贪婪与感恩

2024-06-17

贪婪与感恩(通用14篇)

篇1:贪婪与感恩

有这样一场对话

乞丐:能不能给我一百块钱?

路人:我只有八十块钱。

乞丐:那你欠我二十块钱吧.其实,生活中的很多人和材料中的的乞丐一样,他们总以为自己的需要是别人欠他的,觉得上苍给予他们的不够多,不够好。这时候,在他们的内心,贪婪之欲早已取代了感恩之心。

文中的故事让你想到了什么呢?请你以“贪婪与感恩”为话题,自选角度,自拟题目,写一篇不少于800字的文章。

贪婪与感恩

小草懂得感恩,在每次大火燎原后,使春风以“春风吹又深”的无穷力量让小草重获新生,同样小草也以它那“浅草才能没马蹄”的旺盛的生命力向春风感恩,感谢它所给予的再生。

蜡烛懂得感恩,它以它那“蜡炬成灰泪始干”的感恩之心,去感恩人类,感恩所给予它生命的人。而乌鸦并不懂得感恩,相反,它拥有一颗贪婪之心,也正是因为这颗贪婪之心,使它在拥有了世界上各种各样的颜色以后而变得全身漆黑,成为了世界上最丑的动物。

而我们人类又何尝不是这样呢?贪婪与感恩使我们与生俱来的两种品质,可这两种品质所给我们带来的影响却是大相径庭,我们唯有处理好贪婪和感恩各个所给我们额影响,才能让我们在人生的坐标系中找到属于自己的坐标。

贪婪之心不可有

想必大家葛朗台的故事都听过,在老葛朗台的眼中,金钱高于一切,没有钱,就什么完都了,他对金钱的渴望和占有欲几乎达到了病态的程度,它半夜把自己一个人关在密室之中,爱抚,把扶,欣赏他的金币,放进桶中,紧紧地箍好,临死之前还让他的女儿把金币铺在桌上,长时间地盯着,这样,他才能感到温暖,葛朗台的故事不仅向我们揭示了现代人对于金钱的强烈渴望以及占有的欲望,同时也告诉我们贪婪并不能使我们得到什么,相反,还很有可能使我们失去许多身边宝贵的事物和感情,而我们也应该好好问心自问,我们是不是现实生活中葛朗台呢?

感恩之心不可无

相传,韩信小时候家中贫寒,父母双亡,他虽然用功读书,拼命习武,然而,挣钱的本事一个也不会,迫不得已,他只好到别人家去吃“白食”,为此常常遭到别人冷眼,韩信咽不下这口气,就来到淮水边垂钓,用鱼换饭吃,经常饥一顿饱一顿的,淮水边上有个老奶奶为人家洗衣服,生活也很艰难,她见韩信挺可怜的,就把自己带的饭分一半给他,天天如此,从未间断,韩信发誓报答她的分食之恩,后来,韩信做了淮阴侯对她的恩情念念不忘,派人四处寻找,最后以千金馈赠,韩信给我们树立了一个感恩的榜样,而且感恩使我们中华民族的传统美德,自古就有“滴水之恩,涌泉相报”的佳话,难道们有什么理由不去学习和继承它呢?

确实,贪婪之心不可有。

确实,感恩之心不可无。

确实,贪婪让我们迷失在大千世界之中,感恩让我们在这大千世界认清前进的方向。

篇2:贪婪与感恩

我看见一个小男孩,背着书包去上学,手里抓着面包往嘴里塞,嘴梆子一动一动。我跃上前,一把夺了他的面包,飞奔而去。

正跑着,有辆出租车路过,我一挥手,司机把车“嘎吱”停在我的身旁,既快又准,让人拍案。

我一上车,便把一叠钞票拍在他的手上,说:“伙计,我想只要你别管交警,别理红灯,十分钟让我赶到城南20里的旱桥上。

“瞧好吧,您那!”司机说着,引擎一起,把红灯一一闪到身后。我由衷地赞美着他 :你的车技让我过瘾了!

他灵活地摆弄着方向盘,嘴也不停:“哥们儿,咱就只会这技术活儿……”又说:“咱没文化,有钱只去两个地方。城墙东边的游戏厅赌钱和城墙西边的发廊……嘿嘿。”

说话间已到旱桥。我变戏法地从身边提出一个东西,司机大吃一惊。我不慌不忙地打开那个东西,司机目瞪口呆了。这小子,是被我这皮箱里的钱吓傻了。

“哎?这旱桥周围怎么一个人影也没有啊?”我说着,下车,吃力地提着大钱箱向旱桥那头走去。

我早料定他必然会这么干的:车子快速后退一段,又呜地一声向我冲来。我轻蔑地一笑,脊背往车头轻轻一靠,整个车头便扁成一团让人捏过的面包,方向盘准确地挤碎了他的腰。我走过去,轻轻地拍他的脑袋,他惊恐而痛苦地望着我,半晌挤出一句话:“你,你是谁?救救我……”

“哦,你一定认识我,”我说,“我就是人们所谓的可恶的贪婪之神。你很迷惑?那么,这份明天的晨报给你看吧,标题很长,可能你没时间看完了,叫《上学男童过马路横遭车祸,肇事司机逃逸途撞桥身死》。”

作者|邵彦山,本名王利

篇3:贪婪与感恩

小说选材与写作都具有鲜明的浪漫主义色彩。它讲述了一个传奇的故事, 始终笼罩着一种神秘的氛围。有三张神秘的必胜之牌, 条件是一次只能用一张, 一晚只能下一次注。凭着这个秘密, 老伯爵夫人年轻时得以赚回了巨额赌债, 后来又帮助了自己的情人, 可是最后却因之而死。然而, 死后伯爵夫人又凭着这个秘密复了仇, 她的亡魂告诉了仇人秘密, 却在冥冥命运的帮助下让他在关键一局抽错了牌!这种离奇、想象都是浪漫主义的常见特征。包括笼罩在每一个人物身上的不可捉摸的命运本身也是浪漫主义式的。作者也利用了一组数字的对应关系来加强了神秘气氛。必赢的牌是三张, 赫尔曼完成冒险需要三次, 因而必须连赌三晚, 而托姆斯基说格尔曼的良心上起码有“三件罪恶”。于是, 那三张必赢之牌成了赫尔曼三宗罪恶的可怕预言, 为了欲望, 他抛弃了爱 (丽莎白) , 并以暴力伤害了他人, 又抛弃了克制的美德, 把人生交给了赌局。

