学籍档案数据库建立

学籍档案数据库建立（精选五篇）

学籍档案数据库建立 篇1

一、大数据时代针对高校学籍档案信息进行安全管理的必要性

大数据时代的出现进一步推动了互联网在现代社会中的作用,并为档案信息管理工作带来了新的出路。而通过实践可知,现阶段大数据的发展还不够完善,我国网络安全保障相对滞后,因此利用信息技术、网络技术进行档案信息的存放与管理仍存在着较大的风险,需要相关人员采取一定的措施,才能将网络安全问题控制到最低,进而将大数据时代的优势凸显出来。具体来说在大数据时代针对高校学籍档案信息进行安全管理的必要性主要体现在以下几个方面。

1. 弥补工作不足,强化管理效果。

无论是传统高校学籍档案信息管理工作,还是现代高校档案信息管理工作,其在对高校学籍档案进行管理和录入的过程中都没有意识到安全管理的重要性,因此导致高校学籍档案信息管理系统一直缺乏有效的风险防范措施,难以对病毒、黑客的攻击作出及时的反应。因此高校需要通过安全管理的应用,对之前高校学籍档案信息管理方面存在的问题进行有效的弥补,完善之前工作的不足,进而强化高校档案信息管理的效果,避免在管理过程中出现不必要的风险。

2. 维护学生权益,保护信息安全。

高校学籍档案信息主要涉及的都是学生的基本信息,具有着一定的隐私性,因此高校在对这些学籍档案信息进行管理的过程中,除了要保证学籍档案整理的效率和质量,同时还要保证高校学籍档案信息不外泄,能够对学生的权益进行有效的维护。而在高校学籍档案信息管理工作中增加安全管理方面的内容正是解决上述问题的有效途径,其不仅能够提升相关网络问题解决的专业性,同时还能保护好高校学籍档案信息的安全。

二、大数据时代高校学籍档案信息安全管理存在的弊端

高校在构建学籍档案信息管理系统的过程中存在着天然的弊端,在技术以及人员等方面都难以达到理想标准,因此导致高校学籍档案信息管理系统漏洞百出,为学籍档案信息的外泄创造了可能。并且,通过对高校学籍档案信息管理系统规模进行了解,我们也可以看到高校学籍档案信息管理系统规模较小,与一般的中小企业较为相似,无论是在用户数量还是入网质量等方面都相对较差。具体来说大数据时代高校学籍档案信息安全管理存在的弊端主要包括以下几个方面:1.管理思想落后,能动意识较低。现阶段学校学籍档案信息管理人员对安全管理认识较为浅薄,没有对高校学籍档案信息安全管理工作给予重视。很多管理人员都将安全管理单纯理解为保密工作,没有对密码管理之外的问题给予关注。因此高校学籍档案信息管理系统经常难以对病毒或者黑客的入侵进行抵御。并且,从实践中可知,单纯对密码和账户进行保护,能够起到的作用十分有限,专业的网络黑客仍可以借助攻击工具等盗取用户正规的登录信息,达到进入高校学籍档案管理系统的目的。而与黑客相比较,病毒的侵入方式更加多元,能够通过多种途径传入高校学籍档案信息管理系统之中,因此如果高校没有提前设置好先进的防入侵系统,那么单靠防火墙等基础性预防设置根本无法保证学籍档案信息的安全,会给高校学籍档案信息造成较大的损害[1]186。

2.制度设置缺失,管理力度不足。制度建设影响着高校学籍档案信息管理的质量,就当前高校内部相关制度的设定来看,高校之中涉及安全管理的制度相对较少,很多管理制度都只针对基础工作进行应用,并没有对网络环境中存在的安全隐患给予关注,而部分有心人士正是抓住了学校学籍档案信息管理方面的漏洞,对相关信息进行了盗取或篡改,这在一定程度上会降低高校学籍档案信息的可靠性和真实性,并且学生个人信息的外泄也是对学生权益的侵害。除了管理制度设置存在缺失外,高校在管理力度方面也存在较大的不足。在大数据时代下,网络已经成为学校教育教学的一部分,因此学校会就网络安全制定一些防范性的措施和制度,但是在实际应用过程中,由于管理人员能力上的限制导致防范措施难以被真正落实,安全管理工作不能切实地得以应用,因此绝大多数高校在网络安全管理方面都存在着纸上谈兵的问题,管理的形式要大于实际的执行。

