大数据时代下的企业管理与人力资源管理

2022-10-07

引言

任何时期, 企业管理与人力资源管理都是企业领导以及管理者需要认真考虑的问题。大数据背景下, 企业需要从问题入手, 并且结合时代特点、市场需求以及自身情况, 对管理内容以及模式进行不断的优化和改革。

一、大数据概述

虽然目前对于大数据并没有形成标准的概念, 但是人们普遍认为, 大数据是海量具有多样性并且增长率极高的信息资产, 这种信息资产需要借助全新的处理模式才能充分发挥作用, 从而为决策提供科学的依据和全面的指导。大数据大致有三种类型:第一类, 结构化数据, 比如企业财务数据。第二类, 非结构化数据, 比如社交网络数据。第三类, 半结构化数据, 比如电子邮件、新闻等数据。大数据的特征主要分为三方面:第一方面, 数量巨大, 目前全世界每天都有大量的新数据产生, 涉及和涵盖社会的方方面面。第二方面, 速度惊人。数据的创建和形成可以在很短的时间内完成, 这能够为企业提供实时的数据, 并做好预测和判断工作, 从而抢占先机。第三方面, 内容丰富。日常生活中的文字、图片、视频以及位置信息等, 都是大数据的载体。

二、大数据时代下企业管理存在的问题

(一) 重视程度不足

经过对多个企业进行调查和分析, 可以发现, 目前大多数企业在进行管理工作时, 并没有很好地运用大数据。出现这种情况的主要原因是企业领导对大数据不够重视, 没有认识到大数据潜藏的巨大价值。企业领导还是沿用传统的管理方法, 导致数据的搜集不够完整, 分析不够准确, 无法发挥应有的作用。另外, 企业也没有做好思想政治教育工作, 思想政治教育工作的形式比较单一, 内容比较枯燥, 导致员工的积极性不高, 不利于企业内部形成强大的凝聚力, 严重阻碍了企业的进一步发展。

(二) 人才素质低下

客观而言, 大数据需要借助互联网和计算机等技术发挥作用, 但是这并不代表可以忽视人才的培养工作, 因为对于数据的分析和处理还需要相关人员发挥主体作用, 而且企业的数据类型多样, 在整合过程中涉及诸多环节, 所以离不开高水平工作人员的参与。但是令人遗憾的是, 企业中能够熟练进行数据分析处理的人才很少, 而且岗位经常发生变动, 这不仅无法提高数据处理的效率, 还降低了管理工作的质量。另外, 随着互联网技术的不断发展, 企业信息面临着更加复杂的环境, 尤其是一些重要的资料和信息, 一旦被泄露或者窃取, 就会造成不可挽回的损失, 而管理人员不熟悉信息安全维护工作, 也使得企业数据存在着巨大的安全隐患[1]。

(三) 营销方式落后

大数据时代下, 人们的需求日益多样, 而企业的营销方式却没有及时进行调整, 还是简单地进行销售, 并没有在销售过程中向消费者灌输和渗透企业文化, 也没有提升服务水平和质量, 这样很难形成品牌效益, 同时不能拓展营销领域和范围, 无法为企业的发展提供动力。

三、大数据时代下企业管理创新的措施

大数据时代, 企业之间的竞争变得日益激烈, 而且差距逐渐缩小, 企业只有通过大数据对管理工作进行创新, 合理分析数据, 这样才能降低成本, 提高企业的竞争力。另外, 企业数据种类多样, 加强整合和管理工作, 可以在各项数据之间形成联系, 并且在各个部门之间进行共享, 这样能够提高数据的处理效率, 发挥数据的最大价值。更为重要的是, 企业通过分析大数据, 可以更全面地了解用户的特点和需求, 从而科学制定发展规划, 为用户提供个性化的产品和服务。

