开放式数据连接

开放式数据连接（精选三篇）

开放式数据连接 篇1

1 大数据集连接算法

近年来，大数据领域中最常用的一个并行框架是MapReduce,MapReduce为许多大型公司尤其是互联网公司处理业务需求，基于MapReduce设计的Hive是现在市场主流的分布式数据仓库[14]。程序设计人员在进行任务查询时，数据仓库Hive内部连接操作是最占时间的，因而数据连接算法的设计和优化就成为目前的热点和关键技术。

1.1 等值连接算法

缺少索引支持的MapReduce并行计算框架，如果需要处理一个或多个数据集，就需要MapReduce在系统内全部加载相应的数据集中的数据，先是需要map函数处理，接者是使用网络发送给reduce端，并且相应的处理操作要在reduce端进行，最后在HDFS中存放最终结果[14]。比如在R连接S时，设定数据集R的大小为r，数据集S的大小为s,reduce端接全部收来自map发送的两个数据集，在网络传输shuffle阶段时间代价记为C(+s)，这里的C我们设定为一个整数。假设我们选取连接选择率(0.1)较小的R和S，可以获知在shuffle阶段只需要发送的数据量是0.1C(r+s)，消减了原来网络传输量的9/10，尤其在集群环境Hadoop中，同一时刻会处理很多数据，在有限的网络宽带资源下，不但可以提高算法的运行效率，而且在Hadoop系统中也可以提高整体的吞吐量，优化的等值连接算法对网络传输的优化是十分重要[15]。

1.2 数据倾斜时的连接算法

在数据通常的分析处理中，常常会有某个值或者某些值出现的频率很高，远远高于其他数值出现频率，数据的这种现象我们称之为数据倾斜或者倾斜的数据，比如某个论坛上，发帖数目方面活跃用户要远远高于非活跃用户，或者数据丢失情况下，日志收集中常常使用空值(NULL)，从而导致多次出现(NULL)[14]。在连接查询中两表或者多表会遵循哈希函数的规则，在同一节点上分配相同的数值，这样就会使得在的节点上倾斜数据要非常明显的数据增多，尤其在并行环境的运行条件下，reduce端的负载会因倾斜的数据而造成不均衡，形成“长板效应”，大部分reduce节点执行时间很短，一个或几个节点执行时间较长，导致整个MapReduce程序在较长的时间运行[16]。所以，深入研究并优化数据倾斜时的两表或者多表连接算法的效率是提高大数据处理的关键。

1.3 任意连接算法

任意连接是数据库中一种关系运算方式，又可以称之为θ连接，关系运算符主要包括<、≤、=、≥、>等，等值连接只是其中特殊一种方式，现在相对等值连接，任意连接具有更普遍的意义[16]。以两个企业商品数据集句R(A,B)和S(B,C)为例，设定属性B是商品入库时间，A表示第一个企业的商品名字，C表示第二个企业商品名字，S.B>R.B为其对应的连接条件，数据仓库Hive在设定条件下不能有效的支持θ连接，由于reduce端接收的来自map阶段产生key-value键值对形式的数据时间，不能提前获得两个数据集中的准确的数据分布信息，如果其中一个数据集不是对全部节点广播，其他数据集遵循哈希分配在相应节点上，就会导致不易确定连接属性B在R和S中哪些是适合连接条件，之后必须在每个节点做出相应的连接判断，这样shuffle阶段必然加大网络传输量[14]。可见有效设计和实现在MapReduce环境下两表和多表连接算法是影响到大数据处理效率。

2 连接算法优化

2.1 等值连接算法优化

在大数据处理分析中，较为突出的是多表和两表的等值连接，改善等值连接算法可以较大提高数据处理效率，所以可以引入BloomFilter优化等值连接算法[14]。第一步，利用MapReduce快速高效生成BlooomFilter；第二步，基于BloomFilter进行多表和两表的等值连接算法设计，获得各种算法在不同的数据集下的连接处理效率；第三步，进行对算法进行建模，任意数据集实验分析出选择一个最佳的等值连接方案。

2.2 数据倾斜时的等值连接算法优化

MapReduce环境中，在使用基于Hadoop默认分区方法，倾斜的数据集会造成reduce端的数据集合倾斜，处理数据数量随着各个reduce端发生改变，使得整个MapReduce程序降低了执行效率[14]。在实际使用中，经常出现倾斜的数据，所以要优化倾斜数据连接是十分必要的，第一步，利用Maxdiff直方图技术，获得属性B在R中倾斜元素的集合Rskew和数据集S中倾斜元素的集合Sskew；第二部，map函数将Rskew和Sskew中的数据随机发给reduce端，发送方式为key-value键值对形式；第三步，reduce函数接收，输出到HDFS中。

