| .9-2003.7 |
***交通大学（统招全日制）
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篇3：国际经济专科个人简历表格本文希望通过详细分析和说明PISA对学生家庭经济地位因素的测量, 解释PISA报告中学生家庭背景因素通过个人和学校对教育公平产生影响的一些研究结果, 并对上海基础教育均衡化的研究提出一些思考和启示。 一、PISA对学生家庭社会经济地位的测量和估算 20世纪90年代以来, 一些国际教育调查研究已逐渐引入家庭经济背景因素。例如, 国际教育成就评价协会 (IEA) 组织的“国际阅读素养进展研究”项目 (PIRLS) 和“国际数学与科学教育成就趋势研究” (TIMSS) 中, 都有学生问卷向学生了解其家庭社会经济背景状况, 并分析其对学生学业质量的影响[3,4]。 PISA借鉴以往的各项研究, 认为父母教育程度、职业地位和家庭财富是决定家庭社会经济地位的重要因素。一般用父母或家庭收入来测量财富更为确切, 然而, 一般青少年对父母的收入不太了解, 即便是PISA中有的国家 (经济体) 有家长问卷, 但在某些国家由于家庭收入的隐私性, 父母收入的信息仍旧不太容易获得, 因此, 一般用具有代表性的家庭特定物件拥有量来间接地测量家庭的财富状况。各轮PISA研究中, 都用“PISA经济社会文化地位指数” (PISA Index of Economic Social and Cultural Status, 简称ESCS指数) 作为家庭社会经济地位的测量指标, 其中包括三个方面的指标: ●父母亲中最高教育程度 ●父母亲中最高职业地位 ●家庭拥有物 PISA从2000年正式开始实施, 每三年一轮, 目前已经完成三轮 (PISA2000, 2003, 2006) , 正在实施第四轮PISA2009。每一轮PISA都包括三个认知领域 (阅读、数学、科学 (1) ) 的测试, 以及学生问卷、学校问卷和家长问卷 (可选) 。PISA是国际性比较, 因此PISA经济社会文化地位指数构成因素的测量具有国际可比性, 并对参与国 (经济体) 都具有本地可适用性。四轮PISA对该指数三个构成部分的测量大同小异 (2) 。下面以PISA2006[5]为例, 说明PISA经济社会文化地位指数三个构成部分的测量方法。PISA2006的学生家长和家庭信息主要来自学生问卷 (必选项) 和家长问卷 (可选项) , 一般用学生问卷获得的信息构建PISA经济社会文化地位指数。 1. 父母亲的最高教育程度指数 了解学生父母亲受教育程度, 最直接最简单的方式是直接询问学生其父母受过的最高教育的年限。然而, 由于15岁学生很难清楚了解其父母究竟受过几年学校教育, 信息获得的误差较大。如果从学段考虑, 则各国间存在学制年限和名称的差异。因此, PISA用国际教育标准分类 (ISCED) , 将受教育程度分为九个类别的学段。各国可根据自己的实际学段和类别名称, 在学生问卷中进行调整。我国具体教育学段和类别名称与ISCED的对照可参见下表1。 PISA2006学生问卷用两个问题 (问题6和问题7) 向学生了解其母亲的受教育情况 (见下表) 。 对父亲教育程度的了解也用了同样的问题, 在PISA2006学生问卷的第9和第10题。 在根据问卷了解了学生父母所受的最高程度后, OECD同时根据各国具体学制, 将各个国家学生父母的受教育程度转化为受教育年限。为便于理解, 表2列举了部分PISA2006参与国 (经济体) 教育体系中具体学段/教育类别所对应的教育年限。将父母所受教育程度转化为受教育年限后, 将父亲或母亲中受教育年限长的一方作为经济社会文化地位指数的一个构成因素。 2. 父母最高职业地位指数 PISA希望通过了解学生父亲或母亲的职业信息, 获得其父母的社会经济指数。PISA2006学生问卷向学生询问两个问题, 了解其母亲所从事的职业。问题如下: 父亲的职业信息也根据同样的两个问题获得。从获得的信息转化为职业编号还需要一个职业编码转化的过程。先由数据输入员根据上面两个问题, 摘出三个关键词, 随后由职业编码员根据这三个关键词, 对照国际标准职业分类编码表 (International Standard Classification of Occupation, 简称ISCO) , 将母亲或父亲职业信息转成一个四位数的职业编码。