时间理论分析论文

摘要：可转换债券可以看成债券、转股权；赎回权、回售权和转股价格调低权五个头寸构成的组合。可转债的内在价值可以近似为毗(内嵌债券价值，转股价值)，可转债的时间价值等于可转债价值减去其内在价值。在可转债的整个有效期内，转股权不应该提前执行，所以理论上可转债的时间价值是大于0的。今天小编为大家推荐《时间理论分析论文(精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！

时间理论分析论文 篇1：

基于时间延迟理论的风电机组不定期检修策略分析

摘  要：我国发电技术随着国民经济的发展不断进步，风电机组在生活中的运用也越来越广泛。风电机组在使用过程中不可避免会出现一些故障，机组一旦出现故障，就会直接导致其无法正常运作，直接影响到居民及企业的正常用电，造成生活不便和经济损失。为了避免风电机组发生故障造成不良后果，就应该对风电机组不定期进行日常检修，但目前我国检修技术还不足以支撑风电设备的检修，需要借助国外的先进理论。基于此，本文就时间延迟理论对风电机组的不定期检修策略进行分析。

关键词：风电机组;不定期维修;维修策略

前言：目前我国对于风电机组采取的维修方式为事后维修、预防维修、计划维修以及状态维修相结合的方式。对于风电机组的检修无论何时检修、采取怎样的检修手段，都要保障数据记录的真实性，在风电机组的维修过程中与实践延迟理论进行融合，找到机组部件潜在型故障到功能型故障的规律并建模，建立起时间延迟维修模型，并以模型为基础选择相关维修策略。

1时间延迟维修

随着国家环保的理念日益增强，风能由于环保、可再生的特质受到越来越多的关注，风电机组的安装量也逐年递增，但是风能存在随机性和不稳定性，若运行环境恶劣就会导致风机各部件的故障过多，存在维修费用昂贵、维修时间过长等问题。为此使用时间延迟检修就可以对风电机组有针对性地进行维修，使其维修效率大大提高的同时避免资源浪费。

1.1状态检修与P-F间隔

风电机组的检修时在设备还在运行状态时对其进行预防性检修，多数设备故障都不是突然发生，设备在其功能丧失之前都会有潜在的问题预兆。我们将设备具有潜在故障到真正存在功能性故障的过程所用的时长称作P-F间隔，如图1。

对于风电机组部件的P-F间隔，在间隔内对于还未损坏部件进行提前更换，将风电机组的故障率减至最低，大大减少故障带来的经济损失。但在实际应用中，P-F间隔很难准确获得，目前获得P-F间隔的方式是由工程师凭经验判断，容易造成P-F间隔判断不准确，会导致对设备维修不足或是维修过剩的情况。因此我国急需一种根据设备历史运行数据，对风电机组的P-F间隔进行数学建模的准确量化的分析方法[1]。

1.2 DTMM

时间延迟检修是一种综合考虑设备故障损失、运行风险和维修成本的维修模型。在模型规划中，设备从投入到产生潜在故障的时间间隔为u，u为随机变量，密度函数为g（u），经过一段延迟时间为s，s也是一种变量，密度函数为h（s）。如下图，若是在红色区域进行检测排查，是不能检测出潜在故障，或潜在故障已经转变成为功能性故障，所以想要判断检测周期是否合理，就是要看延迟时间是否能被充分利用，促使工作人员在绿色区域内对风电机组部件进行检修，进行预防性更换。

经分析，在DTMM中，风电机组部件在时刻t前没有发生功能故障可分为两种情况：第一种情况是在t时刻前没有发生潜在故障;第二种情况中虽然风机部件在t时刻前发生潜在故障，但并没有演变成功能故障。则部件可靠度R（t）表达式为

R（t）=

在上述公式中，等号右边第一项为情况一发生的概率，等号右边第二项为情况2发生的概率。

1.3参数估计

我们在这里采用极大似然法（MLE）对DTMM进行参数估计。与传统的方法不同，在假定DTMM中，g（u）和h（s）这两个变量分布类型的前提下，对DTMM进行参数估计所需要的似然函数，不能通过把现有数据带入到密度函数中直接得到。因为风电机组进行参数估计的现有数据是一段时间内部件在维修人员管理下所发生的实际事件的记录，似然函数只能由表征产生的这些数据的特定情形的似然概率得到，而这些特定情形需根据参数估计需求人为构造，即整个过程是一种基于运维日志和情形构造的极大似然估计过程[2]。

