第三方物流的需求分析

2024-06-17

第三方物流的需求分析(精选六篇)

第三方物流的需求分析 篇1

关键词:第三方物流,GDP,需求预测,辽宁省

第三方物流产业已经成为影响中国经济发展的重要因素, 物流效率的提高直接关系到经济效益的增长速度, 做好第三方物流需求预测不仅是企业的需要, 而且是政府工作的重要内容, 第三方物流需求直接关系到物流园区的布局、规模、物流场站建设、设施选取等规划活动, 同时第三方物流需求预测也是辽宁发展第三方物流对策建议研究的基础。作为社会经济发展主要指标的国内生产总值 (GDP) 与物流业的发展有着相互促进的密切关系。本文分析辽宁省第三方物流需求与GDP的关系, 对未来年辽宁省第三方物流需求进行预测, 为对策建议研究提供基础数据。

一、第三方物流量与GDP关系

根据调查, 历年辽宁省第三方物流量及GDP (如下表所示) 。

作为社会经济发展主要指标的国内生产总值 (GDP) 与物流业的发展有着相互促进的密切关系。根据历年国内生产总值和第三方物流量数据, 做出二者在增长率方面的比较情况 (见图1) 。

GDP与第三方物流量相关性分析 (如下表所示) 。

注:**表示相关系数在水平0.01下具有显著性。

GDP与第三方物流量的相关系数 (Pearson Correlation) 为0.681, 从而说明第三方物流量和GDP具有中度相关性, 双侧相伴概率 (Sig) 为相关系数, 相关系数在水平0.01下小于0.001, 说明二者相关性是显著的。

从GDP与第三方物流量散点图分析来看, 通过利用SPSS对第三方物流量和GDP进行分析, 通过对S曲线及逆函数曲线进行拟合, 拟合曲线和实际曲线的对比 (见图2和图3) 。

SPSS对拟合曲线S进行拟合优度、检验曲线的拟合程度以及R2值三项检验, R2=0.94264, 说明拟合程度好。

方差分析:F=361.56023, Sig F=0.0000<0.0001;检验函数方程是否与因变量显著相关, F值越大越好, 相伴概率应小于0.0001。F值为361.56023, 大于F检验值, 相伴概率Sig F<0.0001, 方程显著相关。

SPSS对逆函数的检验:拟合优度检验R2=0.9169, 说明拟合程度较好。

方差分析, F=242.81078, Sig F=0.0000, F值大于检验值, 相伴概率Sig F<0.001, 方程显著相关。

常数项系数b0=90 050.535, 自变量系数b1=-110 016 793.43, T检验值相伴概率Sig T<0.0001, 显著相关。

确定逆函数曲线:yS=90 050.535-110 016 793.430/x, 拟合优度R2=0.9169。

从以上分析看出, S曲线拟合较好。因此选择S函数作为回归分析的预测方程, 根据预测的GDP值计算得出未来年份的第三方物流量 (见表3) 。

单位:万吨

二、结果分析

GDP与第三方物流量的相关系数 (Pearson Correlation) 为0.681, 从而说明第三方物流量和GDP具有中度相关性, 双侧相伴概率 (Sig) 为相关系数, 相关系数在水平0.01下小于0.001, 说明二者相关性是显著的。通过分析, 2020年辽宁省第三方物流量将达到107 264万吨, 因此政府相关部门应及时作出相关对策建议以满足适应物流运输业发展。

参考文献

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[6]丁立言, 张铎.物流企业管理[M].北京:清华大学出版社, 2000:4.

中国第三方物流业需求状况分析 篇2

1 总体状况

随着社会大生产的扩大、专业化分工的深化和竞争压力的增强,企业越来越趋向于将部分或全部物流业务外包出去。例如,零售供应链的“快速反应”(QR)压力导致了运送的频率增加和订单规模减小,这迫使供应商必须加大利用外部物流供应商的力度,以分享服务的形式减少成本。在某些行业,如汽车和电子行业,对第三方集运服务的需求也类似,这些行业原材料“零库存”供应已广泛使用。

在国际物流方面也有类似的物流服务外部化趋势。制造商的国际运输与产品配送对合同物流供应商的依赖性很大。荷兰国际配送协会(HIDC)的调查表明,三分之二的美国、日本、韩国等欧洲配送中心是由第三方物流公司管理的。

中国第三方物流业也面临相似的情况。据统计,目前中国企业原材料物流和成品物流中均有21%的业务由第三方完成,在商业企业物流中也占到13%(见表1)。另一项由经贸委和南开大学物流研究中心组织的调查显示,中国使用第三方物流模式的企业占22.2%。这与发达国家50%以上的比重(比如美国占58%,日本占80%)相比,还有较大的空间。

