大数据时代下的电子商务研究

大数据时代下的电子商务研究（精选6篇）

篇1：大数据时代下的电子商务研究

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王洪军

摘 要：鉴于当今大数据与电子商务的有效结合，传统的方法已不能满足现在的电子商务模式，该文主要讨论了大数据要求电子商务平台的特征匹配，大数据要求电子商务平台的扩展功能和完善，以及在大数据时代，有关职能部门加强电子商务管理等方面的问题。希望为建设大数据电子商务平台建设提供有针对性的指导。

关键词：电子商务 大数据 扩展功能 信息处理 数据分析

电子商务（E-Commerce）是19世纪90年代随着Internet的普及而发展起来的一套交易系统。它利用国际互联网信息传递快以及覆盖地域广等特性来完成企业内部之间、企业与企业之间以及企业与消费者之间的商业联系[1]。它的出现，改变了传统的生产、销售、采购方式，实现了资源的有效配置与重新整合，减少了商品销售成本与流通环节，缩短了商品的生产周期，提高了企业的运营效率，增强了其市场竞争力。

大数据是近年来出现的比较火的词汇，最初由美国人提出，近些年来我国政府也十分重视大数据建设，已将大数据技术上升为科技战略问题[2]。大数据与电子商务结合是时代和科技发展的必然趋势，大数据是加深企业创新的利器。在当今大数据时代，电子商务产生、存储与处理的数据量巨大。巨大的数据一方面给企业与消费者提供了更多的信息量，可以更为详细的了解企业和商品的信息，为消费者提供了更多的参考信息；另一方面，巨大的信息量要求更多的存储空间，以及相应的搜索查询算法，挖掘更为深层次、更有意义的信息，同时可能提供更为安全的认证。这些必然要求探索在大数据时代下电子商务平台的开发问题。大数据要求电子商务平台的特征匹配

随着大数据时代的来临，相对于传统的销售企业来讲，爆炸性增长的数据已成为电子商务企业非常具有优势和商业价值的资源，成为未来企业的核心竞争力。近年来，随着大数据资源的增长和有效利用，带来的电子商务交易额逐年走高。表1和表2给出了2008-2010年中国主要省市电子商务交易规模和所占比例。

由表1和表2可以看出，随着大数据利用程度和效率的增加，中国主要商业中心电子商务交易规模和比例逐年增加，在大数据支持下电子商务的优势已经逐步显现。但同时，大数据必然对电子商务提出了更多更高的要求。以淘宝网为例，要满足三点要求。

1.1 强大的信息检索功能

对于电子商务而言，商品种类的丰富性是其提高竞争力的重要手段与措施[3]。在大数据的背景下，商品的种类和数量等信息越来越多，同时伴随数据垃圾的增多，客户很容易受到干扰。在不增加网络和数据库硬件的基础上，开发新的程序和算法，优化网络结构，提高搜索效率。在云计算基础上的大数据处理，能够为客户提供比较全面、强大的信息检索功能，结合用户的个体差异和需求等特点，对海量数据进行搜索，从而提高搜索的准确率。同时，设计一个支持多领域动态数据集成的数据库网络系统，对数据库进行有效管理。在此基础上，对热点信息进行推荐和推送等检索服务，增加获取资源的准确性，排除垃圾信息的干扰，提高查询效率。

1.2 准确的数据分析能力

在大数据时代，数据实时性分析已经成为电子商务最主要的着重点，其主要价值体现在详细快速的分析和利用相关信息。如果数据没有实时性作为保证，数据本身也就没有意义。根据实际需要，在尽量避免过多安装硬件的基础上，开发新的数据挖掘算法，深入分析用户的需求，挖掘深层次相关信息，准确的确定最满意的答案。利用云计算可以在较短的时间内【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!对于较多的数据进行收集、存储以及分析与处理。

1.3 快速的弹性处理能力

对于电子商务系统而言，拥有快速的弹性处理能力是其主要目标。特别是在大数据时代，突发访问量的增加、海量的订单以及浏览客户的增多，这些需求都不是算法本身方面所能完全处理的，必须根据客户的具体要求以及不断上涨的业务量来扩充服务器，同时增加相应的存储设备。同时，继续开发相应的具备弹性处理能力的算法，与硬件相互匹配，实行弹性的伸缩，最大限度的整合现有资源，实现资源的合理利用和充分发挥。大数据要求电子商务平台的功能扩展

