关于云的谚语（共13篇）
篇1：关于云的谚语
1、日出红云升，劝君莫远行;
2、云从东南来，下雨不过响
3、天上钩钩云，地上雨淋淋(钩卷云)
4、黑猪过河，大雨滂沱。(大块碎雨云)
5、早晨东云长，有雨不过晌。
6、早晨棉絮云，午后必雨淋。
7、云从东南涨，有雨不过晌
8、西北来云无好货，不是风灾就下雹
9、馒头云，天气晴。(淡积云)
10、鱼鳞云，不雨也风颠
11、天上跑台云，地上雨淋淋。
12、晚若西北明，来日天气晴
篇2：关于云的谚语
骏马跑千里，银燕入云霄——远走高飞
蓝天上的白云——自由自在
蓝天上的云彩——随风飘
六月的云，八月的风——难捉摸，捉摸不定
六月的云，少女的心——变化多端
满天浮动的云霞——经不起风吹雨打
七仙女走娘家——云里来;雾里去
强盗上了云头星——偷天换日
孙猴子半天云里打眼罩——站得高，看得远，登高望远
篇3：关于相似云的模糊综合判别
云的形成演变是大气中错综复杂的物理过程的具体表现之一，也是预示未来天气变化的重要征兆。云的形状多种多样，瞬息万变，绚丽多彩。当它的特征不明显不典型，尤其是在演变过程中，某种云既没有完全失去原来云的特征，又没有完全具备另一种云的特征，介于两种之间时，既像这种云又像那种云，处于相似状态，我们称为相似云。比如Ac(高积云)与Sc(层积云)，布满全天的Cb(积雨云)与Ns(雨层云)，Fn(碎雨云)、Fc(碎积云)与Fs(碎层云)，As op(蔽光高层云)与Ns等。有时，某种云并不一定按照发展演变规律向另一种云过渡，可能因其他原因(如云在天边、光线暗淡等)与别的云相似。在这种情况下，要判断云状就会有一定的困难，特别是缺乏经验的观测员就更加难以决断。为此，用模糊综合评判原理对相似云进行综合评判，可以得出较为合理的结论。
1 相似云与模糊集的建立
在地面气象观测中，区别相似云的主要依据是从云的组成结构、外形特征、光泽颜色、历史演变情况、伴随出现的天气现象，以及气象要素变化等诸方面因素来进行综合识别、判定。由此，可以建立相似云的影响因素模糊集W为：
W=(云的高度，云的结构，云块大小，云底排列，云的亮度，降水强度，光学现象)
经过统计试验，结合专家经验，确定相似云的各影响因素的权重模糊集U为：
另外，设相似云的观测对象模糊集V=(像A云，又像B云)，R为U到V的模糊映射过程中的模糊关系集。
2 单人观测时的模糊综合评判
为了使相似云的模糊关系集R更接近于人的思维过程，可采用语气算子Hλ=0.5λ来实现。因此，对相似云的每个影响因素都可采用“极像、很像、较像、似像非像、不太像、不像、极不像”七个语气算子来描述。当时，为极像;当时，为很像;当时，为较像;当λ=1时，为似像非像;当λ=2时，为不太像;当λ=4时，为不像;当λ=6时，为极不像。于是，可以建立相似云的语气算子模糊集N为：
实例1：通过08大气探测一班的某位学生在2009年12月24日10时30分看云时，对当时天空出现的云状进行判别，究竟是Ci，还是Cs?
设相似云的测量对象元素模糊集V=(Ci,Cs)，而每个元素又具有：云的高度、云的结构、云块大小、云底排列、云的亮度、降水强度、光学现象等七种感官测量属性，则其元素属性因子模糊集W为：
W=(云的高度，云的结构，云块大小，云底排列，云的亮度，降水强度，光学现象)
经过统计试验，结合专家经验，赋权之后，可以得到含权因子模糊集U为：
当该同学作如下思考时：(1)从云的高度上看，很像卷云，又较像卷层云;(2)从云的结构上看，很像Ci卷云，也很像Cs卷层云;(3)从云块大小上看，较像Ci，又很像Cs;(4)从云底排列情况看，较像Ci，又很像Cs;(5)从云的亮度上看，较像Ci，又很像Cs;(6)从云的降水强度看，较像Ci，也较像Cs;(7)从云的光学现象上看，似像非像Ci，但很像Cs。具体如表一所示。
于是，可以建立相似云的模糊关系集R为：
所以，由相似云的含权因子模糊集U和模糊关系集R，可以得到相似云的观测对象模糊综合评判V为：
因此，综合评判结论是：天空某一层云属于Cs。
此综合评判结论，与当时实习指导老师观测的结论相一致，也符合客观实际。
实例2:07大气探测一班的某学生于2010年4月1日10时15分看云时，对当时天空出现的某一云层进行识别，对究竟是Fn还是Fs作出判断。
设相似云的测量对象元素模糊集V=(Fn,Fs)，而每个元素又具有：云的高度、云的结构、云块大小、云底排列、云的亮度、降水强度、光学现象等七种感官测量属性，则其元素属性因子模糊集W为：
W=(云的高度，云的结构，云块大小，云底排列，云的亮度，降水强度，光学现象)
经过统计试验，结合专家经验，赋权之后，可以得到含权因子模糊集U为：
该同学作如下思考时：(1)从云的高度上看，很像Fn，又极像Fs;(2)从云的结构上看，极像Fn，又很像Fs;(3)从云块大小上看，极像Fn，又很像Fs;(4)从云底排列情况看，极像Fn，又很像Fs;(5)从云的亮度上看，很像Fn，又极像Fs;(6)从云的降水强度上看，很像Fn，又极像Fs;(7)从云的光学现象看，很像Fn，也很像Fs。具体如表二所示。
于是，可以建立相似云的模糊关系集R为：
所以，由相似云的含权因子模糊集U和模糊关系集R，可以得到相似云的观测对象模糊综合评判V为：
因此，综合评判结论是：天空某一层云属于Fn。
此综合评判结论，与实训指导老师和南昌市气象台观测的结论相一致，也符合客观实际。
3 多人观测时的模糊综合评判
实例3:08大气探测一班六位同学于2009年1 2 月31日10点45分看云时，对天空某一云层判断，究竟是Ac tra，还是Sc tra?
