学习动机量表

学习动机量表（精选8篇）

篇1：学习动机量表

学习动机简易量表

本测验每一测题都有3个可供选择的答案A、B、C，请仔细阅读每一测题，选出你认为最符合实际情况的答案。难以决定时，请选出与你较接近的答案。

1.你是否想在学习上成为班级第一名？

A.不想B.有时想C.经常想

2.你考试获得好成绩时，是否想得到老师表扬？

A.经常想B.有时想C.不想

3.你是否认为，学习上碰到不懂的地方，只要努力钻研，一定会弄明白的？

A.不认为B.有时认为C.经常认为

4.你是否想在和同学的学习竞赛中获胜？

A.经常想B.有时想C.不想

5.你是否认为，只要用功学习成绩就会有所提高？

A.不认为B.有时认为C.经常认为

6.你是否认为，只要努力学习，即使不喜欢的功课，也会变得有兴趣？

A.经常认为B.有时认为C.不认为

7.你在专心学习的时候，是否对周围发生的事不在意？

A.不在意B.有时在意C.经常在意

8.你是否认为，平时好好学习，考试时就会得到好成绩？

A.经常认为B.有时认为C.不认为

9.你是否认为，在测验和考试期间，可以不参加运动和游戏？

A.不认为B.有时认为C.经常认为

10.你是否认为，学习紧张的时候，可以不和同学玩？

A.经常认为B.有时认为C.不认为

11.你是否在疲劳的时候，还想再查看一遍已经做完的功课？

A、不想B、有时想C、经常想

12、你是否想在平时就复习好功课，以便能随时回答老师的提问？

A、经常想B、有时想C、不想

计分方法：以上各题，凡奇数题1、3、5、7、9、11，选A得1分，选B得2分，选C得3分；凡偶数题2、4、6、8、10、12，选A得3分，B得2分，C得1分。各题得分相加得测验总分。

总分为12－21分：学习动机较弱。

总分为22－27分：学习动机中等。

总分为28－36分：学习动机较强。

中等强度的学习最有利于学习，也最有利于心理健康，动机过弱过强都可能导致心理困扰。

篇2：学习动机量表

亲爱的同学：你好！

本调查问卷的目的是了解同学们的英语学习动机。本问卷答案没有对错之分。不要读出你的答案让别人知道，也不要和同学讨论，请按自己的真实情况选择。谢谢合作！第一部分:个人信息 您的性别：男/女 您的专业：理科/文科 您的出生地：农村/城市

上一次英语考试成绩______________ 第二部分:英语学习动机调查 答题说明：

这份英语学习动机量表是为 EFL 学生所设计。内容是关于英语学习动机的陈述。请仔细阅读每项陈述。依据每一项陈述对于你的真实性，把答案(1, 2, 3, 4, 5)写在答案分数工作单上。不要依照你认为自己应该是什么样子或是别人是怎么认为的来回答，而是按符合你的实际情况的程度选择。这些陈述并没有对或错的标准答案。在谨慎小心的情况下，快速作答。如果有问题，马上告知你的老师。如果要更改答案，将不要的答案打叉，另圈选一个数字。

各数字代表的含义如下：

1、完全不符合你的情况；

2、基本上不符合你的情况；

3、有点符合你的情况；

4、基本符合你的情况；

5、完全符合你的情况。

完基有 题

全本点

不不符号

符符合 合 合2 3 我学英语的劲头很大程度上取决于我的学习成绩。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 我学英语的劲头很大程度上取决于是否喜欢英语老师。我学英语的劲头很大程度上取决于英语课的质量。我学英语的劲头很大程度上取决于所用的教材。我学英语的劲头很大程度上取决于是否喜欢我的英语班。学好英语能让我获得成就感。

我学习英语是因为对英语国家的人以及他们的文化感兴趣。我对语言学习有特别的爱好。

对英语歌曲/电影的爱好使我对英语产生了很大兴趣。我学习英语是因为我喜欢这门语言本身。

对英语文学作品的爱好使我对英语产生了很大兴趣。1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3

基

本符合4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

篇3：学习动机量表

1 对象与方法

1.1 对象

采用整群抽样方法, 调查青岛大学本科生一~四年级、研究生一~二年级各2个班级共计513人;其中男生252名 (49.1%) , 女生261名 (50.9%) ;本科一~二年级129名 (25.1%) , 本科三~四年级210名 (40.9%) , 研究生174名 (33.9%) 。年龄最小18岁, 最大26岁, 平均 (21.50±2.02) 岁。

1.2 方法

借鉴国内学者谭文芳[4]、胡翼青[5]、张锋[6]等的研究, 并对部分大学生、教师进行深度访谈及征求专家意见, 设计出21个题目的问卷, 对调查对象进行调查, 被试对问项在“极不同意”到“极同意”之间进行1~7级的评分。

1.3 统计分析

采用SPSS 15.0软件对量表进行项目分析、信度和效度检验、探索性因素分析等;使用A-mos 7.0对数据进行验证性因素分析。

2 结果

2.1 大学生网络使用心理动机量表项目分析

总分相关分析结果显示, 21个题项均达到题总相关系数>0.3的要求。按照总分排序, 将高、低各27%的被试划分为高分组 (n=146) 和低分组 (n=150) , 对两组每题得分的平均数差异进行检验, 当CR (critical ratio) 值显著时 (α<0.05或α<0.01) , 表明该题能鉴别不同受试者的反应程度[7]。结果21个项目区分度均符合统计学要求 (P<0.01) 。见表1。

