水安全保障技术分析论文提纲

2022-11-15

论文题目:数据驱动下科技情报智慧服务模式研究

摘要:从“信息时代”到“数据驱动”的智慧服务时代,多源异构且海量的数据资源成为人们解决问题的出发点。将多源异构且海量的数据资源纳入科技情报智慧服务模式中,不再局限于传统科技情报服务涉及的专利数据、科技文献数据、实地调研数据与科技项目数据等,还应该涵盖更广范围的互联网数据资源、科研社交媒体数据资源、社交网络数据资源与政府开放数据资源等多种来源的数据形式。数据资源驱动着科技情报服务从用户需求感知、科技情报内容获取与科技情报服务场景化推送这三个核心功能实现科技情报智慧服务模式,实现了科技情报服务流程的创新。本研究旨在以新视角探索数据驱动时代科技情报智慧服务模式及其实现,解析科技情报智慧服务构成要素及其特征,以实证分析探索数据驱动时代科技情报服务向智慧服务模式转型的思路,为科技情报机构科学转型提供理论与实践支撑。基于此,通过界定“数据驱动”、“情报、智能与智慧的辩证关系”、“智慧服务”与“科技情报智慧服务”等相关概念,以回顾智慧服务、科技情报服务与科技情报智慧服务研究现状为基础,综合运用文献调研法、问卷调查法、情境实验法、案例分析法与模式构建法分析了科技情报智慧服务的数据环境、驱动模式、创新模式与模式实现以及保障策略的制定。围绕科技情报智慧服务模式这一核心研究内容,本文第三章从科技情报智慧服务模式构成要素及表现特征为出发点对智慧数据、用户需求、智能技术、智慧情报、情报工作者、智慧服务平台与情报分析方法这七个维度进行详细阐述,分析了各构成要素在科技情报智慧服务模式中的地位以及数据驱动各构成要素的融合协作的服务特征;第四章以“数据驱动”视角切入科技情报智慧服务模式构建研究,更多的体现智慧数据服务作为智慧服务的核心构成要素,实现数据驱动科技情报智慧服务,获取用户需求,利用智能技术分析获取情报,实现场景化服务推送与嵌入式的科技情报服务;第五章就如何实现数据驱动科技情报智慧服务进行了详细阐述,从多源数据分析切入科技情报智慧服务模式的实现研究过程,体现了数据驱动作为科技情报服务的新范式与新思想,着重从需求感知、内容获取与服务推送等三个科技情报服务流程构成解析科技情报智慧服务模式实现路径,综合运用用户画像方法、数据挖掘方法与场景分析和需求侦测方法对科技情报智慧服务模式进行解析,并融入科研大数据在此过程中结构、类型与属性分析结果进行解析,探究这些数据在需求感知、内容获取与服务推送中的应用关系,进而实现科技情报智慧服务模式并完善科技情报智慧服务研究体系;第六章采用单案例横向研究方法研究格微软件数据驱动背景下科技情报智慧服务模式的系统优化策略;第七章就如何实现科技情报机构实现智慧服务模式转型升级分析了相关保障策略。具体内容如下:(1)系统分析了科技情报智慧服务模式核心构成要素与特征。构成要素涵盖数据、用户、技术、智慧情报、科技情报工作者、智慧服务平台与方法等七个维度,将从这七个维度进行深入分析,并在此基础上讨论数据驱动下科技情报智慧服务实现的理论与实践基础,进而对科技情报智慧服务的需求敏感性、数据多源性、技术智能性与服务场景化等四个主要特征进行解读。系统分析科技情报智慧服务构成要素是构建科技情报智慧服务模式的基础,在文献调研并借鉴其它领域实践经验的基础上对各个构成要素进行详细分析。数据、用户、技术、内容、科技情报工作者、智慧服务平台与方法等七个维度间相互关联、相互印证,进一步丰富着科技情报智慧服务研究领域的知识体系。(2)构建了数据驱动下的科技情报智慧服务模式。从“数据驱动”视角切入科技情报智慧服务模式构建研究,更多的体现智慧数据服务作为智慧服务的核心构成要素,实现数据驱动科技情报智慧服务,获取用户需求,利用智能技术分析获取情报,实现场景化服务推送与嵌入式的科技情报服务。在此过程中优化传统科技情报服务模式,优化构成科技情报智慧服务的各个构成要素,实现模式最优化并体现科技情报智慧服务的四个特征,通过文献调研法探讨已有服务模式的优劣势,重构科技情报服务模式与流程,重点突出智慧实现流程,数据如何驱动智慧情报服务。(3)分析了数据驱动下科技情报智慧服务的实现路径。以科技情报智慧服务模式实现的三项核心功能为基础,在实现智慧服务核心功能基础上实现科技情报智慧服务,从多源科研大数据分析切入科技情报智慧服务模式的实现研究过程,体现了数据驱动作为科技情报服务的新范式与新思想,着重从需求感知、内容获取与服务推送等三个科技情报服务流程构成解析科技情报智慧服务模式实现路径,综合运用用户画像方法、数据挖掘方法与场景分析和需求侦测方法对科技情报智慧服务模式进行解析,并融入科研大数据在此过程中结构、类型与属性分析结果进行解析,探究这些数据在需求感知、内容获取与服务推送中的应用关系,进而实现科技情报智慧服务模式并完善科技情报智慧服务研究体系。(4)采用单案例横向研究方法研究格微软件数据驱动背景下科技情报智慧服务模式的系统优化策略,在分析格微软件基本概况与发展现状的基础上,进而分析格微软件科技情报智慧服务发展模式,并对其较为超前的实践应用成果进行分析,然后借鉴前述构建的科技情报智慧服务模式及其实现研究,提出格微软件在数据驱动背景下科技情报服务模式优化的策略。(5)制定数据驱动下科技情报智慧服务模式保障策略。以构成数据驱动下科技情报智慧服务模式的构成要素以及智慧服务模式实现过程为主体制定数据驱动下科技情报智慧服务模式保障策略,具体维度包含数据、用户、科技情报工作者、科技情报服务机构、政府部门、技术与方法等维度。如完善数据安全保障机制,完备数据分析技术、方法与工具,科技情报服务人才队伍建设,建立健全相关法律法规等。制定数据驱动下的科技情报智慧服务模式保障策略应依据重点保障关键要素、完备并疏通科技情报智慧服务流程、科技情报智慧服务整体平衡、联合共建共享等四项基本原则。数据驱动时代,传统科技情报服务模式已然无法满足用户崛起的趋势以及内外环境面临的机遇与挑战,界定数据驱动科技情报智慧服务的内涵与外延,探索科技情报智慧服务模式的实现,有利于从方法论认知层面为科技情报智慧服务的转型升级提供理论支撑,本文构建的数据驱动科技情报智慧服务模式也更具实践价值。

