数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用分析

在高校中, 图书馆一直是学生获取知识的主要来源之一, 其具有丰富的图书资源, 学生可以在图书馆中找到各种喜爱的书籍并进行阅读, 可见图书馆的作用在高校中是十分重要的。然而, 目前的高校图书馆主要工作仅仅是图书的借还, 而并没有真正的将其作用发挥出来, 在图书馆的管理系统之中, 对数据的分析处理停留在记录查询、数量统计以及借阅查询等简单的功能上, 而并没有对数据进行深层次的分析与利用。在数据挖掘技术提出以后则有效的解决了这一问题, 将其运用于高校图书馆的管理系统中可以更好的发挥出图书馆的作用, 同时提高服务效率, 为师生提供更加智能化的服务。

一、数据挖掘技术的概念

随着信息时代的发展, 计算机技术被广泛应用到各个领域之中。数据挖掘技术也是充分应用计算机技术而形成的一种数据处理技术。早在20世纪80年代, 美国就已经提出了数据挖掘这一概念, 其主要就是利用数据库将有效的数据资源提取出来, 通过各种计算方法对数据进行计算处理, 之后找出其中的主要规律, 并利用明确的规律来处理相关的数据问题。数据挖掘在多个领域之中都可以被有效的应用, 并且该项技术在使用的过程中涉及多个领域的技术, 包括统计学、数据库技术、人工智能、信息检索、模式识别、知识库系统以及高性能计算等多个领域。[1]

二、数据挖掘技术在高校图书馆管理中的需求

在当前的高校图书馆管理中主要是为学生提供“借、阅、还”以及相关的咨询服务, 具体都是通过学生的需求而被动的为学生提供服务, 而并没有充分的将图书馆的主动性发挥出来。在对图书馆进行智能化管理的过程中, 则对管理者提出了更高的要求, 其不仅应该能够从众多数据信息中快速的提取出详细的信息, 同时也要了解学生的需求。在高校图书馆中, 每天都会有学生及教师来查阅大量的书籍, 进而产生了大量的数据, 然而在这些数据中并不能充分的体现出读者的借阅倾向, 这时利用数据挖掘技术则可以对数据进行更加深层次的分析, 进而找到读者的阅读倾向, 做到为每位读者提供个性化服务的功能。

(一) 对读者群体的阅读倾向的分析

(1) 叙述统计。通过这种方式对图书馆产生的数据库进行成分的分析, 可以找到读者群体中借阅率较高的读者, 同时也可以准确的找出借阅率较高的书籍, 进而对读者及图书进行充分的定位, 分析其所代表的主要意义。

(2) 聚类统计。在此种统计模式之中, 可以通过对读者信息库以及节约记录的有效分析, 从而发现不同读者群体之间的节约行为中存在的主要差异, 了解读者的行为模式。

(3) 孤立点分析。在该分析模式中, 通过对读者借阅信息的分析, 可以发现在读者群体之中具有特殊需要的读者, 从而针对这部分读者提供相应的服务, 与此同时, 通过对图书馆借阅记录的分析, 则可以找出其中最受读者关注的书籍, 以及读者关注最少的书籍。[2]

(二) 文献排架管理

通过数据挖掘技术的应用对图书馆中的数据信息进行充分的分析, 进而获得各种类型图书的利用率, 从而准确的找出在某一时期内读者最为关注的图书, 进而在对图书的排架管理上作出相应的调整;除此之外, 对于这一时期内借阅率极高的书籍可以设立专门的展读处, 进而为学生的查阅阅读提供便利, 同时可以在图书馆的进馆必经之地设立适当的展读处, 从而吸引读者进馆阅读, 更好的提高图书馆资源的利用率。

三、数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用

(一) 优化馆藏资源的建设

在高校图书馆的管理中, 传统的管理方式对于图书的购进则主要是根据购进管理人员的主观意识进行书籍的采购, 往往在这种情况下, 有限的采购经费无法有效的完成均匀分配, 进而导致无法在有限的经费中实现效益的最大化。通过数据挖掘技术的应用, 则可以对读者的阅读倾向进行更加科学合理的分析, 进而在对书籍进行采购的过程中, 可以依据相关的数据标准进行采购, 从而做到在丰富高校图书馆的资源的同时, 为师生提供更加合适的书籍阅读服务, 优化图书馆的馆藏资源, 促进现代化图书馆的建设。[3]

(二) 加快信息的获取

在读者的阅读过程中, 能够更加高效的获取到相应的阅读信息不仅可以提高读者的阅读效率, 同时也可以提高图书馆资源的利用率。通过数据挖掘技术的应用, 图书馆管理人员则可以将读者每次阅读的具体内容按照实际的图书类型制成相应的专题集合并将其总结为一个事务, 然后将读者群体的阅读数据组建为一个完整的事务库, 在读者下次进行阅读的过程中, 则可以通过事务库为读者在短时间内提供相应的图书资源, 确保读者信息获取的高效性与准确性。

(三) 个性化服务

在传统的图书馆管理中, 往往服务过于被动, 这并不利于资源的有效利用, 并且由于不同读者对于图书的需求不同, 在这种被动的模式下更无法提高阅读的效率。通过数据挖掘技术的应用, 在读者的借阅数据库中找出各类书籍之间的相关性, 进而为读者提供相应的图书推荐服务。与此同时, 在不同时间内, 学生对于书籍的阅读情况存在一定的差异, 此时, 图书馆则可以针对特定时期向读者推荐及介绍相应的书籍。通过对读者借阅的时间性特点, 科学合理的安排图书馆的管理工作, 做到个性化服务。

四、结束语

综上所述, 在高校图书馆的管理系统中, 通过数据挖掘技术的应用可以有效的提高管理工作的效率, 将图书馆的作用更加充分的发挥出来, 因此, 我们必须要意识到数据挖掘技术的重要性, 将其科学合理的使用到高校图书馆的管理系统之中, 为读者提供更好的服务, 促进现代化图书馆的建设。

摘要：随着信息化时代的发展, 高校图书馆的管理工作上必须要充分应用信息化技术才能更好的将图书馆的作用充分的发挥出来, 通过数据挖掘技术的应用则对管理工作进行了有效的改进与完善。本文针对数据挖掘技术在管理系统之中的应用进行了分析。

关键词：数据挖掘技术,高校图书馆,管理系统,应用

参考文献

[1] 柳益君, 何胜, 冯新翎, 武群辉, 熊太纯.大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究[J].图书馆工作与研究, 2017 (5) :23-29.

[2] 郑怀远.数据挖掘在高校图书馆管理系统中的应用研究——以福建工程学院图书馆为例[J].情报探索, 2013 (1) :97-99.

[3] 杨江丽, 高凡, 董若剑.基于数据挖掘的高校图书馆读者行为研究——以西南交通大学图书馆为例[J].图书馆研究, 2013, 43 (3) :106-110.