注:**P<0.01。

2.2 量表内部一致性信度分析

内部一致性信度分析结果显示, 第8, 18问项被删除, 原因是这些项目均能够降低问卷量表的信度, 量表删除上述项目后, Cronbachα系数达到0.913。

2.3 大学生网络使用心理动机量表探索性因子分析

见表2。

注:**P<0.01。

使用最大正交旋转的因子分析法对保留的19个项目进行探索性因素分析, 结果KMO=0.912, Bartlett’s (171) χ2=6188.789, P<0.01;提取4个公因子, 解释方差变异70.122%, 项目因子负荷均达到0.538以上;第1个公因子方差贡献率为22.605%, 在第12, 13, 14, 15, 16, 17项目上有较大的载荷, 可命名为信息获取性动机;第2个公因子方差贡献率为20.799%, 在第5, 6, 7, 9, 10, 11项目上有较大载荷, 可命名为人际沟通性动机;第3个公因子方差贡献率为17.382%, 在第1, 2, 3, 4项目上有较大载荷, 可命名为情感获取性动机;第4个公因子方差贡献率为9.390%, 在第19, 20, 21项目上有较大载荷, 可命名为娱乐消遣性动机。因此, 本研究编制的大学生网络使用心理动机量表分为信息获取、人际沟通、情感获取和娱乐消遣4个分量表。

2.4 量表的代表性与独立性分析

相关性分析表明, 第12, 13, 14, 15, 16, 17在信息获取, 第5, 6, 7, 9, 10, 11在人际沟通, 第1, 2, 3, 4在情感获取, 第19, 20, 21在娱乐消遣性动机上相关性最高, 而分别与其他维度相关较弱, 表明19个题项的量表具有较好的代表性, 量表总分和分量表间相关系数在0.686~0.897之间。

2.5 量表稳定性分析

通过分半信度[8]来确定量表的稳定性, 结果显示量表分半信度为0.705。各分量表Cronbachα系数在0.696~0.914之间。

2.6 验证性因素分析

将4个因子引入Amos 7.0进行验证性因素分析, 结果显示, 建立模型并经修正后, 观察变量与潜在变量之间标准化参数估计值介于0.389~0.948之间, 所有参数均达到0.01的显著水平;4个潜变量间的相关标准化参数估计值介于0.261~0.571之间, 修正后模型与观察资料的适配度χ2=419.096, df=100, P<0.01, 不符合<0.05的要求, 但根据温忠麟等[9]提出在运用卡方准则时需要考虑样本量, 当样本量大于500时, 显著性水平将远低于0.000 5。χ2自由度比为χ2/df=4.19<5、近似误差的均方根RSMEA=0.079<0.08, 可接受;其他相对拟合指数和简约拟合指数均符合统计要求或可接受, 整体而言模型拟合较好。

2.7 不同特征大学生网络使用心理动机差异

在人际沟通、情感获取、娱乐消遣性动机上, 男生高于女生, 差异有统计学意义 (P值均<0.01) ;信息获取动机研究生高于本科生, 人际沟通性动机随年级增高而增高, 差异有统计学意义 (P值均<0.01) ;非独生大学生信息获取动机高于独生, 情感获取、娱乐消遣性动机独生低于独生大学生 (P<0.01或0.05) 。见表3。

3 讨论

以往研究对网络使用心理动机类型的划分存在差异:如王凤清等[10]认为青少年上网是为了抒泄情绪, 获得成就和猎奇等;徐明等[11]认为大学生迷恋网络的原因主要是好玩刺激、精神空虚、寻找依托、逃避学习、寻求理解等;周林等[12]认为大学生网络交往动机依次为娱乐消遣、提供帮助、人际效用、获取信息;胡翼青[5]则提出获取信息、宣泄情绪、情感交流、娱乐4类动机。本研究结果显示, 大学生网络使用心理动机分为信息获取、人际沟通、情感获取、娱乐消遣性动机4个类型, 4个公因子可解释方差变异70.122%, 因子负荷均达到0.538以上, 验证性因素分析证实模型与观察数据拟合良好。

依据本研究编制的量表对大学生进行的测量结果发现, 在人际沟通、情感获取、娱乐消遣动机上, 男生得分均高于女生, 表明男性大学生上网更多以人际交往、情感宣泄和娱乐为主要目的;与Chin-chung等[13]的研究结果相类似。不同年级间比较, 研究生信息获取性动机得分最高;而本科一二年级人际沟通性动机得分最高。表明研究生阶段的大学生更注重网络的信息功能, 而低年级大学生更注重从网上获得人际间的交流和认同。独生子女大学生在情感获取、娱乐消遣性动机上的得分显著高于非独生子女, 而在信息获取性动机上得分显著低于非独生子女。表明独生子女上网更多是出于情感宣泄和娱乐放松的目的。

