金融政策与产业结构论文

2022-04-21

摘要:现在正处于社会经济发展的黄金时期,但是赣州市的经济发展并不均衡,而经济发展的发展良好与产业结构有着千丝万缕的关系,各地的产业结构比例不尽相同,要实现社会全面、协调、可持续发展,就必须进行产业结构调整和转型升级,转变经济增长方式。下面是小编为大家整理的《金融政策与产业结构论文(精选3篇)》的文章,希望能够很好的帮助到大家,谢谢大家对小编的支持和鼓励。

金融政策与产业结构论文 篇1:

甘肃产业结构优化与金融支持的关系实证研究

【摘要】金融是现在经济的核心,金融发展与产业结构优化相互促进。基于此,运用计量经济学方法对甘肃金融发展和产业结构优化之间的关系进行了实证研究,结果表明金融发展与产业结构优化存在长期的稳定的关系,且金融相关比率的提高有利于产业结构的优化,而金融效率对产业结构的优化并没用表现出积极的促进作用,反之,产业结构的优化对金融相关比率的提高和金融信贷结构的调整具有反促进作用。

【关键词】金融发展 产业结构优化 实证研究

一、指标选取与数据说明

(1)金融发展结构指标:由于中长期贷款是贷款的重要组成部分,对经济发展的贡献很大,本文选取中长期贷款占贷款余额中的比重来衡量金融发展结构指标,记为x1。

(2)金融发展效率指标:以金融结构的贷款余额与金融机构的存款余额之比来反映金融发展的效率,记为x2。

(3)金融发展深度指标:戈德史密斯提出用金融相关比率来衡量金融深化程度,可以总体反映一国或地区的金融发展程度,所以本文选择使用金融相关比率即金融存贷款余额之和与GDP之比来反映金融深化程度,记金融相关比率为x3。

(4)产业结构优化指标:根据配第克拉克定理,产业结构调整的总趋势是第一产业占GDP比重持续降低,第二产业比重逐步上升成为最大的产业,在经济进一步发展后,第三产业上升成为比重最大的产业。因此,本文选取第二产业产值与第三产业产值之和占GDP的比重来表示产业结构优化升级,记作y。

根据数据的易获得性,本文选取样本区间为1983年-2009年间,其中相关数据均来自甘肃统计年鉴。

二、证分析

1. 单位根检验

首先为了消除异方差,本文均对原始数据取对数,分别用lnx1、lnx2、lnx3和lny表示,然后利用ADF检验判断lnx1、lnx2、lnx3和lny序列的平稳性,这里选择带有趋势和截距项的形式,从表1来看,检验ADF的值都大于临界值水平,说明这些序列都是非平稳的。但对它们一阶差分后构成的新序列Δlnx1、Δlnx2、Δlnx3和Δlny的平稳性检验结果在统计显著水平为0.01的情况下显示一阶差分序列都是平稳的,即这些变量序列都是一阶单整。

2、. 协整检验

为了避免进行伪回归,因此需要考虑这些变量序列是否存在长期关系,即协整关系。由于这里涉及到多个变量,采用Johansen多重检验法对其进行检验,其检验结果如表2所示,由表2可以看出在5%的显著水平下金融相关比率、金融发展结构、金融发展效率和产业结构优化之间存在长期的稳定的均衡关系。

为了进一步探究金融发展和产业结构优化升级之间的具体关系,通过Eviews6.0用最小二乘法对金融发展变量和产业结构优化变量进行多元线性回归,其最终得到协整方程为:

lny=-0.308155+0.024169lnx1-0.096494lnx2+0.117079lnx3

(-11.49702)(1.964404) (-3.828602) (6.939101)

