数理统计学习心得

数理统计学习心得（共9篇）

篇1：数理统计学习心得

数理统计学习心得

现实中常常存在这种情况，我们所掌握的数据只是部分单位的数据或有限单位的数据，而我们所关心的却是整个总体甚至是无限总体的数量特征。例如民意测验谁会当选主席?体育锻炼对增强心脏功能是否有益?某种新药是否提高疗效?全国婴儿性别比例如何?等等。这时只靠部分数据的描述是无法获得总体特征的知识。我们利用统计推断的方法来解决。所谓统计推断就是以一定的置信标准要求，根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理的方法。统计推断是逻辑归纳法在统计推理的应用，所以称为归纳推理的方法。统计推断可以用于总体数量特征的估计，也可以用于对总体某些假设的检验，所以又有不同的推断方法，下面就参数估计和假设检验的基本概念及原理简单谈谈。

参数估计是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。参数估计包括点估计和区间估计两种方法。

点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。构造点估计常用的方法是：①矩估计法。用样本矩估计总体矩，如用样本均值估计总体均值。②最大似然估计法。于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出，利用样本分布密度构造似然函数来求出参数的最大似然估计。③最小二乘法。主要用于线性统计模型中的参数估计问题。④贝叶斯估计法。基于贝叶斯学派（见贝叶斯统计）的观点而提出的估计法。

区间估计是依据抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。例如人们常说的有百分之多少的把握保证某值在某个范围内，即是区间估计的最简单的应用。1934年统计学家J.奈曼创立了一种严格的区间估计理论。求置信区间常用的三种方法：①利用已知的抽样分布。②利用区间估计与假设检验的联系。③利用大样本理论。

假设检验是抽样推断中的一项重要内容。它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设，然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量，依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法。假设检验的一般步骤

1、提出检验假设（又称无效假设，符号是H0））和备择假设（符号是H1）。H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的； H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异； 预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。

2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。

3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立；如果P≤α,结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。

学好数理统计这门课程，其实有很大的作用，它会让人对日常生活中一些涉及概率方面的问题有更加深刻的体会。如果没有统计学，人们在收集资料和进行各项的大型的数据收集工作是非常困难的，通过对统计方法的研究，使得我们处理各种数据更加简便，所以统计也是一门很实用的科学，应该受到大家的重视。

篇2：数理统计学习心得

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科，其理论与方法的应用非常广泛，几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产、国民经济以及我们的日常生活。对于作为电子通信专业的我，其日后的帮助也是很大的。

这门课程给我最深刻的体会就是这门课程很抽象，很难以理解，初学时，就算觉得理解了老师的讲课内容，但是一联系实际也会很难以应用上，简化不出有关所学知识的模型。后来经过老师的生动现实的实例分析，逐渐对这门课程有了新的认识。首先，这门课程给我带来了一种新的思维方式。前几章的知识好多都是高中大学讲过的，接触下来觉得挺简单，但是后面从大数定理及中心极限定理就开始是新的内容了。我觉得学习概率论与数理统计最重要的就是要学习书本中渗透的一种全新的思维方式。统计与概率的思维方式，和逻辑推理不一样，它是不确定的，也就是随机的思想。这也是一个人思维能力最主要的体现，整个学习过程中要紧紧围绕这个思维方式进行。这些都为后面的数理统计还有参数估计、检验假设打下了基础。

概率论与数理统计不仅在自然科学中发挥重要作用，实证的方法就是基于数据分析整理并推理预测，而且在社会实践中发挥着重要的不可替代的作用，这是因为 1.人类活动的各个领域都不同程度与数据打交道，都有如何收集和分析数据的问题，因此概率论与数理统计学的理论和方法，与人类活动的各个领域都有关联。

2．组成社会的单元——人、家庭、单位、地区等，都有很大的变异性、不确定性，如果说，在自然现象中尚有一些严格的、确定性的规律，在社会现象中则绝少这规律，因此更加依靠从概率论与数理统计的角度去考察。

概率论与数理统计的发展方向是更加实用，基于多元函数、通过建立数学模型来分析解决问题，理论更加严密，应用更加广泛，发展更加迅速。

篇3：统计学课程的教学心得

1) 首先, 上课的过程当中要通过讲解让同学对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解, 掌握了数据的收集、展示、分析的技术。这是教学的最基本的要求, 就是让学生对这门课程有一个初步的、直观的认识。由于统计学课程与概率论和数理统计有一部分交叉内容, 所以教学过程中要注意这两门课程的衔接和过度, 一涉及到数学类的学科, 学生就有比较大的抵触和畏难情绪, 所以要在教学过程中疏导学生的畏难情绪, 多讲一些和实际相关的案例, 这样既能调动学生的积极性, 同时有能把需要学生掌握的内容通过一种学生感兴趣的方式传授出来。统计学主要是如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据, 并通过统计所特有的统计指标和指标体系, 表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益, 以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用, 描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律, 也是进一步学习其他相关学科的基础。

