消防车辆管理论文提纲

论文题目：基于Django框架的智慧消防系统设计与实现

摘要：随着社会对城市消防安全进行数字化处理的要求不断提高,构建职能一体化的作战方案已经成为公共消防体系中迫不及待的重要任务。作者依托宝鸡市消防支队多年积累的灭火救援信息,结合“信息互通、资源共享、优势互补”的工作原则,研发了智慧消防系统,对消防救援队伍把握作战行动的主动权、大力提升应急救援智慧化有重要意义。论文实现了基于Django框架的智慧消防系统的设计,该系统可以提高消防救援部门日常管理、应急救援能力。首先,作者构建了“PC（Personal Computer）端（windows）+移动端APP（android）”一体化的综合协同管理体系,解决了消防工作中包括数据化存储、位置定位、模糊查询等问题。该系统基本满足了消防救援部门在实际工作中的需求,如水源、单位、秩序、车辆管理及指挥调度等。其次,为了提升智慧消防系统的智能程度,作者引入了传感技术和人工智能技术对消防系统的核心算法进行设计开发,采用YOLO-V3图像检测算法对火灾进行实时检测和自动报警,还基于多点传感器对水压、煤气、温度进行实时监测,并提出一种基于小波变换和逻辑回归分类的异常信号检测算法。最后,作者基于Django网络架构,遵循MVC（Model View Controller）（模型-视图-控制层）的设计理念,分别对智慧消防系统的模型层、视图层、控制层进行了开发实现。智慧消防系统能够将各类资源进行有效整合和集约配置,对消防水源、设施、器材、人员等状态进行智能化感知、识别、定位与跟踪,达到智能化管理、科学化指挥调度。智慧消防系统预期能为降低火灾隐患提供有效手段,在保障人民群众的生命财产安全方面产生积极的社会效益。根据系统测试及应用结果,未来需要进一步提高该系统的智能程度,引入更先进的算法对整个系统进行智能侦测,并对基于传感器的实时采集数据进行自动化分析、集成工作。

关键词：智慧消防;YOLO-V3;智能传感;数据交换;智能侦测;数字化

学科专业：计算机技术（专业学位）

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内智慧消防研究现状

1.2.2 国外智慧消防研究现状

1.3 主要研究内容与方法

1.4 论文的组织结构

2 智慧消防系统理论与关键技术研究

2.1 基于图像的YOLO-V3目标检测算法

2.1.1 YOLO-V3算法架构

2.1.2 Bounding Box预测

2.1.3 损失函数定义

2.1.4 火灾火情图像训练数据集

2.1.5 基于TENSORFLOW搭建YOLO-V3 目标检测网络

2.1.6 模型训练与收敛

2.1.7 基于云端的图像的火灾实时侦测

2.2 基于终端传感技术的云端异常检测算法

2.2.1 水压、煤气、温度传感嵌入式平台开发

2.2.2 云端异常检测算法设计

2.3 Web Server框架分析与选型

2.4 基于Browser/Server的关键技术路线

2.4.1 基于Bootstrap的前端设计

2.4.2 基于MVC模式的Django服务器端框架

2.5 主流数据库技术与选型

2.6 本章小结

3 智慧消防系统需求分析与用例建模

3.1 智慧消防系统业务结构

3.1.1 智慧消防系统的组成

3.1.2 智慧消防系统的主要业务结构

3.2 智慧消防系统功能性需求分析与用例建立

3.2.1 智慧消防系统参与者分析

3.2.2 智慧消防系统用例建模与分析

3.3 智慧消防系统的非功能性需求分析

3.4 智慧消防系统设计原则

3.5 本章小结

4 基于智慧物联和云计算的消防系统设计

4.1 系统功能设计

4.2 智慧消防系统E-R图和关键类设计

4.3 智慧消防系统中数据库表设计

4.3.1 对象关系映射(ORM)

4.3.2 数据库模型设计原则

4.3.3 数据库表详细设计

4.3.4 数据库存取过程

4.4 本章小结

5 智慧消防系统开发实现和云部署测试

5.1 智慧消防系统开发软硬件环境

5.2 智慧消防系统模型层(Model)开发与实现

5.3 智慧消防系统视图层(View)开发与实现

5.4 智慧消防系统控制层(Control)开发与实现

5.5 基于Nginx与 uWSGI的系统阿里云部署

5.6 智慧消防系统测试

5.6.1 PC端系统访问测试

5.6.2 移动端系统访问测试

5.6.3 系统压力测试

5.7 本章小结

6 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 未来研究展望

致谢

参考文献