由上述方程可以看出,该模型的自变量系数在10%显著水平下都通过t检验,即参数系数估计具有统计学意义,并且该模型拟合度为89.3%,F统计量值为63.88194,其相应的概率P值为0.000<0.05,说明该模型的拟合优度很好。从方程的系数来看,金融发展结构指标即中长期贷款占贷款余额中的比重lnx1、金融发展深度指标即金融相关比率lnx3与产业结构优化指标即第二、三产业产值占GDP的比重lny呈正相关,即当中长期贷款占贷款余额中的比重平均每增加一个百分点,第二、三产业产值占GDP的比重就相应的平均增加0.024169个百分点,当金融相关比率平均每增加一个百分点,第二、三产业产值占GDP的比重就相应的平均增加0.117079个百分点。但是从方程的系数还可以看出,金融发展效率指标即存贷比lnx2与产业结构优化指标即第二、三产业产值占GDP的比重lny呈负相关,这可能是因为在这一时期政府当局大量运用货币政策工具调控经济运行,通过进行逆周期操作来熨平经济波动,即当经济过热时,政府采取紧缩货币供给和银行贷款来控制经济的过快增长,而当经济衰退时,政府采取扩大货币供给和银行信贷来防止经济过冷发展。

3. 格兰杰检验

协整分析只是说明变量之间具有长期的稳定的关系,而这种关系是否存在因果关系则需要进行格兰杰检验。因此为了探究金融发展结构、金融发展效率、金融发展深度与产业结构优化之间的因果关系,通过Eviews6.0对其进行格兰杰因果检验,其检验结果来看,中长期贷款占贷款余额中的比重lnx1与第二、三产业产值占GDP的比重lny之间并没有统计学意义上的因果关系;存贷比lnx2与第二、三产业产值占GDP的比重lny、中长期贷款占贷款余额中的比重lnx1与金融相关比率lnx3并不存在双向的因果关系,只是第二、三产业产值占GDP的比重lny是存贷比lnx2的格兰杰原因,中长期贷款占贷款余额中的比重lnx1是金融相关比率lnx3的格兰杰原因;而金融相关比率lnx3与第二、三产业产值占GDP的比重lny、中长期贷款占贷款余额中的比重lnx1与存贷比lnx2、存贷比lnx2与金融相关比率lnx3存在双向的格兰杰因果关系。这些关系说明,金融发展深度的增强有利于产业结构的优化,而产业结构的优化对金融发展深度的提高和金融发展结构的调整具有反促进作用,并且金融发展机构的调整与金融发展效率的提高、金融发展深化的增强与金融发展效率的提高之间存在着相互影响。

三、结论与建议

实证结果表明,甘肃省金融发展总体上与产业结构的优化存在着长期稳定的关系,金融相关比率的提高有利于产业结构的优化,而金融效率对产业结构的优化并没用表现出积极的促进作用,反之,产业结构的优化对金融相关比率的提高和金融信贷结构的调整具有反促进作用。因此,根据实证结果并结合甘肃省目前的发展状况提出以下政策建议:

1.提高金融服务水平,建设良好的区域金融环境

甘肃作为西部欠发达地区,经济发展基础条件差,金融市场功能还不完善,需要全面推动信用体系建设,加大金融产品创新力度,提高金融服务水平,加强对高新技术产业及现代服务业的支持,为有效的配置金融资源提供良好的外部环境。

2.加大信贷投入力度,优化信贷结构,推动产业结构优化

甘肃金融机构应在央行宏观调控政策的指导下,灵活运用货币信贷工具,广泛吸收资金来源,加大信贷投入力度,调整货币资金在不同地区、不同产业之间的比例,重点扶持特色优势产业,加大对县域经济的信贷投入,加速农业产业化和县域工业化进程,促进资源的优化配置。

3.发挥政府在金融发展中的作用,加强金融政策、产业政策和财政政策之间的协调配合,促进产业结构调整

政府应在经济发展建设中发挥主导作用,可以通过财政补贴和税收减免的方法,鼓励和引导金融机构为一些需要重点扶持的行业和项目提供金融服务,促进甘肃经济金融的和谐发展。

参考文献

[1]张世英,樊智.协整理论与波动模型:金融时间序列分析及应用[M].北京:清华大学出版社.2005.

