临床化学质量控制图

临床化学质量控制图（通用9篇）

篇1：临床化学质量控制图

临床化学、免疫学质量控制流程

目的

建立规范标准的贝克曼全自动生化分析仪质控操作程序，以保证检验结果的准确性。范围

适用于生化室常规检测项目。责任

每日大生化班工作人员负责贝克曼全自动生化分析仪所有测定项目的室内质量控制工作，并对失控原因进行分析和处理，科主任对所有项目的质量控制工作进行监督。相关程序

1、质控物的准备

购买质量好、有效期长（从使用开始，至少1年有效）的质控物。用去离子水复溶后，用子弹头塑料管分装，每只0.6ml冰冻保存，两周内有效。每天从冰箱冷冻室取出化学质控品放置于室温约20min，轻轻颠倒混匀数次，使质控品完全溶解备用。

2、质控物分析的个数、浓度水平及频率

每批使用1个浓度水平，每24h进行一次检测，一般在检测标本前检测，在质控在控的情况下进行常规标本的检测。贝克曼全自动生化分析仪的质控品使用情况，见附表。

3、质控操作程序 3.1 增加新的质控物 3.1.1 增加一个外来质控物（非原装）：进入LIS系统的质控品设置界面，点击新增，填入仪器和质控物名称、质控号、批号、有效期，质控水平，点击保存，输入靶值及标准差，点击保存。

3.2 运行质控：进入编程样品菜单界面，输入架子号、位置号、样本编号，选择要做质控的项目，点击下一个，将质控物放到相应位置上，点击Run，仪器开始检测质控。3.3 质量目标的制定

根据CLIA’88和卫生部临床检验中心室间质评要求，以被测项目总误差的1/4乘以该项目的靶值所得的绝对值为一个标准差，作为室内质控的质量目标要求。

3.4 质控结果的判断规则：采用1-3s/2-2S/4-1S/10-X规则。

4、查看质控结果

4.1 查看单次的质控结果：进入LIS系统的检验数据界面，输入质控品的样本编号，可看到所有项目的质控结果，右键点击转为质控数据可看到各项目的Levy-Jennings图；根据质控规则判断是否失控。对失控的质控项目要及时分析失控原因采取措施纠正，并填写失控报告。

4.2 看某段时期统计后的质控：进入LIS系统质控管理的质控月统计界面，选择仪器、开始日期、结束日期，点击统计可看到不同时期对质控结果进行累积后的分期统计情况。

5、失控后的处理措施

当某个项目的室内质控结果超出质控结果的判断规则为失控。失控后，分析失控原因。首先应该检查

试剂状态是否良好，包括：外观颜色、有无沉淀、配制过程是否正确、当天是否更换不同批号试剂等。确认失控与试剂无关后，再考虑质控物方面原因。如果试剂和质控物都没有问题，可以考虑用校准品重新校准生化分析仪，再重作该项目的室内质控，一般都会在控。质量记录表

《宁城县蒙医中医医院生化室室内质控失控报告》

篇2：临床化学质量控制图

2016-04-22 08:56 豆工说

本篇文章主要以工程实例图片说明常见钢筋施工质量通病有哪些，并根据现场情况给出了解决措施，在以后的钢筋施工管控中，各位朋友可以因预而立，提高你负责工程的钢筋施工质量。

一、原料材质缺陷 原因分析：

1、表面锈蚀、混和放料、原料曲折、成形后弯曲处裂缝、钢筋纵向裂缝、钢筋截面扁圆试件强度不足或伸长率低、冷弯性能不良、冷轧钢筋无生产厂标识、取用钢筋实际直径

2、钢筋存放不合格

（锈蚀较严重，存放不合格）防治措施：

1、进场的钢筋必须认真检验，钢筋不得有裂纹、结疤、折叠以及局部缩径和机械损伤的缺陷，进场的钢筋除具有炉罐（批）号直径和检验出厂合格证明文件外，还必须按现行的钢筋材质标准和检验要求分别进行力学性能的抽样检验和冷弯实验，当符合标准规时方可使用。

2、钢筋原材应放在仓库或料棚内，钢筋应垫离地面200mm以上，地面干燥的露天场地，场地周围应有排水措施，必要时加盖雨布，堆放期尽量缩短；仓库应设专人验收收入仓库钢筋，根据钢筋型号划分钢筋堆放区并设标识。

二、钢筋加工时的缺陷 原因分析：

条料弯曲、钢筋表面损伤、钢筋剪断尺寸不准、钢筋调直切断时被顶弯、钢筋连切、箍筋不方正、成型尺寸不准、点焊网片扭曲、已成型好的钢筋变形、冷拉钢筋伸长率不合格冷拉钢筋强度不足、冷拉率波动大、冷拔断丝、冷拔钢筋塑性差、圆形螺旋筋直径不准、钢筋代换后，根数不能均分、箍筋弯钩形式不对 防治措施：

由于加工缺陷较多，应针对各种现象，逐个分析原因制定各 种预防措施。严格按照平法设计图集进行下料，确保工程质量。

三、焊接质量 防治措施：

1、不合格的焊工不允许上岗。

2、钢筋头歪扭、不平整不直部分焊前应采用气割切断或矫正。

3、两端钢筋夹持于夹具内，上下应同心，焊接过程中上钢筋应保持垂直和稳定，夹具的滑杆和导管之间。如有较大的间缝隙，造成夹具上下不同心时，应修理后再使用，上下钢筋直径相差不宜超过两级

4、钢筋下送加压时，顶压力应适当，不得过大。

5、焊接完成后，不能立即卸下夹具，应在停焊后约2分钟再卸夹具，以免钢包流淌或钢筋倾斜。

套筒挤压接头

锥螺纹接头

锥螺纹接头

四、钢筋保护层垫块不合格 原因分析：

1.在浇筑砼或受施工荷载冲击时导致垫块位移或压碎。

2.梁板墙等主筋上未安装垫块或安装数量少，导致露筋或受力钢筋的保护层小。3.选用不符合设计尺寸要求的垫块 防治措施：

选用合适尺寸的垫块，垫块按梅花状放置，应布置适宜，距离不得过大，并放置牢固，严禁松动、位移、脱落，振捣砼时注意防止垫块位移。

五、钢筋搭接及锚固长度不够 原因分析：

施工管理不到位，钢筋下料长度不够或钢筋绑扎不规范，未按照图纸 及规范要求进行绑扎施工。防治措施：

绑扎钢筋骨架之前要结合图纸及规范要求，并按照钢筋材料表核对 配料单和料牌，计算钢筋长度是否符合要求，形状、数量是否和图纸 相符，仔细研究各号钢筋绑扎安装顺序和步骤，及时检查钢筋搭接及 锚固长度。

