信用社统计工作计划（精选8篇）
篇1：信用社统计工作计划
基层农村信用社金融统计工作现状及存在问题
随着农村信用社改革的不断深化，各项业务的不断发展，其业务对象和经营范围已不再局限于农村、农户、农业，特别是农村信用社的贷款业务已逐步涉及县域经济的各个领域，这给农村信用社的金融统计工作带来了许多新问题。如何改进和完善农村信用社统计工作，更好地适应农村金融体制改革的需要，近期，我们就此问题对沭阳县农村信用社进行了专题调查。
一、基本情况
我县现有农村信用社机构43家，其中法人机构1家。统计工作主要由县级联社的信贷业务股具体负责，其基本职责是按金融统计制度要求采集、汇总、编制和报送各类统计报表，并开展各类相关金融统计工作。
从近几年对信用社的统计检查情况看，沭阳县信用社统计管理工作较为薄弱，普遍存在着“重操作、轻管理”现象，未建立一套完善的统计管理制度。统计考核、培训或检查往往是结合在其他业务工作中进行的，甚至是附带的，如财务检查附带统计检查，会计培训兼带统计培训，而专项的统计检查及培训则很少开展。同其他业务工作相比，信用社统计工作往往处于被忽视的位臵。
1、从人员配备情况看，县联社按要求配备了统计人员，统计人员均有三年以上的统计工作年限，具备一定的统计工作经验，基本能够胜任统计工作要求。但由于业务部门人员少（仅2-3人），统计人员还要兼职信贷登记咨询系统岗位，工作比较繁重。
2、从设备配臵情况看，统计业务用机基本上做到了专机专用，但由于配臵较低，仅能勉强应付日常的业务处理，工作效率受到影响。
二、农村信用社会计科目设臵及归属人行统计报表项目情况
农村信用社业务状况表分为一、二、三级会计科目，其中一级会计科目与人行、银监会规范设臵的农村信用社全国统一会计科目一致，二、三级会计科目是省协会根据上级有关文件精神和我省农村信用社实际设臵的。
1、存款类科目主要设臵：2011活期存款科目，归属金融统计报表的农业存款项目；2051定期存款科目归属统计报表的企业存款中定期存款项目；2111活期储蓄存款科目和21111个人结算户存款归属统计报表的活期储蓄；2151定期储蓄存款科目归属统计报表的定期储蓄；2431应解汇款和2511保证金科目归属统计报表的其他存款。
2、贷款类科目设臵和归属情况。目前农信社贷款科目存在多种分类方式并存情况：包括按贷款对象、按贷款期限、按贷款形态、按贷款方式等设臵科目。
3、贷款科目归属统计报表项目情况：目前农信社贷款归属的统计报表项目主要是农业贷款、乡镇企业贷款、其他短期贷款及其他中长期贷款：
三、农信社统计工作存在的主要问题
（一）农信社会计科目设臵与现行统计制度之间的矛盾日益突出
统计数据的准确与否很大程度上取决于会计科目及统计指标设臵的全面性、合理性以及二者间的正确归属关系。当前农信社会计科目设臵与现行统计制度之间的矛盾主要表现为：
1、农信社贷款科目设臵过于单一，难以按现行统计制度要求真实反映贷款投向情况。虽然农信社贷款科目多达40余个，但实际仅由七大类贷款组成，即农户贷款、农业经济组织贷款、农村工商业贷款、其他贷款、农户小额信用贷款、农户联保贷款、助学贷款，且从科目名称看，基本是以“农”字打头的，这种科目设臵情况近十年基本无变化，但实际上，信用社的非农性质贷款正在不断增加，这种科目设臵已明显滞后于信用社贷款业务发展的需要，无法准确反映出非农性质资金的使用情况。例如，受限于单一的科目设臵，将个体经营性贷款归入短期农户贷款科目，三资企业贷款归入其他贷款科目，工业、建筑业贷款归入短期农业经济组织贷款科目进行核算；而发放居民消费性贷款时，由于除助学贷款外，未设其他消费贷款科目，信用社往往根据贷款方式及贷款用途的不同分别在农户贷款、其他贷款等科目核算。以沭阳县农联社为例，2005年8月末在1251抵押农户贷款科目核算的2000多万元贷款，绝大部份属于城乡居民房产抵押贷款，主要用于居民房屋装修，属个人短期消费贷款，但归并到统计报表中却体现为农业贷款，显然不够合理。
从以上实例可以分析，贷款科目的不合理设臵易引发几个问题：一是出现非农业性质贷款归属到农业贷款的现象，人为增大了支农贷款比例；二是无法真实反映部分行业贷款发放情况；三是贷款科目设臵过于单一客观上易造成贷款科目使用的混乱。这些问题已经导致部分统计数据失真，影响了金融统计职能的正常发挥，并掩盖了宏观调控政策实施的效果。
2、部分会计科目设臵不合理影响统计数据的正确归属。
一是影响贷款累放累收数据的准确性。主要是信用社不良贷款科目设臵不合理影响累放累收报表数据的准确采集。目前，信用社在会计表内设不良贷款科目，当正常贷款转逾期时，无论是短期或长期、质押或抵押贷款，均统一转到逾期贷款科目，该科目仅按贷款对象进行分类，未按期限及贷款方式分类。同时会计上采用红蓝字冲帐的记帐方式，即正常贷款转不良时，借方红字冲减正常贷款，同时借方蓝字记不良贷款。根据现行贷款累放累收统计制度要求，采用上述记帐方式，在填报累放累收指标时，只要将正常贷款与不良贷款的本期借（贷）方发生额相加即为本期发放（收回）数。但受农信社不良贷款会计科目设臵及统计归属关系的影响，实际操作中，转换人行后的累放累收报表有时会出现短期贷款累放数大于实际累放数，而中长期贷款累放数小于实际累放数甚至出现负值的情况（贷款累放及累收的总数不受影响），究其原因是在归并关系中逾期贷款的借、贷方发生额均被归并入短期贷款的累放及累收额中，这样，当中长期贷款出现正常转逾期时，转逾期科目的借方发生额将被并入短期贷款的累放额中，由此造成中长期贷款累放数小于实际累放数情况。目前农信社统计人员只能采取手工调整的方式进行处理。
