生物统计学论文

生物统计学论文（共10篇）

篇1：生物统计学论文

纳入调剂的专业有：

电子信息工程、护理学、中药学、英语、护理学（助产）、生物技术、药学（药物化学）、应用统计学（生物统计）、生物信息学、生物技术（生物制药）、医学实验技术、法学（卫生监督与管理）、公共事业管理（医院管理）、制药工程（中药）、中医学（针灸推拿）、生物医学工程、经济学（卫生经济）、药物制剂、市场营销（医药市场营销）、法学、商务英语、应用心理学、药学（临床药学）、康复治疗学。

篇2：生物统计学论文

第四章 抽样分布

教学时间：2学时 教学方法：课堂板书讲授

教学目的：重点掌握样本平均数的t分布、F分布和样本方差的X2分布，掌握两个样本标准差比的分布。

讲授难点：t分布、F分布和X2分布

4.1 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 4.1.1 样本平均数的分布

标准差已知时的平均数的分布 从平均数为μ，标准差为σ的正态总体中，独立随机地抽取含量为n的样本，其样本平均数为一服从正态分布的随机变量。它的平均数和方差分别为：

xxnσ/n 称为标准误差。标准化的平均数

uxn服从N(0,1)分布。

标准差未知时的平均数的分布－t分布 若上述总体的标准差未知，可以用样本标准差代替总体标准差，标准化的平均数称为t xtsn统计量t不再服从N(0,1)分布，而服从n-1自由度的t分布。S/n称为样本标准误差。

t分布也是一种对称分布，在密度函数中只有自由度一个参数，随着自由度的增加，t分布越来越接近于标准正态分布。

不同自由度下的t分布

与标准正态分布类似，t分布的上侧、下侧和双侧临界值，由以下各式给出： 对于给定的α从附表4中可以查出相应的上侧、下侧和双侧临界值。

PtPtttPtt24.1.2 样本方差的分布

从方差为σ2的正态总体中，随机抽取含量为n的样本，计算出样本方差s2，标准化的s2称为χ2。

2dfdfs22n1s2236 在这里，χ2服从n－1自由度的卡方分布。它是概率曲线随自由度而改变的一类分布。

附表6给出了P(χ2 >χ

2α)=α时的χ

2α，称为上侧临界值。该图形是不对称的，求下侧临界值时不能用标准正态分布和t分布的方法查找。正确的做法是，只要查出1－α的上侧临界值即可。

χ2分布的上侧和下侧分位点

4.2 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布 4.2.1 标准差σi已知时，两个平均数的和与差的分布

xx

1x212211x2n122n237 如果两个总体的分布都是正态或近似正态的，平均数的和与差的分布也是正态的

2212N12,nn21ux1x21221n1标准化的变量服从标准正态分布

22n24.2.2 标准差σi未知但相等时，两个平均数的和与差的分布

当σ1和σ2未知时，可用s1和s2代替，标准化变量t服从df1+df2自由度的t分布，统计量t为：

tdf1df2x1x21221n11s12n21s21n11n21n1n24.2.3 两个样本方差比的分布—F分布

统计量F的定义为：

篇3：生物统计学论文

分析其课程不如人意的影响因素有很多,其中学生不注重平时的练习,对学过的统计分析方法不理解、不掌握,生搬硬套公式是一个很重要的原因。究根结底,与该课程以前所采用的传统的课程考核模式不无关系。

传统的“一考定乾坤”的成绩考核模式明显已不适应现在高等教育的形势和人才培养的需求[1],尤其是对生物统计学这种理论与实际分析结合的课程。如果只是通过一次考试来进行评价,学生若平时再不注重知识的积累,很容易在最后复习的时候出现心理负担过重、课程理解难度加大等问题。如果在教学过程中采取形成性考核,则可以对学生的学习过程进行督促和考察,能够真正发挥考核的评定、检测、诊断、反馈、引导和激励等功能,达到教学和考核互相支撑、紧密配合、有机结合,全面提高人才培养质量。从2006年开始,我们在生物统计学教学考核中采用形成性考核方式。本文就形成性考核在生物统计学教学中的应用做了初步的探索分析,并发现问题,总结经验,提出进一步改进的建议。

一、形成性考核方法介绍

所谓课程形成性考核,是指依据一定的标准,按照一定的程序和方法,定期或不定期对学生课程学习过程的状况进行考核和评价,并将考察和评价的结果作为评定学生课程学业成绩依据的过程[2]。