[2]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京:清华大学出版社.2006.

[3]史诺平,廖进中,杨炜娜.中国金融发展与产业结构调整关系的实证研究[J].统计与决策.2010,(3).

作者简介:刘海申(1984-)男,河南周口人,中国人民银行兰州中心支行,经济学硕士,研究方向:经济;李鑫(1982-),男,甘肃陇南人,中国人民银行兰州中心支行,经济学硕士,研究方向:经济。

作者:刘海申 李鑫

金融政策与产业结构论文 篇2:

赣州市产业结构调整和升级路径浅析

摘 要:现在正处于社会经济发展的黄金时期,但是赣州市的经济发展并不均衡,而经济发展的发展良好与产业结构有着千丝万缕的关系,各地的产业结构比例不尽相同,要实现社会全面、协调、可持续发展,就必须进行产业结构调整和转型升级,转变经济增长方式。本文从赣州市产业结构的发展现状和自身拥有的资源优势出发,分析赣州市产业结构调整中存在的主要问题,提出赣州市产业结构调整和转型升级的策略选择。

关键词:赣州市 产业结构调整 产业升级 产业集群

赣州市是江西省第二大城市,自然矿产资源丰富,人口密集,享有“ 世界钨都” 和“ 稀土王国”的美誉,房地产行业、稀土矿产资源、脐橙产业成为赣州新崛起的关键点。赣州市历史文化悠久,红色旅游资源丰富,生态环境良好。要推动赣州市经济发展,产业结构对其经济增长方式的重要性不言而喻,正因如此,产业结构的战略性调整对于加快赣州经济增长方式、加快产业结构升级、推动经济发展都起着举足轻重的作用。因此,本文主要从赣州市现在所处的产业结构现状,深入探讨赣州市产业结构调整转型的战略布局和转型升级路径,抓住自身自然资源和区位条件的优势,进一步形成科学合理的产业布局,最后提出赣州市产业结构调整的方向和升级策略。

一、赣州市产业总体发展现状

在“十二五”规划期间,赣州市经济发展迅猛,经济实力显著增强,经济发展速度略高于全省平均水平,人均主要经济指标位列全省前茅。2015年全市生产总值达到近1973.87亿元,年均增长9.6%;财政总收入达到353亿元,年均增长7.5%,其中,公共财政预算收入245.51亿元;全社会固定资产投资达到1892.21亿元,年均增长17.6%;社会消费品零售总额达到705亿元,年均增长8.6%;利用外资总额达到13.7亿元,年均增长12.1%,出口总额达到33.92亿美元,年均增长6.5%,经济结构明显优化,三大产业结构比调整为15:44.1:44.9。新型城镇化稳步推进,城镇化水平提高到50%以上,城乡区域发展协调性增强。研发投入占地区生产总值比重达到1.2%。根据钱纳里一塞尔奎模式,从人均GDP来看,人均GDP超过8 000美元,从产业结构比例来看,三次产业结构由2014年的15.3:45.8:38.9调整至2015年的15.0:44.1:40.9。规模以上工业主营业务收入有较大突破,达到3124亿元,增长3.8%。稀土钨产业和家具产业集群主营业务收入率突破千亿元,有5个主营业务收入超300亿元的产业集群,战略性新兴产业主营业务收入达400亿元,增长20%。赣南脐橙以668.11亿元的品牌价值居初级农产品地理标志区域品牌的第一名,这也是赣南脐橙连续第四年位居该类产品品牌价值榜的榜首,产业优势非常明显。

二、赣州市产业结构调整及转型升级现状

国内经济增长的外在环境不断变化,经济发展的驱动力不断增强,区域间竞争愈演愈烈。赣州市的产业现状仍然存在总体经济量过小、人均水平低、产业基础薄弱、产业结构不优等问题,而且欠发达基本市场的形势仍未改变,但是经济的快速增长表明经济的快速发展的黄金机遇同样存在,产业结构的调整刻不容缓。