六、同截面接头过多 原因分析：

1、钢筋配料时疏忽大意，未考虑原材料的长度。

2、忽略了配置在构件同一截面中的接头。

3、分不清钢筋位在受拉区还是受压区。防治措施：

1、配料时按下料单钢筋编号再划出几个分号，注明搭配，同一组搭配，可按一顺一例安装，接头宜相互错开。

2、轴心受拉和小偏心受拉杆件中的钢筋接头均应采取焊接或机械连接。

3、纵向受力钢筋机械连接接头及焊接接头连接区段的长度为35d，且不小于500mm，同一连接区段内，纵向受力钢筋的接头面积百分率应符合设计要求（不应大于50%）。受力钢筋在同一截面接头数量

（1）闪光对焊、气压焊、电渣压力焊焊接接头： ①非预应力钢筋在受拉区不宜超过50%；

②预应力钢筋不宜超过25%，当焊接质量有可靠保证时，可放宽至50%； ③受压区可不予限制。（2）绑扎接头： ①受压区不得大于50%； ②受拉区不得大于25%；

七、柱箍筋接头位置绑扎错误 原因分析：

1、未进行施工技术交底

2、绑扎柱钢筋骨架时疏忽 防治措施：

1、应对新进场工人进行技术交底

2、注重过程中检查，及时发现及时整改

八、露筋 原因分析：

1、保护层垫块垫的太稀或移位；

2、钢筋骨架绑扎不当，造成骨架外形尺寸偏大，局部抵触模板；

3、钢筋在施工过程中踩踏严重，使钢筋移位。

4、混凝土浇筑厚度不符合设计尺寸。

5、浇筑混凝土过程中护筋人员不到位。防治措施：

1.垫块垫的适量可靠；

2.钢筋骨架控制好总外形尺寸，不得超过允许偏差； 3.做好成品保护工作

4.按照设计规定进行混凝土施工。

5、浇筑过程中应安排护筋人员，护筋人员应服从管理人员安排。

九、钢筋安装不规范及钢筋遗漏 原因分析：

1、施工工艺一般，工人施工质量一般，未加强管理，未提高各施工人员质量意识。

2、施工管理不善，没有深入熟悉图纸内容。防治措施：

1、提高施工水平，在施工过程中提高各施工人员质量意识。

2、对工人进行技术交底，新进场的工人安装成品应仔细检查、严格要求。

3、绑扎钢筋骨架之前要牢记图纸内容，并按照钢筋材料表核对配料单河料牌，检查钢筋规格是否齐全准确，形状、数量是否和图纸相符，仔细研究各号钢筋绑扎安装顺序和步骤，及时检查有没有钢筋遗漏。

当梁的腹板高度hw≥450mm时，在梁的两个侧面应沿高度配置纵向构造钢筋，其间距不宜大于200mm

十、成品保护 原因分析：

施工工艺一般，工人施工质量一般，未加强管理，未提高各施工人员成品保护意识。防治措施：

1、施工过程中提高各施工人员质量意识，做好成品保护工作

2、对成品进行严格管理

篇3：印刷质量管理中的控制图应用

关键词：印刷质量管理,控制图,应用

20 世纪20 年代美国休哈特提出了过程控制概念, 经过80 年全世界范围的实践, 逐步形成了较为完善的统计过程控制方法。统计过程控制 (Statistical Process Control, SPC) 作为一种能够实时监控波动的质量管理方法, 能够推动企业达到全面管理阶段, 实施全民参与、全过程控制、全企业的质量管理模式。其核心内容是控制图的应用。

1 控制图理论

1.1 控制图原理

在印刷生产过程中, 印刷品质量受到多种因素的影响不可避免地产生波动, 其中波动包括正常波动和异常波动。

控制图则主要用来监控印刷生产过程中的异常波动, 由二维直角坐标系组成, 纵坐标表示质量特征值, 横坐标表示子组号, 包括一条中心线和两条控制界限。两条控制线分别位于中心线 (Control Limit, CL) 上下各3σ (σ 为子组标准差或极差的适当倍数值) 位置处, 分上控制线 (Upper Control Limit, UCL) 和下控制线 (Lower Control Limit, LCL) , 见图1。把抽样的特性值按顺序以点的形式反映在控制图上, 便反映了生产过程中动态的波动过程。针对于超出控制的点产生原因的不同, 应用控制图时发生的错误主要分为两种, 分别为第一类错误和第二类错误。第一类错误指由于偶然因素落在控制限外得出过程失控的错误, 第二类错误则指因为偶然因素落在控制限内而得出过程受控的错误。

当生产过程处于正常状态时, 质量特性值一般呈正态分布。根据3σ 准则可知, 当X服从正态分布X~N (μ, σ2) 时, P=1-P{μ-3σ<X<μ+3σ}=0.27% (其中 μ 为质量特性均值 σ 为标准差) , 也就是X落在控制界限外的可能性为0.27%, 表明约99.73%的子组值能够落在控制界限内, 也就是说当过程处于稳定受控状态时, 几乎所有特征值都落在控制限范围内, 即第一类错误发生的可能性仅0.27%, 则控制图可以被认为可以准确地分析质量管理过程中的异常波动。

1.2 控制图类型

按照用途来分可以分为两种, 第一种分析用控制图, 监督过程是否处于稳定受控状态以及相关质量特征值的实时信息;另外一种为控制用, 检测生产工艺过程是否存在异常现象, 贯彻预防为主的原则。根据质量特征数据类型控制图可以分为两种类型:计量控制图和计数控制图。

