2024年中国工业机器人市场需求前景分析

2024年中国工业机器人市场需求前景分析（共7篇）

篇1：2024年中国工业机器人市场需求前景分析

【关 键 词】工业机器人市场

【报告来源】前瞻网

【报告内容】中国工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告前瞻（百度报告名可查看最新资料及详细内容）

据总部设在德国的国际机器人联合会报告，中国是全球发展最快的工业机器人市场。从2005年到2012年，中国内地机器人销售量平均每年增加25%，2012年已达到2.7万个。该联合会预测中国工业机器人的市场需求会在2014年开始爆发，到2016年中国将成为最大的市场。

报告认为，国内机器人企业处于发展的起步阶段，规模相对较小。新松机器人2012年销售超过1200台(包括AGV等)，其他较大的公司东莞启帆、安徽埃夫特、广州数控、南京埃斯顿、上海沃迪等公司年产量均不足400台。根据国家科技部“十二五”服务机器人重点项目专家观点，部件单位采购成本会随规模提升下降很多，工业机器人行业，年产500台才能达到盈亏平衡。因此专家认为中国机器人主机企业需要抓住行业需求快速增长与国家政策大力支持的发展机遇，快速提升规模，降低生产成本才能提高竞争力。

研报称，“十一五”期间我国机器人产业年均增长30%左右，中国已经成为全球第二大机器人市场，但是从人均机器人拥有量来看，我国与日本、韩国、德国、美国等发达国家相比还有5-10倍差距，预计未来几年仍有望保持20%左右年均增速，2015年之后中国将成为全球第一大机器人市场。

研报指出，机器人作为自动化设备，鉴于其优秀的特性，其必然成为自动控制的重要一环，机器人自动化生产线成套装备成为自动化生产线装备的发展方向。自从1939年西屋公司推出机器人Elektro，机器人取得较快发展，应用在工业、军事、太空、娱乐等领域。机器人性能很大程度取决于关键零部件的品性(控制器、驱动器、减速机)，而这块目前恰恰是国内企业的薄弱环节。相关科研机构、企业在控制器、驱动器、减速机研究开发环节做了大量工作，控制器、伺服系统大大缩小与国外先进水平的差距，短板环节的减速机有所突破，谐波减速机国内已有可替代产品，如中技克美等。

从国外机器人发展的历程(特别是美日两国)来看，政策导向对机器人产业发展方向、节奏具有重要影响。日本政府通过大力扶持政策使得机器人在汽车、电气、电子行业的广泛应用，不但提升了相关产业的竞争优势，同时也使得机器人产业得到了迅猛发展。对于现阶段中国，可以得到的启示是，从某种程度来看，提升国内部分产业(包括劳动密集型产业)自动化程度，进而提高相关产业比较竞争优势，是减轻产业两头受压(高端产品竞争力不强、劳动力成本高企导致劳动密集型产业外流)的局面的重要之选。

全球工业机器人装机量稳步提升，其中亚洲增速较快，在工业机器人应用领域，汽车、电子等使用量较多。从竞争格局来看，日、欧系的ABB、KUKA、FANUC、松下等占据了领先地位。从国内市场来看，2012年装机量近2.7万台，相较上年增长了19.5%，但90%以上市场都被ABB、FANUC、安川、CUKA等垄断，同时国外品牌商加快在国内的建厂，加剧国内竞争程度。

发展机器人将成为国内产业转型的重要推手之一。劳动力成本提升、机器人单体价格下降使得普遍使用机器人的经济性大大提升；国内制造业面临的双重危机倒逼机器人自动化生产线推广应用。国内机器人企业应对国际品牌商的咄咄逼人之势，首先将系统集成作为自己的突围重要手段，其次，我们认为采取立足国内劳动密集型产业，挺进技术密集型产业的策略甚为可取。在宏观政策层面，管理层频出规划力推国内机器人产业步入快车道，为本土机器人企业营造了良好氛围。

篇2：2024年中国工业机器人市场需求前景分析

洪建文解释，上述数据并非省政府简单估算，而是根据企业上报的采购需求加总得出。其中，企业技改投资5000亿元、装备购置3000亿元、电子产品及软件采购700亿元。工业机器人能够极大提高生产力、创造新的工作并在短期内提高工人工作的安全性。由于工业机器人优势明显，在智能制造时代下的必需品。2013年12月《工信部关于推进工业机器人产业发展的指导意见》提出到2020年，形成较为完善的工业机器人产业体系，工业机器人行业和企业的技术创新能力和国际竞争能力明显增强。富士康从2012年启动用机器人代替人的项目，计划在2013-2015年内投运100万台机器人，即使项目在实施过程中打点折扣，其三年内新安装的机器人数量应该会超过50万台。我国工业机器人产业即将爆发。前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》显示，我国工业机器人市场规模不断增长，已成为世界上增长最快的市场。2003年我国工业机器人的需求仅约为1500台，到了2013年需求量达到了28200台，在10年的时间内增长了13倍左右。据预测，2014年我国工业机器人的市场规模有望达到2.8万台左右，与日本并驾齐驱；2015年的需求量将达到3.4万台，将超过日本3000台左右；2016年我国将成为全球最大的工业机器人市场。

我国的工业机器人的使用密度远低于全球平均水平，与日本、韩国、德国等发达国家相比差距更加明显。例如韩国是全球工业机器人使用密度最高的国家，每10000名工人中拥有机器人数量396台；日本的万人拥有量也达到了339台；德国则以267台的万人拥有量位居第三。而中国的万人工业机器人拥有量则仅为23台，不及国际平均水平58台的一半。目前工业机器人的应用在我国比例为6.4%，日本26.6%，美国13.8%，德国13.6%，韩国10.8%。由此来看，与发达国家的巨大差距意味着我国工业机器人市场发展潜力巨大。

2013年12月《工信部关于推进工业机器人产业发展的指导意见》提到2020年，形成较为完善的工业机器人产业体系，培育3-5家具有国际竞争力的龙头企业和8-10个配套产业集群；工业机器人行业和企业的技术创新能力和国际竞争能力明显增强，高端产品市场占有率提高到45%以上，机器人密度（每万名员工使用机器人台数）达到100以上，基本满

足国防建设、国民经济和社会发展需要。提出未来国产机器人应用的重点领域是：汽车及零部件、纺织、物流、国防军工、制药、半导体、食品等行业。以下是相关人士从机器人密度、产业升级和人工替代、市场渗透率三个不同角度来对未来我国工业机器人的市场前景进行预测。

以机器人密度来看，2013年底中国制造业工人数量约是2.207亿，保守估计需要用到机器人的汽车、配件、3C、化工和食品等行业人员1.1亿。如果在2020年后中国机器人密度按计划达到100以上，则至少需要110万套；而中国目前机器人保有量约15万，则至少还有85万台的缺口。按照均价每套15万估计，则共有1275亿的市场。

从产业升级和人工替代来看，有社会学家预计我国2015-2016年将迎来人口拐点，2013开始劳动力供给每年至少减少100万，至2020年总计至少减少1000万。按现在制造业就业人口占非农就业人口的比例63%来估计，则未来6年制造业就业人口总供给减少630万。一般中低端制造业机器人的人工替代效应是5-6人，不考虑产业升级因素，仅此一项就需要105-126万台机器人。再考虑推动产业转型升级推动的效应，预计需要50万台左右在高端机器人应用领域；合计155-176万台。

