危机预测预警案例分析

危机预测预警案例分析（精选6篇）

篇1：危机预测预警案例分析

建立预警系统监控财务危机---上市公司财务危机预警系统理论研究与实证分析

对于财务危机恶化的上市公司,描述性分析表明:制造业公司依然比重最大。而财务危机程度最严重的公司在批发和零售贸易行业所占比重都比较大,仅次于制造业。随着财务危机恶化程度的加重,财务危机不同程度公司的平均资产规模是递减的。

我们发现资产规模在1亿元到10亿元的公司最易出现财务危机。资产规模在100亿元以上的公司出现连续两年亏损的概率很小,而资产规模在50亿元以上的公司出现连续三年亏损的概率很小,资产规模在20亿元以上的出现资不抵债情形较小。

在亏损两年后财务危机危机的恶化程度有加重趋势,并且亏损程度越严重的公司,其债务负担也越沉重,整体财务状况都呈下降趋势。

在判断连续两年亏损的公司是否会恶化成连续三年亏损方面,盈利能力和成长性、偿债能力、清偿资产/总资产指标的判别力强,而经营能力指标和现金流指标无判别作用。

研究表明,行业变量和规模变量在财务危机恶化预警系统中并不显著,反映出行业因素和规模因素并不是影响上市公司财务危机恶化的主要因素。

本课题研究目的有两个,一是通过实证研究检验出若干预警能力强的财务指标,建立起一套行之有效的.动态财务危机预警系统,并且能够根据已建立的财务危机预警系统,运用现有的公开数据,预测出下一年度出现财务危机的公司,为投资者的投资决策提供依据;二是对已面临财务危机的公司,通过实证研究检验出影响公司财务危机进一步恶化的因素,并建立动态财务危机恶化预警系统。

通过对上市公司财务危机预警系统及上市公司财务危机恶化的预警系统的研究,我们有如下结论:

1、上市公司的财务危机是一个时期概念,有开端和终止,从财务危机出现的那一时点起,直至公司破产都属于财务危机过程,并且上市公司出现的财务危机有着程度之分。

2、在预测上市公司是否发生财务危机上,净利润比总资产、投资收益占利润总额比重、应收帐款周转率、营业利润增长率、净资产增长率、长期负债比总资产、净利润增长率、存货周转率等共8个财务指标有着显著的判别作用。

具体而言,上市公司的投资收益占利润总额比重和长期负债比总资产的两个指标越大,即投资收益占利润总额比重越大,长期负债占总资产的比重越大,上市公司亏损的可能性越大,而对于其他6个财务指标,如净利润比总资产、应收帐款周转率、营业利润增长率、净资产增长率、净利润增长率、存货周转率,则意味着随着这6个财务指标越大,上市公司亏损的可能性越小。

3、我们对建立的财务危机预警模型进行了预测检验,模型和模型的预测正确率分别达到68.8%和68.6%,预测出有204家上市公司可能首次出现亏损。

4、对于财务危机恶化的上市公司,行业因素和规模因素并不是影响上市公司财务危机恶化的主要因素。我们的研究发现,债务因素是导致上市公司财务恶化成资不抵债情形或连续三年亏损的主要原因,对于由首次亏损变为连续两年亏损的上市公司而言,除了财务因素外,经营因素也是导致其财务状况恶化的重要原因。

对比资不抵债公司和每股净资产界于0与1之间的公司,我们发现资不抵债公司债务负担沉重,净现金流和经营净现金流指标都出现负数,其现金状况要明显弱于每股净资产界于0与1之间的公司,并且亏损和负增长的幅度都大于每股净资产界于0与1之间的公司。我们也发现资不抵债公司的资产风险主要集中在公司的流动资产方面,尤其是集中在应收帐款上,并且公司的资金来源中对负债的依赖性很大。

5、对于资不抵债公司和每股净资产界于0与1之间的公司,我们建立了财务危机恶化预警系统,我们模型的判别率达到82.5%。

我们的模型表明:资产负债率和货币资金比流动负债两个指标在判别公司每股净资产是否小于0时有着重要作用,而这两个指标都属于偿债能力指标,反映出债务负担过重是导致上市公司财务危机恶化的重要原因。另外,货币资金比总资产、长期负债比总资产、留存盈余比总资产、经营净现金流比流动负债、净资产增长率等五个财务指标也有着一定的判别作用。

6、我们建立了监控首亏公司是否继续亏损的财务危机恶化预警系统,模型的判别率达到98.7%。共有9个财务指标可以预警和判别亏损一年公司的财务危机是否继续恶化,它们分别是货币资金比流动负债、净利润比总资产、主业利润占利润总额比重、其他业务利润比利润总额、投资收益占利润总额比重、货币资金比总资产、主营业务收入增长率、营业利润增长率、净利润增长率。

我们的研究发现9个财务指标在亏损一年的公司的财务危机继续恶化过程中可以起到预警和判别作用。另外,我们也发现反映出投资收益占利润总额比重不仅在预测上市公司是否亏损有着重要作用,而且在预测上市公司是否会出现连续两年亏损上有着重要作用。总资产净利润率这个指标不仅在预测上市公司是否亏损有着长期预警作用,而且在预测上市公司是否会出现连续两年亏损上也有着长期预警作用。

7、我们建立了监控连续亏损两年的公司是否继续亏损的财务危机恶化预警系统,模型的判别率达到100%,有5个指标可以判别和预警连续亏损两年上市公司的财务危机是否继续恶化,它们分别是流动比率、净利润比总资产、主业利润占利润总额比重、投资收益占利润总额比重、净利润增长率。

