智慧创新大数据平台

智慧创新大数据平台（精选6篇）

篇1：智慧创新大数据平台

加强和创新社会管理是我国社会主义现代化总体布局的核心任务之一。2011 年，党中央做出关于加强和创新社会管理的重要决定，明确要求“加强社会管理信息化建设，提高社会管理效能和服务质量”。

十八届三中全会决定也要求创新社会治理体制，以网格化管理、社会化服务为方向，健全基层综合服务管理平台，及时反映和协调人民群众各方面各层次利益诉求。武汉市委、市政府高度重视社会管理创新工作，把智慧社会管理工作摆在突出位置，要求建立全市统一的社会管理与服务平台。

经过5 a 的建设，在智慧武汉的总体框架下，武汉市社会管理创新以服务人为主线，提出了“一主、两新、五全”的管理理念，以智慧武汉时空信息云平台为基础，依托时空大数据、云计算、物联网等科技手段，建立了武汉市社会服务与管理信息系统，实现了人、地、事、物、情各类社会管理要素的空间化集成调用和综合展现，形成了市、区、街、社区、网格5 级联动机制，推进了信息资源共享，整合了社会管理资源，完善了社会管理机制，构建了一个全方位、宽领域、全覆盖、无缝衔接的社会管理与服务体系。建设目标与内容

1.1 总体目标按照网格化管理的思想，运用时空大数据管理的分布式数据集、流式空间索引、MapRuduce 技术等前沿技术方法，以实有人口实有房屋信息共享为基础，进一步整合公安、计生、民政、人社、卫生等部门的人口、法人和社会经济等信息，将各类资源纳入全市统一平台，创新社会管理体制，优化再造管理流程，以信息为先导来整合、引导和分配社会管理资源，建立全口径的城市社会管理与服务平台，为完善社会管理领导体制、建立健全社会矛盾调节机制、抓好社会防控体系建设提供新的技术手段，为武汉中心城市、和谐城市、幸福城市的建设提供一体化的信息支撑。

1.2 建设内容武汉市社会服务与管理信息系统建设以“整合资源、统一规划，市区共建、以区为主，规范运作、分级管理”为原则，以数字武汉地理空间框架为支撑，依托智慧武汉时空信息云平台，充分利用现有系统数据和基础进行改造、升级、整合，建立市、区、街道、社区、网格5 级联动的社会服务与管理信息系统，为网格化管理与服务提供信息支撑。

2平台实现及应用效果

2.1 制度确立，纳入智慧城市总体框架2012 年，按照中央和湖北省有关部署要求，武汉市委、市政府把智慧社会管理作为智慧武汉的基础和核心内容，启动了武汉市社会管理与服务网格化建设工作。在统一思想、充分调研的基础上，市委市政府先后出台了《关于加快推进社会综合管理与服务网格化建设工作的意见》等系列文件，加强网格化工作顶层设计，要求全市在整合人力资源、信息资源、地理信息资源、网络资源等核心资源的基础上，开展武汉市的网格化管理建设工作，做到“一网打尽”。

2015 年武汉市委市政府又出台了《关于进一步创新社会治理加强基层建设的意见》等“1+10”系列文件，进一步从制度上为武汉市社会管理与服务信息系统的建设提供了保障。3.2 标准先行，建立健全相关机制标准具体包括《武汉市社会综合管理与服务网格划分规则与编码规范》《武汉市社会综合管理与服务基础信息采集表》《武汉市社会综合管理与服务专业信息共享内容》《武汉市社会综合管理与服务事项分类标准》《武汉市社会综合管理与服务信息系统服务接口规范》和《武汉市社会综合管理与服务区级平台建设要求》等6 大规范，形成了网格划分、数据共享、信息采集、平台管理的标准规定。

对市、区、街、社区和相关部门、不同岗位操作人员分别设置信息使用权限，分层级、分部门、分岗位授权;建立了工作考核机制，每日对全市各区、街道、网格员及各相关职能部门进行考核;通过平台强化事件全程办理和全程监督功能，通过对事件接件、流转、办理等流程的实时监控，实现即将到期预警、超期报警;建立了信息采集、比对、更新和共享机制。结 语

当前，武汉市正在开展“智慧城市”和“互联网 +”行动计划，社会管理创新平台建设被列为智慧武汉建设应用之首，同时也被列入“互联网+”行动计划。将以此为契机，进一步加强研究，持续推进智慧社会管理建设与应用，形成社会管理的“智慧感知、智慧融合、智慧管理、智慧服务和智慧决策”。

篇2：智慧创新大数据平台

据中国之声《央广新闻》报道，中国人民大学今天召开新闻发布会宣布，今后将与北京大学、中科院、中央财经大学、首都经贸大学联手共建大数据分析硕士培养协同创新平台，首批在五校选拔50位研究生进行个性化的人才培养。

说到大数据，这两年我们都会觉得它是一个特别热的词，包括幸福指数，我们生活当中的很多数据，通过这种大数据分析之后，我们一下子觉得特别的有意思，比如过春节的时候中国人的幸福指数就会比较高等等。大数据的分析其实是一个交叉的学科，虽然我们在日常生活中感觉它很高端，但是实际上在应用的时候的确需要分析硕士，它也是分析应用型的人才，因为它是交叉学科，所以它的知识结构跟原来的单独的学科比较起来就会变得更加的复杂和多元。