本文作者：蒋平

篇3：2024年中国工业机器人市场需求前景分析

一、工业机器人的发展

1. 国外工业机器人的的发展。

1961年, 美国的Consolided Control Corp和AMF公司联合研制了第一台实用的示教再现机器人。经过50多年的发展, 美国的机器人技术在国际上仍一直处于领先地位。1967年日本从美国引进第一台机器人。1976年以后, 随着电子行业的快速发展和市场需求急剧增加, 日本当时劳动力显著不足, 使日本工业机器人得到快速发展, 现在机器人数量和密度都位居世界第一, 素有“机器人王国”之称。德国由于战争原因导致国内劳动力严重下降, 而国民工业技术水平较高, 这为工业机器人的开发提供了有利条件;此外, 德国规定, 对于一些危险、有毒、有害的工作岗位, 必须以机器人来代替普通人的劳动。这为机器人的应用开拓了广泛的市场, 并推动了工业机器人技术的发展。目前, 德国工业机器人的总数占世界第二位, 仅次于日本。近些年, 法国、意大利、瑞典、西班牙、芬兰、丹麦等国家由于自身国内机器人市场的大量需求, 使机器人产业发展十分迅速。

2. 国内工业机器人的发展。

1972年我国开始研制自己的工业机器人。进入20世纪80年代, 随着改革开放的不断深入, 在高技术浪潮的推动下, 我国机器人技术的开发与研究得到了国家和政府的重视与支持, “七五”期间, 国家投入资金, 对工业机器人及零部件进行攻关, 完成了示教再现式工业机器人成套技术的开发, 研制出了喷漆、点焊、弧焊和搬运机器人。

随着社会的不断进步和人们生活水平的不断提高, 人们对工作环境和工作强度的要求越来越挑剔, 对于一些工作环境比较恶劣和劳动强度很大很繁琐的工种, 好多企业都存在招工难的现状, 再加上一些特殊工种的伤亡率很高, 因此机器人工作取代人的工作已经是必然趋势, 这为国内工业机器人的发展提供了有利条件和市场空间, 使国内的工业机器人发展十分迅速。

二、工业机器人的应用和优势

随着社会生产力的不断发展和科学的不断进步, 工业机器人的自动化和智能化程度越来越高, 应用的领域也越来越广泛。具体应用如下。

1. 工业机器人直接从事生产活动。

例如:机器人焊接、机器人喷漆等生产作业;机器人焊接技术能保证焊缝均匀, 平整度高, 产品一致性好, 而且能够连续作业, 提高了生产效率, 减少了伤亡率;机器人喷漆能保证喷漆厚度均匀, 而且工作效率高, 同时代替了人在有害、有毒气体环境下作业, 有效保障了工人的身体健康。

2. 应用于机床自动上下料搬运。

例如:汽车曲轴加工自动化生产线上下料系统, 机器人能够自动将毛坯工件从料仓中搬运到机床加工工位进行加工, 同时将加工好的工件转移到下一道工序, 直到加工完成, 最后将成品件搬运到下料仓中, 整个过程中不需要人工参与。这样机器人取代了工人的超负荷工作, 既节省了大量的人力成本, 又保证了生产节拍稳定性, 同时提高了产品质量。

3. 应用于数字化智能工厂仓库自动化。

例如:智能移动机器人主要用于集中自动物流搬转运, 智能移动机器人是通过特殊地标导航自动将物品运输至指定地点, 最常见的引导方式为磁条引导、激光引导。智能移动机器人的应用实现了现代工厂的无人化和智能化。

4. 从事特殊环境下的劳动:

核辐射、无毒气氛、强噪声、超低温环境等不合适人工作的环境。

三、工业机器人对我国装备制造业发展意义重大

工业机器人的优势不可小觑。它可以把人和机器的能力发挥到极致, 具有聪明的头脑和机智的反应, 更重要的是它可以一直工作下去, 因此工业机器人规避掉了人与机器人的缺失, 对我国制造业的发展起到了举足轻重的作用。工业机器人并不是在简单意义上代替人的劳动, 它既有人对环境状态的快速反应和分析判断能力, 又具有机器可长时间持续工作、精确度高、抗恶劣环境的能力, 从某种意义上说它也是机器的进化过程产物。机器人技能包含了很多学科分支, 因而形成了很多复杂重要的理论, 智能机器人的发展是一个国家工业化水平的重要标志。

四、工业机器人发展是我国不可或缺的经济建设力量

在我国, 机器人的成本远高于人工成本, 阻碍了我国机器人事业的发展。但是这种观点也是相对片面的, 因为我国的机器人应用领域非常广泛, 除了代替劳动力市场, 还在更专业化的领域发挥重要作用, 例如军事、航空航天等。

过去机器人价格十分昂贵, 人工劳动率价格低廉, 导致机器人市场空间狭小, 但近几年来, 随着国家GDP的日益增长, 人们生活水平的普遍提高, 工人对工作环境、工作时间以及劳动报酬有了更高的要求, 导致机器人和人工价值对等。

根据调查, 单位时间内工业机器人自动化生产线的产量和产品质量都远远高于人工, 能够适应高强度的生产要求, 几个按钮就可以实现昼夜劳动, 比起人工具有不可比拟的优势。

同时工业机器人的广泛应用得到了国家的大力扶持, 社会趋势也逐渐偏重于自动化生产线的应用, 使中国告别世界工厂的称号, 成为自动化设计的领军国家。由于产量与质量的提升, 工业机器人自动化行业有效拉动内需, 促进国民消费, 为我国经济建设以及GDP的增长起到关键作用。机器人产业最重要的是创新, 有了创新的产品和成果, 更重要的是这些产品要形成一定的经济利益, 必须要推向市场, 对国民经济发展要作出贡献, 创新链要打通, 中国正面临着产业的转型和升级以及产业结构的调整, 机器人作为未来国家战略, 有非常广大的市场, 机器人在国防安全和军事战争中也起到重大作用, 例如信息战争, 数字化战争, 颠覆了国家的战争模式, 机器人也正在逐步走向人们的正常生活, 包扩家用、养老、社会公共领域服务, 颠覆了未来日常生活。

五、结论

篇4：中国工业机器人市场的分析

且不谈机器人会否统治世界，但是随着科技的进步，机器人研发已经成为一股不可逆转的潮流，在各个行业，尤其是工业、军事等领域得到广泛的应用。西班牙《世界报》日前报道，无人机战争时代已经到来，而机器人战争时代可能正快速靠近，X-47B无人机就是一个证明，这种外形酷似箭头的美国战机可以自行执行任务，无需地面飞行员的参与。

机器人战士已渐行渐近，我们可以预想有这么一天，机器人像30年前的个人电脑一样迈入家家户户，彻底改变人类的生活方式。它们不仅可以帮我们打扫卫生、煮饭等，还能跟我们谈心、跳舞、做出栩栩如生的表情反应。

机器人成市场新亮点

回忆2012年，众多与物联网、智慧城市、工业控制自动化有关的展会上，机器人的身影随处可见。

2012年11月6日，2012工业自动化展开创性地将国内外机器人品牌整合成一个专区，ABB、发那科、史陶比尔、安川电机、德国库卡、雅马哈、广州数控、沈阳新松等国内外著名的机器人品牌悉数亮相。

10天后的11月16日，素有“中国科技第一展”之称的第十四届中国国际高新技术成果交易会也推出了“机器人专展”。以服务机器人、特种机器人、工业机器人为主题，展出可以代替人工劳动的机器手臂，能助人行走的外骨骼机器人、会跳江南style的机器人、具有语音识别功能的智能机器狗等。

专家表示，机器人技术是国内外厂商抢占工业自动化市场的必争之地，外资品牌希望通过这一技术“抢回”流失的制造业，国内企业同样需要机器人来武装“中国制造”，以保在全球高科技市场的竞争力。

国家《智能制造装备“十二五”发展规划》就明确提出，将围绕重大智能制造成套装备研发以及智能制造技术的推广应用，开发机器人、感知系统、智能仪表等典型的智能测控装置和部件，并实现产业化。在充分利用现有技术和产品的基础上，进一步实现智能化、网络化，形成对智能制造装备产业发展的强有力的支撑。

