哈夫修正模型

哈夫修正模型（精选四篇）

哈夫修正模型 篇1

关键词：企业商圈,哈夫模型,实证分析

一、研究背景

商圈理论, 最早是在1933年由德国地理学家克沃尔特·克里斯泰勒 (Walter.Christaller) 提出的, 该理论的要点是:以某城市区域中心地为圆心, 以最大的零售商品和餐饮服务范围为半径, 形成零售商品和餐饮服务的中心地。指零售企业能够吸引消费者的区域范围。

基于上述理论, 一般的城市商圈应以某城市区域范围内若干零售商业企业为核心, 共同吸引消费者而形成的最大服务空间。它首先包括了一个具体的空间, 也就是可以界定的地理空间;其次, 有零售企业销售的空间和消费者购买的空间;最后, 由销售和消费者购买力构成了商业活动的商业场。

企业商圈相对于城市商圈而言就比较微观, 是以单个企业的角度界定的。它是由一个零售企业所在地为中心向外辐射, 所能吸引消费者的一个最大的空间范围。

基于城市商圈和企业商圈的区别, 特别是消费者在选择购物时, 会首先选择某一个城市商圈, 然后再选择去哪个商场, 因此, 城市商圈中的各个商业就可看作是一个竞争对手, 那么, 各商业的竞争又是在怎样分割城市商圈的呢?本文试着从该角度通过“哈夫模型”对企业商圈从选址和吸引消费者上提供一个新的方法。

二、哈夫模型理论

“哈夫模型”是于1963年美国加利福尼亚大学的经济学者戴维·哈夫在哈里斯的市场潜能模型的基础上提出的。其模型认为购物中心内在外在条件对消费者的吸引和消费者去购物中心购物时受到的各种阻力决定了企业商圈的规模。

(一) “哈夫模型”内容

“哈夫模型”的论点是:具有购物行为的消费者, 首先会选择离居住地近的商圈, 其次考虑商圈的规模、知名度等, 也就是说从吸引消费者的角度而言, 购物中心面积的大小, 商品的可选择性, 商品品牌的知名度, 促销活动与购物场所对消费者的吸引力成正比, 而与消费者前往购物中心的时间成反比。

由此可得公式:

Pij=消费者前往J购物中心的概率;Sj=J购物中心的吸引力 (包括购物中的面积、品牌知名度、促销活动等) ;Tij=到J购物中心的距离 (包括到达的时间、交通系统的方便度等) ;n是某商圈内竞争的购物中心或商店数;μ表示购物中心规模对消费者选择影响的参数λ消费者到达购物中心所需时间对选择商店的影响参数, 通过回归分析、抽样调查等方法, 通常μ=1, λ=2。

(二) 哈夫模型的假设前提

A、消费者选择某一购物中心消费会与购物中心占地面积的大小有关, 购物中心面积的大小会代表内部商品的齐全度及商品的多样化。

B、消费者要有购物需求。

C、消费者到某一购物中心购物的概率会受到同一地区其他竞争购物中心的影响。竞争的购物中心越多, 其进入的概率就越小。

三、“哈夫模型”应用

目前西安市著名的城市商圈包括发展最早位于市中心的钟楼商圈;以长安路为核心的、年轻人的主体的小寨商圈;以轻工、康复路为主的, 以批发为主的长乐商圈;以及以旅游为主的大雁塔商圈;以白领为主、奢侈品集聚的高薪商圈等

在众多商圈中, 笔者选择了西安市小寨商圈中的企业商圈进行研究。西安市小寨商圈位于西安中轴线上, 它北起南二环长安北路、南至纬二街、东至翠华路、西至吉祥村, 小寨区域规划形成“田”字型的交通网络, 辖区内数十条公交线路, 规划建设地铁2、3号两大命脉换乘站, 贯通整个城市。区域内常住人口超过13.7万, 周边含大专院校及科研所有近20个, 大型商贸设施十多个, 聚集了大量的人流、物流、人气、商气。使每日小寨商圈的客流量高达30万---50万人次, 在加上小寨商圈周边名胜古迹众多, 毗邻大、小雁塔, 陕西省历史博物馆, 国际会展中心等, 另外小寨商圈内有17所高等院校, 24所科研院, 使得该地段商业价值更为凸显, 成为寸土寸金的投资焦点。

