烟草行业数据挖掘论文提纲

论文题目：终端营销的数据挖掘与商务智能

摘要：长期以来,烟草行业一直十分重视终端营销工作。终端是商品销售的末端，是商品直接接触消费者进行展示的场所和完成交易的最终的端口。在终端这个场所里，商品转变成了货币，实现了真正的销售。终端营销是营销价值链中竞争最激烈同时也是最具有决定性的一个环节。占领了终端就等于占据了战场的制高点，为取得商业战斗的胜利奠定了基础。通过掌控终端信息能找准目标、树立形象、打通渠道、培育品牌。重点品牌卷烟正持续的快速发展，建立面向消费者的零售终端的管理系统平台已经刻不容缓了。有了终端营销管理平台为依据，烟草企业将能更有效地、更有针对性地加强终端营销的力度，从而不断壮大消费群体，最后引领卷烟品牌可持续的健康快速的发展。 随着终端营销的发展，终端零售户积累的基础信息、订单信息、销售数据、库存数据等也愈加的庞大。这些数据表面上看起来都非常的零散、无规律可言，但是它们隐含了非常有潜在利用价值的商业知识。这些终端数据的规模非常庞大，怎么用合理的方法建立数据仓库，把这些数据进行清洗、转换、处理后存储在数据仓库中，又要采用数据挖掘技术进一步从已经处理过的源数据中得到更为直观有效的商业知识，呈现在客户面前，这些都是必须解决掉的问题。 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中有用信息的过程。由上可知，只有应用数据挖掘将零售终端的这些海量的数据中的有用的信息挖掘出来，才能为之后的销售预测、实时投放等提供有力支持，确保公司的管理者的决策的正确性。因此，终端营销的数据挖掘愈加显出其重大意义。鉴于此，本文通过数据挖掘与商务智能技术对烟草行业的终端营销进行分析，研究对终端营销数据进行挖掘分析的重要商业价值。主要研究工作归纳如下： （1）烟草行业零售终端营销数据模型研究。其中包括动销比的计算，通过终端零售户各类卷烟规格动销比的情况，建立预警机制和风险管理，建立预警机制和风险管理。 （2）零售终端的抽样调查。抽样浙江省内不同类别的零售终端的库存以及销量的数据，预测全省销量和库存情况。 （3）以浙江中烟为设计对象，提出浙江中烟终端营销系统的设计方案。基于全省终端基础信息与零售户的订单信息，建立市场复购情况分析、三维五率分析、上柜率综合分析、零售户销量分析、投放准确率分析。对数据进行全方位展现和深层次挖掘，支持企业的动态化决策。

关键词：商务智能;数据挖掘;存销比;数据仓库;终端营销;分析模型

学科专业：计算机技术（专业学位）

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状及发展动态

1.3.1 数据挖掘国内外研究现状及趋势

1.3.2 商务智能国内外研究现状及趋势

1.4 论文研究内容和框架

1.4.1 论文研究内容

1.4.2 论文框架

1.5 本章小结

第2章 商务智能与数据挖掘相关理论

2.1 商务智能的含义

2.2 数据挖掘的含义

2.3 数据挖掘的几种主要技术算法

2.3.1 聚类

2.3.2 分类和预测

2.3.3 关联规则

2.4 OLAP 技术

2.4.1 数据挖掘与 OLAP 的区别与联系

2.5 本章小结

第3章 烟草行业零售终端营销决策分析模型

3.1 引言

3.2 关于零售终端销售需求预测模型的理论

3.2.1 销售预测的概念

3.2.2 时间序列分析法

3.2.3 动销比系数

3.3 烟草行业零售终端动销预测模型

3.3.1 零售终端动销预测的作用

3.3.2 模型提出

3.3.3 模型建立

3.3.4 模型应用

3.4 本章小结

第4章 数据挖掘主题

4.1 复购情况预测

4.1.1 Logistic 回归分析

4.1.2 终端零售户复购 Logistic 模型

4.2 客户流失分析

4.2.1 分类决策树法

4.2.2 终端零售户流失情况分析

4.3 客户细分

4.3.1 K-means 聚类算法

4.3.2 客户细分建模

4.4 本章小结

第5章 数据仓库设计

5.1 数据仓库概述

5.1.1 数据仓库的体系结构

5.1.2 数据仓库的特点

5.2 确定主题域

5.3 数据仓库的概念模型设计

5.3.1 元数据定义及管理

5.3.2 数据结构概图及数据仓库基本表

5.4 数据仓库的逻辑模型设计

5.5 数据仓库的物理模型设计

5.6 ETL

5.7 本章小结

第6章 浙江中烟终端营销系统实现

6.1 总体设计

6.1.1 系统功能

6.1.2 技术应用

6.1.3 输入输出设计

6.2 系统结构

6.3 系统模块设计

6.3.1 精准营销

6.3.2 终端资源管理

6.4 本章小结

第7章 全文总结与展望

7.1 全文总结

7.2 研究展望

参考文献

致谢