统计英国留学生数目的方法

2024-06-08

统计英国留学生数目的方法(通用3篇)

篇1:统计英国留学生数目的方法

统计英国留学生数目的方法

持学生签证来英国的人数多,实际去学校报到的人数少。除了利用学生身分来英国非法打工的人之外,其余的外国学生究竟哪儿去了?

最新调查发现,在英国大学学习的海外学生数量,要大大高于先前的统计数字。这项由英国文化协会(British Council)进行的调查显示,上一学年在英国学习的海外学生共有513,570人,远远高于先前389,330这个统计数字。那么究竟是什么原因造成了这个巨大的差异呢?原来英国高等教育统计局(Hesa)在统计海外学生人数时,是以学生在申请学校时的生活所在地为衡量标准的。而英国文化协会则是以学生所持护照,作为是否将其归为海外学生的硬性指标。也就是说,那些在英国国内递交申请的外国学生,都没有被英国高等教育统计局算作海外学生。

这个最新统计数字不仅解释了为何英国签发的学生签证数量远远高于实际入学的`海外学生人数,而且还使得英国成为仅次于美国之后的招募外籍学生最多的国家。

标准不同

英国文化协会的调查报告指出,在之前未被算作海外学生的124,240名外国学生中,很多人是先来英国读预科、寄宿学校或学英语,然后直接在此申请就读本科。还有不少人是在英国结束本科课程后,又选择在此继续读研。

对于海外学生统计数字出现的不一致,英国高等教育统计局的西蒙肯普(Simon Kemp)说:我们没有计划改变数据初版的方式,我们仍将沿用家庭住址作为判断海外学生依据。

因为我们不知道那些在英国递交申请的海外学生,究竟在这里生活了多久?他们可能在这里生活的时间并不长,但也有可能在这儿生活了很长时间甚至取得了两本护照。从至起,英国高等教育统计局首次要求各大学将学生国籍作为必填信息提交,但在统计国际学生数目时,该机构仍以学生居住地作为衡量标准。

篇2:确定同分异构体数目的常用方法

同分异构体数目的判断是同分异构体概念应用的一个重要形式, 也是历年高考考查的重点。如何准确、快速地判断有机物同分异构体的数目呢?本文介绍几种常用方法, 供参考。

一、基元法

例1.分子式为C4H9Cl的有机物同分异构体的数目为 ()

A.1种B.2种

C.3种D.4种

分析:本题考查同分异构体的书写。将C4H9Cl改写为C4H9—Cl, Cl—与C4H9—的各种异构体相连, 只要知道C4H9—的同分异构体数目, 就可以解决问题。C4H9—有以下4种同分异构体:CH3CH2CH2CH2—、CH3CH2CH (CH3) —、 (CH3) 2CHCH2—、 (CH3) 3C—, 故C4H9Cl有4种同分异构体。答案为D。

练习1.分子式为C5H11Cl的有机物在NaOH溶液中加热反应, 生成的有机物在Cu的催化作用下加热反应, 氧化产物能发生银镜反应的有 (不考虑立体异构) ()

A.2种B.4种

C.6种D.8种

二、替代法

例2.已知丙烷的二氯代物有4种同分异构体, 则其六氯代物的同分异构体有 ()

A.2种B.3种

C.4种D.5种

分析:一些同学看到此问题后, 通常是通过写六氯代物的同分异构体的方法得出答案, 不仅麻烦, 而且易出错。打破这种常规方法, 可以采用下图中的转换方法进行分析, 既能很快得出答案, 又有利于智力的发展。通过对转化关系的分析, 知道其六氯代物与二氯代物的同分异构体数目是相等的。故答案为C。

点评:若某有机物的m元取代物+n元取代物=该有机物中的氢原子数, 则可以用替代法分析, 并能确定其m元取代物与n元取代物数目相等。同样, 苯环上的取代物数目也可按此方法分析确定。

练习2.分子式为C4H2Cl8的同分异构体有 (不考虑立体异构) ()

