怎么写网站运营数据分析报告呢

怎么写网站运营数据分析报告呢（共8篇）

篇1：怎么写网站运营数据分析报告呢

网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面：

（1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性；

（2）分析各种网站运营手段的效果，为制定和修正网站运营策略提供依据；

（3）通过网站访问数据分析进行网站运营诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等；

（4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持；

（5）作为网站运营效果评价的参考指标。

统计分析指标

通常说的网站流量（traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。（1）网站流量指标

网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括： 独立访问者数量（unique visitors）； 重复访问者数量（repeat visitors）； 页面浏览数（page views）；

每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）；

某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。（2）用户行为指标

用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括： 用户在网站的停留时间；

用户来源网站（也叫“引导网站”）； 用户所使用的搜索引擎及其关键词； 在不同时段的用户访问量情况等。

（3）用户浏览网站的方式 时间 设备、浏览器名称和版本、操作系统 用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括： 用户上网设备类型； 用户浏览器的名称和版本； 访问者电脑分辨率显示模式； 用户所使用的操作系统名称和版本； 用户所在地理区域分布状况等。

PHPStat的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标，同时参考了其他第三方的统计数据，以便获得更深入的网站访问统计分析报告。

篇2：怎么写网站运营数据分析报告呢

小伙伴们知道网站数据分析报告怎么写吗？本期乔布简历小编将为大家带来的主题就是网站分析报告怎么写，有需要的小伙伴们下面就一起来了解一下吧~

关键词：网站分析报告怎么写,网站数据分析报告怎么写

1、确定网站的竞争对手

谁是你朋友，谁是你敌人，应该要很清楚，也是网站分析的首要任务。马云说过一句话：“心中无敌，无敌于天下”，同行业是竞争对手也是最好的朋友，未来可能成为战略上的合作伙伴。

2、定位网站

分析网站的定位是什么，目标客户群体是谁？具体情况具体分析，定位就像人有了目标，有梦想，就有奋斗的方向，不然过一天算一天，一辈子就这样过去了。一个网站定位直接决定网站的成与败。通过与竞争对手定位分析来了解网站的差异化。

3、分析网站数据情况

竞争对手具体的网站流量情况，我们无从得知，可以通过一些潜在的数据挖掘一些有效的信息。如某一篇文章的访问量，网站不同位置板块文章的访问量数据可知大致情况，在分析报告中写明。

分析网站内容形式：分析网站的栏目页及文章页，文章原创及转载的更新频率，文章页面是如何布置的，侧重点在哪里？

如何衡量页面质量？

①跳出率；②退出率；③浏览量；④转化率。

4、合理选择图表展示报告结果

选择合适的图标对分析结果进行展示，图片更有力的传达数据信息，让对方一看就明白。

当然了，一份分析报告光有数据还是不够的，里面还要有你的想法和对于网站的建议，这才是整份报告中最精华的部分。现在大家知道网站分析报告怎么写,网站数据分析报告怎么写了吗？

文章由张玉淦SEO博客提供

篇3：浅析企业网站运营之数据分析

一、企业网站运营数据分析的必要性

随着网络的飞速发展, 电子商务已渗透到日常生活的方方面面, 企业网站的影响日益扩大, 每天有多少用户访问网站, 用户走过哪些路径, 都有哪些行为。“信息是海量的, 用途是广泛的”。

网络数据分析对企业网站运营的重要性不言而喻, 但很多企业往往没做好数据分析就盲目进行网站营销推广, 从而很难获得较好效果, 导致大量用户流失, 网站运营效率不高。