与传统的考试考核模式相比较,形成性考核具有以下优点:(1)更注重学习过程的考核,将过程与效果紧密结合起来。(2)考核机会更多,避免了传统考核模式重期末、轻平时的缺点,能及时发现学生学习问题, 并给予其补救机会,最终调动其主动性和积极性,促使其更认真学好功课,杜绝部分学生铤而走险在考试中舞弊的侥幸心理。(3)考核形式多元化。传统的考核模式往往形式单一,绝大部分为开(闭)卷考试。而形成性考核可以在平时开放的学习环境下融合各种各样的考核方式,鼓励学生自发学习。也就是说,课程形成性考核是对学生学习过程的考核,能更全面、更客观、更公正地反映学生学习的状况,其将过程考核结果与课程终结性考核结果相结合,能更合理地对学生课程学习过程和课程学业成绩进行评定。课程形成性考核是现代教育教学过程中的重要环节,能够加强学习过程控制,督促学生学习,提高学习效率;反馈教学信息,及时调整教学节奏和方法,提高教学质量;全面、客观地评定学生课程学习效果和成绩。

二、生物统计学课程形成性考核实践

在生物统计学课程教学过程中,我们采用的具体的课程考核方式很多,按照类型划分,主要有平时作业考核、平时课程学习表现考核、阶段性小测验考核、 特别作业考核、实践性作业考核、期中期末考试等。其考核最终成绩计算方法为:最终成绩=(平时与小测验总成绩×30%+期中成绩×40%+期末成绩×30%)× 准确率+其他加分。其中,平时作业考核是在每一章学习结束后下发这一章的作业,并规定交作业的最后期限,按照作业完成的数量及质量进行评分,实行推迟一天交作业,成绩扣除10%的惩罚。平时课程学习表现考核是根据学生在学习过程中的出勤率、学习态度、课堂表现等各方面的情况评定其成绩。如果课堂发言积极,与教师互动较多,给予一定的奖励,包括加分或书籍、礼物等物质上的。同时,鼓励学生走上讲台,亲自体会“台上一分钟,台下十年功”的辛劳,使之珍惜教师的劳动以及得来不易的学习机会。阶段性小测验考核是在教学过程中在课堂上随机进行的小测验,以检查学生学习过程中的情况,并可兼做出勤考察用。具体根据课程教学内容安排的实际情况确定, 次数不宜过多,结合课程内容需要进行。特别作业考核,一般是在期中考试后进行的,以自愿为原则参与考核,主要目的在于给予期中考试成绩不理想的同学一次补救的机会。其内容一般是针对该课程所学内容或对课程本身的某一方面谈谈感想或是给学生一个实际问题要求运用统计知识给出一套解决方案。这种考核方式可以促进学生对课程的思考,并激起学生学习的兴趣和动力。根据学生完成作业的质量,考虑给其最后成绩加上0~2分。实践性作业考核,和特别作业考核相似,一般也是在期中考试后,期末考试前进行的。一般是提供给学生一些原始数据,如几个班的学生成绩资料,某养殖场的生产性能测定数据等,让学生运用所学的统计分析知识进行分析,并尝试形成书面论文。按照学生分析结果的正确性及论文写作质量,考虑给其期末成绩加上0~2分。期中、期末考试与传统考核模式基本相同,采取闭卷考试、统一阅卷的方式进行。此外,为了激发学生对生物统计学的兴趣, 我们还特意设计了一项激励机制,给出了一个复杂的期中考试成绩的补救公式。

之所以给出如此复杂的公式,就是为了引导学生思考如何把学到的知识应用到生活和学习中去,以融会贯通。期中考试的补救成绩将替代原期中考试成绩,鼓励那些在期中考试中成绩不理想的学生继续努力学习提高成绩。

如果采用形成性考核,则教学工作量会呈数倍增长。我们采取的解决办法是吸纳汲取研究生力量。研究生参与作业批改、教学和答疑也是我们采用的一种方式。一来借鉴研究生同学本科学习的经验,对本科生进行学习过程教育,起到另一种言传身教的作用; 二来创造更多的研究生与本科生之间的交流机会,促使研究生在独立完成课题的同时,完成知识输入到知识产出的过程,培养全面发展的综合素质。

基于以上分析,我们的形成性考核的内容涵盖了学生学习过程和结果的各方面,包括学习态度、学习能力和学习效果。其中,学习态度主要指学生课程学习的积极性、主动性和自主性,这从出勤、完成作业的时间和质量以及期中考试后是否采取补救措施的角度进行衡量;学习能力主要指学生选择学习资源、学习媒体、学习方式与方法进行课程学习的合理性与有效性水平;学习效果主要指学生独立完成课程学习内容、课程作业、课程实践环节的质量以及课程考试的成绩。学习态度、学习能力、学习效果三方面的课程形成性考核,较符合生物统计课程教学实际。

三、目前形成性考核方法实施过程中的问题及原因分析

通过几年来生物统计学课程的形成性考核方法的持续实施,督促学生加强平时的练习,指导学生自主学习,加深了学生对基础知识的理解,激发了学习兴趣及主动性,提高了学生自主探究能力。学生普遍反映生物统计学课程的恐惧心理已经不复存在,并且该课程的及格率也大大提高。学困生更加积极认真学习,许多优秀的学生甚至开始学习阅读国外生物统计学课本,并与教师交流,教学相长。但是其中也发现了一些问题,那就是一直存在着平时作业准确率普遍偏高,而期中、期末考试成绩较低的不合理的情况。