在监控连续亏损两年的公司是否继续亏损的财务危机恶化预警系统的建立过程中,我们的研究对象是连续两年亏损的公司和连续三年亏损的公司。我们的研究发现五个指标在连续亏损两年的上市公司的财务危机继续恶化过程中可以起到判别和预警作用。另外,我们也发现主业利润占利润总额比重和投资收益占利润总额比重两个指标不仅在预测上市公司是否连续两年亏损有着长期预警作用,而且在预测上市公司是否会出现连续三年亏损上也有着长期预警作用。

(长城证券)

来源：上海证券报.4.19

篇2：危机预测预警案例分析

一、饮料企业经营危机预警机制的概念和原理

(一)饮料企业经营危机预警机制的概念

对于饮料企业经营危机预警就是利用一定的方法对企业发展的过程中一些危机势头进行预先的警报，并且采取一定的措施，进行危机发生前早期的控制活动。危机预警是企业经营中矛盾关系的一种连接，随时的对企业的运行进行监督，当企业发展的过程中出现问题或是发展中有危机因素存在，危机预警机制就是对其进行及时的控制处理，为企业发展排除干扰，保证企业的正常运营。

(二)饮料企业经营危机预警机制的原理

饮料企业的发展过程中，企业内部环境与外部环境都是在危机和安全中来回的变化。危机的发生会随时的对企业经营造成重大的损失，危机预警就是提前的对这种潜在危机隐患进行控制，避免企业陷入困境。

二、饮料企业经营危机预警机制的内容

危机预警管理的内容主要分为预警和预控两个部分，然后将这两个部分进行细分，比如预警就划分为监测、识别、诊断、报警，而预控的划分相比预警来讲更加的简单，主要是组织准备、风险的控制及危机处理计划的制定三个方面的内容。

(一)饮料企业经营危机预警机制的预警

预警的监测是危机预警处理的前提条件，监测的内容主要是对饮料企业的内部环境和外部环境进行及时的监测，侦查有无危机因素的存在，识别主要是根据监测的目标的具体的情况进行有效的判断，识别的指标是在企业的基本情况和经营趋势上升发展的情况下进行科学的评价，这一识别的结果和企业的外部环境相结合，就可以具体的进行危机因素的判断，诊断的`任务是比较复杂，它是在很多的危机因素下寻找到主要的矛盾因素，并对其产生的矛盾因素进行及时的分析和判断结果，最后对可能的危机发展的趋势进行准确的描述。预警就是对于危机因素达到事前设定的预定值后进行及时的警报处理，根据危机因素的存在，主要是将危机分为轻度警报、中度警报、重度警报，因此，从警报的程度就可以判断，对企业造成危害的大小。

(二)饮料企业经营危机预警机制的预控

危机预控的组织准备是危机进行预警的前期基础，组织准备是非常重要的，组织准备包括对危机处理人员进行集中的任命、进行任务安排和制定具体的活动方案，来确保危机预控方案的正常实施，危机控制就是对于预警中的警报进行监测，对潜在的危机进行有效的控制，在饮料企业的内部若是哪个管理部门出现了问题，就对其部门进行纠正处理措施，防止部门问题的扩大，另外若是危机因素的危害已经蔓延至企业的各个部门，则就需要企业上下进行一次大的调整动态，来保障企业的安全运营。危机处理计划的制定比较简单，就是将危机控制中的解决不了的问题，进行处理，这时候危机处理计划就是危机控制的管理的领导，整个危机处理计划的有效实施，不管对于危机控制，还是企业危机因素的消除，都非常重要。

三、网络环境下企业经营危机预警机制的发展

随着饮料企业的发展，随之出现危机因素也会增加，这也是很普遍的现象，尤其是在网络环境下，危机因素对于企业的发展会进行无限的放大，导致企业难以发展。危机预警的存在就是将危机因素进行消除，使企业得以不断的发展，此外，面对现在高科技网络环境，危机预警可以和网络环境进行相互间的融合发展，这样能更加有效的处理企业经营中的危机，在现今的发展中，饮料企业也可以在网络环境的监督下，不断的进行经营管理的改善，将危机因素消灭在萌芽中，这样一来，网络环境反而成了企业发展的助力器，使饮料企业在竞争中牢牢的占领市场,从而推动饮料企业长久的发展。

四、结束语

篇3：危机预测预警案例分析

(一) 国内外文献综述

国外有关财务危机预警的研究最早可以追溯到20世纪30年代, Fitzpatrick (1932) 和Beaver (1966) 提出单变量判别模型。1968年美国学者Altman率先将多元线性判别方法引入财务危机预警领域, 构建了Z-score模型, 开创了多变量预警模型的先河。此后, Edmisterd (1972) 提出专门针对小企业的财务预警模型、日本开发银行建立的多变量预测模型 (20世纪70年代) 、Altman (1977) 对Z-score模型进行修正和补充的Zeta模型等。1980年Ohlson建立了Logit预警模型, 之后出现了Zmijewski的Probit分析模型。1990年Odom等开始运用人工神经元网络进行财务困境预测的探索, 1998年Messier和Hansen将专家系统首次引入到财务困境预测领域。国内对财务危机预警的研究起步较晚, 大多采用多变量模式。比较典型的有周首华、杨济华等 (1996) 建立的F分数模型、陈静 (1999) 建立的多元判别分析模型、张玲 (2000) 建立的二分类线形判定模型、吴世农、卢贤义等 (2001) 建立的Fisher判别分析、多元线性回归和Logistic模型、同年杨保安运用BP神经网络建立的财务预警模型等。

