教育大数据分析平台

教育大数据分析平台（通用6篇）

篇1：教育大数据分析平台

密级：内部公开

环境数据中心

大数据平台分析

Big data platform analysis

SOFTWARE PRODUCT

聚光科技（杭州）股份有限公司

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目 录

1.大数据背景...............................................................................................................1

1.1.什么是大数据................................................................................................1 1.2.发展现状........................................................................................................1 1.3.大数据的应用................................................................................................2 2.大数据平台介绍.......................................................................................................4

2.1.定位................................................................................................................4

2.1.1.产品概述............................................................................................4 2.2.功能................................................................................................................4 2.3.设计................................................................................................................4 2.4.技术..............................................................................错误！未定义书签。2.5.总结................................................................................................................4 3.环境数据中心...........................................................................................................5

3.1.背景定位........................................................................................................5 3.2.功能................................................................................................................5

3.2.1...............................................................................................................5 3.2.2.............................................................................错误！未定义书签。3.3.设计................................................................................................................6 3.4.技术..............................................................................错误！未定义书签。4.总结...........................................................................................................................6

I

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1.大数据背景

1.1.什么是大数据

大数据最早在上世纪90年代被提出，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

现在，业界普遍认同所谓“大数据”具有明显的“3V特征”：量级（Volume），速度（Velocity）和多样性（Variety）。大数据普遍具有量级大，要求处理速度快，数据本身具有丰富的多样性。在甲骨文公司和中国移动研究院的相关研究文档里，都追加了第四个V——Value，价值；而IBM在其相关文档中给出的第四个“V”则是真实性（Veracity)。

大数据的价值：在海量的规则或不规则数据之中，用新的数据处理手段，以很快的速度计算或分析出潜在规律性、根本性的判断、趋势或预见。

1.2.发展现状

随着移动互联网的带宽的增加和智能设备销售量的上升，互联网业迎来了“云计算”和“大数据”。世界经济论坛一份有关大数据的研究报告称，每天全球几十亿人使用计算机、GPS设备、电话和医疗设备，产生海量的数据信息。这些用户大部分来自发展中国家，他们的需求和习惯尚未被真正理解，如果能够借助大数据相关技术分析和挖掘数据背后的信息，将有助于认识需求、提供预测和防范危机。

大数据的真正意义并不在于大带宽和大存储，而在于对容量大且种类繁多的数据进行分析并从中萃取大价值。采用大数据处理方法，生物制药、新材料研制生产的流程会发生革命性的变化，可以通过数据处理能力极高的计算机并行处理，同时进行大批量的仿真比较和筛选，大大提高科研和生产效率。数据已成为矿物和化学元素一样的原始材料，未来可能形成“数据探矿”、“数据化学”等新学科和新工艺模式。大数据处理的兴起也将改变云计算的发展方向，云计算正在进入以AaaS（分析即服务）为主要标志的Cloud 2.0时代。

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项目使得卫生单位及早研制预防疫苗，及早控制疫情的扩散，大幅降低了流感的传播。

3、飞机票价高低和多早预购的关系

也许大家会直觉地认为越早买机票就越可以买到较便宜的机票。一家叫Farecast公司的创始人从他的亲身经验启发了一个新的服务。他发现坐他旁边的人比他晚好几天购买机票却比他的购买价格还低。于是他搜集了所有航空公司的票价与提前订购时间的数据关系，并建立了数学模型。现在我们任何人可以上到他的网站：farecast.com，输入你的出发地和目的地，加上你要出发的时间，马上这个网页能告诉你是现在就赶快买票还是再等几天才买。

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3.环境数据中心

3.1.背景定位

环境管理部门每天要面对大量的数据，如环境监测数据、排污收费数据、排污申报数据、环境统计数据、环保信访数据、行政处罚数据、总量减排数据等。这些数据，往往存在来源复杂、格式多样、不一致、不准确、不完整、存放分散等问题，给环境管理带来诸多困难。各业务系统也彼此独立，从而形成了一个个信息孤岛，数据难以共享，环境决策缺乏有效的数据支持，难以做到科学决策。因此，需要建立统一的环境数据中心，全面整合各类环境资源数据，实现数据的集中管理。使之成为环保各业务科室之间协同工作的数据中心，成为多媒体、文档资料和政策法规的存储中心，成为环保决策所需的数据仓库中心。

3.2.功能

3.2.1.数据的管理

数据中心的数据来源主要于：

1.国家下发的软件系统，如污染源普查软件、环境统计软件； 2．已有的业务系统，如排污申报与收费管理系统、12369环保热线等。3．Excel表格、电子文档、图片、视频、扫描件等；

4．数据直报系统：系统提供定制的录入界面，用户手工填报。

对于这些来源复杂、格式多样、不一致、不准确、不完整、存放分散的数据进行统一的标准建立，实现信息共享，数据交互

3.2.2.数据的管理

1.文件的上传、修改、删除 2.元数据的编辑

篇2：教育大数据分析平台

为了提高资源使用率，节约管理成本，推动信息产业发展，拉动社会资金在信息化方面的投入，为了提高行政管理和服务效率，促进公司职能转变，改善投资和营商环境，促进经济发展，为了提高公司服务效率，使公司管理服务从各自为政、相互封闭的运作方式，向跨部门、跨区域协同互动和资源共享转变，提高公司工作效率。有必要构建统一的大数据平台，更好地为公司决策服务，提高信息服务质量。

建成覆盖全县各公司部门的信息资源整合平台，支撑用户单位开展跨部门、跨层级的政务应用大数据分析，业务协作，提供应用集成模板、集中监控管理、远程配置部署等工具，降低跨地域实施难度。电子政务应用中存在大量跨部门、跨层级的业务协作，数据交换平台是县级各部门共享数据，进行全县内大数据分析的基础也是解决跨部门协作的有效手段。全县统一规划、统一规范、统一架构，避免各级单位独立建设带来的格式各异、接口混乱、无法重用、难以扩展的局面；施行统一部署、统一监控、统一管理的集中管理模式，总体上降低各级公司部门信息整合的建设、管理、应用的成本。社会经历了由磁盘、磁带、光盘存储数据，向以公文档为主要形式数据的发展，后来互联网的兴起促成了数据量的第三次大规模增长，到了今天，随着互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级增长，“大数据”概念逐渐在各界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了对传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析“据”也由传统的因果关系变为相关关系。