为什么会产生这种情况?通过对形成性考核的构成内容进行分析,发现平时书面作业考核方式占据了形成性考核内容的大部分,但是由于这种开卷类考试本身就存在互相参考或抄袭不容易被发现的缺点,因此书面作业成绩存在一定水分,只能反映大多数学生对所学内容的掌握情况。而且我们安排作业答疑,鼓励同学针对作业进行讨论,助长了一部分学生被动学习的惰性。此外,本着大学生自尊心强的前提,对不按时交作业或者抄袭的同学,没有采取措施进行严格的处理。

四、对形成性考核方法实施过程的几点建议

1.分组考核。可以将每班同学随机分成小组(最好男、女混合),以小组为单位安排平时作业或课堂小测验,各小组的作业题不同,增加学生抄写作业的难度。 同时,又培养了学生之间交流和团队合作能力。

2.校验考核。在期中考试后,对那些平时作业准确率比较好而期中成绩不理想的同学,进行一项小测试,测试内容为以前各次作业中的原题,以推测其是否有抄作业的行为。对抄写平时作业的同学进行严肃的处罚,如降低平时成绩、增加学习任务等。

3.答疑考核。建议把每次作业的答疑合理地组织管理起来,这是一个能很好地动态反映学生在学习过程中的学习态度和努力的过程,及时发现和正确引导被动学习的学生。

4.行为考核。如果实际情况允许的话,可以要求学生在交作业时,把写作业过程中的演算纸一并交上, 这是一个很好的防止学生抄袭作业的方法。

摘要：生物统计学属于重点和难点课程。传统考核模式严重忽略了学习过程的考核,本文把形成性考核与传统考核模式进行对比,总结了形成性考核方法的优点,并针对目前形成性考核方法在生物统计学课程的应用实践做出了分析。

关键词：生物统计学,考核方式,形成性考核

参考文献

[1]王秦辉.高等学校考试新模式的研究与探索[J].高等理科教育,2006,(6):106-108.

篇4：生物统计学论文

【关键词】生物统计学 教学手段 教学实践 学习主动性

【基金资助】国家自然科学基金（31271008）。

【中图分类号】G642.0【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）02-0173-02

1.前言

随着现代科技的进步及研究手段的不断发展，生物科学成为2l世纪最具有吸引力和发展潜力的学科门类之一。生物统计学是利用概率论和数理统计的原理和方法来分析和解释生物科学研究中的各种生命现象的学科。生物统计学不仅在传统生物学、医学和农林学中被广泛应用，而且现代的生物信息学、基因和蛋白质组学等均是建立在生物统计学基础上的，系统生物学、心理学、教育学等同样离不开生物统计学的知识[1，2]。数理统计的基础思想为生物统计学提供了牢固的基石，生物科学试验调查和实验数据是生物统计学处理的对象，计算机为生物统计学提供了强有力的工具。在工作中，经常会有老师或研究生问到科研过程或实验结果处理时涉及的生物统计学问题。由此可见，生物统计学在科研和工作过程中的重要性。经过几年的生物统计学教学，我们发现学生们并没有意识到统计学的重要性，多数只是应付性的学习，缺乏主动性。因此，需要深入的分析在生物统计学教学过程中及学生学习过程中存在的问题和不足。

2.生物统计学教学中存在的问题

2.1 多媒体的作用没有充分发挥，教学缺乏生动性

随着计算机和网络技术的快速发展，多媒体技术在高校教学中不仅提高了课堂教学效率，在一定程度上也获得了良好的教学效果[3]。然而目前多媒体在课堂上主要以处理符号、文字、图形为主，而对基于大量运算才能输出的声音、影像、动画等信息，以及人机交互操作完成教学或训练功能的表现明显不足。

生物统计学的核心内容是一系列统计方法，涉及大量的公式、字母、符号等。在课堂教学实践中，单纯利用多媒体进行教学就会出现单调、枯燥的现象，缺乏吸引力，学生们将产生视觉疲劳，注意力下降，影响学习效率。讲这些内容时，就不能只以传统板书和幻灯显示的形式进行讲述，要把用复杂数学公式解决问题的过程和计算结果以生动的形式表现出来，如动画、3D影像，与学生交互式的操作等。利用相关的软件结合相应试题的解析，将会调动学生们的学习兴趣和参与热情，集中注意力，提高课堂讲课的生动性和学生们对讲授内容的接收效率，同时还能够提高学生分析和解决实际问题的能力，提高教学质量。