在大数据时代，除了要求具有强大的信息检索功能，准确的信息分析功能以及快速的弹性处理能力之外，还必须对原功能进行扩展和完善，满足大数据对电子商务的要求。

2.1 加强对逆向物流的重视

随着电子商务的发展，我国逆向物流的发展也在不断的发展，同国外发达国家比起来，差距还很明显。随着电子商务规模持续增长以及订单量的增多，退货量也在不断上涨。我国企业对逆向物流的重视程度不高，服务意识淡薄，致使我国逆向物流的发展受到一定障碍。电子商务逆向物流的发展，将有助于企业效率的增加，物流业的发展壮大，更有利于建立顾客的忠诚度，从而更加促进电子商务的发展。目前，我国的逆向物流存在一系列问题： 商家不重视退货管理，观念跟不上去，退货标准不统一，保障制度不完善。面对上述困难，企业应该从观念上重视逆向物流的发展，加强专业物流人员的培训，制定合理的退货制度，提高顾客的满意率，达到增加效率的目的。

2.2 建立健全电子商务营销渠道

由于开展电子商务有投资成本低、管理方便等优势，很多创业者首选在网上开店，这使得实体店因为销售业绩不好而逐渐关闭，也使得很多消费者不得不去网上购物。网点的店主们为了增加网上市场的占有率和竞争力，不得不用各种营销渠道吸引消费者的注意力。目前，电子商务技术方面的竞争很难拉开企业与企业之间的差距，只有健全的电子商务营销渠道，深入挖掘企业和市场的潜力，企业的综合竞争力才能得到提高。

2.3 妥善处理隐私

大数据环境将使用户的信息越来越公开，针对隐私保护方面的问题，建议增加以下几项措施：（1）电子商务企业应该恪守行业道德，不能将消费者的个人信息进行交易和泄露；（2）

企业应该从技术层面上开发先进的隐私保护技术；（3）随着大数据应用的发展，隐私保护问题和概念不断发展，国家之间应该制定相应的隐私保护法规，确保公民的隐私权。在大数据时代，职能部门加强电子商务管理

在大数据时代，企业和客户得到的关于商品的信息量十分巨大，同时垃圾信息，诈骗信息和虚假信息也呈递增趋势，有关职能部门应该加强对电子商务平台的监督和管理力度，过滤掉有害信息，堵住此类信息的发布渠道，查处有问题的企业和个人，整改评价差的商户，完善电子商务平台交易制度，关注企业的信誉度，净化电子商务平台。建立企业的信誉度排序，同时每间隔一阶段，对信誉度进行重新排序，将最新的考评结果及时发布，反馈到用户手里，使他们能够第一时间掌握企业的信誉度，方便客户购物的判断。结语

当下正值我国大数据和电子商务的发展阶段，以前的商务模式已不再适用大数据时代的电子商务，该文在传统电子商务模式的基础上，主要论述了在大数据背景下，新型电子商务模式具有的特点，以及功能拓展，职能部门应加强电子商务平台的监督和管理，为新型电子商务的发展指明方向。

参考文献

[1] 庞一华，田德鹏.我国电子商务发展中的问题与对策[J].郑州航空工业管理学院学报：【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!社会科学版，2006，25（6）：133-134，138.[2] 甘丽新，涂伟.大数据时代电子商务的机务与挑战探讨[J].科技广场，2013（3）：137-140.[3] 全石峰.云计算环境下大数据处理对电子商务发展的作用[J].电脑知识与技术，2013：9（20）：4762-4763，4770.【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!

篇2：大数据时代下的电子商务研究

随着大数据时代的到来和市场经济的高速发展，各行业数据源的增长呈现指数级趋势，数据的规模和复杂程度迅速扩大，从海量数据中提取有效信息并加以精确化正日益成为企业战略决策的必要因素[1]。电子商务企业预算管理实施过程中大数据所具有的战略意义不仅仅局限于收集和整理庞大的数据信息，更在于如何有效且精确化处理和分析该数据，尤其是将精确数据结合到预算管理方面，改变传统数据分析存在的滞后性和低频性等问题，从而有效地组织和协调电商企业的经营活动，实现企业战略目标。近年来，随着当当、阿里巴巴和京东商城的陆续上市，中国电子商务企业在大数据的浪潮中不得不审慎面对海量的财务数据，因此，基于精确数据的基础构建有效的财务预算管理体系势在必行。

篇3：大数据时代下的电子商务研究

大数据是近年来出现的比较火的词汇, 最初由美国人提出, 近些年来我国政府也十分重视大数据建设, 已将大数据技术上升为科技战略问题[2]。大数据与电子商务结合是时代和科技发展的必然趋势, 大数据是加深企业创新的利器。在当今大数据时代, 电子商务产生、存储与处理的数据量巨大。巨大的数据一方面给企业与消费者提供了更多的信息量, 可以更为详细的了解企业和商品的信息, 为消费者提供了更多的参考信息;另一方面, 巨大的信息量要求更多的存储空间, 以及相应的搜索查询算法, 挖掘更为深层次、更有意义的信息, 同时可能提供更为安全的认证。 这些必然要求探索在大数据时代下电子商务平台的开发问题。