3.忽视邮件管理,隐患问题较多。随着网络用户对网络安全重视程度不断加强,病毒、木马等的传播方式也发生了改变,并且在隐秘性上逐渐有所提升,其中最具代表性的传播方式就是邮件传播。通过分析可知,这种传播方式之所以覆盖面广,传播效率高,主要是因为当前垃圾邮件数量较多,网络用户很难对邮件进行有效的防护。因此,黑客利用邮件进行病毒或者间谍软件的传播很容易取得理想的效果,进而达到控制电脑系统的目的。当前高校之中管理人员一直忽视邮件方面的管理,很多存在隐患的邮件没有被及时地清除,增加了高校学籍档案信息方面的风险。

三、大数据时代高校学籍档案信息安全管理策略

安全管理的缺失会影响高校学籍档案信息管理工作的正常运行,不利于学生学籍信息的保护。因此高校在构建学籍档案信息管理系统的过程中,要对大数据时代的利弊有所了解,并着重对大数据时代存在的弊端进行把握,制定出符合大数据时代的高校学籍档案信息安全管理策略。

1. 做好思想转变,强化人员自觉。

预防工作要优于治理工作,搞好预防工作能够将网络安全问题带来的影响控制到最低,进而提升学校学籍档案信息管理的质量。首先,高校内部学籍档案信息管理人员要在思想上形成全新的认知,做好思想上的转变,在工作的过程中有意识地对网络安全问题进行关注,增加管理人员在工作过程中的自觉性。第一、要增强计算机操作的规范性,避免因人为方面的失误,引发计算机方面的问题。管理人员要养成良好的习惯,及时关闭档案系统,并应用杀毒软件对病毒问题进行预防和处理[2]105;第二、要激发管理人员在工作过程中的主动性,高校可以适当地设立激励性制度,对于积极进行安全管理的工作人员给予相应的奖励。在实际工作中可以证明,这是改变相关管理人员缺乏工作主动性的主要途径;其次,除了进行思想上的转变外,学校还应对学籍档案信息管理人员进行安全管理方面的培训,使得管理人员能够在技术应用方面有所提升,弥补自身工作能力不足的问题。通常情况下,安全管理方面的培训可以通过两个途径得以实现,一是组织管理人员进行理论上的学习;二是增加管理人员的实践机会,在管理过程中给予管理人员实质性的指导。这样管理人员在工作的过程中就能够对高校学籍档案信息系统进行更加全面的管理。

2. 做好制度设置,完善相关措施。

网络环境具有着一定的复杂性,因此在大数据时代下高校的学籍档案信息管理工作要从实际入手,围绕现实问题制定管理制度和解决策略,只有这样才能避免安全管理工作失去实际意义。首先,高校要做好管理制度的设置。在对相关制度进行设置的过程中,高校应注重管理上的全面性,增加安全管理方面的内容,要在制度中明确安全管理的目的、范围、任务等,借助制度的作用,提升高校学籍档案信息管理人员对安全管理的重视。除此之外,高校还应注重对安全管理工作的监督,这可以强化高校安全管理制度的执行力度,避免部分管理人员出现违规现象。其次,要完善相关管理措施。高校学籍档案信息管理人员在设置安全管理措施的过程中,要拓宽自己的视野不能仅关注校内网络,要对整个互联网的安全隐患有所掌握,并制定相关的管理措施,减少网络安全问题带来的影响。通过调查可知,高校学籍档案信息安全管理最重要的工作就是搞好登录方面的控制,减少非法入侵的可能,所以,完善登录制度,搞好身份认证是安全措施制定的核心内容。最后,要保障安全管理的专业性,无论是进行制度设定还是完善安全措施,都应在专业人士的指导下进行,进而从实际应用的角度解决安全管理上的问题,确保相关制度和措施设置的合理性。