1.产业结构升级速度缓慢 产业结构无根本性优化。“十三五“期间,赣州市三大产业结构比调整为15:44.1:40.9。在第一产业中,虽然部分产业的结构已经优化如农业、林业等,但是农业发展依旧薄弱,劳动生产水平较为弱后。在第二产业中,产业总体有所扩张,但是仍然存在生产结构不够合理、生产规模不足、结构升级缓慢等问题。在第三产业中,产业总体产量过小,质量水平不高,整体行业水平较低。第一产业与第二产业和第三产业三者之间依然存在很大差距。三大产业比重与全国平均水平相比,第一产业比重略高,第二产业和第三产业略低,赣州市三大产业比重与省其他同水平相比相比,赣州市的第一产业和第二产业比重相对较高,第三产业比重较低,表明产业发展层次不高,产业结构急需进一步优化。

2.政府政策支撑不足,资金人才投入有限。当前已经出台的产业转型升级的政策,主要侧重点在财政税收政策,技术创新和人力资源政策等。虽然这些产业政策内容众多,但从实践的角度上来看,实际效果仍然是金融和税收政策为主,而且作用非常有限,缺乏有效的协调和决策机制。产业布局欠缺合理性,整体产业链缺乏完整性,与全省产业结构转型升级方向不一致。在转型升级资金和人才保护方面,赣州属于欠发达城市,关键技术难以实现自给自足,;在设备投资方面,大多依靠引进来满足需求;研究项目水平较低,创新项目不足,高新技术企业的自主创新能力欠缺,影响整体技术创新进度,这难以满足产业转型升级的需要。创新是企业发展的根本,人才是企业长久立足的关键,产业转型升级需要大量的高级管理人才和技术人才。赣州高校教育水平有限,全国人力资本吸引力较小,人才流失严重,国家重点科研机构知名度相对较小,人才培养规模小,导致人才整体匮乏。

3. 产业规划不合理 产业集群聚集缓慢。目前,赣州的地方产业发展迅速,区域工业园区建设如火如荼,地方政府大力发展地方特色产业,如南康家具业群、脐橙产业基地,经过多年的发展在国内已经颇有知名度。然而工业园区的产业结构相似,缺乏自己的特色,生产水平参差不齐,没有形成产业集群效应,更不要说形成聚集经济、规模经济。现在各地集中力量招商引资,只要能够引进外资和国内投资,就允许让土地,税收减免。对于大型项目,大型企业,并不是意味着就有了产业集群,需要培育产业集群,工业园区如果不能形成集群效应的话甚至对我们的产业布局的形成可能造成负面影响。因此要合理规划好赣州的产业布局,必须坚持主导产业领先地位,坚持走可持续发展之路,坚持产业规划和城市发展相同步,大力推动产业集群的形成。

三、赣州市产业结构调整和升级路径主要策略分析

1.着力发展高新技术产业,全面实现产业结构升级。加强企业的创新能力建设,提高其自主创新能力。一方面,要着力提高自主创新能力,政府要统筹规划,加大投入,出台相关支持政策鼓励企业提高自主创新能力的措施,促进创新和引导一批知名品牌和自主知识产权的形成。赣州要抓住世界科技和产业发展趋势,针对国家战略性新兴产业规划要求,利用地方资源,统筹布局产业布局,利用好本地资源优势,重点发展一批科技含量高、财税贡献大、辐射带动能力强的战略性新兴产业项目,选择新能源、新材料、节能环保、电子信息作为主攻方向,集中力量发展钨新材料、稀土新材料、新能源汽车、生物制药等战略性新兴产业。充分发挥稀土资源高效开发利用工程技术研究中心,臍橙工程技术研究中心等国家科技创新平台的支撑作用,充分发挥高等院校和科研院人才作用,加快科技元素的整合和企业协作创新,促进产业、学术界和研究一体化,充分利用创新成果转化成产业规模和产业发展。