目前世界第三方物流平均仅占物流市场总额的5%,即使在物流较发达的国家,第三方物流在物流市场中的份额也只有30%左右,如德国占23%,法国占27%,英国为34%,美国和日本在30%以上。中国物流与采购联合会与美智(Mercer)管理顾问公司的调查,在中国真正符合现代物流模式的第三方物流仅占国内物流市场的不足2%。因此,第三方物流在中国潜在的增长空间是显而易见的。摩根斯坦利的研究报告认为自2002年始未来10年中国第三方物流年增长率将在16%-25%之间。

2 需求内容

根据中国仓储协会的调查,我国工商企业目前需求的第三方物流服务如图1所示:

从以上数据来看,目前我国工商企业对第三方物流服务的需求层次还比较低,主要仍集中在对基本常规项目的.需求上。生产企业外包的服务第一是干线运输,第二是市内配送,第三是储存保管。商业企业需求的服务第一是市内配送,第二是储存保管,其次是干线运输。这表明生产企业和商业企业对物流服务内容的侧重点有所不同。企业对增值性高、综合的物流服务如库存管理、物流系统设计、物流总代理等的需求还很少。与发达国家相比,显出了较大差距。

由于我国企业总体的管理水平与发达国家相比还比较低,现代管理意识还不是太强,而且企业很多时候也受到体制等诸多因素的限制,对采用高水平的物流服务还不能马上接受。即使从发达国家对第三方物流服务的需求来看,需求最多的也是仓储管理和运输管理,只不过这两项服务已被赋予了新的内涵,服务内容已经扩展,不再是单纯的储存保管和运输,但都是从基本的物流功能中延伸出来的。增值性高的服务如订单处理、库存补充、物流系统规划等也没有被发达国家的企业所普遍采用。这一方面是因为基本的常规服务不仅操作比较简单,而且协作也比较容易。另一方面是因为高层次的增值服务需求是合作双方长期互动协作才形成的,在确立第三方物流联盟关系之前往往要经过必要的磨合期。而且企业的物流运作优化也是根据市场的变化分阶段实施的。因此,我国的物流企业在推进第三方物流服务时

中国第三方物流需求分析 篇3

关键词:第三方物流;需求;物流服务

据中国仓储协会连续6次中国物流市场供需状况调查显示。超过50%的生产企业和商业企业有意愿寻求新的物流企业,这一比例呈逐年上升势头,而且这些企业大都有将自理物流业务外包给第三方物流企业的愿望。由此可见,中国第三方物流的市场需求是相当可观的,处于逐步上升的时期,但是也说明物流业务的供求关系极不稳定,物流需求方与物流服务商的协作关系正处于动荡和变化之中。据估计,从2004年—2010年,中国的GDP年均增长8%;由于物流基础设施效率的提高和供应链管理的改善,物流成本占GDP的比重将从20%降至15%。物流费用年均增长3%。但是由于改善供应链管理对物流外包的需求增加,第三方物流的年均增长将高达33%,从2004年的400亿人民币增至2010年的2300亿人民币,市场前景极为广阔。但是在我国第三方物流市场中,国际物流巨头的参与、外资物流企业的购并、国有大型物流企业的推进和中小型物流企业的本地化与专业化似的物流市场的竞争加剧,第三方物流企业面临一次重新洗牌的考验。好的物流需求分析是物流服务成功的关键因素之一,也是物流企业成功的必有之路。在这种形势下,作为第三方物流的服务提供者的物流企业就必须对现在和将来的第三方物流市场有所把握,才能通过更好地满足市场需求,从而抓住机遇,求得长远的发展。因此,我们有必要对我国第三方物流市场的需求特点和发展趋势作一些分析。