比如它除了会有统计学科的统计建模、数据挖掘等内容之外，还需要具备计算机学科的.相关知识，同时如果我们需要进行一些经济学和管理学的这种相关的分析，还需要有这样一些应用领域的相关背景。同时作为对于这些用人单位来讲，大家又希望能够用大数据来做些现实的决策，这样中国人民大学就连同北京大学、中国科学院大学、中央财经大学和首都经贸大学五所高校以及和政府部门还有产业界他们结合到一起来做一个政企产学研多部门协同培养方式。

简单的来说，在这大数据分析的这个硕士中，人大希望培养出来的是所谓的叫做数据挖掘工程师，数据分析师和算法工程师，就好比说在商业上，很多时候做决策的是CEO，其实这个所谓的数据分析师就是仅次于CEO.而我们也知道，现在不管是政府，还是在我们的商业中，做决策的成本非常高，因为我可能会决定说我的产业向哪个方向发展，但是我为什么要向这个方向发展，我们希望有一些数据来作为一个科学的精算之后，给出一个方向和明确它的过程。所以这也是这次培养的一个方向所在。

篇3：智慧创新大数据平台

关键词：大数据,智慧教育,Hadoop,云平台

大数据是继移动互联网、物联网、云计算之后新的IT界流行的词语,已成为科技、企业、学术界关注的热点。国际权威杂志《Science》和《Nature》专门出版了有关大数据的专刊,专门探讨有关大数据的机遇以及带来的挑战等问题。美国教育部在2010年11月,发布了《改变美国教育:技术增强的学习——美国国家教育技术计划2010》[1](NETP2010),智慧教育方面,IBM提出了构建智慧教育的方案。新加坡在2006年就开始了Intel-ligent Nation 2015计划,其中智慧教育是其最重要的组成部分。韩国教育科学技术部(MEST)于2011年6月向韩国总统府提交了《通往人才大国之路:推进智慧教育战略》提案,并于同年10月发布了《推进智慧教育战略》,目的是进行智慧教育变革,改造课堂,提高技术支持的学习效果,培养适应未来信息社会的创新型国际人才[2]。2014年12月1日由中国教育部直属单位教育学会在北京主办了2014国际智慧教育展览会(简称Smart Show),多所学校还对智慧教育的产品进行了全方位的展示。利用大数据技术可以构建复杂的模型来表征数据和解释数据,利用基于大数据的知识计算,可从大数据中抽取有价值的知识,构建成可支持查询、分析和计算的知识库。知识计算的前提是首先构建好知识库,其次是多元知识的融合,此外还有知识库的更新。大数据可利用数据挖掘技术对存储在数据中心的数据(包括结构化和非结构化的数据)进行分析与挖掘, 及时掌握学习者的学习动态数据,对学习的效果、技能水平等进行评估,便于及时对出现的问题进行智能诊断,将信息智能推送到用户端。智慧教育云平台能为学习者提供很好的智慧学习环境和个性化的学习体验。通过运用系统分析法,并在梳理国内外智慧教育研究的基础上,尝试构建大数据环境下智慧教育云平台,提出了大数据背景下的智慧教育云平台系统架构图,并对大数据背景下的智慧教育云平台进行了的应用和测试,以其能为未来大数据环境下的智慧教育的建设提供参考。

1智慧教育概述

智慧教育是整合物联网、云计算、大数据、移动通信、增强现实等先进信息技术的增强型数字教育(Enhanced e-Educa-tion),是对数字教育的进一步发展[3]。智慧教育的真谛就是通过利用智能化技术(灵巧技术)构建智能化环境,让师生施展灵巧的教与学方法,使其由不能变为可能,由小能变为大能,从而培养具有良好价值取向、较高思维品质和较强施为能力的人才[4]。智慧教育可培养出智慧型和创新型的人才,智慧教育的核心技术为大数据、云计算、物联网、增强现实、移动通信和定位技术。智慧教育的学习资源是动态生成的,MOOCs、微课、移动课件、电子教材、可进化的内容库,智慧教育的学习方式主要有泛在学习和云学习以及无缝学习;智慧教育的教学方式主要有以学习者为中心,大规模在线开放教学(MOOCs)、深度互动教学、智能教学(智能备课、智能批阅等等)、科研方式:跨地域大规模协同科研,科研数据及时分享与深度挖掘;管理方式:高度标准化、归一化管理、智能管控;评价思维:数据导向的评价、基于大数据库的科学评价。

2智慧教育云平台

智慧教育云平台可为学生提供基于知识图谱(所有知识点汇聚的知识架构图)的学习,知识架构图有利于学习者快速查找自己需要的知识点,只需点击便可轻松获取自己想要的知识,使学生更容易把握学习的脉络。智慧教育云平台主要由智慧教育、智慧学习、智慧服务、智慧资源、智慧环境、智慧管理和智慧评价等多个部分组成,如下图1所示。

智慧教育和智慧学习是智慧教育云平台的核心部分,通过该平台教师可实现智慧教学,学生可实现智慧学习,智慧资源主要是指智慧教育资源和智慧学习资源,在云平台可实现智慧资源的智慧检索和共享,智慧管理、智慧环境和智慧评价是智慧教育云平台不可或缺的,都具有重要的作用。教师通过云平台可实时在线查看学生的学习情况反馈信息以及通过聚类分析来获取有用信息,并针对该信息进行有针对性的授课和解答。丰富的智慧教学场景可为教师带来新的互动教学体验,教师可通过学生学习数据和成长轨迹,利用数据可视化技术和人工智能技术以及数据挖掘技术,来对学生的学习进度和知识掌握情况进行可视化显示,并对学生的学习效果进行个性化和科学性的评价,评价后可及时将信息智能推送到学习终端,获得信息后可及时做出调整,以便于提升学生的学习效果。