设相似云的测量对象元素模糊集V=(Ac tra,Sc tra)，而每个元素又具有：云的高度、云的结构、云块大小、云底排列、云的亮度、降水强度、光学现象等七种感官测量属性，则其元素属性因子模糊集W为：
W=(云的高度，云的结构，云块大小，云底排列，云的亮度，降水强度，光学现象)
经过统计试验，结合专家经验，赋权之后，可以得到含权因子模糊集U为：
表三是6名学生在观测天空云层既像透光高积云A，又像透光层积云B时的记录。
由上述实训记录和语气算子模糊集N，可以得到相似云的元素属性因子平均模糊集为：
所以，再由相似云的元素属性因子平均模糊集WA和WB，可以构成相似云的模糊关系集R为：
最后，再由相似云的含权因子模糊集U和模糊关系集R，可以得到相似云的观测对象模糊综合评判V为：
因此，综合评判结论是：天空某一层云属于Ac tra。
此综合评判结论，与实训老师和南昌市气象台观测的结论相一致，也符合客观实际。
实例4:07大气探测二班学生八位同学于2010年3月31日16点45分看云时，对天空出现的某一云层究竟是Cb cap还是Ns作出判断。
设相似云的测量对象元素模糊集：V=(Cb cap,Ns)，而每个元素又具有：云的高度、云的结构、云块大小、云底排列、云的亮度、降水强度、光学现象等七种感官测量属性，则其元素属性因子模糊集W为：
W=(云的高度，云的结构，云块大小，云底排列，云的亮度，降水强度，光学现象)
经过统计试验，结合专家经验，赋权之后，可以得到含权因子模糊集U为：
U=(0.15 0.20 0.30 0.05 0.10 0.10 0.10),
采用第c种模型建立U到V的模糊关系集R。
表四是8名学生在观测天空某一云层既像积雨云A,又像雨层云B时的实训记录。
由上述实训记录和语气算子模糊集N，可以得到相似云的元素属性因子平均模糊集为：
所以，再由相似云的元素属性因子平均模糊集和，可以构成相似云的模糊关系集R为：
最后，再由相似云的含权因子模糊集U和模糊关系集R，可以得到相似云的观测对象模糊综合评判V为：
因此，综合评判结论是：天空某一层云属于Cb cap。
此综合评判结论，与实训老师南昌市气象台观测的结论相一致，也符合客观实际。
4 结束结
模糊综合评判原理为：根据相似云判别依据建立元素属性因子模糊集W，统计试验、专家经验，确定相似云的影响因素的权重模糊集U=(0.15 0.200.30 0.05 0.10 0.10 0.10)，以观测员对相似云作出的“极像、很像、较像、似像非像、不太像、不像、极不像”七个语气算子建立相似云的语气算子模糊集N，采用第c种模型建立U到V的模糊关系集R。运用这种模糊综合评判原理对相似云进行综合评判，无论是某个人观测还是集体观测相似云，都与有经验观测员的观测结果比较符合，可以作为一种判别相似云的方法。
参考文献
[1]中国气象局.地面气象观测规范[M].北京:气象出版社,2009.
[2]李小荣.用模糊数学理论对教师课堂教学进行综合评价[J].江西师范大学学报(自然科学版),2001,(12).
[3]梁保松.模糊数学及其应用[M].北京:科学出版社,2008.
篇4：关于云的猜想
在Windows Azure的早期预览版本中，开发人员不仅可以通过“云”在企业数据中心创建应用程序，更可以跨域PC、网络，以及手机开发应用。微软高级副总裁罗伯特•马格里亚(Robert Muglia)称，这是微软16年来最重要的计划，“这项计划比以前任何人所尝试过的任何事情都要宽广得多。”
我们且不管微软是否能在当前的云竞争中取胜，也不管何时我们才能真正地将应用转向云端。但是透过微软此次重大宣布Azure，有一点我们可以断定: 由于微软这个世界最重要的系统软件厂商的正式介入，人类信息文明的路径已经发生了极为深刻的变化。在经历了Wintel计算、网络计算以后，人类的信息文明现在正向云计算时代发展。
历史告诉我们，技术的进步从来都伴随着产业、应用和相应上层建筑的广泛改变。正在到来的云计算会给人类的信息文明带来何种变化呢？借微软发布“云”的机会，我们不妨猜想一下未来的样子。
我们可以这样设想，今后，不论是企业还是个人，云应用程序将被广泛使用，企业和个人的数据都存在云端。个人和企业通过电脑、手机等各种设备随时随地与云联接在一起，云计算就像今日的电一样，一旦云发生故障，业务就被迫停止运行。
数据和钱一样，是企业和个人的重要资产。所以，云安全将是个极其重要的问题，其重要性，相当于今天的银行业务。由此可以猜想，未来政府甚至国际社会一定需要，也一定会形成类似于银行管理与监管的一系列复杂的法律体系，约束云，保障个人与企业的云利益。
其次，由于企业越来越倾向于在云端运行各种应用和存放数据资产，而云又受到法律制约，由政府和国际社会监管，云计算的成本、可靠性、可用性与可扩展性均在理论上高于今日的企业计算。由此可以猜想，现在每个企业自已建立数据中心的模式将发生很大变化，这些数据中心有可能渐渐退出历史舞台。
与之相关联，今日构成IT利润主体的服务器产业也将发生变化，在云计算普及的情况下，理论上，今日的服务器和存储系统也会变得没有太大的用处，或将退出历史。
最后，由于软件要运行在云端，现今的软件产业形态也将发生巨大变化。软件企业的主要业务将是在云上开发和运行各种基于云应用的系统。软件业将由现今独立的产业门类变成附属于云企业的外围产业。由此可以猜想，未来软件企业与云企业的关系可能类似于现在电信运营商与增值服务商的关系。
篇5：关于云的谚语和意思
二、“云钩向哪方，风由哪方来”：云钩指的是钩卷云的尾部，出现在高空，有时上端有小钩，也有排列成行的。上端小钩所指，是高空风的方向，而高空风往往又与地面相联，所以根据云钩方向大体可测知风的来向。
三、“江猪过河，大雨滂沱”：江猪指雨层云下的碎雨云，出现这种云，表明雨层云中水汽很充足，大雨即将来临。有时碎雨云被大风吹到晴天无云的地方，夜间便看到有像江猪的云飘过“银河”，也是有雨的先兆。
四、“棉花云，雨快临”：棉花云指絮状高积云，出现这种云表明中层大气层很不稳定，如果空气中水汽充足并有上升运动，就会形成积雨云，将有雷雨降临。