二是影响企业类存款的准确划分。目前农信社企业类存款科目仅设2011活期存款和2051定期存款两个科目。其中活期存款科目核算的是信用社吸收的企事业单位、个体经济户的活期存款，该科目将企事业单位、个体经济户合并在一个科目进行核算，无法真实反映企业存款的具体情况，对此，目前人行统计系统仅笼统地将该科目下核算的活期存款全部视同农业存款归并入统计报表中的农业存款项目，而反映在统计报表中农信社企业存款项下的活期存款数据值却为零，仅定期存款有数。实际上，信用社活期存款科目核算的有农业也有非农业性质的存款，目前的这种科目设臵及归属关系只能导致对农村信用社企业存款的片面反映。
三是无法真实反映部分贷款项目期限。主要涉及抵押、质押贷款及助学贷款等项目的期限。据农信社会计科目说明，农信社将发放的所有短期及长期抵押、质押类贷款均放在抵押、质押类贷款科目中核算，而根据现行统计归属关系，农信社抵押、质押类贷款转换人行后，却在短期贷款内反映，掩盖了部分贷款的真实期限；农信社助学贷款科目核算的是以信用贷款和担保贷款方式发放的助学贷款，但科目说明中并未提及贷款期限问题。实际上，目前农村信用社发放的助学贷款主要为生源地短期助学贷款，但在统计系统中却将其归属为其它中长期贷款下的个人中长期消费贷款，未能准确反映助学贷款的真实期限。
（二）统计数据采集电子化程度较低，统计数据质量不尽人意。
一是从统计数据采集情况看，农信社报人行月报数据中，信贷及累放累收数据主要来源于联社财务部门提供的业务状况表，可由系统转换生成，但需统计人员手工进行差额调平，现金统计月报需由基层社上报后由联社统计人员逐社手工录入再汇总生成；报人行季报数据除部分可由联社财务、信贷、人事部门提供外，大部分数据仍需由基层社手工填报（如流动性指标，贷款按行业、按企业性质分类，逾期贷款按期限分类等指标）。按人民币行业分类统计表所牵涉到的相关数据采集不能按照统计口径自动生成，由于数据采集工作量大、时间短、统计人员每月都要加班加点手工录入相关数据，才能按时上报统计数据。另外，部分会计科目设臵与统计指标不相匹配。如会计科目定期储蓄存款中只设臵一年以下定期储蓄存款指标，而统计报表中要求统计一年以下定期储蓄存款、一年、二年、三年以上四项指标。以上情况反映出农信社统计数据采集方式仍然较为落后，与商业银行的数据采集方式形成较大反差。
二是从近年来信用社的数据报送情况看，由于受落后的数据采集方式影响，再加上统计人员工作对上报数据没有进行认真审核把关，数据质量往往不尽人意，错报、漏报现象时有发生，特别是手工填报的信贷季报及旬报数据，差错率较高，影响了统计数据的质量。
（三）农信社统计软件仍有待改进和完善
一是系统运行速度慢。自2005年起，农村信用社开始使用人行廊坊市中支开发的《农村信用社统计信息管理系统》，该系统与之前的TJBB统计系统相比较，具有较大的进步，但从使用效果来看，部分功能比原先的统计系统却更落后。突出表现在系统的运行速度上，如报表的打平校验、从基础表中转换生成分析表等操作，运行速度都非常慢，极大影响了统计工作的效率。
二是系统软件修订工作不到位。尽管今来农信社已下发了许多大大小小的补丁对系统进行修订、完善，年初农信社报人行统计结转月报、季报三番五次修改也是频繁打补丁的结果，但由于受农信社现有管理体制的影响，基层联社对系统信息的一些修改意见往往无法及时反馈到省里，使得一些修改工作出现滞后或不到位，如农信社报送人行的下岗失业及助学贷款统计旬报至今无法实现系统数据的正常转换，目前只能以手工报表方式报送。
此外，信用社统计人员普遍反映该系统的整个工作界面太小，无法放大，可视性差。
三、改进和完善农信社统计工作的几点建议
1、加强对农信社统计工作的领导和管理，提高对统计工作重要性的认识。应把对统计工作重要性的认识落到实处，为统计人员及统计工作营造良好的工作环境，对兼职过多的统计人员给予适当减负，对落后的设备予以更新。同时，建立完善的统计管理制度和有效的激励机制，规范各项统计工作，充分调动统计人员积极性、能动性，达到提高工作效率、提高统计工作质量的目的。
2、加强统计队伍建设，提高统计人员业务素质。随着金融改革的不断深化，金融业务的不断发展，金融统计工作对统计人员的综合素质也提出了更高要求，为适应这种变化，农村信用社上级主管部门应积极为基层统计人员提供培训、提高的机会，通过加强业务知识和计算机操作技能的培训，提高统计队伍的整体素质。同时，在条件允许的情况下，将业务能力强、具备较强计算机操作技能的人员充实到统计队伍中，加强统计人员的配备。