3大数据背景下智慧教育云平台的构建

智慧教育历来受到人们的重视,在国内已有很多专家和学者研究,智慧教育云平台的构建是智慧教育大厦的重要部分, 该平台可支持各类智慧教育,如在线交互式学习、在线互动教学、智慧管理、智慧评价等,大数据背景下的智慧教育云平台打破了传统的教育信息化边界,可实现在线数据信息的可视化以及可视化智慧教育管控,远程督导等。

大数据背景下,由于数据量巨大,因此,需要用Hadoop来对大数据进行分析与处理,大数据环境下的智慧教育云平台数据分析与处理模型图中物理层是底层部分,在该层可实现海量数据资源的存储,通过Hadoop和数据统计、机器学习以及数据挖掘技术以及人工智能技术可实现信息的智能推送,该平台的应用层主要部分有智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧服务、 智慧环境和智慧评价多个部分组成。大数据环境下的智慧教育云平台数据分析与处理模型图如下图2所示。

3.1平台总体架构

大数据环境下,根据智慧教育云平台的设计原则和设计流程,给出了智慧教育云平台的架构图,该架构共分为七层,如下图3所示。

(1)物理层

在物理层,主要包括一些硬件设备,如海量数据存储设备、 网络设备、服务器和计算机等,在大数据环境下,该层起着非常重要的作用。

(2)虚拟资源层

虚拟资源层位于物理层之上,逻辑层之下,主要包括网络资源池、存储资源池、数据资源池、计算资源池四个部分,该部分为平台的运行提供了保障。

(3)逻辑层

逻辑层位于虚拟资源层和应用层之间,为智慧教育云平台平台的核心管理层,负责对任务以及资源等方面进行管理,并对用户的请求给予及时的响应,使资源实现有效地管理,并为用户提供安全有效地服务。

(4)展现层

展现层位于应用层之上,该层主要提供手机客户端、WEB门户、WAP门户等的展现方式,主要有展现模块、接入模块和可视化模块三部分。展现模块主要包括栏目展现、个性化设置、信息推送、个人信息管理、内容搜索、注册登录、栏目管理等部分构成;接入模块,主要有服务接入、接入授权、接入配置等部分组成,可视化模块,主要有在线数据信息可视化,可视化智慧教育管控等多个部分组成。

(5)应用层

应用层在逻辑层之上,展现层之下,在该层中,主要有智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧服务、智慧环境和智慧评价等部分组成,主要为教师、学生、家长提供应用服务,通过利用现有的智慧信息资源,为用户提供个性化、多样化、全方位的智慧服务。

(6)网络层

网络层位于用户层和展现层之间,用户可通过CMNET、 CTNET等网络接入智慧教育云平台系统。

(7)用户层

用户层位于网络层之上,智慧教育云平台支持手机、PC机等多种类型的终端设备接入访问。

3.2平台的开发

为了构建大数据背景下的智慧教育云平台,本研究进行了智慧教育云的HADOOP大数据平台物理上部署在操作系统和虚拟化环境之上的测试,用到的软硬件设施包括:笔记本电脑3台,服务器一个,一个hadoop-1.2.1.tar.gz以及Sun java6-jdk、 SSH、Eclipse和Ubuntu 12.04.3 x86_64安装包。安装和部署的步骤如下:1首先安装Ubuntu ,选用默认配置即可。2安装JDK,设置Sun java6-jdk为默认的JAVA程序。3安装SSH,安装完成后,还需配置SSH。4安装HADOOP,具体的安装和配置可参见HADOOP技术详解[4]。更新HADOOP环境变量,部署HDFS作为分布式文件系统,用于文件级操作,部署HBASE用于分布式的数据存储,采取基于<key,value>的列式存储,采用Hadoop Map Reduce做非结构数据的批量处理,HIVE和IMPA-LA的整合构成非结构化数据查询和分析的基础,采用HA-DOOP的ECLIPSE-PLUGIN作为集成化的编译环境。配置文件conf/core-site.xml,部分代码为:

启动Hadoop,格式化一个新的分布式文件系统,启动所有节点,进行测试,浏览NAME NODE和JOBTRACKER的网络接口,找到默认地址。

3.3性能测试

通过对大数据环境下智慧教育云平台的部分进行测试,分别用1至15台终端来登录平台进行智慧学习和智慧教学,每一个终端从服务器中读取600M的教学资源和学习资源,并与传统模式进行对比,得出结果如图33所示。

图3中主要展示了客户端读取资源的理论速度和云平台以及普通的移动学习平台的资源读取速度,理论上的速度是指在没有任何的损耗和带宽的延迟以及交换机之间达到链路饱和的情况下的速度。通过测试后发现,大数据环境下,在客户端数量相同的情况下,智慧教育云平台的资源读取速度远远高于传统的移动学习平台的速度,但是当客户端数量增加时,云平台的资源读取速度放缓,但放缓的速度较为缓慢,而传统的移动学习平台放缓的速度较快。

4结束语

篇4：智慧创新大数据平台

随着云计算模式的兴起，数字信息在各领域的急剧膨胀，信息类型、来源也变得愈来愈复杂，大数据概念便迅速在国内蔓延开来。当下，智慧城市在我国的建设迎来了一个小高潮期，业内人士认为智慧城市的“智慧”之处恰恰体现在大数据的应用。

