建筑工程专业自荐信优选

建筑工程专业自荐信优选（共4篇）

篇1：建筑工程专业自荐信优选

尊 敬 的 XXX校 长 ：

一 直 以 来 ， 本 人 十 分 敬 佩 贵 校在 教 育 社 会 楝 梁 方 面 的 成 就 。 贵 校 的 学 生 往 往 给 人 一 种 谦 逊 丶 乖 巧 的 感 觉 。 上 次 幸 与 小 儿 / 小 女 ( 名 字 ) 参 观 贵 校 开 放 日 时 ， 学 生 们 知 书 识 礼 的` 表 现 令 人 印 象深 刻 。 同 时 ， 本 人 亦 非 常 认 同 贵 校 采 取 全 方 位 学习法 ， 透 过 不 同 的 主 题 及 活 动 扩 阔 学 生 的知 识 领 域 。 贵 校 坚 持 以 学 生 为 本 的 宗 旨 ， 不 断 研 究 引 入 有 效 的 教 学 法 ， 并 尽 力 发 挥 发 生 潜能 ， 一 直 让 本 人 向 往 不 已 。

小 儿 / 小 女 将 於 明 年 的 九 月 展 开 人 生 的 另 一 阶 段 的 学习历 程 。 在 众 多 学 校 中， 本 人 与 小 儿 / 小 女 均 视 贵 校 为 首 选 。 为 了 配 合 贵 校 学 生 的发 展 方 面 ， 小 儿 / 小 女 女 自 幼 便 选 读 一 些 优 质 的 课 程 以 增 广 见 闻， 从 而 亦 培 养 他 / 她 的 自 信 心 和 合 群 性 。 小 儿 / 小 女 个 性 活 泼 ， 本 身 也 具 备 不 错 的 语 言 天 份 ， 她 喜 欢 阅 读 ， 尤 其 是 英文 和 科 学 类 的 书 籍 。

我 深 信 小 儿 / 小 女 的 特 质 和 潜 能 如果 能 够 与 优 质 的 教 育 结 合 起 来 ， 将 为 贵 校 带 来 相 得 益 彰 的 效 果 。 希 望 贵 校 能 拨 冗 面 试 小儿 / 小 女 入 读 贵 校 的 资 格 ， 让 他 / 她有 机 会 度 过 一 个 充 实 快 乐 的 小 学 生 活 。

本 人 随 函 附 上 小 女 x x x 的 履 历 表 以 供 参 考 。

敬 祝

教 安

XXX家长

XXX敬上

xxxx年x月x日

篇2：建筑工程专业自荐信优选

素闻 贵校校风淳朴，办学严谨，怀作育英才之抱负，致力推动德智体群四育，学生表现出类拔萃，在社会及学界备受称誉，本人十分钦佩。

上月适值 贵校开放日，本人偕小女XXX到校参观，深感贵校学生知书达礼，才艺兼备，教师教导有方，乃一秉持崇高教学理念之优良学府。小女将於明年九月升读小学，本人冀盼小女能入读 贵校，接受全人教育。小女年幼时已参加XXX幼稚园举办之学前辅导课程，得以增进知识，培养自信及合群性格。小女聪敏好学，对语言丶艺术尤具天分，学业成绩一直名列前茅。 贵校一向?重发展多元教学，培训学生两文三语能力;跨学科教学更充分发展学生潜能。倘若小女有幸在 贵校接受启蒙训练，定必获益良多。

本人认同子女之成长发展，有赖家长与学校携手合作。知悉 贵校早年已成立家长会，如小女获 贵校取录，本人乐意参与家校活动，与学校共同肩负孩子成长发展之责任。

随函附上小女就读幼稚园之成绩单及个人资料，恳请 察阅。如蒙 贵校给予入读机会，小女定当勤奋向学，谨遵校长与老师之谆谆教诲，日後贡献社会，为 贵校争光，以报悉心栽培之恩。

敬祝

教 安

家长XXX上

xxxx年x月x日

[延伸阅读]