不管是什么网站, 最根本的还是用户。必须要懂得分析数据, 了解满足用户需求, 谁拥有用户谁就能更好的发展, 就能取得更多的盈利。

通过数据分析工具以及Web使用日志的信息挖掘, 可以对网站页面的使用和访问情况进行各种定量和定性的分析, 揭示出隐藏在网站服务器后台日志数据中的各种关系, 如时序关系, 关联关系, 访问者类属关系, 页面类属关系等, 可以找出被用户频繁访问的路径和频繁访问的页面, 提取Web站点访问用户的兴趣爱好, 提供丰富多彩的个性化推荐服务, 从而提升Web站点的服务质量, 并为网站结构的设计者提供站点组织结构的优化调整参考信息, 为网站的所有者定制更为有效的市场销售策略, 提供精准的广告定位, 帮助管理者发现潜在的目标客户, 在同行中获得最大的竞争优势。做好数据分析对网站运营、人员管理、企业运营、部门协作都产生明显的影响。

二、网站运营的数据分析工具与指标

1. Web数据分析工具

利用网站解析软件, 企业可以对服务器的登录信息进行分析, 进而解析用户的行为模式。网站流量分析常用工具有百度商桥、CNZZ、51LA、量子统计、GA等。从准确性来看, 各家都有侧重和优势, 可以同时安装2种统计工具。其中百度统计是专业网站流量分析工具移动统计 (tongji.baidu.com) ;Go S-tats北美目前最有影响力的免费网站流量统计分析服务提供商之一 (gostats.cn) ;量子恒道网站统计免费的专业网站流量统计工具 (www.linezing.com) ;Google Analytics (分析) , 是Google的一款免费的网站分析服务, 只要在网站的页面上加入一段代码, 就可以提供丰富详尽的图表式报告, 可以评估广告的投资回报率, 并对Flash、视频以及社交网络等类型的网站和应用程序进行跟踪。

Adobe Analytics和IBM Core Metrics平台, 能够集成来自多个数据源的网站分析数据进行分析。

2. 数据分析指标

(1) 网站流量指标

网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价, 是衡量网站基础设置是否合理的重要依据, 其中主要指标包含独立访问者数量 (unique visitors) 、重复访问者数量 (repeat visitors) 、页面浏览数 (page views) 、每个访问者的页面浏览数 (Page Views per user) 、IP (独立IP数) 、UV (独立访客数) 、PV (页面浏览量) 以及PV/UV (访问深度) 等指标。对于网站流量数据, 必须利用各项指标统计并且加以对比分析。通过对流量指标的分析, 合理改善页面质量, 提高用户浏览价值。再进行综合数据分析, 诊断其网站流量平衡的利与弊, 深入利用SWOT分析法找准其根源所在, 规避不利因素, 将有利因素扩大化。

(2) 用户行为指标

分析了解用户行为是我们提高网站转化率的重要途径, 在数据分析中, 必须强调深入分析用户行为指标。掌握用户行为两大指标:停留时间和跳出率。掌握用户平均的停留时间、新老用户的停留时间以及页面停留时间, 通过对用户停留时间以及页面停留时间长短的对比, 能够进行有效的数据对比, 更加有效快捷的完善页面质量度, 引导和提高用户下一步行为。

(3) 业绩评估指标

业绩指标是评估个人的有效方式, 是对自我阶段性的评价, 在网站运营过程中起着重要的作用, 能够激励员工专业化更加进步, 更加完善自我。业绩评估指标需要分为新客户和老客户, 统计有效客户数量, 消费成本以及转化率。最后再加以统计进行数据分析, 制定合理的奖惩制度。

(4) 客户价值指标

获得客户消费是企业的最终目标, 对于客户的具体分析必不可少, 必须重点详细地把握。把握其客户群体、转化率、成本以及盈利正负。无论是新客户还是老客户都要求做到具体细分, 对网站出现的问题能够精准定位, 并且通过数据对比分析, 制定有效解决方案。

网站访问统计分析能及时掌握网站推广的效果, 减少盲目性;可以分析各种网络营销手段的效果, 为制定和修正网络营销策略提供依据;通过网站访问数据分析进行网络营销诊断, 包括对网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等, 作为网络营销效果评价的参考指标能有效改善访问者的体验, 提高网站投资回报率、增加转换, 获取更多收益。