(二) 研究评价

综上所述, 国内外相关研究主要集中在定量方面, 运用数学方法构建财务预警模型。总体来说, 财务预警模型主要分为单变量模型和多变量模型两种, 实际使用较多的是多变量模型, 尤其是我国学者大都沿用此模型。多变量模型依据所采用数学方法的不同, 可以分为两大类, 一类是统计模型, 其中应用较多的是线性判定模型、Fisher判别分析模型和Logistic回归模型;另一类是人工智能模型, 主要是指神经网络算法的应用。但两者还不够理想, 存在某些缺陷。统计模型大都要求数据服从多元正态分布和协方差矩阵相等, 而现实中大量情形违背了上述假定。Logistic模型无需假定任何概率分布, 也不要求等协方差, 但当样本存在完全分离时, 模型参数的最大似然估计可能不存在, 而且分割点的确定没有理论依据。神经网络虽然对数据分布无任何要求, 能有效解决非正态分布、非线性的预测评估问题, 但存在“黑箱性” (即不具解释性) 、结构确定困难、训练样本集大和训练效率低等缺点。基于目前预警方法的局限, 本文在借鉴前人研究成果的基础上, 把两种方法结合起来, 采用基于BP神经网络的组合预测方法建立财务危机预警模型。

二、基于BP神经网络的组合预测方法

(一) 组合预测理论

“组合预测”思想是由J.M.Bates和C.W.J Granger 1969年首次提出, 近年来引起我国学者的重视, 其应用范围也逐渐扩大。组合预测理论的基本原理是:通过个体预测值的加权算术平均而得到其组合预测值, 在确定加权权重 (也称组合权重) 时, 以组合预测误差方差最小为原则。其本质就是将各种单项预测看作代表不同信息的片段, 通过信息的集成分散单个预测特有的不确定性和减少总体的不确定性, 从而提高预测精度。这就如同证券组合分散风险的原理一样。目前, 根据集结或组合单项预测变量或模型的方式不同, 组合预测一般可分为线性组合预测与非线性组合预测。由于线性组合方法固有的缺陷, 及客观现象本身的非线性, 因此文新辉在1994年的一篇文章中首次提出了广义组合预测原理——非线性组合预测方法, 具体表述为:设对于事件F有m种预测方法, 那么可以用映射x∈X奂Rnφiy∈Y奂R表示第i种预测方法。非线性组合预测原理是不同预测方法的非线性组合函数y=准 (x) =准 (φ1, φ2, …, φm) , 在某种测度之下, φ (X) 的度量要比φi (x) (i=1, 2, …m) 优越。

(二) 基于BP神经网络的组合预测方法原理

该方法的基本原理是:把各参加组合的预测模型 (拟采用目前应用较多的Fisher判别模型和Logistic回归模型作为单项预测模型) 结果作为BP神经网络的输入向量, 将代表相应时刻的上市公司所处状态作为BP神经网络的输出;然后用足够多的预测案例训练这个系统, 使不同的输入向量得到相应的输出量值, 从而在各参加组合的模型预测结果与上市公司的实际状态之间建立一种非线性映射关系。经过不断地学习及测试, 达到较高精度之后, 该系统就可以作为预测上市公司财务危机状态的非线性组合预测的有效工具。

三、研究设计

(一) 样本选取

目前, 国际上关于企业财务危机的界定标准还有争论, 国外学者主要以企业破产清算作为财务危机的标志, 国内学者都是将被特别处理 (ST) 的上市公司作为财务危机公司。考虑到我国具体国情, 本文将我国上市公司中的因“财务状况异常”而被特别处理的ST公司界定为财务危机企业。在建立财务危机预警模型时, 为了较好地识别财务危机企业, 增强预测结果的准确性, 本文对入选的ST公司采取了配对抽样的方法来确定各自的配对样本——非ST公司。以往研究中一般都是以企业资产规模作为配对的条件, 但企业资产规模的大小是处于动态变化之中的, 究竟选择哪一时间点的资产规模作为配对标准难以确定;另一方面如果按着行业和资产规模一对一配对抽样, 那么样本中两类公司的比例会严重偏离两类公司在实际总体中的比例, 从而高估模型的预测能力;此外资产规模也是衡量企业抵御财务危机的一个重要因素, 因此本文将资产规模作为一个变量引入到预警模型中, 而以同行业和同时间窗作为选择配对企业的标准。根据上述标准, 本文选取了2003年首次被特别处理的38家上市公司, 同时按照同行业同时间窗的原则, 选取了38家非ST公司作为匹配样本, 组成训练样本。另外选取2004的34家ST公司和非ST公司作为测试样本。

(二) 数据选取

假定上市公司在t年被特别处理, 以往的实证研究大都以t-1年的数据为基础建立预警模型, 而本文则选取t-2年的数据为基础。因为根据我国上市公司的年报披露制度, 上市公司公布其年报的截止日期为次年的4月30日, 也就是说虽然上市公司在t年是否被特别处理是由其t-1年的财务报告公布决定的, 但这两件事情几乎是同时发生, 因此利用t-1年的数据为基础建立预警模型, 即使有很高的预测精度, 在实际预测中也没有多大的应用价值。故在本文的预警模型构建中, 都以t-2年的数据为基础, 以期提高其实际应用价值。

