管理运筹学在中的应用

管理运筹学在中的应用（精选8篇）

篇1：管理运筹学在中的应用

运筹学在企业管理中的应用

运筹学在企业管理中的应用

运筹学在企业管理中的应用...............1一、引言..........................1二、企业发展原则与战略管理.........................2三、企业生产计划与市场营销.......................32.市场营销............................4四、库存管理与运输问题..........................41.库存管理............................4

2.运输问题............................4

五、企业人事管理与财务会计.......................51.人事管理............................5

2.财务会计............................5

六、售后服务.........................5七、结束语.............................6

摘要： 运筹学作为一门综合性多学科交叉的科学分支,未来的发展趋势将进一步为高层次、全球性的问题提供定性与定量分析,对各种决策方案进行科学评估。运筹学的思想贯穿了企业管理的全过程,它在企业战略管理、生产计划、市场营销、运输问题、库存管理、财务会计、售后服务等各个方面都具有重要的作用。运筹学为管理决策服务,使得人类在经济发展、科学技术进步及保护环境中能更有效合理的利用有限资源

关键词： 运筹学 企业管理 决策

一、引言

运筹一词出自中国古代史书《史记·高祖本纪》:“夫运筹帷幄之中,决胜于千里之外。”运筹学问题和运筹思想可以追溯到古代,它和人类的实践活动的各种决策并存。军事运筹学作为一门学科,是在第二次世界大战后逐渐形成的,不过军事运筹思想在古代就已经产生了。例如齐王赛马、围魏救赵的故事就反映了我国在很早就已经有运筹思想。1914年英国工程师兰彻斯特发表了有关用数学研究

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战争的大量论述,建立了描述作战双方兵力变化过程的数学方程,被称为兰彻斯特方程。1938年英作战部长罗威提出“运筹学”。第二次世界大战中,英国空、海、陆军都建立了运筹组织,主要研究如何提高防御和进攻作战的效果。美国军队也陆续成立了运筹小组。20世纪70年代到80年代初,西方运筹学界,特别是美国、德国等发达国家的运筹学界,对运筹学的本质、成就、现状与未来发展展开了一场颇有声势的讨论,运筹学发展成为了一门集基础性、交叉性、实用性为一体的科学。

我国运筹学的应用是在1957年始于建筑业和纺织业。1958年开始在交通运输、工业、农业、水利建设、邮电等方面都有应用,尤其是运输方面,提出了“图上作业法”,并从理论上证明了其科学性。在解决邮递员合理投递路线问题时,管梅谷教授提出了国外称之为“中国邮路问题”解法。运筹学是使用科学的方法去研究人类对各种资源的运用、筹划活动的基本规律,以便发挥有限资源(既包括有形资源,也包括无形资源)的最大效益,来达到总体全局优化的目标。

运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法加以解决。运筹学的思想应用广泛。例如在企业管理中,运用运筹学对各种决策方案进行科学评估,能为管理决策服务,使得企业管理者能更有效合理地利用有限资源。企业要生存与发展,就必须运筹帷幄,长远谋划,根据自身的资源来制定最优的经营战略,以战略统揽全局。运筹学是一门应用科学,从管理实际出发可以把运筹学看作是一门解决实际问题的方法。我国出版的管理百科全书中的定义是:“运筹学是应用分析、试验、量化的方法,对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。”而运筹学的理念就在于系统性、数量化、交叉性、最优性。运筹学的研究对象的核心是决策,而决策则是人类的智能活动的高级形式。因此,运筹学的进化无疑将与智能科学及其技术的发展密切相关。

二、企业发展原则与战略管理

企业战略管理是企业在宏观层次通过分析、预测、规划、控制等手段，充分利用本企业的人、财、物等资源，以达到优化管理，提高经济效益的目的。随着

我国经济市场化的日益加深，市场竞争日趋激烈，我国企业面临着更多的环境因素的影响与冲击。企业要求得生存与发展，必须运筹帷幄，长远谋划，根据自身的资源来制定最优的经营战略，以战略统揽全局。企业战略过程包括，明确企业战略目标，制定战略规划，作出和执行战略决策，并最后对战略作出评价。企业战略管理作为企业管理形态的一种创新，应是以市场为导向的管理、是有关企业发展方向的管理、是面向未来的管理、是寻求内资源与外资源相协调的管理、是寻找企业的长期发展为目的。也就是将企业看作一个系统，来寻求系统内外的资源合理分配与优化，这正体现了运筹学的思想。我国企业战略管理的内容应根据自己的国情，制定对应的战略。主要侧重规定企业使命、分析战略环境、制定战略目标。中国现在绝大部分商品已由卖方市场转为买方市场，知识经济正向我们走来，全球经济一体化的程度在加深，我国企业不仅直接参与国内市场，还将更直接面临与世界跨国公司之间的角逐，企业间竞争的档次和水平日益提高，因而企业将面临更加复杂的竞争环境。只有确定了宏伟的奋斗目标，才能使企业凝集全部的力量，众志成城，向一个共同方向努力，争取实现有限资源的最有效的利用。显然，运筹学理念的作用举足轻重。

三、企业生产计划与市场营销

1.生产计划 企业要求得生存与发展,应使用运筹学方法从总体上确定适应需求的生产、贮存和劳动力安排等计划,以谋求最大的利润或最小的成本。生产计划中主要用运输规划、线性规划、整数规划以及模拟方法来解决此类问题。线性规划问题的数学模型是指求一组满足一个线性方程组（或线性不等式组，或线性方程与线性不等式混合组）的非负变量，使这组变量的一个线性函数达到最大值或最小值的数学表达式.建立数学模型的一般步骤：