1.2.1 计量控制图

计量控制图对每一个特征值数值大小进行测量和记录, 得到连续的观测值, 适用于实地密度、色密度、相对反差、网点扩大等参数的记录。由于观测值的连续性, 即连续型随机变量, 当样本容量足够大的时候, 样本平均数近似服从正态分布。若质量特征的随机变量X服从正态分布 (μ, σ2) 时, 可以将该正态分布图形旋转90°, 将平均值绘制成中心线, 加上UCL和LCL限, 就能得到一个控制图, 如图2。

计量控制图主要以成对形式存在, 一张表示位置的控制图, 一张是描述离散型的控制图, 例如X軍-R图 (均值-极差控制图) 、X-RS图 (均值-极差控制图) 等。

1.2.2 计数控制图

计数控制图针对离散型的质量特征值, 记录每个测量的子组单元是否具有某一种特征性, 可以用于印刷故障记录等。因为计数数值离散性特点使得其数据一般服从二项分布或者泊松分布。计数控制图不同于计量控制图, 不需要一对控制图, 仅需要一个独立的参数足以, 即利用平均值来控制生产过程。常用的控制图有p图、np图等。

1.3 控制图程序判断

对于质量过程中出现的异常现象, GB/T 4091-2001 给出了8 种模式。一旦质量过程中出现可查明原因的征兆, 检测就会做出相应的行动。

2 控制图在印刷质量管理中的应用

针对印刷质量管理中需要控制的一些特征参数, 例如实地密度、一次色二次色的实地色度、套准精度、叠印率等, 本文挑选实地密度做应用研究, 浅析控制图在印刷质量管理中的应用。

实地密度是影响印刷品质量最重要的参数之一。对于一定批量连续生产的印刷品质量监测, 计量分析用的控制图更适合监控实地密度值。根据GB/T 4091-2001 标准要求以及印刷批量数进行样本抽取, 每2-3 分钟随机抽取1 张印刷样张, 每5 个样品作为一组样本, 共抽取25 组。测量条件:样张印刷机:KBA105;样张印刷油墨:进口东洋胶印油墨;样张纸张:王子尊玛128g/m铜版纸;测量仪器:分光光谱计。然后选取品红色进行密度值测量, 如表1。

通过对品红墨实地密度值分析, 可以参考其他图表, 例如直方图等, 得出该实地密度特征值近似服从正态分布规律, 因此, 可以采取计量控制图做出相应的分析与监控。本文用-R图 (均值—极差控制图) 对以上数据进行处理。-R图 (均值—极差控制图) 根据标准是否给定可以分成两种情况, 具体公式以及控制线系数表可以参考GB/T 4091-2001。

针对以上数据, 由计算可得:

绘制控制图如图3所示。

从控制图中可以明显地看到, 整个印刷呈现为较为稳定的受控过程, 则可以分析它的过程能力。已知印刷过程中品红墨实地密度的允差范围小于等于0.15, 那么;CP数值大于等于1.67, 则过程能力过高。

3 结论

印刷质量控制中控制图的应用能有效地分析和监控质量特征值的异常, 通过对实地密度案例的分析, 本文简单介绍了控制图的应用研究。印刷企业依据对控制图应用可以及时有效地发现异常、查出异因、采取措施、保证清除、及时记录、不再出错。

参考文献

[1]赵艳东.统计过程控制 (SPC) 方法在印刷质量管理中的应用研究[D].武汉大学硕士论文, 2005年5月.

[2]GB/T 4091-2001常规控制图.

篇4：印刷质量管理中的控制图应用

摘 要：控制图是印刷质量过程控制中一种简明有效的方法。本文介绍了控制图的原理、判断方法，并对控制图在印刷质量过程控制中的应用进行分析研究。

关键词：印刷质量管理；控制图；应用

20世纪20年代美国休哈特提出了过程控制概念，经过80年全世界范围的实践，逐步形成了较为完善的统计过程控制方法。统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）作为一种能够实时监控波动的质量管理方法，能够推动企业达到全面管理阶段，实施全民参与、全过程控制、全企业的质量管理模式。其核心内容是控制图的应用。

1 控制图理论

1.1 控制图原理

在印刷生产过程中，印刷品质量受到多种因素的影响不可避免地产生波动，其中波动包括正常波动和异常波动。

控制图则主要用来监控印刷生产过程中的异常波动，由二维直角坐标系组成，纵坐标表示质量特征值，横坐标表示子组号，包括一条中心线和两条控制界限。两条控制线分别位于中心线（Control Limit，CL）上下各3σ（σ为子组标准差或极差的适当倍数值）位置处，分上控制线（Upper Control Limit，UCL）和下控制线（Lower Control Limit，LCL），见图1。把抽样的特性值按顺序以点的形式反映在控制图上，便反映了生产过程中动态的波动过程。针对于超出控制的点产生原因的不同，应用控制图时发生的错误主要分为两种，分别为第一类错误和第二类错误。第一类错误指由于偶然因素落在控制限外得出过程失控的错误，第二类错误则指因为偶然因素落在控制限内而得出过程受控的错误。

篇5：临床化学质量控制图

广东省第二次土地调查底图生产成果质量控制及精度分析

“广东省第二次土地调查”是以1:10000彩色正射影像图为基础底图.本文以“江门工作区”为例介绍了“广东省第二次土地调查”底图生产成果质量控制方法,对不同检测方法的误差情况进行了分析,探讨了质量控制的要点.对掌握真实的土地基础数据,全面查清土地利用状况具有现实意义.

作 者：曾菲 朱晓亮 谭耀华 Zeng Fei Zhu Xiaoliang Tan Yaohua 作者单位：广东省国土资源信息中心,广州,510075刊 名：国土资源信息化英文刊名：LAND AND RESOURCES INFORMATIZATION年，卷(期)：“”(3)分类号：P23关键词：土地调查 正射影像图 质量控制 检测方法 精度