(一) 转变管理方式

企业的领导以及相关负责人, 需要认真对待大数据技术, 并且加大这方面的投入, 鼓励企业员工对大数据展开研究和分析, 并且做好企业内部的网络设施建设工作, 保证数据资料能够有效流通。这里需要注意的是, 企业必须做好思想政治教育工作, 在企业内部营造和谐的环境, 提高企业的凝聚力, 同时让企业员工认识到大数据的价值。一些企业的经济效益不好, 其根本原因就在于管理方式不当, 内部员工矛盾重重, 工作态度消极, 并且常常玩忽职守, 严重降低了管理的效率, 所以企业需要利用思想政治教育, 提高员工的责任心, 解决员工思想和心理方面的问题, 可以建立奖惩机制, 激发员工的积极性。另外, 由于传统管理方式相对比较稳定, 企业领导不愿意进行改动和调整, 当出现问题时, 企业管理工作不够灵活, 所以需要转变管理方式, 利用大数据技术分析企业内部事务的联系, 并且找到管理工作的重点, 这样能够有效避免依据经验进行决策产生的问题, 降低了企业的风险。

(二) 提高决策水平

企业可以从海量的数据中找到企业在日常生产和经营中的问题, 并且根据企业的发展情况, 实时进行调整, 从而优化资源的配置, 并且合理分配资金, 这样能够降低企业的运营成本, 而且保证管理的科学性。企业还需要提高信息化水平, 比如实现办公自动化和无纸化管理等, 健全和完善网络系统, 同时向员工宣传数据意识, 并且对市场进行全面的分析, 找准企业自身所处的位置, 根据目前掌握的情况, 调整管理的内容, 完善管理的制度, 这样能够有效防范市场中的未知风险。企业还可以通过开设网络平台, 广泛吸纳员工的意见和建议, 集思广益, 提取有价值的观点, 从而创新管理模式, 这样可以提高员工的地位, 让他们更好地参与到企业管理中来, 有利于营造和谐的企业文化。以财务管理为例, 企业需要充分利用各类数据, 做好部门之间的沟通和协调工作, 采用先进的数据分析工具, 整合资源, 比如将管理会计与财务会计相融合, 从而实现企业的转型升级[2]。

(三) 丰富数据类型

众所周知, 企业在日常运营过程中会产生大量的数据, 但是传统的管理方法导致很多数据没有得到利用, 所以企业需要丰富数据的类型, 广泛搜集信息, 这样才能为企业的发展提供科学的指导。企业可以利用互联网、社交软件以及移动设备进行信息的搜集, 这样可以更好地了解和掌握管理细节, 同时与市场的需求保持一致。当企业获得更多的数据资源时, 就能够挖掘其中蕴含的商业价值, 而且降低技术的使用成本。值得一提的是, 企业在发展过程中很容易受到政府宏观调控和市场变化的影响, 而传统的数据具有一定的滞后性, 无法帮助企业及时和准确地预测发展前景, 通过丰富大数据的种类和内容, 可以更好地区分市场中各种因素的影响程度, 并且抓住转瞬即逝的机遇。另外, 通过这些丰富的数据, 企业可以更好地理解竞争对手的实力和问题, 并且制定针对性的方案, 这样可以有效打击对手, 实现企业的跨越式发展。

(四) 注重培养人才

企业的竞争归根结底, 是人才的竞争, 而大数据时代, 数据人才显得格外重要。企业如果想要实现飞速发展, 离不开大批优秀的数据人才。有鉴于此, 企业需要注重数据人才的培养工作, 组织培训和展开会议, 提高数据人才的素质和能力, 还可以聘请专家举办讲座, 帮助他们了解和掌握先进的数据处理方法, 同时企业需要提高数据人才的福利待遇, 吸引更多高素质的数据人才为企业的发展贡献力量。另外, 企业可以与高校展开合作, 定点和定向地培养大数据方面的人才, 可以提供助学金以及实习基地等, 让学生在校期间能够更好地掌握大数据方面的知识, 并且满足企业的用人需求, 在毕业后能够很好地适应企业的岗位需求。企业还需要为数据人才创设学习和自我成长的空间, 比如定期派遣数据人才外出学习和深造, 帮助数据人才实现更好地发展[3]。