一、未来我国第三方物流的市场需求旺盛

中国对外贸易运输(集团)总公司副总裁董建军指出,2005年我国第三方物流市场比2004年增长约30%,其市场规模已超过1000亿元人民币。未来五年,我国经济仍将以年均约7.5%的速度增长。物流总量将从2005年的48万亿元达到2010年的约90万亿元,届时我国的物流市场规模将比肩世界第二大物流市场的日本。摩根?斯坦利亚太投资研究组最近在其《中国物流报告》中指出:中国每年的物流费用超过2000亿美元(折合人民币约1.7万亿元),中国一体化的物流服务业是一个新兴的产业,预期未来10年内这类服务的收入将有20%的增长幅度。IMF的一项统计表明。到2010年,中国第三方物流的市场份额有可能由4000多亿元扩张到11000亿元。中国科学院预测研究中心日前在一份研究报告中指出,由于我国国土资源分布不均衡,造成物流在时间和空间上的跨度极大,在降低成本的压力下,许多生产流通企业都在寻求第三方物流企业来外包物流业务。以求达到降低物流成本的目的。根据我国经济的发展趋势,主要有以下几个方面因素的推动作用:一是我国加入WTO后有一大批跨国生产、零售企业在我国建立生产基地或销售网点。跨国公司对我国的投资进一步增加。带来更多的第三方物流服务需求。同时,我国将成为世界制造基地,原材料采购、成品销售会快速增长,进出口贸易也会有较大增长,从而使物流量大大增加。这就需要强大的第三方物流服务作为支撑。而且随着大量跨国公司的进入。市场竞争的加剧,我国的生产企业和商业企业也将更多地开拓国际市场,进行跨国经营,改善或重新打造自己的物流系统。其物流总量将会超过10%的增长。这无疑又将大大促进第三方物流的需求量。二是西部大开发将促使西部地区物流量增长,第三方物流需求的地域分布将扩大,随着西部大开发战略的实施,国家要将大量资金投入到西部基础设施建设中,国家对西部地区企业给予优惠政策,加上西部地区本身的资源优势,将会吸引大量东部资金和外资流向西部。东部沿海发达地区以及部分跨国公司将在西部建立生产基地。西部大开发,将使资源优势转化为经济优势,这些都将促使西部地区经济的快速增长,物流量的增加,带动第三方物流服务需求的增加。三是随着我国经济的快速发展,人们生活水平的提高,近几年出现了“五一”、“十一”长假的假日经济现象。大城市在长假期间出现了购物热潮,市场销售额大幅增长,假日经济使厂家和商家的销售大幅增长的同时,也产生了对快速响应的物流服务的需求。

二、目前需求主体的地域分布不平衡,但未来会缩小

我国目前第三方物流市场的需求主体主要是境内的“三资”企业、国内新兴的中小企业和一部分锐意进取的国有大型工业企业。主要集中在东部沿海地区。由此,我国第三方物流需求主体存在着地区分布的特点。目前,我国已基本形成以沿海大城市群为中心的四大区域性物流圈格局。即以北京、天津、沈阳、大连和山东半岛为中心的渤海物流圈:以上海、南京、杭州和宁波为中心的长江三角洲物流圈:以厦门和福州为中心的环台湾海峡物流圈;以广州和深圳为中心的珠江三角洲物流圈。而广大的中西部地区,现代意义上的物流还未真正起步。这其实与我国区域经济发展及生产力布局不平衡是一致的。1999年,东部9省市GDP为44570.53亿元,约占全国GDP的54.4%,西部12省市GDP为15354.02亿元,仅占全国GDP的18.7%,东西部经济发展差距很大。我国是一个资源分布和生产力布局不均衡的国家,不同地区的物流对象存在较大差别。西部地区资源丰富,生产力水平却较低,主要是能源型的重工业,如煤炭、冶金、矿产、电力等,其原材料及产成品多是大进大出型的,对物流要求不高。东部地区资源相对匮乏,生产力水平却较高,经济发展迅速,主要发展加工制造业。很大部分生产资料需从中西部地区调集。而产品往往要销往各地,物流效率对产品的影响较大。而且东部沿海地区由于地理位置的优势,是大陆的国际通道,对外贸易的货物大都从东部沿海通道进出,商品流通较活跃,使这些地区物流量大,物品流动频繁,对物流服务的需求也就多。但是在西部开发的大背景下,西部的经济也会得到较大的发展,内蒙古就是一个很好的例子,在西部的资源被东部企业使用,东部的消费品也会被西部民众接受的过程中,将带动西部第三方物流的需求的出现和增展,促使第三方物流圈的扩大和融合。

三、不同企业物流需求量和侧重点不同。物流业务外包服务向纵深化发展

在第六次中国物流市场供需状况调查报告中表明:生产制造企业成品销售物流中31%全部是第三方,比第五次调查结果有较大的上升,它们越来越趋向于把物流业务外包给第三方,而商贸企业物流执行主体17%为第三方,与第五次调查结果相比有较大下降,原因是考虑物

流成本对利润的影响。生产制造企业和商贸企业的外包物流主要集中在干线运输。其次是市内配送与第五次调查数据相比,商贸企业的外包物流服务中干线运输比例较市内配送比例有较大上升。在2005年国家中重点企业的运输业务调查中货主企业完成的货运量只有9900万吨,占总量30054万吨的32.9%,委托第三方完成的达到20153万吨,占67.1%,比上年提高了近2.5个百分点。其中运输业务外包比例最大行业是水泥、流通、煤炭、烟草、和钢铁等行业,其货物运输业务外包比例分别为89.6%、87.6%、83.5%、81.3%、73.1%,均远远高于调查企业的平均水平。这说明,由于产业结构的不同,生产经营各有特点,各行业物流外包需求各不相同,因此,不同行业的企业的第三方物流的需求量和对服务内容的需求各不相同。例如,汽车行业对运输过程的安全性要求高,食品行业对能够快速响应的第三方物流服务需求大,医药行业重视库存管理和控制,家电行业和电子、IT产业需要相应的国际物流服务支持等。