目前相关研究中得到较多认可的是Weiser[14]编制的“互联网态度调查表 (IAS) ”, 分为社会情感动机和工具信息动机2个分量表, 内部一致性系数分别为0.85和0.83;罗天玉等[15]编制的大、中学生网络使用动机问卷, 内部一致性系数为0.847。本研究编制的大学生网络使用心理动机量表通过文献分析、理论构想、专家评定等程序, 基本保证了问卷的内容效度;经项目分析筛选出19个题项, 量表具有较好的区分度、代表性、独立性和有效性;其分半信度达到0.7以上, 保证量表的稳定性;其内部一致性信度达到0.913;模型与数据的拟合良好, 说明问卷的结构效度较好, 可有效测量大学生网络使用心理动机。

该量表的局限性主要是受研究条件所限, 未能进行重复测量;另外, 网络使用心理动机的研究目前国内尚缺乏有效的校标参考, 其校标效度缺乏说服力, 但就研究本身而言, 主要侧重点是对大学生网络使用心理动机特征的研究, 量表的相关指标对今后研究具有一定的参考价值。

摘要：目的 探讨大学生网络使用心理动机类型及特征, 建立大学生网络使用心理动机模型及编制量表。方法结合已有文献和深度访谈编制问卷, 对整群抽取的青岛大学513名大学生进行调查, 对数据进行信度和效度检验、探索性因素分析和验证性因素分析。结果 提取信息获取、人际沟通、情感获取、娱乐消遣性动机4个公因子, 解释方差变异的70.122%;量表Cronbachα系数为0.913;模型与观察资料拟合良好, χ2/df=4.13<5, RSMEA=0.078<0.08;男、女生人际沟通、情感获取、娱乐消遣性动机得分差异有统计学意义;不同年级大学生在信息获取、人际沟通性动机上差异有统计学意义;独生和非独生大学生在信息获取、情感获取、娱乐消遣性动机上差异有统计学意义 (P值均<0.05) 。结论 大学生网络使用心理动机分为信息获取、人际沟通、情感获取、娱乐消遣性动机4个类型。编制的量表可作为大学生网络使用心理动机的测量工具。

篇4：大学生自主学习动机量表的编制

关键词 大学生；自主学习；学习动机；因素分析

分类号 B841.7

1.引言

自主学习的研究在教育领域及心理学领域中，一直受到极大关注。自主学习（self-regulated learnlng）是指学习者在一定程度上从元认知、动机和行为方面积极主动地参与自己学习活动的过程（Zimmerman，1989：Zimmerman&Schuk，2012），其核心为学生积极主动地控制调节自己的学习。在教育领域，研究者一般以培养学生自主学习能力作为一项重要的教育目标，重点探讨促进学生自主学习的有效教学方法。在心理学领域，研究者侧重于考察影响学生自主学习的不同因素，以及自主学习发生、发展的内在机制，以期为教育领域研究者探讨学习理论和方法提供重要参考。

从20世纪50年代开始，自主学习就是教育心理学研究的一个重要课题，90年代后，国外对自主学习的研究越发深入。目前，国外已经有了中小学生及大学生自主学习的测试量表，如Zimmerman编制的“自主学习访谈表”，Martinez-Pons等人编制的“学生自主学习结果评定：教师用量表”等。而国内对于大学生自主学习的测评，主要有朱祖德、王静琼、张卫和叶青青（2005）编制的“大学生自主学习量表”，由动机分量表和策略分量表两个部分组成，包括了学习自我效能感、内在目标、学习控制感、外在目标、学习意义感、学习焦虑，以及一般方法、学习求助、学习计划安排、学习总结、学习评价、学习管理共12个因素。另外还有庞维国（2001）编制的“中小学生学习自主性量表”，单志艳和孟庆茂（2006）编制的“中学生自主学习问卷”，董奇和周勇（1995）编制适用于中学生的“学习自我监控量表”等。但是，研究自主学习动机的量表较为缺乏，仅有针对普遍学习的动机量表，如Printrich（1990等人编制的“学习动机和策略问卷”，问卷由8个项目组成，共分两个维度：动机和策略，以及池丽萍和辛自强（2006）编制的“大学生学习动机量表”。自主学习领域的研究专家Zimmerman（2000）认为，自主学习受到自我调控的影响，学习者一方面要对自己的学习过程作出主动的控制与调节，另一方面还需要根据外部反馈对学习的外在表现和学习环境作出主动的监控和调节，而学习动机的强弱直接决定着自我调控的效果。王静琼、张卫等（2010）也认为自主学习的动机十分重要，当学生在元认知、动机和行为三个方面都是一个积极的参与者时，其学习就会变成自主的。本研究通过考察大学生自主学习的动机及影响因素，编制成具有较高信度、效度的自主学习动机问卷，为同学的学习、教师的教学提供参考，丰富了自主学习的研究成果。

2.自主学习动机量表的编制与施测

2.1量表的设计

2.1.1量表的理论基础

根据Zimmerman提出的自主学习的理论框架设计问卷内容。他从学习动机、学习方法、学习时间、学习的行为表现、学习的物质环境、学习的社会性六个方面对自主学习的实质作出了解释。问卷对应这六个方面设计了自我实现、兴趣、学习控制、意志力、学习氛围、外部影响、他人肯定、学习焦虑等问卷内容，详见表1。