五、“天上灰布悬，雨丝定连绵”：灰布云指雨层云，大多由高层云降低加厚蜕变而成，范围很大、很厚，云中水汽充足，常产生连续性降水。
六、“云往东，车马通;云往南，水涨潭;云往西，披蓑衣;云往北，好晒麦”：根据云的移动方向来预测阴晴，云向东、向北移动，预示着天气晴好;云向西、向南移动，预示着会有雨来临。云的移动方向，一般表示它所在高度的风向。这一谚语说明的是云在低压内不同部位的分布情况。它适用于密布全天、低而移动较快的云。
七、“乌云接落日，不落今日落明日”：指太阳落山时，西方地平线下升起一朵城墙似的乌云接住太阳，说明乌云东移，西边阴雨天气正在移来，将要下雨。一般来说，如接中云，则当夜有雨;如接高云，则第二天有雨。但如西边的乌云呈条块状或断开，或本地原来就多云，那就不是未来有雨的征兆了。
八、“西北天开锁，明朝大太阳”：指阴雨天时，西北方向云层裂开，露出一块蓝天，称“天开锁”。这说明本地已处在阴雨天气系统后部，随着阴雨系统东移，本地将雨止云消，天气转好。
九、“太阳现一现，三天不见面”：指春、夏时节，雨天的中午，云层裂开，太阳露一露脸，但云层又很快聚合变厚，这表明本地正处在准静止锋影响下，准静止锋附近气流升降强烈、多变。上升气流增强时，云层变厚，降雨增大;上升气流减弱时，云层变薄，降雨减小或停止;中午前后，太阳照射强烈，云层上部受热蒸发，或云层下面上升气流减弱，天顶处的云层就会裂开。随着太阳照射减弱，或云层下部上升气流加强，裂开的云层又重新聚拢变厚。因此，“太阳现一现”常预示继续阴雨。这句谚语和“太阳笑，淋破庙”“亮一亮，下一丈”等谚语类同。
十、“天上鲤鱼斑，明天晒谷不用翻”(瓦块云，晒煞人)：鲤鱼斑是指透光高积云，产生这种云的气团性质稳定，到了晚上，一遇到下沉气流，云体便迅速消散，次日将是晴好天气。但是，如果云体好像细小的鱼鳞，则是卷积云，这种云多发生在低压槽前或台风外围，近期会刮风或下雨，所以又有“鱼鳞天，不雨也风颠”的谚语。
十一、“天上钩钩云，地下雨淋淋”：钩钩云气象上叫做钩卷云，它一般出现在暖锋面和低压的前面，钩卷云出现，说明锋面或低压即将到来，是雨淋淋的先兆。但是，雨后或冬季出现的钩钩云，则会连续出现晴天或霜冻，所以又有“钩钩云消散，晴天多干旱”，“冬钩云，晒起尘”的谚语。
十二、“炮台云，雨淋淋”：炮台云指堡状高积云或堡状层积云，多出现在低压槽前，表示空气不稳定，一般隔8～10小时左右有雷雨降临。
篇6：云的谚语
天上钩钩云，地上雨淋淋。
天有城堡云，地上雷雨临。
天上扫帚云，三天雨降淋。
早晨棉絮云，午后必雨淋。
早晨东云长，有雨不过晌。
早晨云挡坝，三天有雨下。
早晨浮云走，午后晒死狗。
今晚花花云，明天晒死人。
空中鱼鳞天，不雨也风颠。
天上豆荚云，不久雨将临。
天上铁砧云，很快大雨淋。
老云结了驾，不阴也要下。
云吃雾有雨，雾吃云好天。
云吃火有雨，火吃云晴天。
乌云接日头，半夜雨不愁。
乌云脚底白，定有大雨来。
篇7：云的谚语精选
2、云绞云，雨淋淋。
3、云结亲，雨更猛。
4、云在东，雨不凶。
5、鱼鳞云，不雨也风颠。
6、屏山出云，不用问神。
7、乌龙打坝，不阴就下。
8、早看东南，晚看西北。
9、云低要雨，云高转晴。
10、黑云接驾，不阴就下。
11、日晕三更雨，月晕午时风。
12、晚看西北黑，半夜看风雨。
13、西北黄云现，冰雹到跟前。
14、西北起黑云，雷雨必来临。
15、乌云接日高，有雨在明朝。
16、今晚花花云，明天晒死人。
17、日落红云升，来日是晴天。
18、低云不见走，落雨在不久。
19、早晨棉絮云，午后必雨淋。
20、红云变黑云，必有大雨淋。
21、早晨浮云走，午后晒死狗。
22、日落云里走，雨在半夜后。
23、早晨云挡坝，三天有雨下。
24、有雨天边亮，无雨顶上光。
25、日落乌云涨，半夜听雨响。
26、西北恶云长，冰雹在后晌。
27、日出红云升，劝君莫远行。
28、云从东南来，下雨不过响。
29、云自东北起，必定有风雨。
30、云吃雾有雨，雾吃云好天。
31、早起浮云走，中午晒死狗。
32、云自东北起，必有风和雨。
33、云从东南涨，有雨不过晌。
34、乌云接日低，有雨在夜里。
35、云吃火有雨，火吃云晴天。
36、黑云是风头，白云是雨兆。
37、乌云脚底白，定有大雨来。
38、西虹跨过天，有雨在眼前。
39、天色亮一亮，河水涨一丈。
40、乌云接日头，半夜雨不愁。
41、老云结了驾，不阴也要下。
42、天有城堡云，地上雷雨临。
43、黑云起了烟，雹子在当天。
44、日落云里走，地雨半夜后。
45、晚若西北明，来日天气晴。
46、晚上西北暗，有雨还有闪。
47、天上铁砧云，很快大雨淋。
48、早怕南云漫，晚怕北云翻。
49、早晨东云长，有雨不过晌。
50、暴热黑云起，雹子要落地。
51、黑黄云滚翻，冰雹在眼前。
52、天上跑台云，地上雨淋淋。
53、朝有破紫云，午后雷雨临。
54、馒头云，天气晴。(淡积云)
55、早上红云照，不是大风便是雹
56、天有不测风云，人有旦夕祸福。
57、早上红云照，不是大风便是雹。
58、棉花云，雨快临。(絮状高积云)
59、西北来云无好货，不是风灾就下雹
60、日落西山一点红，半夜起来搭雨蓬
61、鱼鳞天，不雨也风颠。(卷积云)
62、炮台云，雨淋淋。(堡状高积云)
63、天上灰布云，下雨定连绵。(雨层云)
64、黑猪过河，大雨滂沱。(大块碎雨云)
65、天上钩钩云，地上雨淋淋。(钩卷云)
66、天上花花云，地上晒死人。(毛卷云)
67、火烧乌云盖，大雨来得快。(积雨云)
68、月亮生毛，大雨冲壕(“毛指晕或华”)
篇8：关于云的谚语
1.并列助词「に」
在并列助词中, 「に」不仅表示单纯的事物的列举, 还含有事物的累加, 特别是同类事物的累加的语气。经常在名词或准体助词“の”之后出现。如例 (1) 。
例 (1) ごはんに味噌汁にお新香だけの朝食だった。
例 (1) 中使用「に」将早餐的内容连接起来, 不仅单纯的表示“早餐有米饭和酱汤还有咸菜”, 更暗含三种食物可相互搭配之意。同样用法的还有「おせんにキャラメル」、「お茶に弁当」等句, 经常在推销产品时被商家使用。