目前我国不同的企业对第三方物流的需求是不同的,国有大型企业由于缺乏物流理念。恪守计划经济时期“大而全”的经营思路,大多自建物流体系,对第三方物流市场的需求甚少;新兴中小型制造企业生产的产品具有小批量、高增值的特点,对物流服务的及时性、准确性要求较高,因此对第三方物流服务需求迫切,是当前第三方物流的主要市场;外商参股及独资企业等大型外企公司为了最大限度的获得竞争优势,他们大都不是自己建立物流部门,而是选择大的专业的物流提供商来为自己提供服务,它们对物流服务的质量要求很高,也是目前中国第三方物流市场的重点。

四、企业对第三方物流服务的满意度偏低。要求提高物流服务质量

在第六次中国物流市场供需状况调查报告中表明:生产制造企业对第三方物流和自理物流的满意度和不满意度相对第五次调查均有所下降,但不完全满意度却较大比例上升。这说明,虽然第三方物流服务越来越完善,不满意度下降,但是这些企业对第三方物流的要求越来越高。不满意的原因主要是服务内容不全和不能提供供应链整合服务,其次是信息及时性与准确性低和作业差错率高,可以看出企业对物流服务的要求越来越深化,成本不再是企业对物流服务最不满意的因素。因此,有74%左右的生产制造企业在寻求新的物流代理商相对于第五次调查结果有较大的上升,商贸企业只有46%的企业在寻求第三方物流服务,它们更愿意自理物流服务,说明第三方物流服务难以满足其需求。在选择新的物流代理商时,生产制造企业首先关注其综合物流满足能力;而商业企业选择新的物流企业都首先关注的是经济性,其次是作业质量。但是在2003年的第四次调查中,生产企业与商贸企业首先考虑的都是作业质量,其次是综合物流满足能力。说明现在的工商企业已经在重视物流能力的基础上,对物流运作的经济性给予了很大的重视。物流企业在进行物流服务策略定位时要有针对性。既要提供新的服务,又要尽量降低物流成本,更要重视服务质量的提高,才能稳定老的客户、吸引新的客户。

五、基本的物流服务内容仍是主流。新的物流服务内容日益被重视

我们对比2003年和2005年的调查结果,可以发现生产制造企业期望物流服务商提供的主要服务内容是干线运输,市内配送、物流管理与咨询、物流系统改造、仓储保管。说明生产制造企业还是以基本的物流服务需求为主,但是已经对物流改善的管理咨询服务和物流系统改造给予了很大的关注;商贸企业目前的物流需求主要以市内配送、仓储保管为主,对包装加工、物流信息系统再设计需求、开发物流信息系统需求、仓储保管需求的企业比例也保持在31%。对干线运输、包装加工、条码服务的需求比例有较大上升,说明这些服务也得到了企业的重视。总的来说,我国目前第三方物流市场需求在服务内容上呈现出基本服务需求是主流,同时新的物流服务需求上升迅速的发展趋势。面对目前和未来的这种发展趋势,第三方物流企业必须在稳固和夯实基本服务,进一步提高这些服务的质量和水平的基础上,还要开展个性化的服务,充实服务内容,开发新的服务品种,尤其是要在像包装加工、物流信息系统再设计、开发物流信息系统等一些增值服务品种上下功夫。

基于客户需求的第三方物流客户分类 篇4

物流客户分类的方法有很多种, 经典的聚类法是一种硬划分, 它划分的结果是每一个待分类的对象严格地属于某个类, 体现了非此即彼的特征。但实际上, 很多事物之间并没有明确的界限, 一个待分类的对象可能部分地属于若干类, 因此, 模糊划分是描述这种现象最好的方式。目前比较流行的模糊划分方法有灰色模糊聚类、灰色关联度聚类、半监督模糊核聚类、模糊聚类等。其中, 灰色模糊聚类与灰色关联度聚类的原理基本相同, 都需要参考数列, 但是本论文分析的问题没有参考数列, 因为不同客户对不同需求指标的优先权、需求值是不同的, 无法给出一个参考数列。半监督模糊核聚类需要预先设定聚类数目, 且计算复杂, 适用于机械制造行业的聚类分析。单纯的模糊聚类是依靠单一λ值来进行划分, 这种划分方式主要存在两点不足:一是λ值的确定没有客观依据;二是单一λ值只考虑了客户需求之间的紧密程度, 而忽略了物流规划的复杂度和物流成本。因此, 用这种单纯的模糊聚类法划分客户, 其柔性是不足的。