2.2 教学实践环节较薄弱

生物统计学是一门实用性课程，其目的是使学生能够充分掌握生物统计学知识，并利用其解决实际问题[4，5]。然而，由于教学计划中课时数的限制，需要老师在课堂上要适时安排实践环节，使得理论与实践环节相结合，加强生物统计的实践技能训练和素质培训。

2.3 学生们缺乏学习主动性

生物统计学属于工具性课程，在科研的实验设计及数据处理过程中起着非常重要的作用。多数学生还未直接接触实验设计和数据的统计分析，对科研的概念比较模糊，没有直观认识，难以理解相关的理论知识和统计分析方法，容易产生难学、不想学的思想。尽管在教学过程中，教师多次反复强调本门课程的重要性，但是，学生们在学习阶段由于意识不到课程的重要性，因而其学习兴趣不够。只有少数认真的学生会课下看书，仔细完成课下作业，多数的学生采用“应付式”的学习方式。“应付式”的学生会不加思考的草草的交上作业本，更有甚者课上不听讲，课下不复习，严重缺乏学习兴趣和主动性，这可能和人的“直接利益”思想相关。心理学认为“人的一切活动就是为了追求自己的个人利益”。学生们有可能认为生物统计学对其的“直接利益”就是平时作业成绩和考试成绩，故他们采用被动式的学习态度。

2.4 教材内容缺乏学生参与的先验设计

目前国内大多教材的设计仍是以传统模式为主，首先介绍概念、方法，给出公式，再举例印证。现代心理学和教育学已经证明，传统的教材组织和课堂讲述过程不利于启发学生的思维，学生会感觉枯燥，认为上课听讲与课后自己看书的效果是一样的，因此在课堂上不会集中注意力，也不会主动地融入到教学过程中来。缺乏主动反馈、师生紧密融为一体的课堂氛围，从而大大影响了教学效果。

3.结语

在教学过程中，教师为教学活动的组织者、学生探索知识的引导者和合作者。我们不能使用传统的填鸭式和一言堂式的教学方法，不能使用强制的手段逼迫学生被动地接受知识。教师在教学过程中不断发现问题，并探究采用合适的教改方法和手段进行创新，改进教学课程体系，加强教学效果。学生起着主体的作用，必须充分调动并发挥学生的主观能动性，把素质教育融合入生物统计学课程教学过程中，把考核学生应用知识的能力和综合分析问题的能力作为重点，培养他们的实践能力和综合素质。

参考文献：

[1]杜荣骞主编. 生物统计学（第3版）. 北京：高等教育出版社， 2009.

[2]邵云，姜丽娜，李春喜. 《生物统计学》立体化教材建设实践与思考. 高等教育研究学报， 2012， 35（1）：84-86.

[3]丁建华. 《生物统计学》教学方法与技巧探讨. 安徽农学通报， 2011， 17（19）：171-175.

[4]周海廷，王丹，赵全等. 生物统计学精品课程建设的实践与体会.西南科技大学高教研究，2008， （2）：52—54.

[5]叶子弘，崔海峰，陈春，金园庭. 生物统计学课程“能力素质培训计划”的构建及分析， 安徽农业科学， 2011 39（10）：6268-6269.

作者简介：

篇5：生物论文统计学知识

专业：10级生物技术2班

姓名：乾

学号：

目 录

中文摘要 1

Abstra 2

1 理论依据 2

2 实验设计 3

2.1实验目的 3

2.2实验原理 3

2.3仪器试剂 4

2.5实验结果 5

2.6试验数据 5

3 统计分析 5

3.1分析 5

3.2结果 6

4 结束语 6

5 参考文献 7

中文摘要

统计学是把数学的语言引入具体的科学研究领域，将所研究的问题抽象为数学问题的过程，是搜集、分析和解释数据的一门科学。

篇6：生物统计学学习心得

胡文翠 2009343008 济宁学院生命科学与工程系2009级生物工程3班

摘要：通过这一学期的生物统计课程的学习，我不仅学到了一些统计理论知识，还学习了如何设计试验，如何利用百度获取资料。本文主要概括了在生物统计的学习中的收获及一点认识和对课程的一点建议。

关键词：生物统计学

认识

收获

建议

BIOLOGICAL STATISTICAL LEARNING EXPERIENCES

Hu Wencui

2009343008 Department of Life Science and Engineering of Jining University biological

engineering 3 class 2009 level

Abstract：Through this semester biometric course of study, I not only learned some statistical theory knowledge, but also learn how to design tests, how to use baidu for material.This paper mainly summarizes the statistics in biological in the study of harvest and a little understanding of the course and some advice.Key word：biostatistics cognition experience suggest