然而在大数据与智慧城市有何种关系，又能为智慧城市的建设带来什么的推动力？本刊特别专访了北京大学信息科学技术学院智能科学系知名教授马修军博士。

大数据将引领大变革

记者：现在大数据涉及很多方面，但目前被提及比较多的是存储和计算，实际上可能还涉及传输、数据挖掘、数据应用场景。对此您有什么看法，又怎么定义大数据的？您认为在这些方面中，哪些是最重要的？

马修军：大数据有4个特征，即数据量大（Volume）、类型多样（Variety）、数据增长迅速（Velocitv）和数据价值巨大（Value）。前三个V比较好理解，关于第4个V大家很容易理解数据很有价值，但往往认识不到，相对于数据量而言数据价值平均值很小，挖掘大数据中的价值犹如沙里淘金，这也是大数据通常与Hadoep、NoSQL、数据分析与挖掘、数据仓库、商业智能，以及开源云计算架构等诸多热点话题联系在一起的原因。大数据不只是存储和计算，数据智能分析等相关技术非常重要。

在大数据时代，最重要的是掌握数据核心技术，例如IBM提供了从端到端、整体的大数据解决方案，惠普收购了数据分析仓库供应商Vertica，SAP推出了内存数据库HANA等。

记者：国内大数据应用领域的现状是怎样的？跟国外的差距在哪儿？

马修军：国内和国外在大数据应用领域最早的都是互联网领域的，包括电子商务、社交网络、搜索引擎等，最具代表性的是亚马逊和淘宝的电子商务数据、Twitter和新浪微博数据，Facebook社交网络数据。例如，Facebook用户每月分享30亿条内容，Twitter每天发送和转发12TB的信息，淘宝每天有超过30亿条店铺、商品浏览纪录及上千万的成交、收藏纪录。其他大数据应用领域主要是银行和电信等行业，中国工商银行近期部署了PB级大型数据仓库项目，中国移动早就部署了云计算和Hadoop数据分析中心。

可以说国内在大数据主要应用领域的发展并不比国外慢，在大数据的各种基础软件及应用软件、硬件产品方面，大数据技术以开源为主，尚未形成绝对技术垄断，即便是IBM、Oracle等行业巨擘，也同样是集成了开源技术，我国核心技术与先进国家的差距也在缩小。

记者：如果大数据能在一个领域有所突破，最有可能是哪个领域？

马修军：15年前，美国最庞大的数据仓库其规模只有数TB，且只有像沃尔玛、万事达这些极少数的公司才拥有如此庞大的数据。而如今，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造，从社交网络媒体信息，到在线视频图像资料，从企业的信息管理系统，到政府部门的电子政务，都产生着大量的数据。可以预见，随着物联网的蓬勃发展，成万上亿计的网络传感器被嵌入到现实世界的各种设备中，如移动电话、智能电表、汽车和工业机器，大数据的价值还将进一步显现。

另一方面，IT企业和运营商全面部署基于云计算的数据中心，为大数据应用提供了优越的基础设施条件。近几年，大数据将会在金融、电信、医疗、物流、供应链、移动位置服务等领域有重大突破。

记者：近年来，相关业界的专家也表示大数据将引发新的“智慧革命”，您对所谓的“智慧革命”怎么理解？

马修军：大数据引发的所谓“智慧革命”，是说大数据正在对每个领域都造成影响，在商业、经济和其他领域中，将日益基于数据分析做出决策行为，而不是像过去更多凭借经验和直觉。未来，数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。大数据时代，人类社会第一次拥有了精准记录把握复杂世界的能力，理论上讲我们可以建立起一个不需要简化的大数据“世界模型”，可以精准地把握变化趋势，进而做出决策。

一个最新的例子就是Facebook在2012年5月18日的IPO。在此之前，几乎没有人敢说自己有把握去预测Facebook上市当天股价的走势，但是Twitter却神奇般地做到了。社交媒体监测平台DataSift监测了Facebook IPO当天Twitter上的情感倾向与Facebook股价波动的关联。例如，在Facebook开盘前Twitter上的情感逐渐转向负面，25分钟之后，Facebook的股价便开始下跌。而当Twitter上的情感转向正面时，Facebook股价在8分钟之后也开始了回弹。最终，当股市接近收盘时，Twitter上的情感转向负面，10分钟后Facebook的股价又开始下跌。最终的结论是：Twitter上每一次情感倾向的转向都会影响Facebook股价的波动，延迟情况只有几分钟到20多分钟。

这仅仅只是基于社交网络产生的大数据进行“预见未来”的众多案例之一，事实上“大数据”所能带来的巨大商业价值，已经被人认为将引领一场足以匹敌20世纪计算机革命的巨大变革。奥巴马政府已经把大数据上升到了国家战略的层面，启动“大数据研究和发展计划”，这也从一个侧面凸显了大数据对当今社会的重要程度。

数据是智慧城市建设的基础

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记者：智慧城市无疑是城市信息化建设的热点，然而各地在建设中似乎都遇到推进困难、找不到突破口等问题，那么智慧城市建设当前遇到的瓶颈主要体现在哪些方面？

马修军：自IBM提出智慧城市概念以来，我国各地先后举办了多次论坛，也有多个城市进行了智慧城市规划，启动了若干建设项目，可以说中国城市已经实现了智慧城市概念的认知，开始进入全面规划建设的开端。智慧城市可以规划美好蓝图，但关键是如何实施，许多已经完成规划的城市都面临着如何启动的困局。目前，智慧城市建设面临的瓶颈主要是体制方面的问题。