基于以上分析, 本文, 笔者利用复合值模糊聚类法对客户进行分类, 该方法能够在兼顾物流规划复杂度和物流成本的情况下, 最大限度地利用第三方物流资源满足不同客户的需求, 提高企业竞争力。

一、第三方物流客户需求

1. 客户需求表达及获取。

客户需求是指客户对所购买的产品或服务的要求, 用来表达客户所考虑事项的关键特征。客户需求表达就是将所获取的客户需求信息用适当的形式表示出来。针对第三方物流企业, 客户的需求信息可以分为参数型和描述型, 如表1所示。

客户的需求往往是模糊的、多方面的、不确定的, 需要去分析和引导。第三方物流企业应积极、持续地了解客户需求, 进行信息的搜集、汇总和分析, 以便及时掌握客户的需求动向。

2. 客户需求指标体系的建立及量化。

在物流服务中, 客户对第三方物流提供商的要求是多样化、个性化的。如有些客户在看重物流成本的情况下, 还会考虑服务商所提供服务的准确性、准时性、安全性等;而另外一些客户在看重服务商的时间响应能力的同时, 还会考虑安全性能、成本优化能力、企业形象等。结合有关文献和基于对客户需求的理解, 笔者选择如下7大指标, 如表2所示。

从上面的指标体系中可以看出, 既有定性指标, 也有定量指标。其中, 成本优化能力、数据共享能力、3PL对客户关系的管理、企业形象是定性指标;准确性、准时性、安全性是定量指标。对于定性指标的量化和标准化处理, 笔者采用10等级划分法进行, 分值越大表示客户对此需求越高。这种方法将所有指标量化为[0.0, 10.0]范围内的值, 同时指标也达到了一致性, 即无论哪个指标, 其值越大客户在此方面的要求也就越高。

二、客户分类模型

1. 前提假设。

本模型基于第三方物流客户的需求对客户进行分类, 这些客户都是大客户, 对第三方物流公司而言, 这些客户具有相同的优先级, 只是他们的需求有所不同。

2. 复合λ值模糊聚类的原理。

复合λ值模糊聚类分两步进行, 首先, 利用单纯的模糊聚类法生成模糊聚类层次树;然后, 根据自身情况, 第三方物流综合考虑物流规划复杂度、物流成本, 确定复合λ值, 达到最优划分。

(1) 假定有n个客户, 有m个需求指标。P={x1, x2, …, xi, …, xn}, 其中xi表示第i个客户;需求指标U={u1, u2, …, uj, …, um}, 其中uj表示第j个需求指标。假设已观测到n个客户的m个需求指标值, 用矩阵X表示, 其中, xij (i=1, 2, …, n;j=1, 2, …, m) 表示第i个客户对第j个指标的需求值, xi= (xi1, xi2, …, xim) 表示第i个客户需求值的行向量。

建立P上的模糊相似关系, 从而得到模糊相似矩阵其中rik表示第i与第k个客户需求的相似系数。笔者采用欧氏距离求得第i和第k个客户之间的距离dik, 则取rik=1-θ (dik) β, 其中θ和β是两个适当选取的正数, 使rik∈[0, 1], 则模糊相似矩阵为:

计算模糊相似矩阵的等价闭包然后选取不同的λ确定出λ-截关系Rλ, 根据Rλ画出模糊聚类层次树。2

(2) 参照模糊聚类层次树, 结合企业的运营状况, 分析物流规划复杂度和物流成本, 确定复合λ值。如8个待聚类对象的单一λ值划分的模糊聚类层次树如图1中的 (a1) 所示, 复合λ值划分的模糊聚类层次树如图1中的 (a2) 所示。

2.分析聚类结果。

根据聚类结果, 第三方物流公司能够了解每个类别中各个客户的相似程度, 并且可以对各个类别的客户需求进行分析。设第i和第j个客户聚为一类, 记为类Gp={xi, xj}。通过搜集有关专家、此类客户对指标重要性的评价, 并将这些信息加以汇总, 利用层次分析法, 得出指标的权重分配W= (w1, w2, …, wm) 。则类Gp中的第i个客户的总需求值为Yi=W*xiT。其中, xi是第i个客户的需求值行向量。同理, Yj=W*xjT, 类Gp的总需求值为YGp=max{Yi, Yj}。据此, 第三方物流在为类Gp提供服务时首先应满足该类客户对指标优先级的要求, 而且其提供的服务值不小于该类的总需求值才能使客户满意。