工业机器人是重要切入点

工业机器人技术成熟，现已形成了一条完整的产业链条。2008年后，全球的机器人装机量超过一百万台，并于2011年达到顶峰，中、美、德等国家的工业机器人增速快于世界平均水平，中国2011年销量比2010年提高51%。

目前，国内工业机器人主要被应用在工业生产领域，从传统的汽车等重工业领域逐渐向更加广阔的电子制造和其他领域进行拓展，搬运、点焊、弧焊、喷涂等是它们的主要工作。制造业升级转型、企业越发看中生产率的提高、工人薪酬高涨、高水平技术工作稀缺等原因，也成为机器人需求量增大的温床。

但由于国内过去对工业机器人的关注度不强，使用密度远远低于世界平均水平，离日、韩、德等国家更是有一段很长的差距要追赶。韩国是全球工业机器人使用密度最高的国家，每一万名工人中拥有机器人数量为347台；日本次之，339台；德国位居第三，251台；中国仅为21台，不及国际平均水平的55台的一半。

国际上的工业机器人公司主要分为日系和欧系，日系中主要有安川、OTC、松下、FANUC、不二越、川崎等，欧系主要有德国的KUKA、CLOOS，瑞典的ABB，意大利的COMAU及奥地利的IGM公司。

随着越来越多的国内厂商选择自动化生产方式以获取竞争优势，从而催生了对工业机器人的大量需求。根据国际机器人联合会（1FR）的数据，中国有望于2014年成为世界最大的机器人市场。工业和信息化装备部工业司副司长王卫明日前也透露，未来几年，中国还会保持30%的增速，将成为全球需求量最大市场。早在2011年，作为劳动密集型企业的代表富士康公司已率先试水，掌舵人郭台铭宣布将投入“百万机器人”到生产线上，从此，富士康踏上了一条与机器人紧密联系的生产之道。

发展关键是拓宽产业链

机器人是终端产品，一般通过单机或多台机器人组成工作站或生产线，以交互方式交付给客户。未来，拓宽产业链是各家机器人厂商发展的关键。工业机器人的产业链主要包括研究与开发、核心零部件、非核心零部件、系统集成与维护和保养五个环节，前面三个部分是构成机器人的标准品，由于国际品牌产业链较为成熟，此三部分掌握了绝对的话语权。

以国内展会中身影频现的机器人为例，尽管参与者不少，但无论是国外还是国内厂商，展会上似乎没有太多令人惊喜的创新技术和创新产品。这不仅反映出国内市场青睐于一些能够提高生产效率和提升性价比产品的机器人；也曝露出国内机器人制造商的短板，既无创新性产品，关键部位零件和核心技术又都掌握在国外厂商手中。

中国工控业务集团首席运营官徐勇曾在接受媒体采访时分析国内厂商的生存模式：由于机器人通用性的关键零部件目前无法实现国产化，国内厂家只能高价从国外购买，使得国内机器人制造成本的居高不下。所以，国内厂商单靠买机器是赚不到钱的，他们的利润空间更多在于后期服务、设备维修、零部件更换等。

而在标准品投放至市场经使用者考验前，还需要一个系统集成的过程，即定制化。这个过程可根据行业用者的特性，配备不同的外围结构，本土品牌则在此过程具有相对的优势。以沈阳新松为例，在整体经济大环境不景气，尤其是装备制造行业业绩整体下滑的背景下，沈阳新松机器人业绩极其抢眼，中报显示，公司上半年实现营业收入5.14亿元，同比增长42.26%，工业机器人实现营业收入14052.23万元，同比增长39.54%。据悉，在沈阳新松的机器人业务中，超过七成来自于系统集成。与新松类似，国内还有很多机器人系统集成商后劲强大，都是本土企业。

为什么会形成这么一个产业链格局？工控网市场研究部工厂自动化高级项目经理刘鹤楠认为，营销有四个层面，分别是产品、价格、渠道、促销。其中渠道在很多情况下能起到至关重要的作用，本土集成商之所以能够做大做强，与业主之间的良好关系密是不可分的。

未来无论是国际品牌还是本土企业，其发展还是体现在产业链上。外资品牌在研发机器人单体的基础上，可以适当向集成业务拓展，同时也可以加强维修和保养业务的比重；而本土企业在积累足够的系统集成基础上，也应该向机器人单体领域延伸，并借助本土品牌的服务优势，加强维护保养业务。

工业机器人作为人类最伟大的发明之一，经过四十余年的发展，已经取得长足的进步。而今，属于中国人的工业机器人时代已经来临，随着各种资金政策的注入，企业摆脱产能不足的瓶颈，工业机器人及成套装备生产能力进一步加强，核心产品外观设计及技术模块不断成熟，人才结构逐渐稳固，机器人市场的星星之火在不远的将来将呈现燎原之势。