智慧城市最重要的特征是协同，包括多个层面的协同：（1）政府机制层面，在解决跨部门联动和政府整合服务方面，各部门是否具备协同机制；（2）业务系统和数据共享层面，目前各业务系统和数据建设纵强横弱，以条为主，缺乏块的横向联合，智慧城市建设的核心是精准的数据，衡量智慧城市的标准是数据的开放性；（3）服务层面，智慧城市的最终应用是服务，市民、企业和政府管理部门获得的服务有多少是协同的，整合了多少部门、公众服务，应该是一个关键衡量指标。

目前，国内智慧城市的建设都面临着机制问题，若要破局需在机制、业务系统和数据整合，以及服务整合方面进行全面考虑。

记者：当前虽然有了云计算、物联网，但缺乏大数据分析处理的核心技术，很多领域的智能乃至智慧都只是空壳，在您看来大数据的核心技术都有那些，我国的薄弱环节在哪些方面？

马修军：物联网是智慧城市的数据采集能力，以实现对城市运行的实时精准掌控，相当于智慧城市的感官系统；云计算则是可靠、经济、易部署的IT基础设施，相当于智慧城市的身体。而大数据智能分析系统则是智慧城市的神经中枢。

“大数据”是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析能力的数据集，形成了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据并存的格局，这对传统的数据库管理技术带来了挑战，而另一方面，现有数据库系统软件相关的数据处理技术价格高昂，给智慧城市建设带来了巨大的成本压力，智慧城市建设迫切需要一个适合大数据成本的高效处理平台。大数据核心技术要解决的问题，包括对数据库高并发读写要求、对海量数据的高效率存储和访问需求、对数据库高可扩展性和高可用性的需求，使得传统SQL主要性能没有用武之地，NoSQL模式变得非常流行。互联网巨头对于NoSQL数据模式应用非常广，比如谷歌的Big Table、Facebook的Cassand ra及亚马逊的Dynamo等。

在过去的几十年中，我国信息产业，一直落后于国外的巨头，长期处在产业链的末端，但国家一直在核高基领域进行重点攻关研发，如CPU、操作系统、办公软件、数据库等，培养了基础系统软件领域的大量人才。在新兴的大数据处理领域，中外公司几乎站在同一起跑线，单纯考虑狭义的大数据处理技术（如Hadoop、MapReduce、模式识别、机器学习等），中外差距仅有5年左右。近年来，国际lT公司早已提前布局大数据核心技术，例如IBM近5年10亿美元以上级别的大手笔收购多与如何有效处理大数据有关，2007年IBM花费20亿美元收购了商务智能软件供应商Congnos，2009年IBM斥资12亿美元收购SPSS软件，201 0年IBM以17亿美元的代价收购了数据库分析供应商Netezza；数据库软件巨头甲骨文收购商业智能解决方案提供商海波龙（Hyperion），收购另—IT巨头SUN公司，推出了Oracle大数据机和Exalytics商务智能服务器，构建自己的大数据平台解决方案；SAP在大数据实时分析的领域中，推出了内存数据库HANA平台，以应对大数据实时分析的挑战；此外EMC、Informatica、Taredata等公司，也都在大数据领域布局了核心技术平台。

从大数据核心技术产业方面，我国信息技术产业领域的公司仍没有及时抓住转型契机，相对而言，缺乏在大数据领域的核心技术投入和研发方面存在巨大差距。

记者：智慧城市与大数据间关系是怎样的？

马修军：智慧城市要体现出人类社会对现代城市和运营管理新的科技发展的水平，需要对大数据充分分析和利用，深入分析我们收集的数据，以深入、系统全面洞察力解决，促进人类智慧运用管理城市，通过先进的技术包括数据挖掘和功能的强大的运算系统，从而来整合分析跨地域、跨行业、跨部门的海量数据的处理，将特定的知识应用于特定的行业和特定的解决方案中，来更好地支持整个城市经济社会发展的决策和相关行动。

未来的智慧城市系统是一个开放的大数据平台，一个统一的城市操作系统，通过物联网将城市的人、地、物、事统一成一个有机的整体，所有数据流转其中，形成一个大数据平台，所有屏幕都可接入，通过网聚的力量，汇集市民智慧，实现城市的可持续性发展。

记者：在城市的数字化、网络化过程中，信息孤岛成为了致命伤，那在智慧城市的建设中，如何通过大数据的概念去解决信息孤岛？

马修军：智慧城市建设的核心是最大限度地开发整合、融合和利用各类城市资源，实现城市范围内，不同部门、不同行业、不同群体、不同系统之间的数据融合与业务协同，利用物联网、云计算、移动互联网等信息技术，提升城市全面规划能力和公共设施水平、增强城市服务能力、激发城市活力。数据是智慧城市建设的基础，需要各界一起探索面向智慧城市建设的大数据运营模式，打破现有信息孤岛问题。

智慧城市建设期望每一个城市都是个性化的，无论是政府主导还是企业主导模式，关键是形成可持续服务于建设城市的独立服务主体，不能把智慧城市建设当成一种解决方案全球推广而获益，而是针对每一个城市深耕细作，做出个性化的智慧城市运营服务，从城市发展的长远来收回投资。这个需要考验投资建设智慧城市企业的价值观和理念，并不是只有资金实力，关注业绩的企业能做到的。