3、加大科技投入，提高农信社统计工作科技含量。鉴于目前农信社统计工作手工劳动强度仍然较大，不但影响工作效率，而且影响工作质量，难以适应现行金融统计工作要求，因此，针对一部分统计指标取数困难问题，建议上级主管部门组织科技人员研究开发配套的业务软件，统计软件与人民银行、银监局、省联社统一要求的标准接口程序相兼容，相关数据衔接，建立数据共享系统，利用计算机对会计报表数据直接转换为统计相关数据，采取网络传输，逻辑审查，减少信用社统计人员工作量和重复上报数据，使统计数据取之有道，达到降低手工劳动强度，提高统计数据质量目的。
4、尽快改革农村信用社会计科目，全面、准确反映农村信用社业务经营状况。首先必须准确界定农村信用社农业贷款的涵义，在此基础上，对原有的不合理科目进行调整，如对活期存款科目进行细化，划分农业及非农业存款；解决部分贷款科目期限问题；将农户贷款中居民消费性贷款和个体经营性贷款调分离出来，真实反映纯农户贷款。同时，为全面、真实反映农信社贷款投向情况，根据贷款的实际用途增设部分贷款科目。如按企业性质增设工业、商业、个体及私营业、建筑业、房地产业、三资企业等非农性质的贷款科目；按发放消费贷款的用途增设相应的消费贷款科目，如住房贷款、住房装修贷款、汽车贷款、大件耐用消费品贷款等。
篇2：信用社统计工作计划
——ⅩⅩ市信用担保有限公司统计工作经验交流
ⅩⅩ年，面对国际国内经济形势急转直下、中小企业经营环境恶化、担保行业系统性风险凸现、公司注册资本放大倍数居高不下导致项目正常出保受到影响等不利因素，公司牢记政策性担保机构的使命，团结一心、奋力拼搏，截至12月17日，全年出保担保项目558个，额担保16.26亿元。公司成立6年多，累计为700多家中小企业提供融资担保近45亿元，目前在保余额16.99亿元，为注册资本的 11.3倍，受到各级政府、合作银行和广大客户的高度评价。省长助理邵国荷，市委常委、常务副市长张晓麟亲临公司调研，充分肯定公司工作；ⅩⅩ年8月，公司凭借优异的业绩，荣获2007市担保租赁工作先进单位一等奖；ⅩⅩ年11月，公司获得省、市财政用于增资的专项资金4200万元；近日，国家工信部中小企业司对我公司2007年的担保业务给予专项补贴140万元，补贴额位居全省第一。公司成立以来，坚持按担保业务流程及时如实进行业务统计，按月向合作银行、政府主管部门、股东报送汇总业务报表，及时、准确编制和报送中央、省、市政府考核和专项补贴所需的材料，受到有关各方的好评。在日前召开的全省信用担保工作会议上，笔者应邀就公司担保业务统计工作做专题经验介绍，获得与会人员的广泛认可。现不揣浅陋，全文刊出，请大家批评指正。
一、提高对统计工作重要性的认识
统计工作是一项具有法律严肃性的工作，《中华人民共和国统计法》明确要求，“有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展”。
我们认为，做好担保业务统计工作具有如下意义：
1、有助于公司领导及时、准确掌握决策所需的业务信息，让领导“省心”。
从业务接待受理情况，可以及时了解担保市场需求、需求结构、客户来源、客户结构及质量等方面的变化；
从申请担保客户数、客户申请担保额与公司实际批准客户数及批准金额，可以分析出公司业务策略与市场需求的差距，及时调整业务策略；
从公司批准担保与实际出保之间的差距，可以分析公司与合作银行在项目评审标准方面的差距，可以确定与合作银行沟通的方向，可以预测下月出保额；
从项目批准数、批准额、出保项目数、出保额等与上月、上年同期进行比较，分析公司业务增长情况。
从在保余额、在保项目保后监管的频率、关注项目和代偿项目的增减等，分析评估公司风险管理政策的适当性。
准确的决策来自准确、全面的信息，知己知彼，方能百战不殆。及时、准确提供上述担保业务全过程的统计信息，对公司领导准确决策，乃至企业在市场竞争中无疑具有十分重要的作用。
2、有助于打造担保机构诚实守信形象，消除信息不对称现象，让银行“放心”。
银行和担保机构的《合作协议》对担保机构的信息披露有明确要求，除股权变动、管理人员调整、代偿损失等重大事项应及时通报银行外，每月报送担保业务汇总表，明示在各家合作银行的担保额、在保余额，并根据银行要求及时打印在保项目清单，核对、补足保证金，既可以节省合作银行对担保机构信息收集的成本，也可以增强银行的合作信心。
3、有助于贯彻执行担保业务管理制度、严密担保业务流程，打造“流程担保”，让大家“齐心”。
担保业务统计如能做到业务环节中各种数据信息“应统尽统”，必将促进各项担保业务管理制度的贯彻落实，实现担保业务全过程“环环相扣”、严丝密逢，实现担保业务真正流程化。通过担保业务全过程的统计，将业务工作全部纳入监控之下。业务统计就像“一条线”，及时反映大家的工作过程和工作成果，可以把担保业务全过程“串”起来，把大家的心“聚拢”起来。
二、业务统计的主要做法
1、专人负责、分级统计。业务部门负责人负责本部门业务接待、立项、调查、批准、出保、保后监管直至解除全过程的业务统计，重点是项目出保前的业务统计；项目人员负责统计本人办理项目的业务统计，重点统计最高额贷款、银票业务台账；综合部负责全公司担保项目批准后的全过程业务统计，每月根据统计明细表编制业务汇总报
表。为确保业务统计的及时性、准确性、严肃性，减少统计环节、提高统计工作效率，公司多年来均由公司分管领导负责业务统计和报表汇总，确保在项目报批、出保审查、项目责任解除时点能及时准确统计。