关键词:科技情报服务;智慧服务;服务模式;数据驱动

学科专业:图书情报与档案管理

摘要

abstract

第1章 绪论

1.1 选题背景与研究意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究内容与创新点

1.2.1 研究内容

1.2.2 研究创新点

1.3 研究方法与技术路线

1.3.1 研究方法

1.3.2 研究技术路线

第2章 文献综述与理论基础

2.1 国内外研究现状

2.1.1 智慧服务研究现状

2.1.2 科技情报服务研究现状

2.1.3 科技情报智慧服务研究现状

2.1.4 研究现状述评

2.2 相关理论基础

2.2.1 相关概念界定

2.2.2 信息链理论

2.2.3 用户场景理论

2.2.4 需求层次理论

2.2.5 生命周期理论

第3章 科技情报智慧服务构成要素及特征

3.1 科技情报智慧服务构成要素

3.1.1 智慧数据

3.1.2 用户需求

3.1.3 智能技术

3.1.4 智慧情报

3.1.5 科技情报工作者

3.1.6 科技情报智慧服务平台

3.1.7 科技情报分析方法

3.2 科技情报智慧服务模式要素间关联关系

3.3 科技情报智慧服务特征

3.3.1 数据多源性

3.3.2 需求敏感性

3.3.3 技术智能性

3.3.4 服务场景化

3.4 本章小结

第4章 数据驱动下科技情报智慧服务模式构建

4.1 多源数据驱动

4.1.1 数据多源性

4.1.2 多源数据融合

4.2 智慧服务模式构建思路

4.3 智慧服务模式核心功能设计

4.3.1 用户需求智慧感知功能

4.3.2 情报服务智慧决策功能

4.3.3 用户服务智能推送功能

4.4 科技情报智慧服务模式

4.5 本章小结

第5章 数据驱动下科技情报智慧服务实现

5.1 多源科研数据调研

5.1.1 数据结构

5.1.2 数据类型

5.1.3 数据属性

5.2 基于用户动态画像的科技情报用户需求智慧感知

5.2.1 用户结构分析

5.2.2 用户分层画像

5.2.3 用户动态画像

5.2.4 用户需求模型构建

5.3 基于网络文本挖掘的公众政策感知智慧研究

5.3.1 运用网络文本挖掘分析公众政策感知

5.3.2 人工智能产业政策公众感知的特征

5.3.3 人工智能产业政策公众感知热点主题

5.4 基于向量空间模型的科技情报服务场景化推送

5.4.1 向量空间模型的应用

5.4.2 场景化服务

5.4.3 场景化服务接受效用

5.4.4 场景化服务推送模型

5.4.5 场景化服务推送实验

5.5 科技情报服务智慧反馈机制

5.6 本章小结

第6章 案例研究

6.1 格微软件科技情报智慧服务发展现状

6.1.1 基本概况

6.1.2 科技情报智慧服务发展现状

6.2 格微软件科技情报智慧服务发展模式

6.2.1 发展模式分析

6.2.2 实现路径

6.3 格微软件向科技情报智慧服务模式转变的优化

6.3.1 用户维度优化

6.3.2 情报维度优化

6.3.3 服务维度优化

6.4 本章小结

第7章 数据驱动下科技情报智慧服务保障策略

7.1 政策保障层面

7.1.1 建立健全法律法规保障体系

7.1.2 优化科技情报机构管理架构

7.2 资源保障层面

7.2.1 完善科研数据安全保障策略

7.2.2 推进科研数据开放保障策略

7.2.3 科技情报数据资源保障策略

7.3 技术保障层面

7.3.1 完善技术体系建设保障策略

7.3.2 完善科技情报服务反馈体系

7.3.3 创新大数据分析方法及工具

7.4 人才保障层面

7.4.1 完善人才队伍建设保障策略

7.4.2 完善科技情报人才教育体系

7.5 本章小结

第8章 研究总结与展望

8.1 研究总结

8.2 研究创新点

8.3 研究局限与展望

8.3.1 研究局限

8.3.2 研究展望

参考文献

作者简介与研究成果

致谢

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