数据开放的利与弊

记者：在数据开放的过程中，政府、企业和个人对于数据的使用又应该如何调节？

马修军：智慧城市建设，在大规模部署物联网汇集城市海量实时数据的同时，应以开放协作平台的方式，提供精细粒度的数据访问接口，提高数据可读性，为不同层次和不同权限用户提供精细粒度数据访问，从而实现全面的互联互通，在开放协作平台上汇聚市民的智慧，开发深度应用，实现真正的深入的智能化。

智慧城市的关键是形成一个统一的数据开放平台，是统一梳理部门业务系统和数据，形成统一开放平台，各部门按统一信息开放标准开放数据和功能访问API，实现应需而动的数据和业务整合。统一信息平台不需要整合各部门数据和业务，只要搭建起访问各部门数据和功能的开放API接口，用过通过统一平台，授权、审计数据访问，从而实现信息的流动。国际上从2009年开始出现了数据开放浪潮，美国ClO委员会专门成立了Data.gov网站，重点解决针对信息分散，缺乏整体性问题，英国政府也紧随其后，进行政府数据开放网站建设。

这种趋势也引起了国内相关政府和相关部门的重视，其实现在很多地方和部门“十二五”规划都有数据开放的考虑。数据开放可带来两方面的好处，一是促进数据民主和公众参与，助力政府解决社会难题，推动服务型政府建设。二是有利于促进数据创新应用，充分发掘政府公共数据附加经济价值。

值得注意的是随大数据而来的还有重要的隐私、安全、知识产权和责任问题。随着大数据的价值愈大，个人隐私问题愈严重。另一个更紧迫的问题是数据安全。再就是大数据的经济意义也产生了大量的法律问题，知识产权保护非常重要，因为数据可以与其他数据结合起来轻松地复制、传播和使用。此外，还有与责任相关的问题：当一份不准确的数据导致负面结果时谁应负责。这些问题都是智慧城市建设中不能回避的难题。

篇5：大智慧投资顾问服务平台

中国证监会发布的《证券投资顾问业务暂行规定》自2011年1月1日起正式施行。大智慧携十五年精品品牌打造的“券商营业部大智慧投资顾问服务平台”协助营业部投资顾问团队快速成长，搭建投资顾问团队与投资者之间沟通的桥梁，开创盈利新模式。

帮助券商解决五大问题：

 沟通问题---搭建投资顾问团队“一对多”形式的与客户的沟通和服务，全面提升投资顾问的服务水平；大智慧作为专业投资顾问公司，这样的服务平台能有效的提高不同级别的用户对投资顾问服务以及服务提升佣金水平的认知度。

 风险问题---通过大智慧投资顾问服务平台能有效降低券商投资顾问业务的风险。高含金量的软件和专业信息的服务，不仅能有效的提升客户自身的分析水平，还能降低客户对荐股的过分依赖和过高预期。

 培训问题---大智慧金牌系统化培训体系：首席金牌分析师王荣奎老师带队每年四次的现场培训，帮助券商投资顾问们与投资者的快速成长。

 人员问题---通过大智慧投资顾问服务平台的网络沟通可以将券商的投资顾问团队从每日繁杂事务的工作中彻底解放，从而根本上解决券商投资顾问人员的缺乏问题。

 时效问题---大智慧投资顾问服务平台是将针对性的资讯在第一时间传递给券商投资顾问与投资者，这样的便捷更利于券商投资顾问制订个性化的操作策略。

服务平台附加赠送的产品四大核心： 网络大户室----服务沟通平台

 突发事件实时解析、金牌报告实时播报、热点主题前瞻预测  盘中异动监控、主力动态数据、机构研究报告、专家服务答疑  由券商投资顾问团队通过网络大户室提供或组织，给投资者提供以视频和

专项培训体系---平台和软件使用培训 互动为核心的个性化投资顾问服务，包括品种选择、买卖时机、投资组合以及具体操作问题等；

 大智慧可为投资顾问和投资者各提供四场大型平台与软件的专题培训，让

金融投资家----分析及产品研发终端 使用者有更满意的体验。投资顾问还可被评选为复旦大学大智慧金融工程实验室投资顾问研究员并被推荐为中国运筹学会金融工程分会通讯会员；

 双屏联动、特制键盘、顶级配置、彰显尊贵  数据模型建设、个性股票池创建、模型认证评估  宽广的投资视野、全领域海量数据、市场热点题材、价格实时监控、国际

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服务平台需要支付的费用：9.8万 其中包含了： 1.配送一套“大智慧投资顾问分析产品与研发终端”（包括：金融投资家+网络大户室发送端，市场价：9.8万+9.8万）。先锋营业部参与优惠：

2.配送十套“大智慧投资者数据接收及分析终端”（包括：分析家+网络大户室接收端，市场价：9800+9800）。

2011年1月1日之前参与，全套原价合计39.2万，现特惠价

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券商总部联系人： 李文婷 ***

021-20219641

篇6：智慧城市大数据领域领军企业

智慧城市大数据领域的龙头企业，杭州天夏科技集团有限公司是全球综合实力领先的智慧城市建设和服务供应商。公司总部位于中国杭州，在成都、重庆、南充、贵阳等地设立分公司。

