浅议水利发电厂发电机检修

2023-03-02

1. 水利发电厂设备运行现状

我国水电站通常建立在较为偏远的地方, 负载供电则需要长输电线路来实现, 并且还要对水轮发电机的电机参数进行研究与选择, 要对发电厂的实际情况相结合。电机设备随着使用周期的不断增长而发生损坏, 电机发生损坏的情况通常由机械运转中的磨损、泥沙淤积以及汽蚀损伤等问题引起的, 这几个问题普遍存在直接影响了电厂电机的正常运行以及电机的使用寿命, 还会导致各种的安全问题频发。水利发电厂要提高对发电机的重视度, 做好定期的检修与优化工作, 对障碍因素做到及时的排查, 确保发电机能够有效的、稳定的工作。

2. 水力发电厂发电机检修中存在的问题

我国水利发电厂的电机检修通常运用计划检修模式, 定时检修水电机组是计划检修模式的规定。水利发电机组的大型、小型维修, 都会按照一定的计划进行, 对发电机的故障产生有很强的预防作用, 并且检修的成本较低在国内使用较为广泛。但是这种计划模式也存在一定的问题, 比如在对发电机进行检修的过程中会存在一些检修不足或者检修过频的情况发生。发电机运行状态良好、功能完善的时候毫无故障的隐患, 在此时进行检修就造成人力与财力的资源浪费。但是在发电机存在故障的时候, 检修的程度较低, 通过检修依然无法排除故障, 这就造成检修的不足。随着社会的快速发展, 这种计划检修模式已经逐渐无法满足电厂发电机的维修与检测的需要, 并且社会各个领域对电力需求越来越大。水利发电机的安全运转是整个电厂的关键环节, 因此水电机组的检修与维护需要与时俱进, 杜绝任何不安全的因素发生。

水利发电厂发电机的检修不仅仅是一个形式而要做到实际、有效, 并且检修的技术与质量也要和科技发展相结合。但是目前我国发电机检测的模式与技术都没有很好的与科技、时代接轨, 传统的检修方式至今还在沿用, 主要因素是检修决策与监测之间的尚存许多问题有待解决。

3. 水利发电厂发电机的故障因素以及特征

3.1 引起发电机故障的因素

水利发电机多发的故障一般有制动器故障、轴瓦损坏等故障产生。制动器故障一般是由于发电机内部污垢较多, 制动块不能很好的运转导致荷载程度不平衡造成的故障。轴瓦损坏多半是因为各瓦之间的较大温差导致轴瓦变形而受损, 并且由于冷却油温具有过大的温差导致冷却系统产生故障。

3.2 发电机产生故障的特征

水利发电机故障的复杂性是其主要的特征, 比如水电机中某处产生故障, 但是机器整体仍在运转, 让维修人员很难在嘈杂的机器运转声中准确的定位故障源。发电机故障源找寻困难, 并且在机器中的主次关系也很难确认, 尤其是震动故障产生的时候, 机器的其他部分也会引发故障震动, 故障的种类繁多致使专业的检修人员也很难分辨。

在发电机产生震动故障时通产伴随着多种状况同时产生, 并且故障不同其特征也不尽相同。故障的特征有着不同的反应以及意义, 发电机的不同部位产生震动时, 有可能是故障的震动显现, 也存在由故障引起的震动发生在发电机的不同部位。震动可能是发电机某部位的超长震动, 也有可能是故障部位产生震动的传导, 因此分析发电机的故障以及检修发电机的技术也因此而发展缓慢。

4. 发电机故障检修的方法以及应用

4.1 发电机故障的模糊判断方法

模糊的诊断方法主要是依据发电机产生故障检修时, 故障显现出的特征以及检测结果之间的关联。模糊诊断是针对故障现象以及原因进行模糊的逻辑描述, 并且对故障问题进行识别与解决。通常故障原因与现象会有一定程度的联系, 每一个故障的产生也不会是单一原因的引起, 而会产生多种故障的现象。通过对不确定的故障问题进行模糊诊断, 与普通的检测方法更为有效、有针对性, 并且还具有成本较低的优势。模糊诊断对检修工作人员的要求较高, 要求检修人员要会从检修过程中提取函数, 并且在检修过程中构建起模型, 从诊断的细节、语言中获取所需要的信息。

4.2 发电机故障中人工神经的诊断方法

人工神经诊断法是以对发电机进行模拟从而得到故障的样板。在运用人工神经诊断技术时要有顺序的对样板进行学习、研究, 然后通过样本的问题构造出神经网络, 最后确定适合选择的参数与方法。但是人工神经法也有缺陷, 对于构成过于单一导致检测人员难以理解其表达方式, 很难通过诊断做出适宜的解释以及解决。

5. 结语

为了确保水利电厂发电机的正常运行, 对于机组检修的处理要做到及时、全面, 并且还要提高检修人员的工作水平, 定期的进行检修理论的培训, 保证检修人员能够对发电机的故障部位做到及时发现、准确的排查。

摘要:不同的水电站具有各不相同的自然环境以及生产条件, 水利发电机的实际运转也会因此而变化, 因此本文对水利发电厂发电机的检测进行分析, 并从中提出建议。

关键词:水利发电,发电机,检修

参考文献

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