2.并列助词「と」
将语句单纯并列的助词中, 「と」最具有代表性, 且被广泛使用。主要用于名词句的列举。接在名词或相当于名词词性的语句后。例如:
例 (2) 中学生と高校生と大学生を対象とする。
(3) 字を書くのと計算するのは大嫌いだ。
但根据以上所阐述的「に」与「と」的用法, 无法清楚的解释由于助词使用的不同, 「提灯に釣鐘」、「月と鼈」在意思方面所暗含的差异。下面笔者将以日语谚语为语料库, 探求并列助词「に」和「と」在使用上的差别。
二、从日语谚语探究并列助词「に」と「と」的异同点
谚语是人们从共同的生活经验、知识中总结提炼出来的, 经过了长时间的形成与发展, 是人们智慧的结晶。多数谚语都简短易记、言简意赅, 且表意传神往往一针见血。因为广为流传所以表达正确, 适合用做于语学研究的语料库。本文为分析并列助词「に」与「と」的异同, 借从《岩波谚语辞典》中提取了所有含有并列助词用法「に」与「と」的谚语。包含并列助词「に」的谚语共29条, 包含并列助词「と」的谚语共59条。笔者通过对两者的含义、用法、谚语的起源、使用程度等因素进行分析和对比, 得出以下用法。
1.「に」の用法
(1) 强调对事物进行累加, 多用「に」, 这里的「に」与「それに」或?そのうえに?的用法相通。例如:
例 (4) 盗人に追い銭;例 (5) おんぶに抱っこ;例 (6) 弱り目に祟り目;例 (7) 鬼に金棒;例 (8) 重荷に小付け。
例 (4) 的意思是先被别人偷了钱还要多付已经付清的账, 比喻雪上加霜, 用「に」将不好的事进行累加。例 (5) 将「おんぶ」 (背) 和「抱っこ」 (抱) 两个动作累加, 表示既让人背又让人抱, 得寸进尺的含义。例 (6) 的「弱り目」和「祟り目」都表示“倒霉的时候, 走背运的时候”, 将两者进行累加, 表示祸不单行的含义。例 (7) 中, 「鬼」与汉语的“鬼”的意思不同, 在日语里「鬼」可以作为接头词表示强悍的, 勇敢的意思。此谚语则表示让已经非常强悍的鬼再拿上狼牙棒, 与汉语中的“如虎添翼”意思相同。例 (8) 表示「重荷」 (重担) 再加上「小付け」 (小行李) , 负担重重的意思。
(2) 列举两个在性质或意思上有明显关联的事物, 从而通过列举进行对照和对比, 将两者进行统一。也就是说将具有协调性的两者进行搭配, 从而形成一个整体。例如:
例 (9) 梅に鶯;例 (10) 牡丹に唐獅子;例 (11) 桐に鳳凰;例 (12) 竹に虎;例 (13) 東男に京女。
上述例句都是通过将两者进行组合和搭配来寻求得到统一的美感。比如, 例 (9) (10) 将「梅」和「鶯」、「牡丹」和「唐獅子」这些吉祥美好的东西搭配在一起, 表示配合得当, 陪衬得体的意思。例 (11) (12) 是日本家徽的名字。这里用「に」将前后事物进行连接, 通过两者的搭配来体现家徽的整体特征。例 (13) 中「東男」指江户即关东男子, 「京女」指京都女子, 关东男子身材魁伟, 京都女子温柔美丽, 意为“男子数关东, 女子数京都”。也就是说前后事物的关联性很强, 提及前者, 自然联想到后者。且两者非常相配, 可以成为一个整体时用「に」连接最为合适。
例 (14) 提灯に釣鐘;例 (15) 霞に千鳥。
「提灯に釣鐘」有不搭对儿、无法相提并论以及单相思的诙谐表现等两个意思。从这条谚语的语源来说, 在日本人的思维认知中提灯与吊钟外形非常的相似, 所以想要将两者进行比较或搭配, 但又因为其重量相差悬殊, 所以非常遗憾无法进行搭配。也就是说「提灯に釣鐘」这条谚语暗含着想要将「提灯」和「釣鐘」作为一个整体来处理的强烈愿望。此时, 用强调搭配感的并列助词「に」来连接非常恰到好处。
2.「と」の用法
(1) 并非仅表示单纯的并列, 表达事物乍一看毫无关联, 但彼此确实有某种相似点。但是, 「と」在二者搭配并统一的用法上远不及「に」。
例 (16) 月と鼈;例 (17) 女心と秋の空;例 (18) 医者と味噌は古いがよい;例 (19) 春の雪と叔母の杖は怖くない。例 (16) 比喻虽然有极小的相似点, 却相差悬殊。江户时代后期的随笔《嬉游笑览》中, 甲鱼的汉子表记是「団魚」, 因为甲鱼的壳是圆的, 江户时代更是有别名将其称作「マル」。另一方面, 虽然一轮圆月也是圆的, 但是一般人不会将两者联系起来, 也就是说两者的圆是有天壤之别, 完全不可相提并论。这里的月亮与甲鱼乍一看毫无关联, 实际上有“圆“这一微小的相似点。也就是说, 「と」不仅表示单纯事物的并列, 还暗含着两者存在着某种相似点。
(2) 强调事物极端的对立。也常使用「と」。例如:
例 (20) 鷺と烏;例 (21) 雪と墨;例 (22) 飴と鞭;例 (23) 聞くと見るとは大違い。例 (20) (21) 在颜色上形成反差和对立, 将“白鹭与乌鸦”, “白雪和墨汁”进行对比, 形容颠倒黑白, 截然相反。例 (22) 将吃糖时的幸福感和被鞭笞时的疼痛感进行对比, 比喻普鲁士政治家对社会主义者既有让步又有镇压的软硬兼施的政策。例 (23) 字面意思是“听见的与看见的有很大反差”, 用「と」将两者连接起来, 表示两者的对立恰到好处。也就是说, 通过列举两事物, 揭示两事物极端的对立情况, 以两者的差异为问题点的时候, 经常使用「と」来连接两事物。而「に」没有这样的用法。
三、结语
综上所述, 当强调事物累加列举, 和将具有无法割舍的关联性很强的两者进行搭配时多用「に」。而与此相对, 「と」多用于表示列举的事物有微小的相似点, 或者表示列举的事物处于极端对立的情况。为了更加正确的掌握并列助词「に」与「と」的用法, 还需多理解日本文化以及日本人的思维习惯。
参考文献
[1]時田昌瑞.岩波ことわざ辞典.岩波書店，2003.
[2]刘金钊.日语助词、助动词.西安交通大学出版社, 2002.
[3]松村明.日本文法大辞典.明治書院，1981.
[4]鈴木忍.教師用日本語教育ハンドブック助詞の諸問題1.凡人社, 1978.