公司历程

天夏科技自2002年成立以来，抓住国家智慧城市建设的发展机遇,积极进行智慧城市产业布局。十余年来，专注全球智慧城市生态产业链建设，业务布局全球，其凭借自身强大的地理信息共享云平台以及通信网、互联网和物联网技术，整合城市资源，积极探索万物智联时代下的智慧生活服务运营生态系统，全力推进大中小城市智慧革新，实现大数据分析处理和自动化调度管理，为城市数据信息化、社会治安智能化、环境治理精细化、生活低碳高效化等城市管理的需求提供实时、定制化的产品和解决方案。天夏科技业务涵盖项目咨询、项目投资、设计规划、项目建设、软件开发、数据处理、项目运营等板块，覆盖政务、产业、民生三大模块，项目涉及智慧城市生态产业链建设的各个方面。公司从智慧城市顶层设计规划和细分领域的深化设计入手,提供包括规划、设计、建设及营运等智慧城市项目总包，为智慧城市的运转提供可靠、安全、稳定的一体化解决方案。

人才与技术

天夏科技拥有雄厚的资金实力和强大的技术团队，汇集哈佛、斯坦福等世界一流大学和国内顶尖人才,其中80%具有本科学历，12%具有硕士学历，8%具有博士学历，是一支具备国际化管理理念和专业化技术的团队。公司拥有软件开发类相关的专业资质、信息系统集成及服务、测绘、CMMI及安防等各类资质，创新性地研发出具有自主知识产权的智慧城市管理信息系统和新型智慧城市“1+N”模式。基于“1+N”建设模式，天夏科技以民为本，推出智慧城市2.0系统运营平台，并在全国大中小城市得到了广泛应用，有效地推动了中国新型城镇化建设。

天夏科技首创智慧城市2.0系统运营平台，实现系统建设运营化、数据采集智能化、实施建设可调节化、系统关联紧密化、平台运行统一化等多维度优势。基于智慧城市2.0系统运营平台和创新型的智慧城市1+N建设模式，研发出智慧城管、智慧执法、平安城市、智慧民生、智慧农业、智慧环保、智慧医疗、智慧商圈、智慧房产、智慧园区、智慧教育、智慧水务、智慧旅游、智慧规划、智慧消防、智慧交通、智慧司法、智慧管廊、智慧社区等多项平台软件产品，为智慧城市的运转提供可靠、安全、稳定的一体化解决方案。

天夏科技立足智慧城市领域，开拓创新，以实力和态度打造品牌，以技术和创新建设工程，以雄心和志向开拓未来，以构建“企业、个人和国家”之间互联互通为目标，创造性地提出“To G（政府）, To B（企业）和To C（消费者）”智慧城市建设的全新理念，致力于将人、流程、数据和事物结合一起，向万物互联时代迈步前行。

经典项目

天夏科技不乏大量标杆项目和典范项目，如作为智慧城市大数据领域标杆的贵阳“数据铁笼”项目、智慧政务的经典项目南充12345市民服务热线、智慧商圈的典范项目重庆永川智慧商圈等等，如雨后春笋般迅速成长。

在智慧城市建设方面，作为国内最早探索城市管理新模式的公司，制定了其独一无二的“天夏”标准。截止目前，天夏科技的智慧城市业务已遍布上百座城市，包含以深圳为代表的“特大城市”建设模版，以杭州、贵阳为代表的“大城市”建设模版，以南充、内江为典型的“中等城市”建设模版，以绍兴为代表的“中小城市”建设模版，成为全国各级城市智慧城市建设的典范。其中，天夏科技打造了“项目规模大、技术难度高、建设周期短、通过验收快”的数字化城市管理信息系统——深圳数字化城管系统。该系统是建设部数字化城市管理新模式首批试点之一，一期项目市级平台总投资5000多万，得到了业内专家的高度肯定，并将此运行模式命名为“深圳模式”，全国推广。

天夏科技积极响应四川省住建厅和公安厅号召，按照“高位监管、一级监督、两级指挥、三级考评、四级联动”的管理模式，创建了“国内领先、省内一流”的南充市智慧城管系统。该系统受到住建部和公安部以及广大群众的一致好评，已成为住建部和公安部典型推广城管系统项目之一。

在智慧政务建设方面，由其独家建设的贵阳“数据铁笼”项目已成为国内智慧城市大数据领域的标杆项目。依靠着“1+2+4+N+”的建设思路，该项目正引领着“互联网+政务服务”新进程，未来也将在全世界范围内进行推广，为全世界贡献中国智慧，翻开中国智慧城市建设的新篇章。

在智慧商圈建设方面，天夏科技中标重庆智慧商圈设计、建设项目，体现天夏科技在智慧城市设计、建设、运营全产业链条的强大实力。智慧商圈设计、建设是一个涵盖“智慧商务”、“智慧环境”、“智慧生活”、“智慧管理”、“智慧服务”的智慧应用等大平台，也是智慧城市的重要组成部分。智慧商圈的建设，将有助于改善传统商圈消费环境，赋予消费者更好的服务与消费体验。

目前，天夏科技收到《拉萨堆龙德庆区智慧政务项目中标通知书》，天夏科技与中国电信集团拉萨分公司以及社会资本以联合体的形式中标拉萨市堆龙德庆区智慧政务项目，中标金额达人民币近10亿元。据悉，拉萨市堆龙德庆区智慧政务项目旅游、教育、医疗等10多个行业智慧信息化建设子项目。