（1）确定决策变量（有非负约束）；对于一个企业来说，一般是直生产某产品的计划数量。

（2）写出目标函数（求最大值或最小值）确定一个目标函数；

（3）写出约束条件（由等式或不等式组成）.约束条件包括指标约束需求

约束、资源约束等；

（4）最后根据目标函数为作出最合适的企业生产计划决策。

2.市场营销市场营销管理的任务在于如何通过对产品、价格、销售渠道、促销等基本环境的控制来影响消费需求的水平、时机和构成。在竞争激烈的买方市场,企业必须对市场结构、消费者、竞争者行为进行调查研究,识别、评价和选择市场机会。调查研究,识别、评价和选择市场机会都需要用运筹学的理念来为管理者提供辅助决策.四、库存管理与运输问题

1.库存管理如果说生产计划是从信息流的角度指挥、控制生产系统的运行，那么库存的管理则是从物质流的角度来指挥和控制。库存管理的目标是如何最有效的利用企业的物质资源的问题。

由于库存的物质属性，因此对生产系统的日常运行具有更直接的作用，库存是指处于存储状态的物品或商品。库存具有整合需求和供给，维持各项活动顺畅进行的功能。而库存的存在又意味着占用资金、面积、资源，这种矛盾的处境导致了库存管理的必要性与难度。现在流行的库存管理系统的库存管理软件，一般含货品进货、出货管理系统，仓库管理系统，报表系统等子模块等，运用的原理还是运筹学模型。

2.运输问题在企业管理中经常出现运输范畴内的问题,例如,工厂的原材料从仓库运往各个生产车间,各个生产车间的产成品又分别运到成品仓库。这种运输活动一般都有若干个发货地点(产地)、又有若干个收货地点(销地);各产地有一定的可供货量(产量);各销地各有一定的需求量(销量);运输问题的实质就是如何组织调运,才能满足各地需求,又使总的运输费用达到最小。运输模型是线性规划的一种特殊模型。

五、企业人事管理与财务会计

1.人事管理随着知识的到来，企业的竞争已经变成人才的竞争。知识经济条件下，经济中的知识含量高，对过去一直贯穿和渗透于农业和经济中的知识的作用就凸显得日益突出，知识经济时代的到来，是知识成为社会的主要财富，知识和信息逐步成为与人力、资金并列的企业第三大“战略资源”。因此，人力资源的竞争已成为企业间竞争的焦点。所以企业应根据自身的特点和发展状况，应该建立战略导向型的人力资源管理，根据客户总部与下属公司不同的架构，建立对应的人力资源管理模式，最大程度地通过战略纽带将“分割”的人力资源管理职能整合起来，带动企业文化、企业管理等的全面提升，以内部管理的完善获取市场竞争中的优势。这显然蕴涵的是运筹学的理念。还可以用指派问题对人员合理分配；用层次分析方法可以确定一个人才评价体系等。

2.财务会计 运筹学的理念在财务与会计中显得更为突出。它涉及到投资决策分析、成本核算分析、证券管理等。企业资产重组、包装物押金的涉税会计处理通货膨胀会计、投资性房地产准则中公允价值的应用等都需要以运筹思想为基础,并运用运筹的一些方法。例如投资决策分析中,某企业现有一批资金,在今后几年中,可以用来购买债券,可以在每年年初进行一定数额的投资等等,现要对这些不同的投资方案进行决策,以确定最优的方案,使得企业的收益最大。这需要利用运筹学中线性规划模型、决策论来解决。

六、售后服务

在市场激烈竞争的今天,随着消费者维权意识的提高和消费观念的变化,消费者在选购产品时,不仅注意到产品实体本身,在同类产品的质量和性能相似的情况下,更加重视产品的售后服务。因此,企业在提供价廉物美的产品的同时,向消费者提供完善的售后服务,已成为现代企业市场竞争的新焦点售后服务是企业无形产品中重要的一部分。同行业企业间的竞争中,在质量差异不大时,要想争取到顾客,提高销售量,扩大自己的市场占有率,最重要的一环是售后服务。而要想有一个口碑好的售后服务,必须要有足够的客户服务中心(Call Center)。客户服

务中心的业务很多,主要有:销售服务、信息服务、查询服务。它有利于建立良好的企业形象;有利于信息反馈与集成;有利于业务的拓展;有利于营销与促销。而客户服务中心需要资金来建立,还需要资金来维护它。客户服务中心的个数少了会不能满足要求,多了会浪费企业的资金。因此怎样才能根据企业的需要来确定客户服务中心的最佳个数与最佳地理位置呢?显然,这里就需要运用运筹学的思想和方法来解决.七、结束语

运筹学的卓越之处在于其思想和方法。对企业来说,运筹学最根本的作用是:可以将企业各种资源的利用进行最优化管理,以发挥企业资源的最大效用。现在运筹学的工具也得到了质的飞跃,可以用集成的软件,来代替以前只有数学家才能算出的复杂计算,这样就可以让那些不太懂具体数学规划算法的管理者,也可以运用运筹学的理念来实现管理决策的目的。这也是运筹学在新世纪将得到更大发展的重要原因之一。

参考文献:

[1] 李宗元 运筹学ABC:成就,信念与能力[M].北京:经济管理出版社，2000.[2] 曹敬东 管理之运筹学在企业中的应用初探，科技资讯，2007（2)

[3] [美]斯蒂芬·罗宾斯.管理学[M].黄卫伟,译.北京:中国人民大学出版社, 1997.