三、企业网站运营数据分析策略

1. 合理分析规划, 加强团队建设

企业在制作网站之前需要弄清楚做网站的目标是什么?怎么去做?制定短期计划与长期计划, 而且在计划完成的各个阶段都要认真分析。从实际情况看, 除了一些较大电子商务企业或互联网企业, 他们有良好的数据分析基础和能力以外, 大多数中小企业实施的网络业务没有有效面对和处理网站运营数据。究其原因, 除了企业管理人员不够重视以外, 企业具体负责网络业务的人员往往缺乏主动的意识和管理的高度去面对这些数据。作为网络业务负责人, 他们关注更多的是网络的投入与产出, 会把更多的精力放在优化成本和提高销售上。对于运营细节, 比如数据分析, 团队建设投入的关注还不够。

2. 灵活使用数据分析指标

网站运营数据分析包含对网站用户行为的分析, 是运营网站的企业都要认真做的一项任务, 那就是收集用户点击网页的各项数据, 以此来优化网站结构、栏目设置及网页设计。

对于网站分析而言, 在数据分析时拥有明确的逻辑思维非常重要, 其中灵活使用各项指标是明确思路的好方法。

(1) 流量来历

调查流量来历数据, 能够发现网站流量来源于直接拜访还是外部连接或搜索引擎, 继而加大网站推行手法 (如软文推行、论坛推行、在线广告等) 或辨识网站用户忠诚度还是查找引擎优化状况仍需尽力, 进而剖析网站的状况 (排行、点击率、转化率等等) , 便于其进行网站优化作业。

(2) 网站拜访时段

从网站拜访时段可发现, 网站用户集中在那些时段访问, 依据此数据对用户特性 (如上班、午休、下班等等作息时间) 进行剖析, 在进行网站推行、活动策划等便可参阅这一数据进行恰当的调整, 然后取得更多的推行作用, 以更小的本钱获取更大的效益。

(3) 拜访时长及跳出率

经过网站的流量次数、停留时间及跳出率, 剖析某些页面临访客的用户体会、内容价值是不是有用, 哪些是结尾页, 哪些是过度页。继而剖析用户的需求点在哪里, 对详细页面进行有关优化, 增强用户体验, 针对不同用户进行个性化推荐, 给用户发有需求的价值内容。

(4) 浏览器拜访份额

经过网站访客运用浏览器份额分析, 发现不同浏览器所占份额, 如360与IE占有份额已达60%左右, 在进行网站制作之时则有必要考虑浏览器的兼容性要素, 增强影响用户体会。

可见, 无论是网站运营中的推行抑或优化作业, 网站数据仍作为一个先行者, 辅导着网站前行的方向。因而数据剖析是有影响企业网站发展的关键技术。

总结

企业网站通过数据分析工具统计的数据和挖掘服务器后台的Web日志记录, 发现用户访问Web站点页面的通用模式。通过数据分析, 可以识别用户的忠实度、满意度, 发现潜在用户, 调整不合理的网站结构, 提供个性化商品推荐, 从而增强站点的服务竞争力, 只有利用好隐藏在网站背后的用户数据, 分析用户需求, 优化网站功能, 增强用户网络体验, 才能形成企业与用户良性沟通, 提升企业网站运营效益, 有利于企业竞争和长远发展。

摘要：做好数据分析是企业网站运营的关键所在, 针对目前企业网站运营存在的问题, 从企业的实际情况出发, 分析如何做好网站数据分析, 利用好网站用户数据, 优化网站功能, 增强用户网络体验, 实现企业与用户良性沟通。

关键词：网站运营,数据分析,分析指标

参考文献

[1]庞英智.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].情报科学, 2011 (2)

[2]赵岩, 赵慧娟.数据挖掘理论与技术[J].福建电脑, 2006 (2)

[3]蒋良孝, 蔡之华.电子商务中的数据挖掘及其应用[J].计算机工程与设计, 2003 (6)