例如:高级地方政府官员为1130, 大学教师为2310, 中学学术科教育教师为2321, 中学职业科教育教师为2322, 初等教育教师为2331, 学前教育教师为2332, 等等。在父母中选择职业地位高的编码经过数据处理后作为PISA经济社会文化地位指数的构成部分。 3. 家庭拥有物指数 (Family Possessions) 学生很难确切地知道家庭的财富状况, 因此PISA通过询问学生家庭中拥有特定物品的状况, 间接地了解学生家庭财富信息。PISA2006中有下面两个相关的题目: 如上面的问题所示, PISA2006的家庭拥有物包括14件国际共有必选项、三项各国 (经济体) 自选项, 另外还包括家庭藏书量的信息 (在数据分析中, 藏书量信息归成三个类别:少于25本、25~100本, 100本以上) 。 在建构“家庭拥有物指数”时, 运用项目反应理论, 首先根据各国 (经济体) 共选项估算每个国家的项目参数, 然后将共同物件的参数总和平均值设为零。确定这些项目参数模型后, 将各国自选项分别加入各国的模型, 对每个国家分别进行量化处理, 得出各个国家的家庭拥有物指数。 二、PISA经济社会文化指数及对学生科学成绩的影响:PISA2006为例 PISA用多层线性模型分析不同层面因素对学生成绩的影响。PISA2006从参与国 (经济体) 整个教育系统层面、学校层面、学生个体层面分别分析PISA经济社会文化指数对学生科学成绩的影响。 PISA2006的研究发现, 学生家庭的社会经济地位对学生的学业成绩有显著的影响。在OECD地区, 经济社会文化地位指数平均能解释14.4%的学生科学成绩差异;校内ESCS指数变化一个单位, 学生的分数变化为21分, 但校间ESCS指数变化一个单位, 学生的分数变化则为64分, 这表明, OECD地区平均而言, ESCS指数对学生科学成绩的校间影响大于校内影响。表3所列的PISA2006参与国 (经济体) 中, 芬兰 (3) 不仅整体差异较小, 而且校间差异远远小于校内差异, 这表明芬兰学校在促进教育均衡化、改善因学生家庭背景不同而带来的教育公平问题上, 起着非常积极的作用。而表3所列的其他国家 (经济体) 中在ESCS指数对科学成绩的影响上, 校间影响大于校内影响。这表明, 教育体系的进一步均衡化仍旧是全世界需要共同努力的目标, 也是PISA为什么一直把教育公平作为PISA报告重要内容的原因之一。 从表3还可以发现, 美国、英国等欧美国家中, 以ESCS指数为代表的家庭因素对学生科学成绩的影响在整体上要高于日本、韩国、中国香港、中国澳门、中华台北等东亚国家和地区。这表明, 欧美国家的家庭对学生学业成绩的影响要高于表中所列的东亚国家和地区。但同时需要注意的是, 如果区分ESCS指数的校内影响和校间影响, 表3中除德国、法国以外的欧美国家虽然仍旧是校间影响大于校内影响, 相差一倍左右。然而, 在除澳门外的东亚国家和地区, 校间影响远远高出校内影响, 这表明, 表中所列东亚国家和地区因学生家庭背景造成的质量差异非常大, 学校不均衡非常严重。PISA认为, 研究结果表明“学校会再造学生家庭背景造成的既定学生优势特征, 而不是让成绩分布更平均”[8], 这是对公共教育政策的一个重大挑战, 各个国家和地区的教育决策者们在采取提高教育质量措施的时候, 需要考虑到本国及本国内部不同学校间的学生人口的社会经济状况, 以采取切实可行的办法同时促进教育质量的提高和公平的改善。 三、对上海教育均衡化发展研究视角的思考 自上个世纪末以来, 上海各级政府一直致力于促进上海市基础教育的均衡化发展, 从校舍、仪器设备等硬件设施的改造, 到师资均衡配置等各个方面着手, 努力促进不同区县、不同学校间的教育资源均衡化, 尽可能保障每一位学生的受教育权利。从地区教育资源差异、城乡教育资源差异、学校教育资源差异等不同视角开展的教育研究, 也为教育决策提供了有效的咨询信息。然而, 学校内生源家庭背景的构成及其对学生成绩的影响, 以及由此可能带来的校间、地区、城乡的教育质量差异却仍没有引起足够的关注, 相关的研究, 尤其是实证研究很少。近年来, 随着上海人口空间分布的变化, 大量人口由中心城区往郊区迁移, 以及大量外来农民工子女进入上海公立学校就读, 使上海初中等学校内部的学生家庭构成发生了变化。这些学校生源家庭构成因素的变化, 是否会对学生个人及其学校同伴群体的学业成绩有所影响? 