篇6：临床化学质量控制图

2控制图的实现和运用

纺织品实验室化学检测领域内部质量控制以控制图在体现时，先要明确控制图制作的科学合理性，通常控制图制作按照平均值选取一个相对含量稳定、样品基本均匀、便于保存控制样为基础，来以相同的测试条件进行连续N次的测定，通常整个测试次数可控制在22次左右，按照每X次进行两个平行样测定，以平行样平均值作为子组平均值，计算对应总体平均值X、标准差S，同时以X为中心线（CL）以X±2.659S为上下控制线（UCL、LCL）来做对应控制图制作，以此使整个控制图可靠性和专业性能够完全得到保障。对所制作控制图进行全面分析，观察分析其是否存在有GB/T4091―2001所提及质控点落在控制限外。这个过程中如果连续9点落在同一侧便存在偏差现象，而连续6点出现递增或递减，连续14点呈现相邻2点交替，即存在飘移现象，而连续3点中如果有2点落在控制图中心线同一侧警戒线外，连续5点中有4点在中心线同一标准偏差外等现象，都表明检测期间存在异常。这时便要做全面分析，排除异常原因后重新进行对应检测，确保制作控制图质量能够完全达标。控制图运用作为纺织品实验室化学检测领域内部质量控制关键，在实际实践期间必须根据相应检测项目分析频率以及分析人员技术水平，每间隔适当时间来取两份平行控制样品进行测试样品的同步测定。此期间，需要注重对应操作技术较为有限人员以及测定频率较低项目时，确保每次都应同时测定控制样品。针对控制样品测定结果做好实时分析，明确其测定结果在上下警告限区间内其测定过程为控制状态，说明本次测试样品分析结果有效，如果控制样品测定结果超出上下警告限区间，但其仍在上下控制限区域内，表明分析质量存在变劣甚至失控迹象，此时应做好及时检查采取相应校正措施，对控制样品测定结果在上下控制限外说明测定过程失控，这时要第一时间进行全方位的原因检查，及时予以修正来确保测定质量。

3空白实验要点及运用

空白实验即在不加样品前提下，按照样品分析条件以及相应操作步骤开展进行分析实验，所得结果为空白实验值。主要是用于修正对应样品测定值，实现试剂、仪器、滴定终点等误差下降的目的。结合实际来看，空白实验值本身大小集齐分散程度能够充分反映对应实验室和相应分析工作人员的实际水平，同时对实验用水、化学剂纯度、玻璃容器洁净度、分析仪器性能、实验室内部环境污染状况等方面也有直观反应。实际实践过程中，试剂空白主要指包含全部处理过程测定值，以此反应实际过程污染状况和对应方法的检出能力，对纺织品实验室化学检测领域内部质量控制工作效益的提升作用明显。空白实验在不同检测方法确认时运用也存在一定差异性，比如在对相应样品分析物浓度或含量进行检测时，先要做好对实验值的收集整理，通常收集20个空白实验值计算出标准偏差及方法检测限，此期间将20次平行测定空白样品所得平均信号值进行平行测定值标准偏差3倍相加，以此得出对应样品分析物浓度或含量。利用分光光度法进行对应作业时，要以扣除空白值后与0.01吸光度相对应浓度值为检测限，开展进行对应作业。而色谱分析检测限系指检测器能够产生与噪声相区别响应信号，这个过程中将其定为3倍信噪比响应值对应的样品分析物浓度或含量。在实际实践期间，空白实验与样品测定是同时进行，通常没制备批样品或每20个样品进行以此空白实验，且每次要测2个平行样，2个平行空白的相对偏差要不超过50%。若试剂空白小于规定方法计算检出限，可直接忽略试剂空白对检测结果影响，试剂空白值稳定则可重复20次来进行平均值计算，检测结果用空白实验结果做实时校正。如果试剂空白平行测定相对偏差超过50%，此时则表明相应分析样品收到污染，检测结果不能接收，要及时查找原因重新开展测定工作，确保内部质量控制完全得以保障[2]。

4加标回收及结果评价分析

4.1加标回收分析

纺织品实验室化学检测领域内部质量控制过程中，注重加标回收工作的专业性和时效性。通常加标回收实验即在待测样品中进行一定量待测组分标准物质加入，以此使其与待测样品同步在相同条件下进行测定，并结合实际进行对照实验，观察所加入标准物质质量定量回收状态。加标回收作为一种检查系统误差的.普遍技术方法，可直接反映出测定是否存在干扰因素，继而判定所选用方法对相应样品测定准确性和适用性。在分析样品前要做好加标工作，基本加标应按照至少每植被批样品、每个基体类型、每20个样品做一次的原则进行，期间添加物浓度水平必须保障接近分析物浓度或在校准曲线中间范围浓度内部，同时，所加入添加物总量不应存在明显改变样品基体状态的情况。对应加标物形态要与待测物形态具有一致性[3]，加标量尽可能要与样品待测组分含量相等，注重样品容积影响，在样品中待测组分含量接近方法检出限时对应加标量应控制在校准曲线下限或低浓度范围，而样品中待测组分含量超过校准曲线中间值时对应加标量应控制在带测值一半用量，而样品中待测组分含量较高时，对应加标后测定值应低于超出方法测定上限90%。与此同时，相应纺织品禁用物质化学检测内部质量控制可按照《实验室质量控制规范食品理化检测》相关要求进行相应检测实验，确保内部质量能够完全得到保障。

4.2结果评价分析

纺织品实验室化学检测领域内部质量控制中，对结果评价工作的合理开展进行也是重要质控手段。这个过程中，主要以比对实验与重复检测体现，从比对实验角度出发，通常，实验室内部比对方法包含盲样检测、留样再测、标准物质、人员比对、设备比对、方法比对。其中，比对结果主要采用再现评价、En评价、t检验法评价、Z比分数法评价来展现。针对重复样品通常要对至少每制备批样品或每个基体类型或每20个样品做一定检测，以此使人和时间两个主要因素影响能够完全得以反映，此类重复检测主要是用来观察测定对应系统的偶然误差性，一般重复检测次数最少为6次，确保重复检测结果能够完全达到实验室内变异系数控制要求。重复检测是监测结果精密度能够得到有效管控的关键。

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篇7：临床生化室内质量控制流程

检验科临床生化室内质量控制流程

① 建立健全规章制度：质控措施需要有管理手段和制度来保证其实施，在开展室内质控之前要建立和健全管理制度。

② 搞好质量控制知识培训：使工作人员掌握质控基础知识，能通过质控图查找失控原因，及时发现解决工作中的问题。

③控制好质控血清的质量：在开展质量控制前，必须认真选择和标化各种标准品，并注意观察其稳定性和瓶间差。高质量的定值质控血清是质控的最佳保证；

【操作步骤】

一、室内质控品的选择

理想的室内质控品至少应具备以下特点：

人血清基质；无传染性；瓶间变异小，酶类项目CV％<2％，其它分析物CV％<1％；冻干品复溶后稳定性好，多数常规生化项目2~8℃稳定7天，-20℃稳定30天；有效期应在1年以上。