2) 加强学生对所学内容的理解, 消除学生对公式的惧怕心理。统计学课程要求掌握的公式非常多, 如果只靠死记硬背学生记起来很困难, 而且记忆的时间也很短, 所以在讲课过程中, 要把有关公式的内容讲透, 讲清公式中各部分的含义, 在讲课过程当中没必要把其推导过程作为重点, 只要求学生理解公式的含义, 掌握其规律, 这样就很容易记住, 教学效果和学生的学习效果就会大大地提高, 而且也达到了教学要求就可以了, 因为, 这门课程主要还是应用, 而不是理论推导。统计学是一门比较灵活的课程, 所以上课过程中要注意和同学一起互动, 不要只是填鸭式教学, 不管学生吸收了没有, 就是讲授, 这样的教学效果是很差的, 而且容易是学生失去了学习这门课程的兴趣, 所以, 教学方法的灵活运用至关重要统计学不好懂是众所周知的, 所以在上课时应列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间, 解答疑难问题, 更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。首先, 明确各章内容在整个教学过程中所处的位置和所占的份量;其次, 突出各章的学习重点, 使教材变“薄”, 便于掌握内容的精髓;统计学原理教学内容的掌握, 离不开大量的练习。结合辅导课讲授的内容进行练习, 方面可通过做不同类型的练习, 总结所学内容的异同, 掌握其应用条件、解题程序另一方面可提高运算能力和解题速度, 避免犯低级错误。如相对指标中计划完成程度相对指标, 动态数列中发展速度、增长速度和序时平均数的计算, 看起来都比较简单, 我们容易产生麻痹思想, 平时如不予以重视, 缺乏训练, 考试时会因小错而造成大错。而对于诸如已知变量数列资料、概率保证程度条件下的区间估计等分析计算内容, 必须通过边学边练, 才能逐渐理解和掌握。

3) 教学过程中要合理分配各部分内容的讲授时间, 做到重点难点突出。虽然各章节的讲授学时是固定的, 但在教学过程中教师不能把时间平均分配, 而是要根据以前学生对各部分内容反应的难易程度来确定各个章节所用时间的长短, 学生易于掌握的要概括的讲, 学生难以理解不容易掌握的要着精讲和重点讲, 此外, 教师还要重视学生的课后作业, 作业可以检查学生对所学理沦与动手能力是否能有机结合, 使学生加深对书本知识理解, 同时又能巩固和促进学生自学的重要手段, 也是教师了解学生自学效果的非常重要的途径。统计学原理中大量的计算公式和计算方法, 都必须通过反复的运算练习才能真正掌握。此外, 要把握各个章节的重点和难点, 做到重点内容学生必须掌握, 一般内容学生了解即可。这样学生既掌握了统计课的核心内容, 又节省了时间和精力。

4) 教学过程中根据学生所学的听课反应, 及时的调整讲课的节奏。讲课的最终目的是为了让学生理解和掌握所学内容和知识, 做到以学生为中心, 一切以学生为主。课堂上要随时的观察学生的听课情况, 可有及时听取学生的意见, 以控制讲课节奏和方式。如果发现某些内容学生难以理解, 要及时的从另外一个角度帮助学生理解和解释这部分内容;同时, 根据学生作业和试卷上的得分情况, 总结各章节的成功和不足之处, 及时发现问题, 调整讲课得节奏和方法。这种随机应变的能力是教师教学过程中所必不可少的。统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系, 并通过这些数量方面反映社会经济现象规律性的表现。它通过一系列的分析、统计将认识从感性上升到理性的高度, 将枯燥的数字变为人性化的信息。本课程各章自成体系, 但又构成整个统计工作的流程, 所以说具有整体性的特征。

5) 课堂上注意师生互动, 采用启发式教学。在课堂上要使学生与教师融为一体, 使学生变被动听课为积极思考。教会学生如何去发现问题, 发现问题后如何去解决问题, 提高学生发现和解决问题的能力。课堂教学很大程度上是引导学生积极思考, 不但使其知道其然, 更重要的是要他们知道所以然。因此在讲课时经常启发学生去发现问题, 或教师提出问题让学生积极思考, 使他们的思路跟着老师讲课的思路走。

6) 复习相关的数学知识, 为本课程学习打好数学基础。统计学是一门用数学工具来分析社会经济问题的课程, 所以要把简单的数学知识复习巩固一下, 不要去追究那些严格的定义和解题技巧, 学习时可以直接应用有关结论来解释和分析问题, 在网上课程为大家提供了本课程常用公式。若数学基础好, 本课程的学习难度就大大降低了。

7) 统计学虽然是研究数量方面的, 在社会科学中也不只有统计学是研究数量方面的, 它所研究的数量方面的一个重要特征就是社会性。所有的统计数字总是与人们的利益有关, 反映人们之间的相互关系。由于统计研究对象具有广泛的复杂的联系, 各个单位所处的地位不同, 条件各异, 所以对现象总体的数量研究, 必须从实践出发, 运用统计的方法, 从各单位的变异中归纳概括出共同的、普遍性的特征。

篇4：学习新《统计法》感受统计新形势

■ 中国统计机遇与压力并存

美国保守派智库美国传统基金会(Heritage Foundation)网站近日发布该基金会亚洲经济政策研究员Derek Scissors的署名文章,文章称“尽管中国经济情况多变且复杂,国家统计局却只需要15天就能调查13亿人口的经济动态”,对此表示质疑。

对统计数据质量的质疑并不仅此一件,如今全社会在愈加重视统计工作的成果——统计数据的同时,必然也更加重视统计工作成果的质量,即统计数据的真实性、准确性,这正是当前统计工作面临的新形势,一方面形势大好,另一方面困难重重。

针对美国对中国经济数据的质疑,国家统计局作出回应。“中国建立了一个比较完善的统计调查体系,单是政府综合统计系统就有近10万人每天都在从事统计调查、搜集和整理工作,中国数据在季后或月后15天统计出来是有制度保障的。”