1大数据要求电子商务平台的特征匹配

随着大数据时代的来临, 相对于传统的销售企业来讲, 爆炸性增长的数据已成为电子商务企业非常具有优势和商业价值的资源, 成为未来企业的核心竞争力。近年来, 随着大数据资源的增长和有效利用, 带来的电子商务交易额逐年走高。表1和表2给出了2008-2010年中国主要省市电子商务交易规模和所占比例。

由表1和表2可以看出, 随着大数据利用程度和效率的增加, 中国主要商业中心电子商务交易规模和比例逐年增加, 在大数据支持下电子商务的优势已经逐步显现。但同时, 大数据必然对电子商务提出了更多更高的要求。以淘宝网为例, 要满足三点要求。

1.1强大的信息检索功能

对于电子商务而言, 商品种类的丰富性是其提高竞争力的重要手段与措施[3]。在大数据的背景下, 商品的种类和数量等信息越来越多, 同时伴随数据垃圾的增多, 客户很容易受到干扰。 在不增加网络和数据库硬件的基础上, 开发新的程序和算法, 优化网络结构, 提高搜索效率。在云计算基础上的大数据处理, 能够为客户提供比较全面、强大的信息检索功能, 结合用户的个体差异和需求等特点, 对海量数据进行搜索, 从而提高搜索的准确率。 同时, 设计一个支持多领域动态数据集成的数据库网络系统, 对数据库进行有效管理。在此基础上, 对热点信息进行推荐和推送等检索服务, 增加获取资源的准确性, 排除垃圾信息的干扰, 提高查询效率。

1.2准确的数据分析能力

在大数据时代, 数据实时性分析已经成为电子商务最主要的着重点, 其主要价值体现在详细快速的分析和利用相关信息。如果数据没有实时性作为保证, 数据本身也就没有意义。根据实际需要, 在尽量避免过多安装硬件的基础上, 开发新的数据挖掘算法, 深入分析用户的需求, 挖掘深层次相关信息, 准确的确定最满意的答案。利用云计算可以在较短的时间内对于较多的数据进行收集、存储以及分析与处理。

1.3快速的弹性处理能力

对于电子商务系统而言, 拥有快速的弹性处理能力是其主要目标。特别是在大数据时代, 突发访问量的增加、海量的订单以及浏览客户的增多, 这些需求都不是算法本身方面所能完全处理的, 必须根据客户的具体要求以及不断上涨的业务量来扩充服务器, 同时增加相应的存储设备。同时, 继续开发相应的具备弹性处理能力的算法, 与硬件相互匹配, 实行弹性的伸缩, 最大限度的整合现有资源, 实现资源的合理利用和充分发挥。

2大数据要求电子商务平台的功能扩展

在大数据时代, 除了要求具有强大的信息检索功能, 准确的信息分析功能以及快速的弹性处理能力之外, 还必须对原功能进行扩展和完善, 满足大数据对电子商务的要求。

2.1加强对逆向物流的重视

随着电子商务的发展, 我国逆向物流的发展也在不断的发展, 同国外发达国家比起来, 差距还很明显。随着电子商务规模持续增长以及订单量的增多, 退货量也在不断上涨。我国企业对逆向物流的重视程度不高, 服务意识淡薄, 致使我国逆向物流的发展受到一定障碍。电子商务逆向物流的发展, 将有助于企业效率的增加, 物流业的发展壮大, 更有利于建立顾客的忠诚度, 从而更加促进电子商务的发展。目前, 我国的逆向物流存在一系列问题: 商家不重视退货管理, 观念跟不上去, 退货标准不统一, 保障制度不完善。面对上述困难, 企业应该从观念上重视逆向物流的发展, 加强专业物流人员的培训, 制定合理的退货制度, 提高顾客的满意率, 达到增加效率的目的。

2.2建立健全电子商务营销渠道

由于开展电子商务有投资成本低、管理方便等优势, 很多创业者首选在网上开店, 这使得实体店因为销售业绩不好而逐渐关闭, 也使得很多消费者不得不去网上购物。网点的店主们为了增加网上市场的占有率和竞争力, 不得不用各种营销渠道吸引消费者的注意力。目前, 电子商务技术方面的竞争很难拉开企业与企业之间的差距, 只有健全的电子商务营销渠道, 深入挖掘企业和市场的潜力, 企业的综合竞争力才能得到提高。

2.3妥善处理隐私

大数据环境将使用户的信息越来越公开, 针对隐私保护方面的问题, 建议增加以下几项措施: (1) 电子商务企业应该恪守行业道德, 不能将消费者的个人信息进行交易和泄露; (2) 企业应该从技术层面上开发先进的隐私保护技术; (3) 随着大数据应用的发展, 隐私保护问题和概念不断发展, 国家之间应该制定相应的隐私保护法规, 确保公民的隐私权。

