统计信息失真分析论文

[摘要]统计信息失真积弊非一朝一夕能够扭转，戕害市场诚信机制建设，误导和影响决策，给经济发展带来不必要的混乱，尝试从统计信息失真现状分析入手，有针对性提出对策建议。下面是小编精心推荐的《统计信息失真分析论文(精选3篇)》，仅供参考，希望能够帮助到大家。

统计信息失真分析论文 篇1：

医院统计信息失真现象以及防止对策分析

【摘　要】　统计信息关系到医院当前的工作质量及未来的发展。医院统计信息为什么会失真，该如何防止，是医院必须去关注的重大问题。本文主要针对医院统计信息失真发生的原因，提出了几点防止统计信息失真的应对措施。

【关键词】　统计信息；失真；防止对策

现代社会的医院逐渐趋向于信息化发展，医院信息系统的建立对医院管理和运营工作起着非常重要的作用，医院领导决策要以该系统为基础，才能有效的保证决策落实。然而，医院统计信息失真问题却屡见不鲜，医院的经营决策及发展受到其严重影响，面对这一现象，采取有效措施来避免医院统计信息再次失真，是医院当前面临的重大问题。本文以目前医院统计信息失真作为主要分析对象，提出了几点防止对策以供参考。

一、医院统计信息为何会失真

1.医务人员的意识及水平达不到标准

医院有些医务人员不能按统计标准化意识来要求自己，以满足自己的利益为前提，擅自更改统计数据，造成统计结果失真现象出现。举个浅显的例子，有些医院对出入院的病人，没有专职人员来做详细记录，使医院病人流动日报与现实情况不相吻合。此外，统计人员业务素质低，容易误录、漏录，且次数频繁。少数的医生没什么责任心，也可能引起统计核算错误、信息失真。甚至医生因为业务水平不高，不懂得科学运用统计信息数据，致使统计数据失真现象出现。

2.过分追求自身利益

现代很多医院内部都会改革和升级分配制度，这也增加了统计指标现实中的不稳定性。不少医院会将指标作为分配的决定性因素，　容易从统计指标角度对医生进行考核及评定，并妄图提高医疗质量及数量，这是不合理的。我们知道，这样一来，医院与医生之间就会出现利益关系，部排除一些科室只看到当前利益，恶意修改统计指标，增加指标的不确定性。甚至有些医院为了社会知名度，私自更改住院期死亡病人，将其变为“自动出院”，以此来降低手术死亡率；　令有的医生会将已治愈的副病当成出院时的第一诊断，试图让别人相信其的成功率。

二、如何采取正确的对策来避免统计信息失真

1.促使统计工作规范化

确保统计资料真实、有效，规范统计行为是减少统计信息失真的有效方式之一。其对于排除虚假统计信息，也有着重要作用。第一，加强医务人员对医院统计信息重要性的认识。让其学会关注统计指标，不去擅自修改统计指标。将执行标准落到实处。医院人员要按系统要求对病人整个医疗活动中的各项检查、治疗等信息进行真实有效的记录。第二，加强统计基础建设。制定统计项目、方法、标准，并切实执行。针对统计信息，要及时进行检查，仔细核对原始数据，尽最大可能减少因个人疏忽疏而带来的损失，保证原始资料的真实性。制作一套与原始记录、统计信息有关的报表并认真填写，规范实际中的统计基础行为。第三，突出医疗核算的价值。按照医疗质量指标、数量指标的实际情况，科学对医疗进行核算。一旦发现统计工作中有问题，要了解其原因并想办法改进。

2.培养统计人员的专业素质

影响统计数据质量的另一个因素是统计人员的素质。这就要求统计人员要注重其专业知识的学习，干一行爱一行，钻研统计学，保持投身医疗统计工作的责任心和积极态度。网络技术不断在发展，并逐渐运用到统计工作中，统计人员在保证足够的统计专业知识的前提下，还需要有不错的计算机操作能力，才能适应社会的发展。现代的统计工作要求统计人员有统计科学良好基础知识、懂得如何运用现代信息技术并具备一定的专业素养。不过，就目前形势来看，医院的统计人员队伍并不具备这些条件。不少统计人员专业素养不高、对工作不负责、业务能力低、工作行为不规范，某些医院的统计人员甚至将统计放错了位，按过去的数据来估计现在的数据，　这就使得统计工作的质量不断下降。加强统计人员的专业素养，对其进行培训，是医院必须落实的重要工作。第一，明确统计人员的职责。在统计工作中，要明确自身职责，时刻规范其行为，增加其责任感。对于统计上的弄虚作假行为要抵制并及时揭发和处理。第二，统计人员要不断巩固和学习专业知识。随着社会的发展，统计知识也在发生变化，其方法也有了创新，医院针对这一情况，要多开展培训，帮助巩固统计人员的专业知识并切实提高其专业技能。培训的内容要有广度和深度，不仅限于统计专业知识的培训，与其相关的经济理论、会计、计算机、法律等方面也可以相应涉及。统计人员要积极参加培训并接受考核，合格者才能继续上岗。医院每年都要举办这样的专业知识培训活动，不断深化和改革制度，才能端正统计人员的态度，提高其工作能力，以便更好的开展各项统计工作。