二、质控品的正确使用与保存

严格按质控品说明书操作和保存，不使用超过保质期的质控品；冻干质控品的复溶确保所用溶剂的质量和所加溶剂的量的准确性，复溶时应轻轻摇匀，使内容物完全溶解，切忌剧烈振摇，防止泡沫产生，复溶时间不得少于20分钟；质控品要在与患者标本同样测定条件下进行测定；每天至少做两水平以上质控品。

应用质控品的注意事项:

1、要充分了解控制品的复溶过程。

2、要仔细阅读产品说明书，注意各分析物的稳定性。

3、说明书的质控值只为对应的检测系统提供数据参考。

4、“开放”检测系统可考虑选用无参考值质控品。

5、实验室应尽量保证质控品批号的稳定。

6、了解质控品和病人血清的差异——基质效应。

7、质控品的值不具有溯源性。

三、室内质控图的绘制 1.均值和质控限的确定

在开始室内质控时，首先要确定质控图的均值和质控限，将质控品应与常规标本一起测定。根据20次质控结果（每天开一瓶，一天测一次），对数据进行离群值检验(剔除超过3s外的数据)，计算出平均数和标准差，作为暂定均值和暂定标准差。以此暂定均值和标准差作为下一个月室内质控图的均值和标准差进行室内质控；一个月结束后，将该月的在控结果与前20个质控测定结果汇集在一起，计算累积平均数和累积标准差（第一个月），以此累积平均数和标准差作为下一个月质控图的均值和标准差。重复上述操作过程，连续三至五个月。以最初20个数据和三至五个月在控数据汇集的所有数据计算的累积平均数和标准差作为质控品有效期内的常规均值和标准差，并以此作为以后室内质控图的均值和标准差。对稳定性较短的质控品，均值的建立可在3至4天内，每天分析每水平质控品3至4瓶，每瓶进行2至3次重复。收集数据后，计算平均数、标准差和变异系数。对数据进行离群值检验(剔除超过3s的数据)。如果发现离群值，需重新计算余下数据的平均数和标准差。以此均值作为质控图的均值。至于标准差，可采用以前变异系数(CV)来估计新的标准差。以前的标淮差是几个月数据的简单平均或甚至是累积的标准差。这就考虑了检测过程中更多的变异。标准差等于平均数乘以以前变异系数(CV％)

2.绘制质控图及质控方法(规则)的应用

根据质控品的靶值和质控限绘制质控图，并将原始质控结果记录在质控图表上，保留打印的原始质控记录。将设计的质控规则应用于质控数据，判断每一质控结果是否在控。现多采用Westgard多规则即：12s/13s/22s/R4s/10X。

四、失控情况处理及原因分析

室内质控出控时，应填写失控报告单，并上交专业主管，由专业主管做出是否发出与测定质控品相关的那批患者标本检验报告并分析及登记失控原因。失控信号的出现受多种因素的影响，这些因素包括操作上的失误、试剂、校准物、质控品的失效，仪器维护不良以及采用的质控规则、质控限范围、一次测定的质控标本数等等。失控信号一旦出现就意味着与测定质控品相关的那批患者标本报告可能作废。此时，首先要尽量查明导致的原因，然后再随机挑选出一定比例(例如5％或10％)的患者标本进行重新测定，最后根据既定标准判断先前测定结果是否可接受，对失控做出恰当的判断。对判断为真失控的情况，应该在重做质控结果在控以后，对相应的所有失控患者标本进行重新测定。如失控信号被判断为假失控时，常规测定报告可以按原先测定结果发出，不必重做。当得到失控信号时，可以采用如下步骤去寻找原因：

失控原因分析

(1)立即迅速、仔细的回顾整个操作过程。分析有无特殊情况，如电压波动、仪器不稳、试剂瓶标签脱落、试剂放置位置不符合要求、质控品瓶盖松动、复溶过程异常等。并应检查使用的容器、量器是否正确、仪器有无变动(如波长旋钮移动了位置)、校准品或试剂有无变更生产厂家、批号或接近失效期等，同时复查计算结果。

(2)立即重测定同一质控品。如是偶然误差，则重测的结果应在允许范围内(在控)。如果重测结果仍不在允许范围，则可以进行下一步操作。

(3)新开一瓶质控品，重测失控项目。如果新开的质控血清结果正常，那么原来那瓶质控血清可能过期或在室温放置时间过长而变质，或者被污染。如果结果仍不在允许范围，则进行下一步。

(4)新开一批质控品，重做失控项目。如果结果在控，说明前一批血清可能都有问题，检查它们的有效期和贮存环境，以查明问题之所在。如果结果仍不在允许范围，则进行下一步。

(5)进行仪器维护，重测失控项目。检查仪器状态，查明光源是否需要更换，比色杯是否需要清洗或更换?对仪器进行清洗等维护。另外还要检查试剂，此时可更换试剂以查明原因。如果结果仍不在允许范围，则进行下一步。

(6)重新校准，重测失控项目。用新的校准液校准仪器，排除校准液的原因。

(7)请专家帮助。如果前六步都未能得到在控结果，那可能是仪器或试剂的原因，应和仪器或试剂厂家联系请求他们的技术支援。

如何正确对待失控

质控在控：患者样本可以检测和报告。

质控失控：1.停止患者样本的检测。2.拒发检测报告。3.寻找原因。4.解决问题。5.对失控时的患者样本进行重新检测。6.做好记录。7.避免用不正确的方式对待失控。8.盲目的重复检测质控品。9.试用新控制品。