3. 重视杀毒工作,搞好基础防御。

病毒、黑客等是网络世界中最大的安全隐患,在实际工作过程中计算机设备一旦感染病毒或者受到黑客袭击,就会对计算机内部的信息资源造成巨大的威胁,十分不利于信息安全的维护。而要想解决黑客与病毒方面的问题,关键在与抵御和预防。首先,高校应做好基础的防御工作。所谓基础的防御工作,主要包括设置防火墙,安装杀毒软件等工作。就防火墙来说,其是抵御外来入侵的基础性屏障,在实践中具有着较好的效果,因此安全管理人员可以对防火墙的作用进行进一步的优化,借助防火墙的抵御性,使其充当校内网与外部网络的隔离带,进而保护校内网络的安全。不过需要注意的是,防火墙的功能并不是完美的,所以预防病毒、黑客的过程中高校网络安全管理人员不能单纯依赖防火墙,还应在计算机中安装杀毒软件,构建预警系统,这样就可以及时地发现黑客或者病毒,达到防患于未然的目的。

4. 降低安全隐患,清除间谍软件。

由上文可知,邮件已经成为病毒入侵的主要途径,在现代互联网络中高度泛滥。因此高校在进行学籍档案信息安全管理的过程中,应对垃圾邮件进行重点处理,降低学校学籍档案信息系统的安全隐患。首先,高校要避免邮箱地址的外泄,在进行注册的过程中要对注册网站的可靠性进行考察,要避免在学校内部系统中登录存在安全风险的邮箱账号[3]95;其次,要对邮箱进行针对性保护,通过设立黑名单、对邮件进行病毒查杀等方式,以提升危险邮件发现的几率,并对这些可能带有病毒的邮件进行处理;最后,除了病毒、蠕虫、木马等会通过邮件进行传播造成安全管理上的隐患外,间谍软件也是高校网络安全管理不容忽视的问题,高校安全管理人员需要通过对间谍软件的清除来对抗黑客的恶意入侵。一般情况下学校可以安装反间谍软件,该种软件能够及时发现间谍文件,并对这些文件进行删除处理。

综上所述,对学校学籍档案信息管理进行信息化建设,施行网络化管理是对学校学籍档案信息管理工作的发展和完善,有益于学校内部管理工作效率的提升,但是由于网络安全问题的存在,因此会对学校学籍档案信息系统的建设与应用造成一定的阻碍,所以相关院校必须加大对安全管理方面的关注,在维护网络安全方面下功夫,只有这样学校内部的学籍档案信息管理工作才能顺利地进行下去,并与大数据时代的发展保持一致。

摘要：现阶段,我国绝大多数高校都已经向着信息化方向迈进,并在大数据时代的影响下对学籍档案信息管理工作进行了变革。通过对高校学籍档案信息管理工作进行调查和分析,我们发现高校在进行学籍档案管理的过程中,在安全管理方面还存在较大的不足,难以在网络环境下对学生的学籍档案信息进行全面的保护,经常因为安全管理方面存在缺失而造成高校学籍档案信息的外泄或者损毁。

关键词：大数据时代,高校,学籍档案信息,安全管理

参考文献

[1]李鸣宇.信息时代下高校学籍档案管理途径[J].科技创新导刊,2015,7(11).

[2]谢怡.基于大数据的高校档案管理模式变革[J].山东理工大学学报(社会科学版),2015,11(15).