A.4种B.6种

C.9种D.10种

三、等效氢法

(1) 降冰片烷和篮烷的分子式分别为_____、_______。

(2) 降冰片烷发生一氯取代时, 取代位置有______种;篮烷发生一氯取代时, 其一氯代物有________种。

分析: (1) 根据键线式的定义, 每个拐点及端点均有碳原子, 再根据每个碳必须满足四价的原则查找C、H个数, 可得到分子式。降冰片烷和篮烷的分子式分别为C7H12和C10H12。

(2) 降冰片烷结构中存在左右对称情况, 如标有1的地方;也存在前后对称, 如标有1、2的地方 (如图2) 。因此, 降冰片烷中有3种类型的氢, 发生一氯取代时, 取代位置有3种。

篮烷也有左右对称和前后对称情况, 篮烷中有4种类型的氢 (如图3) , 发生一氯取代时, 其一氯代物有4种。

点评:等效氢法又称为对称法。同一个碳原子上的氢原子、同一个碳原子所连甲基上的氢原子、处于镜面对称位置上的氢原子都是等效的, 其一元取代物只能算一种。处理这类问题的关键在于找准、找全对称面, 以免出现遗漏。

练习3.分子式为C5H12O且可与金属钠反应放出氢气的有机物有 (不考虑立体异构) ()

A.5种B.6种

C.7种D.8种

四、基团移位法

例4.分子式为C5H10的链状烯烃, 可能的结构有 ()

A.3种B.4种

C.5种D.6种

点评:先将给定有机物的碳键展开, 然后确定该有机物具有的基团 (官能团或支链) , 并将该基团在碳链的不同位置进行移动, 得到不同的有机物。需要注意的是, 移动基团时要避免重复, 可按一定顺序移动。此方法适合烯、炔、醇、醛、酮等的分析。

练习4.烷基取代苯中的烃基R可以被酸性KMnO4溶液氧化, 生成COOH, 但若烷基R中直接与苯环相连的碳原子上没有CH键, 则不容易被氧化得到COOH。现有分子式为C11H16的一烷基取代苯, 它可以被氧化为COOH的异构体有 ()

A.4种B.5种

C.6种D.7种

五、定一移一法

例5.苯环上连有X、Y、Z三个不同取代基的有机物, 其结构简式有 ()

A.6种B.8种

C.9种D.10种

分析:解题时, 若先将X排在苯环上, 再同时移动Y、Z, 易使思维混乱无序。若先排定X、Y (定一移一) , 得邻、间、对三种结构 (如下图) ;再逐个插入Z, 则思维有序, 答题顺畅。 (1) 、 (2) 、 (3) 式分别有4种、4种、2种不同位置, 总共10种结构。答案为D。

点评:对于二元或三元取代物 (或含有官能团的一元取代物) 的同分异构体的判断, 可固定一个或两个取代基位置, 再移动另一取代基位置以确定同分异构体的数目。

练习5.对羟基苯甲酸丁酯 (俗称尼泊金丁酯) 可用作防腐剂, 对酵母和霉菌有很强的抑制作用, 工业上常用对羟基苯甲酸与丁醇在浓硫酸催化下进行酯化反应而制得。以下是某课题组开发的从廉价、易得的化工原料出发制备对羟基苯甲酸丁酯的合成路线:

已知以下信息:

(1) 通常在同一个碳原子上连有两个羟基不稳定, 易脱水形成羰基;

(2) D可与银氨溶液反应生成银镜;

(3) F的核磁共振氢谱表明其有两种不同化学环境的氢, 且峰面积比为1∶1。

回答下列问题:

(6) E的同分异构体中含有苯环且能发生银镜反应的共有_______种。

六、组合法

例6. (2013年全国理综Ⅰ) 分子式为C5H10O2的有机物在酸性条件下可水解为酸和醇, 若不考虑立体异构, 这些酸和醇重新组合可形成的酯共有 ()