2.1.2问卷编制

第一阶段，向某校大学生随机派发100份开放式问卷，有效问卷为61份。开放式问卷主要有两道问题，分别是：1、写出你的自主学习行为或者态度；2、影响你自主学习的原因有哪些。问卷回收后，对项目进行频次的统计，并按频次的高低进行排列，然后对每个项目进行维度分类，最后把有歧义的或者指向性不明确的项目删去，保留下来的项目作为问卷的一部分。

第二阶段，根据Zimmerman和庞维国等学者对自主学习的研究成果，参考国内外不同学者编制的自主学习量表，并且结合通过开放式问卷收集回来的项目，经过讨论，最后形成包含59道题目的大学生自主学习问卷。问卷采用5点计分，从“完全不符合”“比较不符合”“一般符合”“比较符合”“完全符合”依次记为1至5分。

2.2对象

采用分层随机抽样方法，抽取某高校350名不同年级、不同专业的大学生作为调查对象，年龄在18～23岁之间。年级包括大一、大二、大三；专业主要包括经管类、医科类和中药类。有效问卷为308份。其中大一被试95人，占30.84%；大二被试167人，占54.22%；大三被试46人，占14.94%。男性124人，占40.26%；女性184人，占59.74%。城镇被试138人，占44.81%；农村被试170人，占55.19%。所有数据使用spss19.0统计软件分析。

3.研究结果

3.1项目分析

根据被试的作答情况，计算各项目与量表总分的相关系数。删除相关系数小于0.3的题目，共10题。佘下题目区分度高，有较好的鉴别能力。

3.2探索性因素分析

对量表进行分析，Bartlett的球形检验在0.001的水平上存在统计显著性，KMO值为0.87，说明适合进行因素分析。

采用主成分分析法结合方差最大正交旋转法，对量表共进行8次因素分析。每次进行因素分析时，根据碎石图以及旋转后的因子负荷矩阵，删除问卷各因子中负载量不足0.4的项目和涵盖项目内容较少的因子（不多于2题），最后确定8个因子，包含37题。各因子的特征根值与累积方差贡献率见表3。各项目的因子归属与负荷量见表4。

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根据量表各项目，对因子进行命名。因子一包含9个项目，反映了学习者希望满足父母的期望，得到周围人的认可和他人的支持等情况，将其命名为他人影响。

因子二包含5个项目，主要涉及了学习者对学习科目的兴趣与爱好，将其命名为兴趣爱好。兴趣与爱好是指人们探究某种事物或从事某种活动的心理倾向，推动他努力学习。因子三包含5个项目，主要是关于学习者对于学习的意志力问题，命名为学习意志力。学习意志力是指有意识地支配、调节学习行为，通过克服障碍并坚持努力学习以实现既定学习目标的能力。因子四包括5个项目，主要描述学习者希望通过努力学习达到提升自我、完善自我的目的，将其命名为自我实现。自我实现是指人都需要发挥自己的潜力，表现自己的才能；只有当人的潜力充分发挥并表现出来时，人们才会感到最大的满足。因子五包括4个项目，主要描述学习者对学习与考试的焦虑水平，命名为学习焦虑。因子六包含3个项目，主要是关于学习者学习环境的情况，将其命名为学习氛围。学习氛围是指在校园中逐步形成的，具有一定特色的，可以被学习者感知和认同的气氛。因子七包含3个项目，主要描述学习者对学习的良好结果的控制与判断，命名为学习控制。因子八包含3个项目，主要描述学习者因奖学金、成绩排名与他人的竞争等因素增加自主学习的行为，命名为外部奖励。

3.3量表的信度分析

信度又称可靠性或精确度，是指在相同条件下，对同一客观事物测量若干次，测量结果的相互符合程度或一致程度，说明量表的可靠性。信度可分为重测信度、复本信度、内在一致性信度、评分者信度。为了更好地了解本问卷的可靠性，采用克朗巴哈a信度系数，对本量表进行信度分析，测量本量表的内在一致性信度。总量表的克隆巴赫a信度系数为0.90，各维度结果见表5。

除了学习控制与学习氛围，其他各维度的克朗巴哈a信度系数都在0.6～0.7之间，且总量表的系数达到0.90，说明该量表具有较高的内部一致性信度。

3.4量表的效度分析

标准关联效度又称标准效度，即以一个公认有效的量表作为标准（通常称为金标准），检验新量表与标准量表测量结果的相关性。采用叶仁敏编制的成就动机量表与自编的自主学习问卷做相关分析，考察标准关联效度，得到自主学习问卷与成就动机量表的相关系数为0.45，并且t检验结果显示，相关达到显著性水平（p<005）。

4.讨论与分析

本量表以Zimmerman针对自主学习的本质问题提出的社会认知理论为基础理论，结合学习动机的来源进行设计。Zimmerman认为，学习者的自主学习受到来自个人、行为、环境三个维度影响。根据理论，我们预期设计了8个维度，分别是：自我实现、兴趣爱好、学习控制、意志力、他人影响、外部奖励、学习氛围、学习焦虑。前4个因素是根据理论中的个人及行为来设定的，后4个因素根据理论中的环境来设定。

从项目分析的结果来看，删掉相关系数在0.3以下的项目后，剩余49项的相关系数都在0.3～0.7之间，说明问卷各项目的区分度较高，具有较好的鉴别能力，即可鉴别出被试的自主学习积极性的高低。