学籍档案数据库建立 篇2

一题答案：

1、课程表截图

2、学生信息表截图

3、学生信息表的结构截图（1）查阅向导设置

（2）设置主键

（3）出生日期设置

（4）学号掩码设置

（5）电话号标题设置

（6）姓名必填项设置

4输入一张照片

5、将课程表导出为EXCEL表格

6、复制学生信息表为团员表并删除要求字段

7、建立表关系并实施完整性参照

8、删除最后一条并观察变化

二题答案：

1、建立成绩表

2、学号、课程号设置为一个主键

3、成绩设置保留一位小数

4、成绩设置0~100之间

5、课程表为主建立关联

6、学生信息表为主建立关联并实施完成参照

学籍档案数据库建立 篇3

【关键词】医学档案 特殊数据库 方式方法

【中图分类号】R19【文献标识码】A【文章编号】1672-5158（2013）02-0310-01

随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，以计算机、网络和存储技术为核心的现代信息技术为档案工作拓展了创新的空间。档案信息管理特殊数据库的建立及应用为整合档案信息资源、创新档案服务机制提供了必备的物质、技术手段。医疗卫生系统内档案信息化工作也在逐步推进，为医学档案工作的发展创造了新的契机。医学数据库的建立积累了大量医学信息资料。

但同时看到，医疗卫生系统每天都要产生大量医疗、人事、科研档案信息，如何把这些数据高效地存储起来是一个非常重要的问题，也是本文研究的重点。这里提到的方便存储不仅仅要考虑存储过程的方便，同时也要考虑检索、交换以及其他应用时的便捷。为此，建立、开发医学特殊档案库，为医疗、科研、管理服务是信息工作的根本任务。尤其是在目前情况下，提倡拓宽服务领域，使医务信息和科技信息活动向经济、社会领域延伸，提供形式多样的服务，做好三个结合，即开发与利用结合，与日常管理结合，与科研开发结合[1]。

1.医学类特殊档案数据库建设应遵循的原则

1.1 专一性原则

档案专题数据库有效揭示并聚集某一主题相关的蕴藏在档案文献当中的有价值的信息，提供社会利用，属于档案信息资源开发的范畴。医学类特殊数据库档案系统顾名思义，就是在围绕服务医学职能部门所收集的医学方面的相关文献、科技文献、管理文献、人事信息文献等方面，形成鲜明的专题特色，为医疗、行政管理、研究、人事管理等领域工作者提供全面和详细的文献信息。

1.2 规范化、标准化原则

医学类档案数据库的规范化与标准化是保证数据质量、为了满足用户的文献信息需求，其价值和存在的意义在于其利用价值.以实用为原则，具有实用性、科学性的针对性。

1.3 及时更新原则

档案数据库通常保持相对稳定，但随着医学研究等各项事业的深人开展，各种新文献会不断出现，必须及时更新内容，才能保持可持续发展的生命力。

1.4 提高检索效率原则

医学档案特殊数据库提供的检索工具体系，要实现多角度检索，提高检索工具的覆盖率和确定性，从各个不同角度和侧而，制作多种专题检索工具，形成多种层次、多种形式、多种角度的比较完善的检索体系。

1.5 详细调查的目的、原则。

设计人员虽然掌握计算机技术，但对医学档案的业务不够清楚，而管理人员则熟悉本身业务而不一定了解数据库，两者结合，就能互补不足，更深人地发现系统存在的问题，共同研讨解决的方案。为此，医学特殊数据库在建立时，应详细调查，以调查问卷、部门参与、座谈、征询、讨论的基础上，充分遵循用户参与的原则，即由使用部门的业务人员、主管人员和设计部门的系统分析人员、系统设计人员共同进行[2]。

2. 医学类特殊数据库建立的方式方法

数据方式是当前医疗档案信息存储最普遍方式。数据库在建立时，一定要使用统一软件进行对数据增、删、改操作，以便于信息的检索。医学类特殊检档案包含信息很广泛而庞杂，这就需要首先分门别类的建立一个一个专门存储健康档案的数据表，然后为每一个项目建立一个字段，再把各项目数据存储到相应字段中。数据库存储方式通常是一个字段对应一个项目，而医疗档案又常常是项目繁多，这样就需要同样多的字段来实现存储，数量众多的字段就给数据库建立和维护带来很大难度[3]。