以前西安市小寨商圈共有32个购物商店, 随着优胜劣汰以及同一地点小型商铺的整合, 目前的小寨商圈具有大型的企业商圈16个, 包括金鹰国际购物中心小寨国贸店, 百盛购物中心小寨店, 军人服务社, 赛格国际购物中心等。这16个企业商圈在西安市小寨商圈的不同位置, 但是有些企业商圈从业态、配套设施上有许多相似性, 导致消费者在消费选择时, 有些困难。

在此基础上, 根据“哈夫模型”, 笔者规定消费者前往某一购物中心进行消费的概率, 界定在该购物中心的营业面积上, 以营业面积代表购物中心的品牌、配套设施和知名度, 以出地铁到购物中心的距离代表到达购物中心的阻力, 来判断企业商圈的吸引力。为了让选择的企业商圈更具有代表性, 在西安市小寨商圈16个大型企业商圈选择依据为:第一企业本身性质具有的代表性、第二企业商圈在地铁出口500米以内的购物中心进行数据验证。结合上述条件, 在小寨商圈的企业商圈中笔者选择了唯一一家国有企业—军人服务社;传统百货业—百盛购物中心;现代购物中心--赛格国际购物中心, 做为研究对象, 进行模型计算和现场数据收集。

根据“哈夫模型”, 三大企业商圈以占地面积代表卖场吸引力、以据地铁出口的距离来代表商圈距离阻力, 带入“哈夫模型”计算。

把数据带入公式计算结果为:

根据结果可见, 赛格国际购物中心计算的概率最高, 说明赛格购物中对消费者而言更具有吸引力, 消费者消费概率会更高。

三、实证分析

根据“哈夫模型”的计算结果, 笔者对三家企业商圈进行了两层分析:

消费者在选择商圈时考虑的因素包括:

(一) 企业商圈的业态类型

购物中心的业态有12种, 包括食杂店、便利店、折扣店、超市、大型超市、仓储会员店、百货店、专业店、专卖店、家具建材店、购物中心、厂家直销中心。

(二) 企业商圈的位置与规模

购物中心的位置对消费者是否光顾具有重要影响。一般来说, 消费者到达购物中心越方便, 他光顾该购物中心的可能性越大。同样, 购物中心的规模也影响消费者是否到该购物中心购物。

(三) 企业商圈的形象

购物中心的形象是指消费者基于对购物中心各种属性的认知所形成的关于该店铺的总体印象。这种印象的获得不仅来自消费者对店铺的功能性特征如价格、方便性和商品选择范围的感知, 也来自他对非功能性特征如建筑物、商店内部装修、气味、广告等的感觉与体验。

可见, 消费者对购物中心的选择与“哈夫模型”中认为吸引消费者的核心因素是企业商圈的规模和到达该企业商圈的方便度是吻合的, 也就是说企业商圈的规模和位置的方便度, 有着密切的关系, 结合表1中三大企业商圈的营业面积和距地铁口的距离, 通过相关系数的公式计算如下:

结果表示, 企业商圈的营业面积与据地铁出口的距离成负相关, 也就是说在企业商圈规模不变的情况下, 消费者更愿意选择距离阻碍小 (离地铁出口近) 的购物中心进行购物;在距离远近不变的情况下, 消费者更愿意到规模大、业态全面的企业商圈进行购物。

