bi项目总结dw（精选3篇）
篇1：bi项目总结dw
达万高速公路DW02合同段项目部
考 勤 管 理 制 度
第一章总则
第一条为维护正常的工作秩序，强化全体职工的纪律观念，结合项目部实际情况，制定本制度。
第二条考勤制度是加强项目部劳动纪律，维护正常的生产秩序和工作秩序，提高劳动生产效率，搞好企业管理的一项重要工作。全体员工要提高认识，自觉地、认真地执行考勤制度。
第三条项目部的考勤管理由办公室负责实施。
第四条各部门主管对本部门人员的考勤工作负有监督的义务。
第五条在有条件的情况下，采用考勤机打卡制度。未采用考勤机的，由办公室填写员工考勤表。
第六条考勤记录作为个人工作考评的参考依据。
第二章具体规定
第七条工作时间
一、项目部作息时间为：
7：00～7：30早餐；
8：00～12：00上班；
12：00～14：00午餐及休息；
14:00～18:00上班；
18：00晚餐。
二、其他规定
1、上班后食堂关闭，禁止再去用餐。
2、项目部实行每天8小时标准工作制，24小时责任制，根据工程施工需要，各员工应随叫随到，为工程施工提供及时有效的服务，包括工程内业资料填
报，因工程需要，该加班的，应主动积极加班完成，确保工程施工不受影响。
3、外出办事人员，外出之前先申请，得到许可后才能外出。在外办事尽量按时赶回项目部用餐，如因工作需要在外用餐，需请示项目部领导同意后，在项目部规定标准内用餐和住宿，超出标准部分自费。
第八条 考勤设置种类：
1、出勤。正常上下班。
2、迟到。比预定上班时间晚到。
3、早退。比预定下班时间早走。
4、旷工。无故缺勤。
5、请假。可细分为事假、病假、产假、婚假等多种假，需按请销假制度办理。
6、外勤。全天在外办事。
对迟到、早退的明确规定：
1、上班15分钟以后到达，视为迟到，下班15分钟以前离开，视为早退。
2、以月为计算单位，第一次迟到早退扣款10元，第二次迟到早退扣款20元；第三次迟到早退扣款30元，累计增加，以此类推。
3、迟到早退情节严重屡教不改者，将给予通报批评、扣除绩效工资、直至解除劳动合同处理。
4、因值夜班、加班等特殊情况，属实的，经项目部领导批准可不按迟到早退处理。
第九条请销假
1、部门主管以下人员请假一天的由部门主管批准，两天以上的由项目经理批准。所有请假人员都须写书面请假条，经领导批复后交办公室备案。
2、员工因公外出须申请并经领导同意后按外勤处理。
第十条病假
1、员工本人确实因病，不能正常上班者，须经部门主管批准后再报项目经理批准，交办公室备案，月累计超过三个工作日的，必须取得县级以上医院开据的休假证明。
2、患病员工请假须由本人或由直系亲属于当日九点前向所在部门领导或项目部主管领导请假，经批准后方可休假。
3、全月病假的，工资按50%发放；连续病假超过三个月的试为自动辞职处理。属工伤病假的，按地方政府工伤相应管理办法执行。
第十一条事假
1、员工因合理原因须要本人请假处理，并按规定时间申请，经项目部领导批准的休假，称为事假。
2、请事假的员工必须提前一天书面申请（如遇不可预测的紧急情况，必须由本人在早晨九点以前请示项目部领导），如实说明原因，经部门领导报经项目部领导同意后，方可休假，否则按旷工处理。
3、当月事假累计超过三个工作日的，按照日工资标准扣除工资。
4、员工在工作时间遇有紧急情况需要本人离开岗位处理的，也按上述有关规定执行。
第十二条婚假
1、员工请婚假时，必须本人持法定的结婚证填写婚假申请单，经部门主管批准再报项目经理批准后，交办公室备案。
2、婚假假期为三天，男方25周岁、女方23周岁为晚婚，晚婚假期共计10天。
第十三条产假
1、女员工正常生育时，给予90天（包括产前15天）产假，难产可增加15天。多胞胎多生一个婴儿增加15天，符合晚育年龄的增加30天产假。