3大重点：

1. 贴上相片

寄自我推荐信目的，是希望能让校方提前认识小朋友，叩门阶段可能会出现同名同姓的小朋友，因此信件除了写清楚小朋友的个人资料外，必须在信上附加小朋友的相片，

2. 写明原因

第二部分，家长要简短地陈述为何要寄自我推荐信给校长?为甚麽喜欢该学校?如认同学校的教育理念，子女的性格丶兴趣特长适合学校的教学等。

3. 自我介绍

篇3：建筑工程专业自荐信优选

一、高校专业设置优选的数学模型

在对高校新设专业进行经济核算 (假设可以把专业创造的社会效益折算成经济当量) 的情况下, 对于单一专业设置方案而言, 只要学校具有足够的资源, 凡是具有经济效益 (即净现值NPV≥0) 的专业设置方案都是可行的, 可以全部设置。但是在实际情况中, 高等院校通常面临的不是设置单独一个专业, 而是设置多个专业, 高等院校投资者追求的不是单一专业的局部最优, 而是专业群的整体最优。那么此时资金总需求量很难与当时可利用的资金供应量刚好一致, 当实际的资金供应量不足以分配到全部NPV≥0的专业上时, 便不能采纳全部可行项目。高等院校必须在资源有限的情况下, 从中选择某些专业, 并放弃另一些专业 (而这另一些专业从其自身经济性上看是可行的) 。高等院校如何在资源有限的情况下, 更好对学科专业设置进行选优, 这将是一个亟待解决的问题。

1.高等院校专业设置优选的假设条件

假设1:进行高等院校专业设置优选评价, 实际上不仅仅从经济角度进行分析, 还需要考虑社会需求、发展潜力等因素, 即高校专业设置优选问题是一个多指标评价分析问题, 针对这类问题, 若采用传统的决策方法进行群决策可能导致决策者做出错误的判断, 因此可以尝试采用0-1整数规划方法加以解决。

假设2:本文所讨论的高校专业设置优选问题仅限于在独立的专业群中选择了m个专业后, 所需资金不超过资金预算额, 而在这m个专业后再任意增加一个专业后, 其所需资金必大于资金预算额。

假设3:高校分为两种类型:民办高等院校和公办高等院校, 对民办院校进行专业设置优选评价时, 可以完全按照市场经济进行评价, 对于公办院校进行专业设置优选评价时, 需要将政府补贴纳入成本考虑。同时两者所创造的社会效益可以折算为经济效益。

2.高校专业设置优选的0-1整数规划模型

为了解决高等院校专业设置的多目标优化问题, 需要建立一个通用的数学模型。首先要确定它的决策变量, 一般情况下, 可把决策变量看作n维欧氏空间En的一个点, 即:

x= (x1, x2, ∧, xn) ∈En (1)

其次是要确定目标函数, 一般地可假设有p个目标函数且都是关于决策变量的函数, 即:

f (x) =[f1 (x) , f2 (x) , ∧fp (x) ]T (2)

最后是确定约束条件。从数学角度来看, 约束条件有两种不等式约束和等式约束。可以把约束条件定义为m个不等式约束和l个等式约束:

undefined

针对本文的高等院校专业设置多目标优选模型, 其目标函数求最大值, 表示为所设置专业产生的总净收益 (包括经济效益和社会效益, 为简化计算, 可将社会效益折算为经济效益计算) , 而约束条件则根据高校资源限量 (包括教师、资金、设备等) 、社会需求等确定, 数学模型如下:

undefined

式中:S为高等院校专业项目群中被选专业所创造的年净现值之和;λ为考虑多目标后赋予第j专业的权重系数;Btj表示第j专业第t年的现金流入, Ctj表示第j专业第t年的现金流出;m表示高等院校专业项目群中的专业总数;n表示高等院校专业项目群中第j专业预测的寿命期;i0表示高等院校专业设置优选时所采用的基准折线率;xj表示0-1决策变量 (Xj取值0或1, 分别表示第j专业应该放弃或设置) ; (A/P, i0, n) 便是等额支付资金回收系数;aij为高等院校专业项目群中第j专业第i种资源的需要量;Ai为表示高等院校专业群中第i种资源的可用数量 (包括资金预算) , l为资源方面的约束条件数。

对于式 (1) 和式 (2) 所定义的高等院校专业优选的0-1型整数规划模型, 目前常采用的求解方法是隐枚举法和分枝定界法, 这类方法思路简洁, 也具有较为可行的计算机程序。但无论隐枚举法、目标值探索法和分枝定界法, 它们都需要对一定数量的专业组合可行性进行分析比较, 而后在此基础上, 寻找出最优专业组合, 但是如果可选专业数很多, 这样组合也很多, 如此这般, 导致求解过程非常复杂。因此, 本文采用遗传算法求解可以获得很好的效果。