三、实例分析

下文, 笔者以某第三方物流公司为例进行实例分析。该公司目前的客户数为6, 不同客户的需求如表3所示。

取不同水平的λ, 确定出λ-截关系Rλ。λ越接近1, 分类越细;λ越小, 分类越粗。为了直观体现取不同λ时的聚类结果, 其动态模糊聚类过程可用层次树来表达, 如图2所示。

例如, 当取λ1=0.74时, 客户分为4类:{x1, x4}, {x2}, {x5}, {x3, x6}。此时, 第三方物流可以根据自身的情况, 综合考虑物流规划复杂度、物流成本等制约因素, 决定是否再选取一个λ值。假若第三方物流认为λ1=0.74时的划分太细, 不利于企业运作, 可根据自身情况, 将x2与x5聚为一类比较合适。则该第三方物流可以再选取一个λ值, λ2=0.59。该案例所选择的聚类情况如图2中自上而下第4条虚线所示, 即聚为3类, 即{x1, x4}, {x3, x6}, {x2, x5}。现对类{x1, x4}进行分析。由表3可以看出, 该类客户对第三方物流提供商的成本优化能力、准确性、准时性要求很高, 第三方物流应充分利用资源满足该类客户在这些指标优先级上的要求。笔者通过搜集有关专家、此类客户对这些指标重要性的评价, 并将这些信息加以汇总, 利用层次分析法, 得出这些指标的权重分配W= (w1, w2, w3, w4, w5, w6, w7) = (0.3, 0.2, 0.2, 0.15, 0.06, 0.05, 0.04) 。则客户1的总需求值为Y1=W*x1T=7.72;客户4的总需求值为Y4=W*x4T=7.895。由此可见, 如果第三方物流提供的服务能够满足客户4的需求, 则也一定能够满足客户1的需求;更重要的是不仅能够获取客户4的当前忠诚度, 提高客户1的当前忠诚度, 还更能够获取客户1的长期忠诚。

第三方物流的需求分析 篇5

[关键词] 增值服务 经验曲线 细分市场 差异化

国际化的激烈竞争要求企业具有比竞争对手更加卓有成效地从事生产经营活动和解决各种难题的能力,即核心竞争力。与此同时,为满足顾客个性化、多样化需求,需要将企业的资金、人力、物力投入到其核心业务上,将非核心的物流业务委托给专业物流公司。第三方物流因此产生,至今已有20多年的历史,据统计目前欧洲企业使用第三方物流服务的比例约为80%,美国的第三方物流使用比例约为60%,可见在欧美国家已经达到一定的成熟度。但在中国,第三方物流刚刚兴起,在工业企业中原材料采购、产品销售和商业企业中使用第三方物流的分别为18%、16.1%和5.9%。可见,中国的第三方物流尚处于引入期,有很大的发展空间。另外,国内的第三方物流企业提供的又大都是基本服务,即存储、运输等,提供增值服务的还相当少。

一、物流增值服务概述

1.目前第三方物流利润的来源分析

第三方物流企业利用资源优势、先进技术及规模化经营,从而以低于客户自身物流运作成本的价格提供物流服务并获得利润。令C!、P1和C2分别为企业自营物流成本、外包给第三方物流企业的价格(P1<C1,否则不会外包)和第三方物流企业的运作成本。则企业在物流外包中可降低成本而获利V1=C1-P1。而第三方物流企业也可因为自己的专业化、规模化效益降低物流成本,从而谋取自己的利润:V2=P1-C2,因提供的是原来企业物流部门所能提供的基本服务,其最大值是V0=C1-C2。

2.增值服务的特点

根据国标定义,物流是指根据实际需要,将运输、包装、储存、装卸、配送、流通加工、信息处理等基本功能实施有机结合。在以上七大功能中,前面五种属于基本的服务,而流通加工和信息处理便是属于物流的增值服务,它能够满足客户特定要求(比如剪切客户实际需要量的钢材),显著增加客户价值,是围绕物流服务而展开的创新性的服务。由于增值服务是相对于基本服务而言,因此又具有从属性,即从属于物流基本服务。除此之外,增值服务还具有创新性、增值性和进化性。其中创新性表现在一些具有创新能力的物流企业最先推出新的物流增值服务可以获得高额利润,增值性是指物流增值服务的利润应高于或远远高于基本服务的利润,进化性是指经过一定时期的激烈竞争,增值服务也会“沉淀”下来变成基本服务。

3.增值服务的主要内容

(1)增加便利性。为客户提供简化手续,简化操作的服务。具体来说,就是原来需要用户自己做的一些事情,现在由物流提供方,以各种方式代替用户做了,从而使用户这种服务变得简单,如提供一条龙门到门的运输服务,原来需要客户自己把货物送到车站或物流部门,现在由车站或物流部门直接上门收货,对客户来说就提供了便利。

