昆山买房用户信息（通用3篇）
篇1：昆山买房用户信息
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篇2：昆山买房用户信息
1 定量测绘
科学采集池塘平面定位数字化数据, 实践探索了高斯平面坐标数据处理格式。按比例进行池塘定量测绘, 科学选择测绘池塘, 按测绘专业要求精确定位拐点, 布设测绘点, 采用专用GPS高分辨卫星遥感定位, 采用网络RTK池塘轮廓点动态实时测量方式, 确保精度达到厘米级, 采用池塘测绘面积CORS计算方法, 做好测绘面积的统计工作。完成1 529口养殖池塘 (其中包括全市在线监测系统养殖池塘36只) 和19个湖泊的定量测绘工作。
利用GPS接收机对养殖池塘塘口上檐四角、各边转弯处进行经纬度坐标和高斯平面坐标2类数据采集, 对湖泊河流入口处、转弯处、出口处等特征点进行经纬度坐标和高斯平面坐标2类数据采集。
利用ARCGIS、AUTOCAD等专业软件, 对9 098口养殖池塘, 对照2013年航空影像及区镇和村标注纸质图, 采用高斯平面坐标数据处理格式, 进行影像上塘口边界平面定位数字化数据采集。
2 调查统计
准确采集池塘渔业生产基本信息数据, 示范探索了水产养殖面积遥感监测试点工作。科学编制调查统计技术设计, 采用实地调查、电话调查、原始资料查询的方式, 全面调查好各镇、村、养殖户姓名、身份证号、联系方式, 劳动力、养殖种类、养殖品种、微孔增氧机、叶轮式增氧机、水车式增氧机、自动投饵机、生产用房、管理用房等渔业生产基本信息, 对所有塘口进镇入村, 必要时入户进行工作底图确认, 并形成电子表格。结合好目前池塘变迁和土地规划, 以昆山地理信息为基础, 对塘口全部进行科学编号, 为图层标注积累好数据, 为全方位实现渔业生产的智能化管理积累好数据。
根据调查过程中存在的问题, 对全部池塘调查统计的数据进行技术分析和技术处理, 尽量保证数据的科学性和准确性。
对技术分析处理数据按要求进行数据格式转换, 确保数据导入格式准确。
对未测绘池塘进行影像判读数据采集, 利用昆山已有的、分布均匀的6个I级GPS控制点进行任务区内GPS 84坐标系转换为昆山地方坐标系的7参数求解, 再利用获得的7参数对任务区内另外3个I级GPS控制点进行检测, 保证7参数求解的正确性。完成全市11个区镇8.33万亩10 627个塘口的渔业生产基本信息调查统计和数据采集工作。
3 图层标注
填补池塘昆山地理信息资源空白, 示范探索了养殖池塘陆地上图工作。
确定好图层分级标注格式, 采用软件开发方式, 按池塘编号对姓名、所在乡镇、主养品种、养殖水面面积5类属性进行池塘渔业生产基本信息的图层自动标注, 确保图层标注与昆山地理信息资源相对应。
塘口编码采用国标编码制, 省市镇码为拼音首字, 村码为数字双码, 塘口码为数字4码。完成全市10 627个塘口的图层标注。
4 系统开发
充实完善昆山渔业管理信息系统, 示范探索了渔业智能化发展的方式和途径。
基于昆山地理信息在线影像的Web GIS开发, 加强池塘空间数据与属性数据库开发, 强化统计分析功能开发, 建立渔业生产基本信息数据库和实现关系数据库的数据输入及导入功能, 进行池塘底图制作, 加强测绘池塘影像面积估算与误差分析统计、池塘影像面积修正模型构建和池塘影像面积估算与修正, 采用测绘数据对昆山地理信息计量数据的面积系统校准方式, 确保实际养殖占地面积、养殖土地面积和养殖水面面积的相对正确;进行电子工作底图制作, 采用了昆山地理信息数据对测绘数据经纬度反系统校准方法。进行调查工作数据处理 (数字化) , 确保图层标注与昆山地理信息能对应一致。全面支持市、镇、村、基地、养殖户、池塘、品种、渔业生产管理用房和渔业机械装备等渔业生产基本信息的全方位分类统计、图标显示并具备查询功能, 支持标注图层全方位查询和分类统计查询功能。
实现基于网络端的昆山市全部池塘和19个湖泊信息的全方位管理, 以Visual Studio 2012为开发平台、ASP.NET为主要编程语言、SQL Server 2008R2为数据库。
借助Arcgis api for javascript实现基于Web GIS的所有池塘和湖泊的多条件信息查询、统计及空间定位。以昆山市遥感影像和地形图为底图, 以Arcgis Server发布的池塘和湖泊的地图服务为查询图层, 以文件地理数据库存储池塘和湖泊的空间信息。
建设池塘地理信息系统, 为科学采集数据进行了示范探索, 在全面采集池塘养殖生产基本信息的基础上, 全面完善好水产品质量安全可追溯的基础数据, 并建立了池塘养殖历史数据库, 实现了历史数据资料的智能化管理。为提高科技推广效能建设搭建了管理平台, 能更直观明了、全面合理、统筹兼顾、高效及时地组织开展好本地区病害测报、疫病防控、突发事件应急控制调度、项目组织实施、水产品安全质量追溯等科技推广工作。为制定惠渔富民政策提供了科学的依据, 在实现全市10万亩特种水产养殖基地、渔业机械化水平、池塘养殖条件和渔业产业结构4类数据信息报告的同时, 可分不同层次对池塘养殖生产情况提出针对性专题信息报告。
篇3：安卓用户，谨防信息失窃
为避免更多安卓设备用户进入或点击该虚假应用程序商店，赛门铁克提出三点建议：
使用安卓系统设备的用户应对来源不明的电子邮件及其链接保持高度警惕；
一定要从可信的、广为人知的应用程序提供商那里下载相关应用；
在设备上安装安全工具，例如：诺顿手机安全软件或赛门铁克手机安全软件。