此外，传统的数据库方法在存储项目数量大时候建立和维护会非常的复杂，这就需要进一步考虑把需要存储的项目组合起来统一地存储到一个字段里。具体的做法是把需要存储的数据按顺序组合起来，各项数据间用某种标识符隔开，把这种方法称为按顺序组合的数据存储。以个人基本信息为例，先设定分割符为“l”，那么就可以把个人基本信息组合为“姓名l性别l出生日期l身高l体重”，然后把这个组合成的数据存储到数据库的一个字段里。跟传统的数据库方法相比，这种方法在数据库建立和维护上变得简单很多。这种方法的数据，在读取信息的时候要严格按照组合时的顺序。

3.医学类档案特殊数据库建设时注意事项

3.1好质量监控工作。

档案质量控制是一项集管理和技术于一体的综合性工作，主要包括三个方面的内容：即面向信息源的质量控制、面向系统建设的流程控制以及面向具体利用。

3.2 数据库发布的范围及利用方式。

医学档案特殊数据库建设目的之一就是为了资源共享，通过个人用户访问数据库更好地服务于医疗、管理。为了实现资源共享，需要在实践中不断充实数据库。

3.3 应注意知识产权保护问题。在建设特殊数据库过程中，特别要注意知识产权问题，对于一些涉及到知识产权保护的文献资源，一定要及时沟通，慎重采用，避免投诉甚至诉讼问题。

3.4 注重科研档案的利用价值。区别于普通医院的医学档案，医疗卫生部门的管理档案中有很大一部分是临床积累的科研档案。要通过对档案数据库的具体实践，研究开发一批指导性强、利用价值高的档案编研成果，不断丰富、充实医学特殊档案数据库为医学科研服务的能力。

3. 5 加强数据库队伍建设。数据库即便是多智能，也需要一线档案人员的维护、管理。因此必须要培养一技术精干、熟悉医疗卫生事业工作管理流程的专兼多能的档案管理人才。

各医疗管理单位要鼓励档案从业人员，积极加强学习，不断优化知识结构，建立一支高素质的数据收集、加工队伍。

此外，各单位在医学档案特殊库建设初期，以及在建设过程应不断积累经验，在实践中解决问题，为开展下一步的数字资源建设工作奠定基础，切实提供可靠的医学服务信息资源保障更好的发挥医疗卫生管理机构的服务功能。

参考文献

[1]黄慧琳.病案信息资源的开发和利用[J].中国医院统计，2011.8（1）： 55

[2]赵志红.高玉霞.王萱 拓宽医学档案编研范围发挥档案信息作用[J] 中国医院管理，2012.8

学籍档案数据库建立 篇4

一、数据挖掘技术的概述

数据挖掘是人们基于长期的对数据库技术进行研发和利用所产生的, 不仅能够查阅和遍历之前的数据, 也能够将隐藏在以前的数据中的关联找出来, 以便于促进信息的传递。市场上对于数据挖掘技术的应用软件有很多种类, 主要类型有:

(一) 传统统计分析

数据挖掘技术中一个比较重要的分析方法是传统统计分析技术, 主要包括回归分析和相关分析等。它的应用模式是:客户提出一种假设, 系统通过利用数据来对这种假设进行验证。但是这种技术只有在经过了专业的培训之后才能够进行操作, 并且用户需要在数据探索时重复的进行操作才可以完成, 这是它的最大弊端。

(二) 决策树

作为知识工程领域中的一种简单知识表示法, 决策树技术采用的是将每个事例都进行逐步的分类, 再将这些分类应用于各种类别的表示中的方法, 使得分类规则直观、简单、便于理解。但是, 决策树技术应用的范围却很窄, 仅限应用于分类技术。

(三) 传统主观导向系统

这是一种针对于专业领域来进行专门性应用的一种系统。例如, 将技术分析法应用到金融市场的分析中。

(四) 非线性回归法

将预定函数基础作为实施基础的非线性回归法, 主要的运行目的是寻找目标度量和其他多变量之间存在的依赖关系。非线性回归法比较适合应用于金融市场和医疗诊断中, 能够提供比较可信的结果。