2风电机组维修相关性

2.1经济相关性

经济相关性可分为经济正相关性及经济负相关性。經济正相关性是指若干部件进行统一维修要比单独对每个部件进行维修要节省更多的费用。各种设备的生产一般通过流程作业的方式，如果对需要维修的设备进行分组检修，很大程度上能提高设备的可用度，不仅减少了因停机造成的经济损失，也大大降低了维修费用。而经济负相关性指的是将维修人员的安全及产品质量都考虑进去，多个维修部件一起维修要比单个部件维修费用更多。

2.2结构相关性

风电机组的结构一般都具有相关性，若一个部件出现故障需要进行维修，其他部件也必须进行维修。风电机组的结构相关性不是说设备各个部件之间的故障事相关的，而是指风电机组的部件维修之间具有关联性。

2.3随机相关性

随机相关性指的是在一个风电机组系统内各个部件的劣化过程都会对彼此产生一定的影响，使一个设备间的不同零件或是不同设备上的同一零件所产生的故障都会相互进行作用。任何一个部件的状态都会对其他部件状态产生影响，因此将不同部件集中一起进行维修，能够达到维修效率的最大化，对维修费用尽可能做出节省，使零部件的使用寿命能有效延长。

3风电机组检修策略

3.1事后维修

事后维修是风电机组最合适的维修方式，在设备发生故障导致停工时对设备进行紧急修复，用最快的时间使设备可以继续运行。这种维修方式费用较低，可以有效降低维修成本，但是会造成设备在维修期间无法正常工作，造成更大的经济损失

3.2预防维修

在故障发生之前，设备可以运行的情况下对设备进行检修就叫做预防维修。由于设备没有损坏，所以只需要定期对设备进行保养和检查，实时掌握设备的运行状态，保障在设备发生故障停止运行前有时间采取方法补救，尽力排除设备发生故障停止运行的风险，在设备工作完成后对设备进行故障排查，避免因设备停运造成的经济损失。预防维修的手段被广泛运用，有效降低了维修费用。但是过多的预防性维修直接导致设备生产效率低，所以平衡预防维修与生产效率之间的矛盾也是必须考虑的一环[3]。

3.3计划维修

在对设备进行充分了解的基础上，不考虑设备是否处于运行状态，根据一定的时间间隔或根据设备工作时长对其进行计划检修，使用计划检修有一个前提条件就是设备有明显的损耗期，导致设备出现故障的几率大大增加，大部分设备的部件都无法使用到预期时长。使用计划维修的检修方式，能够对设备故障及时有效的进行改进，避免了重复性工作反复进行。

3.4状态维修

很多设备发生故障都不是突然发生，而是有一定的时间曲线。所以工作人员也要采取状态检修的维修方式。在设备工作的状态进行设备检修，应结合技术设备来保障人员安全和维修任务的完成。使用检测技术对设备进行检测、诊断，结合设备的运行状态进行预防维修。在检测过程中一旦发现了符合故障损耗的特征就要及时上报。对设备进行状态检修要结合设备的周期性评估，这也是对风电机组进行维修的必然发展方式。

对设备部件相应的状态应采取针对性的计划检修方式。风电机组的部件发生故障后要使用事后维修的维修方式，但事后维修的修理手段容易产生修理不足的问题;相反，由于计划检修的修理手段是在设备运行状态下对设备进行检修，所以会造成维修过剩的情况。这两种维修方式都无法再最大程度上发挥经济效益。

结束语：总而言之，我国目前对于风电机组的检修手段还有很多可以发展的空间，目前掌握的部件检修手段多数是针对部件进行系统优化。在部件相关性上有更科学合理的决策，大幅度节省了维修费用。检修人员要积累实践经验，多进行学习和提升，才能更好的做好风电机组的检修工作，创造更多的经济效益。

参考文献：

[1]刘恩仁，魏梦瑶，王建东.基于时间序列分段的风电机组调节速率估计[J].科学技术与工程，2021，21（27）：11609-11614.