小说的主人公也具有浪漫主义小说主人公的显著特点。无论是高度克己的赫尔曼, 还是冒险狂赌的赫尔曼, 都以自我为绝对中心, 把自己视为最高价值, 为此甘愿强烈压抑自己, 或者孤注一掷。而这样的主人公却总是处于一种对立的环境之中, 被其压抑乃至毁灭。小说的主人公赫尔曼有一个特殊的身份:一个俄国化了的德国人。这一身份让这个角色立即拥有了集矛盾、冲突和戏剧于一身的无限可能。作为一个德国人, 赫尔曼骨子里拥有着德国式的冷静与理性。这在小说开头便以点明:“他心里很想参加赌博, 却从来不摸纸牌, 因为他算计过, 他的财产不允许他 (就如他所说的那样) 为了获得分外的钱财而拿必需的那点钱去作牺牲。”这一特性甚至到情节最为紧张的结尾处也没有改变。第二轮赌博, 赫尔曼翻开七点, 赢得九万四千后, 他依旧“冷静地收下钱, 当即就走了。”没有表现出任何的亢奋与狂喜。同时, 德国人善于缜密规划和利用的智慧也在赫尔曼身上显露无疑。为了得到老伯爵夫人的那三张牌, 他不惜冷酷地利用其养女伊凡诺夫娜的感情, 从而获得接近老伯爵夫人的机会。而为了让伯爵夫人吐露秘密, 他软硬兼施的手段也异常老练, 甚至在发现伯爵夫人死亡后, 他竟也没有慌乱, 而是向伊凡诺夫娜冷静地讲述事情经过, 然后顺利地通过暗梯走出伯爵夫人家。

赫尔曼身上还有一点十分重要的德国式特质:野心。然而。他对那三张牌的强烈的占有欲和使用欲最终未能被他同样源自德国的冷静和理性所控制, 而是被他俄国化了的性格所挟持。如伏特加般的烈性、直率与冲动, 使他像着魔一样追随着那三张牌, 更使他一旦到手, 便迫不及待地打破了他长久以来恪守的禁赌原则, 走进了将要进行其命运审判的赌场。

德国式的野心与俄国式的冲动瞬间碰撞出明亮而刺眼的火花。原本具有种种矛盾和冲突的两国性格在这一点上一拍即合, 共同产生了最具戏剧性的结果赫尔曼早已在心底凝炼的欲望与贪婪被彻底地激发他下了巨大的赌注, 觊觎着加倍巨大的财富。

于是, 黑桃皇后终于登场了。在这部足有7个章节的小说中的前五章, 普希金一直像捉迷藏一样对黑桃皇后只字不提, 甚至刻意地数次强调3点、7点和爱司的重要性。直到第六章最后, 第三轮决斗般的赌局, 赫尔曼在只要出爱司就会赢得情况下, 鬼使神差地出了黑桃皇后。

黑桃皇后的出现, 是整部小说的高潮之处、点睛之笔, 它改变了赫尔曼的命运, 改变了故事的走势;它使前一秒还充溢于赫尔曼全身的希望与自信的光环在后一秒土崩瓦解为欲望和贪婪凝炼成的巨大黑洞。据说, 黑桃皇后是希腊智慧和战争女神帕拉斯·阿西娜的化身, 是方块、红桃、梅花、黑桃4位皇后中惟一手持武器的皇后。小说中, 正是她, 在赫尔曼的欲望和贪婪达到最高峰的时候陡然出现, 用手中的武器将赫尔曼狠狠刺中, 使他一败涂地, 变成了一位终日念叨着4张牌名字的精神病人。

值得注意的是, 普希金在小说第六章的结尾处给了读者某种暗示。赫尔曼看到眯起眼冷笑的黑桃皇后, 恐惧地叫出了“老太婆!”三个字。看来, 黑桃皇后不仅仅是一张牌。它是那张卜书中表示“暗中捣蛋”、终结赫尔曼命运的扑克牌;她也是知晓那同点金石等价的三张牌, 却将秘密埋藏在心底60年, 并在死后透露给赫尔曼的老伯爵夫人;她还是为了获取想要的信息动用智慧, 为了得到想要的财富和土地发动战争的女神帕拉斯·阿西娜。其实, 黑桃皇后是那股在心底涌动、凝炼已久, 不加克制便会喷流而出的欲望与贪婪;其实, 每个人心底都埋藏着一个随时可能引爆毁灭的黑桃皇后。

关于小说《黑桃皇后》, 陀思妥耶夫斯基有段贴切而精彩的评论:“在普希金面前, 我们全都是一些侏儒, 我们中间已经没有他那样的天才了!他的幻想多么有力、多么美!前不久, 我读了他的《黑桃皇后》, 这才叫幻想呀……追踪赫尔曼的一切行为、一切痛苦和一切希望, 临了, 陡然间让他一败涂地。”以赌博为题材的文学作品不胜枚举, 但真正能够抓住人心, 带给人巨大感触与震撼, 被无数次改编为电影、歌剧、芭蕾舞剧, 成为无可置疑的经典的, 仅《黑桃皇后》一部。普希金用他特有的干净、精炼、潇洒流畅却又明察秋毫的笔触, 向读者展示了围绕赌徒赫尔曼和三张制胜牌的一个神秘而戏剧的故事。

普希金这位俄国文学之父早期是浪漫主义者, 而后期则完成了向现实主义的转变, 并创作了代表作品, 诗体小说《叶甫盖尼?奥涅金》。《黑桃皇后》是浪漫主义与现实主义文学有机融合的精品, 它不仅是普希金个人创作发展的鲜明体现, 也是19世纪两股文学主流交汇的杰作之一。实际上, 19世纪中期浪漫主义文学运动的终结, 并非宣告浪漫主义美学理想、方法的死亡, 它与现实主义文学汇合, 共同形成了19世纪文学的强大生命力。这种综合的文学也正是许多早期的浪漫主义文学家所明确追求的。如果说《黑桃皇后》是普希金雕琢打磨出的一颗钻石, 那么其中对主人公赫尔曼性格的成功塑造和结尾处黑桃皇后的出场, 无疑是两个最耀眼的切面。这耀眼的光芒所折射出的是普希金天才的文笔与构思, 令人不得不心悦诚服拍案叫绝

摘要:《黑桃皇后》是俄国著名诗人普希金的代表作之一。全书通过对彼得堡上流社会赌徒生活的描写, 刻画了主人公赫尔曼的坚强性格和贪婪野心, 预示了俄国资本主义的临近。

关键词:普希金,赫尔曼,欲望,贪婪,现实主义

参考文献

[1]凡保轩.人生的迷局——从「黑桃皇后」看浪漫主义小说.小说选刊, 2009, (07) .

篇4:贪婪与恐惧

最近,我参加了一次VC的年度会议,见到好多同样的创业者,听了大家好多介绍和交流,不自觉地换位到投资人的位置思考。

扪心自问,我比他们更忐忑,更不安,更恐惧。你想想,在千千万万素不相识,都还处在萌芽阶段的公司中,快速作出判断,投出那么多钱,而且公司死的几率高达80%,不死的也是小灾大病不断,遇到坎了就来找你出主意求援,干好了有的还自我膨胀跟你反目为仇。就算终成正果,都是猴年马月的事了。这得多理性坚强的神经才能干得了?