四、结论

根据计算结果和在三大企业商圈市场调查的结果显示, “哈夫模型”不但对城市商圈规模计算有效, 对企业商圈也同样有效, 它主要依据购物中心吸引力和距离阻力这两个要素来进行分析, 将以前以城市或者区域为单位的商圈理论具体到以某一商业、街区、批发市场、综合卖场等, 同时综合考虑流动人口、离目标群体的距离、购物中心面积规模等多种因素。但是哈夫模型也有局限性, 模型中主要考虑的是购物中的面积, 以及到购物中心的时间距离两个因素, 如果仅用这两个因素来代替购物中心的吸引力, 那么相同面积的购物中心、超级市场、商业街, 再分布在同一区域, 是否就具有相同的魅力呢, 这显然过于武断。另外, 在购物中心数据收集中, 消费者在选择消费时, 有一些原因, 包括价格的合理性、促销、购物冲动、特殊需要等, 在“哈夫模型”中无法体现, 因此, “哈夫模型”不能全面的体现消费者的消费行为。

因此, 当企业真正建立自己的商圈时, 除了考虑企业商圈建设规模和方便程度外, 还应考虑:

(一) 企业商圈中经营的商品种类和规模

总体而言, 以传统商品、日常用品为经营的主要内容其吸引顾客的区域范围较小, 商圈范围小;经营非日常用品, 如技术性强的商品、特殊性 (专业) 商品等的商店则相反, 吸引顾客的能力强, 商圈范围广。但是随着店铺经营规模的扩大, 它所提供的商品和服务的种类越来越多, 因此可以吸引更广泛区域的消费者前来购物。也就是说, 其商圈也在随之扩大。但是要特别注意商圈范围虽因经营规模而增大, 但并非成比例增加, 也就是说当店铺增大到一定规模时, 再继续扩大经营规模, 商圈范围也不会扩大。

(二) 企业商圈的品牌影响力

所谓品牌影响力就是指不同的企业商圈与竞争对手在面积、距离阻力大体相同的情况还能更好的吸引消费者, 扩大企业商圈的范围。目前企业商圈最长用的方法是购物中心可以通过广告宣传, 开展公关活动;或采用人员推销与产品推广等活动扩大企业商圈的知名度和影响力, 吸引更多的目标群体慕名光顾, 以此来扩张本店铺商圈范围。

(三) 企业商圈中价格的合理性

根据市场调查结果, 消费者选择消费的原因首先选择的是价格是否合理, 可见, 价格是消费者选择的重要因素。传统企业会通过竞争的形式, 将竞争者驱逐出市场, 使自己成为商品价格的决定者, 但是实际上, 这种做法往往会让企业两败俱伤, 因此, 商圈中应该如何保证价格更具有吸引力, 是企业商圈考虑的头等问题。

(四) 企业商圈的配套设施

企业商圈的配套设施主要指所在楼层构成及配置, 消费者在进行选择时, 会考虑企业商圈内的方便程度, 包括舒适的休息场所, 干净的卫生间, 方便的停车场及充足的停车位等。

(五) 人口流动性

人口流动是指在交通要道、繁华商业区、公共场所过往的人口。一般而言, 企业商圈的目标群体分为在商圈附近居住的人口、工作人口和从此商圈路过的人口。这三部分人口各自有各自的特点, 其消费特点也不完全相同, 因此, 一个企业商圈, 不仅要考虑居住或工作在附近的消费群的特点, 还要考虑因为其他原因流动到购物中心的消费人群, 只有了解商圈内不同消费者的特点, 才能掌握消费者的消费意向, 其商圈才有可能辐射到更大区域中去。

参考文献

[1]Christaler, W.Central Places in Southern German[M], 1933.Translated by Baskin C.W.Englewood Cliffs N J.London:Prentice Hall, 1966.

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[3]Luce, R.D.Semiorders and a theory of utility discrimination[J].Econometrica, 24, 1956, 178-191.

[4]Luce, R.D.Individual Choice Behavior:A Theoretical Analysis[M].New York:Wiley.Reprinted by Dover Publications, 1959/2005

[5]Huff.D.L.A Probability Analysis of Shopping Center Trade Areas[J].Land Economics, 1963, 53, pp.81-90.

[6]Huff, D.L., Batsel, R.Delimiting the Areal Extent of a Market Area[J].Journaol of Marketing Research, Vol.14, 1977, pp.581-585.