大数据平台由网络基础设施层、数据支撑层、信息安全层、统一管理等构成。数据支撑层必须能够对数据采集、数据质量、数据安全、数据挖掘、数据处理和数据可视化进行大数据的全生命周期管理。通过对全县范围内从不同部门收集到数据运转起来成为流化的资源，为应用支撑层的运转提供丰富的高质量的不同维度的数据资源的接口。在全县数据集中的同时需要考虑数据在传输和存储时的安全问题以及不同部门对外共享自身内部数据时数据边界控制的问题，从技术和制度上保障这些数据资源得到科学、有效、合规的使用。

大数据平台建设的主要任务：

（一）建立政务云平台。

建设全县统一的政务云计算平台。以县广电公司的设施为基础，进行云化改造，建立自行管理的云计算资源池，为各部门不宜采用社会化云计算服务的关键性业务系统提供基础设施共享服务。

（二）实施大数据管理。

1.建立政务数据交换和目录体系。以县广电公司的交换中心为主交换平台，构建全县统一的电子政务数据交换体系。统筹各部门可供共享的信息和共享需求，编制政务信息资源共享目录，明确可供共享的信息名称、数据格式、提供方式、提供单位、共享条件、更新方式、更新时限等要素，按需向其他部门提供信息共享服务。

2.建设政务数据集中共享平台。建立健全共享数据汇聚机制，按照“一类数据来源于一个权威部门，权威部门负责更新维护”原则，通过统一数据交换平台，将具有公共性、标识性、基准性的共享数据进行汇聚，集中存储于云平台，逐步形成人口、法人、经济、空间地理、社会信用等各类城市重要基础性数据库。充分发挥云平台共享数据的中心作用，建立向云平台直接获取为主，部门间数据交换获取为辅的共享应用机制，提高城市综合数据共享使用效率。

（三）推进大数据应用。

提高决策数据服务水平。围绕县公司决策需要，以建设决策支持电子政务系统为抓手，充分整合各部门现有办公应用和业务系统数据资源，逐步建立支撑领导决策研判的决策数据资源库，提供更加及时高效的信息获取方式，丰富展现形式，为公司决策提供全面准确便捷的数据服务。使县领导能够及时掌握经济运行与社会发展的实际状况和发展趋势，不断提升政务数据保障和辅助决策能力。

（四）构建大安全体系。

1.加强统一电子政务网络建设管理。在现有电子政务外网平台基础上，提升县级骨干网络业务承载能力，按需扩充统一互联网出口，为公司大数据平台提供高速、稳定、安全的网络运行环境。

篇3：教育大数据分析平台

关键词：大数据,智慧教育,Hadoop,云平台

大数据是继移动互联网、物联网、云计算之后新的IT界流行的词语,已成为科技、企业、学术界关注的热点。国际权威杂志《Science》和《Nature》专门出版了有关大数据的专刊,专门探讨有关大数据的机遇以及带来的挑战等问题。美国教育部在2010年11月,发布了《改变美国教育:技术增强的学习——美国国家教育技术计划2010》[1](NETP2010),智慧教育方面,IBM提出了构建智慧教育的方案。新加坡在2006年就开始了Intel-ligent Nation 2015计划,其中智慧教育是其最重要的组成部分。韩国教育科学技术部(MEST)于2011年6月向韩国总统府提交了《通往人才大国之路:推进智慧教育战略》提案,并于同年10月发布了《推进智慧教育战略》,目的是进行智慧教育变革,改造课堂,提高技术支持的学习效果,培养适应未来信息社会的创新型国际人才[2]。2014年12月1日由中国教育部直属单位教育学会在北京主办了2014国际智慧教育展览会(简称Smart Show),多所学校还对智慧教育的产品进行了全方位的展示。利用大数据技术可以构建复杂的模型来表征数据和解释数据,利用基于大数据的知识计算,可从大数据中抽取有价值的知识,构建成可支持查询、分析和计算的知识库。知识计算的前提是首先构建好知识库,其次是多元知识的融合,此外还有知识库的更新。大数据可利用数据挖掘技术对存储在数据中心的数据(包括结构化和非结构化的数据)进行分析与挖掘, 及时掌握学习者的学习动态数据,对学习的效果、技能水平等进行评估,便于及时对出现的问题进行智能诊断,将信息智能推送到用户端。智慧教育云平台能为学习者提供很好的智慧学习环境和个性化的学习体验。通过运用系统分析法,并在梳理国内外智慧教育研究的基础上,尝试构建大数据环境下智慧教育云平台,提出了大数据背景下的智慧教育云平台系统架构图,并对大数据背景下的智慧教育云平台进行了的应用和测试,以其能为未来大数据环境下的智慧教育的建设提供参考。

1智慧教育概述

智慧教育是整合物联网、云计算、大数据、移动通信、增强现实等先进信息技术的增强型数字教育(Enhanced e-Educa-tion),是对数字教育的进一步发展[3]。智慧教育的真谛就是通过利用智能化技术(灵巧技术)构建智能化环境,让师生施展灵巧的教与学方法,使其由不能变为可能,由小能变为大能,从而培养具有良好价值取向、较高思维品质和较强施为能力的人才[4]。智慧教育可培养出智慧型和创新型的人才,智慧教育的核心技术为大数据、云计算、物联网、增强现实、移动通信和定位技术。智慧教育的学习资源是动态生成的,MOOCs、微课、移动课件、电子教材、可进化的内容库,智慧教育的学习方式主要有泛在学习和云学习以及无缝学习;智慧教育的教学方式主要有以学习者为中心,大规模在线开放教学(MOOCs)、深度互动教学、智能教学(智能备课、智能批阅等等)、科研方式:跨地域大规模协同科研,科研数据及时分享与深度挖掘;管理方式:高度标准化、归一化管理、智能管控;评价思维:数据导向的评价、基于大数据库的科学评价。

2智慧教育云平台

智慧教育云平台可为学生提供基于知识图谱(所有知识点汇聚的知识架构图)的学习,知识架构图有利于学习者快速查找自己需要的知识点,只需点击便可轻松获取自己想要的知识,使学生更容易把握学习的脉络。智慧教育云平台主要由智慧教育、智慧学习、智慧服务、智慧资源、智慧环境、智慧管理和智慧评价等多个部分组成,如下图1所示。

智慧教育和智慧学习是智慧教育云平台的核心部分,通过该平台教师可实现智慧教学,学生可实现智慧学习,智慧资源主要是指智慧教育资源和智慧学习资源,在云平台可实现智慧资源的智慧检索和共享,智慧管理、智慧环境和智慧评价是智慧教育云平台不可或缺的,都具有重要的作用。教师通过云平台可实时在线查看学生的学习情况反馈信息以及通过聚类分析来获取有用信息,并针对该信息进行有针对性的授课和解答。丰富的智慧教学场景可为教师带来新的互动教学体验,教师可通过学生学习数据和成长轨迹,利用数据可视化技术和人工智能技术以及数据挖掘技术,来对学生的学习进度和知识掌握情况进行可视化显示,并对学生的学习效果进行个性化和科学性的评价,评价后可及时将信息智能推送到学习终端,获得信息后可及时做出调整,以便于提升学生的学习效果。