(2)加快反应速度。在市场快速反应的情况下,要求流通过程加快,这就要求物流的提供方能优化生产和流通系统的中心网络,或重新设计适合生产和流通需要的流通渠道,减少物流环节,简化物流过程,提高物流系统的快速反应能力。

(3)降低成本。越来越多的企业特别是电子商务经营者,要求物流服务商采用比较适用但投资较少的物流技术和设施设备,或推行物流管理技术提高物流的效率和效益,降低物流成本。这部分业务如果由专门的物流服务企业来做,相当于为客户提供了更多的价值,从而降低了物流服务接受方的物流成本。

(4)延伸服务。物流增值服务向前可以延伸到市场调查与预测,采购及订单处理,向后可延伸到配送、物流管理咨询、物流方案的选择与规划、库存控制决策建议,货款回收与结算、教育培训、物流系统设计等。

二、发展物流增值服务的必然性

1.基本服务的局限

(1)经验曲线的理论分析。目前很多第三方物流提供的大都是基本服务,根据经验曲线原理,随着对科技的掌握,管理知识的应用,第三方物流在基本服务上的成本将趋向一致,质量差异也会逐步减少,原有的质量和成本优势将消失,第三方物流企业提供的基本服务将是非常接近,差别很小的服务。对于其他企业无优势可言,如果不开发新的利润源泉,企业终将衰退出局,但如果发展增值服务,提供差别化服务,满足客户特定的需求,第三方物流企业就能拥有新的竞争力。

(2)市场特征分析。从对第三方物流基本服务市场分析来看,其市场应属垄断竞争市场,特别是一些运输企业如铁路还基本属于垄断性质。在第三方物流基本服务市场中,企业数量众多,有提供单一功能服务的也有提供多功能服务的,企业进出行业比较自由,企业进入该市场的原则只有利润,受利益的驱使,企业可以决定进入市场的退出市场。随着物流领域全面开放,垄断局面不久将会被打破,市场会越来越趋于完全竞争,如果坐以待毙,不拓展新的市场,目前所占这个市场的利润将趋于消失。

2.是实现第三方物流企业目标的要求

企业无论开展何种活动,都是为实现企业的利润最大,第三方物流企业也如此。而增加企业的利润有两种方式:开源、节流。而且通常情况下,开源要比节流容易,根据经验曲线,我们可以看出,越到后期,节流的困难越大,节流带来的利润越小,而提供物流增值服务属于开源,根据物流服务的特性可知,此类开源可获得高额利润。

3.市场需求的必然

随着经济的不断发展,顾客对产品的个性需求越来越高,产品的生产者为了满足这种需求,对物流服务也提出了新的要求,这是物流增值服务的驱动力。根据对近几年资料分析表明,西欧和美国对第三方物流服务需求不仅仅停留在基本物流服务功能上,已发展到增值服务的需求,而且这种需求在快速增长,可以断言,物流增值服务将是第三方物流服务市场发展的必然经过。

三、物流增值服务对第三方物流企业利润的主要贡献

1.企业从细分市场中获利

第三方物流服务市场供给将越来越充裕,市场需求的差异性也越来越明显,这种差异性主要体现在对物流增值服务的需求上,对物流服务提供者来说必然要对物流服务市场进行细分,然后根据细分市场的规模和增长程度,细分市场结构的吸引力及企业的目标和资源评估来选择细分市场。对于领先者来说,占领细分市场可以巩固自己的地位,对于行业中其他经营者来说,占领细分市场不但可以在激烈的竞争中分得一杯羹,而且也是逐步壮大企业的保证。

2.差异化及多元化使企业获利

从业务层面上,提供增值服务属于差异化战略略。即提供与众不同的产品和服务,满足顾客特殊的要求,形成竞争优势。企业采用这种战略可以很好地防御行业中的五种竞争力量,降低顾客敏感程度,增强企业讨价还价能力,从而获得超过行业平均水平的利润。

从公司层面战略,提供增值服务是多元化战略。当物流基本服务市场的集中度很高时,企业想追求较高的增长率或收益率,只有进入新产品市场,第三方物流企业进行多元化战略,提供增值服务可以挖掘企业内部资源潜力,实现协同效应,分散经营风险,增强市场力量,形成内部资本与人力资源市场的收益。

3.更佳的营销策略带来更多收益

物流服务竞争主要在于两个方面:质量和成本。这是一个二维竞争模型,很多的物流服务提供商在这个模型选出自己的定位,而物流增值服务可以看作是物流营销中的服务营销,物流增值服务可以使营销模型由二维变成多维营销,企业可以在一个多维空间选择自己的定位,更好地满足客户的要求,从而取得更多的收益。