看到一个项目的问题和缺陷,进而作出否定的判断不是什么本事,因为你正确的概率大于95%。反之,在无数的不确定性和局限性都看明白之后,仍然愿意为那若隐若显的伟大火苗投出信任的金钱,为之挡风遮雨,肝胆相照地相伴走夜路的,才是真正的远见和勇气。谁能堪任“投资人”?我感觉首先必须得是足够“贪婪”的人。

人再贪婪,但本能还会恐惧,恐惧会让你本能地避险。如果我当投资人,也首先选择大的行业背景。比如说放在今天,一个传统互联网业务如果不跟移动沾边,任你说得天花乱坠,相信很难得到投资。其次,感觉一下它有没有“伟大”的基因,“大”就是未来覆盖的市场是不是足够大,“伟”就是产品、模式有没有足够的突破和创新性。其实最重要的还是人,核心创业团队是怎样的组合?人性最复杂,短时间作出判断是很不靠谱的事,所以还是看看名气、背景、口碑吧。

可以想象,同时符合以上标准的公司屈指可数。大家都这么看,都这么想,自然投资的代价就高,回报率又低了。好不容易投进去,有多少看似具备完美成功基因的公司最终仍是不了了之;而那些已经成功的明星公司,回溯当年,都好像曾经存在或多或少的“硬伤”,却在前行过程中逢凶化吉,几经转型峰回路转般一一化解。我的视野里,成功的公司最终的业务形态大多不是最初的东西了。成功真的好像有点无迹可寻,运气可能是最大的变数。

以我一个普通人的智力和眼光,暂时还找不到放之四海而皆准的“投资宝典”。技术变化实在太快,比如说两年前电商如火如荼,今天电商项目却让人避之不及;一年前微博还如日中天,今天好多人却说微博已是未老先衰。要是我是投资人,与其追逐炙手可热的领域,还不如发掘那些“超级创业者”。他们内心“高富帅”、外表“屌丝”,生活朴实不浮躁,为人低调但说实话,有思想还不得瑟,有实力还特勤奋,志存高远还脚踏实地......说实话,如果这些"超级创业者"创业,特别是再创业,闭着眼睛也要追着投。

我还想过一个奇怪的问题,人类历史上有被暂时扼杀的真理,有被人为摧毁的文明,有被一时扭曲的文化,但似乎没有因为缺少投资而被耽误的伟大产业和公司。相反,因为投资被催肥猝死的倒是比比皆是。所以,没有人愿意投资你,你一点都不冤,更不应该怨,没有人有义务要给你投资。原因很简单:一个正常的商业机构都必需赚钱养活自己,这是商业的本分。一个伟大的公司必然是个能超级赚钱的公司。

人是贪婪的,没有对更多更好的欲望和执著,人类就不会进步,贪婪是人类的驱动器;但人性又是恐惧的,恐惧变化,恐惧不确定。贪婪和恐惧就像是一台天平,维持着人生的平衡。创业就是浓缩的人生,注定贪婪与恐惧相伴。感谢“贪婪”的投资者,感谢“恐惧”的创业者。Be greedy,be afeared. 保持贪婪,保持恐惧。

篇5:寓言故事《才华与贪婪》

一天,巫婆见到狐狸,说:“你光有聪明才智是不够的,如果再有点贪婪就更了不起了。”

狐狸自言自语地说:“看来这贪婪一定也是好东西了。”

巫婆拿出一粒黑色药丸,让狐狸吞下。狐狸吞下后觉得这药丸不错,忙说:“你再给我100粒、1000粒这种药丸!”

巫婆笑着说:“这药丸一吃就灵,你刚吃下一粒就贪婪起来了。好了,现在你既有才华又有贪婪,是世界上最了不起的动物了。”

从此狐狸有了坏心眼。它骗乌鸦嘴里的肉吃,把花公鸡骗出去吃了,又把鸭子咬死了,越来越贪得无厌,大家都恨透了它。仙女知道后感慨地说:“如果早知道狐狸要接受贪婪,当初我就不会给它聪明才智了。才智与贪婪结合,只能孕育出罪恶啊!”

三棵树的梦想

从前,森林里有一个奇特的小山坡,山坡上只有三棵树。有一天,它们在探讨各自的希望和梦想,第一棵树说:我希望有朝一日,能够成为一个百宝箱,里面装满了黄金、白银和奇珍异宝,外面是精工细雕的装饰,我要让所有的人都能够看到我的美丽。

第二棵树说:总有一天,我会成为一条非常巨大的船。我会载着国王和王后到世界各地旅行。每个乘坐我的人都会感觉到非常安全,因为我有坚不可摧的船体。

最后,第三棵树说:我想成为这个森林中最高、最笔直的树。当人们看到我在山顶上,仰望我时透过我的枝杈,就会想到我离天堂和上帝是如此之近。我要时刻都成为最伟大的树,让人们永远都记住我。

经过几年的祈祷之后,一群伐木工来到了这片森林,它们的梦想将要成真。当一个伐木工走到了第一棵树跟前,他说:这棵树看起来材质很好,我可以把它卖给一个木匠。然后,他就开始砍树。这棵树很高兴,因为它知道,木匠将会让它成为一个百宝箱。

另一个伐木工在第二棵树前说:这棵树看起来很粗壮,我应该把它卖给造船厂。第二棵树非常高兴,因为它知道,它将成为一条大船。

当这些伐木工走近第三棵树时,这棵树被吓坏了,因为它知道,如果它被砍倒,它的梦想将不会实现。其中一个伐木工说:我没有任何特殊的需求,所以,我要带走这棵树。于是,他就把第三棵树砍倒了。

当第一棵树到木匠手里后,被制作成喂动物的饲料槽子。然后,里面装满了干草放在谷仓里。这完全不是它想要的。第二棵树被砍倒后,做成了一条小渔船。它想成为一条大船载着国王去旅行的梦想现在破灭了。第三棵树被切成大木板,被独自放在黑暗中。几年过去了,树木们忘记了自己的梦想。

后来有一天,一男一女来到了谷仓。女人生下了一个男婴,放在马槽里的干草上,这个马槽是第一棵树制成的。这个男子想用马槽为孩子做一个婴儿床。在这个时刻,这棵树感觉到自己是如此的重要,它时时刻刻都乘载着世上最伟大的.宝贝。

几年以后,一群人得到了被第二棵树制成的渔船。其中一个人累了,就躺进去睡着了。当他们起航之后,起了很大的风暴,这时人们唤醒了熟睡的男人,他站在那里说:平安!于是风暴就停止了。在这个时候,第二棵树才知道,它乘载的是万王之王。