中国的统计工作的确具有这样的制度保障,不仅如此,它具有世界上其他国家的政府统计所不具备的独一无二的特点。其一,透过新修订《统计法》,将政府统计的职能定义为“了解国情国力,服务经济社会发展”,在统计工作实际实施过程中,统计结果已经不仅仅是“温度计”、“化验单”,乃至“咨询书”、“诊断书”,重要性非同一般。其二,中国对于统计数据的需求结构极为复杂。需求内容多,不同的行业和部门需要有各种大大小小统计指标进行衡量;变化快,全球的经济形势正处于复杂多变的情况下,中国经济发展的重要地位毋庸置疑,特别在全球性金融危机的冲击以及中国经济体制改革的背景下,对于统计数据的需求也就体现出了变化快的特点;时效强,中国政府的统计制度是时效性的关键保障。中国政府统计这两个方面独一无二的特点反映了当前统计工作所面临的新形势:机遇与压力并存。

我国著名经济学家马寅初先生曾经说过一段极为精辟的话:“学者不能离开统计而研究,政治家不能离开统计而施政,事业家不能离开统计而执业。”统计工作对于全社会经济发展的重要性毋庸置疑,而如何能够保障我们的政府统计工作真正发挥出“了解国情国力,服务经济社会发展”的功能是统计工作的重中之重。通过立法规范政府统计,约束统计行为,是保障统计职能切实发挥的重要途径。

■ 新《统计法》突出五大方面

《中华人民共和国统计法》于1983年12月8日在第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议上审议通过。从颁布统计法至今已有26个年头,而在这26年里统计法经历了两次修订,1996年第一次,今年第二次。

新修订《统计法》对政府统计工作五个大的方面做出了更加符合科学发展观的规定。

保障统计数据质量。统计应当作为政府及公众雪亮的眼睛,明察社会生活经济运行的总体及具体情况。只有正确认识世界在先,才能依据客观规律进行改造和发展。据悉,虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料的违法行为约占全部统计违法行为的60%。新修订《统计法》为确保统计数据的质量,在以下几个方面做出规定:首先,防止行政干预;其次,建立统计资料的审核签署制度;再次,强化统计人员的责任;此外,加大了对弄虚作假行为的处罚力度。

强化统计调查项目管理。进一步明确国家统计调查项目的审批权,调整了部门统计调查项目和地方统计调查项目的划分标准,调整地方统计调查项目的审批权限,明确了统计调查项目审批的原则、内容和程序。

加强规范统计资料的管理和公布。新修订《统计法》第十八、二十、二十一、二十二、二十三、二十四条中明确了统计资料管理及公布各方面工作的规定。

重视统计监督检查工作。新修订《统计法》特别增加了“监督检查”一章。统计机构监督检查权限不明确、缺乏有效的检查手段,是造成统计监督不办、统计违法难究的重要原因之一。新《统计法》明确了国家统计局负责组织管理全国统计工作的监督检查,并对国家统计局及其派出的调查机构、县级以上地方人民政府统计机构的执法权限做出规定;对县级及以上人民政府统计机构在调查统计违法案件或者核查统计数据时可以采取的措施做出了规定;规定了有关部门在统计执法方面的职责;规定了单位和个人在接受统计检查时应当履行的义务。

严禁统计违法行为,明确法律责任。为保障统计数据质量,维护统计工作秩序,新修订《统计法》增加了统计违法行为的种类,同时加大了对统计违法行为的处罚力度。

新修订《统计法》在以上五个方面进行的规定,不仅是政府统计顺利开展的保障,更是确保统计工作规范科学的重要支撑。使我们更加明确,政府统计活动不同于民间统计行为,它是一种行政管理活动。政府统计本身具有实施主体为行政主体,依照法律开展,具有强制性、义务性和无偿性,调查结果公共性等四大基本特征。

新修订《统计法》是统计立法史上的第二次修订,是统计法制建设上的历史性进步。同时我们应当看到,统计立法工作仍然任重而道远,与发达国家较健全的统计法律制度相比,我国统计法律法规需要进一步完善。

■ 加强统计法律法规的宣传普及

统计法律法规在全社会范围内的普及工作亟需加强。一名学习统计学专业已四年的大学生曾经问过这样的问题:“我们国家有专门的统计法吗?”设想一下,如果这些统计学专业的大学生,今后走向统计工作岗位从事统计工作,却没有依法统计的意识,我们的数据质量何以得到保障呢?由此,笔者对加强统计法律法规的宣传普及提出以下两点建议。

首先,要将全社会各行各业公众都纳入统计法律法规的宣传对象范围,从事统计研究、统计工作、行政工作的人员要作为重点宣传对象。持之以恒地将统计法律法规普及到经济社会生活的每一个方面,通过进农村、进机关、进社区、进校园、进企业、进家庭,使得全社会认识并了解统计法。

其次,对于具有不同文化教育程度、不同职业背景的人员采取不同的宣传教育方式。例如,对于学习统计专业的学生,要注意宣传手段的新颖以及宣传内容的规范;对于高校从事统计研究工作的学者、教师,要注意结合统计实务工作中的具体问题进行宣传;对于企事业单位的统计人员,要结合统计违法违规处罚案例,加强宣传警示作用;而对于并不太涉及统计工作的老百姓,要注意宣传内容的趣味性和吸引力。

通过学习新《统计法》,感受到统计事业发展的新形势。作为一名统计人,深感欣喜和自身的责任重大,相信伴随国家统计法律法规的逐步完善,政府统计工作将在我国社会主义现代化建设中显现出更为卓著的成效!

