之间的关系。

从图1中可以看出在考试时间15分钟之内交卷的考生非常少,得分在“G20~30分”与“T5~10分钟”距离较近,表明一些考生在5~10分钟之间交卷,并没有认真答题,考试态度不认真,成绩比较低。“G60~70分”与“T15~20分钟”距离较近。得分在“G20分以下”,“G30~40分”和“G40~50分”与“T40~45分钟”距离较近,表明许多考生能够坚持到考试的最后,但成绩并不是很高。反而“G70~80分”“G80~90分”和“G90~100分”与“T30~35分钟”距离较近,表明能够考高分的考生不会坚持到考试的最后。“G50~60分”与“T15~20分钟”“T20~25分钟”“T35~40分钟”“T40~45分钟”距离相差不多,表明考生在规定的考试时间达到50~60分是能够做到的,表明考生的态度端正,认真答题的情况下达到50分以上的成绩是可能的。

总体反映出在考生认真答题的情况下,在规定的考试时间内应该能够及格。考得高分的考生并不一定是答到最后的考生,在30~35分钟(占考试总时间的66.67%~77.78%)交卷的考生得到高分的比例较高。

4 结语

本文通过对应分析的方法及计算步骤进行分析,以数据库原理与应用考试科目进行分析,发现交卷时间和考试成绩之间存在显著性相关关系。但实证研究还存在一些不足,本文选取的考试科目试卷结构与其他考试科目不相同,是不是具有一定的代表性还有待进一步研究。在今后的应用过程中再扩展一些试卷结构相同的考试科目,更深层次挖掘在线考试系统中的数据。

摘要:在线考试系统应用范围越来越广,许多学者在试题管理、自动组卷、自动阅卷等多方面采用不同的技术和方法进行研究,使在线考试系统能够解决实际问题,尽量保证在线考试的公正和公平。本文首先从技术开发、自动组卷和考试安全角度进行文献解读,发现没有对考试数据进行深入分析,本文结合对应分析的方法及计算步骤,以我校自行研发“在线考试系统”中的数据为基础,对两个考试科目的数据的交卷时间与考试成绩关联性进行实证分析。

关键词:在线考试系统,对应分析,交卷时间,考试成绩

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