大数据时代高职院校计算机专业教育实施过程中的思考

2022-09-11

1997年, NASA的科研人员迈克尔·考克斯和大卫·埃尔斯沃思首次应用大数据这一概念来形容20世纪90年代起超级计算机所带来的庞大的数据信息量。联合国2012年《大数据促发展:挑战与机遇》白皮书中这样描述:“大数据的时代已经来临, 大数据的出现, 将会对所有的领域产生深远的社会影响。”人们的日常工作和生活习惯将因为大数据的出现而产生翻天覆地的变化, 在这样的大环境下, 高职院校计算机专业的教育方式也不可避免地会受其影响, 这就要求高职院校计算机专业的从业人员不断思考和探索, 寻找适合时代特点和学生需求的教育方式, 并不断与时俱进, 改进完善教育教学手段, 逐步适应新时代教育需求。

一、大数据时代所带来的变化

大数据时代的来临给我们的社会生活带来了方方面面的变化, 其中与计算机专业教育息息相关的主要是以下4个方面: (1) 社会虚拟化。在大数据时代, 商品的流通被互联网上的虚拟数据所代替, 生产和劳动逐渐转变成了信息化的服务。信息化的服务产品分布在世界各地的计算机网络中, 这些产品可以在不离开原来的所有者的情况下进行交易, 可以被大量复制且不增加费用, 知识的累积可以增加产品的价值, 原有的通过手工交换增加产品价值的方式已逐步淡出人们的视野。因此, 高职院校在进行计算机专业教育时应充分考虑网络虚拟信息的作用, 合理利用互联网信息化的服务产品来提升本专业教育教学的水平[1]。 (2) 影响广泛化。在大数据时代, 计算机互联网技术完全融入人们的日常生活中, 收集的数据数量之大达到了前所未有的水平, 且遍及自然科学、社会科学和人文科学等不同的领域, 不仅促进了各个领域的发展, 而且也对人们的工作和生活方式产生了不同程度的影响。因此, 高职院校在进行计算机专业教育时应避免重复走传统课堂教学的老路, 而应该提出充分切合大数据时代社会生活实际的基于互联网技术的教学方式, 以期有效提高教育效率和学生学习的积极性。 (3) 信息实时化。在大数据时代, 各门各类的数据信息资料随时随地都在产生, 这些数据的处理工作也需要实时不断地进行。数据信息从形成、收集、存储、处理都是动态实时的, 大众获取信息的渠道也由过去的平面媒体、广播电视等扩展到社交网络, 消除了中间的种种阻隔, 信息的传播逐步实现了实时化。因此, 高职院校在进行计算机专业教育时应充分考虑教育信息资源的时效性, 应利用各种技术条件和手段去获取实时的符合科技前进方向的教学资源, 而不能因循守旧地采用早已过时的教育课本或信息, 出现误人子弟的情况。 (4) 隐私公开化。在大数据时代, 随着社交媒体的不断发展, 数据信息越来越快地被公开并被互相引用。虽然各类网站及社交媒体有各种保护用户隐私的措施并受到法律或社会道德的约束, 但互联网用户的隐私不可避免地呈现出越来越公开化的趋势。因此, 高职院校在进行计算机专业教育时, 教师应以身作则, 教育学生在尽可能地获取互联网各类信息时注重保护个人隐私信息, 掌握保护个人隐私的技能和方法, 同时不做窃取他人隐私信息等违反法律法规和社会道德的行为[2]。

二、大数据时代学生学习的特征

在大数据时代, 随着互联网的普及和网络技术的跨越式进步, 学生获取信息和知识不再局限于教师的言传身教, 互联网自主学习正在逐步成为知识的主要来源[3]。 (1) 逐步实现个性化学习。互联网自主学习可以实现学习轨迹跟踪、学习数据记录和学习效果反馈等各种课堂教学所无法达到的功能, 满足不同类型学生的学习要求, 还可以根据每个学生的特征建立个性的学习模式和学习途径, 学习内容花样繁多, 五花八门, 不再是千篇一律。与课堂教学的传统模式相比, 互联网学习几乎可以真正做到个性化的“因材施教”。 (2) 提升学习的交互性。互联网学习不是一个人孤独的反复背诵记忆的过程。通过开放式的网络教育平台, 师生之间、同学之间可以建立起交互联系的沟通机制。通过网络畅所欲言, 可以减少课堂教学时学生普遍存在的畏惧心理, 改变传统教育模式中单向输送知识的限制, 师生可以在相互学习的氛围中共同进步。 (3) 获得全方位的学习体验。互联网学习的轨迹如点击鼠标、观看视频, 提问发帖等行为被计算机记录后, 系统能通过数据分析统计及挖掘的行为模式, 了解学生个人的行为, 判断其学习的规律, 就可以确定哪些知识是学生还没有掌握的、比较不易理解的、需要反复加深印象的。这样一来, 学生将能获得前所未有的全方位的学习体验[4]。

三、大数据时代计算机教师角色和职能转换的思考

在互联网学习逐渐成为学习主流的今天, 网络已经成为学生获取知识的主要途径, 教师“传道、授业、解惑”的传统教学模式面临着极大地挑战。学生通过在互联网上轻点鼠标, 就可以学习顶尖学者、著名教授或者世界一流大学的精品讲座和优质课程。一般高职院校的教师难以达到名师的教学水准, 日常教学中又不得不面对学生层出不穷的提问和质疑。继续维持传统的老师教什么, 学生学什么的教育模式已经完全不能适应当前社会的学习环境, 在技术飞速发展、知识日新月异的计算机专业更是如此。结合自身教学实际, 本文认为大数据时代计算机专业的教学思路应进行较为彻底地变革, 实现以课程教学为辅, 网络学习为主的翻转课堂式教学理念。在网络学习中, 教师引导学生自主学习计算机课程的精华资源, 而在课堂上, 教师的主要作用是“解惑”, 对学生自主学习的成果进行审核, 组织学生讨论交流学习经验和心得, 并解答学生提出的常见问题。这种学习模式不仅对学生自主学习能力有较高要求, 也对教师的网络资源分析筛选能力、课堂组织能力和问题答疑的能力提出了很高要求。这种情况下, 单靠一名教师很可能无法胜任新模式下的教育重任, 因此, 整合教师资源、促进教学团队建设自然成为了大数据时代教师队伍建设的必然方向。这样一来, 就必须要改变每名教师均身兼教学、科研、综合管理事务等多项任务的教育和工作模式, 尽量减少教师的日常重复性工作, 解放教师的劳动力, 使其能将更多地精力专注于各自领域教学理论研究和教育实践能力的培养上。在此基础上, 组建专业教育团队, 改变各自教学、各自为战的散沙式教育模式, 建立共同服务于同一专业学生, 分工明确、各司其职的教学队伍, 将原本教师个人的繁重工作转变成为团队协作, 充分发挥每名教师的积极性和主观能动性。

综上所述, 大数据时代的到来改变了教育的发展方向, 高职院校教师应积极探索教育教学的新模式, 专注于教育理论研究, 努力提高自身专业能力, 把握时代赋予的专业发展新机遇。

摘要：大数据正在实现人类工作、生活与思维的大变革, 其“威力”也强烈地冲击着整个教育系统, 正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。在大数据时代, 当互联网学习逐渐成为学生获取知识的主要途径之时, 传统课程则起到辅助教学的效果。大数据时代会给大学教师提供创新性的专业发展机遇, 广大的教师必须与时俱进, 抓住机遇促进个人核心能力的提升。

关键词：大数据时代,在线学习,因材施教,翻转课堂