3大数据背景下智慧教育云平台的构建

智慧教育历来受到人们的重视,在国内已有很多专家和学者研究,智慧教育云平台的构建是智慧教育大厦的重要部分, 该平台可支持各类智慧教育,如在线交互式学习、在线互动教学、智慧管理、智慧评价等,大数据背景下的智慧教育云平台打破了传统的教育信息化边界,可实现在线数据信息的可视化以及可视化智慧教育管控,远程督导等。

大数据背景下,由于数据量巨大,因此,需要用Hadoop来对大数据进行分析与处理,大数据环境下的智慧教育云平台数据分析与处理模型图中物理层是底层部分,在该层可实现海量数据资源的存储,通过Hadoop和数据统计、机器学习以及数据挖掘技术以及人工智能技术可实现信息的智能推送,该平台的应用层主要部分有智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧服务、 智慧环境和智慧评价多个部分组成。大数据环境下的智慧教育云平台数据分析与处理模型图如下图2所示。

3.1平台总体架构

大数据环境下,根据智慧教育云平台的设计原则和设计流程,给出了智慧教育云平台的架构图,该架构共分为七层,如下图3所示。

(1)物理层

在物理层,主要包括一些硬件设备,如海量数据存储设备、 网络设备、服务器和计算机等,在大数据环境下,该层起着非常重要的作用。

(2)虚拟资源层

虚拟资源层位于物理层之上,逻辑层之下,主要包括网络资源池、存储资源池、数据资源池、计算资源池四个部分,该部分为平台的运行提供了保障。

(3)逻辑层

逻辑层位于虚拟资源层和应用层之间,为智慧教育云平台平台的核心管理层,负责对任务以及资源等方面进行管理,并对用户的请求给予及时的响应,使资源实现有效地管理,并为用户提供安全有效地服务。

(4)展现层

展现层位于应用层之上,该层主要提供手机客户端、WEB门户、WAP门户等的展现方式,主要有展现模块、接入模块和可视化模块三部分。展现模块主要包括栏目展现、个性化设置、信息推送、个人信息管理、内容搜索、注册登录、栏目管理等部分构成;接入模块,主要有服务接入、接入授权、接入配置等部分组成,可视化模块,主要有在线数据信息可视化,可视化智慧教育管控等多个部分组成。

(5)应用层

应用层在逻辑层之上,展现层之下,在该层中,主要有智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧服务、智慧环境和智慧评价等部分组成,主要为教师、学生、家长提供应用服务,通过利用现有的智慧信息资源,为用户提供个性化、多样化、全方位的智慧服务。

(6)网络层

网络层位于用户层和展现层之间,用户可通过CMNET、 CTNET等网络接入智慧教育云平台系统。

(7)用户层

用户层位于网络层之上,智慧教育云平台支持手机、PC机等多种类型的终端设备接入访问。

3.2平台的开发

为了构建大数据背景下的智慧教育云平台,本研究进行了智慧教育云的HADOOP大数据平台物理上部署在操作系统和虚拟化环境之上的测试,用到的软硬件设施包括:笔记本电脑3台,服务器一个,一个hadoop-1.2.1.tar.gz以及Sun java6-jdk、 SSH、Eclipse和Ubuntu 12.04.3 x86_64安装包。安装和部署的步骤如下:1首先安装Ubuntu ,选用默认配置即可。2安装JDK,设置Sun java6-jdk为默认的JAVA程序。3安装SSH,安装完成后,还需配置SSH。4安装HADOOP,具体的安装和配置可参见HADOOP技术详解[4]。更新HADOOP环境变量,部署HDFS作为分布式文件系统,用于文件级操作,部署HBASE用于分布式的数据存储,采取基于<key,value>的列式存储,采用Hadoop Map Reduce做非结构数据的批量处理,HIVE和IMPA-LA的整合构成非结构化数据查询和分析的基础,采用HA-DOOP的ECLIPSE-PLUGIN作为集成化的编译环境。配置文件conf/core-site.xml,部分代码为:

启动Hadoop,格式化一个新的分布式文件系统,启动所有节点,进行测试,浏览NAME NODE和JOBTRACKER的网络接口,找到默认地址。

3.3性能测试

通过对大数据环境下智慧教育云平台的部分进行测试,分别用1至15台终端来登录平台进行智慧学习和智慧教学,每一个终端从服务器中读取600M的教学资源和学习资源,并与传统模式进行对比,得出结果如图33所示。

图3中主要展示了客户端读取资源的理论速度和云平台以及普通的移动学习平台的资源读取速度,理论上的速度是指在没有任何的损耗和带宽的延迟以及交换机之间达到链路饱和的情况下的速度。通过测试后发现,大数据环境下,在客户端数量相同的情况下,智慧教育云平台的资源读取速度远远高于传统的移动学习平台的速度,但是当客户端数量增加时,云平台的资源读取速度放缓,但放缓的速度较为缓慢,而传统的移动学习平台放缓的速度较快。

4结束语

篇4：教育大数据分析平台

关键字：大数据;数据仓库;教育决策

中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2015）01-0014-02

一、教育的大数据时代

在大数据的时代，各行各业都在谈大数据，它的影响辐射各行各业，并且已经开始在信息产业、交通运输、医疗卫生、食品安全等领域中发挥出重要作用。与此同时，作为面向社会公众的教育行业，无论从教育数据资源的情况，还是对大数据的分析应用需求看，亦进入了大数据时代。

教育管理信息化是《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》和《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》所确定的教育信息化建设核心任务之一，对支持教育宏观决策、加强教育监管、提高各级教育行政部门和学校的管理水平、全面提升教育公共服务能力具有不可或缺的重要作用。教育改革发展涉及面广、难度大，越来越需要准确全面的数据分析和服务作为教育科学决策的支撑。建设国家教育管理信息系统，就是建立涵盖学生、教师、学校资产及办学条件的教育管理信息系统和基础数据库，并以此为基础建立数据分析与科学预测的教育决策服务系统，已成为支持教育改革与宏观决策的现实需求。国家教育管理信息系统的建设，也为教育大数据的积累奠定了基础。