最后,有人来了,带走了第三棵树。他们扛着这棵树在街上走的时候,人们都嘲笑他们。当他们停下来的时候,有个人被钉在树上,抬上了山顶,他死了。到了星期天,这棵树才明白,它能够如此地接近上帝,是因为,耶稣被钉在由它做成的十字架上。

篇6:贪婪与自私的作文550字

枝繁叶茂的大树,如同一把伞,广茂无边的树林,好似一片林海。这样的景象是多么美好,多么和谐。

直至有一天清晨,风中带着露水的清香,一位伐木工人,带着一把斧子,踏着“笃笃”的脚步,走进了这片树林,走近了一棵大树。他头戴鸭舌帽,可脑袋竟是木头做的.。

伐木工人拍拍这棵树,刷一下,他用斧子劈下了一根树枝,留下了一个洞。紧接着,他又举起斧,朝根部砍去,“咔嚓”一声,树木被破了一个小口子,木屑洒落了一地,大树仿佛在哭泣。

就在这时,一只啄木鸟飞了过来,停在他的肩上,对准他脑袋就是一顿猛啄,并自言自语说:“这段木头里一定有虫……”

以上是我从一幅漫画中看到的情节,画面十分夸张搞笑,而我却笑不出声来。这段木头里装着贪婪虫,被金钱熏昏了头脑,有着自私虫,只想自己不想别人;同时,无知虫也布满了他的脑子,砍伐树木会破坏环境,更多自然灾害会很容易发生。

说到这儿,我不禁想起了前不久看到的一则新闻:我国土地沙漠化发展速度惊人。上世纪50年代至70年代,年增加1500平方公里,80年代达2100平方公里,90年代末达到3460平方公里,目前总面积已经达到267.4万平方公里。

篇7:贪婪与感恩

——读《欧也妮·葛朗台》有感

省泰中

高一(10)班

孙昕玥

人们总说“有钱能使鬼推磨”,但《欧也妮·葛朗台》却告诉了我们似乎与常理不同的观点。

葛朗台老头只信仰金钱,几乎是富可敌国,但他的可怜女儿却只能在她的父亲死后守着财产,既无家庭,也无幸福。好在欧也妮没有像她的父亲一样敛财,而是合理的利用她手里的金钱为社会造福。也正是因为这,她才赢得了人们的尊重,而不是像她的父亲一样,只“赢得”了人们的“敬畏”。

《欧也妮·葛朗台》的故事里既无耸人听闻的事件,也无惊心动魄的传奇,但它的惨烈程度却不亚于古典悲剧。金钱所带来的表面上是他人的敬重和畏怯,实质上却也是与他人关系的断绝,没有人情世故,也没有欢笑打闹,冰冷的房子里,只有屈指可数的几个无情之人,这何尝不是一个悲剧!现在的许多人,不也正像葛朗台老头一般吗?只看得见金钱,却抛弃了真诚,宽容与理性。然而这些人又有几个是有好下场的呢?大多是到死都想着钱的吧。

生活虽离不开钱,但钱也不是越多越好的。拿破仑曾拥有许多人梦寐以求的东西——荣耀、财富,但他却说:“我这一生从来没有过一天快乐的日子。”所以说,金钱与快乐是不能等同的。快乐是最宝贵的财富,但财富却不一定能带来快乐。

小时候,爸爸妈妈给我买了一个存钱罐,存钱罐很可爱,我很喜欢。但爸爸妈妈总把硬币放到我的存钱罐里,渐渐地,存钱罐重了,小小的我抱不动它了。这让我很是不高兴,于是,我便把存钱罐里的硬币全都倒在了爸爸妈妈的床上。爸爸妈妈回家后,看见床上的硬币便骂我,我却抱着存钱罐笑得开心极了。

然而,长大的我也渐渐看重起了金钱。爸爸妈妈给我零花钱时,我也总是十分高兴的了。这与小时候的我简直是截然不同的,但这又何尝不是现实所带来的呢?现在的零花钱,我总用来买漂亮的笔和其他小玩意儿。买的时候十分喜欢,但许多东西只是好看,并不实用,所以我总会将他们丢到一边儿去,这不正是一种浪费吗。这些钱我们完全不需要花,如果都省下来,也该是十分可观的了。

篇8:贪婪的代价

一只路过 的狼看到 他 ,就说:“你好,雷纳德,原来你也会掉到井里! ”狐狸说:“但并不是没有目的的, 也不是没有上去的办法。”

狼说 : “你这是 什么意思? ”

狐狸说:“为什么啊? 现在全国各地都干旱, 这口井的水成了这里的居民解渴的唯一源泉。他们召开了一个会议, 要求我不让井水降下去, 所以我这是为了大众的福祉在保持着水位。”

狼说:“你可以得到什么报酬? ”

“他们会给我一份津贴 ,这就省去了我每天出去寻找食物的麻烦,更不用说那些将会给予我的其他数不清的特权。此外,我并不用整天待在这里。我已经叫了我的一位亲戚, 把我保持井水不下降的秘密告诉了他, 让他不时地来替换我。当然,他也会得到一份津贴, 还可以获得其他特权。我想他过一会儿就会来这里。”

“啊 ! 雷纳德 ,我可以替换你吗? 我可以得到津贴和其他特权吗? 你是知道我的命运有多么悲惨的, 特别是在冬天。”

狐狸说:“当然可以。但你必须找来一根长绳, 让我上去,才能让你下来。”

所以, 狼找来了一根绳子。狐狸爬了上来,而狼则下到井里。

农夫正好 看到这幅 情景, 就哈哈大笑地说:“亲爱的狼先生, 你也许要在里面待到世界末日了, 或者待到井的主人把你的尸体打捞上来抛掉。”

一切都已经太晚了。狐狸说 : “唉 ! 贪婪是有 代价的! ”

篇9:贪婪、嫉妒、暴躁与大脑

贪婪与大脑

近日,中国科学院心理研究所的科学家们在国际期刊《行为神经科学前沿》上发表了一篇研究报告。报告称,当人们宁可牺牲道德准则去追求财富时,大脑左侧额下回稍上方的一小块区域起到了关键作用。该研究小组发现,受贿金额越多,受贿行为对大脑的刺激就越大。

志愿者被安排在核磁共振成像机内,以记录他们的大脑活动。志愿者被询问是否接受金钱,然后按下“是”或“否”的按钮。研究人员发现,无论金钱多寡,向志愿者提供金钱都会刺激他们脑部的“愉悦”区域。志愿者决定接受一定比例的金钱时,他们左侧额下回的激活程度强于其他区域。资金越多,激活程度越强。也就是说,左侧额下回活动程度越强的人士,就越倾向于牺牲公平原则追求金钱。换言之,他们更容易被“收买”。