探索性因素分析的结果，与问卷结构构想基本吻合，量表包含8个因子，总量表的累积方差贡献率为54.45%，大于50%，最高负荷量是0.74、最低负荷量是0.43。说明量表的结构较为符合上述的构想，共同因素数较为合理，与所要测量的特质具有较高的相关关系，总体来说，本量表的结构效度较好，结构设计合理。

从量表的信度分析来看，各维度克朗巴哈a信度系数均在0.54～0.73之间，大于0.5，且总量表的信度系数高达0.90，说明问卷的内部一致性信度较高。本次研究的不足之处在于没有对量表进行重复测试，未考察复本信度。

采用叶仁敏老师编制的成就动机量表对自主学习问卷进行关联效度的检验，两者的相关系数为0.45，t检验结果显示，t值为12.70，p<0.001，说明相关系数有统计学意义，即成就动机量表与自主学习问卷所检测的内容具有一致性。通过标准关联效度的检验可以看出量表具有预测大学生自主学习情况的能力。

5.结论

本研究编制了大学生自主学习量表。本量表包括自我实现、兴趣爱好、学习控制、意志力、外部影响、他人肯定、学习氛围、学习焦虑共8个维度。信度、效度检验结果表明，本量表具有较高的信度与效度，能够用于评估大学生的自主学习状况。

篇5：学习计划自我测量表

[指导语]

这里为你提供一份问卷，共24个问题，分为ABCD四组，每组6个小题，旨在帮助你测查自己制定学习计划、安排学习时间和学习内容以及执行学习计划上是否存在着明显的行为困扰。请在与自己相符的题目后面打个“√”，在不相符的题目后面打“Х”。

[开始测试]

A组（第1~6题）

1、每学期开学初，你就全面地分析上学期你各个科目的学习情况，并拟订本学学习计划。（）

2、每次考试完之后，即使有不及格的科目，你也无所谓。（）

3、你在学习的各个阶段都制订一个作息时间表。（）

4、对成绩不好的科目，你计划多用功，力图学好。（）

5、你制定整个学期的学习计划，而没有各个阶段的学习计划和每天的学习计划。（）

6、寒暑假时，你毫无计划地玩一天过一天。（）

B组（第7~12题）

7、课余时间你因为看小说或做别的事情而不能按计划学习。（）

8、虽然你制订了学习计划或作息时间表，但你仍然时常忙得连吃饭睡觉的时间都不能保证，而有时又有学多时间空着没事干。（）

9、你每天忙于制订大大小小的学习计划，反而连执行计划的时间都没有。（）

10、对自己拟订的学习计划，你不论心情是好是坏都能坚持下去。（）

11、你常常由于和同学外出郊游，而减少了你原来计划的学习时。（）

12、晚上在家里学习，你常受到其他事情干扰而无法完成当天应完成的学习任务。（）C组（第13~18）

13、你常感到对自己事先安排的学习内容无法顺利地完成。（）

14、学习时，你会把学习内容按重要与否、紧迫与否的顺序排列下来，首先解决主要的内容，然后再解决次要的内容。（）

15、你把重要的学习内容安排在自认为一天效率最高的时候学习。（）

16、安排学习内容时，你把阅读、做练习与做笔记结合起来。（）

17、安排学习内容时，你把文理科交叉起来学习。（）

18、学习时，你能做到难易结合。（）

D组（第19~24）

19、安排时间时，你在重视主要学习科目的同时，也会在次要科目上安排些时间。（）

20、你根据自己的特点，在学习一段时间后，放松一下在继续学习。（）

21、学习一段时间后，你开始放松，但往往这一放松，你便再也无法坐下来静心学习。（）

22、制定作息时间表是时，你安排了休息运动和娱乐的时间。（）

23、你有因为兴趣突然激发而一直读书到半夜，但随后有两天没有读书的情形。（）

24、你舍不得把时间花在解决疑难问题上，碰到疑难点便马虎过去。（）

结果说明:统计（？个√）

篇6：学习动机量表

五、现金及现金等价物净增加额”中，因为二者是相等的。

第二步，统计出整个公司的“现金流入”与“现金流出”的总额，并与“现金及现金等价物净增加额”进行核对。

① 报表期间的“库存现金”、“银行存款”、“其他货币资金”等涉及现金及现金等价物的总账会计科目借方、贷方发生额分别进行累计，如果平时手工帐总账已经按照期间进行了累计的可以直接使用。统计出的现金及现金等价物的借方发生额与贷方发生额，二者相减应该等于“现金及现金等价物净增加额”，如果不等的话，可能统计出错应重新统计。

② ②由于现金及现金等价物会计科目之间本身也可能发生此增彼减的情况，比如存现、取现等，那么按照①统计的“现金流入”与“现金流出”必然会存在重复的部分，因此必须想办法进行剔除重复的部分。因此，此步骤就需要统计报表期间发生的比如存现、取现等此增彼减的情况，然后分别从流入与流出中分别减去相同的数字。第三步，填制“投资现金流量”与“筹资现金流量”

对于一般的中小企业，在一个年度内发生的“投资”与“筹资”的业务相对于经营性活动是比较少的，对照报表的明细栏目，随便翻翻账本就可以搞定。通过对“投资现金流量”与“筹资现金流量”相关栏目的填制，很容易得到“投资活动产生的现金流量净额”和“筹资活动产生的现金流量净额”，然后用“现金及现金等价物净增加额”减去这两个数字，就可以得到“经营活动产生的现金流量净额”。