2、女员工休假前需要有医院证明，经部门主管批准再报项目经理批准后，方可休假，假条交办公室备案。
第十四条丧假
员工供养的直系亲属死亡，可办理丧假，员工的父母或配偶去世，可休假5天。属外省的，根据路程远近另给路程假。员工办理丧假需在假前写出申请，经部门主管批准再报项目经理批准后，交办公室备案。
第十五条旷工
1、未向部门主管和项目部主管领导书面申请或未经批准者，或未按规定时间请假，或违反病、事假规定，或违反项目部制度中其它有关规定等行为，均视为旷工。
2、旷工一日（含累计）者，扣发当月全部薪金的10%；旷工二日（含累计）者，扣发当月全部薪金的20%；旷工三日（含累计）者，扣发当月全部薪金的50%；旷工超过三日（含累计）者，扣除全月工资，同时项目部视情况给予降级、留用或解除劳动合同处理。
第三章 考勤统计及评价
1、项目部通过打分法综合评价每个员工的出勤情况。
2、考勤计分办法。
A.迟到。迟到10分钟扣2分，迟到10～30分钟扣5分，迟到30～60分钟扣10分，迟到60分钟以上扣20分。
B.早退。早退10分钟扣2分，早退10～30分钟扣5分，早退30～60分钟扣10分，早退60分钟以上扣20分。
C.旷工。旷工一次扣20分。
D.请假超期。一天扣20分。
以100分为基数扣除，考勤成绩分为五级：
优： 90分以上；良： 80～90分；中： 70～79分；及格： 60～69分；差： 60分以下。项目部依据员工考勤成绩决定员工的考勤奖励和处罚。项目部办公室会同财务部执行本制度，经项目领导批准执行。
河北北方公路工程建设集团有限公司
达万高速公路DW02合同段项目经理部
二0一一年二月二十日
篇2：bi项目总结dw
项目部考勤管理办法
为了加强达万高速公路DW02合同段项目经理部的劳动纪律和工作秩序，特制定本办法。
一、项目部作息制度
1、项目部作息时间为：
7：00～7：30早餐；
8：00～12：00上班；
12：00～14：00午餐及休息；
14:00～18:00上班；
18：00晚餐。
二、工作制
1、上班后食堂关闭，禁止再去用餐。
2、项目部实行每天8小时标准工作制，24小时责任制，根据工程施工需要，各员工应随叫随到，为工程施工提供及时有效的服务，包括工程内业资料填报，因工程需要，该加班的，应主动积极加班完成，确保工程施工不受影响。
3、外出办事人员，外出之前先申请，得到许可后才能外出。在外办事尽量按时赶回项目部用餐，如因工作需要在外用餐，需请示项目部领导同意后，在项目部规定标准内用餐和住宿，超出标准部分自费。
三、考勤范围
项目部全体干职员工均需在考勤之列。
四、考勤办法
在有条件的情况下，采用考勤机打卡制度。未采用考勤机的，由办公室填写员工考勤表。
五、考勤设置种类：
1、出勤。正常上下班。
2、迟到。比预定上班时间晚到。
3、早退。比预定下班时间早走。
4、旷工。无故缺勤。
5、请假。可细分为事假、病假、产假、婚假等多种假，需按请销假制度办理。
6、外勤。全天在外办事。
六、考勤统计及评价
1、项目部通过打分法综合评价每个员工的出勤情况。
2、考勤计分办法。
A.迟到。迟到10分钟扣2分，迟到10～30分钟扣5分，迟到30～60分钟扣10分，迟到60分钟以上扣20分。
B.早退。早退10分钟扣2分，早退10～30分钟扣5分，早退30～60分钟扣10分，早退60分钟以上扣20分。
C.旷工。旷工一次扣20分。
D.请假超期。一天扣20分。
以100分为基数扣除，考勤成绩分为五级：
优： 90分以上；良： 80～90分；中： 70～79分；及格： 60～69分；差： 60分以下。项目部依据员工考勤成绩决定员工的考勤奖励和处罚。项目部办公室会同财务部执行本制度，经项目领导批准执行。
河北北方公路工程建设集团有限公司
达万高速公路DW02合同段项目经理部
篇3：数据质量:BI项目成功的基石
数据质量欠佳的原因