二、教育大数据仓库与数据服务支撑平台

教育大数据仓库与数据服务支撑平台是基于教育服务与监管基本宗旨，统筹考虑教育事业全局，以适应大数据时代教育数据新特征和支撑教育监管和决策的数据分析为出发点，集成大数据思路和传统数据仓库架构，构建纵向覆盖各级教育机构，横向覆盖教育各业务领域的、统一的教育数据信息资源中心，将合适的教育数据资源及时、有效地提供给合适的教育管理、决策者进行教育主题研究分析、评价和预测，促进教育监管与决策更加合理性、准确性、科学化以及智能化，服务于教育事业的改革创新，支撑教育事业智慧化的发展趋势。

1.总体架构

平台的总体架构以教育系统全局为视角，以应用为驱动，基于SOA的理念，运用柔性架构设计思想和分层体系架构，以“满足当前应用、扩展未来需求”为目标，综合考虑大数据时代下新的技术思路和传统数据仓库的优势，采用组件化、服务化的方式，灵活适应功能、分析内容的动态追加和变更，满足系统未来变化的需要。架构的主要内容以及相互之间的逻辑关系如图1所示。

2.主要内容

（1）数据集成整合系统：是将各种数据源中的各种类型的数据按照教育数据资源中心的数据规范要求进行清洗、转换等操作，将符合教育数据资源标准体系要求的数据整合、加载到教育数据资源中心，为后续的统计、分析、挖掘业务提供高质量、规范化的数据资源;

（2）数据管控系统：是对数据资源的集中管控，保证数据的准确性、完备性和安全性。主要建设元数据管理、数据质量管理和数据安全管理，从而达到对教育数据资源中心中数据的管控;

（3）数据治理体系：是对教育数据资产管理行使权力和控制的活动集合，是建立教育数据管理制度、指导教育系统执行数据规划、数据环境建设、数据安全管理、元数据管理、数据质量管理等其他数据管理活动的持续改进过程和管控机制;

（4）数据服务调度管理系统：是整个平台的“发动机”，以教育管理各级行政单位、各级各类学校、科研院所以及社会公众等不同团体在监管、决策、研究分析以及公众数据服务等应用为驱动，将教育数据资源中心数据按照一定的规则，运用合适的智能分析技术，以组件化、模块化、服务性的方式及时、准确、合理地推送给数据分析应用中心，从而直观、友好地展现给不同的监管者、决策者、研究分析人员以及社会公众;

（5）智能分析系统：主要是利用教育数据资源中的数据，通过即席查询、统计报表、多维查询、数据挖掘等技术手段，进行多种教育主题的综合分析以及通过大量数据信息挖掘潜在信息，实现教育的评价与预测等，然后以一种合适的、直观可视化的、有好的方式及时、准确地提供给相关教育监管、决策、研究分析人员以及社会公众，从而实现教育监管、决策以及研究分析的科学化、智能化。

3.预期目标

（1）汇集不同来源的各种教育数据资源，建立起统一、规范的教育数据信息视图，形成覆盖教育各领域的、综合的、面向各种教育主题的教育数据资源中心，实现统一的教育数据管控、治理机制;

（2）形成面向不同主体的、特定领域的教育应用主题的数据集合，按照不同的教育主题进行组织、汇总、管理数据，满足政府（教育行政单位及国家其他行政单位）、学校、社会公众、国际教育团体等不同教育数据应用主体对数据进行分析解读、评价和预测的需求;

（3）建立柔性化的分析性数据应用服务的统一出口，通过灵活的组件化方式，将特定的数据集以合适的数据展示形式及时地、直观地提供给各种不同的教育数据应用领域，满足教育监管与决策的数据服务需求;

（4）建立国家、省两级教育大数据仓库与数据服务支撑平台体系，既实现不同教育级别不同类型教育数据资源的整合与集成，同时又能够满足国家和省级不同的应用需求;

（5）构建一套全面的、标准化的、可操作性的教育数据资源服务保障体系，形成一种长久有效的教育数据资源服务保障机制，可持续性地为教育监管与决策服务。

总之，国家教育大数据仓库和数据服务平台的建设实施，将全面、有效地支撑各级各类教育数据资源的分析，并且使教育监管与决策智能化的能力得到逐步提升。

三、结语

当今各行各业都在大谈大数据的时代，大数据的开发应用已经被许多国家提到国家战略的高度来进行研究。今年初李克强总理所做的政府工作报告中明确提出要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。作为国家公共管理部门，教育如何适应大数据时代，并利用大数据的开发应用推动教育事业的发展、改革与创新，支撑教育事业智慧化的发展趋势，是当前所有教育同仁共同思考的话题。并且随着国家教育信息化战略的实施，大数据的开发应用需求更加迫切，所以我们应当适应大数据潮流，把握机遇，充分利用大数据，结合教育信息化建设现状，构建教育大数据资源中心，有效支撑教育的监管和决策，推动教育的智慧化，从而实现教育的变革。

参考文献：

[1]张春艳.大数据时代的公共安全治理[J].国家行政学院学报，2014（9）.

[2]沈菲飞.基于数据仓库的高校学生管理预警与支持系统[J].巢湖学院学报，2007，9（5）.

[3]（英）Viktor，Kenneth著，盛杨艳，周涛译.大数据时代-生活、工作与工作思维的大变革[M].浙江：浙江人民出版社，2013.

[4]韩蕊.大数据让数据仓库更具有价值[J].互联网周刊，2014（3）.

[5]俞燕萍，丁荣涛.基于数据仓库技术的学生就业趋势分析系统设计[J].中国科技信息，2008（7）.

篇5：教育大数据分析平台

RedHadoop大数据工场企业版是RedHadoop公司第一款产品，简称BWE(RedHadoop BigData Works Enterprise),是一款面向行业大数据应用需求，以Hadoop平台为核心，并对其进行了大量增强的基础平台产品，定位于解决高并发、低响应、 TB级以上数据的存储和计算的需求，具备高可靠、低成本、按需扩容基础特性，并提供自动化部署、监控和告警、安全。RedHadoop持续增强操作系统功 能并打造更多丰富的上层结构化数据库和非结构化数据的应用,加强数据分析和挖掘能力。提供数据仓库(DW),结构化数据库(DB),实时分析(RT),视 频分析(VD),搜索引擎(DS)垂直应用层软件，

RedHadoop正在构建一个更完善的Hadoop分布式操作系统。会针对各个垂直应用领域做出持续优化比如 Data Storage,Data HouseWare,DataBase,RealTime,Data Mining,Data Search 等等方向做深度定制。基于行业可以由 GIS 地图,生物信息,交通信息处理,智能交通和智能城市,海量交易的定量分析,医疗数据的分析,基因组测序等等方向做探索。显然Hadoop已经从一个平台已 经向一个分布式操作系统和分布式生态系统的方向发展了,RedHadoop提供一个平台可以更好的落地各类应用,让Hadoop成为一个茁壮并快捷的生态 系统平台。