篇2：管理运筹学在中的应用

李 彬

（南方医科大学 生物医学工程学院，广州 510515）

摘 要：本文分析了PBL教学法应用于《管理运筹学》课程教学中所需要解决的问题，并针对每个教学环节提出了相应的教学方案。通过教学实践，说明该教学法可行，在培养学生的自主学习能力和解决实际问题能力方面具有显著的优势。

关键词：PBL教学法 管理运筹学 数学模型

《管理运筹学》课程是公共事业管理专业（卫生事业管理方向）本科的主干专业基础课程。该课程提供构建、求解数学模型实现有限资源合理利用的系统知识，其目的就是要为该专业学生学习专业知识提供理论基础和科学的规划优化方法。通过学习该课程，使学生了解管理运筹学对优化决策问题进行定量研究的特点，掌握线性规划、对偶理论、灵敏度分析、运输模型、动态规划等运筹学的基本概念、基本理论与基本方法。特别注意培养学生综合运用所学知识去解决实际问题的能力，能针对各种类型的具体问题构造相应的数学模型，还要具有求解各类“管理运筹学”模型的能力，能将模型结论与实际环境相融合，从而获得原型结论。

《管理运筹学》教学中存在的问题

《管理运筹学》是按照数学课来实施教学的，目前在教学中还存在着许多问题。主要表现在教学内容和教学方法上。在教学内容方面，存在着重数学理论、轻实际应用的现象。过多地讲授了数学理论，而忽略了管理运筹学的特色和运用运筹学知识解决实际问题能力的培养。在教学方法方面，仅仅是老师在课堂上讲授理论知识，学生用一只笔写作业、参加考试，存在着讲授方法单

一、考试方法传统、学生缺乏学习自主性等问题。如何解决教学中存在的这些问题，改革教学方法，提高学生解决实际问题能力，是任课教师的重要研究课题。运用PBL教学法改革《管理运筹学》教学

改革《管理运筹学》课程的教学方法，应该从突出课程的应用性入手。这样，PBL教学法就特别适合应用于《管理运筹学》的课程教学中。依据PBL教学法的基本理论,全面改革该课程的各个教学环节,重新整合各个知识点,提出以问题为基础的管理运筹学课程启发式教学法，必将能够解决现实教学中存在的问题，显著地改善教学效果。我们为此在教学过程中进行了有益的探讨，取得了一些经验。具体的应用过程如下： 2.1 教材的选用

根据PBL教学法的特点选择合适的教材非常重要。我们更换了原有的教材，引进了以案例教学为中心的新教材。新教材以案例为中心，突出实际问题的提出、分析和解决方法，强化计算机的应用，弱化数学理论的推导。虽然新教材并不是为PBL教学法设计的，但其教学理念与PBL教学法的思想同出一辙，为顺利实施PBL教学法奠定了基础。同时，我们针对教材存在的不足，还自编了部分教学内容。

2.2 问题的设计

设计问题是PBL教学法的基础。传统的教学过程中，教学内容与实际严重脱节。教学中所提的问题仅仅是为了组织教学，说明相关的数学理论。而PBL教学法是直接从实际问题出发来组织教学，将数学理论隐含在解决实际问题的过程中，从而达到让数学理论服务于培养学生解决实际问题能力的目的。因此，每个问题的提出都应该有明确的目的和要求，要与生活和科学实践的真实情景联系在一起，与教学要求的基本概念、基本结论和基本方法联系在一起。另外，问题还应该具有一定的复杂性和难度，能够激发学生的探索精神，锻炼学生的团队合作精神。由于近年来国内MBA教育的兴起，很多企事业单位的管理者通过MBA的学习提出了大量在工作中遇到的能够用运筹学方法解决的实际问题；另外，近年来盛行的各级数学建模竞赛也从日常生活和生产科研实践中挖掘了很多实际问题。这些实际问题中有许多可以选为适用于本课程PBL教学法的问题。问题涉及很多管理领域，主要包括生产计划、销售计划、运输计划、投资计划、设备管理和存贮策略等。

2.3 学习活动的设计

学习活动主要包括下列方面：(1)组建团队

根据自愿原则，由学生组成2～3人的研究团队，团队中各个成员根据自身的特长在问题分析、数学理论、计算机应用、论文撰写等方面进行分工合作。(2)选题

每个团队，根据自身的特点和兴趣，从老师提出的多个实际问题中，选择其中的两个问题进行研究。

(3)查阅文献、学习数学理论

每个团队确定研究的问题后，通过互联网、图书馆、现场调查、咨询相关业务专家等方式获取和研究相关文献资料。团队成员通过讨论的方式对问题进行分析研究，在解决问题的过程中，学习所涉及的数学理论和数学方法，为解决问题奠定基础。

(4)建立数学模型

根据问题的类别确定相应的数学方法，在合理的假设和抽象归纳的基础上，运用数学理论和方法建立数学模型。(5)求解数学模型

通过计算机编程，求解数学模型。这样可以训练学生的计算机应用能力，使其真正体会到计算机的强大计算能力，为在今后的工作中更好地运用计算机打好基础。

(6)撰写论文

问题解决后，要求撰写一篇论文，对解决问题的过程进行总结。除了包括数学模型的建立和求解等必要内容外，还要写出研究和学习过程中存在的问题和体会。

(7)课堂报告

各个团队在课堂上向全体同学报告自己的研究成果，老师和其他同学通过提问和质疑的方式参加讨论。(8)总结

学生根据报告过程中发现的问题，完善和修改论文，最后提交给老师。这些论文将作为平时成绩计入考试成绩中。

体会

尽管PBL教学法在《管理运筹学》课程教学中的应用才刚刚开始，还在积累经验的过程中，但是已经显示了其在培养学生自主学习能力和解决实际问题能力方面的显著优势。这一教学方法的改革也受到了学生的广泛欢迎。学生在研究问题的过程中表现出了非常积极的态度，论文撰写认真细致，课堂讨论发言积极，普遍反映收获很大。

为了更好地实施PBL教学，还需要解决许多问题，主要有：1)需要编写与PBL教学法相配套的教材；2)由于本课程是考研课程，还要处理好PBL教学法与考研应试教学的关系；3)学生的计算机应用能力较差，还需要由其他课程配合来提高学生的计算机应用能力。