[4]李海凤.我国中小企业电子商务应用策略研究[J].北方经济, 2010 (20)

篇4：怎么写网站运营数据分析报告呢

“浏览量已经达到多少万”是经常被各种网站拿来炫耀的主要指标。的确，浏览量对于网站，就像发行量对于报纸，是评价网站表现的基本尺度。但是，仅仅浏览量比较大就很好了吗？如果把一个网站比作一家书店，仅仅进店的顾客比较多就代表这家书店的经营效益好吗？答案显而易见——不一定。因为顾客很可能看的多、买的少。如果把运营网站比作打理书店的生意，那么目标就是让顾客多光顾、多停留、多购买和多办会员卡。为了达成这些目标，就要知道有多少顾客走进了书店、翻看了多少书、多少人购买或办理了会员卡。类似的网站运营中也需要了解这些数据，作为后续业务调整的依据。比如，每天有多少人访问了网站，他们每人平均浏览了多少页面，其中又有多少人参与了网络投票、注册了会员（包括关注微博、加微信、下载手机新闻客户端）等，流量数据分析的目标就是数字化地呈现网站运营的状况，帮助管理层从流量角度了解访客的行为，提升网站的质量，优化网站的运营。

下文选用3个反映网站运营水平的关键指标，讨论如何进行新闻网站的流量数据分析，即：浏览量、跳出率、转化率。这些指标可以概括为3类：流量数量指标、流量质量指标、流量转化指标。

浏览量是反映网站流量数量的主要指标之一，这很像纸媒的发行量概念，是评价网站表现的基本尺度。但是，就像前面提到的，不能简单地根据发行量评价一个报纸的办报质量，就比如，春节版的电视报卖得好，不能代表电视报全年的运营状况好一样。因此，评价网络媒体的运营水平，仅考察网站的访问数量是不够的，还要增加流量质量指标。

反映网站流量质量的关键指标是跳出率。跳出率指仅浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总访问次数的百分比。这就解释了前面说到的例子，尽管光顾书店的客人很多，但由于“看的多而买的少”，则书店仍然难逃“赔本赚吆喝”的命运。因此，跳出率实质上是非常重要的访客粘性指标，它反映了访客对新闻网站的兴趣程度。跳出率越低，说明流量的质量越好。此外，有时还要再结合平均访问时长和平均访问页数两项指标，来进一步考察访客对网站的了解程度和喜好程度，进而衡量网站的用户体验情况。这两项辅助性指标越高，代表新闻网站内容越丰富，内容的整体质量越好。

随着事业单位改革和文化体制改革的深入推进，新闻网站的运营压力越来越大，自身的创收和造血能力日显重要，这就必须提到网络媒体的“终极指标”——流量转化指标。流量转化指访客到达了目标页面，也就是说，访客浏览了新闻网站希望他关注的重要新闻和专题，或者完成了新闻网站希望其完成的动作，比如，访客参与了网络投票、注册了论坛用户、点击了商业广告等。转化率就是指完成了上述动作的访客数占总访客数的百分比。流量的转化率高低在一定程度上真正反映一个新闻网站的用户粘度和忠诚度，特别是该网站的盈利能力。有时候为了进一步分析访客行为，用于调整新闻网站业务和提升用户体验度，还需要增加分析网站入口页面和出口页面的数据。顾名思义，入口和出口页面是访客浏览新闻网站的第一个页面和结束浏览时的最后一个页面。通过分析入口和出口页面的数据，就能知道访客关注新闻网站的内容种类，以及放弃继续访问网站的原因。比如，在一个新闻网站的入口页面中，时政和社会热点新闻占的比重多，还是娱乐新闻占的比重多，直接反映该新闻网站所发布新闻的特点和工作重心，这很像党报和都市报的区别。再比如，如果发现出口页面比较多地集中在网站用户的注册页面，则说明访客已经比较关注网站。但是在注册用户时却由于某种原因离开了，这种现象很可能说明该网站的注册过程比较繁复，令访客感觉不便。因此，应该立即调整注册流程，改善访客注册用户的体验度，顺利地将一般访客转化为新闻网站的注册用户，提升高粘度访客在网站总访客数中的比重。