(三) 预警指标的选择

在体现全面、客观、可操作性强的原则下, 本文借鉴国内外学者的实证研究成果并结合我国上市公司的实际情况, 从盈利能力、经营能力、偿债能力、成长能力和现金流量、表外信息、企业规模七个方面构建财务危机预警的指标体系, 选择了反映公司财务健康状况的25个指标作为研究中使用的初始变量。通过显著性分析和因子分析两次筛选, 确定每股收益、总资产周转率、流动比率、总资产增长率、每股营业现金流量、审计意见类型、企业总资产七个财务指标作为构建模型的最终变量。二次筛选的因子载荷矩阵如 (表1) 所示。

四、基于BP神经网络的组合预警模型分析

(一) Fisher判别分析模型

以76家样本公司财务危机发生前两年的数据为基础, 采用Fisher线性判别分析法, 建立判别分析模型, 运用SPSS软件得到判别函数:Y=0.670X1+0.322X2-0.042X3+0.120X4+0.337X5-0.138X6+0.002X7。

(二) Logistic回归分析模型

以76家样本公司财务危机发生前两年的数据为基础, 运用SPSS软件, 构建Logistic回归模型为: 。

(三) 基于BP神经网络的组合预测模型

以上述建立的Fisher判别分析模型和Logistic回归模型作为单预测模型, 运用BP神经网络建立组合预测模型。本文以76家样本公司的Fisher判别分析模型和Logisti回归模型两个单预测模型的判别结果Y1和Y2组成的向量X= (Y1, Y2) 作为组合预测模型的输入节点, 以上市公司的实际财务状况y为输出向量 (当为ST公司时, y=1;当为非ST公司时, y=0) , 利用MATLAB语言, 建立了一个2-38-1前向三层BP网络, 运用76个训练样本作为训练集进行训练模拟, 对应目标输出结果见 (表2) 。可以发现, ST公司有1家判错, 1家无法判断;非ST公司有1家判错, 有2家无法判断, 预测准确率为93.42%。然后, 本文把34家训练样本的Fisher判别模型和Logistic回归模型的判别结果输入到组合预测模型, 得到输出结果如 (表3) 。由 (表3) 可知, ST公司有2家判错;非ST公司有2家判错, 准确率为88.23%。

(四) 模型测试结果比较

把三种模型针对34家测试样本的预测结果进行汇总, 结果如 (表4) 。可以发现, 在对34家上市公司的测试中, BP神经网络组合预测模型的总判别准确率和对非ST公司的判别准确率都为88.23%, 明显高于前两种模型的相应准确率76.47%和70.59%, 可见组合预测模型集合了前两种模型的判别信息, 提高了预测精度, 具有优越性。

五、结论

篇4：危机预测预警案例分析

关键词：公共危机 监测 预测 预警

中图分类号： G203 文献标识码： Ａ 文章编号： 1003-69３８（２０11）０5－0075-03

Relation Analysis of Public Crisis Monitoring， Forecast and Early Warning

Xu Feng Xie Chenghua （Lanzhou University of Finance and Fconomics， Lanzhou， Gansu，730020）

Abstract： Monitoring and early warning are the significant functions of Public Crisis Information Management System. The method of public crisis forecast is the tight junction of monitoring and early warning functions. But the relation of these three concepts is still not correct defined. Article defines these three concepts through analyzed these three functions’ in the process of public crisis management.

Key words： public crisis； monitoring； forecast； early warning

ＣＬＣ number： G203 Document code： A Article ID： 1003-6938（20１1）05-0075-03

近年来，我国先后发生了一系列破坏性极大的公共危机事件，给国家和人民的生活带来了诸多影响。国务院意识到公共危机管理的迫切性和重要性后，要求全国建立统一的公共危机管理信息系统，监测、预警是该系统的两个重要功能，而将这两项功能紧密连接的则是公共危机预测分析。理论上公共危机在发生之前都存在一定的迹象或征兆，而这些迹象或征兆就是帮助人类提前感知危机的线索。面对公共危机事件唯有加强对危机发生迹象或征兆的识别和获取，建立完善可以涵盖监测、预测与预警的信息系统，才可以减轻公共危机带来的重大损害，甚至将其消灭于萌芽状态。

1 公共危机监测、预测与预警的界定

目前，政府和社会在公共危机管理的过程中越来越深刻地意识到公共危机事件的监测、预测与预警的重要性。危机管理中关口前移是国家和政府公共危机管理的发展趋势，而预期那些以外的危机事件将防止人们在危机来临时不知所措。监测、预测与预警作为危机管理信息系统的主要功能是及时做好应急准备、有效处理突发事件、减少人员伤亡和财产损失的前提。因此，公共危机的监测、预测与预警就是实现关口前移的必然路径。所谓公共危机监测、预测与预警就是对公共危机事件发生前的迹象或征兆进行监控、预测分析，并由此做出警示的活动，其主要工作包括采集、储存、分析、传输有关公共危机事件的信息，并通过监测与预警加强跨部门、跨地区的信息交流与情报合作。