失控并不可怕，可怕的是不能正确的处理失控！

查明失控原因并解决问题：

1、查看质控图，根据失控规则明确误差的类型。

2、判断误差类型和失控原因的关系。

3、自动分析仪多项目检测系统上常见因素，单个项目还是多个项目出现失控。

4、与近期变化有关的原因。

5、确认解决问题，做好记录。

五、室内质控数据的管理 1.每月室内质控数据统计处理

每月末，应对当月的所有质控数据进行汇总和统计处理，计算的内容至少应包

括：当月每个测定项目原始质控数据及除外失控数据后的平均数、标准差和变异系数；当月及以前每个测定项目所有在控数据的累积平均数、标准差和变异系数。

2.每月室内质控数据的保存

每个月的月末，应将当月的所有质控数据汇总整理后存档保存，存档的质控数据包括：当月所 有项目原始质控数据；当月所有项目质控数据的质控图；上述所有计算的数据(包括平均数、标准差、变异系数及累积的平均数、标准差、变异系数等)；当月的失控报告单(包括违背哪一项失控规则，失控原因，采取的纠正措施)。

3.每月上报的质控数据图表

每个月的月末，将当月的所有质控数据汇总整理后，应将以下汇总表上报实验室负责人：当月所有测定项目质控数据汇总表；所有测定项目该月的失控情况汇总表。

4.室内质控数据的周期性评价

每个月的月末，都要对当月室内质控数据的平均数、标准差、变异系数及累积平均数、标准差、变异系数进行评价，查看与以往各月的平均数之间、标准差之间、变异系数之间是否有明显不同。如果发现有显著性的变异，就要对质控图的均值、标准差进行修改，并要对质控方法重新进行设计。

系统误差

1、质控结果的均值发生变化是系统误差的证据。均值的变化可表现为倾向和漂移。

2、倾向提示检测系统可靠性的逐渐丧失，这种变化通常是缓慢而细小的。

3、漂移则是指控制品均值的突然改变。

倾向和漂移

产生系统误差的因素：

1、样品或试剂加样系统安装不完整。

2、恒温系统温度偏倚或漂移。

3、实验场地室温或湿度不合适。

4、试剂或校准品批号更换。

5、试剂在使用、储存或运送过程中变质。

6、校准品在使用、储存或运送过程中变质。

7、控制品在使用、储存或运送过程中变质。

8、控制品处理不当，如：不要求冰冻的却冰冻了。

9、滤网脏。

10、光源坏。

11、检测系统使用非试剂级用水。

12、近期做过校准。

13、更换操作人员。

随机误差

技术上，随机误差是对于预期结果无一定方向与大小的离散。在 QC 结果中，相对于均值发生的正或负的离差被定义为随机误差。这些若被确定为可接受（或预期）的随机误差，并由标准差量化；若数据点超出预期的数据群体（即，数据点超出±3s限值）的，为不可接受（未预期）的随机误差。

产生随机误差的因素：

1、电源。

2、控制品的重复加样。

3、控制品编号错误。

4、水中产生气泡。

5、试剂或样品加样系统内有气泡。

6、控制品复溶不正确。

7、控制品储存于自动化霜冰箱内。

篇8：临床化学质量控制图

采用全站仪和CASS7.0软件测绘数字化地形图以其可实现测绘内、外业一体化, 减轻测绘人员的工作强度, 提高作业效率和测绘精度等优点已得到了广泛的应用。1∶500地形图是我国城镇建设常用地图, 精度要求很高, 而城镇地形地物密集、种类繁多, 因此在城镇大比例尺地形图制作中常常因软件运用不够熟练、内外业协作不紧密、质量控制方法不当等问题影响作业精度和工作效率。某测区面积约10 km2, 自然环境较好, 地物大多数为低层建筑物, 属于城镇环境。因植被茂密, GPS信号遮挡严重, 该区1∶500地形图测绘主要依靠全站仪和草图相互配合进行数据采集, 室内利用绘图软件编辑成图。为加快进度, 将内业和外业工作分两组同时进行。本文以内业绘图为例, 针对以上问题, 介绍大比例尺数字测图的技巧和制图过程的质量控制。

2 内业制图技巧

2.1 数据通讯

野外全站仪测量记录的数据, 利用CASS通讯软件与微机进行通讯, 在通讯过程中, 通讯参数要一致。在传输完后应打开数据文件检查, 避免通讯不同步而遗漏了部分排在前面的数据。

2.2 测量点展绘

在制图软件中, 依次载入测点点位、高程数据以及点号。点位、点号、高程默认为红色。在该1∶500地形测绘项目中, 由于工作量大, 时限长, 有的区域可能同时存在若干天的数据, 为了把每天的任务区分开, 按日期在点号前添加一个字母, 并可将每天的点号都修改成不同的颜色。这种方法在使图面更清晰的同时也避免了遗漏数据, 如图1所示。

2.3 利用修补测的高程点重新组网和实现三角网的合并

在CASS7.0 版中新增了“三角网存取”功能, 可将已经建立好的三角网DTM模型保存到文件中随时调用, 将增加的高程点展出后用“图面DTM完善”, 则将新增点自动插入到原有的DTM模型中去, 可以节约大量的时间[1]。对于两个以上小组共同作业, 可以在各自的图形文件中分别建立DTM模型并保存三角网, 待各自完成后合并图形, 利用“图面DTM完善”即可将各个独立的DTM模型自动重组在一起, 而不必进行数据的合并后再重新建立DTM模型。

2.4 勾绘等高线

勾绘等高线通常有两种方法:1) 制图软件依据测点自动生成:对于城镇地形, 地势比较平坦、建筑物比较多的情况下, 运用它本身的自动生成功能比较实用, 但是这样生成等高线后, 图形文件变得比较大, 为后期的处理带来很多不方便[1]。2) 手工绘制等高线:由于等高线在绘制时会自动拟合, 线体有很多的节点, 在修改时带来不少麻烦。通过多次试验, 探索出一个比较理想化的方法, 即在绘制等高线时, 不直接使用绘制等高线工具, 而是使用复合线工具来绘制等高线, 因为复合线非常容易拉动修改[2]。在等高线绘制完后可以批量拟合复合线, 然后把拟合后的复合线加注等高线属性即可[3]。

2.5 巧用“实体地物编码”功能

在运用软件制图中, 复合线、弧线、正多边形、多段线等都可以添加“实体地物编码”。这就可以解决制图软件图式少、地物拟合困难等问题。比如同心圆楼梯没有对应的图式, 反映出实际地物很困难, 可利用圆环加入室外楼梯代码143400, 即可画出同心圆楼梯。再如, 系统默认的很多地物是固定形状的, 最典型的如房屋的边必须正交, 而实地房屋有弧形边的, 人工描绘误差较大, 可利用弧线加入实体地物代码功能。再如依比例水井也被限定为圆形, 如遇实地是方形的井, 可先用复合线画一个方形, 再把方形的复合线附上圆形依比例水井的属性编码185101。