2.充分发挥区位优势和资源优势 形成特色产业经济区。关于第一产业,巩固农业基础地位,推动高水平农业技术的发展,促进农业内部结构比例调整。农业,要充分发挥其资源优势、加快地方特色农业的形成,实现大规模高水平生产;提高农业综合生产能力,增加高科技农业和林业的发展比例,生产高质、安全的生态农产品;加强农村服务体系,促进农产品批发市场建设和加强农村经济信息体系建设改造。关于第二产业,合理调整产品结构、合理规划产业布局,提高产业整体技术水平和综合竞争力,促进产业内部结构优化升级。着力打造钨和稀土工业集群,赣州市的钨和稀土是中国最独特和最宝贵的资源,氟盐化工产业发展条件优越,“赣南脐橙”已成为赣州市农产品的金字招牌。注重这些资源优势和产业优势,加大强化加工链的力度,大力推行“引进来”和“走出去”战略,推动产品走向世界,使赣州成为钨和稀土、氟盐化工、脐橙等优势产业总部经济集聚地。促进高新技术产业的发展;遵循产业发展规律,以龙头企业为核心,培育上、下游企业及相关配套企业,形成规模大、协作度高、综合能力强的产业集群。关于第三产业,坚持以传统产业为核心,推动新兴服务业的发展,提高现代服务业水平,促进第三产业规模和结构优化的扩大。坚持市场化、产业化、强化传统服务业,大力发展基础服务业和新兴服务业,提高服务业得比重和水平。一是大力发展生产服务业。二是丰富的消费服务。三是促进科学,教育,文化,卫生等社会公共事业的发展。

3.加速推进行业整合 形成产业集群效应。充分发挥投资对经济增长的关键作用,坚定不移地抓好项目,扩大投资,促进投资继续增长和优化结构,使赣州经济大厦建设扎实工业基础。牢牢把握赣南苏区振兴发展机遇,大力推进新型工业化的发展,形成九大產业集群,引领行业向稀土,钨,铜,钴,锡等行业。实现全省产业集聚整合,调整,促进产业连续,协调发展的发展。一是支持产业结构调整和重组,提高生产要素集中度。鼓励龙头企业和有竞争力的企业实施相关企业产业集聚的联合,并购,重组和升级;支持中小企业加快结构调整和产业升级,向“专,精,特,新”和产业集聚方向发展,推行银行兼并和收购贷款业务。增加对重组企业的信贷支持;优先支持项目用地、行政许可审批、重组企业技术改造;二是支持集群产业发展,提升整体产业能力。赣州特色产业集群仍处于国家价值链低端,企业知识积累和技术积累基础薄弱,进一步提高集群开放度,加快产业集群效应的形成。

4.推进金融政策扶持,创新企业融资模式。最近几年,金融部门认真贯彻国家宏观经济政策,严格执行稳健货币政策,把握服务实体经济要求的本质,合理配置信贷资源,积极引导和促进地方经济结构调整和产业升级转型,提高信贷资金使用效率。一是加强信贷引导作用,增强重点企业转型升级的作用,增加发展前景好、重点企业、支柱产业得信贷支持;二是完善融资平台建设,进一步完善银企合作融资平台,加大对产业升级的支持力度,完善安全保障体系。加强银行对企业的支持;三是要抓住发展机遇。金融机构在创新的意识形态和信用风险中,找准识别风险和收入的切入点,为企业发展提供更多信贷支持;四是金融产品创新,根据不同的金融环境推出不同的信用担保贷款方式。

四、结语

当前赣州市仍处于产业发展整体水平不高,产业特色还不明显,产业配套服务配套体系还不完善,技术创新还不充足的阶段,而当前又是将处于经济快速增长黄金时期,消费需求不断扩大,服务消费的发展潜力尚待发掘,新型城镇化进度持续推进,工业产业化和规模化急需加强,经济增长方式急需效益性转变。因此,产业结构的战略性调整对于加快经济增长方式转变、推动产业结构优化升级、提高城市竞争力、促进经济发展都具有重要的意义,我们面临难得机遇,同样存在严峻挑战。

参考文献:

[1]国务院.国务院关于支持赣南等原中央苏区振兴发展的若干意见.国发〔2012〕21号.