[2]刘坤杰，刘贵平，刘敏.风电机组检修安全技术交底标准化建模实践[J].水电能源科学，2019，37（11）：170-172.

[3]符杨，李学武，黄玲玲.基于时间延迟理论的海上风电机组不定期检修策略[J].电力系统自动化，2020，40（15）：133-140.

作者：尔德木图

时间理论分析论文 篇2：

可转换债券时间价值的理论与实证分析

摘 要：可转换债券可以看成债券、转股权；赎回权、回售权和转股价格调低权五个头寸构成的组合。可转债的内在价值可以近似为毗(内嵌债券价值，转股价值)，可转债的时间价值等于可转债价值减去其内在价值。在可转债的整个有效期内，转股权不应该提前执行，所以理论上可转债的时间价值是大于0的。对我国可转债市场价格的实证检验，发现可转债出现了时间价值经常性为负的情况，这从一个侧面反映了我国可转债市场定价的低效率。

关键词：可转换债券；时间价值；内在价值

文献标识码：A

作者：郑振龙　康朝锋

时间理论分析论文 篇3：

基于齐默曼自主学习理论的大学生自主学习时间现状分析研究

摘  要：随着终身学习理念的普及，自主学习已经成为了现代高等教育发展的必然趋势，在实现本科教育目的的过程中，大学生自主学习是影响高校人才培养质量的重要因素，本文以齐默曼自主学习理论模型中的自主学习时间模块为理论基础，结合调研的数据分析当前本科生在自主学习时间上的管理情况，发现当前大学生自主学习热情有待提升;自主学习时间管理的效果与自主学习能力存在正相关性;大学生自主学习时间管理两极化较为严重等问题，高校有必要在大学生自主学习时间的管理上开展相关工作，帮助大学生学会管理时间，进而提升自主学习能力，为高校学风建设打下坚实基础。

关键词：齐默曼自主学习理论  自主学习时间  时间管理  自主学习能力

2018年6月21日，新時代全国高等学校本科教育工作会议在成都召开。教育部部长陈宝生强调中国教育“玩命的中学、快乐的大学”现象应该扭转，对大学生要合理“增负”，提升大学生的学业挑战度。激发学生的学习动力和专业志趣，真正把“水课”变成有深度、有难度、有挑战度的“金课”。改变轻轻松松就能毕业的情况，真正把内涵建设、质量提升体现在每一个学生的学习成果上。高等教育要“回归常识”，要让学生刻苦读书学习，提高学习的兴趣和学习积极主动性;教育部高等教育司司长吴岩也表示，要针对部分学生学习动力不足、潜能挖掘不够的问题，进一步深化教学管理改革，激发学生的学习兴趣和发展潜能。

随着网络信息时代的发展，高校在教育方式、教育内容乃至教育目的都发生了巨大变化，大学生受到电脑、手机等网络移动载体的影响，自主学习习惯也随之产生变化。本文以齐默曼自主学习理论的“什么时间学？”为理论基础，通过抽样调查、数据分析、逻辑分析等方法对当前大学生在自主学习时间上存在哪些问题进总结行归纳，并进行对比分析，并提出可行性的建议和方法。

1  研究对象与研究方法

1.1 研究对象

以大一、大二、大三在校生为研究对象，按照随机原则，随机抽取三个年级的学生，保证每个样本都被抽取的机会是均等的，同时考虑到抽样对象的专业、年级、性别等因素，保证抽样的数据有一定的代表性，能够比较真实反映大学生自主学习时间的现实情况。