篇6：蒙草搭建农业大数据平台资料

一、蒙草集团依托20余年的生态科研实践，运用互联网、云计算、物联网等技术，结合实地监测，整理收集指定区域水、土、气、人、草、畜等生态系统相关数据，建立指标分析模型，从而精准指导生态修复实践，科学指导产业发展决策，优化引导农牧民生产生活，成为生态产业、农林牧产业等移动版的“GPS”+“科技110”。作为“生态+农业”大数据的一项实践，五原县农业大数据平台是蒙草依据当地农业生态现状和农业生产实际需求，搭建的以农业大数据为核心的生态公众服务平台。

大数据指导农业生产

五原县农业大数据平台使当地的农业生态实现了农业技术服务“一网覆盖”，农业资源数据“一键获取”，有效监控农畜产品的产量和质量。同时，大数据平台的遥感数据也提供该县农作物种类的空间分布、作物长势的变化以及不同程度的盐碱地分布的各类信息，为该县因地制宜规划农业生产提供依据。

大数据平台中的物联监测，可提供农作物生长环境、生长需求以及不同气候温度条件下病虫害发生情况的信息，提示农业部门及农民及早预防治疗，保证农作物健康生长，并通过精准施肥灌溉，减少水肥浪费，保护生态环境，促进农业可持续发展。

平台可监测家畜疫病的防治。防疫员可通过“智慧农业”APP快速地将牲畜图片、视频、农户和防疫员确认签字情况等防疫信息实时上报，并汇总到大数据平台。平台可对疫苗进行追溯，并做出该地区防疫热区图。2018年2月14日，五原县养羊农户赵瑞花在平台留言，家里的羊腿疼，走路一瘸一拐，不吃草，情况不止出现过一次，且附近几个村子都有类似情况发生。专家王强胜看到提问后回复了有效的治疗措施。平台通过为农户提供与专家沟通的渠道，为农户及时解决问题。

此外，农业信息员也将防灾减灾、土地流转与疫病防控等相关信息发布在农业综合信息平台上。平台信息结合科技服务直通车的蒙草搭建农业大数据平台资料

辅助，打通了农牧业科技信息服务的“最后一公里”，为农牧民解决难题，为农业生产保驾护航。

搭平台服务市场决策

五原县素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉，盛产葵花、小麦、玉米、油料、甜菜、番茄、瓜果、瓜菜籽等农产品，是全国著名的粮、油、糖及绿色无公害农产品生产基地。

五原县农业大数据平台可监测当地农作物价格。通过有效监测当地农作物市场情况，分析判断每年农作物产量的走势，平台数据指导着农户有针对性地种植所需求农作物的数量。农牧业部门利用平台大数据快速调取农作物和畜牧业的产量及占比、当前防疫任务完成率、土地流转均价、农技咨询关注度以及各类农产品价格实时监测等数据。平台中的一些信息服务板块也备受农民青睐，如“科技110”使农民的农牧业实用技术、技术培训、市场信息、涉农涉牧政策法规等问题可得到专家及时、专业的回答。

服务三产融合发展

蒙草与五原县政府紧密围绕当地农业生产特色，打造了农村产业融合发展示范园，分为农业产业融合展示馆、生态大数据馆、热带植物馆，集农业新科技成果示范、农业大数据展示、生态科普、休闲旅游观光体验等多种功能于一体。

一产，用科技示范指导农民生产。在示范园内的测土配方施肥区，根据五原县十余个典型区域不同的土测值，选择新作物进行引种试验。同时，根据各乡镇现阶段主栽作物的养分需求及各生育期的需肥特性，为作物全生育期提供适宜的养分配比及生长环境，达到控肥增效的目的。示范园内设有绿色防控技术展示区，主要针对各类农作物病虫害给出对应的解决方案，综合应用杀虫灯、性诱剂、黏虫板等生物、物理防治技术，降低病虫害发生率，以达到有机食品标准，提高标准化技术普及率。

二产，聚集特色农产品加工企业与展示推介农产品。示范园内展示了多类五原县的地标性农产品，每类产品都有多个品种，每一类品种都有其优势特性。此外，展出的还有五原县的特色农产品加工产业培育出的众多知名品牌。

蒙草搭建农业大数据平台资料

三产，将示范园同时作为旅游区、科教园。示范园自2017年9月底运营以来，已吸引多达15万余人前来参观、旅游。除本地散客外，更多的是来自各地的教育科普团、产业考察团与旅行团。

示范园引导农业产业集聚，展示农业新科技成果，通过农业+大数据，既解决了“种得好、管得好、产得好、卖得好”的问题，也实现了一、二、三产业的融合发展。

大数据就像是大自然的信使，使用到农业产业中，能够一改以往农耕产业“看天吃饭”的状况，让农业产业变得更加智慧。大数据也是强劲驱动力，通过产销促、流通追溯体系等，让农业产业变得更加健康、绿色。

二、蒙草自主研发的草原生态产业大数据平台在节目中亮相，向观众传达一家企业在“尊重自然、尊重一方水土”、把适应当地生长的植物“再还给这片土地”的努力。

助力生态修复相关产业发展

在实践中，要修复某一块草地，必须掌握某一区域的年降水量、土壤特性、适种草种等一系列生态数据，生态建设才能有的放矢，精准施策。蒙草的大数据平台集成了某一地区近几十年以来的“水土气、人草畜、微生物”等生态关键因素指标数据。大数据平台未来就像是草原生态系统的检测阀和导航器，将来能对生态修复、现代草业、畜牧业、草种业及蒙草定制化产品开发等领域提供科技支撑。

为草原生态修复提供技术支撑。草原生态修复涉及牧草适宜性、混播比例、种植方案等问题，通过大数据分析与研究，当人们点击大数据平台上任意经纬度的坐标点，蒙草的数据库就会提供出适合该处草原生长的草种及该区域最科学的生态修复方法。

蒙草搭建农业大数据平台资料

为草产品建立质量追溯体系。用户可以实时查看牧草具体地块的位置、水、土壤、气候、营养成分等信息，并掌握种植、管护、收获、贮藏、运输等全过程数据。

为农业发展提供技术支撑。未来蒙草的大数据平台还能为农业领域的土壤、水资源、农作物等数据的收集与研究提供技术支撑。

为草种业及蒙草定制化产品开发提供数据指导。通过对植物、气候、土壤、水资源等数据的积累于分析，蒙草大数据平台可以给草种生产与应用、蒙草生态包等产品的生产提供科学的生产指导数据。