篇3：运筹学在经济管理中的应用

“运筹学”是运用科学方法, 求解国防、工农业、商业、政府和交通等部门中, 来研究系统中人、财、物和生产等的组织管理、安排、筹划调度等问题。根据《史记·高祖本纪》论张良的名言:“运筹与帷幄之中, 决胜于千里之外”, 将“Operation Research”翻译成“运筹学”, 作为一门非常实用的学科, 它在经济建设和管理中的前景是非常辉煌的。

运筹学作为科学名字出现在20世纪30年代, 当时主要用来解决复杂的战略和战术问题, 1938年, 英国空军在一次空防大演习中发现, 由其空军的飞机定位系统和雷达发送信息产生一系列矛盾, 为了改进作战能力需要作关联、协调处理, 为此, 科学家研究如何合理运用雷达来进行警报和控制系统的研究。运筹学研究人员在第二次世界大战中研究并解决了许多战争问题。比如英, 美军队研究当船队受到德国潜艇攻击时, 通过适当配备航舰队减少船只受到潜艇攻击的损失;通过改进深水炸弹投放的深度, 使德国潜水艇的死亡率提高;以及根据飞机出动架次作出维修安排等等。第二次世界大战后, 英、美军队成立了运筹学研究组织, 重点研究战略性问题, 未来武器系统的设计和未来战争的战略。1947年由Geroge Dantgigtichu求解线性规划问题的单纯形法是运筹学发展史上最重大的进展之一。其二是由于电子计算机迅猛地发展和广泛地应用, 使得运筹学的方法论成功地解决了大量经济管理中的决策问题。到了20世纪50年代, 关于发展哪种导弹问题, 运筹学届投入到研究中。第一份运筹学会“美国运筹学会”于1950年和1953年成立, 1952年美国出版了期刊《运筹学》, 1959年成立了国际运筹学会联盟, 1986年已有35个会员国和6个兄弟学会, 会员3万余人。

最早将运筹学引入到中国的人是23岁的钱昌祚, 他已经获得美国麻省理工学院机械工程学士和航空工程硕士学位, 他的“军事集中之算学解说”一文, 于1925年刊登于《科学》月刊上, 该文利用微分方法求解作战双方死亡率, 介绍了数学方法在作战、射击上的应用。1980年中国成立了“中国数学会运筹学会”并于1982年加入国际运筹学会联盟并创刊《运筹学杂志》。

运筹学除在军事方面的研究外, 在工业、农业、经济和社会问题也有广泛应用, 运筹学作为一门学科逐步形成并得以迅速发展, 形成了运筹的许多分支, 如数学规划、图论、排队论、存储论、维修更新理论、搜索论、可靠性理论和质量管理等。

二、运筹学在经济与管理领域所涉及的方面

(一) 运筹学在投资项目组合问题中的应用

投资是企业扩大生产规模增强自身竞争力的重要途径, 投资的目的就是获得收益, 但是如何实现投资效益的最大化, 我们可以利用线性规划模型则能有效地解决这个问题。

例如:兴安公司有一笔30万的资金, 考虑今后三年内用于下列投资:

(1) 三年内的每年年初均可投资, 每年获利为投资额的20%, 其本利一起用于下一年投资;

(2) 只允许第一年初投入, 于第二年末收回, 本利合计为投资额的150%, 但此类投资限额不超过15万元;

(3) 允许于第二年初投入, 于第三年末收回, 本利合计为投资额的160%, 但限额投资20万元; (4) 允许于第三年初投入, 年末收回, 可获利40%, 但限额为10万元。试为该公司确定一个使第三年末本利和为最大的投资组合方案。

解:用xij表示第i年初投放到j项目的资金数, 则可列出如下线性规划模型:

第一:目标函数为:maxz=1.2x31+1.6x23+1.4x34

约束条件为:

第二:利用lindo软件求解可得

第三年年末本利合计为580000元。

(二) 运筹学在运输问题上的应用

在经济建设中, 经常遇到物资调运问题。如煤、钢铁、粮食等物资, 有很多生产地, 根据现有的交通网, 如何制定调运方式, 使总运费最小。

例如:设有A1、A2、A3三个产地生产某种物资, 其产量分别为7t、5t;B1、B2、B3、B4四个销地需要该种物资, 销量分别为2t、3t、4t、6t, 又知各产销地之间的单位运价表如表1, 试决定总运费最少的调运方案。

解:产地总产量为19t, 销地总销量为15t, 所以这是一个产大于销的运输问题, 转化为产销平衡的运输问题, 其产销平衡表和单位运价表如下:

利用运筹学的基本技术——表上作业法。首先利用最小元素法确定一个初始方案, 也就是初始基本可行解;然后根据一定的判断准则检验该方案是否是最优, 如果不是, 就对该方案进行调整和改进直至求出最优方案。

经过科学的运筹, 其运输方案如表2:

(三) 网络分析问题

在生产和生活中, 经常碰到各种各样的图:公路或铁路交通图、管网图、通讯联络图等。运筹学中研究的图是各类图的抽象概括, 表明一些研究对象和这些对象的相互联系。对要研究的问题确定具体的对象及这些对象间的性质联系, 并用图的形式表示出来, 对研究的问题建立图的模型, 往往能帮助人们解决一些用其他方法难于解决的问题。

例如:有甲、乙、丙、丁、戊、己六名运动员报名参加六个项目的比赛, 下表打对号的是各名运动员报名参加的比赛项目, 问六个项目的比赛顺序应如何安排, 做到每名运动员都不连续地参加两项比赛。 (见表3)

