建筑施工安全生产论文提纲

论文题目：建筑施工安全生产事故关联分析及预警方法研究

摘要：随着我国建筑业规模不断发展和持续递增,建筑施工由于其工序复杂、人员流动、环境恶劣的特点,安全生产事故率仍然高居不下。因此,厘清建筑施工安全生产事故原因间的繁杂相互作用和关联关系,对事故进行预警分级实现事前控制,具有重要的理论价值和实践意义。本文基于系统理论事故建模与过程（STAMP）,从建筑施工安全控制结构入手逐层定性分析建筑施工安全事故的致因因素;运用灰色决策试验和评价实验法（DEMATEL）及解释结构模型（ISM）对事故间的复杂逻辑关联关系进行层级划分,构建多级递阶层次模型;采用贝叶斯网络法（BN）进行网络学习和推理分析,确定事故的预警等级,找到关键性致因因素和最大风险路径,并对其所对应的责任主体进行预警分析。运用此关联分析方法和分级预警模型分析江西丰城“11.24”坍塌事故,对预防同类型的事故具有参考价值。本文的主要工作如下:（1）根据STAMP模型构建包括政府层、企业管理层、第三方中介层、基层、物理层5大层次建筑施工安全控制结构,系统分析物理层的材料设备供应方、基层的从业人员、管理层的建筑企业、中介层的第三方中介机构、政府层的政府机构等9类行为主体的责任,最终遴选出包括物资资料文件缺失、材料储存保护不当、设备维修保养不善等28个建筑施工安全生产事故致因因素。（2）运用灰色DEMATEL/ISM的定量化关联分析模型,厘清致因因素间的相互关系、作用路径及因果属性,建立包括近邻致因、过渡致因、本质致因的建筑施工安全事故致因因素的14层多级递阶层次模型。近邻致因大多属于物理层致因、基层致因,是导致事故发生的直接原因;过渡致因大多属于管理层致因,对物理层、基层和政府层间致因的相互影响起着承上启下的作用;本质致因属于政府层致因,对中介层、管理层、基层都具有较强的影响力和把控度。（3）运用BN对建筑施工安全事故致因因素进行预警分析,通过网络学习和推理分析得到事故的关键致因因素和最长致因链,关键致因因素包括政府层面的政府机构致因,管理层面的建设单位、监理单位、施工单位致因,最长致因链上的致因因素包括管理层的勘察单位、设计单位致因,第三方中介机构致因,并从这七大责任主体的角度进行预警分析并提出相应的措施。（4）将上述定量化分析方法和分级预警模型运用到江西丰城“11.24”坍塌事故中,基于STAMP模型构建江西丰城发电厂三期扩建工程安全控制结构,分析遴选出坍塌事故的21个致因因素;运用灰色DEMATEL/ISM定量化分析方法,构建坍塌事故的11层多级递阶层次模型;运用BN进行预警分析,找出该事故的关键致因因素和最大风险路径,以期为建筑施工安全管理提供决策依据。

关键词：建筑施工事故;致因因素;责任主体;关联分析;预警模型

学科专业：安全科学与工程

摘要

abstract

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 事故致因理论研究现状

1.2.2 事故致因分析研究现状

1.2.3 建筑安全预警研究现状

1.2.4 国内外研究现状综述

1.3 研究内容及技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

2 建筑施工安全生产事故致因因素的分析遴选

2.1 STAMP模型

2.1.1 基本结构

2.1.2 典型社会技术安全控制结构

2.1.3 建筑施工安全控制结构

2.2 建筑施工安全事故的各主体责任

2.2.1 材料设备供应单位的责任

2.2.2 从业人员的责任

2.2.3 建筑企业的责任

2.2.4 中介机构的责任

2.2.5 政府机构的责任

2.3 建筑施工安全事故的致因因素分析

2.3.1 材料设备供应单位的致因因素

2.3.2 从业人员的致因因素

2.3.3 建设单位的致因因素

2.3.4 勘察单位的致因因素

2.3.5 设计单位的致因因素

2.3.6 施工单位的致因因素

2.3.7 监理单位的致因因素

2.3.8 中介机构的致因因素

2.3.9 政府机构的致因因素

2.4 本章小结

3 建筑施工安全生产事故致因因素的关联分析

3.1 灰色DEMATEL/ISM关联分析模型

3.1.1 方法介绍

3.1.2 灰色DEMATEL/ISM关联分析模型

3.1.3 灰色DEMATEL/ISM模型计算步骤

3.2 建筑施工安全生产事故致因因素的关联分析

3.2.1 确定指标体系

3.2.2 调查收集数据

3.2.3 灰色DEMATEL/ISM分析过程

3.2.4 关联分析结果

3.3 本章小结

4 基于贝叶斯网络的建筑施工安全生产事故预警分析

4.1 贝叶斯网络概述

4.2 贝叶斯网络预警分析流程

4.3 预警模型风险预警区间的确定

4.3.1 致因因素分级标准

4.3.2 建立预警目标及确定预警区间

4.4 建筑施工安全生产事故的贝叶斯预警模型建立

4.4.1 贝叶斯网络结构学习

4.4.2 贝叶斯网络参数学习

4.5 建筑施工安全生产事故的贝叶斯网络推理分析

4.5.1 逆向推理

4.5.2 敏感性分析

4.5.3 最大致因链分析

4.5.4 预警结果分析

4.6 本章小结

5 实例分析

5.1 事故基本情况

5.2 江西丰城“11.24”坍塌事故致因因素的遴选

5.2.1 江西丰城发电厂三期扩建工程安全控制结构

5.2.2 江西丰城“11.24”坍塌事故致因因素的遴选

5.3 江西丰城“11.24”坍塌事故致因因素的关联分析

5.3.1 确定指标体系

5.3.2 调查收集数据

5.3.3 灰色DEMATEL/ISM分析过程

5.3.4 关联分析结果

5.4 江西丰城“11.24”坍塌事故致因因素的预警分析

5.4.1 网络结构学习

5.4.2 网络参数学习

5.4.3 逆向推理

5.4.4 敏感性分析

5.4.5 最大致因链分析

5.4.6 预警结果分析

5.5 本章小结

6 结论和展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

附录1 建筑施工安全事故致因因素影响关系程度调查表

附录2 建筑施工安全事故致因因素状态分级调查表

附录3 可达矩阵K层次划分的MATLAB编程

致谢