二、遗传算法

遗传算法是模拟生物界的遗传和进化过程而建立起来的一种搜索算法, 体现着“生存竞争、优胜劣汰、适者生存”的竞争机制。遗传算法的基本思想是从一组随机产生的初始解, 即“种群”, 开始进行搜索。种群中的每一个个体, 即问题的一个解, 称为“基因”;遗传算法通过基因的“适应值”来评价基因的好坏, 适应值大的基因被选择的几率高、相反, 适应值小的基因被选择的几率小, 被选择的基因进入下一代;下一代中的基因通过交叉和变异等遗传操作, 产生新的基因, 即“后代”, 经过若干代之后, 算法收敛于最好的基因, 该基因就是问题的最优解或近优解。作为一种新的全局优化搜索算法, 遗传算法以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理以及高效、实用等显著特点, 在各个领域得到广泛应用, 取得良好效果, 并逐渐成为重要的智能算法之一[1]。

根据资源限制条件下高等院校专业优选决策问题的特征, 以及遗传算法基本原理, 现给出遗传算法解决高等院校专业优选问题的求解步骤如下:

1.选择合适的编码方式。

编码是设计遗传算法时的一个关键步骤, 除了决定个体的染色体排列形式之外, 还决定了个体从搜索空间的基因型变换到解空间的表现型时的编码方法。同时也影响到交叉算子。根据具体的优化问题选择合适的编码方法, 本文采用十进制编码来表示个体结构, 则遗传算法染色体结构可表示为undefined, 其与高等院校专业投资相对应。

2.染色体向实际决策变量值的转换。

在高等院校专业优化问题中, 决策变量被设计为0-1型变量, 即实际决策变量的取值只有2个, 它们对应着专业被选择和不被选择。而第一步确定的个体结构undefined表示的是遗传算法中的染色体, 它虽与高校设置专业数目相对应, 但并不具有完全的实际意义;其取值范围为为undefined;K限为高等院校专业设置资金总预算额。

由此可见, 在用遗传算法解决受资源限制的高等院校专业优化问题时, 决策变量的设计可根据项目投资进行, 而其余的资源限制以及社会最小需求量要求均能被作为约束条件加以检验, 以保证每次换代计算中选择的每个染色体都满足约束条件。

3.构造适应度函数。

遗传算法中使用适应度来度量群体中各个个体在优化计算中有可能达到或接近于或有助于找到最优解的优良程度。适应度较高的个体遗传到下一代的概率就较大, 反之则较小。由于本文问题的目标是求高等院校专业设置总体净收益最大, 故可将适应度定义为所选专业的总净收益值。在种群换代操作中, 每个染色体都先向实际决策变量值转换, 而后再计算相应的适应度值;同样, 每个染色体的可行性检验也都是使用与其对应的实际决策变量值。

4.选择算子。

遗传算法中的选择操作就是用来确定如何从父代群体中按某种方法选取哪些个体遗传到下一代群体中的一种遗传运算。采用基于Pareto强度值的个体排序[2]对当前种群进行非劣排序, 并分别为每个个体赋予一个拥挤距离, 采用基于拥挤比较的二元锦标赛选择来选择参与交叉的个体。同时在选择操作中采用跨世代精英保留策略, 即对于大小为N的种群, 由以上方法选择N对个体, 通过交叉和变异产生大小为的N新种群, 并与原种群组成大小为2N的临时种群, 利用拥挤比较对临时种群进行排序, 去掉较劣的个个体, 形成下一代种群。

5.交叉算子。

遗传算法中的所谓交叉运算, 是指对两个相互配对的染色体按某种方式相互交换其部分基因, 从而形成两个新的个体。交叉概率Pc的选择是影响遗传算法行为和性能的关键所在, 直接影响算法的收敛性。Pc越大, 新个体产生的速度越快, 但是遗传模式被破坏的可能性也越大, 使得具有高适应度的个体结构很快就会被破坏;Pc过小, 会使搜索过程缓慢, 以至停滞不前, 本文选择采用自适应遗传算法来确定Pc。

6.变异算子。

遗传算法中的变异运算是将个体染色体编码串中的某些基因座上的基因值用该基因座的其他等位基因来替换。变异概率Pm的选择是影响遗传算法行为和性能的关键所在, 直接影响算法的收敛性。如果变异概率Pm过小, 就不易产生新的个体结构;若变异概率Pm过大, 那么遗传算法就变成了纯粹的随机搜索过程。本文选择采用自适应遗传算法来确定Pm以及变异概率, 并设置种群更新代数N;在种群初始化后, 经过交叉、变异操作。进行种群的不断换代, 实现随机优选过程。

7.