1.1 国内外关于公共危机监测、预测与预警的研究

国外在公共危机管理中有关危机爆发前的研究，更多的侧重于公共危机监测与预警的研究，且一般将危机监测与预警联系在一起，称为监测预警系统（EWS）。公共危机监测预警系统中的主要功能包括收集、分析和传播危机信息，且监测预警系统功能的实现以预测与监测为基础。总结国外各类公共危机管理的监测预警系统的结构和内容，可以将其概括为四个主要部分，即公共危机信息的识别，公共危机信息的获取与分析，公共危机信息的综合处理以及公共危机信息的传播。其中，公共危机信息的获取与分析是公共危机监测的主要内容，公共危机信息的综合处理是公共危机预警的主要内容。对于公共危机预测的研究，国外学者普遍将其视为实现监测预警系统功能的手段和方法。

国内有关公共危机的研究中，学者们不仅将危机监测、预测与预警统一为一个系统进行研究，而且还根据危机监测、预测与预警的不同功能，给出其各自独立的概念和内容。所谓公共危机监测就是通过一定的科学方法，对可能诱发灾害的各种因素和灾害本身的变化进程进行适时观察、测定，及时了解其活动、变化规律和趋势的灾害管理活动。［1 ］公共危机的预测是指根据过去和现在的已知因素，运用人们的知识、经验和科学方法对未来危机是否发生、发生何种事件、在哪里发生以及如何发生等进行预见，并推测事件未来的发展趋势。［2 ］ 公共危机预警是指根据公共危机预测分析和风险评估结果，依据可能发生公共危机的危害程度、紧急程度和发展态势，确定相应预警级别，标示预警颜色，并向社会发布相关信息。［3 ］

1.2 公共危机监测、预测与预警概念辨析

目前，在公共危机管理中，有关危机爆发前期的研究主要集中在公共危机监测预警系统的设计和建设上。有些研究称之为监测预测系统，也有称之为监测预警系统，更有将其统称为公共危机预警系统。在各类公共危机管理信息系统中，其主要内容始终围绕着公共危机监测、预测与预警三个方面。但对这三种的概念始终没有正确的界定，这势必影响公共危机管理信息系统的设计和建设。

（1）公共危机监测。公共危机监测也是公共危机管理中预警子系统的基础。在公共危机管理信息系统中，公共危机监测是贯穿于“平时”和“战时”两种状态当中。“平时”状态下的信息监测，一般是突发事件还没有被感知和发现，或者刚刚被感知和发现时进行。此时信息监测主要是对监测范围内进行24小时全天候监测，以及进行日常数据的管理工作，力求尽早发现风险孕藏和生成的公共危机事件。当某个信息指标，即公共危机事件的征兆超过警戒值时，公共危机监测进入“战时”状态。此时信息监测力争掌握灾害产生的各个侧面的变化情况，并实时掌握可以体现突发事件发展变化的信息，为公共危机预测、预警工作提供条件。

（2）公共危机预测。公共危机预测的作用在于准确把握公共危机事件的脉络，为防范事件的发生提供依据。在不同的公共危机类型中，用到的预测方法也不相同，例如可以通过卫星云图的跟踪分析，结合洪水发生的历史规律，对洪水的水位做出判断来预测未来时间里水旱灾害的级别和影响范围等要素；对于群体性事件、恐怖活动等社会安全事件可以通过对敏感地区的社会现象调查，研究经济发展过程中的冲突和矛盾来把握可能发生的公共危机的相关信息。高精度的预测分析有时甚至可以避免社会安全事件的发生。及时预测危机的发展速度和影响程度，以规划危机应对的总体原则和可行步骤。危机的“度”决定了危机管理的“度”，依据前者的变化趋势确定后者“行”与“止”的边界，是危机预测预警应解决的一个基本问题。［4 ］公共危机预测的作用是对通过监测系统中获取的信息进行整理和评估，并对突发事件发展趋向进行跟踪，预先对突发事件的危害程度及爆发的可能性做出估计。由此可见，预测的一切工作都是在危机监测的基础上进行的，对突发事件预警的成效起着关键性的作用，是整个突发事件预警体系中的重要环节。

（3）公共危机预警。公共危机预警是在公共危机监测中信息采集、信息研判和信息编报三个环节后，根据公共危机预测的结果来确定预警级别，发布相关信息，并采取相应措施的活动。公共危机预警从广义上讲是从公共危机监测到公共危机预测，并根据预测结果制定公共危机预警决策，并发出预警警告，其目的是为了化解危机或缓解危机带来的损害。公共危机预警是一个广义上的概念，在此概念下包含了公共危机监测与预测的内容。首先是对危险要素持续的监测并对警兆进行客观分析，做出科学的风险评估，如果风险评估的结果显示突发事件不会发生，则返回继续监测；如果风险评估的结果显示突发事件可能发生，则向社会公众发出警示信号；当社会公众采取有效的响应行动后，预警结束（见图1）。公共危机预警的最终目的就是及时向公共危机管理机构和社会公众发出警报，使他们采取正确的措施避免或缓解公共危机事件的发生。当发出预警信号以后，公共危机管理相关部门及公众开始突发事件的应对及处置，此时也就意味着突发事件预警的结束。

2 公共危机监测、预测与预警关系辨析

综观国内外关于公共危机监测、预测与预警的研究，不难看出公共危机监测作为公共危机管理信息系统的基础，是公共危机预警系统正常施行的可靠保障。而公共危机预测则作为一种手段贯穿于整个公共危机管理信息系统中，自始至终为公共危机监测的结果提供分析方法，为公共危机预警提供科学依据。因此，有必要对突发事件预测与监测、预警的关系进行辨析。如图2所示，公共危机监测为公共危机预测提供信息资源，公共危机预测结果是公共危机信息编报的依据。危机管理部门根据由监测系统编报的公共危机类型、级别和发展趋势等判断是否进入公共危机预警环节。在预警环节中，首要步骤就是对报送的公共危机的相关信息进行深一步的预测，主要是预测公共危机事件的未来发展动向以及规避公共危机事件发生或者减少其发生带来的损失；为了准确的预测公共危机事件的发生，就需要具有针对性的对公共危机的相关信息进行监测，也就是所谓的“战时”信息监测。公共危机预警决策时根据监测系统提供的信息以及预测的结果来决定是否发出警报和发出警报的级别。