3在大数据时代, 职能部门加强电子商务管理

在大数据时代, 企业和客户得到的关于商品的信息量十分巨大, 同时垃圾信息, 诈骗信息和虚假信息也呈递增趋势, 有关职能部门应该加强对电子商务平台的监督和管理力度, 过滤掉有害信息, 堵住此类信息的发布渠道, 查处有问题的企业和个人, 整改评价差的商户, 完善电子商务平台交易制度, 关注企业的信誉度, 净化电子商务平台。建立企业的信誉度排序, 同时每间隔一阶段, 对信誉度进行重新排序, 将最新的考评结果及时发布, 反馈到用户手里, 使他们能够第一时间掌握企业的信誉度, 方便客户购物的判断。

4结语

当下正值我国大数据和电子商务的发展阶段, 以前的商务模式已不再适用大数据时代的电子商务, 该文在传统电子商务模式的基础上, 主要论述了在大数据背景下, 新型电子商务模式具有的特点, 以及功能拓展, 职能部门应加强电子商务平台的监督和管理, 为新型电子商务的发展指明方向。

参考文献

[1]庞一华, 田德鹏.我国电子商务发展中的问题与对策[J].郑州航空工业管理学院学报:社会科学版, 2006, 25 (6) :133-134, 138.

[2]甘丽新, 涂伟.大数据时代电子商务的机务与挑战探讨[J].科技广场, 2013 (3) :137-140.

篇4：大数据时代下的电子商务研究

关键词：旅游体验；提升；大数据时代；携程

随着互联网的普及、智能移动设备的广泛使用，社交网络活动越发频繁，世界正在进入数据爆发增长的时代，这无疑将为旅游业带来一轮新的发展高潮。在线旅游是当下最受瞩目的电子商务领域，它以丰富的旅游信息、自助化的服务和低成本交易的优势成为了旅游业中重要的一股力量，蕴藏着巨大的商业价值。而体验经济时代的到来，又使在线旅游企业的竞争由价格竞争、资源竞争逐步转化为以旅游体验为中心的新型竞争。在体验经济中，旅客更喜欢自由行，喜欢个性化的旅游产品，更注重旅游过程的质量和在旅游中享受到更多的乐趣，而不是以往的走马观花，已由“被接受”转到“自主选择”，追求以体验为目的的旅游。

因此，在线旅游企业要想在激烈的市场竞争中发挥自身优势，开创新的竞争格局，就应该充分利用大数据开展营销，致力于为用户提供独特、个性化的旅游体验，包括线上体验与线下体验，提高旅游企业的核心竞争力，从而抢占市场份额，占据更高的行业地位，进一步提升旅游企业形象。

一、国内外旅游体验研究状况

（一）国内外旅游体验综述

20世纪60年代，国外学者就从不同视角对旅游体验进行了较为深入的研究，研究内容覆盖了旅游体验的内涵、旅游体验质量的测量等方面。Boorstin（1964）认为旅游是一种预先构想的大众行为，而旅游体验就是旅游者在这种过程中获得的综合感受。Mac Cannell（1973）指出旅游体验是人们为了缓解生活的压力和困境，通过旅游活动达到身心的放松。Cohen（1979）认为体验的意义取决于个人的世界观，将旅游体验定义为个人与多种“中心”的联系。Ryan（1997）对一些比较有代表性的观点进行梳理，总结出旅游体验是一种多功能的休闲活动，包括娱乐、学习在内。

而我国的研究始于20世纪90年代末。谢彦君最早在国内旅游学术界提出“旅游体验”，认为旅游体验是一种特殊的愉悦，含有娱乐和审美的要素成分。苏勤（2004）指出旅游动机与体验质量的关系。邹统钎（2004）提出旅游的本质就是一种体验活动。龙江智（2009）将旅游体验划分为五个层级。虽然我国对旅游体验的研究只有十几年的时间，但我国学者对旅游学科的探索越来越重视，现已在旅游体验模型、旅游体验质量的测量等方面取得一定的研究成果。

（二）研究意义

随着信息技术的快速发展以及消费者需求的不断变化，在线旅游服务已成为旅游业发展的大趋势，因而研究其基于大数据时代下旅游体验的提升有着重要的意义。它有助于在线旅游企业进一步构建、完善商业营销模式，使企业抓住大数据所带来的新机遇，增加用户数量，提高企业地位。相信这对企业未来的发展战略及新进入在线旅游服务市场的企业都有一定的借鉴意义。

二、携程利用大数据提升客户旅游体验案例分析

（一）企业概况

携程，创立于1999年，于2013年12月在美国纳斯达克成功上市，是在线电子商务服务业的代表。它集酒店预订、机票预订、度假预订、特惠商户及旅游资讯为一体，专门为旅游者提供全方位在线旅游服务和旅游产品介绍，是一个综合性的旅游服务公司。