2、注重证据，加强复核。公司要求负责业务统计的人员，在进行数据统录时，须依据书面证据，而不能凭空统计。具体来说，统录接待客户数据，须依据《客户接待记录表》；统录项目审批数据，须依据《担保项目处理表》、《担保项目审批表》；统录项目出保数据，须依据《担保项目出保审查表》；统录在保项目风险级别等，须依据《保后监管记录表》；统录担保项目解除数据，须依据合作银行出具的《担保责任解除函》。为确保每一项统计数据准确无误，公司在每月月初将上月业务统计明细表打印给业务部门，由每位业务员逐一核对，以核对后的明细表编制汇总报表，并作为公司员工月度考核的依据。统计人员应于每月结束后的5日内，汇总、打印分银行《担保业务月报表》，提供给公司各部门、公司领导、合作银行和主管部门。
3、领导牵头、分片包干，限时完成业务统计增项内容。ⅩⅩ年11月，接到省、市中小企业局转发工信部中小企业司的担保机构情况调查表及明细表后，我们发现，许多内容是公司业务统计表中没有的，如受保企业负责人、联系电话、企业从业人数、销售收入、资产合计、担保协议号、借款合同号，而通知要求的报表报送时间很紧。在此情况下，公司分管领导首先将业务明细表按项目经理进行排序、打印，实行“谁的孩子谁抱走”，要求每个项目经理加班加点，按通
知要求的内容，限时将自己名下的项目的内容补齐；综合部一名员工负责逐项复核；一名负责汇总、报表处理和电子报表上传；公司分管领导坐镇指挥、负责负责督办、跟踪工作进度和撰写情况汇报。经过努力，公司终于在通知规定的时间前完成了该项任务。由于报送及时、报表和报告规范，得到省、市中小企业局领导的赞许。为弥补业务统计漏项、提高今后报表编制和报送效率，公司又及时补充业务统计项目，将工作做在平时。
三、信息化建设初见成效，统计工作再上新台阶
篇3：信用社统计工作计划
关键词：农村信用社,金融统计制度,对策分析
金融统计工作指的是金融机构中的统计部门对机构内部的各项金融业务活动情况以及对资料进行详尽收集、有效整理和具体分析的一系列活动。金融统计工作不仅仅是各个金融机构需要做好管理的基础工作, 更是国家进行宏观调控的有力工具之一。我国农村信用社为了适应社会发展需要和跟上金融体制改革的步伐, 通过不断调整之后, 从金融软件开发和实际应用到内部人员的培训、金融管理制度的完善, 为国家货币政策的修改制定、为国家进行宏观调控都提供了大量的信息数据, 接下来本文通过对农村信用社在金融统计制度上存在的问题进行分析, 并探讨解决问题的具体对策。
一、我国农村信用社金融统计制度的发展概况
随着我国农村金融体制的不断推进与改革, 农村信用社从成立之初到逐渐发展直至现在成为我国金融体系的重要组成部分。在农村金融机构不断增加的大环境下, 农村信用社成立由于成立时间较短, 在很多工作上都存在诸多漏洞, 比如在金融统计制度方面就存在着很多缺陷和问题, 这严重影响了农村信用社的统计质量, 进而对农村信用社的整体统计管理和发挥经济职能上都有不同程度的消极影响。由于我国农村金融体制的不断完善, 农村信用社从成立之初到逐渐发展直至现在成为我国金融体系的重要组成部分。随着我国经济大环境进行不断深化和改革, 对农村信用社的金融统计制度方面也有了更高的要求, 在农村信用合作社之前的金融统计制度方面存在着很多缺陷和问题, 影响了农村信用社的统计质量, 因此完善我国农村信用社金融统计制度、进一步发挥金融统计功能对促进我国农村地区经济来说意义非凡[1]。
二、当前农村信用社金融统计存在的问题
1.会计科目设置滞后, 统计数据不能真实反映
农村信用社的金融统计指标却尚未根据用户业务的需要而相应的设置具体会计科目, 因为业务的种类不断增加, 原有的会计科目已经不能满足业务的需要, 会出现狭义范围内不同的业务采取广义范围内的同一会计科目, 造成具体业务难以区分。长此以往使农村信用社内部的会计信息混杂, 账目数据模糊不清晰, 进而导致统计报表上的数据失真。并且, 目前我国农村信用社在部分金融数据统计中都会出现归属不准确、统计数据不能真实反映出经济状况的缺陷[2]。
2.统计口径不一, 现金收支统计归属不明确
由于农村信用社在现金收支的统计中存在多数的统计工作人员兼任出纳岗位的现象, 造成统计概念模糊不清。部分工作人员在统计方法的使用上也存在一些问题, 随意性太大, 目前还有部分基层农村信用社营业网点在现金收支数字的统计工作上仍采用手工操作的阶段, 不仅工作效率较低, 错误出现率较高, 统计信息的数据量很广, 内容繁多复杂, 在实际操作的过程中对信息的处理不够规范, 导致信息数据存在不准确而失真的现象等[3]。
3.整合方式落后, 内部信息化程度低
目前绝大部分农信社采用的整合方式多为O2O模式, 即在线下进行客户与银行之间的业务往来。然而在电子商务逐渐壮大并且非常普及的当下, 传统的O2O模式已经不能让农信社等商业银行处于优势地位, 必须要实现线上支付和O2O模式整合才能应对时代的变迁。并且, 目前农信社内部在进行信息化处理时应用的信息化系统较为滞后, 很多银行专用的金融软件都仍是传统版, 没有及时进行定期更新。总的来说银行内部信息化程度低, 工作人员对实现银行信息化也没有足够的重视和认识, 降低了工作效率, 处于竞争劣势[3]。