解:把比赛项目作为研究对象, 用点表示。如果两个项目有同一名运动员参加, 在代表这两个项目的点之间连一条线, 得图如下在该图中只要找出一个点的序列, 使一次排列的两个点不相邻, 即能做到每名运动员不连续地参加两项比赛。从图中看到, 满足上述要求的点的序列可以有很多, 例如:A、C、B、F、E、D就是其中之一。

(四) 生产计划上的应用

运筹学主要运用在一些涉及数字计算的问题上, 在企业管理中应用线性规划主要是在一些生产、资源调配的问题上使用。除了前面提到的成本和投资问题以外, 运筹学同样可以运用在生产计划的问题上。运用运筹学方法从总体上确定适应需求的生产、储存和人力资源分配等计划, 以谋求最大化利润或最小化成本。主要用线性规划、整数规划以及模拟方法来解决此类问题。在实践中主要运用在生产作业计划、日程表的安排、合理下料、配料问题、物料管理等。

例如:现有一批某种型号的圆钢长8米, 需要截取2.5米长的毛坯100根, 长1.3米的毛坯200根。问如何才能既满足需要, 又能使总的用料最少?

解:为了找到一个省料的套裁方案, 必须先设计出较好的几个下料方案。其次要求这些方案的总体能裁下所有各种规格的圆钢, 以满足对各种不同规格圆钢的需要并达到省料的目的, 为此可以设计出5种下料方案以供套裁用。 (见表4)

解:设按方案Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、V下料的原材料根数分别为xj (j=1, 2, 3, 4, 5) , 可列出下面的数学模型:

在以上约束条件中加入人工变量后用软件求解, 可得到最优下料方案是:

按Ⅰ方案下料30根;Ⅱ方案下料10根;Ⅳ方案下料50根。即需要90根原材料可以制造100套钢材。

三、结束语

运筹学与其他基础学科相比, 运筹学与实际结合得更加紧密, 更着眼于解决实际问题, 发挥着很大的作用, 把运筹学的知识运用到经济管理中去, 可以使企业适应市场激烈的竞争, 及时、准确地制定生产计划、投资计划、对资源进行合理配置, 随着计算机技术的不断提高。运筹学配合计算机进行处理实际问题会使问题更容易解决, 提高了企业决策的科学性和可靠性, 提高了企业工作的效率, 增加了企业利润。

参考文献

[1]运筹学教材编写组.运筹学 (第三版) .清华大学出版社, 2005

[2]邱菀华.运筹学教程.机械工业出版社, 2004年5月

[3]胡云权.运筹学基础及应用.高等教育出版社, 2010年12月

[4]张诚.浅析运筹学在物流管理中的基本运用.商品与质量, 2010 (3)

[5]唐加冕, 周京徽.线性规划问题在经济生活中的应用.商业时代2011 (19)

[6]张慧.运筹学在交通运输管理中的体现及应用.内蒙古科技与经济, 2010 (24)

[7]吴维.运筹学在空中交通管理中的应用概述.科教文汇, 2010 (3)

篇4：管理运筹学在中的应用

【关键词】运筹学；交通运输管理；实际

随着科技和社会的不断发展，运筹学作为一门以解决实际问题为主的学科，已经渗入到了很多领域上，尤其是在农业、工业和社会生活中被人们广泛的应用。在进行运筹学的教学中，虽然它属于软科学的中的一种，只是通过理论知识进行研究，但是由于它存在比较强的逻辑思维，在人们学习形成了很大的阻碍。运筹学是系统工程学和现代管理学中的一种基础理论和不可缺少的方法和手段，目前运筹学已被应用到各个管理行业中，对我国现代化的社会建设有着十分重要的作用。

1.运筹学概论

运筹学又被称之为作业研究，是指以应用数学和形式科学的跨领域研究，利用像是统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。它经常用于解答生活中的各种复杂的问题，帮助人们在生活中找到一个属于自己的答案。对于运筹学知识的研究我们主要采用的实分析、矩阵论等方法进行研究，以便挖掘更多的知识。

我们在运用运筹学在处理各种不同的问题时，一般都是采用确定目标、制定方案、建立模型、制定解法这四个方面入手，运用科学的理论来分析问题的实质，这样的处理方案，把复杂的问题瞬间简单化，从而方便人们的解决。所以正是由于，在解决问题是有着系统、全面的分析方法，我们才在各个方面，广泛的运用运筹学。而且在学习中，也有着许多专业和运筹学密不可分，例如应用数学、工业工程、计算机技术等都和运筹学有着密切的联系。

在我国古代，运筹学就开始运用在人们的社会中，但是当时却少一种比较系统全面的分析，人们只能把运筹学通过一种思想传递的方式，在社会中进行运用和传播。当时人们对于运筹学的理解还比较片面，而且涉及范围也比较狭窄，主要就是运用在战争中而对于运筹学的真正发展，那还是在20世纪40年代，那时候运筹学的思想主要是英国和美国提出并用于社会的发展当中，而真正引入我国的时候，是20世纪50年代末。对当时来说这些先进的思想是我国社会主义发展所需要的，因此在通过科学家们的努力下，现在已经建立了一个系统全面的运筹体系，对社会的发展和经济的建设有着重要的意义。

2.运筹学的特点

对运筹学特点的分析，是运筹学发展、前进和开展新思想的唯一方法。目前我们归纳的特点有以下几点：

2.1主要使用数学方法

运筹学在教学和与数学有着密切的联系，在人们对运筹学进行学习时我们不仅要求人们要有比较强的逻辑思维，还要有着一定的数学基础。在对运筹学进行定义的时候，我们就把数学方案作为协助运筹学发展的一件工具。而且这门应用科学在实际操作中也需要，许多数学提供的信息和技巧，才能使其发挥出最大的效率。