3.规范责任制及考评制度

通常来看，对统计数据的检查工作，各医院基本上是每年一次。鉴于检查工作频率比较小，因此检查工作难度也就有所加大，不少人容易蒙混过关，很多实际中出现的问题也就得不到解决，要保证数据质量就更加困难。因此，医院对于这样的统计数据质量检查工作要适度的放松。可以采取每季度一次的检查频率，也可自定时间对统计工作进行抽查，并建立科学的责任和考评制。针对每一次检查中评分不达标的人员要采取相应措施。此外，建立岗位责任制，明确其责任，也可以帮助医院有效解决统计工作中的问题。

4.严厉惩处违法乱纪人员

针对医院统计违法案件，要走法定程序及要求进行严厉查处。严厉打击不把《统计法》放在眼里的相关人员，并采取法律措施。这样一来可增加其预期风险，降低其收益。针对那些违法乱纪的人，医院适时进行清除和解雇，对带头违法的领导，更要按照依照有关法规严格进行处理，彰显出法律的效力，让医院管理制度有法可依。统计人员是医院发展的重要参与人员，提供及时、真实有效、科学合理、的统计数据既是他们的职责所在，也有助于创建文明医院、促进医院医疗质量的提高及医院未来的发展。因此，医院要正确认识这一点，切实规范统计人员的工作行为，使其素质及业务能力不断提高，并对统计数据进行有秩序的进行检查，创建责任及考评制，严厉惩处违法乱纪人员，促进医院更和谐发展。

参考文献

[1]周尚智.论统计信息失真的原因及对策[J].黔东南民族职业技术学院学报（综合版），2009（04）.

[2]马素琴.统计信息失真现象的原因透析及治理对策[J].吕梁高等专科学校学报，2008（09）.

[3]　陈丰，　叶华英.　对医院统计信息失真的探讨[J].福建医药杂志，2006（06）.

（作者单位：黑龙江省医院）

作者：王玉

统计信息失真分析论文 篇2：

浅析统计信息失真现状及其对策

[摘 要] 统计信息失真积弊非一朝一夕能够扭转，戕害市场诚信机制建设，误导和影响决策，给经济发展带来不必要的混乱，尝试从统计信息失真现状分析入手，有针对性提出对策建议。

[关键词] 统计信息 管理体制 制度建设

新《统计法》施行一年多来，取得了阶段性成果，但统计信息失真的积弊非一朝一夕所能彻底扭转，本文尝试从统计信息失真现状分析入手，有针对性提出对策建议，希望能对促进统计工作质量进一步提高有所裨益。

1 以例说明统计数据失真现状

近年来，国际国内经济环境复杂多变，各级领导和社会各界对统计信息领域关注度日益增加，但统计信息失真的客观现实，将统计信息工作置于领导不满意、群众不满意、统计工作者自身也不满意的尴尬境地，全国“两会”年年代表提案，媒体报章纷纷提出质疑。在此不妨试举一二：城填失业率数据大相径庭。2009年1月，人社部公布了2008年四季度末城镇登记失业率为4.2%，而据中国社科院同期调查显示，城镇经济活动人口的失业率是9.4%。同是失业率为什么会出现这么大的偏差，究竟孰是孰非？对此，人社部解释说，两者相差悬殊，涉及两个概念，即“调查失业率”和“登记失业率”，由于两个失业率在统计方法、指标定义和统计范围上都不相同，一般不好直接进行对比。但要普通公众去掌握专业的统计知识，进而理解数据含义，似乎并不靠谱。房地数据几成笑谈。《2009年国民经济和社会发展统计公报》显示，2009年中国70个大中城市房屋销售价格同比上涨1.5%，该数据一经公布，立刻引发坊间热议。同期全国城市地价检测组发布的《2009年全国主要城市地价状况分析报告》显示，2009年全国住宅平均涨幅达25.1%，为2001年以来最高水平。同为政府部门的调查结果，“1.5%”和“25.1%”相差了近17倍，2010年8月国土部公布的全年住房用地供应量数据前后互相“打架”，相差数字竟达3万公顷。诸如类似的现象还有许多，在职职工平均工资收入“被增长”、CPI百姓感受“兔子跑”，官方数据“乌龟爬”等等，无不真实反映了统计信息失真的乱象。