篇5：概率论与数理统计学习心得

摘要：通过概率论与数理统计这门课的学习，我掌握了基本的概率论的知识，当然学习中也曾遇到过很多的问题。本文主要就概率论的发展历史、我的学习心得和其在生活中的应用三个方面来阐述我对这门课的理解。

关键词：概率论，数理统计，学习心得，发展历史，应用。

一、概率论与数理统计的发展历史：

早在1654年，有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战，给他出了一道题目：甲乙两个人赌博，他们两人获胜的机率相等，比赛规则是先胜三局者为赢家，赢家可以获得100法郎的奖励。比赛进行三局后，甲胜了两局，乙胜了一局，这时由于某些原因中止了比赛，那么如何分配这100法郎才比较公平？用概率论的知识，不难得知，甲获胜的概率为1/2+(1/2)*(1/2)=3/4，乙获胜的概率为(1/2)*(1/2)=1/4。所以甲的期望所得值为100*3/4=75法郎，乙的期望所得值为25法郎。这个故事里出现了“期望”这个词，数学期望由此而来。

三年后，也就是1657年，荷兰著名的天文、物理兼数学家惠更斯企图自己解决这一问题，结果写成了《论机会游戏的计算》一书，这就是最早的概率论著作。在此期间，法国的费尔马与帕斯卡也在相互通信中探讨了随机博弈现象中所出现的概率论的基本定理和法则．惠更斯等人的工作建立了概率和数学期望等主要概念，找出了它们的基本性质和演算方法，从而塑造了概率论的雏形。

18世纪是概率论的正式形成和发展时期。1713年，贝努利的名著《推想的艺术》发表。在这部著作中，贝努利明确指出了概率论最重要的定律之一“大数定律”，并且给出了证明，这使以往建立在经验之上的频率稳定性推测理论化了，从此概率论从对特殊问题的求解，发展到了一般的理论概括。继贝努利之后，法国数学家棣谟佛于1781年发表了《机遇原理》。书中提出了概率乘法法则，以及“正态分布”的概念，为概率论的“中心极限定理”的建立奠定了基础。1706年法国数学家蒲丰的《偶然性的算术试验》完成，他把概率和几何结合起来，开始了几何概率的研究，他提出的“蒲丰问题”就是采取概率的方法来求圆周率π的尝试。通过贝努利等人的努力，使数学方法有效地应用于概率研究之中，使概率论成为数学的一个分支。数理统计是一个比较年轻的数学分支。多数人认为它的形成是在20世纪40年代克拉美的著作《统计学的数学方法》问世之时，它使得1945年以前的25年间英、美统计学家在统计学方面的工作与法、俄数学家在概率论方面的工作结合起来，从而形成数理统计这门学科。它是以对随机现象观测所取得的资料为出发点，以概率论为基础来研究随机现象的一门学科。

近二十年来，随着计算机的发展以及各种统计软件的开发，概率统计方法在金融、保险、生物、医学、经济、运筹管理和工程技术等领域得到了广泛应用。主要包括：极限理论、随机过程论、数理统计学、概率论方法应用、应用统计学等。极限理论包括强极限理论及弱极限理论；随机过程论包括马氏过程论、鞅论、随机微积分、平稳过程等有关理论。概率论方法应用是一个涉及面十分广泛的领域，包括随机力学、统计物理学、保险学、随机网络、排队论、可靠性理论、随机信号处理等有关方面。应用统计学方法的产生主要来源于实质性学科的研究活动中，例如，最小二乘法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归分析源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集等等。

二、学习心得与体会：

大二上学期，我们开始学习《概率论与数理统计》这门课程。如名称所述，课程内容分为两部分：概率论和数理统计。这两部分是有着紧密联系的。在概率论中，我们研究的随机变量，都是在假定分布已知的情况下研究它的性质和特点；而在数理统计中，是在随机变量分布未知的前提下通过对所研究的随机变量进行重复独立的观察，并对观察值进行分析，从而对所研究的随机变量的分布做出推断。因此，概率论可以说是数理统计的基础。

概率论与数理统计是一门在大学数学中极为重要的课程。以我个人的理解，如果说微积分、线性代数只是分析数学、或是说解题的工具，那么概率论才是真正把实际问题转换为数学问题的学问，因为它解决的并非纯数学问题，不是给你一个命题让你去解决，而恰恰是让你去构思命题，进而构建模型来想方设法解决实际问题。

在学习这门课程时，我逐渐掌握了几个要点：

1.在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。随机变量X(即从样本空间到实轴的单值实函数)的引进使原先不同随机试验的随机事件的概率都可转化为随机变量落在某一实数集合B的概率，不同的随机试验可由不同的随机变量来刻画。此外若对一切实数集合B，知道P(X∈B)。那么随机试验的任一随机事件的概率也就完全确定了。所以我们只须求出随机变量X的分布P(X∈B)。就对随机试验进行了全面的刻画。2.在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲，例如随机变量概念的内涵有哪些意义：它是一个从样本空间到实轴的单值实函数X(w)，但它不同于一般的函数，首先它的定义域是样本空间，不同随机试验有不同的样本空间。

3.概率论中也有许多习题，在解题过程中不要为解题而解题，而应理解题目所涉及的概念及解题的目的，至于具体计算中的某些技巧基本上在高等数学中都已学过。因此概率论学习的关键不在于做许多习题，而要把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去。这样往往能“事半功倍”。

三、概率论与数理统计在生活中的应用：

以下举几个有趣的实例来说明概率论与统计在生活中的应用。

一、首先来看一个经典的生日概率问题：

1.团体有一群人，我绝对可以肯定至少有2人生日相同，这群人人数至少要多少？（假设一年是365天）

对于这个问题，某一团体中，绝对肯定至少有2人生日相同，即为必然事件，p＝1。由抽屉原理可知，这群人至少要有366人。或者这样想，若是365人，则有可能这365人出生在一年的365天里，所以至少是366人。