篇9：关于云的第三条道路
8月的最后一天，由于2个多月之前的右脚脚趾骨折伤势未愈，而不得不带着黑色固定支架的帕特·基辛格，一瘸一拐地走上了VMworld 2016现场的舞台，这是他作为VMware的CEO所参加的第5次VMworld大会。
与此同时，在去年10月宣布以670亿美元的代价并购EMC公司的现任戴尔公司董事会主席兼CEO迈克尔·戴尔，正坐在后台的VIP休息室里，跟IBM高级副总裁Robert LeBlanc谈笑风生。
Robert目前主要负责IBM的云业务，这条以Softlayer为核心构架起来的全新业务线，正被蓝色巨人寄予厚望。在大约20分钟之后，Robert和迈克尔·戴尔都作为特别来宾先后登上舞台，和帕特·基辛格做了一场“访谈”。
明天的明天
此次VMworld大会的主题被设定为“be_TOMORROW”，因此，帕特·基辛格对VMware的“明天”投入了更多热情去解读，甚至反复强调：向前看！面向未来！
关于趋势，他举了两个意味深长的例子：
一、在云计算刚刚诞生的2006年，当时全球2900万项IT工作负载中，仍有98%是在传统IT上完成的，而在云里的只有2%，且全部都是公有云；到了2011年，全球的IT工作负载增加到了8000万项，其中在传统IT、公有云、私有云的分布比例为87%、7%、6%；2016年的这几项数据为，1.6亿项，73%、15%、12%。
问题来了，什么时候传统IT和云的比例才能达到五五开？帕特·基辛格开玩笑说，他的专家团队不仅预测到了这个时间点会在2021年出现，而且还精确到了分钟——在太平洋时间2021年6月29日下午15点57分，全球的IT工作负载将会达到2.55亿项，其中在传统IT、公有云、私有云的分布比例为50%、30%、20%。
二、2016年会迎来另一个重要的十字交叉点：在每年新建数据中心的数量上，属于企业自建的曲线逐年下降，而属于服务提供商的曲线则逐渐上升，这两条线交汇于2016年，并在此后数年间继续保持当前走势。这意味着，在今后很长一段时间内，企业自建数据中心的做法将会越来越罕见。
于是，“明天”就这样不由分说地轰然到来。
对企业用户而言，一边是数字化转型的呼声响彻整个地球所带来的业务层面的“压迫感”，一边是全行业云的比重急剧提升所带来的信息管理层面的“混乱感”。这些正是人们在云的世界里面临的选择困境。
“客户们运营他们的程序需要持续依靠多个公有云和私有云，但是跨多平台之间管理和保护程序的挑战让他们望而却步。”VMware执行副总裁兼软件定义数据中心业务部总经理Raghu Raghuram说。
“自由”还是“控制”？
帕特·基辛格则用了“自由”和“控制”来比喻选择天平的两端，同时给出了VMware的应对方案——全新的VMware Cross-Cloud Architecture（跨云架构），以及VMware CloudFoundation（一组全新的跨云服务，也是一个统一的软件定义数据中心平台）——使客户能够在任意操作环境下，实现在任意云端（包括亚马逊的AWS，微软的Windows Azure和IBM Cloud等公有云业务）和设备上运行、管理、连接以及保护任意应用。
简言之，也就是“跨云之道”，不仅是跨公有云和私有云业务，而且还是跨不同服务商的公有云业务。
你可以简单地将其理解成，VMware准备提供一整套全方位的云管家服务，而且对客户用什么云、在云上有什么应用、用什么终端环境等等都不做任何门槛限定。
从某种意义上说，VMware为各个平台型的云服务商又创造性地提供了一个平台，来解决用户面临的越来越复杂的混合云管理难题。这是一个“平台的平台”。
VMware的目的很直接：希望能在云的世界里，复制在虚拟化蔚然成风的年代里曾经有过的辉煌，并且能够快速实现从软件产品和技术供应商向解决方案和服务供应商的转型。
就像VMware官方对外宣讲的那样，成为一家“全球云基础架构和移动商务解决方案领导厂商”。
当然，在硬币的另一面，VMware的选择也有其不得已的苦衷。成长的天花板——VMware目前已经占据了全球虚拟化市场的大多数份额，核心业务的增长空间和动力性相对有限；“乱拳打死老师傅”——近两年迅猛崛起的OpenStack阵营，由于其开源属性和价格优势，也渐渐对高大上的VMware们形成了冲击。
IBM是第一个积极响应VMware号召的云服务商。Robert说，IBM的策略很明确，就是支持所有市场可见的架构，包括OpenStack，目的是为客户提供充分的选择。决定是否合作的标准是价值，而不是规模。
据称，IBM和VMware已经联手推出了业内首个可帮助各企业轻松、快速地将工作负载迁移至云端处理的云服务，能让企业仅在几小时内，而非过去几周甚至几个月的时间，就将工作负载轻松拓展到云端。
独自自主和第三条道路
关于云，是自由还是控制？VMware想说，凭着“跨云之道”，这些以后都不重要了。
云计算的未来不是私有云也不是公有云，而是混合云——几乎每个厂商都会这样表述，但很少有厂商能为客户给出一个清晰的管理混合云的路径。因为混合云不是简单地把应用从一个云迁移到另一个云（考虑到云的异构型，这本身已经是非常困难的一件事情），还包括不同云之间的统一管理和调度。这不止考验云供应商的技术实力，同时也考验其生态系统是否足够强大。
多年来，VMware一直在“EMC联邦”的生态中保持着独立性和中立性，可以说，这是其能在数据中心和云领域内取得今天这样的地位的关键因素。
即便EMC与戴尔合并之后，迈克尔·戴尔也非常清楚这一点。“VMware会保持独立上市，保证其中立的地位，就像当初EMC对待它的作法一样。至于其他的商业合作与竞争关系，则一切照旧。”迈克尔·戴尔在多个场合反复确认，“VMware开放的生态系统绝对是它取得成功的关键，我们不会改变这一点。”
尽管如此，一些忧虑的声音仍然不绝于耳。“对VMware而言，戴尔到底是助力还是麻烦？”瑞银分析师Brent Thill说。
原因其实很简单。戴尔原本在x86领域就有诸多竞争对手，而并购EMC后所缔造而成的企业级一站式解决方案提供商形象，必然会使得之前的友商们对和他们一直有着密切联系的VMware的立场心生警惕。
戴尔与EMC的并购交易已经在今年2月底先后得到了美国联邦贸易委员会和欧盟的正式批准，而就在VMworld 2016大会期间，中国商务部也下了批文，至此，该笔交易在法律层面的所有流程已经基本走完。
篇10：于云的谚语
1、久晴大雾阴，久阴大雾晴——指的是久晴之后出现雾，说明有暖湿空气移来，空气潮湿，是天阴下雨的征兆;久阴之后出现雾，表明天空中云层变薄裂开消散，地面温度降低而使水汽凝结成辐射雾，待到日出后雾将消去，就会出现晴天
2、早上乌云盖，无雨也风来——是说早晨东南方向有黑云遮日，预示有雨。因为早晨吹暖湿的东南风，温度较本地空气为高，形成上冷下热，水汽易上升成云，再加上白天地面受热，空气对流上升，更促使云层抬高，水汽遇冷成水滴，从而可能使天气变为不风即雨的情况
3、云往东，刮阵风;云往西，披蓑衣——这里所指的云，是低压区里的低云。低压是自西向东的(实际上往往是自西南向东北移动)。云往西，说明该地处于低压前部，本地将因低压移来而降雨;云往东，说明低压已经移过本地，本地处于低压后部，天气即将转晴，转晴之前常常要刮一阵风。