A.15种B.28种

C.32种D.40种

分析:根据题意, 需要先确定C5H10O2的有机物在酸性条件下能水解为几种酸、几种醇, 然后再确定这些酸和醇最终两两组合, 重新形成的酯有多少种。我们先讨论酸和醇的数目:

从上表可知, 酸一共有5种, 醇一共有8种, 因此可形成的酯共计5×8=40。答案为D。

点评:如果某有机物的结构可以分为两个部分, 分别确定每个部分的同分异构体数目为n种和m种, 则该有机物的同分异构体总数为n×m种。该方法适合于分析酯类、芳香族化合物的二元取代物等的同分异构体数目。

练习6.有机物甲的分子式为C9H18O2, 在酸性条件下甲水解为乙和丙两种有机物, 在相同的温度和压强下, 同质量的乙和丙的蒸汽所占体积相同, 则甲的结构可能有 ()

A.8种B.14种

C.16种D.18种

七、不饱和度法

例7. (2013年广西理综) 某单官能团有机化合物, 只含碳、氢、氧三种元素, 相对分子质量为58, 完全燃烧时产生等物质的量的CO2和H2O。它可能的结构共有 (不考虑立体异构) ()

A.4种B.5种

C.6种D.7种

分析:根据题意, 该有机物完全燃烧时产生等物质的量的CO2和H2O, 则该有机物的分子式可设为CnH2 nOm, 由其相对分子质量为58可列等式:14n+16m=58, 讨论可知:n=3、m=1。则该有机物的不饱和度为1, 可分为以下几种情况:

答案为B。

练习7.化学式为C7H8O, 且遇FeCl3溶液呈紫色的芳香族化合物的数目有 ()

A.3种B.4种

C.5种D.6种

除上述方法外, 还有取代法、反应规律法 (如烯烃的加成) 、轴线移动法、价键特征法等。总的来说, 分析有机物同分异构体的数目时, 一要讲究方法, 二要针对具体问题灵活分析。

练习题参考答案:1.B 2.C 3.D 4.D 5.13 6.C 7.A

篇3:浅析英国房价指数统计方法

关键词:房价指数 抽样方法 统计方法

中图分类号:C812文献标识码:A文章编号:1006—5954(2011)01—061—03

房地产行业是宏观经济的一个重要组成部分,其产业链之长涉及重工业、轻工业、建筑业、金融业等多个领域。随着近年来房价的不断攀升,房价指数作为反映房地产市场动向的一个先导指标,越来越受到各界关注。虽然中国现阶段普遍以国家统计局、国家发改委发布的官方房价指数为准,但在西方发达国家,非官方发布的房价指数统计也受到广泛认可。本文以英国为例,介绍几类官方和非官方统计的房价指数,以便国内的编制者对统计方法进行比较研究,取长补短;另一方面,从使用者角度来说,鉴于英美房地产市场次贷问题所引发的金融危机对中国境外投资有着直接的影响,所以只有深刻了解西方的房价指数核算方式,才能在投资决策中正确的处理市场信息。

一、英国房价指数的两种分类介绍

根据计算方法和数据来源的不同,衡量房地产价格的指数可分为官方统计的指数和非官方信贷机构统计的指数。以英国为例,官方统计的房价指数有DCLG(管理居民社区的政府部门)房价指数、ODPM(副首相办公室)房价指数、英格兰银行房价指数、土地注册处房价指数等;非官方统计的房价指数中,最重要的主体是信贷机构,两个规模最大的建屋互助会(Building Society)发布的Halifax房价指数和Nationwide房价指数均受到公众的普遍关注。表1作为本文核心内容的总结和框架,对比了上述六个房价指数的数据信息及统计方法。

二、房价指数的数据信息

创建房价指数最基本的一步是数据的抽样,也就是房价的采集。对于非官方的信贷机构来说,它们掌握着最新的抵押贷款批准额;而对于官方机构,一方面它们收到信贷机构上报的最终抵押贷款额(即购房实际成交价),另一方面,它们作为监管部门还掌握着全面的房屋交易数据。由于数据来源不同导致了不同的房价定义和样本覆盖面。