三、解决农村信用社金融统计问题的对策
1.强化统计工作的职能, 调动统计人员工作积极性
首先, 基层农村信用社的领导阶层要着力提高对统计工作的重视程度, 加强统计工作具备的权威性和重要性, 使基层工作人员树立对统计工作权威性的重要认识。同时, 在基层农村信用社的内部管理中要统一对统计工作标准的口径, 进一步明确对各项统计指标的界定标准, 会使统计工作人员的具体操作便捷化, 进而提升了统计工作效率, 减少了错误的出现概率。由于很多上级主管部门对基层信用社要上报的统计数据资料过多, 大大增加了农村信用社内部人员的工作量, 因此在针对工作量繁重、工作内容较多的情况下, 要致力于减少对统计数据资料的过分整理, 减轻统计人员的工作量。
2.建立健全统计协调机制, 提升部门信息流通
在单位各部门之间要建立信息交流和统计工作的协调机制, 每个部门在各司其职的基础上, 开辟一条流通性较强的沟通渠道, 加强部门横向之间的信息流动和联系。首先, 要想提高农村信用社统计数据的准确度, 不仅要建立关于信贷、会计、统计之间的联合检查制度, 更要加强在各部门联合下的管理制度落实, 有规有矩的实行相互监督功能, 在保证不越权的前提下, 发挥自身的审查职能, 并且实时关注相关部门下发的联合文件, 使责任得到准确落实, 严格规范会计科目的使用和设置。其次, 要建立金融统计和会计统计之间的联系机制, 要拓宽统计数据的来源方向, 并规范数据来源渠道。在考虑不同类别的数据时, 要从系统中提取一定数量的相关数据作为参考基准, 扩大参考值范围, 进一步提高了信贷统计的准确性, 使得金融数据与会计数据之间保持定量平衡。同时, 要保证做到调整与补充相结合的要求, 以确保金融统计指标的合理性和可取性[4]。
3.强化管理职能, 提升统计人员素质
金融统计是一项综合性很强的工作, 需要统计从业人员具备较强的综合素质和较高的专业技能水平。不仅要精通较高水平的统计专业知识和金融理论知识, 对会计基础知识也要明白其中使用的原理, 关于国家相关法律政策和规定上也要定期更新和实时关注, 对计算机相关知识更要熟练操作, 同时还要具备对数据的整理能力、分析能力、总结能力。因此, 具备全方位、多方面综合素质的人才是对于提升农村信用社统计工作质量和水平的重要因素。其次, 也要加强对统计工作的指导, 进一步完善金融统计制度, 对制度中的每个细节都进行详细推敲, 增强制度的完备程度。增强管理能力的同时, 也要重视对工作人员的培训, 关注最新出台的各项政策, 学习先进的计算机应用技术, 有针对性的加强计算机上机操作能力。并且, 农村信用社内部要健全激励机制, 明确奖惩制度的规定并严格实施, 用制度规范工作人员的行为, 做到严格执法, 并及时对出现的问题展开应对机制, 情形严重要严肃处理, 确保统计资料的全面性、及时性和准确性。
4.加快统计信息化建设脚步, 提升科技含量
由于农村地区同城市相比, 科学技术水平相对落后, 比较前沿的高科技技术还没有应用和普及到农村地区, 基层农村信用社的统计手段较为滞后, 导致工作效率较低。因此, 要大力加快农村地区网络建设, 各个信用社的网点都要积极学习先进的科学技术, 利用网络科技实现金融统计的实地、实时统计, 能够对统计数据做到实时观测, 真正提高农村信用社金融统计的效率和质量。同时, 随着网络信息技术的快速成长, 促使互联网金融迅猛增长, 互联网技术的飞跃发展和广泛普及给金融业带来了一系列的发展新形势。因此, 以农村信用社为例, 我国众多商业银行都应在信息化的推动下, 拓展互联网理财渠道, 快速抢占客源;以客户多元化支付需求来拓展支付手段;加强并完善商业银行互联网应用技术明确监管职责, 并加快信用制度建设。我国商业银行必须通过利用互联网金融资源优质配置, 进一步减少交易成本, 规划并简化操作流程, 才能跟上信息化时代的步伐。
四、结论
综上所述, 我国农村信用社为了适应社会发展需要和跟上金融体制改革的步伐, 投入了大量的人力、物力、财力, 通过不断调整之后, 从金融软件开发和实际应用到内部人员的培训、金融管理制度的完善, 为国家货币政策的修改制定、为国家进行宏观调控都提供了大量的信息数据, 通过提升内部处理数据的信息化程度, 增强对数据的整理、解读和分析能力, 实现了信用社内部对数据的整体统筹。总的来说, 农村信用社是我国金融体系中的重要组成部分, 面对互联网金融逐渐发散的现状, 更要把握信息技术的力量, 提升商业银行的综合竞争力, 在金融业市场中站稳脚步。
参考文献
[1]李似鸿.金融需求、金融供给予乡村自治——基于贫困地区农户金融行为的考察与分析[J].管理世界, 2012, (1) :74-87.
[2]曹华春.农村信用社金融统计制度执行中存在的问题及解决对策[J].金融经济, 2015, (20) :55.
[3]蓝虹, 穆争社.中国农村信用社改革的全景式回顾、评价与思考[J].上海金融, 2012, (11) :17-29, 116.