2.1 公共危机监测与预测的关系

公共危机相关信息采集和监控均为公共危机监测的环节。公共危机监测中信息采集分为“平时”和“战时”状态，而公共危机预警中的信息采集已经进入“战时”状态。此时，信息采集着重于信息的长期采集（直至预警结束为止）以及对相关信息的跟踪。“战时”状态与“平时”状态下信息采集的区别在于：首先，“平时”状态下信息采集范围广；“战时”状态下信息采集针对性强。其次，“平时”状态下的信息采集凌乱无章；而进入“战时”状态，经过公共危机相关信息研判，已明确了公共危机的类型和级别，此时公共危机相关信息采集注重公共危机预警的目标选择和重点选择。

公共危机监测获得的信息和数据的真实可靠性是公共危机预测和预警的基础，准确的公共危机相关信息有利于公共危机管理后期工作的正确展开；预测就是通过对公共危机监测环节中的信息采集所提供的信息数据进行分析，选取合适的预测方法对可能发生的公共危机事件以及公共危机事件的危害程度等进行估计，并预测危机的演变、发展和趋势等，为预警决策提供科学的依据。由此可见，公共危机预测是以信息监测为基础的，且公共危机预测是信息监测的延续；信息监测是对公共危机事件状态的监控和描述，公共危机预测是对其发展态势的估计和判断。

2.2 公共危机预测与预警的关系

公共危机预测是人们运用已有的知识、经验和科学方法对未来危机是否发生、发生何种事件、在哪里发生以及如何发生等进行预见，并推测事件未来的发展趋势，贯穿于整个公共危机管理的监测与预警活动中，对公共危机预测是对监测得来的信息进行鉴别、分类、定级和分析。

公共危机预警就是根据一些公共危机事件的特征，对可能出现的公共危机的相关信息进行收集、整理和分析，并根据分析结果进行设施规划，给出警示。根据管理学理论，决策分析分为三类，即确定性决策、不确定性决策和风险性决策，公共危机预警本身就是一种决策分析，且属于决策分析的第三类——风险性决策。公共危机预警的决策分析就是根据信息研判、预测的结果，确定公共危机预警级别的临界点，决定是否发出公共危机预警信号和预警指令的过程。

从内涵上看预警的内涵比预测广， 预警既包括对预警对象现状的评价， 也包括对预警对象未来状况的预测。从结果上看预测的结果可以是定量的， 也可以是定性的， 仅仅表现为突发事件趋势和动向的估计，而预警的最终结果是向特定的受众体发出警示， 并针对公共危机事件给出相应的对策性建议。

3 结语

无论是公共危机的监测、预测还是预警功能，其实现都需要公共危机管理中各环节的紧密配合和相互协调。为了避免公共危机管理中各环节产生混乱，政府有必要建立公共危机管理信息系统，采用现代计算机技术和各种先进的信息化系统将公共危机管理中的监测、预测与预警功能紧密联系在一起，为避免或缓解公共危机事件的发生提供坚实的保障。

参考文献：

［1］王绍玉，冯百侠.城市灾害应急与管理［M］.重庆：重庆出版社，2005：101.

［2］卢涛.危机管理［M］.北京：人民大学出版社，2008：41-56.

［3］汪永清.中华人民共和国突发事件应对法解读［M］.北京：中国法制出版社， 2007：93.

［4］张成福，唐钧，谢一帆.公共危机管理——理论与实务［M］.北京：中国人民大学出版社，2009：134-135.

篇5：危机预测预警案例分析

● 课程大纲

一、危机管理概论

1、什么是危机 A、危机的概念 B、危机的六个特点

2、危机的四个阶段 A、危机潜伏期 B、危机爆发期 C、危机延续期 D、危机痊愈期

3、有关危机的三个法则 A、海恩法则 B、蝴蝶效应 C、墨菲定律

4、什么样的企业容易遭遇危机

5、受众接受信息途径的变化 A、AIDMA法则 B、AISAS法则

案例：周久耕一包香烟引起的悲剧 案例：机票购买过程的分析及启示

6、危机的类型

A、由文化风俗引起的危机 B、领导危机 C、安全危机 D、假冒伪劣 E、劳资纠纷 F、传播危机 G、客户纠纷 H、恶性竞争 I、政治危机 J、人力资源危机 K、环境污染 M、社会危机 N、并购危机 L、新政策风险