[7]Huff, D.L., Rust, R.Measuring the Congurence of Market Areas[J].Journal of Marketing, 1984, pp.68-74

哈夫修正模型 篇2

提出了一种修正颗粒模型,并以该模型为基础用稀释法求得了水/span-80+异戊醇/环己烷W/O型微乳液体系的结构参数,包括水内核半径Rw、颗粒有效半径Re、界面层厚度le、表面活性剂平均聚集数ns、颗粒总数Ne等;并求出了异戊醇从连续相(C)转移到界面层(i)的自由能变化ΔG0c→i.计算结果表明,微乳液颗粒有效半径随着水与有效表面活性剂的物质的量的.比w的增加而线性增加.

作 者：琚行松 赵红丽 芮玉兰 梁英华 JU Xing-song ZHAO Hong-li RUI Yu-lan LIANG Ying-hua 作者单位：琚行松,JU Xing-song(唐山师范学院,化工新材料与技术研究所,河北,唐山,063000)

赵红丽,ZHAO Hong-li(唐山师范学院,化工新材料与技术研究所,河北,唐山,063000;河北理工大学,化工与生物技术学院,河北,唐山,063000)

芮玉兰,梁英华,RUI Yu-lan,LIANG Ying-hua(河北理工大学,化工与生物技术学院,河北,唐山,063000)

哈夫修正模型 篇3

关键词：弹性价格货币模型；修正；人民币汇率

一、引言

在开放条件下，汇率是影响国民经济内外均衡的关键性变量，是调节国民经济内外均衡的杠杆，更是国际金融领域和国际贸易中最重要的价值工具。因此，人民币汇率一直以来都是国内外学者们研究的重点。从2005年7月21日汇改至今，人民币汇率一路攀升，对美元升值幅度高达22.22%。[1]2008年爆发的次贷危机引发了中美两国新一轮的贸易摩擦，美国不断向中国施压逼迫人民币升值。人民币的持续升值对我国经济增长产生了负面影响：我国出口贸易受到了极大的挑战，持续的人民币升值预期吸引了大量游资进入我国，增加了国内金融风险。[2]因此对人民币汇率问题的研究具有重要的研究意义。

在国际上，货币主义模型已得到广泛应用，许多检验结果表明模型的适用性较好，如Frankel（1976）[3]运用弹性价格货币模型对20世纪20年代德国恶性通货膨胀期间德国马克—美元汇率的数据进行估计，结果表明，长期货币模型比短期模型的效果好；Bilson（1978） [4]检验了1972年1月到1976年4月期间德国马克—英镑汇率的弹性价格货币模型，研究成果也支持了弹性价格货币模型。然而弹性价格货币模型在中国却无法得到完全适用的论证，如陈嘉丽，黄良超（2008）[5]，宋丽娜（2008）[6]，钱乐乐（2010）[7]，陆琦（2010）[8]分别利用不同的数据，基于弹性价格货币模型对人民币汇率进行实证研究，结果均表明传统的弹性价格货币模型在并不完全适用于中国，因此笔者基于以上结论，对弹性价格货币模型进行修正，在模型中考虑了通货膨胀率和贸易顺差两个因素，并利用新的数据进行实证检验，希望能得到一个适用于中国的人民币汇率的模型。

二、模型的建立和变量选取

（一）修正汇率模型的建立

货币主义认为，汇率是两国货币的相对价格，两国货币的供求关系是影响汇率的重要因素，而影响货币供求关系的因素也众多，通货膨胀是浮动汇率制条件下影响一国汇率的最直接因素，通货膨胀率越高，国内物价越高，进而以本币标价的国内商品出口减少、进口增加，从而导致贸易逆差以及对外币需求增加，本币供大于求，汇率上升（贬值）。[1]另外，考虑到我国汇率体制的特殊性，贸易顺差的增加通过结售汇制度导致人民币基础货币被动地增加，这在某种程度上激励了银行贷款供给的增加，从而导致实际贷款利率的下降，影响货币需求，这就是所谓的“货币供给创造货币需求”。[10]据此，本文在弹性价格货币模型中纳入通货膨胀率和贸易顺差两个因素。由于本文研究的是人民币对美元的汇率，因此相关数据也主要是利用中国和美国的实际数据，鉴于美国在与中国的贸易中，一直表现为贸易逆差，因此在模型设定中，货币需求函数中不需要考虑美国的贸易顺差。因此有：