新聞网站的访问数据种类很多，不止流量数据一个维度。希望能够通过本文的表述，达到抛砖引玉的目的，为新闻网站的管理层提供新的评价方法和工作思路，用数据驱动新闻网站的运营和策略的调整，更有针对性地管控工作流程，稳步实现新闻网站的既定目标。

责任编辑：邰山虎

篇5：面试网站运营专员简历怎么写？

我今年刚毕业，之前做软件开发的，现在想换个方向，做网站运营专员，我从来没从事和接触过，没有任何经验，就是有兴趣，想试试，但是我的简历能提供什么呢，我只有软件开发的项目经验，我很发愁我的简历该怎么写，请有这方面经验的人指点一二

[面试网站运营专员简历怎么写?]

篇6：网站运营策划有哪些流程呢

一、怎么设计及构架一个网站。

做为第一步，我们要确定网站内容到把网站发布到互联网站，需要具备两点知识

1.网站的项目策划，网站的盈利点是哪;网站的内容做给谁看;在不同的时间;我们应该做什么内容给目标客户看;

2.网站开发的技术，确定好内容后，CNB中商科技就想开始制作了，什么样的风格适合我们确定的主题内容;网站内容有多大，需要什么数据库来支持(ACCESS MYSQL

SQLSERVER);需要什么样的平台来运行(WINDOWS、LINUX、UNIX);需要什么程序语言(ASP、PHP、JSP、ASPX);

CNB中商科技离网站运营总监(COO)，还有很长的路要走，目前正在筹备一个新的项目，其间有一些心得体会说来与大家分享，算是网站运营的基础吧。

二、网站的推广

第二步，通过第一步，我们的网站已经正式上线了，接下来就是怎么来让更多的人来访问我们的网站，CNB中商科技把这个分为两点，内在与外在。

1.内在，合理的SEO结构，以便于搜索引擎抓取及排名;优质的内容吸引读者及驻留访客;良好的用户体验让用户回头访问;操作的能用及易用来方便访客;计划书及效果总结;

2.外在，性价比高的网站联盟推广，互换友情链接以加强网站曝光度，专业的新闻、软件发布增加用户的可信度，线上线下的活动聚集人气;用户的等级、奖励机制;计划书及效果分析;

三、产品策划及营销方式介绍

CNB中商科技的一位朋友说过“不以赚钱为目的的网站策划都是耍流氓”，一个不能实现赢利的网站，是不能发展和壮大的。所以对产品的策划是异常重要的。那么我们应该怎么来选择一个产品呢?一个能符合网站的，并且能赚钱的产品是确定是离不开调研的，需要和用户深入交流，来了解用户的需求。通过一些产品的市场调查以了解产品的需求量有多大。如果做自己的已有的资源，这样的优势很明显，笔者的一个朋友说“如果自己有资源，把这个有利的资源做到极致，就能变现了”。对于上线后的产品，要分析用户对产品的具体行为，以了解这一产品的继续操作性有多大。

篇7：B2C网站的运营数据分析

第一项：日常性数据（基础）

流量相关数据：IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例；

订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率；

转化率相关：下单转化率、付款转化率。

简要说明：因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。因为 直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可 以根据各自的需求灵活开发。

由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠EXCEL基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要，如果没有，也可以参考这方面的需求去开发。

第二项：每周数据分析（核心）

用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的 差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。

网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率；

这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：

跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不 精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳 出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。

回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。

访问深度比率=访问超过11页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数／总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。