生物统计学是运用概率论与数理统计的原理,通过设计、分析手段，对试验数据进行分析，最终得出结论性语句以表达自己想法的一门学问。学好生物统计对我们以后设计试验，分析试验数据，得出科学而精简的结论有很大帮助。仅仅一个学期的时间对于我们来说，学会这一逻辑性强，应用性强的课程实在很难，在以后的试验中做到灵活运用更难。因此，我们要更加重视这一学科，在以后的工作和学习中多思考，多实践。生物统计学的认识

经过这一学期的生物统计理论学习，我对这一学科有了初步的认识。

1．1 生物统计的概念

生物统计是一门综合性的学科，既需要生物学的理论知识做科学依据，又需要数理统计知识做分析工具。它是研究如何搜集、整理、分析反映整体信息的数字资料，并以此为依据，推断总体特征，然后用生物学的语言加以描述的工具。我们不难看出，生物统计是要我们根据部分所反映出来的性质，推断总体的性质，在推断的过程中，不可避免的会有一定的出错概率，我们只是选择不同的分析方法将这一概率降到最低。它不仅为我们提供了设计试验，获取资料的方法，还提供了整理资料，最后得出科学结论的方法。

1.2 学习生物统计的重要性

随着生物科学的发展，生物统计学被广泛应用，并显得日益重要。生物统计学是生物领域学生应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到整个生态系统，小到核苷酸序列，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生物科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。

收获

在这一学期的生物统计学学习中，按照试验安排，我们先后学习了如何设计试验，对试验数据资料的整理与描述，统计假设检验和方差分析。在学习试验设计环节，我们学习了几种不同的设计方法以应对不同的情况，但在试验设计中我们都遵循重复，随机和局部控制的原则。后面的学习多是教我们对数理公式的应用以解决生物学问题，这一阶段更体现了生物统计学逻辑性强的特点，就像有些同学中途有过缺课，在后来的学习中就相当吃力了。

此外，我觉得这短短一个学期的课程还锻炼了我的逻辑思维能力，在以后的学习生活中，不只是生物学的学习和研究，我都会用统计的思维去处理。建议

在整个教学环节中，老师的教学方法，尤其是主次分明，理论知识与具体事例的结合都做的很好，让我们能掌握重点，知道如何应用生物统计学这一工具。但是，就我而言，还存在一些不足之处。

3.1 理论与实践相结合

在学习资料整理与分析，统计假设和方差分析时，尽管老师讲的精细，同学听的明白，但是，如果不与实践相结合，即便课上听的很明白，不加以练习，用不几天就要忘了，更不用提以后的应用了。生物统计是我们的专业基础课，开这门课的目的就是要教会我们如何利用生物统计学的知识解决以后试验中的问题，只有多练我们才会使用。3.2加强统计分析软件的应用学习

生物统计学概念多，公式多，统计计算过程繁琐，而在我们的实际应用中也多是利用统计分析软件来帮助我们解决问题。经过了一个学期的理论学习，我们仍不会处理问题，只是懂些理论知识，那我们就失去了开这一课程的意义了。

另外，如果增设统计分析软件的应用学习课，可能会更加带动学生们的学习兴趣，使得原本乏味的理论学习变得更灵活。

篇7：生物统计学论文

1由考试型授课向实际应用型授课转变

生物统计学原理复杂，让学生完全掌握每个统计方法的原理、统计公式的推导较困难，且对于非统计专业人士是没有必要的。生物统计学的公式比较多，统计分析的方法也比较多，让学生把所有的公式记下来，既费时间、学生不易接受，也没有必要。在遇到生物、农林、生态、生化等实际问题时，一方面是如何设计实验方案，使实验既科学合理，节约时间和成本，通过统计分析，得出理想的实验结果；另一方面是面对已取得的实验结果，如何选择和使用统计分析方法。在大学科研中，有很多学生或在读研究生，在这方面的知识和能力表现不足。因此，培养学生解决实际问题的能力比考试取得高分更重要。授课内容要深入浅出，多拿实际事例让学生选择统计分析方法，把不同的统计方法加以比较；或者把一个实验结果用多种统计分析方法同时进行分析，对分析结果加以比较，使学生充分认识不同统计方法的特点和不足，激发学生对统计学的认识和兴趣，把学生从繁琐的概念和复杂的公式中解脱出来。由考试型授课向实际应用型授课转变的另一个重要环节，就是考试方式的转变。考试方式是学生学习方法的指挥棒。如果采取传统闭卷笔试的方式，学生往往在考前几天死记硬背公式以应付考试，考试过后又很快忘记。对于这门实践性较强的工具性课[1]，教师尝试了“带纸开卷”考试法。即在考试内容上侧重以应用为主的考题，减少问答等概念性的内容，以引导学生掌握学习重点和方向，培养实际解决问题的能力。在学生的备考复习上，采用激发学生积极思考问题的方式，规定学生在2张A4纸上可单面手写自认为重要的公式供考试时参考，但不允许写有关基本概念、问答之类的内容。筛选和抄写公式的过程，本身就是一个深刻认真学习和思考的过程，这正是该课教学所要求的，促使学生把主要精力放在用统计分析方法解决实际问题的方向上，提高解决实际问题的能力，同时也大大减轻了学生的学习负担[2]。