嫉妒与大脑

科学家通过对大脑的研究,确定了人类大脑中产生嫉妒和幸灾乐祸情绪的区域,并发现这两种情绪密切相关。科学家介绍,他们发现的这个点还有另外一个功能——可以让人类对其他人的不幸产生快感,也就是人们常说的“幸灾乐祸”。

科学家在19位健康受试者身上进行了两项磁共振成像研究,并对他们在不同的场合中对这两种社交情绪的神经反应进行了分析。研究人员发现,嫉妒的感觉会刺激扣带皮层的背侧前部(该区域还与身体的疼痛相关),而幸灾乐祸的感觉所触发的是腹侧纹状体,而这是一个处理“奖赏信息”的区域。

研究人员还观察到,这些受试者脑中的“奖赏”信号在受试者所嫉妒的人遭遇不好的事情的时候会更为强烈。这些发现第一次证明了社交痛苦与快乐之间的动态关系。研究人员介绍,嫉妒心和幸灾乐祸是存在必要联系的,当一个人的嫉妒心越强,他(她)往往越对其他人的不幸感到快乐。

暴躁与大脑

有些孩子在十几岁时总爱跟大人对着干,容易暴躁发脾气。人们认为这是青春期典型的叛逆表现。最新研究发现,这实际上是因为这些孩子的大脑结构与正常孩子不同。

澳大利亚和美国科学家在美国《国家科学院学报》网络版上发表文章称,他们发现与“懂事”的孩子相比,那些“坏脾气”的青少年,大脑内的杏仁核区域通常较大。大脑内的这一区域负责情绪处理。研究结果发现,杏仁核区域较大的孩子与父母交谈时更容易表现出攻击性,焦躁易怒。另外,男孩的大脑前额叶皮质的左侧如果大于右侧,情绪则不易过分冲动。研究人员猜测,左侧皮质在压制冲动行为方面可能发挥了更大作用。这些发现将有助于科学家进一步理解青少年人群中易怒等行为的根源。

篇10:贪婪与感恩

贪婪

[tān lán]

【近义词】

贪图、无餍、贪心、贪念

【反义词】

满足、知足

【词语释义】

①贪心而不知满足,也作“贪得无厌”(含贬义) 例句:他贪婪的目光一直盯着那些财宝,

②渴求而不知满足 例句:他贪婪地学习着各种的科学知识。

③贪爱财物。

详细释义

贪婪指一种攫取远超过自身需求的金钱、物质财富或肉体满足的欲望。贪婪的个体往往被视为对社会有害的,因为他们的动机常忽视其他人的福利(经济学的解释,假定市场经济是零和博弈)。然而,贪婪渐渐为西方文化所接受,因为获取财富的欲望被认为是资本主义的重要组成部分。

贪婪被列为基督教的七宗罪之一,撒旦之一的玛门(Mammon)便是代表贪婪。贪婪――希望占有比所需更多为之贪婪(或是以但丁的观点,贪婪是“过度热衷于寻求金钱上或权力上的优越”) 。佛教徒相信,贪婪是基于将物质财富与快乐错误地联系在一起所致,

资料

这种错误是由于被某一事物积极方面夸大的印象所迷惑引起的。

【出处】

《楚辞・离骚》:“众皆竞进以贪婪兮,凭不_乎求索。” 王逸 注:“爱财曰贪,爱食曰婪。” 元 高文秀 《遇上皇》第四折:“官高后不心甘,禄重也自贪婪。” 叶圣陶 《倪焕之》六:“类乎好奇的一种欲望促迫着他,使他定睛直望,甚至带点贪婪的样子。”

《元典章新集・户部・钱债》:“百户 孛兰溪 不修军政,惟务贪婪。”《清史稿・食货志三》:“粮道 刘朝俊 以贪婪漕贴万二千N两被劾。”

唐 苏鹗 《苏氏演义》卷下:“今人以酒巡匝为婪尾。又云婪,贪也。谓处于座末得酒为贪婪。”

【词语造句】

贪婪是损毁幸福的祸根。

我不想象你一样贪婪。

太太们贪婪地目送着这辆汽车。

他们贪婪地闻着煎鱼铺的香味。

驱使他犯罪的并非贪婪而是野心。

她贪婪地欣赏着所能看到的一切。

那个大腹便便的家伙既贪婪又残恶。

法国贪婪的胃口使其他大国惊恐不安。

欧文的眼睛露着贪婪的,反对的目光。

当然,贪婪算法的有效性是很容易改进的。

他狡猾的小眼睛里露出了一丝贪婪的神情。

他们固执、暴躁、贪婪、乖僻、虚荣,多嘴。

正如贪婪是万恶之源一样,贫穷是最坏的陷阱。

他们是一个贪婪的社会的副产品,是些渣滓而已。

躺在床上的艾伯特韦尔斯贪婪地吸着新鲜空气。

把这只贪婪的野兽从窝里赶出来的并不是这些考虑!

年轻人的脸上闪现出一种单纯的贪婪而喜悦的光彩。

那三位姓马默布尔的先生也伸长脖子,贪婪地听着。

一个女人看到她的孩子们缺这少那,就会变得贪婪。

篇11:贪婪的狐狸作文

有一天,狐狸在森林里散步,突然脚踢到一本书,他低下头一看是一本魔法书。他拿起魔法书打开第一页,上面写着“这本书可以实现你的愿望,你只需要对着这本书说‘我想要什么什么。’就可以了。”狐狸看了立刻跑回家,坐在椅子上半信半疑地对着魔法书说:“我要一张漂亮舒适的床。”魔法书上出现一只精灵,对狐狸说:“好的,主人。”第二天,狐狸醒来,发现自己的床变得漂亮舒适。狐狸心想:如果我叫精灵给我一栋别墅和能够打败老虎的超能力,我就变成有钱人和森林之王了。

狐狸又拿起魔法书说:“我想要可以把老虎打败的超能力和一栋别墅。”精灵心想:他要的东西不仅贵而且离谱,这只狐狸真贪婪。我要给他一个惩罚。精灵假装说:“遵命,主人。”

又过了一天,狐狸起床了,他走出家门想看看有没有别墅。出了门,他看见了自己的.别墅很开心。于是狐狸找到老虎,然后挑衅老虎。老虎生气了,一直追着狐狸跑。狐狸突然回头,以为自己真的有超能力,狐狸一拳打过去,老虎毫发无损,结果狐狸被老虎抓到了,狐狸快要被老虎吃掉时,隐隐约约听见精灵在对他说:“这就是你贪婪的后果。”