2.3 多表θ连接算法优化

θ连接比等值连接更为普遍，具有丰富的语义，更适合一般化的查询需求。MapReduce平台上，θ连接算法不容易实现，因而优化多表的θ连接算法是提高大数据分析处理的关键[14]。第一步，定义R1连接R2连接…连接Rn连接方案的连接图；第二步，连接策略：在数据集对应的查询连接图，确定划分，每个划分的每个子图都对应一个连接策略，第三步，函数estimatedCost给出基于MapReduce的多表任意连接效率最好方案。

3 基于BloomFilter的等值连接实验分析

第三节介绍了三种优化方法，这里就等值连接优化算法两表连接进行实验分析。第一步，基于MapReduce的BloomFilter建立算法，对连接属性进行预先过滤，筛除掉对最终结果没有影响的数据元素，消减后续阶段shuffle的网络传输量，提高数据连接效率，这里分别就基于BloomFilter的改进法，两阶段法和三阶段法[14]。假设R(A,B)和S(B,C)两个数据集每个都包含了两个属性，每个属性值是通过随机生成的1到1000000范围内的整数，并且R(A,B)和S(B,C)数据集数目相等。实验主要验证两个方面的改变，一是数据集R和S中数据数目的大小，二是数据集R和S的属性B的连接选择率，我们定义连接选择率如下：符合设定连接条件的属性的值在数据集中所占比例，比如选择率是0.1，表示有10%的数据集R或者S中元组需要进行连接操作。

如图1所示的实验结果，数据数量在5千万以下时，Improved Repartition Join算法的效率要低于两阶段法和三阶段法，试验中优化算法在运行中创建BloomFilter并增加了MapReduce轮数，所以增加了时间消耗。当数据量逐步增大到5千万以上时间，优化算法可以利用BloomFilter过滤掉很多无用数据，减少shuffle阶段网络传输量和reduce阶段的处理时间，优化算法效率就大大高于标准算法。实验对比分析，连接属性选择率小于1%时，两阶段法的效率要比三阶段法差，是由于第三阶段和三阶段法的第二阶段不需要shuffle过程和reduce过程，仅仅包含map过程，从而较大消减算法运行时间。在逐步增加到一定数目的数据集时，三阶段法的第二阶段产生的数据集Si会增加很大，传输Si到全部的map中，会浪费很多时间，因而两阶段法的运行效率要高于三阶段法。

4 结束语

开放式数据连接 篇2

2016年5月27日，中国平安迎来28周年司庆日，集团董事长兼首席执行官马明哲发表致辞，向全体平安同仁和家属致敬，并指出平安人要以“开放、共享、连接”的姿态迎接未来。马明哲

发送时间：2016年5月27日收件人：平安全体员工主题：“开放、共享、连接”，迎向新未来 各位亲爱的平安同仁们： 大家好！

今天是平安28岁生日，是一个非常喜庆的日子。就在昨天晚间，福布斯杂志公布了本的“全球上市公司2000强”榜单，中国平安位居第20名，比去年又进步了12名。这个喜讯为我们今天的司庆送来了一份大礼！这个荣誉是属于我们全体平安人的！在此，我谨代表集团董事会和执行委员会，向全体平安同仁和你们的家属致敬！感谢大家对公司作出的贡献！也祝贺荣获杰出经理、优秀员工，特别是“平安勋章”和“平安长期服务纪念章”的获得者。你们辛苦了！深圳是平安的家乡。前不久，深圳因其改革开放、转型升级新图景，再次成为全国乃至世界媒体的焦点。创新，已然成为这座改革之城永立潮头的基因特质。28年前，时值深圳特区初创、改革热火朝天，平安应运而生，秉承特区精神，在蛇口蹒跚起步，胸怀梦想，脚踏实地，从一家单一产险公司发展成为综合金融服务集团，跻身世界100强。

28年来，作为深圳特区的一份子，平安从这片改革热土不断汲取养分，开拓创新，迎难而上，这座城市的精神深深植入了平安的基因中，成为我们不断挑战、提升自我的动力源泉。面向新的一年，平安已经再次站上了新的起点，全面开启了“综合金融+”和“互联网+”的新时代，这是一个“开放平台+开放市场”的3.0时代。这个时代，要求我们以“开放、共享、连接”的新姿态拥抱未来。