导致数据库中数据质量欠佳的原因很多，其中有人为因素，也有系统的原因，还有外界不可抗拒的原因，比如，某个区域改变了邮件编码或者电话号码等，使得系统原有与此相关的数据变成了错误的数据。
输入错误是最常见的影响数据质量的行为。比如，原本应为8位的电话号码只有7位、2月份出现了31日、数字和字母出现了混淆（把“I”当成了“1”） 等。一般而言，如果应用程序设计得好一些、纠错能力强的话，上述错误在数据录入时是可以避免的。而有些错误如果不用专门的工具而单靠应用程序是不现实的，比如错误的名称、地址信息等。另外，在系统维护和数据处理时也可能出现错误。而错误数据的输入可能扩散到多个系统中，从而影响到整个企业数据的质量，有时即使是相对简单的数据错误也会迅速升级为复杂问题，降低整个企业内数据的质量。事实上，每个数据维护操作都可能改变数据，从而导致无法预知的结果。
错误的数据还可能来自第三方。现代企业与产业链上下游的关系越来越密切，不少数据就来自上下游企业。此外，有些企业将业务流程外包给第三方或者与合作伙伴以及供应商协作，在这些场合，企业对外来的数据无法即时控制，这些来源或质量无法确定的外部数据都可能进入企业中并在企业中扩散。
值得注意的是，有些数据原本不是错误，放到特定场景就有问题。比如，同一信息不同系统格式可能不同，数据集成时要把以不同格式保存的数据合并起来就可能出现问题。这也就是企业建立统一的数据字典或者上线主数据管理系统的原因之一。另外，同一数据可能会保持在多个系统，如果在一个系统中有过修改，也有可能引发数据一致性问题。
为了衡量数据质量，可以从以下几个维度来考察，即完全性、符合性、一致性、准确性、重复性等。完全性指数据项没有缺失，比如个人信息要求必须有身份证号、邮件地址；符合性指各个数据项符合基本常识，例如邮政编号必须为数字、电话号码应没有字母且长度符合规定；一致性指在不同系统中表达同一信息的代码是一致的，一致性是涉及多数据源的数据集成时常出现的问题；重复性指的是同样或者相似数据出现多次。
如何保证数据质量
要改善数据质量可以从两个方面着手，一个是在数据进入系统时引入各种规则来保证数据的正确性，另一个是在数据集成时引入专门的工具进行数据清洗。相对而言，前一个方法更主动，成本也较低，而后一种方法是事后处理，成本高，而且以后还需要持续不断进行。不过，等到要上BI项目时，改善数据质量常常只能是依赖后者。
改善数据质量最直接的办法就是选用数据质量相关的工具。目前，数据质量已经成为一个专门的应用领域，市场上也有很多工具，比如，大多数BI厂商都有自己的数据质量工具，其ETL工具也带有这部分功能。因为在数据仓库的建设过程中，数据清洗是其中必不可少的一步。
数据质量保证通常涉及以下过程：首先使用数据剖析工具对数据质量进行分析和探查，以深入了解数据的结构、数值的有效性、分布情况以及在多个分散系统之间关联等重要信息，然后对数据进行清洗、修正、删除重复数据，并实现数据的标准化，最后对这些数据进行归并存入数据仓库。
应该说，数据质量工具并不是解决问题的根本办法，因为如果管理和流程跟不上的话，单靠数据质量工具是很难达到满意的效果的。实际上，在数据质量保证项目中，有一件非常重要的工作是建立数据的标准和规范、明确数据的定义。因为大多数企业没有建立主数据管理系统，而应用程序开发的时间不同，很可能出现同一数据采用不同格式进行表达的情况，而在对多数据源进行数据集成时，必须对这些数据格式进行转换，如果有了相关标准和定义，就可以大大降低数据集成时的工作量和复杂度。此外，还要建立一个可重复的数据收集、数据修改和数据维护流程，而最终的理想结果是达到流程的自动化，从而降低数据质量保证计划的总体开销。
值得强调的是，由于数据的生成和处理是一个持续不断进行的过程，因此，数据质量保证是一个长期的过程，相应的，确保数据质量并不是一次就能完成的。