为农牧民着想更多蒙草从草原上成长起来，始终不忘草原的养育之恩。多年来，蒙草通过产业发展为农牧民解决企业力所能及的问题。大数据平台的开发，包含很大的公益性成分，也着重为农牧民想得更多、带来更多便利：

合理规划种植。未来通过大数据平台，农牧民能够快捷地掌握当地及周边地区牧草生长状况，了解适合当地环境的牧草品种及种植技术，以降低成本，增加收入。

提供生产技术。应用大数据分析技术，结合牧草及作物的生长特性、土壤类型、温度、湿度、降水量等数据，农牧民可以“知天而作”，实现精准灌溉与生产。进行草原动态监测。用户通过大数据平台未来“天、空、地”一体化的草原监测体系，可以监测牧草的返青时间，预测牧草产量。

建立第三方信息发布平台。供应商可以通过手机分布供需信息，用户可以了解供应商的发布信息并可以完成交易，同时平台会为供应商提供数据分析服务。

搭建大数据共享平台。未来还可以为自治区各盟市、旗县甚至乡村搭建专属的大数据库，做到生态数据的“大导航”和“大利用”。如今，呼和浩特的“中国云谷”正逐步成为国家级的数据中心。大数据不仅为新兴产业提供了有力支撑，也正在创造着良好的社会效益。蒙草大数据平台集成了内蒙古全境10多万个生态数据采集点的信息，将成为草原生态修复的重要参考。在政府的助推下，蒙草将利用大数据创造更多的经济和社会效益，让退化草原重现绿意，让废旧矿山变成绿洲，让城市变成花园，让生态环境更加美好。

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三、看蒙草如何用生态大数据指导农业发展

我们“只有一个地球”,“珍惜自然资源、呵护美丽国土”是之必然。作为人类赖以生存的第一大产业——农业,如何在当下实现可持续发展,生态大数据可以告诉我们。

蒙草扎根于辽阔的内蒙古,依托集团公司20余年的生态科研实践,运用互联网、云计算、物联网、3S等技术,结合实地监测,整理收集指定区域水土气、人草畜等生态系统相关数据、建立指标分析模型,从而精准指导生态修复实践、科学指导产业发展决策、优化引导农牧民生产生活,用“大数据”实现“大生态”、“大产业”、“大民生”的互通互联。

▲蒙草大数据产品体系

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蒙草可以为不同地区打造不同专业类型的生态+大数据平台。五原县农业大数据平台就是蒙草依据当地农业生态现状和农业生产实际需求,搭建的以农业大数据为核心的生态公众服务平台,对当地农业的发展及农牧民生产生活产生着积极的影响。

▲五原县农业大数据平台

大数据+生产服务

看点一:一键获取你想了解的农业信息

五原县农业大数据平台为当地农业生态提供了农业技术服务“一网覆盖”、农业资源数据“一键获取”,有效监控着农畜产品的产量和质量,并提升农村信息化水平。同时,大数据平台的遥感数据也有助于宏观了解该县农作物种类的空间分布,作物长势的变化,以及不同程度的盐碱地分布,由此可以对该县不同地区进行因地制宜的农业生产规划。

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▲五原县农作物种类分布

▲五原县2017年5月-8月作物长势

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▲五原县轻中重度盐碱地分布

看点二:科技110海量专家实时为农民解惑

五原农业大数据平台中的农业综合信息模块对农业生产服务助力甚多。其中“科技110”版块最受青睐,农民可以通过“智慧农业”手机APP向专家提问,专家收到问题后为农民们回答,问题主要包括农牧业实用技术、技术培训、市场信息、涉农涉牧政策法规宣传等内容。

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▲五原农业大数据平台中的科技110界面

农作物的生长环境和生长需求,以及不同气候温度条件下病虫害的发生情况,我们也可以通过大数据平台中的物联监测掌握,做到及早预防治疗,保证农作物健康生长,同时精准的施肥灌溉,减少水肥浪费,保护生态环境,促进农业可持续发展。

▲五原县农业大数据平台——物联监测

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看点三:灾前预警帮助农民“未雨绸缪”

该平台也可监测家畜疫病防治。通过“智慧农业”APP,在每年春防、夏防和秋防时期,防疫员可快速地将牲畜图片、视频、农户和防疫员确认签字情况等防疫信息实时上报,并汇总到大数据平台,最终我们可以对疫苗进行追溯,并做出该地区防疫热区图。

▲五原农业大数据平台中的疫情防控界面

此外,农业信息员还会定期把防灾减灾、土地流转与疫病防控等相关信息上报至农业综合信息平台中,便民利民。再加上科技服务直通车的辅助,真正打通了农牧业科技信息服务的“最后一公里”,及时为农牧民解决难题,为农业生产保驾护航。

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▲五原农业大数据平台中的土地流转信息界面

大数据+市场决策

五原县素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉,盛产葵花、小麦、玉米、油料、甜菜、番茄、瓜果、瓜菜籽等农产品,是全国著名的粮、油、糖及绿色无公害农产品生产基地,其葵花的国内市场占有率高达70%。

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▲五原县农业大数据平台的农作物相关界面

蒙草五原县农业大数据平台可以监测当地农作物价格。通过有效监测当地农作物市场情况,从而分析判断每年农作物产量的走势,并针对性地指导农户每年的种植需求数量。

大数据+三产融合发展

蒙草与五原县政府紧密围绕当地农业生产特色,打造出一个农村产业融合发展示范园。园区总占地面积11664㎡,分为农业产业融合展示馆、生态大数据馆、热带植物馆,集农业新科技成果示范、五原农业大数据展示、生态科普、休闲旅游观光体验等多种功能于一体。

▲示范园中各具特色的三大主题馆

一产:用科技示范作用指导农民的生产实践

测土配方,控肥增效

在示范园的测土配方施肥区,根据五原县十余个典型区域不同的蒙草搭建农业大数据平台资料

土测值,选择出新作物进行引种试验,掌握其生长习性,筛选出适合各区域种植的特色作物。同时,根据各乡镇现阶段主栽作物的养分需求及各生育期的需肥特性,还可以为作物全生育期提供最适宜的养分配比及生长环境,以挖掘本土作物的最大生产潜力,并达到控肥增效的目的。