2 统计信息失真现状原因分析

导致统计信息失真的原因很多，但无外乎技术方面和主观故意等两个方面，具体原因主要有：

1）思想认识存在偏差。对统计工作的认识不够、重视不够，认为统计工作可有可无，是统计工作乃至统计信息失真的根本性原因。很多部门和企业的领导者对统计工作认识存在误区，对其重要性了解甚微，以为统计工作只是简单的数据记录和计算，对行业或企业的管理和经营决策价值有限，未将统计工作摆上位置，更不愿在工作经费和时间精力上付出，直接导致统计工作虚化，弱化，在互联网已经深深根植各行各业的今天，还有不少企业的统计工作处于手工处理阶段，统计效率低、质量差，统计信息的真实性自然难以得到保证。

2）工作基础先天不足。我国推行市场经济虽已多年，但当前统计制度改革严重滞后，甚至仍带有一定的计划经济色彩。主要表现在：统计指标体系结构性矛盾突出，与新的国民经济核算体系配套的统计指标存在缺口，一些过时的统计指标依然存在；统计标准体系不健全、不配套，滞后于社会经济发展，与国际标准接轨难度很大；调查方法体系不能适应新的形势，过分依赖全面统计报表，抗干扰性差，难以及时反映工作中出现的新情况、新问题等等。

3）政绩考核导向有误。行政手段干预统计工作，致使统计数据失真，是我国统计工作中的一个顽疾。考核体制导致地方政府惟经济论，少数干部为获得上级认可或仕途升迁，在统计数据上弄虚作假，通过虚报、瞒报、伪造、篡改统计数据等手段，放大成绩，拨高自己，使得各地数据出现严重“掺水”，造成“官出数字，数字出官”荒谬现象和“务实者挨批，造假者得奖”的不公现实。

4）不当获益驱使作假。改革开放后，各种经济成分迅猛发展，经济类型的复杂多样化带来利益格局的多元化。受利益的驱使少数企业为了捞取更多的经济利益而不惜在统计数据上弄虚作假；或为了少缴利税而在利税等指标方面瞒报；或为了逃避管理而在劳动工资等指标方面瞒报等等。这些都给统计管理带来很大难度，造成统计数据严重失真。

5）监督机制形同虚设。各级制定的一些监督检查考核约束机制，由于种种原因形同虚设，各种形式的检查验收工作，往往是雷声大雨点小，有的只是走马观花、看看账表，不听群众呼声，不深入实地调查，使统计监督工作流于形式，难以起到遏制统计数据失真的有效作用。

3 对策

1）改革统计管理体制。以建立适应具有中国特色社会主义市场经济需要的新型统计部门管理体制为目标，以借鉴先进国家或其他部门的成功经验为举措，分层设置各级统计机构，实行国家统计局到各级统计企业人员的垂直管理体系，统计机构逐级对上负责，从根本上杜绝地方政府对统计数据的干预。

2）建立健全统计制度。以改革统计制度作为提高统计信息质量的重要基础。在政府统计和部门统计之间建立协调统一的机制，在指标设置、统计口径等方面统一管理，以取得政府统计和部门统计双方都能得到满足的统计资料，减轻基层企业的压力。同时建立和完善包括数据质量责任制度、评估制度、调查制度、奖惩制度在内的统计数据质量保障体系。

3）提升行业整体素质。各级领导干部要带头学统计、懂统计，提高统计工作地位。通过加强对统计人员理论和业务知识的培训学习，牢固树立各级统计人员的职业道德，提高统计人员法制意识，千方百计加大对统计基础设施的投入，引进和培养统计人才，提高统计人员综合素质。

4）加强统计监督检查。重点加大对统计违法责任追究力度，将各级领导干部、统计人员和统计调查对象作为重点，建立专门的统计执法队伍，加大执法力度，严肃处理各种统计违法案件；建立人民法院对统计行政处罚予以强制执行的制度，统计执法部门与其他执法部门联系办案；同时以增强针对性、有效性为着力点，抓好统计普法宣传教育，提高全社会的统计法律意识和统计法治观念。

参 考 文 献

[1]孟丽霞，加强企业统计工作提高管理水平[J].辽宁经济，2005（10）．

[2]杨希君，试论如何在新形势下做好企业统计工作[J].甘肃科技纵横，2010（04）.