2.6 绘图顺序和绘图习惯

本次城镇地形测绘的一般绘图顺序为:先绘制各种控制点、道路、水渠、围墙等要素, 形成大致轮廓;其次绘制房屋、植被、管线设施、独立地物等;最后集中绘制井盖、路灯、独立树等单个同类地物。为避免误操作或突然断电造成数据丢失, 工作中要保持经常存盘的习惯[5]。

3 测图中内外业的协同

3.1 内外业人员配比

根据经验, 在技术熟练程度相当的情况下, 完成相同工作量内外业工作时间之比约为1∶1。在安排内外业人员数量时要特别注意配比合理, 尽量保证内外业同步完成, 避免内业滞后、发现问题反馈不及时导致重测而影响任务进度。

3.2 草图的规范翔实

1) 为了和软件一致, 草图以北为正方向, 便于内业作业员进行制图和核对, 尤其是对皮尺丈量测得的数据进行交互编辑时不易出错。2) 草图上的地物和标注应做到大小合理, 比例恰当, 突出重点。3) 对于同时存在若干天数据的复杂区域, 不同日的数据以不同颜色的笔标注, 方便内业区分。4) 同类的单个地物点号集中写, 这样既可以避免遗漏井盖等重要地物, 又可以使点号简单明了, 加快内业速度[6]。

4 内业编辑质量控制

数字测图内业处理涉及的数字线划图DLG的质量元素主要为地理精度、数学基础、整饰质量、入库检查四个方面。

地理精度检查主要包括各种地形图要素的正确性, 各种地理要素的表示是否协调一致, 注记和符号的表示是否符合图式要求, 综合取舍是否恰当, 图面是否清晰、美观, 图廓整饰是否正确完整等。

数学基础主要检查所用坐标系统的正确性, 图廓线坐标及控制点的正确性检查, 图廓接边检查等。

当出现图廓线与房屋和地物压盖的现象时, 沿纵横所有图廓线逐个图幅进行检查, 集中处理此类压盖问题。另外, 道路等线型地物和较大的建筑物在分幅的时候容易被切割, 为保证单张图幅的可读性, 在每张图幅上都按规范进行了属性的注记。

为了便于入库检查, 在CASS7.0 标准版中新增“图形实体检查”的功能, 该功能有利于对整幅图自动检查出人工难以发现的问题, 应用本项功能在检查纠错、规范成果方面会起到很好的效果。

5 结论及建议

在城镇大比例尺地形图的制作中需测制的地物种类多且精度要求高。本次测绘内业在严格执行规范的前提下, 灵活处理实际地物与图示的关系, 总结出了适应城镇地形的整套内业工作方法, 成功地绘制了面积约10 km2区域的1∶500地形图。产品不仅在作业精度上满足要求, 而且制作中提高了工作效率, 积累了宝贵的工作经验。

CASS7.0软件虽然增加了许多专用工具和符号, 但在图式图例方面仍显不足, 比如地灯、宣传栏都没有相应的图例, 并且不具备添加手工绘制图例的功能, 对真实地反映实地地物有一定的影响。

摘要：针对地籍成图软件在城镇大比例尺地形图制作中地图综合、质量管理以及符号统一等问题, 结合某城镇1∶500地形图测绘内业工作实践, 总结出综合应用软件功能进行绘图质量控制的经验和提高效益的技巧, 对工程测绘制图及成图软件的应用有指导作用。

关键词：CASS7.0软件,城镇地形图,应用技巧,质量控制

参考文献

[1]孙方飞.CASS7.0绘图软件若干问题的解决办法[J].光盘技术, 2008 (1) :49-50.

[2]路创军.CASS软件在准确绘制等高线方面的探讨[J].甘肃水利水电技术, 2006 (12) :413-414.

[3]冯洪岩.应用南方测绘CASS软件数字化测图的几点体会[J].四川建筑, 2005 (9) :175-176.

[4]杜春福, 沈洪果, 兰元贤.CASS绘图软件在应用中的体验[J].山西建筑, 2008, 34 (35) :365-366.

[5]张里程, 王成海.利用全站仪、CASS测绘数字化地形图[J].煤炭科技, 2005 (1) :34-36.

篇9：临床化学质量控制图

关键词: SPSS 质量控制图 环境监测

DOI:10.3969/j.issn.1672-8289.2010.10.051

1.引言

在环境监测实验工作中每一项分析工作都由许多操作步骤组成, 得到大量的实验数据测定结果的可信度受到许多因素的影响。对这些数据往往要通过误差分析、计算、绘制图表等大量的工作,才能得到最终结果。由于计算和绘图比较复杂,如果靠手工操作,既费时又费力,难以保证质量。我们可以利用SPSS统计软件对数据进行,处理绘制质量控制图来控制与检验数据产生的过程中是否处于受控状态。

SPSS是Statistical Package for the Social Sciences的简称即“社会科学统计软件包”是世界3大统计软件之一,在国际学术界上享有很高的声誉(在国际学术界有条不成文的规定即在国际学术交流中凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析可以不必说明算法)广泛应用于自然科学、技术科学、社会科学等各个领域中涉及统计、经济、教育、心理、化学、林业、管理、医学、生物、气象、水文、机械、土木工程、地质遗迹、社会科学等行业。近年来,我国的医疗、体育和经济等领域的科学工作者开始使用该软件,如SPSS在医学科研中的应用(王乐三,2007),但在环境监测分析方面的应用还不多见。

2.SPSS的质量控制图制作方法

2.1质量控制图

质量控制图简称QCC(Quality Control Chart),主要反映分析质量的稳定性情况,以便及时发现某些偶然的异常现象,随时采取相应的校正措施,因而对经常性的分析项目常用控制图来控制质量。质量控制图是一种最简单最有效的统计方法可用于工业产品的质量控制,也可用于环境监测中日常监测数据的有效性检验(陈玲,2004)。质量控制图的基本原理由W.A.Shewart提出的他指出:每一个方法都存在着变异都受到时间和空间的影响即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的,质量控制图可以起到这种监测的仲裁作用。因此实验室内质量控制图是监测常规分析过程中可能出现误差,控制分析数据在一定的精密度范围内,保证常规分析数据质量的有效方法。在环境数据的产生过程中特别是实验室分析测试工作中通常用质量控制图的方法来控制与检验数据产生的过程中是否处于受控状态(奚旦立,2004)。