2.2以优化思想为核心

运筹学主要就是以最简单的方法对实际科学，做出最优化的判断，以最优化的方法，来解决人们生活中的问题，这样往往会使得人们在社会中得到最大的收益。由于运筹学以这样的思想为核心，因此这就让运筹学形成了一门独特而又严谨的科学。

2.3多学科交叉

运筹学思想广泛解决不同学科领域的问题。解决实际中提出的决策问题，为决策者选择理想方案提供科学依据，同时它综合运用心理学、经济学、化学、物理学、计算机科学和工程技术等学科的理论及方法。既提供量化因素，也进行定性分析，最终能向决策者提供建设性意见，并收到实效。

2.4 应用性

我国在1956年曾用过“运用学”的名词，到1957年正式定名为运筹学。不管是最初仅应用在军事上，还是到最后应用到社会经济等各个领域，运筹学都是扮演着“工具”的角色。运筹学既对各种经营进行创造性的科学研究，又涉及到组织的实际管理问题，它具有很强的实践性。运筹学从来自于企业和生活的实际案例出发，了解事实，理清问题结构，对问题进行量化，建立数学模型，运用运筹学软件求解，最终服务于实际生活。

2.5多分支性

运筹学经过半个多世纪的发展，已经成为具有坚实的理论基础，完善的结构体系，严谨的科学方法的学科。并已有众多分支学科，包括数学规划、图论与网络、排队论、存贮沦、决策论、对策论、设备维修更新理论、搜索论、可靠性理论等。而且每一个分支在实际生活中已经渗透多个领域，得到广泛使用。

3.运筹学在交通运输中的理论体现及应用

3.1教学规划论

数学规划论可以处理成千上万个约束条件和变量的大规模线性规划问题。研究内容与生产活动中有限资源的分配有关，在组织生产的经营管理活动中，具有极为重要的地位和作用。包括线性规划、整数规划、动态规划、应用规划、目标规划等。从解决技术问题的最优化，到工业、农业、商业、交通运输业以及决策分析部门都可以发挥作用。具有适应性强，应用面广，计算技术比较简便的特点。具体地讲，线性规划可解决交通运输系统中物资调运、配送和人员分派等问题。我国曾经利用线性规划理论进行水泥、粮食和钢材的合理调运，取得了较好的经济效益；动态规划可用来解决诸如最优运输路径、资源分配、运输凋度、库存控制、设备更新等同题；应用规划论典型的例子就是“运输问题”，即将数量和单位运价都是给定的某种物资从供应站运送到消费站，在满足供销平衡的同时。定出流量与流向，达到总运输成本最小。应用规划论还可以解决运输系统中合理选址、车辆调度、货物配装、物流资源（人员或设备）指派、投资分配等问题。

3.2图论

图论是一个古老的但又十分活跃的分支，在物流中的应用非常显著。其中最明显的应用体现在运输问题，比如城市间的物资调运、车辆调度时运输路线的选择等。运用了图论中的最小生成树、最短路、最大流、最小费用等知识，可求得运输所需时间最少、路线最短、费用最省的路线等一系列实际问题。另外，运用图论的知识绘制铁路运输系统线路图、公路网的设计和分析、市内公共汽车路线的选择和行车时刻表的安排、出租汽车的词度和停车场的设立等，可辅助决策者进行最优的安排。

3.3排队论

排队论主要研究各种系统的排队队长、等待时间和服务等参数，解决系统服务设施和服务水平之问的平衡问题。以较低的投入求得更好的服务。现实生活中排队现象普遍存在，如运输站车辆进出站的排队，商店顾客排队付款、客服中心顾客电话排队等待服务等。交通领域中也有多见。在高速公路收费站服务台的设计与管理中运用排队论进行定量分析，运用排队论知识对其进行优化和设计，并建立速公路收费站服务台与工作人员的配备模型，对避免盲目确定收费亭建设规模大小，提高收费站服务台的服务和管理水平，降低运营成本等方面发挥重要作用。

3.4对策论

对策论是一种定量分析方法，可以帮助我们寻找最佳的竞争策略。以便战胜对手或者减少损失。在市场经济条件下，交通行业也充满了竞争。例如在一个城市内有两个配送中心经营相同的业务，为了争夺市场份额，双方都有多个策略可供选择，可以运用对策论进行分析，寻求最佳策略。又如，某一地区，汽车运输公司要与铁路系统争夺客源，有多种策略可供选择，也可用对策论研究竞争方案，最终获得利益的最大化。对策论可以在竞争性定价、新服务的推出、销售计划的制定、加强广告与宣传、新设备的引入等方面发挥作用。

4.总结

篇5：管理运筹学在中的应用

最近在某论坛上看见一道CAD绘制的趣味练习题，起初绞尽脑汁不知从何下“鼠标”，最后跟着高人学习发现了一个重要的定理，后来发现该定理对于CAD的使用还是比较有意义的，遂进行了详细的揣摩理解。在此与大家分享一下阿氏圆定理在中望CAD绘图中的应用。

阿氏圆定理(全称：阿波罗尼斯圆定理)，具体的描述：一动点P到两定点A、B的距离之比等于定比m：n，则P点的轨迹，是以定比m：n内分和外分定线段AB的两个分点的连线为直径的圆。该圆称为阿波罗尼斯圆，简称阿氏圆。举个例题，各尺寸如下图所示，求出线段a的长度。分析：其中红色的线条(即三角形与圆)都非常的容易，那么线段a与2a该如何来求呢，通过上面的定理介绍结合这两个线段1:2的关系。两线段的交点应该是阿氏圆(m：n=1:2)上的一点，并且为与已知半径为10的圆相交的那一点。首先，我们先将容易的部分作出。然后将70的边通过divide命令等分为3份(因为比例为1:2)，等分点为A、B两点。其次，以长70的边的两个端点为圆心，分别做半径为R与2R的两个圆(同样是为了1:2)，R任意，只要满足所作的两个圆相交即可。两圆交与C、D两点。过C、A、D点通过三点画圆，所得粉色的圆即为所求阿氏圆，与半径为10的已经圆交与O点。将黄色的辅助对象删除，连接O点与长70边的两个端点，最后进行标注即可。到此，a值已经求出。不知大家是否已经掌握，最后留一个另外一题供大家思考，感兴趣的同志可以自己动手尝试一下。