2.如果某个随机而遇的团体有50人以上，我敢打贿，这个团体几乎可以肯定有生日相同的两个人，你相信吗？

要解决这个概率问题，我们首先来计算一下，50个人生日的搭配一共有多少种可能情况。第一个人生日，可以是一年中任何一天，一共有365种可能情况，而第二、第三及其它所有人生日也都有365种，这样50个人共有36550种可能搭配。如果50人的生日无一相同，那么生日搭配可能情况就少得多了。第一个人有365种可能，第二人因不能与第一个生日相同，只有364种可能，依次类推，如50人生日无一相同，其生日搭配情况只有365×364×363×……×317×316。那么50人生日无一相同的概率仅为3%，所以至少有两人的生日相同的概率为97%。所以我敢打赌是基本可以稳操胜券的。在这个实例中，我们可以清楚地发现有时自己感觉起来不太可能的事，其实概率是很大的。学习了概率论之后，我们要学会用概率论的知识判断周围的事物，使自己收益最大化。

二、中奖问题：

在各个国家都有各种彩票，使不少人一夜之间变成千万或百万富翁，但这种游戏究竟对参与者来说有没有利，现在我们用概率论的知识来简单地说明这个问题。

首先假设有十个人参与抽奖，每人要向彩票公司缴纳一元钱，彩票公司必须挣钱呀，所以它最多会拿出5元钱作为中奖者的奖金。因为每个人中奖几率一样，即十分之一，所以每个人获得回报的期望是0.5元，那么回报的期望小于自己的付出，显然对自己来说是不划算的。

当然，由于彩票的价钱一般不高，中奖奖金又数以千万计，所以人们购买彩票的欲望才会这么高。再者人都是想不劳而获的，所以虽然很多人知道中奖机率几乎为零，还是想像自己可能会是幸运儿。

三、考试问题：

大学英语四六级考试是全面检验大学生英语水平的一种考试，四六级考试改革前除写作和翻译20分外，其余85道题是单项选择题，每道题有四个选项，这种情况使个别学生产生碰运气和侥幸心理，那么靠运气能通过四六级考试吗?答案是否定的。假设不考虑写作和翻译20分，及格按60分算，则85道题必须答对51题以上，可以看成85重伯努利试验。概率非常小，相当于1000亿个靠运气的考生中仅有0.874人能通过。所以靠运气通过考试是不可能的。这也告诉我们做人做事要脚踏实地，在有些时候学会用概率论的知识来判断事物，但千万不可做投机取巧的事，而要真真实实，脚踏实地。

掌握了概率论的知识会让我们终生受益，它可以指导我们进行判断与决策，让我们避免人生的危机，走在通往光明的康庄大道上。当然远离了脚踏实地，就像那些天天指望中一百万、一千万的人那样，人生将会在漫无目的的等待和渴望中度过，一辈子浑浑噩噩，一事无成。

篇6：数理统计学习心得

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的科学，既是重要的基础理论，又是实践性很强的应用科学。

概率论与数理统计是现代数学的一个重要分支。近二十年来，随着计算机的发展以及各种统计软件的开发，概率统计方法在金融、保险、生物、医学、经济、运筹管理和工程技术等领域得到了广泛应用。主要包括：极限理论、随机过程论、数理统计学、概率论方法应用、应用统计学等。极限理论包括强极限理论及弱极限理论；随机过程论包括马氏过程论、鞅论、随机微积分、平稳过程等有关理论。概率论方法应用是一个涉及面十分广泛的领域，包括随机力学、统计物理学、保险学、随机网络、排队论、可靠性理论、随机信号处理等有关方面。它主要是通过数学建模，理论分析、推导，数值计算以及计算机模拟等理论分析、统计分析和模拟分析，以求研究和分析所涉及的理论问题和实际问题。

实用性赋予了概率论与数理统计强大的生命力。17世纪概率论与数理统计作为学科诞生后，其方法就被英国古典政治经济学创始人佩蒂引进到社会经济问题的研究中，他提倡让实际数据说话，其对资本主义经济的研究从流通领域进入生产领域，对商品的价值量做了正确的分析。

生活中会遇到这样的事例：有四张彩票供三个人抽取，其中只有一张彩票有奖。第一个人去抽，他的中奖概率是25％，结果没抽到。第二个人看了，心里有些踏实了，他中奖的概率是33％，结果他也没抽到。第三个人心里此时乐开了花，其他的人都失败了，觉得自己很幸运，中奖的机率高达50％，可结果他同样没中奖。由此看来，概率的大小只是在效果上有所不同，很大的概率给人的安慰感更为强烈。但在实质上却没有区别，每个人中奖的概率都是50％，即中奖与不中奖。

同样的道理，对于个人而言，在生活中要成功做好一件事的概率是没有大小之分的，只有成功或失败之分。但这概率的大小却很能影响人做事的心态。

如果说概率有大小之分，那应该不是针对个体而言，而是从一个群体出发，因为不同的人有不同的信念，有不同的做事方法。把地球给撬起来，这在大多数人眼里是绝对不可能的。但在牛人亚里士多德眼里，他觉得成功做这事的概率那是100％——绝对没问题，只要你给他一个支点和足够长的杠杆。就像前面提到的抽奖一样，25％、33％和50％这些概率只不过是外界针对这个群体给出的。25％的机率同样能中奖，50％的机率也会不中奖，对于抽奖者个人而言，没有概率大小之分，只有中与不中之分。别人说做这件事相当容易，切莫掉以轻心，也许你做这件事会相当困难。大家都说做这件事相当困难，切莫心灰意冷，也许你做这件事能如鱼得水。成功与否，不在概率大小，而在于自己能否清楚地认识自己：容易的事自己是否具有做这件事必备的素质，困难的事自己是否有克服这个困难的潜质。