名词解释

工业机器人：

篇5：2024年中国工业机器人市场需求前景分析

2013-2018年中国工业旅游市场发展前景预

测分析报告

报告目录

第一章 2011-2012年全球工业游产业运行态势分析 第一节2011-2012年国际旅游业运行总况

一、世界旅游业发展步伐持续加快

二、绿色旅游成为亮点

三、世界旅游业动态分析

1、撒哈拉以南非洲国家带动世界旅游业增长

2、受甲型H1N1流感影响，美国泰国旅游业急剧降温

3、墨西哥旅游业受流感重创

第二节 2011-2012年国际工业游市场动态分析

一、国际工业游环境分析

1、全球经济现状及影响分析

2、全球工业运行分析

3、国际工业游政策分析

二、发达国家工业游运行分析

第三节 2011-2012年国际工业游重点企业分析

一、像德国的西门子

二、美国的通用

第四节 2013-2018年国际工业游产业前景预测分析 第二章 2011-2012年中国旅游产业运行态势分析

第一节2011-2012年中国旅游业运行综述

一、中国旅游业发展的特点

二、中国旅游业进入快速发展时期

三、旅游业与环境的发展关系

四、旅游环境承载力研究分析

五、中国旅游业转型与产业政策选择分析

六、中国旅游业关键经济数据分析

第二节 2011-2012年中国旅游业重点区域市场动态分析

一、大连全年拟建设旅游项目102个

二、北京进一步规范旅游市场

三、新疆暴力事件对当地旅游带来冲击

第三节2011-2012年中国旅游资源开发中的经济学分析

一、旅游资源开发作为产品的经济学特征

二、旅游资源开发的效率机制

三、旅游资源开发中政府的合理定位

第四节2011-2012年中国旅游业面临的挑战与策略应对

网 址：

中金企信（北京）国际信息咨询有限公司—国统调查报告网

一、经济增长下行冲击旅游业

二、中国旅游资源的产权问题分析

三、应构建中国现代旅游资源产权制度

四、中国旅游业持续发展需注意的问题

第三章 2011-2012年中国工业旅游产业运行环境分析

第一节2011-2012年中国工业旅游产业政策分析

一、中国旅游产业调整与振兴规划

二、旅行社管理条例

三、旅游发展规划管理办法

四、旅行社质量保证金暂行规定实施细则

五、《全国工农业旅游示范点检查标准（试行）》 第二节2011-2012年中国宏观经济环境分析

一、国民经济增长

二、中国居民消费价格指数

三、工业生产运行情况

四、房地产业投资情况

五、中国制造业采购经理指数

第三节2011-2012年中国工业旅游产业社会环境分析

一、人口环境分析

二、教育环境分析

三、文化环境分析

四、生态环境分析

第四章2011-2012年中国工业旅游产业运行动态分析

第一节2011-2012年中国工业旅游产业发展综述

一、中国工业旅游开拓旅游新概念

二、中国工业旅游的特点与开发模式

第二节2011-2012年中国工业旅游产业运行动态分析

一、在中国工业旅游成为新时尚

二、长三角区域工业旅游火热

第三节 2011-2012年中国工业旅游的思考

一、活动流程编排

二、精心做好路线规划安排

三、安全问题

四、要处理好宣传企业和创效的关系

第四节 2011-2012年中国工业游关键节点突破

一、店面 客户征集

二、车辆参观途中

三、工厂参观目的地

四、会场签单环节

五、回城游客回访

第五节2011-2012年中国工业旅游产业热点问题探讨

第五章2011-2012年中国工业旅游产业市场运行走势分析

网 址：

中金企信（北京）国际信息咨询有限公司—国统调查报告网

第一节2011-2012年中国工业旅游运行重点分析

一、工业旅游在中国

二、食品企业开发工业旅游突破在即

第二节2011-2012年中国工业旅游重点企业动态分析

一、伊利工业旅游分析

二、“世界面王”康师傅打造工业旅游

三、西凤喜获“全国工业旅游示范点”殊荣

第三节2011-2012年重点地区工业旅游动态分析

一、渝北:旅游工业齐发力

二、天津工业旅游快速发展

三、天津市北辰工业旅游方兴未艾

四、河南工业旅游的发展现状及战略构想

第六章 2011-2012年中国入境旅游市场分析

第一节 2011-2012年中国入境游数据统计分析

一、中国入境旅游接待收汇情况

二、中国入境旅游主要客源市场情况

三、中国入境游主要城市接待情况

四、中国入境游地区接待情况

五、华旅游入境人数统计

第二节 2011-2012年中国入境旅游消费结构状况的分析

一、入境过夜旅游消费者旅游消费概述

二、入境过夜旅游者旅游消费结构的现状

三、影响旅游消费结构的因素分析

第三节 未来中国入境旅游市场的发展趋势与建议

一、2017年中国将成为全球第一大入境旅游接待国

二、提高中国入境旅游行业竞争力的建议

三、开拓入境旅游市场的建议

第七章2011-2012年中国黄金周旅游分析

第一节 2011-2012年中国黄金周旅游现状

一、黄金周旅游拉动消费十分明显

二、取消“五一”黄金周的影响分析

三、“十一”黄金周旅游市场消费情况分析

四、最长黄金周带火深度游

第二节2011-2012年“十一”黄金周各省市旅游业动态分析

一、广西

二、云南

三、深圳

四、成都

五、陕西

第三节 2011-2012年中国黄金周旅游市场面临的问题分析

一、取消“五一”黄金周未能缓解扎堆出行

二、黄金周旅游压力大

网 址：

中金企信（北京）国际信息咨询有限公司—国统调查报告网

三、黄金周旅游亟须走出“低价竞争”误区

四、黄金周旅游的主要问题

第四节 2011-2012年中国黄金周旅游的建议与启示

一、黄金周旅游两种现象要注意

二、把握黄金周旅游的新趋向

三、中国实行黄金周的启示

第八章 2011-2012年中国工业游的成功案例解析 第一节 建材业工业游——集中在地板行业

一、SX地板丹阳工厂游

二、HN地板游等 第二节 橱柜业工业游

一、中国橱柜企业工业游方兴未艾

二、开展橱柜企业工业游的意义

三、工业游的成功案例

1、OLO橱柜南京工厂游

2、ZB橱柜工厂游

第九章 2011-2012年中国工业旅游产业市场竞争格局分析

第一节2011-2012年中国工业旅游产业竞争现状分析

一、工业旅游竞争力分析

二、黑龙江省工业游竞争分析

三、工业旅游与其他旅游业竞争分析

第二节2011-2012年青岛市工业旅游竞争优势分析

一、青岛工业旅游发展现状

二、青岛工业旅游的优势地位分析

三、青岛工业旅游纵深化发展思路

第三节2011-2012年中国工业旅游企业提升竞争力分析

第十章 2011-2012年中国工业游重点企业分析 第一节 四川长虹

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业成长性分析

四、企业经营能力分析

五、企业盈利能力及偿债能力分析 第二节 广东美的电器 第三节 青岛海尔 第四节 上海宝钢 第五节 广州本田

第十一章2011-2012年中国旅游产业领军企业竞争性财务数据分析

第一节 中青旅控股股份有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

网 址：

中金企信（北京）国际信息咨询有限公司—国统调查报告网

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第二节 北京首都旅游股份有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第三节 上海锦江国际旅游股份有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第四节 黄山旅游发展股份有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第五节 峨眉山旅游股份有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第六节 国旅联合股份有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第七节 丽江玉龙旅游股份有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

网 址：

中金企信（北京）国际信息咨询有限公司—国统调查报告网

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第八节 桂林旅游股份有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第十二章2013-2018年中国工业旅游产业发展趋势分析

第一节2013-2018年中国旅游业的展望分析

一、中国旅游业两大潜力市场亟待挖掘

二、2013-2018年中国出境旅游业发展预测

三、中国旅游发展趋势研究

四、中国旅游业发展的新走向

第二节2013-2018年中国工业旅游产业发展趋势分析

一、工业旅游的重要地位与作用

二、2013-2018年中国工业游的发展方向

三、工业旅游竞争格局预测分析

第三节2013-2018年中国工业旅游产业盈利预测分析

第十三章2013-2018年中国工业旅游产业投资战略研究 第一节2013-2018年中国工业旅游产业投资环境分析

一、“国民休闲计划”提振旅游业信心二、四川省新政强势注入振兴旅游业

三、国际金融危机下旅游业的发展契机

四、中国旅游业应对金融危机的措施

第二节2013-2018年中国工业旅游产业投资机会分析

一、工业旅游投资潜力分析

二、工业旅游投资吸引力分析

第三节2013-2018年中国工业旅游产业投资风险分析

一、市场竞争风险

二、政策风险

三、进入退出风险

第四节汇总分析

一、对行业发展形势的总体判断

二、发展战略及市场策略分析 图表目录摘要：

Figure SEQ Figure * ARABIC 1 2011年季度国内生产总值

Figure SEQ Figure * ARABIC 2 2001-2010年国内生产总值增长率 Figure SEQ Figure * ARABIC 3 社会消费品零售总额

Figure SEQ Figure * ARABIC 4 2011年1-11月中国居民消费价格指数同比

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Figure SEQ Figure * ARABIC 5 2011年1-11月全国居民消费价格跌涨幅 Figure SEQ Figure * ARABIC 6 2011年12月份规模以上工业生产主要数据 Figure SEQ Figure * ARABIC 7 规模以上工业增加值增速（%）

Figure SEQ Figure * ARABIC 8 东、中、西部规模以上工业增加值增速（%）Figure SEQ Figure * ARABIC 9 2011年1-12月我国发电量 Figure SEQ Figure * ARABIC 10 2011年1-12月我国刚才产量 Figure SEQ Figure * ARABIC 11 2011年1-12月我国水泥产量

Figure SEQ Figure * ARABIC 13 2011年1-12月十种有色金属产量 Figure SEQ Figure * ARABIC 14 2011年1-12月我国乙烯产量 Figure SEQ Figure * ARABIC 15 2011年1-12月我国汽车产量 Figure SEQ Figure * ARABIC 16 2011年1-12月我国轿车产量

Figure SEQ Figure * ARABIC 17 2011年2-12月房地产开发投资情况 Figure SEQ Figure * ARABIC 18 2011年房地产开发投资完成额情况 Figure SEQ Figure * ARABIC 19 2011年1-11月中国制造业PMI指数 Figure 20 2011年11月份制造业PMI指标（%）图表：中国旅游业总收入与国内生产总值一览