(五) 基于事例的推理方法

这种方法的运行思路很简单。当需要对未来进行预测, 或者是需要做一个正确的决策之前使用这种方法, 系统会自动找到与之相类似的事例, 同时也会选择出适合操作的方案进行解决。这种推理方法如果应用到求解的问题中回去的很好的效果。但是, 也有其固有的缺陷, 主要表现在系统不能够将之前的经验进行汇总或者是生成一个完整的模块。

二、中职学籍档案管理的概述

(一) 主要内容

学生的学籍档案是指其从刚入学一直到毕业参加工作的在校期间的整个学习过程的原始记录, 形成于学生在学校期间的考试成绩、实习实录以及社会实践等所有的教学活动, 是具有保存价值和利用价值的材料、文件。中职学校学生的学籍档案内容是根据国家教委的《普通高等学校档案管理办法》、《中华人民共和国档案法》以及学校的实际情况来确定的, 基本包括:

1. 新生的名册和学校的招生计划等;

2. 在校学生的名册、学生的学籍卡片、学生学籍的变更素材、学生的考试成绩卡片等;

3. 学生参加职业技能培训的实况和所获证书的统计表;

4.每个学年的学生实习计划、学生所在实习单位的实习合同、学生实习情况报告、学生撰写的实习报告以及学生的实习成绩;

5. 学生在学校的奖惩情况, 证明学生奖惩情况的材料;

6. 学生的毕业证书和资料登记表;

7. 学生毕业分配单位的统计表、学生与就业单位签约的就业合同;

8.扩展材料, 包括学生毕业后的调查跟踪统计, 用人单位对于毕业生质量的意见、毕业生对于社会满意度的调查情况以及优秀毕业生的典型事迹等。

(二) 主要特点

1. 多变性。

中职学生的学籍档案在学校形成的周期比较长, 在这个长期形成的期间, 学籍的情况是在不停的发展变化着的。例如:学生考试成绩不合格但是经过补考变成了及格;有的学生受到了处分, 但是在毕业之前又被撤销了处分;有的学生经历了由休学到复学的过程等。这些变化在学籍中都要有及时的记载, 必须要保证学籍所反映的乃是学生最真实的情况。

2. 频繁使用性。

学生的学籍档案在中职学校的档案中是最具有频繁使用性的, 无论是学生应征入伍、证书丢失或者是报考高级学历、出国深造等都需要利用学籍档案。

3. 复杂性。

学生学籍档案的内容是十分复杂的, 它包含着中职学生在学校期间的各种表现以及其他有关学生的情况等。

4. 保密性。

学籍所记录的学生信息是具有一定的保密性的, 很多都属于个人隐私, 如身份证号、出生日期以及成绩等, 都要在一定范围内进行保密, 也是受到法律保护的。

三、数据挖掘技术在学籍档案管理中的应用

(一) 数据采集

数据采集是数据挖掘技术的一个基础工作步骤, 指的是在度数据库中的多种类的数据进行充分合理的分析之后建立一个模型, 这个模型要求能偶对已知数据集的类别和概念进行描述, 同时能够对测试的样本进行比较, 比较的对象是之前获得的类型、模型预测类别等, 当一个通过学习来获得的模型具有足够的准确性, 并且其准确性被充分的认可的时候就可以利用其来对未来的对象进行预测和分析。以中职学生的学籍档案为例, 就是学校档案管理者把发放到学生手中的调查问卷进行收集并输入至数据库中, 主要收集的是学生的姓名、性别以及年龄、所学专业等。数据采集工作是数据挖掘技术中作为重要的一个步骤, 必须要加以重视。首先, 要进行数据的收集、集成;其次, 要对数据进行和整合和描述;最后, 要选择符合实际情况的数据挖掘方法, 将所遇到的问题尽量转换为数据挖掘类型的问题。数据挖掘的主要任务有直接数据挖掘、间接数据挖掘, 这两种类型有着本质的区别。