通过对“投资现金流量”与“筹资现金流量”相关栏目的填制，很容易得到“投资活动现金流入小计”和“筹资活动现金流入小计”，然后用上面第二步得出“现金及现金等价物”借方发生额减去这两个数字，就可以得到“经营活动现金流入小计”。同样方法，可以得到“经营活动现金流出小计”

第四步，填制“经营活动现金流入”

报表的“经营活动现金流入”共有三个明细栏目，实际上也等于只有两个栏目，因为“收到的税费返还”对于一般企业来说，要么没有要么就屈指可数的那么几笔。因此，该部分重点是“销售商品、提供劳务收到的现金”的填制，可以使用如下的公式。

销售商品、提供劳务收到的现金=利润表的“收入”*（1+增值税税率）+“应收账款”的减少额+“预收账款”的增加额。说明：如果企业销售适用多种税率，请分别计算；如果是交营业税则不用乘以税率。“收入”当然要包括“其他业务收入”。

声明一点，此公式计算出的结果不是绝对准确，因为利润表的“收入”可能包含非货币性资产交换等不涉及现金的情况，如有的话需要调整。

三个栏目，搞定两个栏目，剩下的金额自然就是第三个栏目“其他”的金额了。需要注意的是，如果“其他”栏目出现的是负数，那么肯定是前面两个栏目的金额计算有误。

第五步，填制“经营活动现金流出”

“经营活动现金流出”明细栏目有4个。

①“购买商品、接受劳务支付的现金”：一般中小企业此栏目业务发生对应的是原材料采购、水电费耗用、广告费支出等，各自可以根据企业具体情况进行分析。因此，该栏目可以使用如下公式计算：购买商品、接受劳务支付的现金=存货的借方发生额+水电费借方发生额+广告费借方发生额等+增值税进项税额借方发生额-“应付账款”的净增加额+“预付账款”的净增加额。②“支付给职工以及为职工支付的现金”可以使用如下公式计算：支付给职工以及为职工支付的现金=“应付职工薪酬-工资”借方发生额+“应付职工薪酬-福利费”借方发生额+“应付职工薪酬-社保费用”借方发生额+“应付职工薪酬-住房公积金”借方发生额+“应付职工薪酬-工会经费”等借方发生额。如果支付给职工以及为职工支付的现金没有通过“应付职工薪酬”科目先预提发生在减少的核算，而是直接通过费用科目在实际发生时直接予以当期费用化，则上述科目应换成对应的费用科目。如果上述涉及职工的费用中有非货币性福利的，则应从上述结果中进行扣除。

③“支付的各项税费”可以使用如下公式计算：支付的各项税费=“应交税费”借方发生额-增值税进项税额借方发生额-增值税减免的借方发生额+“管理费用-税金”发生额。

③ 支付其他与经营活动有关的现金”：用“经营活动现金流出小计”减去上述3个步骤的数据就可以得到。

第六步，填制“补充资料”

在填制该部分之前，我们首先要看看该部分的开头与结尾部分。该部分开头是“将净利润调节为经营活动现金流量”，开宗明义，讲的很清楚该部分是做什么的；结尾部分是“经营活动产生的现金流量净额”。也就是说，我们需要将“净利润”调整为“经营活动产生的现金流量”。我们知道，我们一般的会计核算遵循的是权责发生制，净利润与现金流量之间存在必然的差异；同时，企业的“净利润”是企业综合性经营的结果，不但包括经营性利润，也还包括投资、筹资活动对当期损益的影响。因此，从“净利润”调整为“经营活动产生的现金流量”就是呀剔除权责发生制以及投资、筹资对利润的影响。

对于该部分的大多数栏目，只要严格按照栏目明细说明从账本中找出或计算出金额就可以直接填列。只有“财务费用”需要进行特别分析才能填列，不能想当然的把会计账簿上的“财务费用”直接搬上去。此处的财务费用可以用如下公式计算：财务费用=计入“投资活动产生的现金流量”的财务费用+计入“筹资活动产生的现金流量”的财务费用+“应付利息”净增加额+“未确认融资费用”贷方发生额。

篇7：学习动机量表

由于生物课程标准注重强调学生在学习过程中的体验和探究，不仅注重知识、技能的学习和能力培养，还注重对学生进行学习方法以及情感态度与价值观的培养。在评价中应着力强调并突出评价的发展性、动态性和激励性，同时评价还要体现其简易、可操作的特点。为此我设计了“生物学科学生学习评价表”。

1.此表每个学生一张，每周学生自评一次。每周组长核查一次。教师随时抽查，一学期两次评讲（期中、期末前），并给予一定的奖励。

2.成绩评定：平时成绩以A、B、C、D等级为量化单位，（A等90分以上、B等80分至89分、C等60分至79分、D等59分以下）

3.学生之间的评价：给你最欣赏、最崇拜、最了解的同学以真实的评价并写上姓名。只能“一帮一”。

4.我的感受：最想对你的同学、老师或家长说些什么。

5.激励性评语：在本学期你的同学、老师、家长给你留下印象最深、最有帮助、最让你愉快兴奋、最能激励你奋进的一句话（或肢体语言）；也许你的表现没有引起同学、老师、家长的注意，在你的心里最希望得到哪一句话（或肢体语言）。