7、危机状态下的利益相关者 政府 媒体 社区公众 股东 竞争者 供应商 经销商 内部员工 意见领袖 工会

各类民间组织

8、危机管理的原则 A、战略先行原则 B、制度保障原则 C、预防第一原则 D、全局利益原则

E、勇于担责原则 F、积极主动原则

二、危机预警系统的建立

1、风险信息的收集与应对策略（1）收集潜在的风险信息 A、媒体：传统媒体、新媒体等

B、实地调研：座谈会、交流会、研讨会等 C、头脑风暴：概念、原则以及应避免的误区（2）评估风险

A、风险信息类型分析：

1、影响企业效益的信息；

2、影响企业形象的信息；

3、对企业运营产生破坏的信息 B、风险信息等级排序：高危害高概率、高危害低概率、低危害高概率、低危害低概率 C、风险信息对策研究（3）危机的出现

2、预警机制建立的内部架构设计（1）信息畅通 A、危机信息报告书 B、危机事件报告书（2）内部人员权责清晰（3）确保有危机管理小组（4）有一整套的授权体系

3、危机管理小组的建立

（1）危机管理小组的人员构成 A、组织领导者

1、领导者应具备的素质 案例：诸葛亮是好领导吗？ 案例：刘邦为何能赢得天下

2、领导人能否可以担任新闻发言人 案例：南京冠生园违规事件 案例：王石地震后的不当言论 案例：光明回炉奶事件

3、领导者的媒体驾驭能力 B、公关人员

C、危机涉及到的专业领域的管理人员 D、行政后勤支持人员 E、新闻发言人 F、财务主管

G、律师或法律顾问 H、热线接待人员 I、心理咨询专家 J、意见领袖

（2）危机管理人员选择的三大标准

（3）危机管理团队成员配置的五个小建议

三、危机应对的策略与流程

1、危机处理的四种错误心理 A、侥幸心理 B、鸵鸟政策 C、推卸责任 D、隐瞒事实

2、解决危机的三个步骤 A、舆论引导 B、寻找危机源头 C、企业采取行动

3、外部公关公司的聘请

A、是否有网站以及网站的正规性 B、成立的时间 C、服务过的客户

D、管理团队与专业人员 E、合作协议的签订

4、解决危机的六个步骤

5、与消费者沟通的三个层面 A、态度层面 B、行为层面 C、行动层面

6、危机处理的流程与方式

A、危机发生后，对危机进行分类 B、分析各类危机产生原因及制定对策

C、重大危机处理的第一步-成立危机控制中心D、媒体方面扭转舆论导向

E、寻求官方与权威部门的舆论支持 F、公司内外部相关人员的沟通 G、危机公关后续工作-总结 H、危机公关后续工作-借势造势

四、媒体关系的建立与维护

1、媒体与新闻运作的基本规则 媒体的功能和基本运作方式 媒体组织类别及运作特点 什么是新闻

正确把握与记者的关系 如何维护与记者的关系

2、如何接受采访以及专访中的注意点 接受记者采访前的准备 采访中的注意事项 采访后的后续工作 采访方式的选择 专访的四个注意点 底线法则 专访中的陷阱 专访的四种形式

电视镜头前的身体语言

3、与记者的沟通法则 与媒体沟通的要点 与记者沟通的原则把握

媒体对危机类型的关注度（图）媒体在危机传播中的价值排序（图）媒体在危机传播中的议题排序（图）记者沟通法则

（一）记者沟通法则

（二）记者沟通法则

（三）记者沟通法则

（四）记者沟通法则

（五）4、如何应对不同类型的记者 “百事通”型及对策 “旁敲侧击”型及对策

“机关枪”型及对策 “偷换概念”型及对策 “飞镖投手”型及对策 “迫不及待”型及对策

五、危机管理计划的制定

1、危机管理计划撰写的前期工作（1）社会组织内外的调查工作

（2）可能发生的各类危机的预测工作

（3）危机管理措施和对策的研究、拟定工作

2、危机管理计划的要素和撰写要领 完整的危机管理计划所包含的要素：（1）标题（2）前言

（3）危机管理政策

（4）危机定义和分级标准（5）危机管理机构及其职责（6）危机预警工作程序

（7）危机事件处理程序和实施细则（8）危机信息控制与新闻发言人制度（9）危机管理工作的奖惩条例及其他（10）危机管理基本守则

3、危机管理其他文案（1）危机信息报告书（2）危机事件报告书（3）公告（4）对外声明

（5）危机事务交涉涵

4、危机管理手册

（1）组织危机管理机构主要成员的联系电话（2）有关政府部门与社会团体常用应急电话（3）主要新闻媒介基本情况及常用应急电话（4）危机信息报告书（样本）（5）危机事件报告书（样本）