(一)房价指数的定义

信贷机构(如前面提到的Halifax和Nationwide)掌握着第一手的市场信息,其房价定义是抵押贷款批准额。但由于抵押贷款的批准与实际交易之间有一段时间差,有可能在这个时间段中发生了一些价格变化,所以购房实际成交价和抵押贷款批准额有可能不一样。相比较而言,官方机构则占有着更广泛和可靠的数据,其房价的定义是购房实际成交价,因此官方的价格指数是更为符合当下价格的定义,而信贷机构统计的指数所反映的则是未来平均房价的预期。

(二)房价指数的调查样本

对于官方统计机构来说,其调查样本可分为两类,一种如前面提到的DCLG和ODPM,所使用的是由各信贷机构上报监管机构的购房实际成交价。同时,相比信贷机构的样本容量,官方抽样的范围更广,而不仅仅局限于某个机构本身的客户数据。平均来说,通过抵押贷款所购房屋占到英国房产交易总量的75%,足以代表整个房地产市场的价格水平。另一种,如前面提到的英格兰银行和土地注册处,虽然它们所统计的也是实际的交易房价,但这两个房价指数的优势是不仅仅包含了通过抵押贷款途径购买的房价信息,还包括了以一次性付清方式购买的房价信息,因为土地注册处掌握着所有房屋买卖的记录。

总体来说,第二种官方房价指数最为精准地反映了当下房地产市场的房价水平;而非官方信贷机构,如Halifax和Nationwide调查的样本容量基本各占整个信贷机构市场份额的大约20%,其房价指数则更具时效性地反映了未来房地产市场的房价趋势,而第一种官方房价指数则介于这二者之间。

三、房价指数的统计方法

指数统计方法上的差别主要体现在三个方面,即综合调整、权重及季节性。方法本身没有好坏之分,正如武器没有善恶之别,主要取决于数据本身的属性,或者说是统计主体对数据的假设。不同的数据类型,适用于不同的统计方法。

(一)综合调整

基本上所有的指数统计方法都包括综合调整(Mix Adjustment),这个过程的目的是保证指数尽可能纯粹地体现房价本身的变化,剔除诸如通货膨胀、市场的品种和销量等因素的影响。具体来讲,综合调整的实质是构造出一篮子具有代表性的房地产产品,而所产生的“代表产品”(Representative Property)在不同时期其属性和价格水平都会发生变化。如果不进行任何的综合调整,所计算出的房价指数的变化则混合了房价本身的变化,以及房地产产品其他属性的变化两种因素。综合调整旨在剥离代表产品属性与价格水平之间的依存关系,控制属性不变的情况下动态刻画房价本身的变化,如采取链式、拉式加权法剔除销售量等同度量因素等。

综合调整的常用方法有HRM(Hedonic Regression Method)、矩阵法(Matrix Method)及复算法(Repeat Sales Method)等。其中,HRM是最常见的统计建模方法,与矩阵法类似,都需要对产品属性进行筛选,而后从中确定若干重要特征作为指标来对房地产产品进行分类,从而使房价变化具有可比性。HRM适用于数据较大的时候进行分类,易于计算具有一定可比性的房价指数。但是由于分类的随意性较强,容易出现分歧。HRM实质上是建立一个线性回归模型来确定权重,而矩阵法实质上是按照房屋属性分类来确定权重。表2是DCLG、Nationwide和Halifax这三个房价指数所选用的属性列表,仅供参考。

复算法主要应用在土地注册处价格指数的计算中。由于土地注册处掌握所有的房屋交易数据,因此可以跟踪某一房屋在不同时期的交易价格。土地注册处价格指数的这种综合调整方法通过利用数据的优势,完全剥离了房地产产品属性的变化对房价指数的影响,同时还避免了HRM和矩阵法中房屋分类时的随意性。但复算法的缺点是,该房价指数只涵盖发生过两次及两次以上交易的房屋。如果某房屋只发生过一次,或者是新开发的楼盘,那么复算法则只能忽略这些数据。另一个缺点是,复算法得到的房价指数常常要被修正,因为新近交易的房价会影响较早的房价指数的计算结果。