6.家长评价：学生回家后是否能按时完成生物作业？在家中能否自觉完成课外探究实验？是否亲自参与了调查活动？是否经常地关注与生物学相关的电视节目、报刊，自觉收集有关资料？是否经常与家长交流有关生物学方面的知识？等等。

7.教师从知识、探究能力、情感态度与价值观方面对学生作出综合评价，给出具体分数，此分的50%加上期末的50%就是学生的学期总分。

篇8：学习动机量表

关键词：大学生,成就动机,探索性因素分析,验证性因素分析

1 研究背景

自20世纪80年代以来, 应用型本科教育对于满足中国经济社会发展, 对高层次应用型人才需要及推进中国高等教育大众化进程起到了积极的促进作用。2014年2月国务院召开常务会议, 部署加快发展现代职业教育, 其中特别提到"引导一批普通本科高校向应用技术型高校转型"。学校在学生培养方面, 尤其注重"应用"二字。近年来, 在教育教学与师生关系方面虽然做出一定的成绩, 但如何激发学生主动学习, 并自发进取获得优异成绩方面, 仍处于实践探索阶段。从心理学角度分析, 学生学习努力进取的行为, 必然是由获得优异成绩的需要产生取得成就的动机推动, 进而发生进取行为, 这一系列心理过程是成就动机研究的重要内容。

从目前知网文献来看, 自2000年起至今围绕大学生成就动机展开的国家级基金项目有10项, 论文共有445篇且主要集中在2011年到2014年间。但是, 在这些成果中高等教育方面的论文却仅有69篇, 只占到了14.6%, 且发表数量由高到低依次分布在教师与学生关系研究、学校管理、教学理论教法研究和思政德育四个方面。

学者Hubert Hermans (1967) 致力于成就动机心理测量的研究, 并分别编制出成就动机成人问卷 (1968) 、儿童问卷的英文版 (1971) 和俄文版 (1976) , 这两份问卷在荷兰的心理测评中经常会被使用到。我国使用最多的成就动机问卷是由挪威奥斯陆大学的Gjesme和Nygard (1970) 年编制的, 后来由叶仁敏和Hagtvet (1988) 进行编译, 并于1992年叶仁敏对量表进行修订。从目前国内的量化研究成果来看仅有薛浩等使用的是秦子冰编译的Hubert成就动机成人问卷, 其他所有学者均使用了叶仁敏等编译的成就动机量表 (AMS) 。

纵观以往的研究, 从被试的选取上, 大学生所在地域分布广泛, 但缺少我国中部地区如江西省大学生成就动机现状的汇报;从量表的选择上, 成就动机问卷使用的是20年前修订的版本, 是否符合现阶段大学生特点, 这需要进一步分析和调查。本文结合国内外现有关于大学生成就动机的文献, 对应用型本科院校大学生成就动机量表进行编制。

2 研究方法

2.1 被试

初测, 从南昌工程学院选取280名大学一年级到四年级的学生网络测试, 按时提交问卷的280名, 有效问卷269份。第二次测试从江西省高校中, 选取南昌工程学院、南昌师范学院、江西科技师范大学、九江学院、景德镇陶瓷学院、宜春学院、新余学院、萍乡学院、赣南师范学院、赣南医学院10所高校的在校本科生进行调查。各学校发放问卷100份, 合计1000份, 回收800份问卷, 其中有效问卷787份, 有效回收率78.7%。有效被试基本分布情况如表1所示。

2.2 研究工具

本研究采用问卷调查法, 整个问卷分为两部分:第一部分为自编应用型本科大学生成就动机问卷, 第二部分为人口学资料。

自编的《应用型本科院校大学生成就动机问卷》, 问卷由两个分问卷组成, 共40项题目。所有条目采用随机排列方式, 使用Likert自评式5点量表法, 从"完全不符合"、"比较不符合"、"不清楚"、"比较符合"、"完全符合"依次记为1分到5分。为了避免心理定势的影响, 问卷中有15个反向题目, 在计分时作相应分数转换, 要求被试根据实际情况作答, 得分超高表明成就动机超强。自编问卷参考了台湾学者余安邦、杨国枢编制的成就动机量表 (20个项目, 1986) , 该量表包含社会取向成就动机和自我取向成就动机两个维度;参考了叶仁敏修订的成就动机量表 (AMS, 30个项目, 1992) , 该量表包含追求成功的动机和避免失败的动机两个维度;还参阅了秦子冰等编译的成就动机量表 (29个项目, 2003) 。

人口学统计变量主要考察以下几点:性别、年级、生源地归属类型、是否为独生子女、是否有兼职经历、个性类型 (瑞士心理学家, C.G.荣格, 1931) 。

2.3 施测

在各高校辅导员的授课老师的配合下, 由专业人员对抽取的被试以学院为单位进行团体施测, 统一发放问卷。采用统一的指导语, 测试时间为20分钟, 回收问卷后, 使用统计软件spss17.0进行统计分析, 并用AMOS5.0进行验证性因素分析。