图表：旅游业总收入占GDP比重趋势图

图表：旅游行业总收入逐年增长情况一览表

图表：2007年中国星级酒店构成情况

图表：中国餐饮业百强企业（前10位）

图表：澳大利亚国际入境游客的增长图

图表：主要的交通运输方式对比

图表：中国各种交通运输方式增长情况

图表：五种旅游交通工具的选用情况比较

图表：区域旅游交通需求预测流程图

图表：使用水平与影响之间关系

图表：中国旅游产业发展规模

图表：中国入境旅游人数和旅游收入的世界排名

图表：2001-2005年中国旅游事业发展情况

图表：2004-2005年国际旅游外汇收入及构成

图表：2004-2005年按性别、年龄和事由分外国入境旅游人数

图表：历年来各地区国际旅游外汇收入

图表：历年来各地区接待入境旅游人数

图表：历年来国内旅游情况

图表：2006年12月入境旅游外国人人数（按年龄、性别分）

图表：2006年12月入境旅游外国人人数（按目的分）

图表：2006年12月来华旅游入境人数（按入境方式分）

图表：2006年1-12月入境旅游外国人人数（按年龄、性别分）

图表：2006年1-12月入境旅游外国人人数（按目的分）

图表：2006年1-12月来华旅游入境人数（按入境方式分）

图表：2006年主要城市国际旅游（外汇）收入情况

图表：2006年1-12月主要城市接待情况

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图表：2006年1-12月主要城市接待情况

（二）图表：2006年地方国际旅游（外汇）收入情况

图表：2006年1-12月地方接待情况

（一）图表：2006年1-12月地方接待情况

（二）图表：2006年国内旅游基本情况

图表：2006年国际旅游（外汇）收入构成

图表：16个主要客源国2007年的入境旅游人数和增长情况

图表：2007年各省、自治区、直辖市入境旅游接待与收入情况

图表：2007年主要城市入境旅游接待与收入情况

图表：2008年1-10月主要城市接待情况

（一）图表：2008年1-10月主要城市接待情况

（二）图表：2008年1-10月地方接待情况

（一）图表：2008年1-10月地方接待情况

（二）图表：边际社会收益、边际社会成本、边际私人收益曲线

图表：边际社会成本、边际私人成本、边际私人收益曲线

图表：旅游资源的需求与供给曲线

图表：历年来入境旅游对GDP的贡献率

图表：历年来入境旅游对全社会就业的贡献率

图表：近年入境旅游的外汇收入构成

图表：2008年1-10月入境旅游外国人人数（目的累计）

图表：2008年10月入境旅游外国人人数（目的）

图表：2008年1-10月来华旅游入境人数（年龄性别累计）

图表：2008年10月来华旅游入境人数（年龄性别）

图表：2008年1-10月来华旅游入境人数（总人数累计，按入境方式分）

图表：2008年10月来华旅游入境人数（按入境方式分）

图表：2008年10月入境旅游接待收汇情况

图表：入境过夜旅游者的消费支出的构成图表：旅游-自然旅游-生态旅游之关系示意图

图表：传统旅游与生态旅游的目标区别

图表：传统旅游与生态旅游管理方式的区别

图表：传统旅游与生态旅游正面影响的区别

图表：传统旅游与生态旅游负面影响的区别

图表：西部生态旅游的三元网络结构

图表：生态旅游区建设驱动-制约机制模型

图表：温泉旅游的基本构件

图表：温泉旅游体验曲线

图表：日本环球影城入场券种类与价格

图表：欧洲，美国，日本主题公园的比较

图表：中国主题公园按主题类别划分

图表：三家主题公园上市公司基本情况比较

图表：三家企业股东背景比较

图表：三家企业异同点比较

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图表：三家企业竞争优劣势比较

图表：游客的旅游地选择与决策模型

图表：都市白领对香港旅游的选择与购买决策过程

图表：城市居民旅游需求影响因子分析表

图表：城市居民国内旅游情况统计

图表：城市居民出游率、旅游人均花费与影响因素的灰色关联度分析

图表：旅游城市网络化发展的阶段性特征

图表：长江三角洲旅游城市网络化发展路径的意见

图表：长三角旅游产业集群纵向网络化

图表：长三角旅游产业集群横向网络化

图表：市场形势、层级形势与网络形势的企业组织比较

图表：旅游企业市场交换与网络交换对比

图表：旅游电子商务未来发展趋势

图表：华侨城前十名股东、前十名流通股股东持股表

图表：上海主要景点一览

图表：中青旅控股股份有限公司主要经济指标走势图 图表：中青旅控股股份有限公司经营收入走势图 图表：中青旅控股股份有限公司盈利指标走势图 图表：中青旅控股股份有限公司负债情况图 图表：中青旅控股股份有限公司负债指标走势图

图表：中青旅控股股份有限公司运营能力指标走势图 图表：中青旅控股股份有限公司成长能力指标走势图 图表：北京首都旅游股份有限公司主要经济指标走势图 图表：北京首都旅游股份有限公司经营收入走势图 图表：北京首都旅游股份有限公司盈利指标走势图 图表：北京首都旅游股份有限公司负债情况图 图表：北京首都旅游股份有限公司负债指标走势图 图表：北京首都旅游股份有限公司运营能力指标走势图 图表：北京首都旅游股份有限公司成长能力指标走势图 图表：上海锦江国际旅游股份有限公司主要经济指标走势图 图表：上海锦江国际旅游股份有限公司经营收入走势图 图表：上海锦江国际旅游股份有限公司盈利指标走势图

图表：上海锦江国际旅游股份有限公司负债情况图 图表：上海锦江国际旅游股份有限公司负债指标走势图 图表：上海锦江国际旅游股份有限公司运营能力指标走势图 图表：上海锦江国际旅游股份有限公司成长能力指标走势图 图表：黄山旅游发展股份有限公司主要经济指标走势图 图表：黄山旅游发展股份有限公司经营收入走势图 图表：黄山旅游发展股份有限公司盈利指标走势图 图表：黄山旅游发展股份有限公司负债情况图 图表：黄山旅游发展股份有限公司负债指标走势图 图表：黄山旅游发展股份有限公司运营能力指标走势图

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图表：黄山旅游发展股份有限公司成长能力指标走势图 图表：峨眉山旅游股份有限公司主要经济指标走势图 图表：峨眉山旅游股份有限公司经营收入走势图 图表：峨眉山旅游股份有限公司盈利指标走势图 图表：峨眉山旅游股份有限公司负债情况图 图表：峨眉山旅游股份有限公司负债指标走势图

图表：峨眉山旅游股份有限公司运营能力指标走势图 图表：峨眉山旅游股份有限公司成长能力指标走势图 图表：国旅联合股份有限公司主要经济指标走势图 图表：国旅联合股份有限公司经营收入走势图 图表：国旅联合股份有限公司盈利指标走势图 图表：国旅联合股份有限公司负债情况图 图表：国旅联合股份有限公司负债指标走势图 图表：国旅联合股份有限公司运营能力指标走势图 图表：国旅联合股份有限公司成长能力指标走势图 图表：丽江玉龙旅游股份有限公司主要经济指标走势图 图表：丽江玉龙旅游股份有限公司经营收入走势图 图表：丽江玉龙旅游股份有限公司盈利指标走势图

图表：丽江玉龙旅游股份有限公司负债情况图 图表：丽江玉龙旅游股份有限公司负债指标走势图 图表：丽江玉龙旅游股份有限公司运营能力指标走势图 图表：丽江玉龙旅游股份有限公司成长能力指标走势图 图表：桂林旅游股份有限公司主要经济指标走势图 图表：桂林旅游股份有限公司经营收入走势图 图表：桂林旅游股份有限公司盈利指标走势图 图表：桂林旅游股份有限公司负债情况图 图表：桂林旅游股份有限公司负债指标走势图 图表：桂林旅游股份有限公司运营能力指标走势图 图表：桂林旅游股份有限公司成长能力指标走势图