1.2 研究方法

1.2.1 问卷调查法

问卷调查是本次研究的主要研究方法，随机抽取在校学生（大一至大三），发放问卷900份，回收845份，回收率93.89%，其中有效问卷845份，有效率100%。

1.2.2 文献资料法

利用图书馆资源和现代网络信息，系统查阅历年中国期刊网上与自主学习研究相关的文章、报纸，查阅与之相关的政策、法规，为本研究的顺利进行提供理论基础和方法依据。

1.2.3 逻辑分析法

对回收的问卷数据结果进行综合逻辑分析。

1.2.4 专家访谈法

针对大学生自主学习以及高校学风建设等方面进行实地走访和调研高校专家，为本研究提供理论指导。

2  结果与分析

2.1 大学生自主学习时间安排满意度分析

自主学习注重的是发挥主观能动性主动自觉地去学习，自主学习时间的安排可以体现出大学生自主学习习惯的好坏。在调查中发现大部分人认为自主学习时间多，可以自己安排，比较满意占37.04%（见图1），其次是自主学习时间多，不知道如何安排，不满意，占比为（32.9%）。

大学生因为较为丰富的业余时间导致学生在自主学习时间的安排上两极分化比较严重，一部分学生自主学习学习时间少，但是可以安排好时间，比较满意（17.51%），而另一部分学生则不知道如何安排，占调查人数的12.54%。

2.2 大学生课后自主学习时间调查分析

大学里除了正常的专业课，较为宽松的课下生活可以为他们提供丰富的学生活动及学科竞赛等提高综合素质和能力。在课下自主学习时间的多少一定程度上可以反映出大学生自主学习主动性的强弱。

由图2可知36.69%的学生每天除了上课时间学习之外，花1～2h在学习上的比重最大，占比为36.69%;能够花3h以上所占的比重最低，占8.99%。从以上的数据可以看出大学生自主学习时间的分布不均衡，在自主学习时间的安排上存在认识不足的问题，更多的时间花在了学生活动或者其他方面。

2.3 大学生每天自主学习时间安排情况分析

每天自主学习时间的多少也可以反映出大学生自主学习习惯的情况，在调查中发现，大学生每天大致有一定的学习时间，但是经常有冲突的学生比较多，占到45.56%（如图3）。从而可以看出大学生并没有把学习放在首位，自主学习的热情不高。有35.74%的大学生比较随意，可以看出大学生对于空闲时间没有合理的计划。每天有固定学习时间的人数占比为18.7%，比例偏低，在调查中也发现，大部分学生每天课余时间会被学生干部活动、各种社团活动或者其他交际活动干扰，导致无法固定学习时间。

2.4 大学生每天课外学习时间与学习时间安排满意程度的关系分析

可以看出每天除了上课学习时间之外，利用越多的时间来学习的大学生越觉得大学自主学习时间多，可以自己安排，比较满意。能够合理安排自主学习时间的大学生，对学习的热情很高，愿意花时间学习。

从表1 数据可以看出，在自由安排学习时间比较满意的学生中间，都集中在3h以上，占57.89%，说明此类大学生对自主学习时间安排较为合理，自主学习意识和能力较强。在自主学习时间多不知道如何安排的选择中，多集中在1～2h，占比为38.06%;自主学习时间少，但能够满意合理安排时间的占比集中在2～3h，占比为19.44%。

3  结论与建议

3.1 结论

3.1.1 大学的自主学习时间较多，自主学习的热情不够浓厚

从调查的数据可以看出，大学生进入大学，由高度集中化、规律化管理突然转变为极为自主化管理，大多数人都“报复式”挥霍时间。大学里课余时间的增多，突然给了大学生做许多课外活动的机会，无论是社团，还是更为自由的学习方式、教学制度，都影响了大学生的自主学习的热情。

学习也不再是像过去一样被排在首位，学习时间和其他事情常常发生冲突，当今大学生会把自己的业余精力投入到学生活动或者网络游戏等活动，学习的积极性再下降。

3.1.2 时间管理能力两极分化比较严重

一部分学生能够安排好自己的时间，而另一部分则是完全不知道如何安排，他们或多或少有些想法，但是一旦被外界干扰，就难以按照原定的计划执行，比如手机、网络、电视剧、电影等各种娱乐，所以自主学习计划执行能力较差。

大部分大学生自主学习能力较差，在自主学习时间管理上存在随意性，学习也是被动接受，比如有作业的情况下，大学生的学习时间就分配到作业上，没有作业就不安排学习任务。总的来说，大学生的时间管理能力还有待提升，