在工业生产中，从产品设计到工艺选定，从生产控制到质量检验，都要使用概率论与数理统计的理论与方法，从大量可能的条件组合中，通过分析试验来选定结果；在农业上，有关选种、耕作条件、肥料选择等一系列问题的解决，都与概率论与数理统计方法的应用有关；医学与生物学是概率论与数理统计方法应用最多的领域之一，人体变异是一个重要的因素，不同的人的情况千差万别，其对一种药物和治疗方法的反应也各不相同，因此，对一种药物和治疗方法的评价，就是概率论与数理统计的问题，不少国家对新药的上市和治疗方法的批准，都设定了很严格的试验和统计检验的要求；此外生活习惯、环境污染对健康的影响，也都要通过概率论与数理统计方法来分析研究；对政策的评估也需要概率论与数理统计，抽样调查已成为研究社会现象一种最有力的工具，抽样调查从其方案的制定到数据的分析，都是以概率论与数理统计的理论和方法为基础。

篇7：统计 九不准 学习心得

——学习国家统计局工作人员“九不准”规定心得体会

新年伊始，在队领队的带领下，我认真学习了《国家统计局工作人员“九不准”规定》。通过学习，我深刻地领悟到“数据质量是统计工作的生命线”这一句话的深刻含义，体会到我国家统计局尽全力提高数据质量的决心，也意识到作为一名统计工作者的重要性以及身上所肩负的使命。

统计工作是一项非常重要的基础性工作，是整个国民经济健康运行的注意监测手段，是整个国民经济社会的主要信息渠道，统计数据反映了国民经济和社会发展的总体情况。准确、全面、及时、系统的统计数据，是各级党委政府在进行科学决策和管理，制定宏观调控措施，做出科学、合理、正确决策的必要依据。准确及时是统计工作的生命，实事求是是统计工作的核心。而随着社会的发展，人们对统计数据的关注，我们统计人员的工作也越来越多的受到社会各阶层的注意，这给我们的统计工作带来了一定的动力，这也更加要求我们一定要把统计数据“搞准”、“搞实”。“九不准”规定紧紧围绕“推进依法统计，促进机构及所属单位工作人员廉洁从政，提供统计能力、统计数据质量和政府统计公信力”这一主旨，对我们今后的统计工作提出了更加严格的要求。我一定严格遵守“九不准”规定，坚决做到以下几点：

1．在采集、审核、汇总、评估统计数据和开展统计分析中绝不弄虚作假，对取得的数据结果如实上报。由于我本人主要从事规模以

于统计得来的数据，我一定会按照相关要求，在征得领导同意之后，上报给总队和相关部门。绝不会自己擅作主张，把统计信息和统计分析进行公布。对于平时撰写的任何一篇统计信息和统计分析，我一定会按照领导的批示进行投稿和公布，绝不报送给领导批示之外的单位和个人。

5．绝不利用在统计工作中知悉和掌握的内部信息谋取利益。在进行规下工业抽样调查时，统计指标一般涉及企业的财务重要指标，同时也会了解企业的生产经营策略，这些信息对企业的对手来讲无非是再好不过的一手资料。鉴于此，我绝不会为了一己私欲，不会为了谋取利益而把自己掌握的信息进行交易。我一定会本着为调查对象负责的意识，保护好相关资料和内部信息。

6．绝不在统计工作中违反工作制度和业务规范，超越职责权限，也绝不失职渎职、玩忽职守、贻误工作。作为一名公务员，我一定会遵守《公务员法》，遵从职业道德，按照工作制度和业务规范开展我的每一项工作。而且，平时注意自己的修养，绝不失职渎职，玩忽职守，也一定会争分夺秒的完成自己的每一项任务，及时上报统计数据和统计资料，绝不贻误工作。

统计是一种责任，统计是一种义务，而统计更是我的骄傲。统计工作是经济和社会事业管理的重要基础性工作，统计信息时国家宏观调控的基础。统计部门是党政领导、社会各界的参谋和助手。统计工作的职责则是正确分析和判断经济发展趋势，迅速反应给各级党政领导，为他们及时果断和有效的决策提供科学依据，因此，作为一名基

篇8：数理统计学习心得

概率论与数理统计是高等院校理工科、经管类专业一门十分重要的基础课程。它对于提高学生数学素养、加强学生对数学知识领悟和应用能力具有重要作用。因此,如何教好概率论与数理统计、如何使学生学好概率论与数理统计,是我们必须深思的一个问题。而兴趣是最好的老师、是学生学习持久不衰的动力,于是本着“教育以学生发展为本”的思想,2009-2010学年第二学期期中在河南财经学院成功学院08级学生中进行了一次问卷调查,并在问卷调查的基础上做了个别访谈,以期更深入地了解相关问题。

2 调查结果与原因分析

从问卷调查看,学生学习概率论与数理统计的兴趣不太高,学习效果也不是很理想。

2.1 调查结果

(1)30%的学生对自己概率论与数理统计的学习比较满意,近60%的学生对自己概率论与数理统计的学习不太满意;(2)有45%的学生对上不上概率论与数理统计课无所谓、不感兴趣;(3)15%的学生认为概率论与数理统计学不好的原因是该课无法吸引他们;(4)45%的学生对概率论与数理统计有畏难心理、缺乏参与意识、缺乏主动性;(5)近50%的学生认为将来工作和生活中不会用到概率论与数理统计知识或思想。