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篇6：2024年中国工业机器人市场需求前景分析

[出版时间]: 2018年11月

[交付形式]: e-mali电子版或特快专递

第一章 水泥行业相关概述 1.1 水泥定义及分类 1.1.1 水泥的定义 1.1.2 水泥的分类 1.1.3 水泥命名的原则

1.1.4 主要水泥产品的定义 1.2 水泥性能及用途

1.2.1 水泥的主要技术性能 1.2.2 彩色水泥的特点及用途 1.2.3 快硬高强水泥的种类及用途 1.2.4 膨胀水泥的种类及用途 1.3 水泥生产工艺 1.3.1 湿法生产 1.3.2 干法生产 1.3.3 半干法生产 1.3.4 立窑生产

1.4 水泥的质量标准

1.4.1 水泥生产的质量控制及标准 1.4.2 不同等级水泥的质量鉴别 1.4.3 不同质量水泥的感观鉴别 1.4.4 中国水泥标准制新修订的内容 第二章 2016-2018年中国水泥行业概况 2.1 中国水泥工业发展综述

2.1.1 中国水泥工业发展成就综述 2.1.2 水泥产业结构调整取得重大突破 2.1.3 中国水泥产业正处于转型升级期 2.1.4 水泥产业的标准化现状及未来任务 2.2 2016-2018年中国水泥业运行分析 2.2.1 我国水泥产业发展回顾 2.2.2 中国水泥行业运行状况 2.2.3 中国水泥行业热点分析

2.3 2016-2018年中国水泥业兼并重组分析 2.3.1 兼并重组促进水泥业健康发展

2.3.2 兼并重组是延伸水泥产业链的最佳途径 2.3.3 中国水泥工业兼并重组现状分析 2.3.4 中国水泥重组工作的问题与建议 2.3.5 水泥行业兼并重组步伐将加快 2.4 中国水泥行业存在的问题 2.4.1 水泥行业发展中的主要问题 2.4.2 我国水泥行业面临三大困扰 2.4.3 我国水泥业产能过剩问题严重 2.5 中国水泥行业发展的对策

2.5.1 保障我国水泥工业有序发展的措施 2.5.2 我国水泥工业发展的建议

2.5.3 中国水泥行业可持续发展之路探析 2.5.4 抑制水泥产能过剩的措施

2.5.5 水泥行业节能降耗和减排的政策措施 第三章 2016-2018年水泥行业外部环境分析 3.1 政策环境

3.1.1 节能减排政策加速水泥行业整合 3.1.2 新政提出措施化解水泥产能过剩 3.1.3 政策推动水泥行业企业兼并重组 3.1.4 水泥业投资核准下放至省级政府 3.2 经济环境

3.2.1 2016年安徽省经济运行分析 3.2.2 2017年安徽省经济运行分析 3.2.3 2018年安徽省经济运行分析 3.3 社会环境

3.3.1 人口环境分析 3.3.2 自然环境分析 3.3.3 政治法律环境分析 3.3.4 节能环保环境分析 3.4 其他环境

3.4.1 科学技术环境分析 3.4.2 社会文化环境分析

3.4.3 水泥企业的行业环境分析 3.4.4 水泥行业的营销环境分析

第四章 2016-2018年安徽省水泥行业发展分析 4.1 2016-2018年安徽省水泥行业发展分析 4.1.1 安徽省水泥行业发展现状综述 4.1.2 安徽水泥产业发展的支撑条件 4.1.3 安徽发展水泥行业发展的自身优势 4.2 2016-2018年安徽省水泥产量分析 4.2.1 2016年安徽省水泥产量分析 4.2.2 2017年安徽省水泥产量分析 4.2.3 2018年安徽省水泥产量分析

4.3 2016-2018年安徽巢湖市水泥行业发展分析 4.3.1 巢湖水泥产业发展概况 4.3.2 巢湖水泥工业实现大跨越

4.3.3 巢湖水泥产业结构调整获得突破性进展 4.3.4 巢湖市含山县水泥产业发展浅析 4.4 安徽省水泥行业发展存在的问题及对策 4.4.1 安徽水泥行业发展面临的挑战 4.4.2 安徽水泥行业发展的政策措施

第五章 2016-2018年安徽省散装水泥发展概况 5.1 2016-2018年中国散装水泥发展分析 5.1.1 散装水泥的优越性

5.1.2 我国散装水泥发展总体状况 5.1.3 中国散装水泥面临的机遇和挑战 5.1.4 加快我国散装水泥发展的战略措施 5.2 2016-2018年安徽省散装水泥发展总况 5.2.1 安徽省散装水泥发展综述 5.2.2 安徽散装水泥的发展状况 5.2.3 安徽散装水泥的发展现状

5.3 2016-2018年安徽省主要地区散装水泥发展分析 5.3.1 巢湖市 5.3.2 芜湖市 5.3.3 淮北市

5.4 2016-2018年散装水泥与循环经济发展分析 5.4.1 散装水泥循环经济基本理论

5.4.2 发展散装水泥社会经济与环境效益明显 5.4.3 散装水泥循环经济的评价方法与指标体系 5.4.4 发展散装水泥循环经济的对策及建议 5.5 安徽省散装水泥发展规划 5.5.1 安徽散装水泥未来发展形势 5.5.2 安徽散装水泥发展目标

5.5.3 未来安徽散装水泥发展的保障措施 第六章 2016-2018年重点企业分析 6.1 安徽海螺水泥股份有限公司 6.1.1 企业发展概况 6.1.2 经营效益分析 6.1.3 业务经营分析 6.1.4 财务状况分析 6.1.5 未来前景展望

6.2 安徽铜陵上峰水泥股份有限公司 6.2.1 公司简介 6.2.2 企业发展综述 6.2.3 企业经营状况

6.2.4 企业节能减排效益显著

第七章

安徽水泥行业投资及前景分析 7.1 投资机会

7.1.1 基础设施大规模建设为水泥行业带来机遇 7.1.2近万亿贷款松绑利好水泥等产业并购 7.1.3 安徽省水泥行业发展面临的机遇 7.1.4 安徽省新农村建设带动水泥需求 7.2 投资风险及策略

7.2.1 政策执行力度及进度的不确定性 7.2.2 投资水泥行业需关注的两个方面 7.2.3 要冷静看待水泥市场的冷与热 7.3 水泥行业发展前景分析

7.3.1 未来几年水泥产业将保持平稳增长 7.3.2 我国水泥产业成本控制与变动趋势 7.3.3 中国水泥工业的四个技术趋势

7.2018-2022年安徽省水泥行业前景预测 7.4.1 未来安徽水泥工业发展重点与生产布局 7.4.2018-2022年安徽省水泥行业收入预测 7.4.2018-2022年安徽省水泥行业利润预测 7.4.4

2018-2022年安徽省水泥行业产值预测 7.4.2018-2022年安徽省水泥行业产量预测 附录

附录一：安徽省促进散装水泥发展和应用条例（2013年）图表目录

图表 通用水泥的实物质量要求

图表 2006-2017年中国水泥熟料产能分地区比重变化情况 图表 2006-2017年中国水泥产能分地区比重变化情况

图表 2010-2017年我国水泥产业景气指数走势（剔除随机因素）图表 2016年安徽省水泥产量数据 图表 2017年安徽省水泥产量数据 图表 2018年安徽省水泥产量数据