(五) 保障信息安全

为了保障大数据发挥应有的作用, 企业需要做好日常的信息安全管理工作, 也就是要加强大对重要信息管理和维护力度。首先, 企业需要未雨绸缪, 合理安排计算机的摆放位置, 防止计算机受到天气、环境以及自然灾害的影响。其次, 企业需要严加防范, 对管理人员进行监督, 防止这些人员对外泄露企业机密信息。再次, 企业需要居安思危, 在计算机中安装防火墙和杀毒软件, 并且及时升级和更新, 从而有效阻断病毒和木马的入侵。最后, 企业需要处变不惊, 事先做好数据的备份工作, 这样可以防止数据的丢失或者是损坏。

四、大数据时代下企业人力资源管理存在的问题

(一) 思想的束缚

目前而言, 大多数企业在进行人力资源管理时, 受到了传统管理思想的束缚, 并且习惯用传统的思维看待问题, 这导致人力资源管理工作很难与大数据相结合。可以说, 传统的管理思想认为企业员工是设备的操作者, 也就是认为员工只需要做好设备的管理和维护工作, 不需要有自己的想法。这种管理思想缺乏人性化的特点, 并且忽视了员工的地位和需求, 不利于企业内部环境的和谐与稳定。

(二) 模式的掣肘

一般而言, 企业的人力资源管理模式比较固定, 不会出现太大的变化, 但是大数据时代下, 传统的人力资源管理工作面临着一系列的挑战, 并且暴露出不小的问题, 如果不进行创新, 就会阻碍企业的发展。一方面, 大数据的内容比较复杂, 另一方面, 企业的人力资源管理结构复杂, 如果进行改革, 需要有很大的变化, 并且不能毕其功于一役, 所以企业在应用大数据进行人力资源管理时, 常常首鼠两端、进退失据。

(三) 认识的制约

一些企业在利用大数据进行管理时, 短期内并没有取得很好的效益, 并且投入较高, 如果不断完善人力资源管理, 就需要耗费大量的资金, 这使得企业领导不愿意加大这方面的投入, 而且部分企业领导认为大数据与企业人力资源管理的关系不大, 没有必要进行模式的改革, 进而导致企业内部无法形成统一的认识, 人力资源管理的改革也陷入泥淖[4]。

五、大数据时代下企业人力资源管理改革的策略

可以说, 大数据时代下, 任何一个企业想要实现发展, 就必须利用大数据完善人力资源管理工作。将大数据融入到企业人力资源管理工作中, 可以提高企业的效益, 而且有助于企业进行统一化和自主化的管理。另外, 因为人力资源管理涉及招聘、录用、培训、薪酬以及待遇等多方面的内容, 通过大数据, 可以找到各个模块之间的联系, 便于企业合理制定考核标准, 完善员工晋升渠道。

(一) 挖掘数据的潜在价值

整体而言, 在企业的管理中, 人力资源相关的信息并没有得到很好地应用, 也没有体现应有的价值, 尤其是一些员工职位和工资的变动情况, 并不能准确记录和及时更新, 不仅无法真实反映员工的水平, 而且也没有对员工是否称职进行详细的说明。此外, 很多企业在进行人力资源管理时, 流程比较简单, 形式比较单一, 并且没有主动进行研究, 常常有一些员工的资料与实际情况不符, 很可能降低员工的热情, 让员工在工作中失去斗志, 养成懒散的习惯。为了改善上述情况, 企业必须要对数据进行充分的挖掘和利用, 完善人力资源管理工作, 加大对数据的研究力度, 争取在海量信息中提炼有价值的数据, 并且将这些数据进行分析, 总结规律和特点, 并且运用到日常经营和生产的过程中, 这样可以提高企业的生产效率。