（6）突发事件登记及处理结果记录单（样本）（7）媒体询问电话记录单（样本）（8）公告和对外声明（样稿）

范本：某知名国际酒店集团危机管理手册 范本：某知名食品企业危机管理计划 范本：某电信企业的危机预案手册 范本：江苏某知名医院危机管理体系

范本：某家电企业内部的网络公关指导文件 范本：某家电连锁企业的危机预警手册 范本：巨能公司的公告与对外声明

范本：山东某三甲医院的新闻发言人制度

六、危机管理中新闻稿的写作

1、一般新闻稿 新闻的五个要素 新闻的结构

两种常见的新闻写作结构类型 新闻写作的基本知识 新闻写作的基本原则

新闻写作的具体要求 两种经常用到的新闻载体 评选好新闻的标准

2、新闻通讯与特写稿 通讯的概念 通讯的特点 通讯的种类

人物通讯的写作要求 写好人物通讯的六点建议

3、人物专访稿 人物专访的特点 人物专访的难度

人物专访中经常遇到的问题

被采访对象在专访中常遇到的问题 人物专访的十个建议

4、其他文案的写作

范本：三全应对菌含量超标新闻稿 范本：三全获得中国驰名商标新闻稿 范本：金正电子高清产品宣传稿

范本：惠普蟑螂门事件后的形象修复稿 范本：圣元激素门事件后的形象宣传稿

● 授课教师

叶东---营销学硕士，管理学学士 ★新传媒网培训中心执行主任 ★国内知名危机管理专家

★“自疗力”理论体系的首创者

★国际职业培训师协会认证高级培训师 ★北京邮电大学营销管理类课程兼职讲师 ★浙江大学继续教育学院总裁研修班特聘讲师

★历任某知名化妆品公司策划经理、营销副总，咨询公司研究总监、首席讲师，具有丰富的危机管理实战经验，对危机管理、风险管理以及媒体公关等有着独到的见解与深厚的理论研究。三全公司、华恒工业、新天酒业、章光101等知名企业担任常年危机管理顾问；先后成功处理多家上市公司品牌危机及产品质量危机，先后为包括可口可乐、法国威立雅、统一（中国）、康师傅、黑龙江移动、海南电信、浙江供电局、广东邮政在内的130家国内外知名企业提供危机管理的咨询与培训工作，获得了客户的高度好评。

★博锐管理专线、阿里巴巴、中人网、畅想网、全球品牌网、世界经理人网、商国志、融资网、经济观察网、焦点网、中国公关网、中华广告网等知名危机管理专栏，《销售与市场》、《公关世界》、《国际公关》、《现代广告》、《信息导刊》、《中国中小企业》等杂志特约撰稿人，先后在多家媒体上发表过上百万字危机管理、风险管理、媒体公关等领域的文章，深受广大读者的欢迎。实战心得丰富，演讲富于激情，案例丰富，切合主题，极富感染力，能够帮助企业在发展过程中遇到了各类危机管理难题。同时互动、启发式的教学能够让学员迅速掌握危机管理的技巧以及掌握与媒体打交道的具体方法，深入企业的欢迎。

【时间地点】此课程循环开课，更多开课时间请致电课程顾问：135-1093-6819 敖先生 2012年9月15-16日 上海 | 2012年9月22-23日 深圳

2012年12月08-09日 北京 | 2012年12月15-16日上海 | 2012年12月22-23日 深圳

【参加对象】 1.董事长、总裁及其它董事会成员；2.总经理或副总经理等高管；3.首席危机官（危机管理小组组长）；4.公关部经理；5.新闻发言人；6.其它中高层管理人员

【费 用】 ￥3200元/人（包括资料、午餐及上下午茶点等）【课程主办】深圳市华晟企业管理咨询有限公司

【报名热线】(0755)8622 2415（全国招生）移动手机：135-1093-6819 敖先生 【在线 Q Q】 476304896（课程咨询）

【培训时长】第一天 上午9：00-12：00 下午：13：30-17：00

第二天 上午9：00-12：00 下午：13：30-17：00 ● 课程背景

在商业活动及各种组织的运作中，危机就像普通的感冒病毒一样，种类繁多，防不胜防。每一次危机既包含了导致失败的根源，又蕴藏着成功的种子。发现、培育，进而收获潜在的成功机会，就是危机管理的精髓；而错误地估计形势，并令事态进一步恶化，则是不良危机管理的典型特征。

今天的社会和经济环境，让大公司和企业家越来越易碎。危机应对，已经成为企业高管的必修课。这门课程，主要是为企业中专门从事危机应对的核心人员准备的，以实战演练为主，而非理论灌输。每个班仅限32人参加，每位学员要求带着一个公司的实际危机情形来到课堂，并有机会得到专家的建议和评点。变危为机，使危机沟通在企业品牌打造、战略决策、提升企业核心竞争力，实现企业的战略目标中起到举足轻重的作用。

● 培训目标

1、理解危机，增强危机意识，认识到危机公关的重要性；

2、学会危机处理的基本原则、流程与方法 ；

3、提高与媒体包括新媒体以及记者打交道的能力；

4、掌握危机预警制度的制定方法以及危机预警手册的编写；

5、学会如何撰写危机管理计划以及新闻稿等等。

● 课程形式

1、课堂讲述，2、案例分析，3、脑力激荡，4、情景演练，5、短片播放，6、图片展示

● 课程特色

1、激情洋溢，2、互动性强，3、案例丰富，4、贴近实际，5、深入浅出，6、逻辑性强

● 涉及案例

篇6：铁岭经济开发区预警预测制度

开发区各相关单位、市直驻区单位、街道社区、农业分场、学校及区内企业：

为在第一时间及时准确地应对各类突发事件，及时发现、研究和解决突发公共事件处置工作中出现的问题，不断提高应对突发公共事件的能力，根据省、市有关规定，管委会决定在全区建立应急管理工作预报预警制度，现就有关事宜通知如下：

一、建立全区应急管理工作预报预警制度。按照属地管理与系统指导相结合的原则，切实加强专项监测预警系统建设，全力保障应急管理工作需要。

（一）突出重点，加快专项监测预警系统建设。农发局、水利局等部门加强对暴雨（雪）、大风、雷电、冰雹、大雾等突发灾害性天气的预报工作，及时发布突发天气情况；区林业局、消防大队要利用现有资源，做好火险天气预报；安监局、卫生局、及其他相关部门、单位，要结合本系统情况和管理重点，加快建设和完善相关系统，不断增强预报预警的全面性和时效性。

（二）整合资源，建立统一高效的信息发布体系。按照“上下一体、专群结合、区域联动、共享共用”的原则，建立统一高效的信息发布体系，实现预警信息发布的全天候、立体化和无缝隙覆盖。