MariaDB 5.5 在 Windows 下的性能测试

MariaDB 5.5 在 Windows 下的性能测试（共3篇）

篇1：MariaDB 5.5 在 Windows 下的性能测试

并发数48163264128256512102420484096MariaDB4.876.818.8312.3522.1243.5690.35180.57619.051003.881965.77MySQL4.867.149.9616.2137.39101.33238.89499.63971.072241.8325215.29

上表中显示，MariaDB 5.5 不管是在吞吐量还是响应时间方面都是优于 MySQL 的。

但是，为什么 MariaDB 在 Windows 下的只读测试由于 MySQL 5.5 呢?二者基于同一个代码，表现应该也相同啊。这个问题的答案并不是 MariaDB 做了什么优化，也无关 XtraDB 和 InnoDB 的优劣。答案是 MariaDB threadpool. 这个线程池在 Windows平台是默认启用的。

可是，为什么使用线程池就可以有如此好的性能呢?答案是 MariaDB 承担了通过调整线程池的大小并回调到对应的 Windows 本身的线程池，这在操作系统这一级别上相当于黑盒排序，因此能获取良好的性能。关键在于 Windows 内置的线程池，受益于 IOCP(I/O Completion Port，I/O完成端口)是性能最好的一种I/O模型。这是 Windows 专有的特性，运行在其上的服务器应该使用这种技术。要让这项技术运行良好的招数是：

不要让同一时间在同一个 CPU 上运行太多的线程，这样可减少上下文切换，这是提高吞吐量的最重要的因素

在完成的 LIFO 顺序中激活线程等待，热门的线程保持热门，可降低缓存失效

顺序处理 IO 完成，这是响应时间表现良好的因素

最后便是降低热锁的争用

由此，线程池是只读性能表现佳的主要因素，

下一个有趣的问题是在写操作上 MariaDB 表现是否一致。因此我们使用写模式来运行 sysbench 工具，也就是update_non_index(每个查询对一个非索引的整数字段进行加值处理)。为了最大化写的吞吐量，我们设置了参数innodb_flush_log_at_trx_commit值为 0，每次日志的写入是每秒一次，而不是每次事务提交一次。

测试结果如下：

篇2：MariaDB 5.5 在 Windows 下的性能测试

这个结果看起来很棒，差别来源于多个因素，包括 XtraDB 的写性能、分组提交、线程池等都对这个结果会有影响。但我想 Windows平台下的 MariaDB 的 asynchronous IOoptimization (异步 IO 优化) 是最主要的因素。

在上述测试中，所有 IO 相关的参数和 InnoDB 参数都使用的是默认值，结果看起来太好了以至于让我们怀疑这是真的。我真的想通过调整为innodb_io_capacityand/orinnodb_write_io_threads参数为 MySQL 带来更加的性能，有人知道该如何调整吗?

篇3：MariaDB 5.5 在 Windows 下的性能测试

关键词：节能减排,空气源热泵,供暖效果,制热性能

引言

2013年1月京津地区那场持续数周的“雾霾”天至今还令很多人记忆犹新。据北京市环保局权威分析数据显示,北京郊区农村冬季散烧煤取暖是导致雾霾的第二大成因。对此,从2013年8月开始,北京市政府针对北京市农村地区减煤换煤相继出台了多项文件,开始了北京市农村地区优质燃煤替换和清洁能源替代(即减煤换煤)工作。

为深入落实《2016年农村地区村庄“煤改清洁能源和减煤换煤”实施方案》,北京市社会主义新农村建设领导小组综合办公室印发了《北京市2016年农村地区村庄“煤改清洁能源和减煤换煤”相关推进工作指导意见》,意见中鼓励各区推广热泵和“多能联动”类设备要不低于本区取暖设备的80%。采用空气源热泵机组代替传统供暖方式,实现“煤改电”是当下最为提倡的供暖方式[1]。

对于空气源热泵供暖的末端形式,可以采用风机盘管、地暖和散热器等,但在使用时各有优缺点,需要根据农户的实际情况选择。空气源热泵末端采用散热器时,由于空气源热泵出水温度低于50℃,可以依靠增加暖气片数量使室温控制在16~20℃,保持一种相对舒适的温度环境[2]。

通过测试空气源热泵散热器系统在农村地区实际冬季室外气候条件下的供暖效果和制热性能,为空气源热泵在农村地区实际推广中提供参考。

1 项目概述

测试对象为位于北京市昌平区的某农户,家中总采暖面积为111.65m2,室内供热末端装置为散热器。该农户的住宅建筑外形如图1所示,供暖房间平面示意图如图2所示。

建筑北外墙进行了保温,东西外墙与其他农户相邻,南外墙采用大面积窗墙比的设置。室外机安装在西配房屋顶,机组安装详如图3所示,性能参数如表1所示,室内机安装在西配房室内,机组安装详如图4所示,性能参数如表2所示。热泵主机配有1台供热循环泵,每个供暖房间配置铸铁散热器,机组自带温控器可设定供热水温度,机组可在设定温度下自控运行。