输出最优个体及其对应的实际决策变量值, 由实际决策变量值确定被选择的项目。

三、案例分析

南京XX学院计划新增九个专业, 经预测各专业需要投资的资金现值、年成本费用、年收入如表1所示, 假设新设专业在30年内社会需求良好, 采用基准折现率 (银行长期贷款利率) 为8%, 由于资金有限, 现在只筹集到7000万元资金, 应该如何决策。

1.模型建立。

根据式 (1) 和式 (2) , 建立本案例项目群选优的0-1整数规划数学模型如下:

undefined

将表1相关数据带入式 (3) 和式 (4) , 有:

undefined

2.模型求解。

本例选择种群规模为30, 置种群更新代数N=50, 交叉概率为0.6, 变异概率为0.001。根据实际模型情况, 采用十进制编码方法表达解的结构undefined, 即, 整个计算过程用Matlab语言编制程序来实现, 通过实际编程运算, 经过50代种群更新换代得到最优解。计算结果为:

X1=1, X2=1, X3=0, X4=1, X5=1, X6=X7=X8=X9=0, 即优先增设的专业为A, B, D, E, 总净效益为706.45万元, 总投资现值为6720万元。

针对资源限制条件下高等院校专业设置优选的0-1整数规划数学模型, 本文提出了采用遗传算法进行模型求解, 该方法能利用遗传算法中随机搜索优化机制, 较快地获得最优解。由于使用了随机优化技术, 因而避免了隐枚举法或目标值探索法、分枝定界法中相当数量的专业组合可行性比较。算例分析表明, 与现有的整数规划模型求解方法相比, 遗传算法具有独到的优点, 可以作为求解资源限制条件下高等院校专业设置优选问题的一种新方法, 尤其对于民办高等院校和公办大学的独立学院进行专业设置优化具有很好的借鉴作用。

摘要：文章利用遗传算法中随机搜索优化机制, 能够较快和准确地获得高校专业设置的最优解, 提高运算效率。实例计算证明, 与现有的求解方法相比, 遗传算法具有较好的寻优效果, 以作为求解资源限制条件下高校专业设置优选的一种新方法, 尤其对于民办高校和公办大学的独立学院进行专业设置优化具有借鉴作用。

关键词：高等院校,专业设置,多目标,遗传算法

参考文献

[1]解可新.最优化方法[M].天津:天津大学出版社, 1997.

篇4：优选大字还是优选专业?

第一、高分考生优先选学校

首先，重点大学在办学实力、师资队伍、科研水平、学术氛围上，有得天独厚的巨大优势，学生能够充分享受到优质的教育资源，接收良好的教育。另外，在办学模式上更加强调“厚基础，宽专业”，强化综合素质的培养。进校后，还可以根据自己的兴趣和爱好再选专业，或者修双学位、辅修第二专业，使得自己的知识结构更加具有竟争力。

其次，重点大学的优良传统、深厚的文化底蕴、浓厚的学术氛围和良好的人文环境等对学生人格、品质及科学素养等方面的培养和塑造都有着重大影响，甚至影响学生一生的发展。

再次，就业因素也是重要原因之一。目前，随着毕业生的增多，不少用人单位门槛要求也越来越高，第一学历有的要求“985工程”或“211工程”院校毕业。学校的品牌效应也是考生和家长所考虑因素之一。

第二、扶高分考生优先选专业

首先，选专业就是选职业。从某种意义上说，毕业后所从事的职业一般情况下与他所学的专业有着很大关系。特别是一些当下所谓的。热门‘专业，颇受考生和家长的青睐。

其次，学习兴趣和爱好。兴趣与爱好是学习原动力，选择一个自己喜欢的专业，并打算将来可以作为自己人生事业来做的专业，无疑会给自己的大学生活增添学习的乐趣，也不会日后产生。入错行。的感叹。

再次，专业实力。尽管重点大学优势专业众多，但并非所有专业都全国一流。选择某些专业排名靠前的学校更能受到该领域良好的专业教育，学习到更扎实的专业知识，为将来的发展可以奠定基础。

第三、中等分数考生尤其要注重选学校

这里指在一般院校录取分数线上下的考生，这部分学生无论是高考竞争还是今后的就业出路、社会竞争能力以及“可持续发展”性相对前两类学生要弱一些。所以，选择一所地理位置“不好”，所设专业又不“热”的学校，被录取的几率就会增大，甚至还能提高一个录取批次。一般院校办学水平差距较大，有办学时间长、办学实力相对较强的一般本科院校，有升格的本科院校，还有合并的院校等，填报志愿时，选学校显得更为重要。要充分了解报考学校的办学历史、办学水平、特色专业及学位点情况等等。

第四、分数低的考生要注重专业及实用性

对于高职高专分数层次的考生，选择一门实用性强的专业血该是首选。结合当前社会相关产业领域对人才的需求。来选择自己喜欢的专业，为将来就业学习一技之长。