篇12:拒绝贪婪高三作文

看了这个故事,好笑之余我也想了许多。当今社会,有太多的人因为贪婪而吃了大亏,比如前几天电视上播的一则新闻:一个老人在路上散步时,突然发现地上有一个用纸包裹着的东西,刚想把东西拾起来,一个人迎上来说:“这是刚才过去那个人丢的钱包,这么厚肯定有几万元钱,咱俩一块发现的,不如一块分了吧!”等走到偏僻的地方,这时他便说:“我有一点急事,钱包你先拿着,等我回来了再分,可万一你把整个钱包给拿走了怎么办?这样吧,你把你身上的钱先押到我这里,等我回来后再一起分。”这人老人信以为真,便放心地在这里等着分大钱,而拿着他钱那个人早已逃之夭夭。

在我们家前两天也发生过类似的事情,就拿我老妈举个例子吧!我的老妈爱贪小便宜。一次电视上一个抽奖节目,只要发个短信便可以抽奖。本来老妈对这类节目根本不感兴趣,无意中看到接连两个人都中了液晶电视。立即来了精神,两眼放光,四处寻找手机,嘴里还嘟囔着:“心动不如行动……".抓起电话就发了个短信,可是不一会回信却是需要再发几条才能参与,贪婪的老妈又发了两条,可结果却都一样—竹篮打水一场空。最后,老妈傻眼了,不仅没有中大奖,还搭上了短信费,真是赔了夫人又折兵。

篇13:贪婪重构算法StOMP及其改进

奈奎斯特采样定理指出: 为了避免信号失真,采样频率不得低于信号最高频率的2 倍[1]。随着社会信息化的不断深入,人们对信息量的需求也在不断上升,需要信号的带宽也越来越宽。依照奈奎斯特采样定理定然会导致海量的采样数据,大大增加了存储和传输的代价,这无疑给信号处理的能力提出了更高的要求,也给相应的硬件设备带来极大的挑战。2006 年提出的压缩感知理论[2,3,4]是一个充分利用信号稀疏性或可压缩性的全新信号采集、编解码理论,它克服了传统采样定理的缺陷。该理论指出: 对于稀疏或可压缩的信号,能够以远低于奈奎斯特采样率对其进行采样,并通过重构算法来准确或近似地恢复该信号。压缩感知在信号获取的同时对数据进行适当压缩。传统的信号获取和处理过程主要包括采样、压缩、传输和解压四个部分,这种先对数据采样后压缩的处理方式,浪费了大量的传感元、时间和存储空间。而压缩感知能够将数据采集和压缩合二为一,这一突出的优点使其在信号处理领域中有广阔的应用前景,如在图像压缩[5]、去噪[6]和视频编码[7]等应用中都取得了较好的效果。

压缩感知理论主要包括三个部分: 稀疏表示、观测矩阵和重构算法。其中,重构算法作为压缩感知的核心内容,它关系到能否快速、准确地恢复原始信号。目前,压缩感知常用的重构算法主要包括两类: 一类是凸优化算法,另一类是贪婪重构算法。凸优化算法重构效果好,但其计算复杂度相当高。贪婪重构算法具有原理简单、容易实现、运行速度快等优点,虽然其重构质量略差于凸优化算法,但由于该类算法在计算复杂度方面有很大的优势,所以在实际应用中使用广泛。本文将对该类算法进行深入研究。

St OMP算法[16]属于贪婪重构算法,该算法需要人为地设置参数值,而经验值往往不是最优的参数配置。本文通过PSO算法对参数进行搜索,寻找最优的参数配置。PSO是一种进化计算方法,同遗传算法类似,是一种基于迭代的优化算法。目前该算法已广泛应用于函数优化、神经网络训练和模糊系统控制优化等领域。

1 压缩感知理论

假设信号x ∈ RN和正交变换矩阵 ψ ∈ RN × N,对信号进行变换有:

其中 α ∈ RN。若K = ‖α‖0,则认为信号x是稀疏的或可压缩的,K称为信号x的稀疏度。信号是否具有稀疏性是运用压缩感知理论的前提条件。为了获得 α 并使K尽可能小,通常要对x进行合适的变换。目前常用的变换有小波变换、傅立叶变换、余弦变换等。在已知信号是可压缩的前提下,压缩感知过程可分为以下两步:

( 1) 设计一个不相关的观测矩阵,对信号x进行观测,即:

(2)利用重构算法,根据y∈RM重构原始信号x。

为了从y中恢复出信号x。将式(1)代入式(2)有:

由于 Φ、y为已知,可以根据式( 4) 求解 α ,再根据式( 1) 即可恢复信号x 。但由于式( 4) 是一个欠定方程,所以方程有无穷多解,故无法确定 α 。但是,如果信号x是稀疏的且 Φ 满足有限等距性质RIP( Restricted Isometry Property)[8],即对任意信号f和常数 ε ∈ ( 0,1) ,矩阵 Φ 满足:

则可以通过求解以下问题来确定 α :

RIP的等价条件[9]是观测矩阵和正交矩阵不相关。研究者已证明大多数随机矩阵都满足RIP[2,22]。压缩感知中常用的观测矩阵主要有高斯随机矩阵、傅立叶随机矩阵和哈达玛矩阵等。

为了求解式( 6) ,许多有效的重构算法被相继提出。目前,常用于压缩感知的重构算法主要包括两类,一类是凸优化算法,另一类是贪婪重构算法。综上可知压缩感知的处理过程如图1所示。

凸优化算法是将式( 6) 转换为以下等价的凸优化问题来进行求解:

该类算法中常用的有: BP ( Basis Pursuit) 算法[10]、内点法[11]、梯度投影法[12]和同伦算法[13]等。该类算法的重构精度较高而且所需要的测量值较少,但是其计算复杂度相当高,比如BP算法的计算复杂度为O( N3) ,所以只适合小规模问题的求解,在进行图像处理时,常常不能满足实时性要求。

贪婪重构算法对式( 6) 进行直接求解,其中具有代表性的算法有匹配追踪( MP) 算法[14]和正交匹配追踪( OMP) 算法[15]。后来出现了许多改进的匹配追踪算法,其中包括分段正交匹配追踪( St OMP) 算法[16]、正则化正交匹配( ROMP) 追踪算法[18]和子空间追踪( SP) 算法[19]等。贪婪重构算法具有原理简单、实现容易、运行快速等优点。虽然其重构质量略差于凸优化算法,但由于该类算法在计算复杂度方面有很大的优势,所以在实际应用中使用广泛。

2 贪婪重构算法

2. 1 算法分析

贪婪重构算法主要用于求解优化问题:

由于它们具有快速的运行速度和较好的重建效果,因此常用于压缩感知中。本节着重研究此类算法并分析各算法的优势和劣势。为了方便叙述,称 Φ 为字典,φi(i = 1,2,…,N) 为原子。

MP算法[14]是Mallat于1993 年提出的,它是最早的一种贪婪重构算法。其基本思想是先从字典 Φ 中选择与信号最匹配的原子,i0满足:

然后将y向方向投影,则可分解为:

继续对残差R1f进行同样的分解,令R0f = y ,经过K步后有:

令:

则y的稀疏逼近为,αt为所求 α 中的非零系数。

由于MP算法在每次迭代中只能保证新残差与最后选择的原子是正交的,而不能保证与之前选出的所有原子正交,使得每次迭代的结果可能是次优的。这不仅减缓了算法收敛的速度、增加了计算复杂度,并且会影响重构精度。

OMP算法[15]是MP的改进算法,其原子选择方式与MP算法相同,所不同的是在更新残差时引入了施密特正交化方法,这使得最新残差与之前选出的所有原子都是正交的,之前被选中的原子在以后的迭代中不会再被选中。这加快了算法的收敛速度,并且能够保证在每次迭代中计算出的 α 对于支撑集中的原子都是最优的,即残差是最小的,从而提高了重构精度。以下使用I表示所选原子下标构成的集合,称为支撑集。ΦI表示I中下标对应原子构成的矩阵,令: ΦI+= ( Φ'IΦI)-1Φ'I,则该算法描述如下:

由( 2) 可知,OMP算法采用向前追踪的方法来逐步扩大支撑集I = I ∪ {i},i一旦进入支撑集则被永久地添加进去而不能被删除。这样一旦出现错选的原子也只能将错就错,因而影响了信号重构的精度。换言之,OMP算法缺乏“回溯”思想,即不能对已经选入的原子进行同步检查。

St OMP算法[16]在OMP的基础上提出了一种分段的策略,同时该算法在每次迭代中不止选择一个原子,而是选择若干个原子,选择的规则是通过一个硬阈值 τ 来控制。而且St OMP算法的迭代次数n也是人为设置的。当 τ 设置过大,会影响算法的效率。当 τ 设置过小,则会增加选择错误原子的概率,使得重构精度下降。因此,该算法中阈值设置是一个比较棘手的问题。该算法描述如下:

ROMP算法[18]与OMP算法的不同之处在于每次迭代中选择K个最匹配的原子,用下式表示:

但并没有将这K个原子直接添加到支撑集中,而是利用正则化方法,对这些原子进行二次筛选,即先计算:

再筛选出集合J中满足条件的所有子集J0,将:

添加到支撑集中,舍弃其余原子。由上可知,正则化过程可以保证被舍弃原子的能量一定小于被选入原子的能量。从而提高重构精度,而且一次选入多个原子,重构速度也有所提高。

由式( 14) 可知ROMP算法的前提条件是已知信号的稀疏度,而这往往是难以做到的。对于自然信号其本身并不是稀疏的,需要经过变换才能变成稀疏信号,而且在不同的变换基下信号的稀疏度也是不尽相同的,这样估计信号的稀疏度就存在一定的困难。若稀疏度估计过小,就会经过多次迭代依然不能满足迭代停止条件; 若稀疏度估计过大,则会大大影响重建效果。所以在不知道信号稀疏度的情况下,利用ROMP算法进行重构,误差会较大,这也是制约ROMP算法在实际中应用的一个关键因素。

SP算法[19]是从子空间的角度出发,首先选择一个含有K个原子的支撑集作为子空间,然后通过反复迭代更新子空间的原子,使其逐渐逼近真实支撑集。SP算法首次采用了回溯的思想,在每次迭代中对已经选入的原子同时进行检测,剔除错选的原子,选择更加匹配的原子,以达到更高的重构精度。同ROMP算法一样,SP算法也必须知道信号的稀疏度K 。子空间的大小始终等于信号的稀疏度K ,支撑集I中最多有2K个原子,所以每次迭代回溯时最多剔除K个原子。Co Sa MP算法与SP算法思想一致,唯一的区别在于: Co Sa MP算法每次迭代时选择2K个原子,而SP算法每次选择K个,意味着Co Sa MP算法[20]的运行效率要低于SP。

SAMP算法[21]是针对信号稀疏度问题提出来的,相对于ROMP算法和SP算法,其创新之处在于当信号的稀疏度未知时也可以精确地重构信号,从而在很大程度上扩大了该算法的使用范围。SAMP算法引入了分段的思想,其稀疏度自适应过程如下: 首先设定一个固定的步长s,在第一个阶段令K = s ,在该稀疏度下进行迭代重建信号。若稀疏度是合适的,则迭代会一直进行下去直到满足迭代停止条件。否则,说明稀疏度太小,需要增大,令稀疏度K = 2s进入第二个阶段继续迭代。SAMP算法在每一个阶段中采用了回溯的方法来剔除错选原子,从而使原子的选择更加准确。

对初始步长的估计也是一个关键问题,步长估计准确与否直接关系到信号的重建效果。一般要求s < K ,若s = 1 ,经过多个阶段肯定能准确达到信号的真实稀疏度。但是对于大规模信号,这将需要很长的时间。若s过大,会大大缩减重构时间,但可能出现支撑集原子数目大于K的过度估计现象,从而影响重建效果。因此,如何选择步长,使其兼顾重构质量和时间是一个亟待解决的问题。由于SAMP算法是自适应地逼近信号的真实稀疏度,需要经过多个阶段,在每一个阶段中又进行多次迭代,这无疑会大大增加计算的复杂度,从而使重构时间变长。尽管如此,SAMP算法依然是一个很有价值的算法,它的自适应思想十分值得借鉴。

2. 2 仿真实验

上节对OMP[15]、ROMP[18]、SP[19]和SAMP[21]等算法的原理及步骤进行了详细分析,为了说明贪婪重构算法的有效性并对比各算法的运行效率。本节将对这些算法进行仿真实验。以MATLAB 2010b作为编程实验平台,用256 × 256 的Lena、peppers、couple和camera作为测试图像,以PSNR来衡量重建效果。n置为10,采样率为M / N = 0. 5,利用重构算法对图像进行恢复,表1 记录了各算法的运行时间,图2 显示了重建的Lena图像。

由实验结果可知,贪婪重构算法能有效地重建原始信号,其中SAMP算法的重构效果要优于其他算法,但运行时间最长,主要是因为它需要逐步逼近信号的真实稀疏度。St OMP算法不仅在每次迭代时选择多个原子,而且迭代次数少,因而运行时间最短。由于ROMP、SP等算法需要信号的稀疏度作为先验知识,而图像的稀疏度是难以预测的,所以重构精度会受到影响,其中ROMP算法所受影响较大,导致其重构效果较差。ROMP、SP等算法比OMP快是因为这类算法在每次迭代时能有效地选择多个原子,而OMP只选择一个原子。整体而言,SP算法不仅重构效果好,而且运行效率高,是一个较好的重构算法。

3 St OMP参数配置

St OMP算法需要经验性的设置阈值 τ 和迭代次数n ,然而在不同的情况下,经验设置往往不可靠。针对该问题,本文结合粒子群优化算法对指定范围的参数进行搜索,寻找最优的参数配置。