▲测土配方科学施肥展示

标准展示农作物病虫害防治技术

示范园内还设有绿色防控技术展示区,主要针对各类农作物病虫害给出对应的解决方案,综合应用杀虫灯、性诱剂、粘虫板等生物、物理防治技术,减少病虫害发生率,达到有机食品标准确保舌尖安全,提高标准化技术普及率。

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▲农作物病虫害防治技术展示

二产:特色农产品加工企业与产品展示推介

示范园内展示了多种五原县的地标性农产品,每种产品都有多个品种,每一类品种又都有它独特的优势特性,并对应不同的试种区域。五原县的特色农产品加工产业培育出了许多国内外知名品牌,园内对此也进行了集中展示。

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▲农产品主题展示

三产:示范园也是旅游区、科教园

示范园利用配套的先进农业生产设施和技术,整合转化多元产业丰富资源,创造性地开展农业科普教育。据不完全统计,示范园自2017年9月底开馆运营以来,已吸引多达7万余人前来。除慕名而来的本地散客外,最多的是来自各地的教育科普团、产业考察团与旅行团,或休闲旅游,或参观学习,或进行科普教育。

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▲示范园吸引了大量游客前来

此外,示范园也被打造为一个展示运营平台,将农民创业与发展县域经济结合起来,为当地农民提供了自主创业的机会和空间,推进了农民创业富民行动。

▲农民创业产品展示

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示范园引导了农业产业集聚,展示了农业新科技成果,并作为平台辐射带动了五原县农业经济快速发展。通过农业+大数据,使一产有技术创新,二产有供需结构调整,三产有特色化可持续发展,既解决了“种的好、管的好、产的好、卖的好”的问题,也实现了一、二、三产业的融合发展。

▲示范园中的大数据主题展示

三大产业融合发展积极推进了农业供给侧结构性改革,为落实乡村振兴战略又添一笔。更重要的是,“授人以鱼不如授人以渔”,农民们在科技的指导下,紧跟惠农政策,补充知识、技能,把握市场良机,积极创新创业,实现了大数据+农业下的生态集约化发展与精准脱贫。

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四、随着中央一号文件的发布，乡村振兴再一次成为2018开年新政略。

作为十九大之后的首个一号文件，此次的文件为今后的农村发展定下了主基调，这份“既管全面，又谋长远”的文件，不仅仅是2018年的一号文件，也为乡村振兴建构了总方针和路线图。

要实现乡村振兴，产业兴旺是重点。农村经济发展，不应该孤立地就农业经济谋出路，随着田园综合体等新兴业态的出现，乡村一二三产业融合发展已然破题。中国人民大学农业与农村发展学院教授孔祥智表示，三产融合是促进农业现代化的主要途径，有助于提升农业增收效益，提高农民收入，是未来农村发展的希望所在。

一号文件也指出，乡村振兴必须坚持质量兴农、绿色兴农。促进一二三产业融合，一方面要延长农业产业链，另一方面就是要注重拓展农业多功能性，衍生新产业新业态，创造新的增长动力。

三产融合的五原实验

2017年9月22日--23日，全国农村产业融合发展现场会在内蒙古巴彦淖尔市五原县召开，国务院副总理汪洋出席会议并强调：推进农村一二三产业融合发展，是加快转变农业发展方式、推进农业供给侧结构性改革的重要举措，是促进城乡发展一体化、全面推进现代化建设的重要途径。

会议期间，汪洋充分肯定了农村产业融合发展取得的积极成效，并到五原县农村产业融合发展示范园和河套电子商务产业园，了解融合方式创新和利益联盟机制建立情况。

以此为契机，五原县三产融合进入了快速发展期。其中，由政企共同建设的农业大数据平台，成为三产融合的标杆项目。

2017年年初，五原县政府与内蒙古蒙草生态环境（集团）股份有限公司（以下简称蒙草）签订了PPP项目框架协议，开展农业和

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生态并重的产业探索，推出大数据的细分产品——“五原农业大数据平台”，将大数据的成果推广应用到农业领域。

早在2014年，蒙草就开始构建生态大数据平台，利用卫星遥感技术，结合科研团队的生态基础调研，形成关于各地区的水、土、气、人、草、畜等基础生态数据，为生态修复及科学发展决策提供数据支持。

五原县是一个农业大县，素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉，五原葵花的国内市场占有率高达70%。据说，全世界每7颗葵花籽中，有一颗就来自于五原。

五原县不仅是河套地区典型的农业大县，畜牧业发展空间同样广阔。这里年产优质牧草100万吨，年产秸秆饲草、茎叶等140万吨，为发展“农区工厂化养羊”提供了得天独厚的资源优势。目前，全县4.8万户农民中的3.8万户都在发展肉羊养殖业，养羊业已成为农民增收的重要支撑。

虽然发展农牧业优势明显，但五原县的生态农业仍有巨大的发展空间难以发挥：因为地处黄河灌区，土壤盐碱化非常严重，是土壤盐碱化重灾区，占可灌面积的40%，且耕地次生盐渍化面积每年仍在递增。

增草兴牧，不仅关系到五原县“县计民生”，也关系着五原县的农业生态环境能否永续发展。

在这样的背景下，蒙草启动了百万亩盐碱化耕地改盐增草（饲）兴牧工程，计划用5年时间，通过科学改良盐碱地，进一步开发利用土地资源，提升农业和农村综合经济发展能力。

实际上，蒙草盐碱地改良研究院2014年便已成立，通过三年多的探索实践，蒙草已经创新总结出一整套盐碱地改良的集成措施。这些措施中，有“暗管排盐、配套排灌”的工程措施；有 “脱硫石膏、土壤改良剂”的化学措施；有“深松深翻，上膜下秸”的物理措施；还有“耐盐碱植物、微生物菌剂”的生物措施。

在五原县的“万亩农业示范园区”，通过治理已经使土壤含盐量由0.6%降到0.25%，可实现种子落地自繁。更为关键的是，蒙草已经采集驯化了耐盐植物35种，成功应用了19种，这些植物全都是五原

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当地的乡土植物，他们在盐碱化的土地上形成的耐盐碱特性，再被用于修复五原当地的盐碱化土地。

这也是蒙草生态自成立以来一贯秉持的生态修复理念，用乡土植物修复生态。例如五原县的乡土植物千屈菜，它不仅水陆两生，也可以起到改善盐碱地环境的作用。基于这样的发现，蒙草将这些耐盐碱植物的种植分包到户，再通过这些植物来改良土壤。

今年的中央一号文件，仍然高扬绿字诀，力推进乡村绿色发展。文件提出，要统筹山水林田湖草系统治理，把山水林田湖草作为一个生命共同体，进行统一保护、统一修复。要求各级政府必须尊重自然、顺应自然、保护自然，推动乡村自然资本加快增值，实现百姓富、生态美的统一。