3.1.3 时间管理与自主学习能力存在正相关性

自主学习能力与时间管理能力呈现正相关性。自主学习能力越强的大学生越会合理安排时间，对学习热情很高，愿意花时间学习，他们不仅有固定的自主学习时间，還能安排好平时学习时间，更可以利用好周末的时间。可以看出自主学习能力越强的大学生越会时间管理，而越懂得管理时间的大学生自主学习能力也越强。

3.2 建议

3.2.1 提高时间利用效率

有效的时间管理可以驱动大学生自主学习能力的提升。初入大学，大学生要树立清晰的目标和计划，逐渐养成自主学习的习惯。在课程学习方面，根据个人情况激发学习动机，选择学习内容，确定学习目标，制定学习计划，掌握学习策略，在学习活动中能够对学习时间管理进行自我监控、自我反馈和自我调节，能够对学习结果进行自我判断、自我评价和自我补救。

3.2.2 营造良好的自主学习环境

大学的教学内容、教学模式、评价手段和学习方式等都和高中阶段有很大不同，尤其是大学课余时间较多导致许多大学新生不知所措，学习感到迷茫，缺乏学习动力，同时互联网时代的影响以及对时尚潮流、享乐主义的过度宣传，也影响了大学新生的课余时间安排，大部分学生放松了学习，更多地沉溺于网络与游戏，放松了大学的学习。

从新生入学开始，高校就可以将团体心理辅导纳入到新生入学教育体系中，用于改善大学生新生的适应能力和人际关系，帮助大学生进行职业规划、时间管理知识，有意识培养自主学习能力，营造良好的学习氛围，帮助大学生培养自主学习的好习惯。

3.2.3 加强教师课堂教学管理，并引导大学生自主学习

在学生自主学习习惯养成过程中，教师也发挥着重要作用。教师在学生学习习惯养成的过程中，要根据大学生的学习规律，在课堂教学中不断创新教学方法，积极培养大学生的自主学习意识和专业兴趣，形成课堂文化，提高课堂的学习氛围。

教师要根据不同年级学生的人才培养方案，有针对性地引导学生提高学习的热情和对专业的认可度，鼓励学生科学合理地管理自己的时间，多用实践方式去学习，增强知识的运用能力，减少学习困惑，保持学习热情。

3.2.4 加强学校制度文化管理建设，进行网络环境优化

教育部颁布的《高等学校教学管理要点》中提出：“学风是教师的治学作风和学生的学习目的、学习态度、学习纪律等方面的学习作风”。学风建设是一所高校的灵魂，也是立校之本。高校管理部门应该加强学校整体学风氛围的营造，针对学生的学习和教师的教学，由上而下推动学风建设，加强学校学风制度文化的建设，在宿舍文化、课堂文化、校园文化等方面加大实施力度，提高整个学校的学风，让学风形成了一种文化、自主学习深入人心。

参考文献

[1] 吴思，张朋刚.基于齐默曼自主学习理论模型的Z时代大学生自主学习能力现状及提升策略研究[J].文教资料，2019（9）：161-163.

[2] 刘革，张全梅，尹宏斌.大学生自主学习现状研究[J].新疆教育学院学报，2019，35（2）：29-34.

[3] 杜爱红，张良菊.元认知策略对大学英语自主学习能力的提升研究[J].新西部，2019（36）：154，151.

[4] 吴恋，罗娜.大学生课余时间自主学习情况调研及应对策略研究——以贵州师范学院为例[J].教育教学论坛，2017（1）：4-5.

[5] 朱钟慧，富奇.大學生时间管理与自主学习能力的调查分析[J].医学教育管理，2016，2（S1）：7-11.

[6] 彭妮，贺学耘.时间管理策略在普通高校大学生自主学习中的应用——以衡阳师范学院为例[J].湖北函授大学学报，2016，29（10）：136-137.

[7] 王瑾.提高大学生自主学习能力的几点思考[J].中国成人教育，2011（17）：135-136.

作者：张朋刚 张倩 冯洁茹