(二)房价指数的权重测算

为合成综合性的房价指数,对于代表产品的权重选取也尤为重要。广泛使用的为上一年度的销售量、销售面积等。而DCLG以某类房屋产品所占市场份额比重作为权重,但由此会造成房价指数更容易受到高房价产品的价格波动影响。

最后,将产品的房价变化率乘以权重,逐级汇总得到房价指数。

(三)季节性调整

如同其他产品一样,房地产产品的销售也呈现出季节性。如在我国房地产销售业流行着“金九银十”的说法,即九月和十月相比其他季节是销售旺季。同样在世界其他国家,如英国Nationwide的数据显示,如果不进行季节性的调整,一月份受传统节假日因素的影响,居民收入大都用于购买消费品,故对房屋的需求下降,因此房价指数则要低1.9%。而六月份处于两个购物节的中间,居民房屋的购买力相对较强,需求上升,带动价格上浮,因此房价指数比季节性调整过的房价指数高1.3%。因此,为了剥离季节因素对房价指数的影响,大多数房价指数都进行了相关的季节调整。

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但当房价指数是年度数据时,进行季节性调整是可以忽略的。季节性的调整方法在统计学上有很多,是个相对独立的课题,限于篇幅,本文就不做赘述了。

四、本文的主要结论

通过对英国流行的这6种房价指数的比较分析,简要介绍了它们所包含的数据信息和统计方法两方面的主要内容,由此本文总结出房价指数应具备的三个基本标准:

(一)时效性

这是时间上的一个标准,大多数房价指数都是月度的,这样一个频率能保证及时捕捉房地产市场的动态。这一点,我国官方的房价指数已经达到,但未来非官方的房价指数需要花费较大资源才能达到这个标准。

(二)广泛性

这是空间上的一个标准,数据上要充分体现各个区域各个类型的房地产产品特点,而不能仅仅局限于某一小范围。由于我国幅员辽阔,东西差异、城乡差异较大,故不能完全按照西方走完全平均的方式,而应充分体现不同地域之间的差异,从多层级、多方位报告房价指数。“多层级”是指地域上的,注重国内东西差别、城乡差别等;“多方位”是指对象上的,比如新房房价和二手房房价的差别、保障房和商品房的差别等。

(三)无偏性

这是质量上的一个标准,选取的指数统计方法要尽量能够剥离房价以外的因素所导致的房价波动,比如市场结构、季节性、经济周期等等,这些可以通过借鉴先进的统计方法得以实现。

除了这三个最重要的原则之外,还要注意统计方法的一致性,尽量减少方法和结果的修正,从而使得房价指数具有历史可比性。保证所观测到的房价时间趋势的科学性。由于市场主体信息的迟滞,时间趋势既用于对未来房地产市场的走势预测,也是宏观政策制定的依据之一。

■ 参考文献

[1]Dey-Chowdhury, S. (2007) House Price Indices of the UK. Economic & Labour Market Review, Vol. 1, No. 1.

[2]Dreiman, M.H. and Pennington-Cross, A. (2004) Alternative Methods of Increasing the Precision of Weighted Repeat Sales House Prices Indices. Journal of Real Estate Finance and Economics, Vol. 28, No. 4, p.p. 299-317.

[3]Englund, P., Quigley, J., and Redfearn, C. (1999) The Choice of Methodology for Computing Housing Price Indexes: Comparisons of Temporal Aggregation and Sample Definition. Journal of Real Estate Finance and Economics, Vol. 19, No. 2, pp. 91-112.

[4]Fisher, J., Geltner, D., and Pollakowski, H. (2007) A Quarterly Transactions-based Index of Institutional Real Estate Investment Performance and Movements in Supply and Demand. Journal of Real Estate Finance and Economics, Vol. 34, pp. 5-33.

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