开放是一种胸襟，是对多元市场更深刻的尊重和包容。我们的综合金融+，需要更多的内部协同及外部支持，我们的互联网+，需要更加开放的用户思维。平安的金融一账通、医保一账通，以及其他各类创新服务模式，都是为了构筑面向金融和医疗健康全社会的开放平台，这都要求我们以更加开放的意识、包容的心态，更加积极的服务意识，对社会痛点更加深切的理解，将我们的创新科技及领先平台服务于千家万户，服务于社会的方方面面。

共享是一种精神，通过协同合作实现价值分享和互利共赢。在市场经济全球化、互联网科技快速发展的开放经济时代，我们谋求更广泛领域和更多元渠道的合作，应该携手各行各业合作伙伴，共同利用移动互联、大数据、云服务等新科技、新思维，从社交化、移动化、专业化、场景化切入，为客户提供更简单、便捷、安全的服务。在与广大用户、客户共享成果的过程中实现自我，成就价值。

连接是一种意识，身处万物互联、时刻互通的时代，以往封闭的线性的产业模式已衍变为开放的、网状的互动系统，唯有连接一切才能创造未来。平安将深度整合公司内外部、上下游产业资源，在开放中实现互联互通，构建连接一切的新生态系统，满足客户全方位需求，为客户创造最大价值。连接的意识，就是生态链的意识，是跨界合作的探索，多维世界的延伸，丰富场景的搭建。只有建立这样的意识，我们才能更好地把握新科技的变革，融入这个日新月异的时代，融入到亿万用户的心里。

在“十三五”开局之年，中国经济进入“新常态”，国家“一带一路”、“互联网+”等重大战略以及新环境、新趋势，都给平安发展带来新的挑战和机遇。创业不易，守业更难。让我们时刻保持高度的危机感和紧迫感，“在竞争中求生存，在创新中求发展”，共同建成“国际领先的个人金融生活服务提供商”。我们相信，迈入3.0时代的平安人，必将以更加开放的胸襟、共享的精神、连接的意识，齐心协力为公司发展作出新的更大的贡献，平安必将迎来3.0时代不一样的精彩！

flash与数据库的连接 篇3

确切地说..flash是不可以直接与数据库连接的.只能是通过ASP(只是我比较了解ASP,也可以是其他的PHP/JSP等);

所以呢.首先,先在ASP里编写好连接数据库的语句

<%

dim cn

dim connstr

dim db

db=“asp.mdb”

Set cn = Server.CreateObject(“ADODB.Connection”)

connstr=“Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=” & Server.MapPath(“”&db&“”)

cn.Open connstr

%>

存储为cn.asp文件;

第二步;就编写一个读取数据库数据的ASP文件喽...

<%

set rs=server.createobject(“adodb.recordset”)

rs.open “select * from class ”,cn,3,3

for i=1 to rs.recordcount

if not rs.eof then

totalClass=totalClass&rs(“Class”)&“,”

totalLink=totalLink&rs(“classlink”)&“,”

rs.movenext

end if

next

response.write (“flashClass=”&totalClass&“&”)

response.write (“flashLink=”&totalLink&“&”)

’注意这个写格式.多个参数得用&这个来连接.有些人会忽略到这一点.导致在flash不能写出数据来.

%>

将这个文件存储为:write.asp

第三步;回到flash那里来编写语句.把write.asp文件加载进来.

第一帧:

System.useCodepage=true;

var newload = new LoadVars();//如果不是很了解这个LoaVars,可以去查一下那个flash里面的帮助文档

newload.load(“write.asp”);

newload.onLoad = function(success) {

if (success) {

_root.gotoAndStop(2);//当文件被加载完成后,执行第二帧.

}

};

stop();//这里要注意.如果不用停止.假设文件还没有加载完就执行第二帧...而在第二帧是在flash里读取数据的.那就导致读不出数据

第二帧:

_root.name.text = newload.flashClass;//下面两句是读取数据的.

_root.link.text = newload.flashLink;

_root.bt._visible = false;//是一个影片的名字,里面放有一个动态文本bttext

//现在就把数据放到数组中去....

var aspclass = newload.flashClass;

var link = newload.flashLink;

var Aclass = new Array();

var Blink = new Array();

for (i=0; i

Aclass = aspclass.split(“,”, i);

Blink = link.split(“,”, i);

}

for (i=0; i

//for (i=1; i<6; i++) {

_root.bt.duplicateMovieClip(“bt”+i, i);

_root[“bt”+i]._y = i*30;

_root[“bt”+i]._x = 5;

_root[“bt”+i].url = Blink;

_root[“bt”+i].bttext.text = Aclass;

_root[“bt”+i].onRelease = function() {

_root.link2.text = this.url;

getURL(“”+this.url,“_blank”);

};