[2]赣州市国民经济和社会发展第十二个五年(2011–2015年)规划纲要.2014-04-06.

[3]冷新生.2015年赣州市政府工作报告全文.2015-02-04.

[4]吴义丹,李静,李明娟,温鹏辉.赣南原中央苏区产业结构分析[J].企业技术开发.2015-02-34(04).

[5]周运锦, 袁庆林.赣州市产业发展战略与产业规划研究[N].赣南师范学院学报.2004-04-06(04).

[6]黎潇,廖静云.赣州市城市经济产业结构合理性分析[J].经营管理者.2015-04(01).

[7]杨文悦,易风.江西省产业结构调整转型的战略布局和升级路径——基于江西省样本企业的调查[J].金融与经济.2014(06)

[8]林玉妹,林善浪.我国产业转型升级的关键因素与路径分析[N].北华大学学报( 社会科学版).2014-02-14(01).

[9]张近东.产业升级≠淘汰劳动密集型企业[N].新华日报.2010-03-11(A002).

[10]孙宝强.产业结构转型升级应谨防六大认识误区[N].中国改革报.2010-11-08(01).

作者简介:严涛(1989.06— ),男,江西赣州,江西理工大学经济管理学院研究生,管理科学与工程专业。

作者:严涛

金融政策与产业结构论文 篇3:

安徽金融支持全省产业结构调整的实证研究

摘要:金融作为现代经济的核心,在经济发展过程中起到了杠杆作用。文章基于VAR模型,对安徽省金融与产业结构调整的关系进行了实证分析。通过协整检验发现他们之间存在长期的稳定关系。通过脉冲响应和方差分解分析发现金融相关率代表的金融资产总量对产业结构优化有很大的支持作用;金融结构比率代表的金融机构构成情况对产业结构调整有一定的不利影响,金融效率比率代表的金融体系效率对产业结构调整的促进作用在逐年增大,但其影响力度总体来说还是太小,有待进一度提高。

关键词:金融;产业结构调整;VAR模型

一、引言

1991年2月18日,邓小平在上海视察时就发表了“金融很重要,是现代经济的核心。金融搞好了,一着棋活,全盘皆活。”的重要讲话。在经济发展过程中,金融起到了杠杆作用,社会和经济的快速发展离不开金融的有力支持。格利(Gurley)、肖(Shaw)的研究为现代金融理论奠定了良好的基础,初步建立了现代金融发展理论。Cesar (2003)采用Geweke分解法对一百多个发展中国家的面板数据进行分析,发现金融发展同经济增长间具有双向的因果关系。Nader Nazm(2005)利用拉丁美洲5个国家30多年的数据进行了分析,研究结果表明金融深度的发展可以有效的促进经济增长。Jake (2012)对印度地区的研究也得到了同样的结论。郭克莎(2003)认为我国产业结构存在偏差,主要表现在第二产业占比过大而第三产业发展不足。徐璋勇(2014)认为金融发展与产业结构升级是经济增长的两个重要推动力。

2013年07月05日,国务院办公厅发布了《关于金融支持经济结构调整和转型升级的指导意见》,旨在更好地发挥金融对经济结构调整和转型升级的支持作用,更好地发挥市场配置资源的基础性作用,更好地发挥金融政策、财政政策和产业政策的协同作用,优化社会融资结构,持续加强对重点领域和薄弱环节的金融支持,切实防范化解金融风险。

近年来,安徽省经济得到了快速发展,正在逐步改变其农业大省的状况。但是与其他省份相比,安徽省的经济发展和经济结构还存在一些问题,需要进一步的发展调整。本文运用VAR模型对安徽金融对全省产业结构调整转型的支持力度进行分析,以期找出安徽省金融业如何为全省产业结构调整和升级提供更有力的支持。