2由纯理论型授课向软件应用实验型授课转变

统计学是一门相对古老的学科，在过去的授课过程中，因为计算多是笔算或由计数器计算，这就要求必须掌握计算过程，掌握计算的每一步骤，否则无法进行实际应用。但是随着现代计算机和计算软件的发展，使计算软件在工作和科研中的应用已经广泛普及。相反，如果不会使用计算机和计算软件，会给实际工作带来很多不便和困难，不能满足工作和科研的需要，特别是现代计算技术和计算软件突飞猛进的发展。在分析方法的多样性、分析结果的准确和详细性、分析制图的精美和完善性等方面，都是手工计算无法达到的。因此，必须改变传统的纯理论型授课方式，通过上机实习环节使学生应用统计软件进行数据分析，将学生从大量复杂计算中解放出来，提高效率，使学生综合运用知识的能力得到提高。适用于统计教学的计算机软件较多，目前主要有SAS、SPSS、Excel等，都提供了一个功能相对完整的数据分析工具[3]。但相比之下，从功能和可操性而言，SPSS是国际流行的统计软件，有强大的数据处理功能，操作简单，分析结果详细，还有很好的制图功能，得到国内外专家的`认可[4-5]。因此，在实践课程的教学过程中，要加大对该软件的应用。同时，老师要经常给学生介绍新的统计分析软件，扩大学生的视野。

3由完全依靠教材内容型授课向以教材为主、结合实际需要、拓展新内容型授课转变

生物统计学作为一门有一定学时限制的学科，在知识的组合方面，具有基础性、系统性和经典性的特点，所介绍的方法也是相对古老、常用、相对简单的，如假设检验、区间估计、方差分析、回归分析、相关分析、简单的正交实验设计等。而实际上生物统计的内容较多，如主成分分析、判别分析、聚类分析、对应分析、典型相关分析、通径分析等，实验设计中还有均匀设计、配合均匀设计等[6-7]。随着现代计算技术的飞速发展，许多新的计算方法不断出现，这些新方法是实践中非常需要的，而且新分析方法具有生物统计学所介绍的统计方法不可取代的作用。因此，完全有必要根据实际需要，适当插入一些新的内容，扩大学生的知识视野，其中重要的途径就是介绍使用新方法的文献资料，使学生充分认识到统计分析的重要性、广泛性，增加学生的实践能力。对生物统计学所介绍的方法，在实际应用时也有必要进行完善。如多重比较，虽然课本中介绍了多重比较的方法，对比较结果的显著性表示方法也做了介绍。但是在实际发表论文时，由于期刊文字的限制，用生物统计学所介绍的方法，所用版面太大，要求简明标出，这就提出了如何简化的问题。特别是很多组数据进行比较时，步骤较繁琐。如比较10组数据，用生物统计学所介绍的方法，需要45组数据来表示，显然占用版面较大，这时则需要启发学生用简明的办法进行解决。因此，要结合实际，完善课本内容，增强学生实际应用的能力，培养学生的创新能力，从而提高学生的实际操作能力。

4参考文献

[1]孙晓菲，李鑫玲.《生物统计》教学改革实践[J].科技信息，（18）：96.

[2]郝小琴.生物统计课采用“一纸开卷”考试的体会[J].高教论坛，（4）：64-65.

[3]范平，崔党群，詹克慧，等.Excel软件在生物统计实验教学中的综合开发应用[J].实验技术与管理，，20（2）：65-69.

[4]向穷，施树良，李钰.常用统计软件在生物统计中的应用比较[J].现代生物医学进展，2009，9（9）：1775-1777.

[5]高忠江，施树良，李钰.SPSS方差分析在生物统计的应用[J].现代生物医学进展，，8（11）：2116-2120.

[6]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社，：352-360.

篇8：生物统计学论文

1 教学内容的更新

《生物统计学》主要讲述四个方面的内容, 在教学实践中不同内容采用相应的教学方法: (1) 针对科学研究基本过程、试验方案制定和试验误差及其控制这一部分内容, 讲述生物试验的误差来源和控制误差的技术、试验设计、实施规则, 试验设计重点讲清试验设计的基本原则, 并结合实际讲清不同的试验设计的基本思想和设计方法, 对试验所得资料的分析方法则要求学生自学; (2) 针对研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布, 及统计数的理论概率等描述性统计学的知识, 应重点讲授连续性资料的整理方法; (3) 针对统计推断的基本方法、平均数比较的u测验和t测验、F测验和x2测验及其应用, 包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析, 方差分析的应用, 介绍单因素、多因素试验结果的统计分析等内容;应重点讲授正态分布的概率计算方法和对各种资料的检验方法, 特别是资料的类型与相应统计分析方法的联系, 使学生能掌握根据不同资料正确选择使用统计分析方法的能力, 并且能够根据所掌握的知识和技能分析具体的实验数据和材料, 得出较为客观和准确的结果; (4) 针对二变量直线回归和相关分析的内容, 则主要介绍一元回归、相关分析的基本思想和分析方法, 计算方法、过程留给学生自学, 多元分析则要求学生在熟练掌握的基础上进行自学。