（二）营销方式

1.在线网站

相对于传统旅游企业，在线旅游网站旅游信息更为丰富，用户可以在网站里搜索到各种各样的信息，包括文字、图片、评论、游记以及目的地景点、食宿、交通、天气等信息，还可以通过链接浏览相关网站，满足顾客对于信息的需求与方便比较，真正帮助用户更聪明地选择产品。一方面客户可以根据他人的经验制定自己的出游方案，另一方面信息发布者也可通过其他人的评价等获得心理上的满足与愉悦。同时，考虑到国外游客的语言问题，网站提供了多种语言版本可供游客选择，表明他们在致力于完善与提高为用户服务的水平。

2.移动端APP

智能手机的发展，使手机APP也得到空前的发展，移动端旅行成为旅游网站新的发力点。携程以APP群的方式从各个细分领域切入，包括机票及酒店的预订查询、旅游目的地攻略的分享等，满足用户各种需求，并通过红包优惠吸引更多新用户体验携程的服务，提高用户的体验。但在线旅游企业APP数量、品类众多，导致出现用户“沉睡”现象，APP有效使用率下降，不利于用户数据的收集与分析。

3.微博营销

因为互联网的普及，微博的用户群体越来越庞大，为微博产品带来了无限的商机，使得微博平台已经成为旅游企业销售产品和建立品牌形象的重要渠道。携程作为在线旅游行业的领军者，品牌已拥有广泛的知名度和权威性，经常通过微博营销与用户形成良好而紧密的互动关系。携程在微博大量发表文章，内容包括对旅游景点的介绍、旅游攻略、优惠讯息等，针对不同人群推出相应的活动，配以各个热游地精彩看点的图片，方便用户通过文章去了解景点和携程最新的活动，吸引用户的关注。

但携程还应进一步加强微博营销，抓住微博或事件热点进行宣传和造势，和意见领袖多些互动，利用意见领袖对用户的影响力引领消费，达到更好的营销效果。

4.微信营销

微信的飞速发展提供了一个直接连接商户与顾客的有效渠道，使得在线旅游企业竞争的焦点由PC端转移到了移动端。携程利用微信用户数量的优势，建立了微信公众平台，包括订阅号与服务号，提升消费者体验。用户可以在微信查询和订购火车票、酒店等服务，也可以在遇到问题后通过微信即时反映给携程客服，增强携程与用户之间的互动。另外微信的通讯特征具有巨大的优势，方便、快捷、便宜，成为旅行途中重要的沟通工具，用户利用微信进入携程网的几率会大大提高。

同时，用户在使用微信时，会留下很多有用的信息，如浏览过的网页，查询过的地方，分享、收藏过的信息等，携程可以利用大数据，对这些信息进行精准的分析，针对用户或潜在用户的喜好、习惯等进行高质量内容的推送，实现顾客的精细管理，提供卓越的旅游体验。

5.线下服务

2014年携程在北京第一家旅游体验店正式开业，游客可以在店里实现网络旅游互动体验、现场咨询下单等服务，对于不熟悉上网预订的顾客，店员还提供一对一的培训，让顾客体验如何在网上及手机选择预订旅游，形成线上、线下服务融合的体系。体验店还计划打造覆盖全球主要旅游目的地的视频库，考虑引入3D仿真技术实现游客如临其境般的行前体验。

携程开设线下体验店，可以进一步提高用户的旅游体验和覆盖率，发展更多的线上用户，增加市场份额和提升企业品牌形象。

三、结语

互联网与手机的普及，逐渐改变了消费者的社交方式和旅游行为，游客越来越注重旅游体验，体验已成为顾客最后购买的决定因素和主要动机。在线旅游企业要想在竞争激烈的市场中生存，就要充分利用好大数据，建立内部信息数据库，进行精准营销，在旅游产品的开发设计中更注重体验的实现，以旅游者的需要为标准，对顾客实行精细的管理，为游客提供超出他们期望的旅游体验。这样才有利于在线旅游企业构建自身核心竞争力，在市场竞争中占据有利的格局，提升企业地位。而携程在利用大数据提升旅游体验方面均取得了良好的效果，这些都值得我国在线旅游企业学习和借鉴。

参考文献：

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[2]厉新建.旅游体验研究：进展与思考[J].旅游学刊，2008，23（6）：90-95.

[3]赵春雨，郝晓兰，毕庆伟.近五年国内期刊旅游体验研究综述[J].旅游经济，2014，（04）：138-141.

[4]谢彦君，彭丹.旅游、旅游体验和符号——对相关研究的一个评述[J].旅游科学， 2005，19（4）.