早在上个世纪60年代科尔曼研究报告就发现, 美国社会中影响学生学业成绩差异的最重要因素是学生的社会经济背景差异, 而且, 学校中的社会环境 (包括同伴的家庭社会经济地位、同伴的影响) 等因素对学生也有很显著的影响。该报告促成了美国公共教育资源分配大幅度向弱势群体倾斜, 并尽可能减小学校差别, 将不同家庭背景的学生放在同一学校, 以产生能够提高学习成绩的有效环境[9]。PISA的研究则进一步从国际比较的视角论证家庭因素对学生学业成绩的影响, 以及家庭因素通过学校生源分配对教育公平的影响。这些都为我们开展教育均衡化研究提供了新视角, 也为学校质量的提高和均衡化发展提供了可能的新方向, 例如: ●以学校或班级为单位, 研究学生家庭背景对其学业成绩的影响。 ●探讨不同区县、城乡之间、学校间学生家庭社会经济背景的构成, 及其对学校质量差异的影响。 ●农民工子女插入本地公立学校后, 学校和班级的学生家庭社会经济地位构成变化, 以及对本地学生和农民工学生学业成绩的影响。 ●在评价学校教育质量和教师时, 考虑控制生源差异背景后再分析学校和教师对学生教育的作用。 ●…… 摘要：国际学生评估项目 (PISA) 的研究发现, PISA经济社会文化地位指数不仅影响学生个人的学业成绩, 同时也影响不同学校间的教育质量差异。本文以PISA2006为例, 详细说明了PISA经济社会文化地位指数的具体测量方法, 解释PISA报告中学生家庭背景因素通过个人和学校对教育公平影响的一些研究结果, 最后提出对上海教育均衡化发展研究视角的一些思考。 关键词：家庭社会经济背景,学业质量,校际差异,教育均衡,PISA 参考文献 [1][9]Coleman, J.S., E.Campbell, C.Hobson, J.McPartland, A.Mood, F.Weinfeld, and R.York. (1966) .Equality of Educational Op-portunity.Washington, D.C.:U.S.Government Printing Office. [2]杨晓丹.用沟通打开家校合作之门[N].中国教育报, 2007-4-19. [3]IEA. (2004) .TIMSS2003International Mathematics Report:Findings from IEA’s Trends in International Mathematics and Science at the Fourth and Eighth Grades.Chestnut Hill, MA:TIMSS&PIRLS International Study Center. [4]IEA (.2007) .PIRLS2006International Report:IEA’s Progress in International Reading Literacy Study in Primary Schools in40Countries.Chestnut Hill, MA:TIMSS&PIRLS International Study Center. [5]OECD PISA2006数据库网页:http://www.oecd.org/pages/0, 3417, en_32252351_32236191_1_1_1_1_1, 00.html。 [6]OECD. (2009) .PISA2006Technical Report.Paris:OECD. [7]OECD. (2007) .PISA2006Science Competencies for Tomorrow’s World (Vol.1&2) .Paris:OECD. 篇4：国际经济贸易专业空白简历表格
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贸易-业务跟单
贸易- 外贸 /贸易专员/助理职位名称：人力资源主管; 跟单员;工作地区：待遇要求：可面议; 不需要提供住房到职时间：可随时到岗技能专长语言能力：英语良好; 普通话标准计算机能力：一般;综合技能：教育培训教育经历：时间所在学校学历本科专科培训经历：时间培训机构证书工作经历其他信息自我评价 ：本人做事细心负责，性格乐观，有团队意识，能服从领导的工作安排，
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