天夏科技在聚焦中国大市场的同时，也将目光投向世界。正是由于天夏科技在国内的惊人成就吸引着全世界的关注，纷纷相邀其分享智慧城市建设的经验。目前，天夏科技已收到了欧美、印度、印尼、中东等国的邀请，联手共同打造智慧城市。以印度为例，去年就将目光投向了天夏科技，盛邀其在印度传播智慧城市建设经验。今年，天夏科技与印度国企Engineering Projects（India）Ltd 签署了《合作备忘录》，双方旨在形成合力，共同推进印度100个智慧城市的建设。

天夏科技所缔造的智慧城市建设生态产业链，正在中国以及全球各大城市展开，未来，天夏科技将智慧城市的种子洒遍全球，将“中国智慧”带向世界，向世界传递中国智慧。

企业资质

信息系统集成及服务资质 测绘资质

浙江省安防工程企业资信等级 软件企业

企业信用等级AAA级证书

安防工程企业设计施工维护能力资质 CMMI软件能力成熟度模型认证 ISO9001质量管理体系认证 ISO14001环境质量管理体系认证 OHSAS18001职业健康安全管理体系认证 ISO20000 IT服务管理体系认证 ISO27001信息安全管理体系认证 „„

企业荣誉

建设领域信息化突出贡献奖优秀软硬件供应商 住房和城乡建设部科学技术计划项目示范工程承担企业 福布斯“中国最具发展潜力中小企业”100强 浙江省“守合同重信用”企业 浙江省最佳雇主企业 博士后企业工作站

杭州市工业企业信息化应用示范企业 杭州市科技创新十佳高新技术企业 杭州市“信息港”企业 杭州市企业技术中心 浙江省科学技术进步奖 优秀企业贡献奖 优秀企业贡献奖荣誉证书 中国软件行业协会会员单位 中国软件行业协会团体会员证书 2017十大创新软件产品 2017十大创新软件产品荣誉证书 十大系统集成商 2017 CPSE安博会金鼎奖 2017 CPSE安博会金鼎奖荣誉证书 2017第六届中国智慧城市建设推荐品牌 2017第六届中国智慧城市建设推荐品牌荣誉证书 a&s中国百大智能集成企业荣誉证书 2017年智慧城市建设最具影响力品牌

公司高层介绍

夏建统博士简介：

夏建统，男，汉族，浙江衢州人，美国哈佛大学设计学博士，为XWHO设计集团中国机构及杭州天夏科技创始人之一。现主要担任天夏智慧城市科技股份有限公司（股票代码：000662）董事长，浙江睿康投资有限公司董事长兼总经理、河南莲花健康产业股份有限公司（股票代码：600186）董事长，英国维拉足球俱乐部主席等。2009年入选首批国家“千人计划”，成为在信息工程领域创新创业的5名领军人物之一；2010年获国务院侨办授予的百名“杰出创业奖”获奖人物之一；2011年获中共中央组织部颁发的“国家特聘专家”荣誉称号，是中组部、住建部全国市长研修学院授课教授。同时还是建设部城乡建设专家委员会和人居委员会专家，受聘国内南京、杭州、昆明等十多个大城市的城市建设市长顾问。作为智慧城市建设领域专家和行业领军人物，夏建统博士打造智慧城市大数据领域的龙头企业和全球综合实力领先的智慧城市建设和服务供应商——杭州天夏科技集团有限公司（系天夏智慧城市科技股份有限公司全资子公司），并形成完整的硬件设备制造、软件和信息服务、系统集成、项目建设、运营服务产业链。

夏建统博士带领天夏科技团队研发GIS系统平台和信息共享平台，并开发具有自主知识产权的智慧城市管理信息系统。其首创的智慧城市2.0系统运营平台以及智慧城市“1+N”建设模式具有全球领先的技术水平，广泛应用与上百座城市。

凭借高水平的资源整合能力和对万物互联概念的深入理解，以及对互联网、物联网、大数据等尖端技术的熟练应用，夏建统博士创造性的提出“To G（政府）, To B（企业）和To C（消费者）”智慧城市建设理念，将“政府、企业、个人”一体化、关联化、统一化，为全世界智慧城市建设做出卓越贡献。

夏建统博士以其高瞻远瞩的大智慧抓住“一带一路”战略东风，坚定不移的带领天夏科技秉承“共商、共建、共享”的原则，全力担当“一带一路”战略排头兵，以古丝绸之路留下的“和平合作、开放包容、互学互鉴、互利共赢”的精神理念为先导，在“一带一路”沿线各国，打造政治互信、经济融合、文化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体。夏建统博士掌舵天夏科技，以英国为“支点”，探索并支持印度、印尼等沿线国家智慧城市建设。截止目前，天夏科技的智慧城市业务已遍布上百座城市，其积极参与“一带一路”建设，深入开展国际合作，纷纷收到欧美、印度、印尼、中东等国的邀请，联手共同打造智慧城市。

李建平总经理简介：

李建平，男，曾担任四川大学研究生教学，并设立计算机图形学新课程。完成三本书的编著及大量论文并破格提拔为最年轻的副教授；（计算机图形学，电算化理论与应用，Internet网络及其应用）。能熟练使用计算机软件,从基础的汇编语言到JAVA,C++，Visual B,C，.NET等等。精通各类数据库及网络开发环境。曾全面解剖过微软的ＤＯＳ操作系统并在单片机上设计完成一个小型专用操作系统。熟悉微软的集成开发环境； 熟悉并使用SQL Server等数据库技术完成大量软件设计。熟悉各种计算机操作系统（实时，多任务）。良好的中英文读写能力，熟悉计算机方面的专业英语。

杨伟东副总经理简介：