质检实验管理论文提纲

论文题目：饲料的近红外光谱快速质检方法及其生产物流追溯系统研究

摘要：我国是世界重要的饲料生产大国,但近些年发展过程中饲料产业大而不强、大而不优的局面仍未根本扭转,其主要原因是技术水平不够先进,管理理念落后,质量保障缺乏。而生产物流追溯是优化饲料供应链的重要方法,主要包括信息化建设和信息获取,近红外光谱检测技术凭借其速度快、效率高、无损无污染等突出特性,已经成为饲料生产物流中质检信息获取的重要手段。将饲料生产物流追溯与近红外光谱质检技术结合起来,这既可使饲料企业很好的对生产物流进行监管并提高企业竞争力,又对供应链下游养殖业乃至国家食品安全具有重要意义。本文以饲料质量检测为中心,研究了近红外光谱快速质检技术及其在饲料生产和流通过程中的质检应用,设计了饲料生产物流及质量追溯信息化软件,本文的主要研究工作如下:（1）本文对饲料生产物流过程中的常用近红外光谱检测技术中的MSC、SNV、SG预处理算法和偏最小二乘回归建模算法（PLS）进行并行化设计,选用饲料生产物流过程中的生产原料数据,同时考虑数据的一般性,设置不同规模的随机数据,与传统串行算法进行对比实验,证明上述并行化算法可以很好的改善生产物流质检的便捷快速性。（2）本文提出基于并行化的PLS（FAST-PLS）融合核极限学习机（KELM）的质检模型（FAST-PLS-KELM）,该模型使用PLS选择主成分作为KELM的输入,对饲料生产原料等级进行二分和多分类,与五种常用近红外光谱分类算法进行对比实验证明它可以有效保障饲料生产物流追溯过程中的原料质检信息准确性和快速性。（3）本文基于先进的饲料生产物流质检技术,提出并设计面向饲料的生产物流质量追溯系统并进行界面展示,主要实现涉及饲料原料、生产、储存的生产物流环节并补充饲料送达生成追溯码环节进而实现饲料质量追溯的信息化建设。

关键词：生产物流;质量追溯;近红外光谱;并行计算;核极限学习机

学科专业：物流工程

摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 面向饲料的生产物流追溯研究概述

1.2.2 饲料生产物流追溯中的近红外光谱检测技术研究概述

1.3 论文主要内容及结构安排

1.3.1 论文的主要内容

1.3.2 论文的结构安排

第二章 NIRs结合化学计量学的饲料快速质检方法

2.1 并行计算方法

2.1.1 GPU架构概述

2.1.2 CUDA计算模型

2.1.3 cuBLAS运算库

2.2 近红外光谱分析技术常用算法

2.2.1 支持向量机

2.2.2 压缩自编码

2.2.3 深度置信网络

2.2.4 BP算法

2.3 本章小结

第三章 NIRs建模算法并行化研究

3.1 常用NIR预处理算法并行化

3.1.1 MSC算法并行化

3.1.2 SNV算法并行化

3.1.3 SG算法并行化

3.2 PLS算法并行化

3.2.1 PLS算法介绍

3.2.2 单因变量偏最小二乘算法推导

3.2.3 算法总结

3.2.4 PLS算法并行化设计

3.3 实验设计与结果分析

3.3.1 数据集介绍

3.3.2 实验平台

3.3.3 实验结果

3.4 本章小结

第四章 结合NIRs和并行PLS-KELM的饲料质检方法

4.1 FAST-PLS-KELM算法模型

4.1.1 基本思想

4.1.2 算法流程

4.2 实验设计

4.2.1 实验数据

4.2.2 实验配置

4.3 实验结果与分析

4.3.1 二分类对比实验

4.3.2 多分类对比实验

4.4 本章小结

第五章 一致性检验及饲料生产物流追溯系统设计

5.1 一致性检验

5.1.1 一致性检验原理

5.1.2 一致性检验的重要因素

5.1.3 一致性检验总结

5.2 饲料生产物流追溯系统的需求分析

5.2.1 系统设计原则

5.2.2 系统需求

5.2.3 系统架构

5.3 饲料生产物流追溯系统的模块设计及展示

5.3.1 原料功能模块设计及界面展示

5.3.2 生产功能模块设计及界面展示

5.3.3 仓储功能模块设计及界面展示

5.3.4 转运功能模块设计及界面展示

5.3.5 其他功能模块设计及界面展示

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文的研究内容及创新之处

6.2 工作展望

参考文献

致谢