篇6：管理运筹学在中的应用

一、引言

目前，有些人把运筹学和系统工程混淆起来，甚至认为二者是一个内容。国外的运筹学与国内系统工程有相似的内容，因此被称为“狭义系统工程”；而按钱学森教授所建立的系统科学体系，系统工程的基础理论是运筹学、控制论和信息论等组成的一类技术科学，其基本工具是计算机以及为其提供计算方法的计算科学。

二、运筹学和系统工程理论的联系、区别

1.运筹学是从系统工程中提炼出来的基础理论，属于技术科学；系统工程是运筹学的实践内容属工程技术。

2.运筹学解决具体的“战术问题”；而系统工程侧重于研究战略性的“全局问题”。

3.运筹学只对已有系统进行优化；系统工程从系统规划设计开始就运用优化的思想，是研究整个过程的理论。

4.运筹学是系统工程的数学理论，是实现系统工程实践的计算手段，是为系统工程服务的；系统工程是方法论，着重于概念、原则、方法的研究，只把运筹学作为手段和工具使用。

三、常用运筹学方法应用时的局限问题

1.数学规划

不论哪种数学规划问题，在实际应用中都有其局限性。首先，数学规划理论所要求的“系统”比较难以确定范围；其次，理论中的约束条件要用数学表达式表示出来，实际问题中有些问题很难用定量的数学形式表达出来；再次，理论模型有限，很难将各种问题都加以解决。

2.动态规划

动态规划应用的局限在于，阶段的划分导致动态转移方程比较难以确定，阶段间的联系难以形成量化的数学形式。常见的类型如资源分配问题、生产库存问题和机器负荷等，一旦问题中的某些条件随实际情况改变，则模型可能失灵，这些现实问题是很可能出现，但数学形式的求解方式却很难快速“应变”。

3.库存论

常见模型可分确定型不允许缺货和允许缺货、进货方式分为一次进货和持续进货，不管是哪种分法，在实际应用中很难符合实际情况要求。比如除非对市场需求的预测非常准确，更多的实际情况是不确定型；还有为了形成“零库存”状态，我们需要随时观察出货情况，再决定合理进货时间和进货量。

4.排队论

排队问题要求对顾客到达、服务情况等做定量分析，将各种情况概括成各种分布模型。但实际应用时，随机情况很多，系统的大小也未必会达到仿真的要求，造成结果的误差。

5.网络分析和网络计划

应用过程中要求对整个“项目”的情况了如指掌，各个环节的衔接关系非常明确，网络图的绘制就显得非常重要，而工期的确定由于各个工作的随机性存在，工作时间也有所变动，项目越大则工期变化越大。

6.决策论

决策的准则通常采用期望值的方式，由于采用“期望”的方式，所以它不是决策最后的实际益损值，故而与实际情况发生时有一定出入，这就要求决策人还要有一定“主观判断”的能力。

7.对策论

这种方法要求首先确定对策问题的赢得矩阵，这是一个定量化过程，本身就比较主观，而且有限的模型同样不能概括所以可能的对策类型。

鉴于运筹学存在的片面性，国内外学者提出了运筹学软化的思想。软运筹学研究的议题，本身存在争议的问题，除了使用理性工具中的数学模型还包括为理请思路引入的概念模型，追求的是满意解或可行且满意的行动方案。

参考文献:

[1]董肇君:系统工程与运筹学[M].第2版.北京L国防工业出版社，2007．28～30

[2]梁 迪:系统工程[M].北京:机械工业出版社,200

5[3]周德群:系统工程概论[M].北京:科学出版社,200

4[4]运筹学教材编写组:运筹学[M].第3版.北京:清华大学出版社,2005

篇7：管理运筹学在中的应用

作者：张发明 曾庆良 潘奕 程晓明 程家平谢铭

【摘要】

目的： 探讨双吻合技术（double stapling technique，DST）在中低位直肠癌保肛手术（sphincter－reserving operation，SPO）中的应用价值及并发症的防治。方法：对比分析采用DST者32例（研究组）与采用单吻合技术者（single stapling technique，SST）43例（对照组）两组患者临床病理指标、术后并发症及肿瘤复发情况。结果： 全组患者手术顺利，无手术死亡。两组患者在术后3个月和6个月时的排便功能比较差异有统计学意义（P0.05）；肿瘤位置比较差异有统计学意义，P

篇8：运筹学在企业管理中的应用

与运筹学不同, 数理统计则是根据概率论、线性代数、数学分析等较为专业的数学知识有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据并根据各种模型等对问题进行预测推断。总的来说, 数理统计为运筹学的应用打下了坚实的基础, 是运筹学的基石, 为企业的决策和行动提供了行之有效的依据和建议。

运筹学, 顾名思义, 是有着“运筹帷幄之中, 决胜千里之外”的含义的。简而言之, 运筹学是以整体最优化为目标, 以数理统计所提供的依据为基础, 最终对所研究的问题给出最优解或者最佳的行动方案, 因此它也可以被看成解决各类问题的优化方法。运筹学体现在企业管理上的具体内容可分为如下几种:企业战略管理、企业生产计划、企业库存管理、企业市场营销管理及企业人事管理等几方面。由于运筹学的特殊性, 其应用更多的体现在机械制造生产公司上。