2.2 原因分析

对以上学习状况进行分析和调查,可得出导致概率论与数理统计学习兴趣低和效果差的几点原因:

(1)三本院校学生数学基础相对薄弱,对概率论与数理统计的学习产生畏难心理,这影响了部分学生学习的积极性,导致学习效果不佳,于是认为这门课难学;如此形成恶性循环,致使学习兴趣逐渐下降。另外,由于概率中用到了较多的积分知识,而积分是大一时所学的知识,有部分学得不扎实的同学已经把它遗忘,于是在碰到需要积分的知识时,脑子里一片混乱,根本就听不下去,当然不会有什么兴趣可言。(2)很多学生对概率论与数理统计的应用及其对后继专业课程的重要性缺乏了解,认为学它们没有用,因此对它们不感兴趣,不愿花时间和精力学习。(3)教师的教学手段、方法、模式,不能根据实际情况改变而改变,导致学生听不懂、不想听、不想学。

3 建议

从思想上教育学生不要畏难,相信只要坚持下来就一定能学好。在讲课方法上,对比较难懂的知识,讲授时应遵循深入浅出、循序渐进的原则。有时可适当地用身边例子讲授抽象难懂的知识,使其通俗易懂。另外,还可进一步告诉学生,小概率事件是不能轻视的,“水滴石穿”、“不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海”就是这个道理,也许你现在的努力微不足道,但只要坚持下去,不断地积累,早晚会成功的。这样一来,不仅使学生理解了小概率事件原理,还使学生紧张的学习情绪得以放松,使学生在轻松的氛围中掌握所学知识,感觉概率这门课其实并不难。

对学生进行学习目的和意义的教育,使学生对概率论与数理统计产生需要。心理学认为,学习动机是激发个体进行学习活动,维持已引起的学习活动,并使行为朝向一定学习目标的一种内在过程或内部心理状态。学习动机的一个基本成分是学习需要,要提高学生学习概率论与数理统计的兴趣,主要让学生认识到概率论与数理统计的重要性以及对自身的影响。

老师要不断的探索和研究教学方法,改变传统的教学模式,采用多种教学手段加强学生对知识的理解和掌握。在此,结合自己的教学体会和对学生学习现状的思考,总结了几点提高学生学习概率论与数理统计学习兴趣的方法。

(1)用概率统计的美去打动学生。运用数学美的观点,发掘概率统计中的统一美、方法美、结构美、奇异美,利用概率统计的美去打动学生,净化学生心灵,使学生心智得到陶冶,从而改变学习数学的枯燥局面,从而提高对数学的兴趣。

(2)因材施教,分层次教学。由于学生的数学基础差异较大,因此要想用同一把尺子要求学生,往往顾此失彼,结果两头都顾不了。另外,学生对自己学习的要求也不一样,有的学生只希望学点基本知识,能够及格、不影响后继课程的学习即可,有的学生期待能够进一步深造,自然希望能够学懂学透、全面掌握。如果仅满足前者,后者会认为太简单,食之无味;如果一味迎合后者,前者会认为难度大,很容易产生烦躁情绪,影响学习热情。因此,应采用分层次教学法。在教学内容上,对于难度很大的、仅考研要求掌握的知识,可在课外辅导时专门对基础好的或有意深造的学生讲授;在习题布置上分必做题和选作题,这样既减轻了基础差的学生的负担,又满足了基础好的学生的需要。

(3)运用案例教学法,培养学生分析问题和解决问题的能力。案例教学法具有理论联系实际的特点,可以对实际生活中的典型案例作重点剖析,以阐述一个原理,说明问题,从而加深学生对教学内容的理解,并能让学生学会用理论知识去分析、判断问题。基于案例教学法的这些特点,在概率论与数理统计教学中也可以适当引入、采取案例教学和理论教学相结合的方式,选取具有典型性、针对性、启发性和趣味性的案例,通过分析和互相讨论,调动学生的主动性和积极性,并提出解决问题的基本方法和途径。在课堂教学中,还要注意收集经济生活中的实例,并根据章节选择适当的案例进行教学,例如气象预报。水文预报和市场预测、股市分析等;在工业中,进行产品寿命估计和可靠性分析等同题,通过实例将理论教学和实际案例联系起来,理论联系实际,加强师生互动,使得学生在课堂上接触到更多的实际问题,这样就会觉得概率论很有用,使得课堂的讲解更加清晰生动,从而培养学生学习概率统计的兴趣。

(4)把传统教学与多媒体教学结合起来。多媒体技术在教育上的应用和普及,初步实现了教育的信息化和现代化。采用多媒体教学的好处是,节约了板书时间,加大了信息量,并能够使很多知识点形象化,更直观生动,富有吸引力。而对于概率论与数理统计这门课来说,还可以结合教学内容加入演示实验,可对一些随机现象进行模拟,通过演示可以让学生对知识有了更加形象的理解,也可以了解到概率方法的一些具体应用,从而调动学生学习的兴趣和积极性。

摘要：通过对目前独立院校学生概率论与数理统计学习兴趣的调查,可搞清楚学生学习兴趣的基本情况,分析造成兴趣低的原因,并提出如何提高学生的学习兴趣。

关键词：概率论与数理统计,学习兴趣

参考文献

[1]盛骤,谢式千.概率论与数理统计及其应用.第1版[M].北京:高等教育出版社,2004:14-17.

[2]周概容.概率论与数理统计.第1版[M].北京:高等教育出版社,2008:16-19.