4、乌云接落日，不落今日落明日——指太阳落山时，西方地平线下升起一朵城墙似的乌云接住太阳，说明乌云东移，西边阴雨天气正在移来，将要下雨。一般来说，如接中云，则当夜有雨;如接高云，则第二天有雨。但如西边的乌云呈条块状或断开，或本地原来就多云，那就不是未来有雨的.征兆了。
5、棉花云，雨快临——棉花云指絮状高积云，出现这种云表明中层大气层很不稳定，如果空气中水汽充足并有上升运动，就会形成积雨云，将有雷雨降临。
6、天上灰布悬，雨丝定连绵——灰布云指雨层云，大多由高层云降低加厚蜕变而成，范围很大、很厚，云中水汽充足，常产生连续性降水。
7、云吃雾下，雾吃云晴——见到雾之后来了云，可能低气压要来临，是要下雨的兆头。反之，如云消雾起，表示低气压已过，晴朗天气即将来临。
8、云钩向哪方，风由哪方来——云钩指的是钩卷云的尾部，出现在高空，有时上端有小钩，也有排列成行的。上端小钩所指，是高空风的方向，而高空风往往又与地面相联，所以根据云钩方向大体可测知风的来向
9、江猪过河，大雨滂沱——江猪指雨层云下的碎雨云，出现这种云，表明雨层云中水汽很充足，大雨即将来临。有时碎雨云被大风吹到晴天无云的地方，夜间便看到有像江猪的云飘过1、银河”，也是有雨的先兆。
篇11：天上的云的谚语
火烧乌云盖，大雨来得快(积雨云)
炮台云，雨淋淋(堡状高积云)
棉花云，雨快临(絮状高积云)
天上灰布云，下雨定连绵(雨层云)
天上花花云，地上晒死人(毛卷云)
黑猪过河，大雨滂沱(大块碎雨云)
鱼鳞天，不雨也风颠(卷积云)
天上鲤鱼斑，晒谷不用翻(透光高积云)
天上钩钩云，地上雨淋淋(钩卷云)
满天乱飞云，雨雪下不停(恶劣天气下的碎雨云)
馒头云，天气晴(淡积云)
西北恶云长，冰雹在后晌。
暴热黑云起，雹子要落地。
黑云起了烟，雹子在当天。
黑黄云滚翻，冰雹在眼前。
黑黄云滚翻，将要下冰蛋。
满天水上波，有雨跑不脱。
云自东北起，必定有风雨
云从东南来，下雨不过响
篇12：有关云的谚语有哪些
2、云在南，河水满。
3、日落云里走，地雨半夜后。
4、日出红云升，劝君莫远行。
5、天上扫帚云，三五日内雨淋淋。
6、红云变黑云，必有大雨淋。
7、西北来云无好货，不是风灾就下雹。
8、乌云接日低，有雨在夜里。
9、晚稻全靠伏天长。秋热收晚田。
10、水里泛青苔，天有风雨来。
11、星星明，来日晴。
12、天有不测风云，人有旦夕祸福。
13、天有城堡云，地上雷雨临。
14、云下山，地不干。
15、东风急，备斗笠。
16、老云结了驾，不阴也要下。
17、今晚花花云，明天晒死人。
18、天上棉絮云，地上有雨淋。
19、不怕阴雨天气久，有雨变成风。乱云天顶绞。
20、雷轰天边，大雨连天。
21、朝有破紫云，午后雷雨临。
22、早怕南云漫，晚怕北云翻。
23、有雨天边亮，无雨顶上光。
24、水缸穿裙，大雨淋淋。
25、早晨东云长，有雨不过晌。
26、不刮东风不雨，不刮西风不晴。
27、天上鱼鳞斑，晒谷不用翻。
28、雨前有风雨不久，雨后无风雨不停。
29、急雨易晴，慢雨不开。
篇13：微软：关于云的速度与激情
在那几年间，随着微软在华业务的高速扩张，有一批像严治庆这样的人才被派往中国，这其中就包括后来成了他老板的谢恩伟。谢在2005年回国，任职微软大中华区开发工具及平台事业部（DPE）总经理，2006年微软中国研发集团成立之后，他又出任了该集团服务器及开发工具事业部中国（STB China）总经理，严治庆直接向他汇报。
频繁的人员调动，并非仅仅与微软高度重视在华业务有关。2006年前后，一项波及面更广、战略意义更为重大、影响更为深远的变革计划正在微软内部酝酿。
有两件事的发生直接促成了这一变革计划更快地变为现实。第一件是一篇文章。雷·奥兹在2005年加入微软，之后很快便发表了一篇名为《互联网服务时代来临》（The Internet Services Disruption）的备忘录。奥兹在文中建议微软要从传统依赖于销售PC软件的模式，转变到开发和销售基于互联网的软件及服务上来，并且努力保证用户统一的应用体验。这篇文章一度被外界视为微软开启关键业务转型的宣言。很快，微软的企业级云平台产品Windows Azure正式投入研发。
第二件事是亚马逊在2006年3月正式发布云计算存储服务S3（Simple Storage Service）。这项看似非常简单的网络服务，却成为日后在全球云计算领域名声大噪的AWS（Amazon Web Services）的起点。不仅仅是微软，几乎所有的信息技术提供商都感受到了亚马逊的咄咄逼人。
经过长达近5年的投入，Windows Azure终于在2010年2月开始全面商用，但由于中国政策法规的一些限制，其商用范畴中并不包括中国市场。
“当时我们有过很多讨论，大家觉得如果这样的公有云业务能在中国很好地落地，可以改变微软在中国的商业模式，甚至是微软中国的角色。”严治庆告诉《IT经理世界》，在自己没听到更多新的实际举措之前，讨论也只是流于泛泛。直到谢恩伟在2011年8月的某一天和他进行了10分钟的谈话之后，严治庆突然间意识到，自己曾经的那些想法，马上将要成真。
10分钟和一盒月饼
虽然已经过去了20个月，但严治庆仍然对当时和谢恩伟的那10分钟谈话记忆犹新。那个时候的谢恩伟已经提前进行了职业生涯转型，开始担任微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理，在更多的时候，谢恩伟是以微软大中华区首席云计算战略官的角色示人。
“恩伟告诉我，微软服务器和开发工具事业部总裁Satya想找个中国人来具体负责Windows Azure进入中国市场的事，这个人要有技术背景，能力比较强而且要比较踏实，他就推荐了我。”严治庆回忆说，“其实做决定很容易，也很快。就谈了10分钟，我就觉得有这样的机会，我肯定会全力以赴。”
一个月之后，也就是2011年9月，刚刚接下新任务的严治庆动身前往微软美国总部找Satya开会讨论具体的执行细节，当时恰逢中国传统节日中秋节，“我买了一盒月饼，带着到美国去跟他一边吃一边谈，过程很愉快，也很让人兴奋。快结束的时候他说，你给这个项目起个名字吧。我当时正拿着一块月饼，觉得月饼有‘团圆’的寓意，就提议叫‘月饼’，结果就通过了。”
很快，Windows Azure落地中国的项目在微软内部正式以“Mooncake”的代号立项，严治庆出任微软中国Windows Azure事业部总经理，全面负责微软公有云平台Windows Azure在中国业务的推进和发展策略。
推进计划在整体上大致分为两个大方面的工作，一是样本客户的选取培育，另外则是确定运营的合作伙伴——这也是目前跨国公司能够在华开展公有云业务的唯一可行的途径。
观致汽车和博格创联，都在那个时间点上先后进入了微软的视野，它们也是Windows Azure平台在中国国内最早的一批用户中很具代表性的两家公司。
观致是2007年由奇瑞汽车和以色列集团各投资50%共同创立的一家合资车企，总部设在中国常熟，其首款车型观致3（Qoros 3）将会在今年下半年量产。“我们与微软在一年半之前开始正式合作，”观致汽车市场、销售及产品策略执行总监卫思梵告诉记者，“目前也在利用微软的Windows Azure平台做进一步的技术拓展，希望我们的车、用户、经销商未来都可以直接连接在云之上。”