二、安徽省金融与产业结构发展现状

(一)金融发展现状

2014年,安徽省金融业的增加值达1046.7亿元,比2013年增加了311.20 亿元,增长了13.6%,全年社会融资规模4262.2亿元,年末全省金融机构人民币各项存款余额29817.7亿元,比上年增加3078.4亿元,增长11.5%,金融机构人民币各项贷款余额22088.3亿元,比上年增加2999.5亿元,增长15.7%。上市公司通过境内市场累计筹资190.1亿元,全省有上市公司80家,上市公司市价总值7041.6亿元,比上年增长48.8%。保险业保费收入572.3亿元,比上年增长18.5%,赔款和给付234.4亿元,增长5.1%。

(二)产业结构发展现状

2014年,全年生产总值(GDP)20848.8亿元,比上年增长9.2%。第一产业增加值2392.4亿元,增长4.6%;第二产业增加值11204亿元,增长10.3%;第三产业增加值7252.4亿元,增长8.8%。三次产业构成比为11.5:53.7:34.8。1978年,改革开放之初,安徽省全年生产总值3645.2亿元,第一产业增加值1027.53亿元,第二产业增加值1745.2亿元,第三产业增加值872.48亿元,三次产业构成比为28.19:47.88:23.93。三十多年间,GDP增长了大约5.7倍,三次产业结构也从二一三变为二三一。第二产业占比继续增加,第三产业占比略有提升,第一产业占比大幅下降。

三、金融支持产业结构调整实证研究

(一)向量自回归(VAR)模型

向量自回归模型(简称VAR模型)是经济研究分析中常用的一种计量经济模型,是对AR模型的进一步发展。VAR模型是对相互关联的若干组时间序列变量能否对其今后的发展情况作出有效预测的分析模型。其矩阵式表达式如下:

其中:yt表示内生变量列向量,xt表示外生变量列向量,α1,α2,…αn和β是系数矩阵,ut是误差调整项,k表示变量个数。

(二)指标选取与数据来源

1. 指标选取

本文选取了一个产业结构指标和三个金融发展指标总共四个指标进行分析,将第二产业和第三产业总值同地区生产总值(GDP)的比值作为产业结构优化率(ISR);金融机构各项存贷款余额、股票市值及保费收入总额同地区生产总值的比值作为金融相关率(FIR);股票筹资总额除以金融机构的贷款余额作为金融结构比率(FSR);金融机构贷款余额比上金融机构存款余额作为金融效率比率(FER)。在实证过程中对这些指标数据进行取对数处理,以消除变量的异方差性。

2. 数据来源

本文主要选取了1996~2014年各指标19年的数据。其中安徽省1996~2013年的GDP数据来源于《安徽省统计年鉴》,2014年GDP数据来源于《2014年安徽省国民经济和社会发展统计公报》。金融机构各项存款余额、贷款余额、股票市值、发行股票筹资总额和保费收入等主要来源与各年的《安徽省国民经济和社会发展统计公报》。

(三)实证分析

1. 时间序列数据的ADF单根检验

本文采用的都是时间序列数据,时间序列数据往往存在非平稳的问题。VAR模型的建立必须保证变量是平稳序列,所以在此先用ADF单根检验法对所选四个变量LNISR、LNFIR、LNFER和LNFSR进行稳性检验平,结果如下表。

由表1可知在1%的显著性水平下,四个变量都是非平稳序列,经过一阶差分处理后都变为平稳序列,所以他们都是一阶单整序列,满足协整检验的条件。

2. VAR模型滞后期的选择

由表2可以知道,AIC、SC、HQ三个信息准则同时指出Lag为1,所以我们在此建立滞后2期的VAR模型。

3. VAR模型估计

利用Eviews6.0建立由上面设定形式的VAR模型,得到模型的表达式如下:

实证结果显示第一时期模型总的拟合优度为0.99133,调整后的拟合优度为0.98266。且所有单位根位于单位圆内,极大似然函数值为105.5977,AIC、SC的指标值分别为-8.18796和-6.423509,模型结构稳定,模型拟合效果较好。