篇4：统计信用与统计数据质量研究
关键词：统计信用 统计数据 质量研究
一、引言
众所周知，在互联网成为千家万户离不开的生活工具的同时，数据的统计工作已经成为互联网行业以及相关联的各个企业至关重要的工作之一。统计数据不单单能够直观地反映出所需要的信息，还能够经过数据分析找到解决问题的对策以及做出对未来方案的正确决策。由此不难发现，统计已经成为国家、政府、企业、个人不可或缺的一部分，然而面对这样重要的情形，统计数据过程中的信誉保障工作以及数据统计的质量问题已经成为众多统计工作者面临的难题，本文主要从统计信用和统计数据质量两个宏观方面展开论述。
二、统计信用和统计数据质量的含义
统计信用：主要是指国家、政府、企业或者个人以统计者或者被统计者的身份加入统计工作中，运用科学的统计手法获取统计数据并且提供真实可靠数据的信誉等级。这个含义主要是从两个方面来理解，一方面是指统计者在实施统计的过程中要运用科学的统计方式进行统计，不得非法或者违规操作；另一方面主要指被统计者在配合统计者完成统计数据工作时，要主动提供真实可靠的数据，严禁虚拟编造数据，影响数据统计工作，造成统计信誉降低。
统计数据质量：主要是指在统计工作中获取的数据必须具备一定的有利于统计工作进行的性质，这主要包括数据的完整性、及时性以及真实性。统计数据质量的高低直接影响着运用数据者的决策以及判断，因此在统计工作中对统计的数据质量的要求越高越好。
三、提高统计信用的策略
由于我国目前的数据统计信用评价工作还不如西方的统计系统成熟，故而在数据统计过程中，经常会有统计数据虚拟编造、统计工作华而不实的现象，这种统计信用缺失的问题往往会造成一种致命的失误。因此，作为数据统计工作者，应当认真思考如何提高数据统计工作中的统计信用。笔者经过自身的实践和思考，特提出以下几个策略：
1.国家设立统计工作平台系统，将数据统计工作连接成为透明、公正、公平的信用平台。这种平台的建设并不是一朝一夕的，需要国家关注并重视，集中人力、物力和财力建设信用平台。
2.严格培训和考核统计工作者，保证统计实施者在工作过程中科学、守法。每一个参与数据统计工作的工作人员都要经过严格的培训和考核，保证其拥有科学的统计工作技能，培养其拥有良好的工作素质，不会滥竽充数，也不会弄虚作假。
3.宣传统计信用的重要性，提高公众对数据的认知度。由于统计工作的开展大多数在广大人们群众中展开，因此要经常性地开展统计工作学习周活动，帮助公众正确对待数据，在统计配合中，提供可靠且真实的数据。
四、提高统计数据质量的策略
上文中已经叙述了如何提高统计信用的策略，在本文这一部分中重点阐述如何提高统计数据的质量：
1.广泛推广统计数据质量理论，完善统计数据质量标准。在统计工作开始之前，要努力推广统计数据质量的相关理论，明白了何为统计数据质量的问题后再开展统计工作往往使统计更加有效。同时，也要不断地建立健全统计数据质量标准，严格按照标准来核对数据，出现不满足标准的数据一概不使用。
2.把握原始数据的获得。在统计工作中，如果能够在第一时间内获取有效数据，往往能够缩短统计时间，提高统计工作效率，同时对于统计数据质量更是必备途径，只有在数据的最源头获取，统计来的数据才是最为及时、真实准确的，因此，统计工作者要善于把握原始数据的获得。
3.应用审查科技水平，提高审核数据质量的手段。要将目前数据统计质量问题的新手段和科技手法大胆应用于数据采集和数据统计过程中，有效地提高数据质量的同时，高效率地完成统计数据工作。
五、结论
随着我国综合国力和国际影响力不断增强，国际社会日益关注中国经济和中国的统计数据，党和政府、社会公众越来越关注统计，重视统计数据，由此看来在新的时期统计数据质量至关重要。
经本文论述，我们不仅仅介绍了统计信用和统计数据质量的内涵，还论述了提高统计信用的策略以及提高统计数据质量的各种方法。尽管如此，提升统计信用以及统计数据质量的方式方法还有待于统计工作者们不断发现和不断探索。我们坚信，我国的统计工作会在众多数据统计工作者的实践和广大人民群众的关注中，达到成熟并实现辉煌。
参考文献：
[1]唐继明.数理统计如何建成统一独立的统计学[M].职教与经济学研究（娄底职业技术学院），2006，（4）.
[2]霍宏伟.探析数理统计方法在工业企业中的实际应用[J].现代经济信息，2009，（4）.
[3]杨海杰.数理统计方法在分析一些经济量关系中的应用[J].武汉工程职业技术学院，2009，（1）.
篇5：信用社统计工作计划
联社各部室、信用社、分社：
根据工作要求，同时根据新会计准则和统计要求，结合我县自身业务数据的管理特点、报表填报职责的分工、以及部门人员岗位调整等实际情况，为进一步加强内部协调管理和信息系统建设，切实提高报表数据准确性。现将信用社统计信用报表数据填报制度印发，请遵照执行：
第一章 总 则
第一条 为进一步提高内部风险管理水平，树立审慎经营、风险为本的管理理念，确保统计报表数据上报的及时性、完整性和准确性，结合我县业务系统特点及数据管理模式和本年部门人员岗位变动情况，同时根据新会计准则和统计要求，特制定本职责。
第二条 县联社按规定成立以理事长为组长的统计工作领导小组，加强对统计工作的领导、组织和协调工作，明确统计工作归口管理部门、报表填制部门职责。统计报表责任人员必须按照本规定有关规定履行工作职责，确保报表的报送质量。
第三条 本分工职责适用于χχ县农村信用合作联社各部（室）、各信用社（分社）。
第二章 部门分工与职责
第四条 风险管理部为统计归口管理部门，负责系统数据的收集、审核及汇总上报工作，对报表的规范性、完整性、及时性以及报表的平衡关系负责，填报人员实行A、B角制度，其中A角为： ；B角为：。复核人员:。
第五条 业务发展部、稽核审计部、财务信息部、监察保卫部、营业部及各分支机构等部门负责填制相关基础报表或提供报表相关数据，负责报表数据的真实性、准确性和及时性，实行A、B角制度。其中：稽核审计部A角为：，B角为： ；业务发展部A角为：，B角为： ；风险管理部A角为：，B角为： ；财务信息部A角为：，B角为： ；营业部A角为：主办会计，B角为：内勤副主任；各分支机构A角为：网点会计，B角为：社主任。