在微软产品及企业服务部的全力支持下，观致完成了Qoros Qloud车载信息娱乐系统的研发，整个平台除移动客户端以外的所有开发、测试工作都在Windows Azure云端完成。
“汽车行业有很多的传统。很多企业的产品在和互联网进行整合的时候，会不可避免地遇到一些困难，但是观致是一家全新的公司，也是个比较新的汽车品牌，有很强的灵活性，因此我们可以引入更多的新技术，为用户提供一种完全不同以往的驾驶体验。”在接受本刊记者采访时，观致汽车副董事长石清仁坦承，“这就是我们为什么选择Windows Azure的一个重要原因。利用与云相关的技术，我们不仅可以非常简便地完成车载信息系统的开发、部署和应用，而且其扩展性还启发我们实现了许多很新颖的功能。这些无疑会帮助我们提升品牌吸引力。”
如果说观致选择Windows Azure，更多是看中了微软的技术能力和平台优势，那么初创型公司博格创联最主要的考虑则是灵活性，以及一种“挑边站队”、“背靠大树好乘凉”的意识。
博格创联成立于2011年9月，主要是做个性化阅读和推荐软件的应用开发，其创始人兼CEO李晶在创业之前是微软总部的一名软件工程师。2012年7月，微软宣布在北京落地云加速器（Microsoft Accelerator of Windows Azure，简称MAWA）项目，这是继美国和以色列之后的第三个加速器，博格创联带着它的“板报”应用成为了MAWA在国内的首批10家企业之一。
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博格创联CTO熊巍说，他在使用Windows Azure的一年多时间里，最大的感触就是该服务的稳定和灵活。“我们之前一直在用国内一些IDC的托管服务，出问题的情况比较多。比如当我们的用户数量快速增长的时候，想增加一台服务器或者更多的服务器，一般的周期需要3～5天甚至更长，但在Windows Azure上就非常快了，少则几分钟多则几个小时，就能够非常便捷快速地生成一批我们需要的服务。而且在成本上，我们也测算过，Windows Azure的总体优势明显。”
至少从目前来看，李晶和熊巍的回报是巨大的。在微软的扶持之下，“板报”作为Windows 8在移动端的重要代表性应用，被微软高频度地在各个场合中推向市场，其用户数也在短短几个月之间迅速跨越了数个量级。
观致汽车和博格创联的故事，只是被称作“Go to Market”的Windows Azure中国拓展计划中很小的一部分。谢恩伟直言，最近的18个月，他的工作异乎寻常地繁忙，微软中国很多关于Windows Azure的工作都是多线程地同时展开。而其中的重中之重，就是具有运营资质的合作伙伴遴选。这一步做不到，其余的一切都无从谈起。
“前后谈了一年多，我们要求这位合作伙伴需要有较强的技术能力和管理能力，而且彼此的商业模式也需要达到共赢的状态，还需要符合中国法律的规定。”谢恩伟透露，因为涉及整个Windows Azure的服务质量以及操作细节问题，微软的态度始终都是非常严格谨慎的。
即便微软在国内寻找合作伙伴的谈判中有着相对较大的品牌溢出优势，选择也从来都是双向的。据世纪互联的总裁兼CFO萧尚文向本刊记者透露，世纪互联的合作伙伴几乎涵盖了云计算领域内的所有重量级玩家，包括亚马逊也曾数次和他们接触过，但都因为一些合作模式、分成比例等具体的原因而最终不了了之。
“其实国内主要也就是那几家企业，我们和每一家都谈了，最后综合考虑，觉得世纪互联是最佳选择。”按张亚勤的说法，选择世纪互联主要有三个理由，“第一，世纪互联是上市公司，因为我们双方的合作是市场化运作，要公开透明；第二是它有一定的规模，并且在数据中心方面有多年的运营经验；第三就是它对于和微软的合作有很大的诚意，愿意把运营团队和研发团队大力加强。这一点很重要。”
“未来的中国，有全球最大的机遇。”自2012年4月开始担任微软大中华区董事长兼CEO的贺乐赋这样总结，“如果在中国不成功，微软在全球就根本没法成功。”
在贺乐赋看来，像Windows Azure这样的云平台无疑会是一个长期的投资，不一定在一、二年之内就可以在中国盈利。“要看这项业务怎样启动，并且在互利互惠的根基之上如何去建立起良性的商业体制。这也是双方的共识之一：需要用最快的速度，去不断地完善这样一个体制。”
DNA之变
在“月饼计划”启动20个月之后，5月22日，微软CEO史蒂夫·鲍尔默出现在上海世博园中国馆里。由世纪互联运营的微软Windows Azure公有云平台及Office 365业务在这一天正式落地中国。一直坐在台下的严治庆终于长出了一口气，眼神复杂。过去的这20个月里，确实发生了太多太多的变化，严治庆一时间甚至觉得有些恍惚。
“微软Windows Azure将为中国的用户打开新的机遇之门。”鲍尔默在台上坚定却异常平静地说。他在20分钟的演讲时段里，表现得中规中矩，肢体语言始终控制在“沉稳有力”的范畴内。很多台下的听众在事后都多多少少略感失望：“原本觉得他会‘吼’两声的。”的确，当年那个可以像摇滚歌手一样激情四射的鲍尔默，似乎正在渐渐离开公众视野。
鲍尔默正在重新为微软着力塑造一个不失激情、却同样冷静的公司形象定位。一家软件公司在向一家设备及服务公司进行基因再造的过程中，用户们期望的是一个值得充分信赖的成熟稳健的形象，这样的形象在企业级市场上尤为重要。
这样的改变，或许也是微软正在进行的公司转型的缩影。“我昨天第一次去了我们在苏州的生产Surface的工厂，我一走进去就大吃了一惊：‘天呐，这根本不像做软件的微软！’”在接受《IT经理世界》采访时，这位著名的个性CEO说，“我们的DNA确实发生了根本性的改变，涉及微软整个公司的方方面面。”
简单回顾一下2012年下半年，你会立刻了解微软如今的节奏，这一年也曾被鲍尔默称为微软“自创建以来最具史诗意义的一年”。
微软在2013财年（自2012年7月1日～2013年6月30日）刚刚启动之后，就开始了紧锣密鼓的各项重大发布。先是在2012年8月进行了公司历史上第四次、也是25年来的首次换标：一个采用Segoe UI字体的“Microsoft”，前面再加上四彩方块。对于该款新标，时任微软品牌战略总经理Jeff Hansen在接受《西雅图时报》采访时这样表示，这预示一个时代的结束，同时也预示着一个新奇、新鲜的未来即将到来。
接下去，微软具有实验意义的第一款平板设备Surface RT问世；然后是Windows 8、Windows Phone 8、Windows Server 2012、Kinect for Windows、新一代Office、PDW并行数据仓库一体机、Windows Embedded 8等一批面向消费者和企业用户的重量级产品。按照贺乐赋的话说，“90天内所发布的产品超过了以往一年之中发布的产品数量，堪称史无前例。”
2013年初，微软Office 365的个人家庭高级版和面向企业级用户的三个版本先后在中国推出，具有象征意义的是，用户通过订购服务的方式在云端获取到的Office软件其实正是微软传统意义上的最新版套装软件Office 2013。这两者之间的界限现在正在被微软刻意淡化。
根据微软5月30日发布的官方统计数字，Office 365个人家庭高级版在推出100天之后，就拥有了100万订购用户，由此成为公司历史上最畅销的Office版本。