4. 脉冲响应和方差分解分析

脉冲响应函数主要是用来描述一个内生变量对其他变量的冲击作出的反应,具体的表现是在扰动项增加一个标准差大小的冲击时,系统某个内生变量当期及未来值受到的影响大小。对于每一个误差项,内生变量都有一个对应的脉冲响应函数。VAR中的方差分解是分析影响内生变量的结构冲击贡献度的方法。本文对变量LNISR进行了脉冲响应和方差分解检验,结果如图2。

由图2和表3都可以看出,变量LNFIR对LNISR有较大的正向冲击;LNFER对LNISR也具有正向冲击作用,且冲击贡献度在不断增加,但影响力度还是比较小;LNFSR对LNISR有负向的冲击作用,虽然其对LNISR的冲击贡献度较大,但冲击贡献度呈现不断下降的趋势。

5. 协整检验

协整检验是从分析时间序列的非平稳性着手,检验VAR模型中各变量之间是否具有长期稳定关系的分析方法。本文要考查四个变量间的协整关系,所以选用Johansen多重协整检验,检验结果如表4。

由表4可以看出,在5%的显著性水平下,协整检验拒绝不存在协整关系、最多存在一个协整向量和最多存在三个协整向量的假设,接受最多存在两个协整向量的原假设,由此我们知道检验的四个向量中存在着两个协整向量,说明安徽省的金融相关率、金融效率比率以及金融结构比率与安徽省的产业结构优化率之间存在着长期的稳定关系。

由表5中的协整系数可以知道协整方程为:

y1t=0.262517y2t+0.016501y2t-0.0054y3t

从协整方程可以看出,金融相关率的相关系数为0.262517,而金融效率比率的相关系数为0.016501,金融结构比率的相关系数为-0.0054。说明安徽省金融市场规模扩大1个百分点会使二三产业占比增大0.262517 个百分点。而金融效率提高1个百分点,会使二三产业占比增大0.016501 个百分点。而金融结构比率提高 1 个百分点会导致二三产业占比降低0.0054 个百分点。

四、结论

本文通过对所选取的四个指标进行ADF单根检验,发现其都是非平稳序列,但经过一阶差分处理后都变为平稳序列,说明他们都是一阶单整序列。

通过滞后期的分析发现应该建立滞后2期的VAR型。对建立的VAR模型进行AR检验,发现其AR根都在单位圆内,说明建立的该模型是一个平稳系统。

在确定了建立的VAR模型是平稳系统后对其进行的脉冲响应和方差分解分析表明,安徽省金融资产总量的增加可以促进其产业结构调整,并且影响力度较大;安徽省金融系统效率的提高也有助于产业结构调整,但其影响不是很大,原因可能是安徽省金融体系还不完善,金融效率还有待改进;安徽省金融结构在一定程度上阻碍了其产业结构调整,原因可能是安徽省金融结构不合理,银行业金融占比太大而证券业和保险业发展不足,占有市场份额太小,不能有效满足市场服务的需求。

通过协整检验,发现被检验的四个向量中存在着两个协整向量,表明安徽省的金融相关率、金融效率比率以及金融结构比率与安徽省的产业结构优化率之间存在着长期的稳定关系。对其进一步处理,得到了标准化协整系数,其中金融相关率的相关系数为0.262517,而金融效率比率的相关系数为0.016501,金融结构比率的相关系数为-0.0054。说明金融资产总量和金融系统效率对产业结构调整有支持作用,但金融结构对其不利,分析结果同脉冲响应和方差分解分析的结论一致。虽然目前安徽省金融对全省产业结构调整既有促进的因素也有阻碍的因素,但整体水平是正向的,由所得的协整系数也能看出来。所以安徽省金融能够支持全省学产业结构调整,通过对金融系统的完善,其必将提供更大的支持力度。

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(作者单位:合肥工业大学)

作者:付雷

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