4.实现“三赢”

物流增值服务的提供,对制造商来说,可以专注于核心竞争力的培育,使其商品在市场更具有竞争力;对消费者(客户)来说,在购买商品时获得更多的顾客剩余价值;对第三方物流企业来说是很容易做到的事情,花的成本很少,但能为客户节约更多的时间和精力,如果提供的增值服务足够多的话,前面提到的V2完全有可能大于未提供增值服务时的V0,从而为企业的利润开辟新的源泉。因此形成商品制造商、商品消费者(客户)及第三方物流企业“三赢”的局面,共同分享物流合理化所产生的价值。

结束语

第三方物流市场发展潜力巨大,但要在这个市场中立足,还需要谨慎的思考。我们的物流市场在2005年底已全面开放,企业面临的内外竞争压力非常大,只有积极寻找应对措施,充分发挥企业自身优势,通过细分市场、制定适合自身特点的发展战略,在市场中更好地体现自身差异化的、特色的物流增值服务,才能和制造商及客户在市场中同生存同发展,也为民族产业的发展做出应有贡献。

参考文献

[1]何明珂:《物流系统论》[M],北京:高等教育出版社,2004年第1版

第三方物流的需求分析 篇6

[关键词] 长沙物流需求 总货运量 货物周转量 灰色关联分析

一、研究背景

有效的物流需求分析能使物流服务的供给与需求相对平衡,并保证物流活动高效率和高效益。考虑到总货运量和货物周转量可以反映物流需求的变化规律,本文采用货运量和货物周转量作为反映物流需求的重要指标。

二、研究方法

影响总货运量和货运周转量的因素有很多,并且因素之间相互关联,因此这两个指标和这些因素之间的相互影响过程就十分复杂,分不清哪些因素关系密切,哪些因素关系不密切。因此采用灰色关联分析方法对影响总货运量和货物周转量的因素进行分析从而确定影响长沙总货运量和货物周转量的因素中哪些重要,哪些次要或不重要,为长沙制定物流发展规划时候提供决策支持。通过将各种因素每年的数据作为子因素,总货运量和货运周转量为母因素,分析计算各子因素对母因素的关联度。

三、方法运用和结果分析

1.资料来源

以长沙市2001年~2005年的货运总量、货物周转量和长沙市GDP、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值以及工业增加值为分析资料,对其进行灰色关联度分析。长沙是“消费之都”,社会消费品零售额很大程度影响物流需求,因此考虑这个因素。同时近年来长沙市的经济发展很快,人们的购买力水平上升了,这也是影响需求的一个重要因素,也考虑城市居民人均可支配收入。相关数据从《2004年中国城市统计年鉴》及长沙市统计公报资料获得。

2.关联分析和结果

子因素(长沙市主要经济指标)数列Xi,i=1,2,…,7;母因素(总货运量、货物周转量)数列Yj,j=1,2;Xi={xi(1),…,xi(5)},Yj={yj(1),…,yj(7)}。

(1)原始数据的处理。本文采用的数据是增长型的经济统计数据,因此采用初值化变换,即用数列序列的第一个数去除后面的数据,得到的新数列为原数列的初值的倍数数列。

(2)求关联系数及关联度。以Yj(t)为母因素,先求出Yj(t)与各对应时刻的绝对差值。将上述计算结果代入公式,则得到关联系数。然后将所得关联系数代入,

即分别将各个序列每个时刻的关联系数相加并平均,就得到关联度,计算结果分别列于表1和表2。

(3)结果分析。先看关于影响总货运量的因素的分析结果:

0.799>0.793>0.772>0.767>0.766>0.755>0.747,即影响长沙市货运总量的主要经济指标分别是社会消费品零售额和第三产业增加值。再看对影响货物周转量因素的分析结果:

0.674>0.664>0.646>0.642>0.617>0.557>0.555,即影响长沙市货物周转量的主要经济指标分别是第二产业增加值和社会消费品零售额。

四、结论

从分析的结果可以看出消费是影响长沙市物流需求的一个重要因素。而目前长沙忽视第二产业的发展,使得长沙的产业结构不尽合理。所以长沙促进本市物流业的发展,实现地区经济快速、稳定、健康的增长,需调整好产业结构,优先发展第二产业和第三产业。

参考文献:

[1]肖丹倪梅李伊松:物流需求分析指标研究[J].现代物流. 2003:33-34

[2]王学萌等:灰色系统模型在农村经济中的应用[M].华中理工大学出版社.1989:14

[3]邹志云李硕:公路网规划方案的灰色系统评价[J].中南公路工程. 2000,25(3)

[4]高洁李锦飞 灰色关联分析在物流中心选址决策中的应用[J].工業工程.2004

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