一、企业战略管理

基于我国现如今绝大部分商品都由以卖方市场为导向转化为买方市场为导向的基本国情, 运用运筹学对企业的战略宏观层次的管理就更显得尤为重要了。企业战略管理是在宏观层面上分析数理统计所提供的数据信息, 通过构造合适的数学模型, 采取规划、控制等手段以实现优化管理, 达到充分有效的利用企业的人、财、物等资源并以提高经济效益为最终目标的一种管理方式。企业战略过程分为明确企业战略目标、制定战略计划、执行战略决策并最终对已经施行的战略做出评价。战略层次的管理其实大部分是以运筹学中的决策论为指导思想的。决策论就是在占有充分依据的基础上, 借助科学的数学分析、实验或模型假设, 根据系统的客观环境, 在现有的若干系统方案中选择一个最行之有效的方案。具体到实际管理中有制定投资计划、生产计划、物资调配计划和人员分配计划等长期计划或方案。企业的决策有着多样性, 根据不同的标准划分为很多种类。根据决策问题目标多少可分为单目标决策和多目标决策。单目标决策相对比较单一, 求解方法也多种多样, 常用的有线性规划, 非线性规划和动态规划等。多目标决策相比较而言则复杂的多, 如在机械生产制造公司的生产过程中进行组织决策时, 既要考虑生产系统的产量能够满足市场的需求, 又要在保证产品质量的同时使得系统成本最小化等。这些目标之间的权衡与矛盾使得决策者很难轻易做出战略层次上计划与决策管理。解决多目标决策问题的方法主要有两种, 一是将定性与定量相结合的层次分析法;另一种是通过期望值和约束条件的约束找出最符合的决策方案的目标规划法。由于篇幅有限, 在此文中不进行两种方法的一一赘述。

二、企业生产计划管理

运筹学的思想也贯穿了企业生产计划的始终, 通过对运筹学的应用, 企业可以确定其满足市场需求的生产量、储存量和劳动力生产线安排等计划, 最终实现企业的利润最大化或成本的最小化。在管理制造生产这一方面, 运筹学主要运用了线性规划、非线性规划等方法来解决这方面的问题。线性规划解决的是在有限的劳动力、设备、资金等资源条件下, 如何在以取得最大经济效益为前提的情况下合理有效的安排生产计划。这类统筹规划的问题一般用数学模型来解决, 即先根据问题所要达到的目标选取合适的决策变量, 再用函数的形式来表现出问题的目标, 这个函数则称之为目标函数;而对于问题的限制条件则用不等式或等式来表达, 称之为约束条件。企业生产计划部门的责任就是运用单纯形法求出可获得最大经济效益的解。在实际运用当中简单的生产安排模型有:某工厂要安排生产1, 2两种产品, 已知生产这两种产品仅需要的A, B两种原材料的每日限量及设备的生产能力限制, 再根据这两种产品所获得的利润不同, 生产部门就可以电子计算机运用单纯形法把目标函数中的变量都变为非负数等转化最终获得最优解。而线性规划中约束条件和目标函数则都是由数理统计方面的知识所得出的, 所以说数理统计是运筹学的基石, 这二者之间密不可分。就拿工业生产的最重要的原材料之一的石油来说, 其价格的变动是与每个机械生产制造企业的发展都息息相关的。而数理统计的应用则使得对石油价格变动的预测成为可能, 比如用SPSS模拟预测未来三个月内石油价格的变动或对石油价格的变动进行发差与回归分析等。如此企业所运用的目标方程和约束条件就变的更加有依据也更加准确了。

三、企业运输与库存管理

运筹学的运用体现在企业运输范畴内则更加明显。当然此类问题仍旧属于线性规划问题。

体现在实际应用上如一个工厂的原材料需要从各个储物仓库发送往各个生产车间, 而各个生产车间的成品又会发送往各个营销地点及成品仓库;对于这类问题通常都有数个收货地点与发货地点, 各个产地与营销地点又有各自的产量与需求。所以对于企业运输部门来说, 如何组织调运才能在满足各地需求的前提下使得总的运输费用最小就是该部门最终目标, 而其解决方案正是运用了运筹学的相关知识。

企业的库存管理则运用了运筹学中库存论的思想, 主要研究的是物资的储存策略以实现物流活动的总成本最小化或利益最大化。库存管理部门在具体工作流程中要运用储存论的知识统计物资库存量, 确定补货频率和一次补货量。并根据不同的存储模型如不允许缺货, 一次性补货;允许缺货, 连续补货等确定最大库存量 (maximize stock level) 和经济固定订货量 (economic order quantity) 与固定订货点 (re-order level) , 来实现物流活动总成本的最小化。

四、结语

随着数理统计等基础数学学科的发展并与运筹学在运用上的结合, 运筹学在新世纪里会有着更加广泛以及重要的作用。运筹学作为一种优化方法, 随着经济的发展, 科学技术包括数学科学的提升, 将会成为生产管理方面的一门重要学科, 也会为决策者们提供出更加行之有效的决策及管理方案。

摘要：运筹学作为当今时代新兴的应用十分广泛的一门学科, 其实已经有着源远流长的历史痕迹了。早在公元前六世纪的《孙子兵法》中就已经讲述了如何合理的筹划兵力以取得最终的胜利, 而后在1736年, 欧拉又运用图论的思想成功解决了哥尼斯堡七桥问题, 再到哈里斯在1915年对商业库存问题的库存论模型的早期研究。最终通过一代又一代革命性的先驱们的努力, 运筹学成为了现代管理学的一门重要专业基础课。

关键词：运筹学,数理统计,现代管理学

参考文献

[1]李静汝.浅议数理统计在运筹学中的应用[J].经营者, 2015, (9) :92.