篇9：数理统计学习心得

【关键词】概率论与数理统计 教学模式 教学改革 探究性学习

概率论与数理统计在高等院校教育体系中是颇具特色的课程，它与传统数学课程不同，旨在研究客观世界中随即不确定现象。该课程为数学学科中具有较高实用价值的分支，是高等院校各专业最重要的公共基础课，侧重点为其基本理论与方法，和与各专业相适应的实际应用，能促使学生掌握处理随机现象的基本理论方法，更是其解决实际问题能力培养的课程。所以，为满足时代发展需求，就必须改革创新其课程教育方式方法等，高度重视学生思维品质、实践能力及创新精神的培养。因此，针对具有较强独立自主性的大学生，采用探究性学习是达成此种教育目的最有效的途径，且对学生综合素质能力的提高有着重要促进作用，能加强学生的适应性和竞争力。

一、概率论与数理统计教学现状

众所周知，概率论与数理统计教学能促使学生掌握处理随机现象的基本理论方法，也是培养其解决实际问题能力的课程。理论方面：学生必须掌握其基本定义定理和解题方法；应用方面：学生务必能灵活运用所学知识，建立相关数学模型解释实际问题。由此可见，教学中其理论方法和实际应用是相辅相成，缺一不可的，但笔者经过分析研究发现教学中还是存在不少问题。

（一）理论方法与实际应用失衡

由于受应试教育影响，很多教师在讲解该课程时，侧重点始终在于讲解理论概念以及繁琐的解题技巧，严谨系统性的定理推导，和学生抽象思维及逻辑推理能力的培养。这种重理论讲解，轻实践应用的特征，其最终结果就是难以培养学生分析解决实际问题的能力，忽略了该课程实际应用性强的特点。

（二）考核内容形式的单一重复

现阶段虽然不少高等院校将其课程视为基础必修科目，不过，每个学科专业并非要求其课程知识点相同，但通常在最终考核过程中其内容形式多是单一重复，导致学生很难全方面的掌握并应用所学知识。

（三）学习方法难以适应其难度

概率论与数理统计涉及多个领域，其知识量又大又广，但介于学生学习能力和基础的不同，对于很多抽象的理论，复杂的公式，难以及时体会理解，其学习的难度也就更大。诸如此类的问题若能得以解决，该课程教学的质量和效率将得以大大的提升。

二、探究性学习实施流程

针对以上问题，笔者认为探究性学习将起到十分重要的促进作用，其更趋向于对话式教学，强化学生在其过程中进行认知和情感体验，更侧重学生主体意识及主体参与能力的培养，能进一步激发学生潜在的创造能力，便于学生进行创新和实践，更是对学生学习情感和能力培养的最佳途径。

（一）相应情境的建立

在教学中建立实际生活情境便于学生发现提出问题，问题是探究的导向，而只有进行仔细观察才能提出相应问题，这种观察分两种：有教师提供资料观察，有学生自主课外观察。其中，教师所提供资料务必吻合实际生活及学生当前专业，有较强探究可能性和指向性，从而更好激发学生的探秘癖和求知欲，提升其学习兴趣和动机。例：条件概率和乘法公式教学中，经常有学生视交事件概率为条件概率，笔者针对这一情况，通常是根据不同专业设立不同情境，以与之相符合的生活实例引导学生进行探究，区分二者的关系和区别，达到学生全面掌握其概念构建相应知识体系的目的。并且，通过这种情境的建立学生也能明白数学来自生活，促进学生将其所学灵活应用到生活中意识及能力的培养。

（二）相应探究活动

在该门课程中能进行探究性学习的内容极多，例：假设检验、数学期望与方差等皆能作为探究性学习的内容，在进行探究性学习过程中学生当遵循实际情况，选择自主或合作的方法进行探究性学习。作为探究性学习主体的学生将全程参与活动：问题的发现提出，以及假说和预期成果的提出，并以实验进行伪证、实证、总结、归纳，从而得出相关概念规律及方法。在这一过程中，学生通过教师的指导收集信息，并对其进行分析整合，不断累积相关的资料数据，学会发现提出问题，并建立相应模型解决提出的问题。同时，进行合作探究更能达到互补思维广益集思，获取更清晰更准确的概念理论，以便学生学会以理论联系实践，灵活运用类比归纳等方法进行科学探索。最后，要多角度全方位引导学生发现审视问题，让学生即便是相同问题都要提出不同的假设，就算这些假设看上去不符合常理，但其理由独到且合理就需给予鼓励，促使学生在其过程中进行深入的认知探索，形成其批判性思维和创新精神。

（三）教师的准确定位

探究性学习中学生是解决问题学习的主体，而師者仅占有指导性地位，要充分保证学生探究方案的可行，并进行合理科学的知道，并且，对于学生其过程中的困惑及需求要进行针对性指导解释。例：独立同分布的中心极限定理的探究性学习，该定理实用性极强能解决现实中各式各样的问题，教师要转变传统教学模式，通过指导点拨的形式帮助学生进行探究掌握理解该定理知识点。教师仅是学生研究信息的枢纽和组织建议者，只能通过辅助指导模式帮助学生进行探究创新。

三、结语

综上所述，探究性学习模式革新了传统教学模式，确保了教学的质量和效果，更培养了学生的创新精神和探究意识，为其今后更好适应这个快速发展的时代。

参考文献

[1]王凤英.探究性学习在概率论与数理统计教学中的应用[J].职业时空，2011，09：101-102.

[2]孙建平，吕效国，陆利平.概率论与数理统计学习策略的统计分析[J].高师理科学刊，2011，05：78-79+98.