第六条 财务信息部（科技部门）负责央行数据大集中系统各种软硬件的安装、配置、维护和安全运行管理工作，系统管理员实行A、B角制度，其中A角为： ；B角为：。
第七条 统计报表中需要向联社各基层营业网点收集数据的，数据收集部门应向基层社明确数据收集、整理、报送的时间和质量要求。信用社（分社）负责人负责安排并督促填表人按相关部门要求填制、报送，不得拒绝和拖延，填表人要对数据的真实性、及时性和准确性负责，不得虚报、瞒报、迟报、漏报各项统计数据。
第八条 相关部门报表填制具体分工
（一）风险管理部
（一）风险管理部
1.G01附注第Ⅱ部分--贷款质量五级分类情况简表；
2.G01附注第Ⅶ部分--贷款分行业情况表（按贷款投向）；
3.G01附注第Ⅷ部分--金融资产四分类情况表；
4.G11资产质量五级分类情况表（含第Ⅰ、第Ⅱ、第Ⅲ两部分）；
5.G12贷款质量迁徙情况表；
6.G13最大十家关注类/次级类/可疑类/损失类贷款情况表；
7.G16抵债资产账龄情况表；
8.G53分地区情况表Ⅲ部分--贷款行业情况简表；
9.G53分地区情况表第Ⅳ部分--五级分类情况简表； 10.S42农村合作金融机构补充数据表（第Ⅱ部分财务包袱和不良贷款处置情况表中的不良贷款清收处置）；
11.S48农村合作金融机构非信贷资产五级分类表;12.S63-I大中小微型企业贷款情况表（月）；
13.S63-II大中小微型企业贷款情况表（季）；
14.S64-I小微型企业贷款分行业情况表（月）；
15.S64-II小微型企业贷款分行业情况表（季）；
16.S65-I大中小微型企业贷款分地区情况表（月）；
17.S65-II大中小微型企业贷款分地区情况表（季）；
18.S66保障性安居工程贷款分地区情况表。
（二）业务发展部
1.G01附注第Ⅵ部分--各项垫款情况表；
2.G02金融衍生业务情况表；
3.G06个人理财业务统计表；
4.G14第Ⅰ部分最大十家集团客户授信情况表、第Ⅲ部分最大十家客户贷款情况表；
5.G15最大二十家关联方关联交易情况表；
6.S42农村合作金融机构补充数据表（第Ⅲ部分贷款情况）;7.S45农村合作金融机构支农服务情况季报表；
8.S60最大十家衍生产品交易业务情况表；
9.S61商业银行个人理财产品统计表。
10.S62贷款按三个办法、一个指引执行情况表。
（三）财务信息部
1.G01资产负债项目统计表；
2.G01附注第Ⅰ部分--表外业务情况表；
3.G01附注第Ⅲ部分--存贷款明细报表
（一）；
4.G01附注第Ⅳ部分--存贷款明细报表
（二）；
5.G01附注第Ⅴ部分--人民币备付率报表；
6.G01附注第Ⅸ部分存贷款月日均情况表；
7.G03各项资产减值损失准备情况表；
8.G04利润表；
9.G05所有者权益变动表；
10.G14第二部分最大十家金融机构同业授信情况表；
11.G17银行卡业务情况表（分第Ⅰ部分和第II部分）；
12.G18债券发行和投资情况表；
13.G22流动性比例监测表；
14.G23最大十家存款客户情况表；
15.G24最大十家金融机构同业拆入情况表；
16.G31有价证券及投资情况表；
17.G33利率重新定价风险情况表（第Ⅰ部分--交易账户，第Ⅱ部分--银行账户）；
18.G53分地区情况表第Ⅰ部分--资产负债简表；
19.G53分地区情况表第Ⅱ部分--利润简表；
20.S41农村合作金融机构业务状况表；
篇6：信用社统计工作计划
***9 北京
天津259.07302.49193.38204.75 河北3398.14075.652084.292541.76 山西2072.072477.941227.51464.24 内蒙古
辽宁1352.381601.25943.191208.81 吉林860.37938.01614.27696.51 黑龙江
上海
江苏1884.912185.951406.471615 浙江1526.631543.511099.81094.57 安徽1196.141148.72855.92839.7 福建920.161110.15630.07764.65 江西1023.51202.95665.06837.10 山东3892.224349.212925.393356.18 河南2701.713125.311951.982366.85 湖北1293.581122.18744.83683.85 湖南1532.371837.71911.031132.11 广东6321.617420.433791.144586.32 广西1039.971255.76694.67904.29 海南158.56207.8975.95114.45766.36861.97490.34590.02836.011002.65526.98715.21
重庆1146.65758.16
四川2593.343437.661677.322277.01 贵州778.631001.56517.79726.58 云南1312.831731.19897.391167.28 西藏
篇7：统计信用体系建设方案
一、组织机构
成立由一把手任组长，其他局领导任副组长，各部门负责人为成员的市统计信用体系建设工作领导小组，负责统计信用体系建设的组织领导和综合协调，领导小组办公室设在政法处。
二、工作措施
(一)明确工作责任，加强工作协调。政法处负责建立相关配套制度方案、行政处罚信息的收集报送等工作；综合处负责相关宏观数据的提供等工作；数管中心负责信用体系建设的技术保障等工作。
(二)强化基层基础建设，夯实统计基础。深入开展统计规范化建设，进一步巩固和提高已达标和示范单位的规范化建设水平，有效发挥示范带头作用。依法加强对部门统计工作的.管理、指导、服务，深入开展部门统计规范化建设活动，促进部门统计工作不断完善提升（责任部门：政法处，配合部门：各业务处室）。