图表 2015-2018年海螺水泥总资产及净资产规模 图表 2015-2018年海螺水泥营业收入及增速 图表 2015-2018年海螺水泥净利润及增速

图表 2017年海螺水泥主营业务分行业、产品、地区 图表 2015-2018年海螺水泥营业利润及营业利润率 图表 2015-2018年海螺水泥净资产收益率 图表 2015-2018年海螺水泥短期偿债能力指标 图表 2015-2018年海螺水泥资产负债率水平图表 2015-2018年海螺水泥运营能力指标

图表

2018-2022年安徽省水泥制造业收入预测 图表

2018-2022年安徽省水泥制造业利润预测 图表

2018-2022年安徽省水泥制造业产值预测 图表

篇7：2024年中国工业机器人市场需求前景分析

(2018-2022年)

【报告目录】

第一章 工业大数据概述

1.1 工业大数据相关概念

1.1.1 工业大数据的定义

1.1.2 工业大数据的特征

1.1.3 工业大数据的产生

1.2 工业大数据与相关概念的关系

1.2.1 与大数据的关系

1.2.2 与智能制造的关系

1.2.3 与工业软件的关系

1.2.4 与工业云的关系

1.3 工业大数据的产生

1.3.1 数据类型

1.3.2 产生主体

1.3.3 发展趋势

1.4 工业大数据应用价值

1.4.1 推动工业化进程

1.4.2 促进信息化发展

1.4.3 推进新工业革命

第二章 2015-2017年中国工业大数据发展驱动因素分析

2.1 政策助推大数据发展

2.1.1 发达国家大数据政策对比

2.1.2 数据中心建设指导意见

2.1.3 大数据成为国家发展战略

2.1.4 政府进一步开放数据平台

2.1.5 行业政策密集出台

2.1.6 地方政策不断加码

2.1.7 管理机制初步形成 2.1.8 工业大数据促进政策

2.2 经济转型发展提出的要求

2.2.1 国民经济总值

2.2.2 工业运行情况

2.2.3 产业结构优化

2.2.4 产业转型态势

2.3 两化融合工作推进良好

2.3.1 两化融合发展水平

2.3.2 两化融合发展阶段

2.3.3 两化融合发展规划

2.4 信息化水平高速发展

2.4.1 信息化发展水平

2.4.2 区域建设水平

2.4.3 信息化发展模式

2.4.4 信息化建设特点

2.4.5 信息化发展策略

第三章 2015-2017年中国大数据产业发展分析

3.1 2015-2017年中国大数据产业发展综述

3.1.1 市场发展阶段

3.1.2 产业驱动主体

3.1.3 产业运行情况

3.1.4 产业发展提速

3.1.5 推动云基地建设

3.1.6 交易中心成立

3.2 大数据产业链及产业结构

3.2.1 大数据产业链介绍

3.2.2 大数据产业结构

3.2.3 大数据主要子行业

3.3 2015-2017年中国大数据产业布局

3.3.1 市场供给结构

3.3.2 人才供需结构

3.3.3 应用行业分布

3.3.4 区域集聚发展

3.3.5 华北产业集聚

3.4 2015-2017年中国大数据产业需求分析

3.4.1 主要行业大数据需求状况

3.4.2 企业大数据的应用及需求

3.4.3 大数据细分领域需求分析

3.4.4 大数据存储领域需求分析

3.4.5 数据小型机市场需求分析

3.5 2015-2017年大数据产业竞争格局

3.5.1 大数据企业竞争格局分析

3.5.2 不同规模企业的竞争力分析

3.5.3 IT产业竞相布局大数据产业

3.6 中国大数据产业存在的问题

3.6.1 大数据产业发展难点

3.6.2 大数据产业存在的问题

3.6.3 大数据产业的现实挑战

3.6.4 大数据应用面临的挑战

3.6.5 大数据技术发展问题

3.6.6 大数据安全问题分析

3.7 中国大数据产业的发展策略

3.7.1 大数据应作为国家战略重点

3.7.2 大数据产业发展的政策建议

3.7.3 加快大数据的研发与应用

3.7.4 应避免大数据的过度建设

3.7.5 进一步打破数据信息孤岛

第四章 2015-2017年中国工业大数据发展分析

4.1 工业大数据发展概况

4.1.1 产业发展历程

4.1.2 产业发展阶段

4.1.3 产业发展形势

4.1.4 产业链分析

4.2 工业大数据主要应用领域

4.2.1 在设计领域的应用

4.2.2 优化生产过程中

4.2.3 预测产品需求

4.2.4 优化工业供应链

4.2.5 强化工业绿色发展

4.3 2015-2017年中国工业大数据应用现状

4.3.1 可研机构研究现状

4.3.2 企业生产实践现状

4.4 2015-2017年中国工业大数据发展现状分析

4.4.1 行业发展规模分析

4.4.2 应用范围逐渐扩大

4.4.3 核心技术趋于成熟

4.4.4 产业发展初具雏形

4.4.5 新载体开始涌现

4.5 工业大数据发展存在的问题

4.5.1 产品大数据缺失

4.5.2 物联接入设备缺失

4.5.3 信息集成不贯通

4.6 中国工业大数据发展建议

4.6.1 加强核心基础技术研究

4.6.2 加强标准研制和应用推广

4.6.3 构建工业大数据流通共享平台

4.6.4 探索工业大数据示范应用

第五章 2015-2017年工业大数据发展架构分析

5.1 工业大数据参考架构

5.1.1 总体框架

5.1.2 数据参考架构

5.1.3 技术参考架构

5.1.4平台参考架构

5.2 工业大数据标准体系介绍

5.2.1 发展成就

5.2.2 体系框架

5.2.3 标准分类

5.2.4 标准明细

5.3 工业大数据系统及技术架构

5.3.1 数据的生命周期

5.3.2 技术架构

5.3.3 管理架构

5.3.4 分析架构

5.4 工业大数据管理技术分析

5.4.1 数据采集技术

5.4.2 数据管理技术

5.4.3 数据写入技术

5.4.4 数据集成技术

5.5 工业大数据数据分析技术

5.5.1 业务分析技术

5.5.2 数据处理技术

5.5.3 高效处理技术

第六章 2015-2017年工业大数据与工业4.0发展关系

6.1 全球主要国家工业4.0发展分析

6.1.1 美国

6.1.2 德国

6.1.3 法国

6.1.4 中国

6.2 工业4.0发展概况

6.2.1 工业4.0产生背景

6.2.2 工业4.0发展历程

6.2.3 工业4.0的内涵

6.2.4 工业4.0产业链

6.2.5 中国的竞争优势

6.3 工业4.0落地战略分析

6.3.1 工业4.0架构

6.3.2 信息网络系统

6.3.3 核心系统集成 6.3.4 大数据利用分析

6.4 中国工业4.0发展进展

6.4.1 中国制造业发展进程

6.4.2 工业4.0发展特点

6.4.3 工业4.0标准制定

6.4.4 企业行为分析

6.4.5 推动工业4.0发展举措

6.5 中国制造2025详解

6.5.1 中国版工业4.0详解

6.5.2 中国制造2025重点任务

6.5.3 中国制造2025重点领域

6.5.4 工业4.0与中国制造2025的对比

6.6 工业大数据是中国工业4.0的重要部分

6.6.1 工业大数据是工业4.0的基础

6.6.2 工业大数据在工业4.0中的作用

6.6.3 工业4.0对工业大数据的需求

6.6.4 工业4.0中工业大数据的应用

第七章 工业大数据的应用场景及应用价值

7.1 优化现有业务

7.1.1 提升研发能力

7.1.2 生产过程优化

7.1.3 服务快速反应

7.1.4 推动精准营销

7.2 促进企业升级转型

7.2.1 推进个性化定制