(二) 建模和评估

所谓的建模是指:选用恰当的处理方法和计算方法来分析相关数据, 然后得到数据挖掘模型。好的模型不需要与已有的数据完全相同, 但是要保证这个模型能够很好的预测未来。不同类型的模型所对应的问题的解决是有所不同的。例如:分类模型, 主要代表是聚类模型、决策树模型, 主要是针对事件、对象进行的归类工作;非线性回归指的是根据具有已知值的变量对未来出现的其他变量进行预测;所谓的时间序列指的是用一个变量过去的值对其未来的值进行预测。作为数据挖掘的中心环节, 建型和评估有很重要的作用。

(三) 应用

把数据挖掘知识进行归档, 并将其报告给所需群体, 然后根据结果来采取必要的行动, 以便于消除与之前知识之间的冲突, 同时将数据挖掘的知识应用到应用系统之中。

四、总结

数据挖掘技术是现在中职院校的学生学籍档案管理工作的一个有力的管理工具, 不但能够提高学籍档案管理工作的效率, 还能够提高学校教务系统对于学生的管理质量, 对促进学校的发展和维护学生利益都是有很大帮助的。

摘要：目前数据挖掘技术是实现中职学籍档案管理数字化的主要手段, 也是中职学籍档案管理工作的重点内容, 而学籍档案的管理工作对于中职学校的教学管理工作来说是重中之重。因此, 中职学校的管理人员应该对学生学籍档案管理中的数据挖掘加以重视, 从而实现对学籍档案的数字化管理。本文就针对中职学籍档案管理中数据挖掘的应用进行思考, 并探求更好的应用方法。

关键词：中职学籍档案管理,数据挖掘,应用

参考文献

[1]李玉萍.高校学籍档案管理的问题与对策分析[J].齐齐哈尔医学院学报, 2008 (, 17) :21342136.

[2]李容.客户档案管理中的知识挖掘研究[D].苏州大学, 2009.

[3]王耀, 郑玲.数据挖掘在教务管理中的应用[J].电子商务, 2013 (, 03) :88-89.

[4]柯雯欢, 黎瑾.论高校学籍档案数字化的管理[J].剑南文学 (经典教苑) , 2012 (, 11) :341.

[5]宝莉.学籍管理初探[J].内蒙古电大学刊, 2006 (14) .

浅谈如何建立高质量的档案数据库 篇5

一、建设系统性能高、效益好的档案数据库

1. 定位档案数据库, 按标准体系进行档案数据库的统筹规划。

建设档案数据库。首先要明确建设什么样的数据库。明确建库的目的和要求。从总体上对档案数据库进行定位, 这样才能有的放矢, 从而进行具体的、细节的规划。档案数据库的定位也就直接影响了数据库建设的规模、成本、性能和效益等。所以首先要抓住这个基本出发点。其次, 应当采用标准体系来进行档案数据库的综合质量控制。目前我国国家和行业标准中尚无直接针对档案数据库建设的标准, 而是间接分散在指导类和操作类标准中。有的地方档案部门自主开发了各自的数据库结构标准, 但标准之间的差异很大, 有成为信息孤岛的可能。因此, 必须就档案数据库建设过程中所涉及到的各类标准规范进行系统管理, 构建科学、合理的标准体系。

2. 档案数据库系统的选择。

档案数据库采用何种系统组织数据直接关系到档案信息资源能否被方便的开发和利用, 能否满足档案利用者的需求, 必须根据档案部门的经济状况和档案数量, 合理选择档案数据库, 不能盲目追求高标准、高要求。当前具有代表性的档案数据库系统主要有两种:一是关系型数据库;二是Lotus Notes数据库。Notes数据库作为面向文档的数据库, 对于用户在网络上处理各种不同的文档信息来说非常方便和快捷, 但在开发档案管理系统方面不足, 容易形成一些信息孤岛。目前大多数档案部门还是利用关系型档案数据库组织档案信息资源, 当前, 应用比较广泛的大中型关系型数据库系统有SQL Server和Oracle, 这两种数据库系统都具有很好的安全机制, 其中前者是基于Windows开发平台上最标准、最普遍的数据库系统。开发人员可以按照用户的标准来选择数据库。具体考虑数据库系统的自动更新、查询、统计功能, 构建与各部门相应的档案数据库系统。

