大数据时代下的企业管理模式创新

2022-09-11

1“大数据”概念

“大数据”的概念:数据, 已经进入到各行各业, 作为关键的生产条件。本篇文章对于大数据的观点是:超越传统的信息技术及软件的分析处理能力, 进行处理大量的数据[1]。依照有关的数据得出, 国家的大数据技术及服务市场的估测报告中指明, 大数据的技能及服务范围会以2011年的7000多万美元上升到2016年的6.17亿美元, 它的增长范围达到8倍左右, 这样的进展情况是非常震撼人心的, 在之后的五个年度, 综合增长水平为51.5%, 它的市场范围将会延伸7倍左右, 可是, 和新兴的“大数据”的加快速度不一样的是, 当今传统的企业管理决策方式对于“大数据”出现没有做出调整, 因此, 在企业管理下受到强烈的冲击和挑战。

2 企业管理面对的挑战

2.1 企业商品智能化水平较低

商业智能可以给公司带来专业的数据分析, 其中包含对信息的收集、整合和分析资料。但是作为和大数据息息相关的专业技能, 商品的智能化并没有得到公司的青睐[2]。这种情况导致了公司在生产经营的环节中、在面对“大数据”所给的挑战不能化险为夷, 经常遭遇生产经营上的瓶颈期。

2.2 企业管理人员对大数据的使用缺乏关注

企业的决策者、管理者如果不关注对于大数据的利用, 从最根本的问题上来看, 是因为其未认识到大数据的内在价值, 很多的决策人员忽视了大数据的重要性, 认为它只是单纯的数据的归整, 无法给企业带来商业价值。在当今社会, 拥有了最前沿的数据, 也就在企业战略的高度上获得了优势, 由于信息时代的到来, 很多公司只是扩大了获得数据的途径, 但并没有真正认识到数据背后的意义, 尤其是对微观数据的使用[3]。

2.3 大数据专业人才的缺乏

在大数据时代的到来, 作为一种新兴的项目, 人才对于这个时代非常缺乏, 人才的培养主要是通过学校和社会的双重作用。在国家的高等院校, 对于大数据的专业教育非常的紧缺, 例如在大数据实施重地的贵阳, 其唯一一所211大学大数据学院, 在2014年正式成立, 到目前有三年的时长, 对于社会而言, 只有在社会需要的时候才会对其实施培训, 和高等院校相比较, 社会所培养的专业人才重要是应用型的。没有专业性、理论性的学习过程, 极易把人培养成为机械的运作者, 在固定的位置上去实施作业。若离开了这个大的背景, 就无用武之地。在大数据时期, 对于数据的研究和分析早已跨越了信息的范围、市场经营的范围、生产运营的范围, 因此, 要有全面的综合发展的人才, 然而大部分的公司未能认识到这种问题, 陈旧的人才培育体系、晋升体系阻碍了人才的进一步发展。整体来看, 传统的生产管理制度影响了数据专业人才的进步。

3 大数据时期企业管理创新建议

3.1 加强企业的商品智能化水平

如果要加强公司的商品智能化水平, 要首先要做好信息化的基本条件, 但是本篇文章所指明的信息化不单单是公司内部进行自动化模式, 这一部分只是信息化中最片面的一种形式, 文章中所指的信息化, 是有关于公司成员、社会人员对于信息意识及数据意识的多效培养, 是所有的信息系统的使用者能够感受到数据是公司运行体系的生命力, 高层次、高水准的数据是信息体系的最重要的因素。其次, 公司应当关注和发掘专业人才的培育, 商业的智能化主要是由数据库、网络分析和研究数据所形成, 这三个因素对人才的要求也更加严苛。

3.2 企业管理者应多关注大数据

若要转变大数据背景下的企业运行管理体制, 企业决策者的思路和认识十分关键, 企业的管理人员要自主的找寻转变的方式, 不可以一味地守旧, 如果一直不做改变, 将会在时代的演变过程中被淘汰。公司的管理层应当认识到数据的内在价值, 应当把数据和公司之间进行联系, 实现数据的真实价值与意义, 对有关的专业技术人员而言, 应当适时与决策人员进行交流, 让企业的管理人员切身认识到大数据的魅力, 当简单的数据研究无法实现公司的内在需求的过程中, 大数据的研究体系就愈显重要。

3.3 培养大数据专业人才

在一方面, 以前的教育模式只是强调学生的理论知识和竞争能力, 无法真正发挥学生之间的合作意识和交流能力。因此, 需要合理有效使用大数据的信息能力, 去发掘学生的主动学习能力, 使大数据技术和学习实践相联系, 增强学生对信息的采集、分析和研究水平, 给公司的风险规避及市场估测提供有效的帮助, 做到公司与社会的利益最大化。在培育人才方面, 需国家、社会和高校三方的共同努力。国家应体现主体作用, 高校与社会应相应国家的号召, 和市场进行调节, 培养公司真正需要的全面性综合型人才, 邀请大数据专业方面的专家学者对大数据的具体技能进行讲解。社会也必须培育数据的管理型人才, 并且实施培养之后, 给公司、给社会的发展带来技术人才的支撑。

4 结语

大数据的出现, 给公司的生产运营、管理模式都带来了或多或少的冲击与机遇, 在这种新型的发展体系下, 公司应当迎难而上, 切合自身的管理要求和能力, 去合理运用大数据的分析和研究技术, 使公司在未来的发展更加完善。

摘要：现如今, 数据最大, 大数据实现了迅速的发展, 每个行业都受到了大数据的影响, 这些行业如何在大数据的产生下应对其所给予的冲击, 并且抓住机遇, 完成企业在管理决策上的创新。本篇文章通过介绍大数据的基本概念, 研究分析大数据所给出的挑战, 从四个方面来分析, 包括有企业商品智能化较低、决策者未认识到大数据的商业价值、公司解决数据效率低下, 阻碍了公司的长期发展、专业人员缺失, 由于身在大数据的时代, 通过分析出的各项问题, 本篇文章得出一些相关建议和结论, 提供给企业管理模式上的参考依据。

关键词：大数据,企业管理模式,创新