运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率；

每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

比对数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？

对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？

对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？这不是不可能。

所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。

第三项：用户分析

会员分析：新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率；

概括性分析会员购物状态，重点在于本周新增了多少会员，新增会员购物比率是否高于总体水平。如果你的注册会员购物比率很高，那引导新会员注册不失为提高销售额的好方法。

会员复购率：1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例；

转化率是体现的是B2C的购物流程、用户体验是否有好，可以叫外功，复购率则体现B2C整体的竞争力，绝对是内功，这包括知名度、口碑、客户服务、包 装、发货单等每个细节，好的B2C复购率能做到90%，没有复购率的B2C绝对没有任何前途，所以这也能够理解为什么很多B2C愿意花大钱去投门户广告，为了就是获取用户的第一次购买，从而获得长期的重复购买。但某些B2C购物体验做的不好，花大钱砸广告，这纯属烧钱行为。

所以我觉得运营的核心工作，一方面是做外功，提高转化率，获取消费者第一次购买行为，另外一方面就是做内功，提高复购率，B2C根本也就在重复购买。所以B2C是个综合学科，做好每门功课真是不容易，不过也就是依靠每个细节，才奠定了B2C发展的基石。

中国的B2C是幸运的，因为中国的消费者很宽容，你欺骗我一次，我可能还会原谅你，说实话给消费者选择的空间也并不是那么多，但随着新崛起B2C的成长，对服务的关注与投入，我相信未来的B2C会是个服务行业，而不是搬运工。

第四项：流量来源分析

我们用的是Google Analytics，统计的数据比较详细，流量来源分析我觉得最重要的意义是：

第一，监控各渠道转化率，这是运营的核心工作，针对不同的渠道做有效的营销，IP代表着力度，转化率代表着效果；

第二，发掘有效媒体，转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，BD或广告就可以去开发同类的合作渠道，复制成功经验。

流量分析是为运营和推广部门指导方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数、在线时间，都是评估渠道价值的指标。

第五项：内容分析

主要的两项指标：退出率和热点内容

退出率是个好医生，很适合给B2C检查身体，哪里的退出率高，基本会说明有些问题，重点关注登录、注册、购物车、用户中心，这些是最基础的，但也是最 关键的。一般我会列出TOP20退出率页面，然后运营部会重点讨论为什么，然后依次进行改进，不过我们今年做的很粗旷，做得也不是很好，来年重点完善。

热点内容这部分是用来指导运营工作的，消费者最关注什么，什么产品、分类、品牌点击最高，这些数据在新的运营工作中做重点引导，推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等等。

第六项：商品销售分析

篇8：怎么让网站内页被录入呢专题

1，空间不安稳

网站空间不安稳会招致不少问题，能够试想蜘蛛在匍匐某网站时屡次受阻会有何种形象。一个安稳疾速的网站空间是一切站点健康成长的柱石。

2，内页权重低

网站内页权重未到达查找引擎的索引规范，自然会被判定为无意义页面而抛弃索引。一般组织四层布局为上限，层次过深简单招致权重分配缺乏而难以录入。经过添加内页外链以及主页直链能有用进步内页权重，进而股动深层页面的录入。

3，抄袭或伪原创

查找引擎对伪原创乃至抄袭一向不以为然，蜘蛛索引时经过比照数据库核算类似度，假若超越份额上限则会思考抛弃录入。从比来两月的数据上看，baidu加大了对抄袭站的冲击力度并声明日后会继续“净化”。但不可否认伪原创对录入量晋升的效果，因而各位坚持适宜份额的原创，鱼龙混珠进而疾速进步录入量。

4，内部顺序犯错

因为页面存在死链接或代码犯错也能够招致不录入表象，录入量过低的朋友们仔细检查站内能否存在内部顺序过错。

5，内容质量

比照抄袭或伪原创，即便是原创但内容质量过低也是一大坏处，如歹意堆叠关键字或是锚文本链接质量过低数量过多等。在此笔者要批驳一下所谓“文采差”“可读性低”导致不录入的说法，经过长时间的调查,笔者发现不少站点即便内容页句子不畅不知所云，乃至全文乱码也能被录入并取得优良的排名

龙欣SEO 第 2 页 2013-4-13 6，触及词汇