(二) 实现资源的流通共享

新的发展背景下, 人力资源管理的内容有了很大的变化, 不再局限于简单地记录员工信息, 更需要为员工的发展提供舞台, 同时完善选拔、培训以及管理等方面的内容, 让员工认可企业的管理方法。企业需要利用大数据, 合理制定激励制度, 加强对员工信息的搜集, 争取涵盖品德、能力、出勤以及绩效多方面内容, 这样能够对员工进行更准确的评估, 从而进行相应的奖励和惩罚。企业还需要定期对这些信息进行更新, 同时与之前的信息进行对比, 绘制员工的成长曲线和工作轨迹, 这样能够找到员工的特点, 并且将员工安排到适合的岗位上, 这样可以做到人尽其才。这里需要说明的是, 企业在进行人力资源管理时, 需要实现数据的有效流通, 在各个部门之间进行数据的共享, 这样才能保证人力资源管理工作落到实处[5]。

(三) 营造和谐的内部文化

企业领导需要提高对人力资源管理工作的重视程度, 并且立足长远, 引进新型管理人才, 优化管理人员的配置, 打造素质过硬的管理团队。管理人员要不断学习, 掌握先进的人力资源管理经验和方法, 并且在日常工作中加以运用。至于人力资源管理工作的内容, 也要不断细化, 同时企业需要定期召开相关的会议, 宣传和普及大数据方面的知识, 在内企业内容形成良好的文化氛围, 让员工认识到大数据的作用。可以说, 大数据时代下, 企业人力资源管理工作需要审慎对待, 管理人员要端正工作的态度, 并且与员工进行有效的沟通和互动, 比如通过网络平台和社交软件, 了解员工的问题, 帮助员工解决实际生活中的困难, 让员工感到企业大集体和大家庭的温暖。

(四) 构建云端的信息系统

对于海量的数据信息, 企业可以构建云端信息系统, 利用云计算对数据进行处理和分类。通过云计算, 企业能够将信息变为资本, 并且转化为生产力, 这样能够为企业提供更多的商机。另外, 这一信息系统可以根据企业的特点制定不同的招聘方案, 同时还有相关的工资核算模块以及绩效考核模块等, 管理人员只需要使用计算机操作相关的程序, 就可以完成一系列的管理活动, 这种集多功能为一体的信息系统操作简单, 易于维护, 能够坚定管理人员的工作负担, 同时提高数据处理的准确度。可以说, 云端信息系统是大数据与企业人力资源管理相结合的产物, 这一系统功能更加全面, 弥补了传统管理模式的缺陷。

(五) 优化工作的管理模式

企业需要重视员工的地位, 做到以人为本, 从而优化人力资源管理工作的模式, 构建科学的管理体系。比如在员工的招聘和培训方面, 需要认真观察员工的工作情况, 结合员工的行为特点和日常习惯, 判断和确定员工的工作质量, 从而了解员工的优点和不足, 这样便于后期对员工进行管理, 并且有利于员工在工作中实现自身价值。又比如对员工的信息进行搜集和处理时, 不能过于笼统, 要注重碎片化的信息, 以便更全面地了解员工的整体情况。在对员工进行培养时, 也需要充分考虑员工的实际情况, 制定合理的培训方案, 为员工实现个人成长创造条件。通过运用大数据, 企业的人力资源管理工作变得更加系统和科学, 在对员工管理时, 也更有针对性, 但是需要注意的是, 大数据的整合和利用需要从全局出发, 并且灵活运用, 这样才能更有利于员工的成长和企业的发展[6]。

结论

综上所述, 新常态下, 企业如果想要实现更好的发展, 并且在市场竞争中立于不败之地, 就必须合理掌握和利用大数据, 而经过以上对问题和对策进行分析和讨论, 可以为企业如何进行改革提供一个开阔的思路, 相信在未来, 企业一定能够充分发挥大数据的优势, 创造出更大的经济效益。

摘要：随着大数据技术的广泛应用, 企业的管理内容和模式都受到了不小的冲击。本文首先介绍了什么是大数据, 之后从企业管理和人力资源管理两方面探讨了存在的问题和应对的方法, 希望能够为相关的工作提供一定的参考。

关键词：大数据,企业管理,人力资源