粒子群优化算法是美国电气工程师Eberhart和社会心理学家Kenndy基于鸟群觅食行为所提出的优化算法,简称粒子群算法PSO ( Particle Swarm Optimization)[17]。该算法实现方便、收敛速度快、参数设置简单,是一种高效的寻优算法。在PSO中每个优化问题的潜在解都可以想象成搜索空间中的一只鸟,称之为“粒子”。所有的粒子都有一个被优化函数决定的适应值,每个粒子还有一个速度决定其飞翔的方向和距离。粒子群体追随当前的最优粒子在解空间中搜索。PSO首先初始化一群随机粒子( 随机解) ,然后通过迭代找到最优解。在每一次迭代中,粒子通过跟踪两个“极值”来更新自己,第一个就是粒子本身所找到的最优解,这个解称为个体极值,另一个极值是整个种群目前找到的最优解,这个极值为全局极值。粒子始终跟随这两个极值变更自己的位置和速度直到找到最优解。设由m个粒子组成的群体在Q维空间进行搜索,每个粒子表示为: xi= ( xi1,xi2,…,xi Q) ,速度: vi= ( vi1,vi2,…,vi Q) ,全局极值表示为: pg,个体极值表示为: pi( i = 1,2,…,m) 。则速度和位置的更新公式为:

其中 ω、c1、c2为算法中的参数,ξ、η 为区间[0,1]的随机数。该算法描述如下:

为了使用粒子群算法对St OMP算法中的参数 τ、n进行优化,在区间[1,4]搜索 τ 的最优值,由于n为整数,因此在集合T= {6,7,…,15} 中搜索其最佳值。以重构图像的PSNR作为适应值。由于是对两个参数进行寻优,因此每个粒子的位置可表示为x = ( x1,x2) ,速度表示为v = ( v1,v2) 。其中x1∈[1,4],x2∈ T 。本文随机的初始化10 个粒子的位置和速度,通过式( 17) 和式( 18) 对粒子位置进行40 次迭代更新,寻找使PSNR达到最大的位置。本文使用20 张灰度图作为训练图像,通过粒子群优化算法,得出最优位置的平均值为( 2. 32,10) 。因此将参数 τ 置为2. 32,n置为10,以此来提高St OMP算法的性能,本文将经过参数配置后的St OMP算法记为: DSt OMP。为了说明DSt OMP算法的有效性,本文使用Sparse Lab软件包中实现的St OMP与DSt OMP算法进行对比。本文实验用100 张256 × 256的灰度图作为测试图像,用St OMP和DSt OMP算法对采样率为M / N = 0. 5 的数据进行图像重建,以PSNR来评价重建效果。实验表明,DSt OMP重建图像的PSNR平均要比St OMP重建图像的PSNR高2. 62 d B,最大的高出13. 63 d B。表2 列出了部分标准测试图片的实验数据。图3 显示了Lena和peppers的重建效果。容易看出配置后的St OMP算法较大地改善了图像的重构效果。

4 结语

本文对压缩感知中贪婪重构算法进行了深入的研究,并分析了各算法的优缺点。SAMP能够自适应地逼近信号真实的稀疏度,获得很好的重构效果。但该算法运行时间较长,不适合处理大规模的重构问题。ROMP与SP算法在迭代中需要稀疏度的先验知识,而自然信号的稀疏度往往是难以估计的,因而会影响该些算法的重构精度。总体而言,SP算法兼顾了重建效果与运行效率,是一个较优的重构算法。

粒子群算法是一种新的进化算法,它从随机解出发,通过迭代寻找最优解,根据适应度来评价解的优劣。该算法实现容易、精度高、收敛快。本文通过粒子群优化算法对St OMP中的参数进行配置,从而提高了St OMP算法的性能。并通过实验对比说明了经过配置后,该算法的重构效果得到了较大改善。

摘要:为了对新型的采样定理:压缩感知理论CS(Compressed Sensing)进行深入的研究并将其应用于图像压缩编码,对压缩感知中的贪婪重构算法进行综述并分析该类算法的优缺点。通过理论分析与仿真实验,对比各算法的性能与效率。该类算法中StOMP需要人为地进行参数设置,而人为设置的参数值往往使算法的重建效果较差。针对该问题,利用粒子群优化算法对StOMP中的参数进行配置,以此来提高StOMP的重建效果。实验表明经过参数配置后的StOMP算法在重构效果上平均提高了2.62 dB,最大能提高13.63 dB。

篇14:心理课恐惧与贪婪之间

心理影响决策

从概率论的角度看,赚钱的第一个方案的期望收益是3000元,而第二个方案的期望收益是3200元。但是90%以上的投资者选择了方案A。问及这些投资者做出选择的想法时,他们不约而同地认为,在有了3000元的稳定收益时,不愿意为了多赚取1000元而去承担什么也得不到的风险,尽管这个风险的概率非常小。

亏损的两个方案的期望收益分别为-3000元和-3200元。但是90%以上的投资者选择了方案D。他们的想法是,与其100%损失3000元,不如用再损失1000元的风险来换取完全没有损失的可能。

通过这个调研,这位经济学家得出一个结论,投资者在做决策时往往会受到某些心理的影响,做出并不理智的决定,这些心理就是恐惧与贪婪。在第一个选择中,投资者表现出了对风险的恐惧,尽管20%的概率比较小,但是投资者却非常保守。而第二个选择,投资者却对同样的20%的不亏损概率表现出了贪婪。这样选择造成的可能后果是,投资者因对风险的过度恐惧丧失了更多的利润,因对利润的过度贪婪造成了更大的损失。

心怀恐惧克服贪婪

其实,在投资中,人们也往往陷入恐惧与贪婪的心理。最常见的是很多人买股票,有盈利的时候心情紧张,会迫不及待卖出股票,而在被套牢的时候却一直给自己暗示,总会涨回来的。结果是我们经常听到这样的抱怨,“这么好的股票我买过,但是没拿住”或者“早知道要跌成这样,早点卖掉还能少损失一点”。

投资中很重要的一个特征是收益与风险相辅相成,而对风险的恐惧和对收益的贪婪却又是人之常情。当恐惧和贪婪心理出现在不恰当的时候会影响投资者做出正确的决策。

5·30大跌令很多投资者记忆犹新,短短几个交易日内,许多个股连续跌停,市场内的恐惧情绪迅速蔓延。很多股票价格已经下跌了40%以上,这些股票往往都是题材股、低价股、ST股等,一部分投资者仍怀贪婪之心,就像前面选择方案D的大部分人那样,觉得还是会涨回来,于是坚决持有,但是到现在这些股票中的大半还没有回到5·30之前的水平;另一部分投资者却能心怀恐惧,及时止损,把投资的重点放在蓝筹股、绩优股上,不但弥补了损失,还获得了更多的收益。

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