[5]陈建宝，鞠芳煜，禚铸瑶.大数据时代下的统计学——第五届中国统计学年会综述[J].统计研究，2015，32 （5）.

[6]李东.在线旅行服务商业模式研究[D].华侨大学，2011：1-5.

[7]简兆权，肖霄.网络环境下的服务创新与价值共享：携程案例研究[J].管理工程学报，2015，（1）：20-28.

[8]Reuver M，Bouwman H. Governance mechanisms for mobile service innovation in value networks [J].Journal of Business Research，2011，31（5）：1-14.

[9]张映辉.携程网和去哪儿网的营销模式对比分析[J].经济纵横.

[10]叶莉莉.在线旅游网站客户虚拟体验的实现[J].中国管理信息化，1996，18（01）：195-196.

[11]端木海.分析旅游业电子商务商业模式——以携程、去哪儿、途牛为例[J].旅游管理研究，2015，78-80.

[12]吕海龙.基于体验经济视角下的旅游体验质量研究——以辽宁省滨海大道景观带建设为例[J].旅游经济，2012，（03）：168-169.

作者简介：

篇5：大数据时代下的电子商务研究

1．4财务数据体现出的新特点

1．4．1财务数据定义困难

大数据，也就是海量数据，它所描述的并非是数据体积的庞大，而是数据集群的规模正在高速扩张，同时，大数据背景下的财务数据定义已经远远超出了传统的数据定义。预算管理作为企业运营的重要一环，对销售、采购、生产等步骤所产生的数据进行预测，如果不能及时改进这方面的财务数据处理技术，就难以有效提升数据处理的质量和效率。

1．4．2财务数据挖掘困难

由于大数据时代电商企业在营运过程中数据产生具有速度快、体量大等特点，使我们在搜集、整理、处理和分析数据方面面临着很多新的问题。同时，由于电子商务企业高速发展，预算管理数据涉及面广，财务数据在同一时段内生成量较大，将各类有效数据和无效数据杂糅在一起，从而大大降低了所获取数据的价值。

1．4．3财务数据信息处理要求高

大数据时代电商企业所需数据主要呈现出体积大、类型多、价值密度较低等特点，因此，对财务数据信息的处理要求就变得更加严格，及时性和精确性也变得尤为重要。目前在全球电子商务行业高速发展的情况下，财务数据瞬息万变，做好预算管理成为企业支撑长短期战略实施的关键，因此，必须提升大数据的处理速度，才能跟上数据发生、发展及变化的脚步，才能使数据利用的质量得到有效提高［2］。

1．5电商企业实施预算管理的意义

由于电商市场的数据生成越来越快，而财务数据累积却得不到及时处理，加上企业本身可能面临的流动资金的短缺，使资本无法继续扩张，成本无法有效控制。因此，加强全面预算管理有利于企业总体预测未来业务活动和财务表现，促进企业稳健发展。在大数据时代，电子商务企业预算管理涉及的相关数据间的动态联系越来越多，企业财务人员面对大量待处理的数据，往往表现出疲于应付的状态，因此在全面预算编制时很少使用能适应多种业务量水平的弹性预算法。目前，电商企业积极建立并利用基于云平台构建的数据共享中心，通过对预算管理的各环节进行及时有效的控制来提高预算管理所需数据的准确性。在预算实施过程中，由于国家政策法规、企业经营条件或电子商务市场环境等可能存在变化，一定程度上可能导致预算结果出现偏差，因而财务工作人员需要按照企业发展战略和长期目标及时调整预算方案，调整后的数据将自动修改并存储在云平台，进而实现有效控制。ERP系统会及时计算出预算数与实际数之间的差额，并进行横向和纵向的比较，自动生成预算分析报告，最终编制出预计利润表和预计资产负债表，从而有力地支撑企业的决策，同时使预算分析更科学。

2电商企业传统预算管理存在的问题及原因

2．1传统预算编制中存在的问题及原因

2．1．1预算编制忽略了外部环境

电子商务企业的预算管理应当以企业战略为起点、基于宏观市场和微观市场经济环境的基础对企业未来的经营活动进行整体的规划，而不能忽视企业长期的战略目标，否则预算管理会本末倒置，不利于电商企业长期战略目标的实现。

2．1．2成本预算编制过于简略

在实务中，电商营运成本预算大多是在以前年度预算的基础上进行编制，其一般做法是通过销售费用和收入的占比来预计销售费用，管理费用则基本保持恒定。这种预算缺乏精细化管理的理念。以京东商城营销费用为例，京东商城主要发展的手机类产品为4G产品，而4G手机类产品的营运成本与用户数有关。因此，简单以成本费用和收入的占比来预计销售费用是不科学的。