7.2.2 支撑智能化生产

7.2.3 实现产业链协同

7.2.4 实现服务化延伸

7.3 促进中小企业创新创业

第八章 2015-2017年工业大数据在重点领域的应用

8.1 工业大数据应用概述

8.2 智能生产解决方案

8.2.1 兰石集团

8.2.2 西航集团

8.2.3 中兴通讯

8.2.4 艾克威尔电机

8.2.5 上海仪电

8.3 智能设备解决方案

8.3.1 中航工业

8.3.2 徐工集团

8.3.3 金风科技

8.3.4 中联重科

8.4 智能工厂解决方案

8.4.1 苏州明志科技

8.4.2 海尔工厂

8.4.3 宝鸡智能工厂

8.5 工业监测预测解决方案

8.5.1 重庆享控智能科技

8.5.2 中国中车株所

8.5.3 西飞公司

8.5.4 中天科技

8.5.5 陕鼓动力

8.5.6 联合利华

8.5.7 勤智数码

8.6 智能管理解决方案

8.6.1 北科亿力

8.6.2 沙钢集团

8.6.3 大唐集团

第九章 工业大数据投资前景及前景趋势展望

9.1 企业工业大数据投资策略分析

9.1.1 明确业务需求

9.1.2 梳理业务过程

9.1.3 统筹规划架构

9.1.4 构建算法模型

9.1.5 人才的培养引进

9.2 工业大数据行业发展前景展望

9.2.1 “十三五”发展机遇

9.2.2 大数据市场发展热点

9.2.3 工业大数据发展前景

9.3 工业大数据发展热点及趋势分析

9.3.1 可持续监测

9.3.2 改进生产工艺

9.3.3 数据驱动决策

9.4 大数据产业发展规划（2016-2020）

9.4.1 产业基础

9.4.2 “十三五”形势

9.4.3 发展目标

9.4.4 重点任务

9.4.5 保障措施

9.5 2018-2023年中国大数据产业预测分析

9.5.1 中国大数据产业发展因素分析

9.5.2 2018-2023年中国大数据市场规模预测

9.5.3 2018-2023年中国工业大数据市场规模预测

图表目录

图表 工业大数据的产生和应用

图表 工业大数据与商务大数据的区别

图表 智能制造标准体系结构

图表 智能制造标准体系框架关键技术部分

图表 大数据政策比较框架

图表 各国大数据战略规划比较

图表 各国技术能力储备政策比较

图表 国外政府数据开放与共享主要政策

图表 国外政府数据开放与共享主要政策（续）

图表 2016年中央及部委大数据领域最受关注的十大政策

图表 《大数据产业发展规划（2016-2020年）》中保障措施关注情况

图表 各地大数据相关政策举措互联网关注和评价情况

图表 2012-2017年国内生产总值及其增长速度

图表 2012-2016年三次产业增加值占全国生产总值比重

图表 2012-2016年全部工业增加值及其增速

图表 2016-2017年工业增加值月度增速

图表 2012-2016年中国三次产业结构对比

图表 2012-2016年中国三大需求对经济增长的贡献率

图表 2017年全国两化融合发展水平

图表 2016-2017年全国两化融合重点指标水平

图表 2017年全国两化融合发展阶段分布

图表

图表

图表对比

图表比

图表

图表

图表

图表

图表

图表

图表

图表职人数占比

图表

图表2017年全国各类企业两化融合发展阶段分布 2012-2017年全国两化融合发展阶段分布 中国与“二十国集团”国家信息化发展总指数中国与“二十国集团”国家信息化各项指标对2016年中国各地区信息化发展水平2016年中国各省份信息化发展模式 互联网大数据和工业大数据的区别 互联网大数据与工业大数据技术基础 中国大数据市场发展阶段 大数据产业主要数据资产类企业 大数据产业结构

市场上大数据技术类人才招聘数量占比及求主要城市大数据就业市场活跃度 大数据行业求职者学历与招聘需求占比

图表 大数据产业招聘及求职期望薪水分布

图表 调查样本企业行业分布

图表 互联网行业大数据应用场景

图表 电信行业大数据应用场景

图表 金融行业大数据应用场景

图表 制造行业大数据应用场景

图表 企业现有的数据规模

图表 企业数据类型的构成

图表 大数据时代企业所能感觉到的数据变化

图表 目前企业处理大数据所面临的问题

图表 企业对大数据的态度和认知

图表 企业在线则大数据平台时所考虑的因素

图表 精准营销在企业大数据体系中的位置

图表 2015年中国移动互联网用户APP分类月均活跃用户规模TOP20

图表 企业小型机的当前使用情况及未来计划

图表 工业大数据的发展历程

图表 工业大数据发展阶段

图表 工业大数据产业链

图表 工业大数据的架构方法模型

图表 工业大数据技术结构

图表 工业大数据数据参考框架

图表 工业大数据技术参考架构

图表 工业大数据平台参考架构

图表 工业大数据标准体系

图表 工业大数据的生命周期

图表 工业大数据技术架构

图表 工业4.0参考架构

图表 工业革命的四个阶段

图表 工业4.0的核心

图表 中国工业4.0发展道路

图表 工业4.0产业链中游环节参与主体

图表 工业4.0体系架构

图表 CPS系统示意图

图表 工业4.0现有相关标准

图表 企业对工业4.0的需求表现

图表 企业对工业4.0的发展规划

图表 企业对发展工业4.0面临的问题

图表 企业对发展工业4.0需求的资源

图表 工业4.0结构介绍

图表 中国版工业4.0核心环节

图表 “中国制造2025”九项任务

图表 “中国制造2025”五项工程

图表 “中国制造2025”十大重点领域

图表 中国制造2025与工业4.0的对比

图表 工业4.0涉及的技术概念

图表 工业4.0的数据环路

图表 工业大数据市场规模预测

图表 工业大数据应用领域及场景

图表 兰石集团模块化管理模式

图表 兰石集团信息系统集成 图表 兰石集团数据管理平台

图表 西航集团系统整体应用架构

图表 西航集团智能制造部署架构

图表 中兴通讯智慧生产系统架构

图表 中兴通讯智能生产的优势

图表 艾克威尔电机系统架构

图表 上海仪电显示工业大数据平台架构

图表 中航工业总体技术架构

图表 中航工业总体网络架构

图表 徐工集团工程机械产品黑盒子

图表 徐工集团工业物联网信息服务平台

图表 徐工集团工业物联网大数据系统

图表 徐工集团工业大数据平台风电应用技术架构

图表 中联重科工业大数据平台架构

图表 苏州明志科技制造管理系统

图表 海尔工厂工业大数据系统框架

图表 海尔工厂数据可视化示意图

图表 宝鸡智能工厂信息流通示意图

图表 宝鸡智能工厂大数据系统框架

图表 重庆享控智能科技工业大数据架构

图表 重庆享控智能科技设备故障预测流程

图表 重庆享控智能科技工业大数据应用效益

图表 中国中车大数据整体架构

图表 中国中车数据建模流程

图表 新舟飞机大数据监控体系

图表 新舟飞机客户航线监控体系

图表 新舟飞机服务APP

图表 中天智能互联集成系统架构

图表 中天智能大数据逻辑架构

图表 中天智能大数据架构

图表 陕鼓远程智能运维系统技术架构

图表 Strata能效管理大数据技术架构

图表 勤智数码大数据系统结构

图表 北科亿力炼铁大数据技术架构

图表 沙钢能源管理大数据技术架构

图表 大唐集团工业大数据技术架构

图表 大数据关键技术及产品研发与产业化工程

图表 大数据服务能力提升工程

图表 工业大数据创新发展工程

图表 跨行业大数据应用推进工程

图表 大数据产业集聚区创建工程

图表 大数据重点标准研制及应用示范工程

图表 大数据公共服务体系建设工程

图表 大数据安全保障工程

图表 2018-2023年中国大数据市场规模预测