3 数据结果与分析

首先, 对反向计分的15个项目重新计分;其次计算出问卷的总分, 并根据总分由高到低排序;找出高低分组总人数27%处的数据, 定义新的分组变量group, 使用T检验分析高低分组在项目上的差异;最后通过方差齐性检验结果与T检验结果 (sig.<0.05) 筛选问卷中的79个项目, 对于区分度不好的项目、题意完全重复的项目进行删除或修改, 最终留下了29个项目。

3.1 探索性因素分析

为了检验数据能否进行因素分析我们做了巴特利球形检验, 检验值为5759.010 (P=0.000) 。样本适当性度量值KMO为0.865, 可以进行因子分析。因子分析的效度分析主要的指标可以看到因子提取的方差累积贡献率, 问卷的结构效度, 将所有数据进入分析, 通过analyze->Data Reducation->Data Analyze操作, 方差累积贡献率达到69.967%, 说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵, 能提取最少的因素同时又能解释大部分的方差。

使用主成分分析法分析出的5个因子的初始载荷矩阵, 有的变量在公共因子上的载荷分配不太理想, 比如v24, 在公共因子1、3上的载荷值分别为0.483, 0.466;v19, 在公共因子2、5上的载荷值分别为0.401, 0.424。所以使用Promax斜交旋转方法进行11次迭代运算后产生的斜因子结构矩阵如表2所示。将变量v2、v4、v6、v12、v16、v18、v20命名为社会取向焦虑因子 (SOAM1) , v1、v9、v11、v15、v17、v23、v25、v27、v29命名为自我取向挑战困难因子 (IOAM1) , v8、v10、v14、v22、v24、v26、v28命名为社会取向避免失败因子 (SOAM2) , v3、v7、v19命名为自我取向追求成功因子 (IOAM2) , v5、v13、v21命名为自我取向机会因子 (IOAM3) 。

从表3中可以看出5个公因子之间的相关度是比较低的, 最高的相关系数为0.0163 (第3因子与第5因子) 。根据因子分析公共因子之间的独立性要高的基本原则可以看出, 该次过程所抽取出的5个因子及进行的旋转结果是比较理想的。

由表4可知, 社会取向焦虑因子与独生子女、学生所在年级、专业类别、生源地四个变量存在显著相关关系;自我取向挑战困难因子与大学生的个性类型、兼职经历和性别显著相关 (p<0.01) ;社会取向避免失败因子与学生的专业类别、独生子女、生源地情况显著相关;自我取向追求成功因子与学生兼职经历显著相关 (p<0.05) ;自我取向态度因子与学生的个性类型和生源地呈显著相关。

注:*p<0.05, **p<0.01。

3.2 验证性因素分析

通过验证性因素分析, X2/df是直接检验样本方差矩阵和估计协方差矩阵间的相似程度的统计量, 本研究X2/df的值为2.179, 说明该模型的拟合度是可以接受的。TLI=0.804, CFI=0.833, RMSEA=0.017, 说明此模型拟合度良好, 问卷的结构效度良好。

3.3 问卷的信度

在考虑到项目内容性质、难易度后, 将同一问卷中所有项目折成两半 (奇数、偶数) , 这两个各半部分测验的皮尔逊相关系数为0.661 (P<0.000) 。

自编问卷的可靠性分析, Cronbach值为0.784。问卷的各因素的内部一致性信度:社会取向焦虑因子、自我取向挑战困难因子、社会取向避免失败因子、自我取向追求成功因子、自我取向机会因子的Cronbach系数分别为0.793、0.786、0.733、0.789和0.706, 均大于0.7, 说明问卷的信度良好。

4 讨论

应用型本科院校在本科学生的学科专业的定位上, 更注重深入分析经济与社会发展对人才的需求与院校专业设置、专业方向的一致性, 因此大学生社会取向焦虑因子、社会取向避免失败因子均与学生的专业类别显著相关。学生所处的年级与社会取向焦虑因子呈显著负相关, 通过进一步访谈, 得知学生处于低年级时, 对所学专业认知比较模糊, 不关注追求成功与避免失败的问题, 随着年龄的增长, 越来越关注所学专业知识的社会适应性问题, 从这个角度可以看到学生是担心失败的。

前后两次测试的被试年龄集中在18-21岁, 应用型本科院校的独生子女与非独生子女大学生在成就动机总分上没有显著差异, 但是在社会取向的成就动机上差异显著。通过有针对性地访谈得知非独生子女在融入社会的过程中, 要比独生子女更关注 (学习、工作任务的) 失败, 结合统计分析的结果, 独生子女则关注的是学习与工作任务对自己的挑战性。

应用型本科院校的大学生的性格类型与成就动机呈显著正相关, 相对于内倾型的学生而言外倾型的学生成就动机水平更高, 他们更加希望挑战自我、追求成功;经过后期访谈得知内倾型的学生则不希望自己接受到具有挑战性的任务学习或工作任务, 89.976%的内倾型学生对于自己能否成功地出色地完成任务并不做出预期估计。

5 结论

通过研究发现, 应用型本科院校大学生的成就动机主要因素包括: (1) 社会取向焦虑因子、社会取向避免失败、自我取向挑战困难、自我取向追求成功、自我取向机会因子五个方面。 (2) 通过统计分析表明, 假设模型与观测数据间拟合度较好, 该问卷可以作为应用型本科院校大学生成就动机测评的工具。

参考文献

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