2．1．3预算编制过于依赖财务数据

大多数电子商务企业并未设立专门的.预算管理机构，为避免增加冗杂的管理费用而将预算管理部门设立在财务部门，致使预算管理部门主要工作人员全部来自财务部门，财务人员编制的预算报表往往过度依赖财务数据。目前国内电子商务企业一般以利润为起点进行预算编制，通常以经营预算为主，利润指标等相关数据被过度关注，从而忽视了预算管理应以销售为起点和以市场为基础，未能对比多项经济业务活动所产生的数据，导致预算指标缺乏数据价值。

2．2传统预算执行与控制中存在的问题及原因

由于我国电子商务企业起步较晚，内部各种资源相比国外严重短缺，内部管理制度尚不健全，管理基础很差，不具备实施全面预算管理的前提条件。为此，笔者归纳分析了电子商务企业预算管理执行与控制环节所面临的问题及原因。

2．2．1未能掌握预算管理的具体方法

电商企业在实施预算管理时，其所需要做的基础性工作严重缺乏，也未能有效利用ERP财务预算系统，关键项目的预测缺少方法和依据。

2．2．2缺乏严格的管理标准和制度保证

由于国内电子商务企业相比国外起步较晚，实施预算管理没有科学合理的预算标准、预算项目、历史数据和行业数据作为参考，难以保证预算的准确性。同时，企业组织架构尚未建立，实施预算管理的主体不明确，企业内部各部门、各层级的费用目标不能落实到位。通过考察预算实施环节可以发现，电商企业仍缺乏相关费用预提核算制度，财务核算不能真实反映企业当期真实的经营状况，整体经营趋势的分析存在较多的随意性，给预算的控制管理带来了一定的难度。

2．2．3缺乏监督机制的有效保障

电商企业往往只注重市场开拓，而对于预算管理的重要性认识不足，忽视对预算的监督、控制和相关差异分析，倘若发生偏差则难以及时进行调控。同时，预算管理的实施部门机构不健全，责任主体难以明确，管理层和多数员工对实施预算管理的重要性的认识还需要进一步提高。

2．3传统预算考核中存在的问题及原因

篇6：大数据时代下的电子商务研究

在大数据时代的背景下，物联网、云计算等新一代信息技术的飞速发展，对“智慧图书馆”的构建产生了深远的影响。本文具体详细地分析了当下的前沿信息技术以及它们在“智慧图书馆”中的应用。基于“智慧图书馆”“以人为本”的本质理念，探讨“智慧图书馆”的现状与所面临的问题，并给出相关的对策与建议。随着科技的进步，人工智能在“智慧图书馆”中的应用会带动图书馆向更加智能的方向发展，人性化的水平也会不断提高。

研究背景及意义

研究背景

基于大数据的时代背景，信息的爆炸式增长，导致用户无法从海量的数据中及时获取有用信息，使信息的实际利用率降低，出现数据过载但信息匮乏的局面。而“智慧图书馆”的本质理念强调“以人为本”，所以围绕服务于人的核心，满足读者多样化的新需求，帮助读者迅速、高效、准确地找到理想的图书信息资源，是实现智慧化服务的关键。李婴巧妙地用人的神经系统与大脑之间的关系来阐述物联网、云计算、大数据、移动互联网与智慧图书馆的关系。所以，利用新一代信息技术完善智慧图书馆系统，满足用户多样性需求，顺应大数据时代的发展趋势，是一项重大的时代课题。

研究意义

图书馆的服务模式伴随着大数据时代的到来正在经历一场深刻的变革，资源形态由纸质书籍向数字资源转变，借阅方式由传统借阅向智慧服务转变、服务方式由“人找信息”向“信息找人”转变，核心竞争力由文献资源的竞争向多源数据的采集、融合与挖掘转变，逐渐体现出智慧图书馆“以人为本”、“以服务为宗旨”的本质理念。

在信息资源日益丰富的条件下，信息服务主要面临着，信息爆炸式增长与用户学习能力之间的矛盾。如何化解这一矛盾，是当下探讨智慧服务首先要解决的问题。首先，信息的爆炸式增长导致元数据的散佚和混淆，这就要求图书馆加大对元数据的收集、整理。顾立平提出可以从数据获取、数据共享、数据重用和数据加值这四个角度来开展数据治理工作。其次，我们要通过数据挖掘、信息过滤、资源检索、数据分析等多种手段锁定读者需求，为用户提供有针对性的个性化服务。最后，物联网、云计算的蓬勃发展也为“智慧图书馆”的构建注入新的活力，探讨基于大数据时代下的“智慧图书馆”服务模式具有现实意义。

物联网与智慧图书馆

物联网技术。物联网指利用最新传感技术把任何物体与互联网连接起来，实现人类社会与物理系统的整合，提高社会的智能化水平。

将物联网技术用于智慧图书馆的构建中，旨在以用户体验为核心，将读者、图书馆员、信息资源、环境与设备有机互联，人员流、信息流及设备流有机融合，挖掘主体内部的相关关系，以此满足读者需求。