中央农办主任、中央财办副主任韩俊解读2018年中央一号文件时说，乡村振兴生态宜居是关键。良好生态环境是农村最大优势和宝贵财富。美丽中国，要靠美丽乡村打底色。

求和“大农业+大数据”

蒙草执行总裁高俊刚认为，农业作为传统的一次产业，无非是特色化和品牌化。从第三产业的末端视角来看待，一次产业和二次产业都要进行产品创新和模式变革，最终来适应第三产业这个市场。

而“大农业+大数据”，是对传统农业种植精准施策、精细管理的基础，以此为入口，实现农业技术服务“一网覆盖”，农业资源数据“一键获取”，农作物生产精细化管理这样一个终极目标。

蒙草生态与五原县政府共同建设的农业产业融合发展示范园，占地总面积11664平米，分为农业产业融合展示馆、生态植物馆、热带植物馆。这不仅仅是一个科普馆，也是地方农产品及特色产品的展示平台和市民休闲空间，更是蒙草创新农业大数据平台的一个实践平台。在这里，蒙草试图将五原地区的农业生态基础数据变成财富，并探索生态农业的三产融合机制。

一方水土养一方人，同时也生长一方植物，在这里，蒙草生态汇集了五原县10个乡镇农民提供的水、土等样品，将县域内的水、土、气、光、热、肥等数据进行了汇集和整理，了解其对应关系，让农民生产有依据，用新技术优选种类、了解自家的土地最适合种

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什么、了解农作物怎样进行病虫害防治、了解农产品到底有怎样的营养价值，同时还可以实时获取农产品的市场价格信息……

与此同时，蒙草引入了诸多先进的种植技术，如水培，雾培和基质培进行配比实验，直观地向农民展示配土施肥的重要性，指导农民精准控制作物生长，掌握高效栽培技术，提高土地利用率。馆内的检化验室对当地农民免费开放，农民遇到什么样的难题都可以随时来求助专业的指导和数据支持。

这个农业大数据平台，目前已建成为集数据整合、信息查询、可视化展示、物联网监控、遥感监测和宏观决策等为一体的综合应用平台，锁定经纬度上任意一点，即可查询到该地区的农业大数据，包括土壤、气候、原生植物、草地类型、退化情况、适应地情的生态修复技术。锁定任意一种植物，即可查询该植物在全国范围内的分布，指导农牧民的生产作业和新牧区建设。

高俊刚认为，通过“大农业+大数据”，就是解决农民“种的好、管的好、产的好、卖的好”的问题。这样的大数据平台，不仅服务于企业、政府部门和农牧民，也为生态修复提供理论依据、修复方案和生态产业指导。

根据《2017年环保产业上市公司报告》，得益于PPP项目的快速发展和流域治理的推进，环境修复企业业绩快速增长，全国PPP综合信息平台项目库显示，截至2017年9月30日，PPP项目入库数量为14,220，投资总额178,000亿元。

蒙草将业绩大幅上升的原因，归结为国家对生态文明建设支持力度加大，公司充分利用 PPP 模式，积极开拓市场，业务呈现持续增长态势，公司与多个地方政府签署的 PPP项目落地，且项目建设运营顺利开展。新时代证券近期的研报也显示，蒙草依托地理优势，承接北方土壤沙化治理项目，预期万亿级的生态修复市场，将使公司未来业绩持续受益。

而从蒙草的五原项目来看，蒙草生态的业务显然不止于草原、荒漠、矿山等生态治理，通过农业生态大数据这样的三产融合创新，蒙草生态已经成为一家拥有核心技术和技术产品的“科技型生态企业”，这必将开拓出前景更为广阔的市场空间。

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蒙草搭建草原生态大数据（也许可以借鉴）

蒙草生态已经拥有不少如何积累生态财富的心得经验。公司的核心业务涉及五大板块，包括生态修复、节水园林、现代草业、草种业、生态牧场。

事实上，在生态财富被写入政府工作报告的同时，王召明今年恰好带来了一份如何快速积累生态财富的提案，即“建立国家草原生态环境大数据”。王召明认为，“互联网+”时代下，生态建设和农牧业生产离不开大数据，草原也需要生态信息化的发展。因此，应该建立草原大数据平台，以此为抓手将大数据应用到草原生态建设中，让大数据平台成为草原生态和农牧业的“教科书”。

王召明向记者介绍说：“我们一直把生态建设称为生态修复或者生态恢复，就是恢复到以前自然的样子。一个地方的生态、植物、树、草、生物、微生物，各自的比例其实是由几百年、几千年来的生态环境影响和形成的，我们把这个数据都记录下来。在生态建设中，应顺应自然，尊重自然，这个地方长什么树，长什么草，大自然说了算。”

而所谓草原生态大数据，则涉及草原生态修复、生态环境的实时监测、水土气人草畜的动态平衡监测，还包括“草牧业完整产业链的过程数据，如育种、播种、施肥、收获、储运、草牧产品开发等各个环节”，它们可以被大数据平台一一记录在案并随时查询，用来指导草原生态修复，服务于农业和畜牧业。近两年来，王召明已率先在蒙草生态探索“互联网+生态”的造富之路。据了解，种质资源库建设是构建草原生态产业大数据平台的最核心环节，公司目前正在建设完善草原草种质资源库建设，干旱半干旱地区种质资源库建设，资源库建设甚至将从国内延伸至阿拉伯地区。王召明告诉记者，目前该平台已统计了内蒙古地区近90%的生态数据，新疆、西藏及京津冀地区的数据统计工作正在开展中。“目前仅是一个初级的平台，随着数据的积累，公司将考虑如何让大数据从生态链服务整个产业链。”王召明坦言，这个过程则需要更多的市场参与者加入进来，包括政府部门、科研机构及相关企业等共同合作。

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在此背景下，王召明在今年两会上建议，国家应出台政策，支持有一定发展基础的企事业单位建立“草原生态环境大数据平台”。广泛收集各地草原的土壤、水资源、气候、植被等方面的基础数据，与地理信息进行空间叠加分析，为生态修复提供大数据模型；利用物联网等新技术，拓宽数据获取渠道，创新数据采集方式并不断更新完善，实时监测草原生态环境的平衡、利于及时保护与利用。同时，建议政府职能部门信息互通、数据共享，建立“农林草畜”完整的生态平衡管理模式。王召明提出，生态大数据平台就是要服务于农牧民的生产实践，因此对提供这样服务的企事业单位政府要有一定的奖补政策。