2 测试方案及仪器测点布置

2.1 测试方案

2.1.1 空气源热泵系统供暖效果测试

分别对室内和室外环境温度测试,综合考虑其供暖效果。

2.1.2 空气源热泵系统制热性能测试

对机组制热量、输入功率、机组性能系数、机组耗电量、循环泵耗电量、热泵系统能效比等进行测试计算。

2.2 测试仪器及测点的布置

测试现场所用仪器仪表范围及精确度如表3所示,且各仪器均在计量鉴定有效期内。

对每个房间选取一个温度测点进行测试,各房间和室外测点位置分别为卫生间南墙、卧室1南侧窗台、卧室2衣柜处、卧室3衣柜南侧、客厅1东侧沙发靠背和西北角门框、客厅2电视柜右侧、院子西南角。在机组使用侧进出口处布置温度测点。

3 空气源热泵系统供暖效果测试

在热泵系统和设备连续正常运行后进行,对室内外温度同时进行测量。测试时间为2016年1月19日15:00时~1月23日15:00,每30min采集一次读数,采集数据较多,经计算,各房间室内平均温度和室外平均温度温度如表4所示。

℃

由表4可知,在测试期间内,室外最高温度为-1.61℃,最低温度为-16.24℃,各房间温度变化曲线大致相同,最低温度基本都在14℃以上,平均温度维持在16.91~18.65℃之间。从室内热舒适度角度和生活质量要求方面,基本满足农村地区居民的要求。

4 空气源热泵系统制热性能测试

4.1 机组性能测试

在1月19日11:50~12:20,对热泵机组进行机组性能测试,测试期间热泵机组温控器设置温度为50℃,机组持续运行不停机。对热泵系统进出水侧水温、水流量及室外温度进行测量,读数5min采集一次,测试结果如表5所示。

机组的制热量计算如下:

式中:Q—单位时间制热量,k W;

c—水的比热容,k J/(kg·K);

g—质量流量,kg/s;

Δt—进出水温差,℃。

机组制热平均性能系数计算如下:

式中:P—输入功率,k W。

由上述式(1)、式(2),带入数据计算可得机组的制热量为12.655k W,机组制热平均性能系数为2.52。

4.2 热泵系统性能测试结果

在1月19日15:00~1月23日15:00,机组按照设定温度启停运行。对热泵系统进出水测水温、和水流量及室外温度进行测量,读数每10min采集一次室外温度及进出水温度曲线如图5所示。

在1月20日9:20至18:40期间,机组有停机现象,其机组使用侧出水温度约为45℃,机组停机14次,压缩机启停率1.6次/h;在21日2:00至10:30期间,机组也有停机现象,机组使用侧出水温度约为50℃,停机6次,压缩机启停率0.7次/h。由此可知,在出水温度约为45℃时,压缩机的启停较为频繁,建议使用变频器对压缩机进行保护,增加使用寿命。对空气源热泵机组实际运行情况下的测试数据整理如表6所示。

其中,系统总耗电量是热泵机组总耗电量和循环泵总耗电量之和。系统能效比计算式为:

带入式(2)、式(3)可得,空气源热泵机组制热平均性能系数为2.19,系统能效比为1.94,经济性比较好。

5 结语

通过该户室内温度及空气源热泵机组性能的测试,对数据进行整理,得到以下结论:

1)连续测试4d,室外平均温度为-7.49℃,测试房间的平均室内温度范围16.91~18.65℃,室内舒适度较好,基本能满足农村居民生活要求。

2)室外平均温度为-4.54℃,连续不停机测试30min,机组使用侧出水平均温度为45.69℃,空气源热泵机组制热平均性能系数为2.52。

3)空气源热泵机组按照设定温度启停运行,连续测试4d,室外平均温度为-7.49℃,机组使用侧出水平均温度为48.28℃,热泵机组制热平均性能系数为2.19,热泵系统能效比为1.94,能耗比为16.55,且在出水温度约为45℃时,压缩机启停率1.6次/h,出水温度约为50℃,启停率0.7次/h。为减少电网波动对压缩机寿命的影响,变频机优势更大,建议使用变频机。

参考文献

[1]北京市2016年农村地区村庄“煤改清洁能源和减煤换煤”相关推进工作指导意见[R].

[2]赵秋玥.空气源热泵与采暖散热器首次尝试行业对接[J].电器,2016,(1):34-35.

[3]GB/T 25127.2-2010,低环境温度空气源热泵(冷水)机组[S].

[4]GB/T 18430.2-2008,蒸气压缩循环冷水(热泵)机组[S].

[5]JGJ/T 132-2009,居住建筑节能检测标准[S].