2 教学方法和教学手段的改革

2.1 加强电子课件建设

生物统计学的学习对大部分高职学生而言较难掌握学习, 因此教学过程中教师可充分利用多媒体等教学资源, 制作与教材相配套的课件, 在授课过程里把学科中抽象的知识直观化、形象化, 进而使学生达到有效的学习效果。

2.2 充分将多媒体教学优势与学生的认知规律结合

众所周知, 多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。但是如果不能很好地将多媒体这些优势与学生的认知规律相结合, 多媒体教学就可能会带来一些弊端, 诸如: (1) 教学内容常用满屏的方式显示 (即所谓“死屏”) ; (2) 课件图片多, 内容以展示为主, 缺乏启发性; (3) 内容多, 幻灯片变换快, 由照本宣科变为照屏宣科, 为新的“满堂灌”;老师照着屏幕上的内容给学生讲解, 失去了传统教学方法, 老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点, 缺乏吸引力。

教学过程中只有将多媒体的优势与学生认知规律相结合才能充分发挥多媒体的教学优势。因此在制作课件时, 易采用启发式教学方式, 精炼教学内容, 尽量模仿传统教学书写板书的过程, 根据教学内容的难易程度, 采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中, 老师不宜坐在电脑前紧盯屏幕, 而应依然保持传统教学方法的教姿教态, 在授课的过程中坚持与学生保持互动, 根据学生在课堂上接受知识的能力, 随时掌握屏幕上显示内容的速度, 必要时辅以板书进行详细讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点, 又充分照顾到学生的认知规律, 在教学内容没有缩减, 学时减少的情况下, 仍然能够取得良好的教学效果。

3 教学模式的创新

3.1 采取灵活多样的教学模式, 提高理论教学的效果

建立科学合理、规范的教学模式是新时期《生物统计学》教学改革的主要内容。生物统计学是集实践性、应用性和方法论的一门课程。因此, 在教学中注重学生对教学内容的理解是重要的。“与实践相结合, 与先进的计算技术设备和统计分析软件相结合, 精讲多练”是新教学模式所采用的基本原则。在课堂讲授中, 要注意应用先进的教学手段, 提高学生对《生物统计学》教学内容的感性认识。例如, 在平均数的教学法中, 除联系具有直观性的次数分布趋中性外, 通过现实生活中同学们的平均身高、分阶段存款的平均利率、有异常值时的平均水平的实例, 使学生理解和正确运用不同种类的平均数是有帮助的。通过诸如此类的具有清晰线索的教学内容的讲解, 学生会较容易掌握教学内容。因此, 在生物统计的教学中采用实例法和理清线索等方式对提高学生的理解能力, 达到培养目标是极其重要的。

3.2 加强实践教学, 注重学生能力培养

实验、实习等实践教学环节对于全面提高人才培养质量有着重要的作用。然而, 在生物统计学的教学中实践环节却亟待加强。笔者认为, 可从以下几个方面着手。

(1) 通过让学生参与科学研究使之掌握生物统计学在科研中的作用。生物统计学本身就是一门较为抽象的学科, 因此教学过程中除了课堂教学和课后练习外, 还应让学生到生产一线实践体验, 这样不仅可加深对学习内容的理解同时也可提高学生的学习兴趣。

(2) 开展统计软件的实习, 扩大学生的视野。在课程体系改革中, 各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此, 可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面, 扩大学生视野, 提高学生素质。例如:MATLAB软件包在矩阵运算方面具有强大功能且自编程序模块, 适于工科学者作用;SAS软件包则功能强大且程序简单。

参考文献

[1]宋素芳, 秦豪荣.生物统计学[M].北京:中国农业大学出版社, 2008.

[2]盖钧镒.试验统计方法[M].北京:中国农业出版社, 2000.

[3]袁卫.统计推理思想[M].北京:中国统计出版社, 1990.