（二）变量的选取和样本数据说明

由以上的分析，得汇率决定的修正方程为：

其中所涉及到的变量解释如下：

1.汇率：选取人民币对美元的双边名义汇率，以当月的汇率平均值作为该月的名义汇率，其表示方式为直接标价法，以美元为计价单位并用符号e表示。

2.利率：采用中国一年期存款利率，美国一年期联邦基金利率。中国的利率水平用i表示，美国的利率水平用i*表示。

3.通货币膨胀率：采用两国的消费者物价指数作为通货膨胀率指标，均折算成以上年同期为基期的数据。中国的消费者物价指数用CPI表示，美国的消费者物价指数用CPI*表示。

4.国民收入：使用两国的实际国内生产总值（GDP）来表示实际国民收入，由于两国所公布的数据均为季度数据，笔者采用算术平均法将季度数据折算成月度数据。中国的国民收入用y表示，美国的国民收入用y*表示。

5.贸易顺差：选取了中国对美国的进出口数据，并以此计算中国对美国的贸易顺差额，用CA表示。

6.货币供应量：考虑到货币的流动性及其代表性，本文选取了中美两国的广义货币供应量（M2）作为货币供应量指标。中国的货币供应量用M表示，美国的货币供应量用M*表示。

三、模型检验与估计

（一）ADF单位根检验

弹性价格货币模型是建立在时间序列的平稳性基础上的，而实际的经济变量大多是非平稳的，因此本文采用Engle—Granger的基于ADF方法对所选的6个指标进行平衡性检验，并确定单整阶数。检验结果如表1所示。

注：（1）c表示包含常数项，t表示包含趋势项，n表示滞后阶数，0表示不包含常数项或趋势项；（2） Δ表示各变量对应的一阶差分，本文使用计量工具软件Eviews6.0来完成数据分析。

表1结果表明，变量自身是非平稳的，经过一阶差分处理以后在5%的显著性都是平稳的，所以，原变量序列是一阶单整的I（1）。

（二）协整检验

Johansen协整检验是由Johansen和Juselius提出的在VAR系统上用极大似然估计来检验多变量之间协整关系的方法。下面我们将利用Johansen协整检验对Lne、I、Cpi、Lny、Lnca和Lnm之间的关系进行实证分析，在上一小节中我们已对各变量进行单位根检验，结果表明，各变量都是一阶单整变量I（1），可以进行协整检验。Johansen协整检验结果如表2所示：

表2的数据可以表明，变量Lne、I、CPI、Lny、Lnca和Lnm在5%的显著性水平上存在三个协整关系，考虑存在协整关系假定下经过标准化的协整系数，提取第一个协整方程如表3所示（括号内的数值为标准差）：

从表3中我们可以得到各经济变量与人民币汇率的长期均衡决定模型为：

Lnet=0.022386it—0.010229cpit—1.727742Lnyt+0.163802Lncat+1.367484Lnmt

（0.02286） （0.01501）（0.20768） （0.12762）（0.19778）（5）

（三）向量误差修正模型和脉冲响应分析

Engle和Granger将协整与误差修正模型结合起来，建立了向量误差修正模型。只要证明变量之间存在协整关系，可以由自回归分布滞后模型导出误差修正模型。前面JJ检验中，我们已经证明了各变量之间是存在三个协整关系，因此，我们将建立如下的误差修正模型：

协整方程虽然给出了各变量之间的长期均衡关系，但是它却无法说明各影响因素对人民币汇率短期的影响。从以上的误差修正方程来看，当短期汇率偏离长期均衡时，各变量之间的自我调整机制将以（—0.059）的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。下面将使用脉冲响应分析方法对各自变量对因变量的影响程度，脉冲响应分析结果如图1所示：