3. 档案数据库的安全问题。

档案数据库的网络化的应用, 也为其带来了传统档案信息资源管理时没有的安全性问题。档案信息易于修改而不易被发现, 且容易受到网络黑客和计算机病毒的入侵, 安全如果不能保证, 档案数据库的质量也就无法保证。近年来信息系统的安全技术日臻成熟, 档案信息资源也属于信息资源的范畴, 因此, 可以相互借鉴, 如数字加密、身份认证、数字签名、PKI认证技术等。但无论综合运用多少种信息安全技术, 信息安全隐患依然存在, 所以, 在档案数据库的建设过程中和动态的管理过程中都要进行安全防范。

总之, 档案数据库建设是实现档案信息化管理的基础。是实现档案信息网络化服务的根本保障。只有切实控制好档案数据库的质量, 才能更好地开发和利用档案信息资源加快档案的信息化的进程。

二、全宗原则理论对档案数据库建设的指导作用

首先, 全宗原则是档案实体分类的基本方法, 是人们经过理论分析和实证研究之后得出的宝贵经验。以全宗为基本单位建设档案数据库, 数据库内容反映的是一个现实的实体单位的历史记录, 保证了档案数据具有一个坚实可靠的立足点, 这是单纯地依靠逻辑分类方法所达不到的。

其次, 采用全宗原则指导建设档案数据库, 能够最大限度地维护档案的原始记录性。档案数据库作为档案信息管理的重要工具和手段, 必须服从这一更高的管理目的。良好的数据库设计可以将全宗原则的诸多思想在档案数据库建设中实现, 包括全宗内部管理层次、管理联系等。像文书立卷工作中要求的“保持文件之间的历史联系”、科技档案管理中的“成套性原则”等思想都可以通过数据库的设计得以体现。

第三, 依据全宗理论进行档案数据库建设, 有利于数据库的建设与维护工作。按照这种思路进行档案数据库建设在多数情况下能够保证数据库的建设者、管理者、拥有者、维护者是统一的, 数据库建设各方的利益是一致的, 有助于保证档案数据库建设的动力、资金以及作用的发挥。

值得注意的是, 虽然全宗原则是档案管理的基本原则和方法, 但它并不能解决档案管理的所有问题。由于社会实践的不断发展, 全宗原则面临不少新的挑战, 也因此得到新的发展, 这些发展对档案数据库的建设同样产生了具体的影响。

三、电子文件管理理论为档案数据库的发展提供土壤

档案数据库在电子文件管理环境中如何发挥作用, 需要电子文件管理理论提供支持。与传统档案进行事后管理不同, 现代文件档案管理倡导的前端控制原则要求将整个文件管理过程的目标、要求、规则等进行系统分析, 将需要在文件形成阶段实现的功能尽可能进行整合。这就要求对文件数据结构的设计要考虑到整个文件管理活动的需要, 实时收集需要进行前期控制的数据元素, 为确保电子文件的真实可靠、完整安全、长期可读提供保障。在电子文件环境中, 对元数据予以明确规定, 有助于设计和实施在文件生成之际自动截获元数据的系统, 确保文件在转载、传输过程中相伴产生的元数据的完整。而能够利用数据库系统或各类应用软件进行管理。可见, 以元数据为中间对象, 可以利用数据库实现电子文件的有效管理。

摘要：档案数据库是以档案的本体管理为基础, 兼顾数据库设计和应用发展的需要, 将包括档案实体信息、管理信息、应用环境信息在内的各种类型数据按照特定数据模型进行组织的数据集合。怎样建设系统性能高、效益好的档案数据库。是档案数据库建设的关键, 也是保证档案数据库质量的重点。