[3]戴君德，浅析新时期政府统计工作中的问题和对策[J].现代商业，2011（02）.

[4]余军，对我国统计行政执法问题的探讨[J].技术与市场，2010（12）.

作者：陈 敬

统计信息失真分析论文 篇3：

运用重要因子分析上市公司财务指标

摘要：文章基于多元统计中的因子分析方法，对深圳证券市场的124家上市公司的20个财务比率指标进行分析，通过因子旋转将其归结为5个不相关的综合指标，并在此基础上利用因子载荷绝对值的大小和相关分析，从各因子中选择最具代表性的财务比率，组成评价上市公司财务状况的最佳财务比率组合。一方面减少了评价指标的数目，另一方面可以高度综合地从不同角度来分析上市公司的财务状况。

关键词：财务指标；因子分析

一、因子分析的基本思想和模型

（一）因子分析法的基本思想

因子分析法的概念起源于20世纪初Karl Pearson和Charles Spearmen等人的关于智力测验的统计分析。它是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，将一些具有错综复杂关系的变量归结为少数综合因子的一种多变量统计分析方法。

在遇到研究多个指标的实际问题时，指标较多给分析带来很多麻烦，增加了分析问题的复杂性和解决问题的难度。对于这些多指标的实际问题，我们希望能找到合理的个数较少的综合指标去替代实际得到的个数较多的指标，这样既可以减少所要分析的指标个数，又尽量不损失原指标所包含的信息，而因子分析法很好地解决了这个问题。其基本思想是根据相关性大小把变量分组，使得同组的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。对所研究的问题就可以试图用最少个数的公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。从中找出几个主要的因子，每一个主要因子就代表反映经济变量间相互依赖的一种经济作用，抓住这些主要因子就可以帮助我们对复杂的经济问题进行分析和解释。

（二）因子分析法的数学模型

因子分析是从研究变量间的相互依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数公共因子的一种多元统计分析方法。数学模型为：

x1=a11F1+a12F2+……a1mFp+ε1

x2=a21F1+a22F2+……a2mFp+ε2

……

xp=ap1F1+ap2F2+……apmFp+εp

矩阵形式为：X=AF+ε。其中A=（aij）p×m（m

（i=1，2，…，p）在公共因子Fj（j=1，2，…，m）上的载荷，为特殊因子。

二、样本及变量指标的选取

因子分析指标的选取非常重要，应该本着系统性、全面性、完整反映样本信息的原则选取指标。为综合反映评价样本公司的财务状况，在选取指标时应综合兼顾公司的盈利能力、偿债能力、成长能力、营运能力等各种指标，本文根据上市公司公布的2000～2004年财务年报选取了20个指标已构成一个完备的指标体系进行分析（见表1）。样本选取深圳证券市场124只非ST、PT股票2000～2004年年报截面数据。

三、深市上市公司财务指标公共因子的构建及命名

采用因子分析分法对2000～2004年度深市124家上市公司的主要财务指标进行因子分析，目的是提取公共因子对其进行命名，更全面地描述上市公司的财务状况。

（一）具体步骤

第一步，对原始数据进行预处理，包括剔除指标中不可比行业因素影响，以及指标的正向化和无量纲的处理。

1、剔除不可比行业因素的影响。

如表1中所列，流动比率、资产负债比率等6个指标为适度指标，不同行业上市公司之间这两个指标的标准值有很大差距。可以用以下公式剔除行业因素对指标值的影响：Xij′=Xij-k（i=1，2…n；j=1，2…p），k为其行业平均值。

2、指标正向化处理。在剔除了行业不可比因素对指标值的影响后，还要对适度指标进行正向化处理，那么可以采用以下的公式对适度指标进行正向化处理：Xij*=1/|Xij′|（i=1，2 …n；j=1，2 …p）。这里要对已经剔除了行业不可比因素的6个适度指标进行正向化处理。

3、指标的无量纲化处理。无量纲化是指通过一定的数学变换来消除原始变量量纲的影响。这里采用对指标值进行正态标准化处理来消除量纲的影响。Xij*=Xij-μj/σj（μj表示第j项指标Xij值的平均值；σj表示第j项指标值的标准差）。