物联网在“智慧图书馆”中的应用。第一，物联网技术被应用于实时监测图书馆内部环境变化。图书馆的照明系统，可以根据光线的传感信息对灯光进行自动调节；安防系统可以自动识别火情传感信息并采取相应的措施予以应对，实现控制节点对各个终端传感节点的控制。第二，物联网中RFID、传感器等技术地广泛应用，可以全面感知文献书籍的动态信息。将馆内文献贴上电子标识，既方便读者的快速查找又可以减少图书馆员文献编目与整理的工作量，大大节约读者的时间成本。李静从智能查找、分拣系统等多个子系统的角度，阐述物联网RFID技术在图书馆中的应用。第三，利用物联网技术能够为读者提供个性化服务。比如，根据读者日常所浏览的该网页频率，确定用户的感兴趣主题及价值取向，从而为读者推送相关书籍。根据近期搜集的所有读者借阅量的有关数据，为读者提供处在借阅排行榜前几位的图书，拓宽读者的知识面。

云计算与智慧图书馆

云计算的含义。自“云计算”的概念首次被提出以来，“云计算”便迅速席卷全球。[云计算最重要的两个特征是大存储和快计算。云端提供虚拟、超大的数据存储空间，可作为数据备份的途径；云计算融合分布式计算等多种计算方式，具有超强的信息处理能力。

云计算在“智慧图书馆”中的应用研究。基于云计算超强的存储能力与计算能力，可以对通过传感器所采集的感知信息进行快速处理，比如，当读者无法准确地表述想要检索的内容时，系统可以自动地根据相关表述提供自动信息检索代理服务等。此外，每一个用户都可以申请到属于自己的云存储空间，解决用户内存不足的问题。比如，若手机内存有限，可以将下载的电子书资源传到虚拟云端进行存储。

智慧图书馆建设存在的问题

第一，推荐服务智慧化程度低。以高校“智慧图书馆”为例，其提供的推荐服务的核心是书籍而不是读者，对读者的需求没有精准定位。

第二，信息安全问题突出。邱庆东指出，智慧图书馆内部运行数据、用户资料的泄露等会使网络安全问题更加突出。

第三，技术难度加大。“智慧图书馆”的构建需要依托强有力的技术手段，随着智能化水平的不断提高，人工智能技术也将逐渐地融入到智慧图书馆的构建中，所需要攻克的技术难关也会越来越多。赵继海所提到的运用VR技术可以为为读者带来全新的阅读感受与体验。文中所提到的AI及机器学习等智能技术无疑是未来图书馆领域的发展趋势。

第四，图书馆员专业化水平良莠不齐。目前图书馆员主动服务的意识比较缺乏，运用信息技术的能力还有待提高。勾丹指出，尚未建立图书馆员准入制度，馆员的学历整体偏低，且对馆员的考核制度有待完善。

智慧图书馆构建的相关建议

第一，健全信息安全的法律机制。大数据时代信息爆炸式增长的同时，个人信息的泄露屡见不鲜，国家应完善网络安全的立法工作，使信息安全有法可依。同时，智能图书馆系统需要不断提高防范信息安全的技术水平，保护用户的个人信息免被窃取。

第二，积极推进智慧平台建设。利用物联网技术收集感知信息，加强馆内环境建设，为读者提供舒适的阅读环境。利用数据挖掘技术，对用户行为需求及兴趣进行深度挖掘和分析，从而给用户提供符合兴趣爱好的相关推荐。

第三，社交媒体助力“智慧图书馆”的建设。微博、微信等社交网络的快速发展推动着“智慧图书馆”向更加快速、便捷的方向发展。比如，各大图书馆可以利用微信服务平台为读者提供实时的服务，包括图书馆座位查询、书籍查询等。基于智慧图书馆，还需要提供更加“智慧”的推荐服务，更精准地定位读者需求，提供差异化推荐。此外，提供在线信息咨询服务、回复微信用户留言的服务，增强与读者的互动与交流。

第四，不断完善移动图书馆的建设。以“超星”移动图书馆为例，可以实现电子资源一站式检索、纸质馆藏文献的移动检索等功能。但是检索功能仍处于初级阶段，需要不断完善检索的功能，提供更加复杂的查询，另外，学术资源需要各大图书馆之间进行合作与共享，从而使用户更容易获取所需的电子资源。

第五，提高智慧馆员专业化程度。储节旺提出，智慧馆员应该树立智慧意识，培养创新能力，定期给予相关的培训，提高运用信息技术的能力。李凯旋从人文的角度阐述人对图书馆建设的重要作用，不断丰富“智慧图书馆”的内涵。