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微软的新一代游戏主机Xbox One已经在不久前发布，而原来传说中的下一代Windows操作系统“Windows Blue”也已经被微软正式确定为Windows 8.1，据说将会在今年年底前问世。而如果你订购了Office 365的服务，那么最早在今年秋天，你又将会用上新版本的Office。
最近3年间，微软带给外界最直观的变化，是其各项业务流程的运转节奏似乎在一夜之间变快了很多。而这些改变的起点，其实是源于微软公司内部的研发模式重塑。
“Office每三年发布一个新版本是微软多年来的传统，但在线云服务Office 365的发布彻底改变了这一节奏，用户获取的将永远都是Office的最新版本。从三年一次的版本发布到不断更新的云服务，Office改变的远不只是终端用户所看到的产品形态变化——从战略愿景到开发模式，乃至日常工作状态，都发生了极大变化。”张亚勤说。
微软的研发模式面向云服务的特性做出了改变，传统的产品组三驾马车——开发、测试、以及项目管理，其各自职责都由此发生了巨大变化。总结来说，也就是从传统瀑布式开发向云模式下连续式开发（也称敏捷开发）的转变，并且在整个开发周期中还需要同期与运维进行必要的协同。在云时代，软件和服务的开发变成了7×24×365 的DevOps（开发与运营联动，也称敏捷运维）模式：服务运营和开发是一个团队，在开发在线服务的时候要考虑运营。如果要按时交付云服务，那么开发、测试工程师、项目管理和运营之间的合作就必须空前紧密地合作和沟通。
大规模的DevOps彻底改变了微软的开发模式和业务流程。“可以这样简单地理解DevOps，比如今天客户说对这款软件有意见，他希望改，那我们可能在一个月之内就把这个问题加到下一个更新版本中了，响应速度是非常快的。在过去的这么多年里，微软一直在采用瀑布式开发模式，基本上是三年一个周期，没有办法，就算要听用户的反馈，也要到三年以后再改进。这种开发和应用上的脱节在10年前还并不明显，但在最近10年，问题逐渐变得越来越突出。”据一位业内资深技术人士介绍，“微软的转型，非常重要的一点就在于研发模式的转变。从Azure和Office 365的实践来看，微软的产品研发团队的能力毕竟也是业内顶尖水平，要跟上潮流其实很快。”
“新的微软，需要用完全不同的方式来生产和运作。”鲍尔默说。但他同时也说：“软件是组成所有新设备和服务的基本元素，对于这些，我们永远不会放弃。”
构建云生态
微软始于8年前的设备及服务公司的转型历程，正在进入深水区，作为微软将来以各种服务形式所提供的应用的载体，Windows Azure平台由此被赋予了最高的战略意义。“以这个战略为核心，微软需要把很多资产介入到Azure这个平台之上。”贺乐赋说。
“Windows Azure作为一个平台，它不仅能够支持Windows和Office，同时还会支持Bing、Skype以及Xbox，这对于我们来说非常重要。”鲍尔默坦言，“我们已经在云端建立了Windows Server、SQL Server、SharePoint和 Exchange等业务，现在正在建立云端的Windows Azure IaaS等其他业务。”
换个角度来解读鲍尔默的话。作为全球最大的软件公司，微软应对云世界的策略是，首先让自己待在云上，并且尽力把核心产品和业务改造成服务，然后再掌控几个重要的设备端，由此重新构建起一个云生态系统。所谓进入深水区的意思，指的也是微软这样一个云生态系统的框架已经基本建成，下一步则是努力使其进入良性循环。
而中国庞大的市场空间，无疑将成为该生态系统中一个极其重要的组成部分。“中国大概有4400万家中小企业，它们创造的工作机会占到总就业人口的90%，贡献的GDP占到中国总GDP的60%。而且这些企业还不断进行扩张，不断地获取更多的全球性业务。”贺乐赋说，“另外中国还是全球最大的终端市场，中国去年一共销售了2.85亿部智能手机，几乎相当于美国总人口，而PC的销量也高达7500万。”
“微软将为每个人、每种设备以及每个企业提供持续不断的云服务。”贺乐赋说，微软正在转变为一家设备及服务公司，人们将在2013年以及未来10年间看到革命性的改变。
按照张亚勤的解释，一个云生态系统是否足够稳固、强壮，需要考虑以下几个方面：其一，是否拥有全球部署的云计算数据中心，以及领先的基础设施建设与运营经验；其二，是否拥有完整的云计算知识产权体系，包括操作系统、框架、API、管理工具、开发环境与编程语言等专利；其三，是否拥有自己的云计算开发者社区与文化；其四，其云平台是否简单、易用、易学习；其五，是否能通过应用商店、数据集市等渠道，让全球的开发者和业界伙伴，都能自由交易其应用和数据集，拥有赚取更多利润的机会。
随着Windows Azure在中国运营并即将步入轨道，下一步必然面临业务模式拓展的转型，特别是推动整个生态系统向云转型，需要大力加大与区域市场及区域市场合作伙伴的紧密合作。而政府关系方面的事，向来是微软的特长。贺乐赋，这位曾在微软德国市场成绩卓越的新任微软大中华区董事长兼首席执行官对此充满了“乐观情绪”，他正带领微软中国启动城市拓展计划，重振地方市场。
“考虑到计划的复杂性和比较高的目标，我们正在沿着路线图按部就班地往前走。”贺乐赋说，他并未透露这个“较高的目标”的具体含义。但随着Azure等服务和产品的发布，改变中国这个全球最大的PC、手机和互联网市场仅仅是微软的战略重点却不能成为利润中心的事实，或许会成为可能。
自2012年6月以来，微软先后与江苏省、云南省、无锡市、青岛市、海南省签署了形式各异的合作协议，在鲍尔默此次行程满满的上海之行中，贺乐赋还见缝插针地安排鲍尔默出席了微软与扬州市和温州市政府的战略合作备忘录签约仪式。
一切都像被按下了快进键一样，曾经那个屡次错失关键技术变革所带来的市场机会的微软，正在尽全力不让自己再犯相同的错误，并努力为未来积累技术储备。微软在2010～2012财年的研发投入分别为87亿、90亿和98亿美元，均超过其当年总营收的10%。另据截至2012年6月30日的微软2012财年财报显示，微软与云计算相关的产品与服务总收入约为108亿美元，约占其总营收的1/7。
微软已经开始在设备端四面出击，向消费者走得更近，同时也借由Windows Azure和Office 365这样的云服务在企业级市场应对亚马逊和谷歌的竞争。在这样的背景下，微软自己原有的庞大而稳定的以Windows为核心的PC生态系统如何做出相应调整？另一方面，微软既有的传统利润来源Windows和Office业务又将如何平稳地与Windows Azure和Office 365衔接？
关于技术层面、政府关系以及生态系统等公司外部事务，一直是微软多年来比较擅长处理的，这并非现阶段微软转型过程中的最大阻力，真正的难点恰恰来自于公司内部。
在最近3年中，微软原STB总裁Bob Muglia、原Windows事业部总裁Steven Sinofsky、原首席财务官Peter Klein以及原CIO Tony Scott等几位重量级高管先后由于种种原因离职，接连不断的高层动荡引发了外界对于微软内部管理问题的诸多猜测。
一些老员工的“成功者心态”所带来的变革阻力，以及一些部门间的配合和沟通衔接等等“大企业病”，正成为现阶段考验鲍尔默的棘手难题。