(三)大力宣传统计法律法规，营造依法统计氛围。深入推进“六五”统计普法工作。要把统计普法渗透到报表布置、业务培训、资料发布、咨询服务等各项统计业务活动之中。以贯彻落实《省统计条例》为重点，进一步加大统计普法和统计诚信宣传教育力度，为努力实现“三个提高”营造良好的法治环境。（责任部门：政法处，配合部门：各业务处室）
(四)加大执法力度，提高统计数据质量。抓好数据质量检查，严肃查处统计违法行为，加大对拒报、迟报和提供数据不真实等失信行为的惩戒力度，对典型统计违法案例坚持曝光，决不姑息。（责任部门：各业务处室，配合部门：政法处）
(五)细化数据质量控制体系方案，确保统计信息产品质量。认真落实细化《省统计数据质量控制规范》及专业数据质量控制办法，加强对统计数据质量监控和评估工作流程各环节的管理和控制，建立数据质量责任追究制度，将质量控制管理贯穿于数据生产的全过程（责任部门：综合处，配合部门：各业务处室）。
三、有关要求
篇8：信用社统计工作计划
信用卡业务在国外是一种非常成熟的个人消费信贷产品, 信用卡的普及使得社会中交易的交换媒介形态有了新发展。近年来, 随着我国经济金融格局的变化和个人收入水平的逐步提高, 信用卡市场所蕴涵的巨大商机以及广阔的盈利空间逐步显现, 从而使得信用卡成为国内各家商业银行与外资银行未来几年竞争的焦点。
我国的信用卡行业已经开始步入高速发展时期, 市场潜力非常巨大, 而拓展我国信用卡市场的关键是发展持卡人。为了更大限度地挖掘市场潜力和拓宽市场空间, 国内各银行纷纷将注意力放在大学生这个特殊的消费群体上, 陆续推出了各式针对大学生的信用卡。对于银行而言, 看重的不是利润贡献度, 而是这些学生走出校园后的潜在能量。因此, 大学生这个未来的消费群体, 已经成为各个银行现期必争之地。成都一直以来是消费的活跃地区, 大学生的消费能力也比较强。各大银行也已经相继在成都高校范围内推广学生信用卡业务。
关于人口统计特征与信用卡消费行为的关系, 国内外学者都做了较为深入的研究。Crook, Hamilton和Thomas (1992) 用判别分析来区分使用信用卡的持卡者和不使用信用卡的持卡者。他们认为人口统计变量是区别这两类人群的重要因素。
Chan (1997) 研究了香港地区信用卡积极使用者和消极使用者在人口统计变量和态度上的差异。他的研究发现, 收入和态度是影响信用卡使用积极与否的最重要的变量。江明华和任晓炜 (2003) 从性别、婚姻状况、学历、收入、职业和年龄六个方面全面研究了信用卡持卡者人口统计变量与其透支行为和习惯之间的关系。
本研究旨在运用实证方法对大学生信用卡持卡者的人口统计特征变量进行分析, 揭示这些特征变量与信用卡月平均消费金额的关系, 从而为银行学生信用卡业务的进一步发展提供实证依据。
二、数据分析
1. 数据来源和变量描述
通过不等概率抽样法和随机抽样法, 我们在成都四所高校向已经持有信用卡的学生共发放问卷250份, 收回有效问卷207份, 有效率为8 2.8%, 符合统计抽样的要求。
本文选取的主要变量包括高校学生的性别、专业、年级、家庭所在地、月平均可支配收入和月平均消费额度。对个变量的定义如下:
性别变量定义为“1”和“2”, 男性为“1”, 女性为“2”;专业分别按“理工、医学、法学、经管、文学和其他”定义为“1”到“6”, 年级分别按“本科一年级到研究生三年级”定义为“1”到“7”;家庭所在地按“大城市、中小城市、城镇和农村”分别定义为“1”到“4”;月平均可支配收入按“300元以下、300元～600元、600元～1000元、1000元以上”分别定义为“1”到“4”;将月平均消费金额分按“200元以下, 200元～400元, 400元～800元, 800”定义为“1”到“4”。通过列联表分析法来判别变量间是否存在显著的关系。
2. 数据分析结果
利用列联表分析和卡方检验, 分别就性别、专业、年级、家庭所在地、月平均可支配收入与月平均消费额度进行分析, 其中卡方检验检验的结果如下表所示:
(1) 性别分析。
通过列联表分析显示, 男性月平均消费金额与女性差异不大, 卡方检验和似然比卡方检验的P值都为0.911, 说明性别与被调查者月平均消费金额不存在显著关系。
(2) 专业分析。
通过不同专业与消费金额的列联表分析中可以看出, 理工科专业学生的月平均消费金额明显高于其他专业, 卡方检验和似然比卡方检验的P值分别为0.044和0.019, 说明不同专业的大学生在月平均消费金额上存在显著差异。
(3) 年级分析。
列联表分析显示, 不同年级学生在月平均消费金额上没有显著差异, 卡方检验和似然比卡方检验也支持这一结果, P值分别为0.554和0.449。
(4) 家庭所在地分析。
列联表分析的结果表明, 来自于大城市、中小城市、陈镇以及农村的大学生在月平均消费金额上存在显著的差异。卡方检验的P值为0.038, 似然比卡方检验的P值为0.025, 支持这一结论。
(5) 月平均可支配收入分析。
从列联表分析表上看, 月平均可支配收入不同的大学生在月平均消费金额上存在显著差异, 卡方检验和似然比卡方检验的P值分别为0.039和0.032, 表明二者有显著的关系。
三、结论
研究的结果表明, 大学生信用卡持卡者的专业和家庭所在地、月平均可支配收入与其月平均消费金额存在显著的关系, 而性别和年级与其月平均消费金额关系并不显著。因此, 银行和发卡机构可以有针对性地选择大学生市场, 采取行之有效的营销策略来刺激大学生信用卡消费。同时我们也可以发现, 大学生市场仍然是一个潜力巨大的市场, 更进一步地研究影响大学生信用卡消费行为的因素对于进一步拓展这一市场具有举足轻重的意义, 也是未来研究的一个重要方向。
参考文献
[1]Crook J.N., Hamilton.R, Thomas L.C.Credit Card Holders:Char-acteristics of Users and Non-Users.The Service Industries Journal, Vol.12, No.2 (April1992) , pp.251～262