2.2 SPSS的质量控制图的构成和类型

SPSS的质量控制图用于区分观测值的波动是正常的还是异常的,并以图的形式表达的一种质量控制工具。一般有三条线中心线CL(Center Line)、上控制限UCL(Upper center line),下控制限LCL(Lower Center Line)构成。中心线用实心线表示,上下控制限用虚线表示。控制图的控制限是根据概率统计的3σ原则按照一定公式计算出来的,是判断环境监测实验中质量控制稳定性的基准。SPSS给出了4中常用的质量控制图,即X-Bar,R,S(均值,极值,标准差)控制图;Individuals,Moving Range(单个值,移动极差)控制图;p,np是不合格品率或者不合格品数控制图;c,u是缺陷数或缺陷率控制图。本文介绍前两种控制图在环境监测实验中的应用。

2.3质量控制图的制作过程

2.3.1制作X-bar.R.s控制图

以下面的数据为例制作X-bar.R.s控制图。浓度为0.05mg/l的铅标准溶液,每天分析平行样一次,连续20次,数值如表1(奚旦立,2004)。

表1铅标准溶液测定值(mg/l)

第一步:打开SPSS,进入SPSS的Date Edit(数据编辑)窗口。

第二步:点击数据编辑窗口Variable View(变量视图)选项卡,进入定义变量窗口,对变量进行定义。

第三步:在定义变量窗口Name下的单元格中输入变量名。本例分别平行样、样品1、样品2。在Type下选择变量类型,单击该单元格,出现图标,再单击该这个图标中的按钮,打开Variable Type(变量类型)对话框。从中选择变量类型。本例序号选择String(字符串);样本1和样本2选择Numetic(数值型),在Decimal(小数)中选择3。输入结果如图1所示。

图1 SPSS的定义变量窗口的输入结果

第四步:选择定义变量窗口下的Date View选项卡,转换到数据编辑窗口,输入平行样的测定值。

第五步:点击数据编辑窗口的Analyze按钮,选择Quality Control中的Control Charts选项。选择X-bar.R.s选项,Date organization选项中选择Cases are subgroups,点击Difine,从源变量中选择样品1和样品2移入Sample框内,选择变量序号移入Subgroups Defined by框内。Charts选项中选择X-bar using standard deviation,选择Titles(标题)在对话框内的Line1内输入标题——铅测定控制图,单击Continue,再单击OK按钮生成铅测定控制图(图2,图3)。

其中图2为均值(Mean)控制图。从图上我们可以看出,中心线Average=0.12158,用实线表示,他是全部观测值的总平均数;上控制线UCL=0.13032,用虚线表示;下控制线LCL=0.11283,用虚线表示;Sigma Level(σ水平)为3,即中心线至上下控制线之间的根据正态分布计算的标准差数值是3,也就是中心线至上、下控制线之间的距离为3σ;图3为标准差(Standard Deviation)控制图,中心线Average=0.00329,是标准差的平均值;上控制线UCL=0.01074;下控制线LCL=0.00000;Sigma Level(σ水平)为3,Charts选项中选择X-bar using range则生成均值和极差图。其中均值控制图与前一种一样,极差控制图如图4所示,中心线Average=0.00465,是极差的平均值;上控制线UCL=0.01519;下控制线LCL=0.00000;Sigma Level(σ水平)为3。从这3个控制图不难看出,铅的测定值在控制范围之内。

图2 均值控制图 图3 标准差控制图

图4 极差控制图

2.3.2单值控制图

如果测定值只有一组,也可作出单值控制图。如用某种标准方法对含铜0.250mg/l的水质标准物做20次测定{程子峰,2006}。测定结果如表2。

表2 含铜的水质标准物测定值(mg/l)

第一步:建立数据编辑窗口操作步骤同上例。点击数据编辑窗口上的Analyze按钮,选择Quality Control中的Control Charts选项。选择Individuals,Moving Range(单值,移动极差控制图)。在选择此选项时,在Date Oganization栏里只允许选择Cases are units。单击Define按钮打开对话框。

第二步:从源变量框中选择变量测定值移入Process Measurement框,这个变量的观测值是被测量的实测值。

第三步:选择变量序号移入Subgroups Defined by 框中。

第四步:在Charts(图形)栏里选择控制图的显示模式。选择Individuals and Moving Range,生成单个值控制图和移动极差控制图。选择Individuals则仅仅生成单个值控制图。单个值控制图每个点代表一个观测值;移动极差控制图上的每个点代表观测值与前一个观测值的差。Span(间距)栏内的值用于计算移动极差,系统默认值为2.。如果设其值为3,则是从第三个观测量开始计算前3个观测值的极差,以后均为以3为间隔。

第五步:选择Individuals and Moving Range,单击OK按钮,生成单个值控制图5和移动极差控制图6,从控制图中的散布状况来看,测定结果都分布在上下控制限之间,可以断定测定过程处于受控状态。

3.结论

通过实例发现, SPSS软件使用方便快捷, 计算精确, 结论可靠, 并能避免大量人工计算,作出的质量控制图值得在环境监测中推广。具有良好的用户界面,完全摆脱了命令行的操作方式,使用者不用记住复杂的过程和选择项,只需通过鼠标的点取和选择,就可以完成在SAS 中需要调用若干过程,输入许多语句才能完成的任务,而且不用担心会犯语法错误,对非统计专业的人士来说,是一个功能强大、容易上手的统计分析利器。

参考文献:

1、王乐三,SPSS在医学科研中的应用[M], 2007,北京:化学工业出版社.

2、陈玲,赵建夫.环境监测[M],北京:高等教育出版社,2004.367-370

3、程子峰,徐富春编著.环境数据统计分析基础[M],北京:化学工业出版社,2006. 117

4、奚旦立,孙裕生,刘秀英合编.环境监测(第三版)[M],北京:高等教育出版社,2004.418

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