第二步，进行KMO和Bartlett检验，通过检验方可进行因子分析。

第三步，计算相关矩阵R的特征值和贡献率以及正交因子表。

第四步，按照特征根大于1的原则，提取公共因子。

（二）因子分析研究结果

借助于SPSS统计软件，对2000～2004年度财务数据进行因子分析。得到KMO值均大于0.5，Bartlett球形检验值的概率均为0.000<0.05（见表2），说明可以采用因子分析法。经过因子分析之后，每年恰好归结为6个因子（取特征值大于1），根据各因子所包含财务比率指标的特性，分别命名为：营运能力因子、盈利能力因子、成长能力因子、偿债能力因子、市场价值因子。各因子所包括的财务比率整理于表3中。表3内为5个观察年度中因子载荷会大于0.7的财务比率。

由表3可知，这5个因子在5年中都能维持相当的稳定性，而且这些因子仍能保持72%以上的解释能力。各因子所以代表的意义分别说明如下：

第一，资产营运能力因子。本文将应收账款周转率、存货周转率、总资产周转率归结为资产营运能力因子，因为这3个比率与资产营运能力因素维持较高的因子载荷量。

第二，盈利能力因子。本文研究结果，将总资产利润率、主营业务利润率、净资产收益率、销售净利率归结为盈利能力因子。

第三，成长能力因子。本文将主营业务收入增长率、净利润增长率、净资产增长率、总资产增长率、经营现金净流量/销售收入归结为成长能力因子。

第四，偿债能力因子。长期偿债能力是上市公司按期支付长期债务本息的能力。在正常的生产经营情况下，企业一般将长期负债所得的资金投入到回报率高的项目中，用取得的利润偿还长期债务。长期偿债能力主要从保持合理的负债权益结构的角度出发，来分析企业偿付长期负债到期本息的能力。本文研究结果，将流动比率、速动比率、现金流量比率、现金比率、资产负债比率、产权比率归结为偿债能力因子。

第五，市场价值因子。市场价值指标侧重在投资者的衡量，市场价值指标有两种意义：一是衡量投资者所面临的风险；二是衡量投资者的报酬率。本文研究的结果，将摊薄每股收益、每股净资产归结为市场价值因子。

四、选择代表性财务比率

本文利用因子载荷绝对值的大小和相关分析，从因子中选择最具代表性的财务比率。由表3可知，因子载荷最稳定的分别是：资产营运能力因子——X2存货周转率；盈利能力因子——X7销售净利率；成长能力因子——X9净利润增长率；偿债能力因子——X17资产负债比率；市场价值因子——X19摊薄每股收益。

由上面的分析可以发现这5个比率不仅是各因子中因子载荷最稳定的，而且彼此之间也维持相当低的相关性。其他观察年度相关分析结果均类似于2000年。以此5个比率代表5个因子，可以维持较高的解释能力。因此，最佳的财务比率组合为：存货周转率、销售净利率、摊簿每股收益、资产负债比率、净利润增长率。

五、研究结论

面对上市公司财务报表中众多的指标，使用多元统计分析中的因子分析的方法，可以用5个主因子代替原来众多的财务指标。这5个主因子分别反映了上市公司的资产营运能力、盈利能力、成长能力、偿债能力、市场价值。通过对这5个财务比率的分析，投资者可以迅速地对上市公司的财务状况有一个准确、简洁、明晰的认识，从而指导投资者做出正确的投资决策。但是在运用因子分析方法进行上市公司的财务分析时，也存在着一定的局限性。

首先，因子分析方法分析的前提是企业发布的财务数据必须是真实可靠的，但由于目前上市公司的会计信息失真现象依然存在，一些企业的财务数据并不如实反映企业的财务状况。正如我国一些学者研究发现某些上市公司存在着为争取扩股而操纵利润的现象。

其次，在财务指标的选取上，只是建立在规范研究的基础上，对影响经营业绩的变量只局限于财务指标本身，一些与经营业绩有重大因果关系的变量未选入。如国家的产业政策、宏观经济条件、公司管理者的能力、职工的技能水平等等。上述变量都是影响经营业绩非常重要的变量。

参考文献：

1、张尧庭,方开泰.多元统计分析引论[M].科学出版社,1987.

2、于秀林.多元统计分析及程序[M].中国统计出版社,1993.

3、董逢谷.上市公司综合评价[M].上海财经大学出版社,2002.

4、赵彦云.金融统计分析[M].中国金融出版社,2000.

（作者单位：武汉理工大学经济学院）

注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”

作者：徐　黎