以上第一个图反映了对中美利率差额的冲击引起的人民币汇率变化，由图中可见，当在本期给中美利率差额一个正冲击后，冲击在第10期达到最低点，接着稳步上升，在第30期又达到最高点，最后在第50期以后趋于稳定。第二个图反映了对中美消费者价格指数的差额的冲击引起的人民币汇率变化，由图中可见，当在本期给中美消费者价格指数的差额一个正的冲击后，冲击在第12期达到最低点，接着稳步上升，然后在第40期以后趋于稳定。第三个图反映了对中美国民收入的自然对数的差额的冲击引起的人民币汇率变化，由图中可见，当在本期给中美国民收入的自然对数的差额一个正冲击后，冲击在前5期小幅上下波动之后往下行，最后在第25期趋于稳定。第四个图反映了对中美贸易顺差的自然对数的冲击引起的人民币汇率变化，由图中可见，当在本期给中美贸易顺差的自然对数一个正的冲击后，冲击在前5期趋于平稳，第5期后上行，并在第25期达到最高点，25期以后趋于稳定。第五个图反映了对中美货币供应量的自然对数的差额的冲击引起的人民币汇率变化，由图中可见，当在本期给中美货币供应量的自然对数的差额一个正的冲击后，冲击在第15期达到最低点，之后趋于平稳。

四、结论

传统的汇率模型均建立在理性预期基础上，经济主体具有足够的知识通晓模型的真实分布，不仅知道模型的结构还知道模型中的参数。鉴于从2005年8月进行汇率体制改革以来，中国经济一直处理高通胀阶段，且对美国的贸易一直处于顺差的局面。本文放松了对理性预期的假定，在弹性价格货币分析法的基础上考虑了通货膨胀率和贸易顺差这两个因素，建立了一个基于弹性价格代币模型的汇率决定的分析框架，并运用向量误差修正模型我国和美国的相关数据，对该模型加以检验，进行脉冲响应分析后发现：通货膨胀率和贸易顺差因素对人民币汇率的冲击并不弱于国民收入、利率和货币供应量，因此在模型中考虑通货膨胀率和贸易顺差具有一定的合理性。

参考文献：

[1]吴国平，王敏.人民币汇率的影响因素实证分析[J].时代金融，2012（1）：12.

[2]张华.基于弹性价格货币模型的人民币汇率失衡研究[D].新疆财经大学，2010（5）.

[3]Frenkel，J.A（1976），A Monetary Approach to the Exchange Rate：Doctrinal Aspects and Empirical Evidence，Scandinavian Journal of Economics，78，200—224.

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[6]宋丽娜.汇率的货币模型人民币适用性分析[D].北京：对外经济贸易大学，2008（4）.

[7]钱乐乐.基于弹性货币模型的人民币汇率决定的实证研究[J].知识经济，2011（2）.

[8]陆琦.基于弹性价格货币模型的人民币汇率研究[J].当代经济，2010（8）：86—87.

[9]韩虎.人民币汇率修正模型及实证分析[D].山东大学，2010（4）.

[10]杨长江，姜波克.国际金融学[M].北京：高等教育出版社，2008：136—140.

[11]陈平，李凯.“适应性学习”下人民币汇率的货币模型[J].2010（3）：48—56.

哈夫修正模型 篇4

机械多体系统动力学模型数值算法与违约修正

首先简要介绍了多体系统动力学的建模方法,总结了几种常用的动力学方程;其次,重点阐述了动力学模型数值求解算法及违约修正的最新研究进展;最后展望了多体系统动力学今后的发展方向.

作 者：高海涛 张志胜 史金飞 GAO Hai-tao ZHANG Zhi-sheng SHI Jin-fei 作者单位：东南大学,机械工程学院,江苏,南京,211189刊 名：中国制造业信息化 ISTIC英文刊名：MANUFACTURING INFORMATION ENGINEERING OF CHINA年，卷(期)：200938(11)分类号：O313关键词：多体系统 数值算法 违约修正 进展