篇9：生物统计学论文

关键词： 生物统计；教学改革；农业类高职高专院校

中国分类号：H191

生物统计学是畜牧兽医等农学专业必修的基础课程之一，其理论比较深奥难懂，对数学知识的要求也较高，而高职高专的生源质量决定了学生对其很难产生兴趣。为满足现代农业对高端技术技能型人才的需求，进行教学改革成为目前农业高职高专生物统计学教学面临的现实问题。

一、农业类高职高专生物统计学课程教学改革的途径分析

1.改革教学模式

生物统计学是一门应用性和实践性都较强的学科，由传统的“理论（70%）+实训（30%）”教学模式向理实一体化教学转变，可大幅增加学生上机实践的时间，强化训练相关统计分析软件的操作。理论联系实际案例分析的教学流程，让教学更加直观生动，提高学生的学习效率。相关案例从学生历年的毕业论文中选取，培养学生解决实际问题的能力，增强学习的目的性和方向性，为今后的工作和学习打下基础。另一方面，理实一体化教学可以在保证教学质量的同时减少教学时间，可以由现在的45学时压缩至30-40学时，减轻高职高专学生的学业负担。

2.革新教学内容

生物统计学内容繁杂，原理和公式都很多，在有限的时间内学生难以系统地掌握。农业类高职高专学生生源质量普遍不高，所以如果不对相关内容进行针对性的精简和弱化，学生会陷入本末倒置，对于这些原理和公式的应用不能充分掌握和了解，进而限制学生在学习实践和今后的工作和科研中不能灵活运用解决实际问题。因此，在实际教学过程中要注重对教学内容进行针对性的改革，精简原理，弱化公式，注重理论和实践相结合的原则，突出相关统计分析软件的操作实践，让学生在有限的时间里既能学习到足够的理论知识，又能掌握相应的实践能力。

3.改变教学重点

按照传统的教学模式，相关的统计原理和公式作为讲解的重点，不仅学生在吸收和理解上会存在障碍，同时从实用价值来说同样也无太多必要性。因此，改变过去教学中只注重基本原理、基本方法的推导，转变为着重讲解统计方法适用的条件，统计结果的判断和选择，具体实践案例的分析和阐述，加强学生的上机实践操作，加强数据分析的专业解释和剖析。例如在卡方检验中注重讲解卡方公式和矫正公式各自适用的条件，在df=1的独立性检验案例中，比较Pearson卡方和连续性矫正的卡方值的差异，根据原理分析选择矫正卡方值的原因，突出专业知识对统计结果判断和选择的指导作用。

二、创新教学方法

教学内容的革新和教学目标的实现都必须建立在与之配套的教学方法构建上。科学的教学方法可以使得教学取得事半功倍的效果，是实现教学目标的关键。

1.运用现代教学手段

生物统计课程理实一体化教学的前提是在机房进行教学活动，相应的软硬件必需满足教学的需求。视频监控软件iVMS可以帮助教师实时掌握学生的动态，使学生专心参与教学活动。局域网授课软件Topdomain可以将课件和操作演示直接呈现在每一位学生的电脑屏幕上，吸引学生专注教学内容；另外授课软件可以将数据文件直接分发给每一位学生，节约了输入数据的时间，提高了教学效率。另外，根据社会的发展需要、往届学生的就业状况以及本校的专业特色来开发校本教材，编写一本适合本校特色的生物统计学教材，使学生所学的知识能与实践接轨。“飞鼠”鼠标的使用让教师可以脱离讲台，融入到学生中来，让“教与学”转变为“一起学”，加强师生互动，及时获得教学信息反馈。

2. 采用实践考核方法

考核方法要和教学模式相适应，改变以往的开卷笔试考核方法，引导学生转变学习方式，采用实践考核，全面考查学生的能力和素质，真实反映学生应用能力的水平。以2-3人的小组为单位，制作课程教学PPT或统计分析软件教学视频，培养学生的团队合作意识；联系相关专业合作企业提供生产实践中的实际数据，提供数据分析等技术服务，培养学生解决实际问题的能力；同其他专业教师合作，设计相应的试验方案、分析处理试验结果，带领综合评分较高的小组为其他专业的学生举办讲座，增强学生学习的成就感。

3.培养兴趣，鼓励自学

生物统计涉及的分析方法眾多，相应的统计软件功能也很强大，在课堂教学中无法全部系统的学习。因此，生物统计课程教学的终极目的是要培养学生对本课程的兴趣，激发学生学习的内在动力，引导学生自我学习，从而实现自主学习的目标。

三、结语

农业类高职高专的生物统计学课程改革，是一个教学与实际不断融合的过程，对教师的知识水平和综合素质提出了更高的要求，教师需要不断的更新教学内容，及时与学生交流沟通获得反馈信息，促进教学相长，适时调整灵活多样的教学方法，营造轻松愉快的课堂氛围，以提高教学效率，培养学生综合素质。

参考文献

[1] 李昆太，程新.生物统计学教学改革初探[J].大学教育，2013（14）：93-94.

[2] 马相如，冯亮，顾延生.信息时代高等院校生物统计学教学改革初探[J].中国科教创新导刊，2012（22）：158-159.

[3] 徐向华，刘翠英，李仁英等.生物统计学课程教学改革与实践[J].安徽农业科学，2013（12）： 5618-5619，5621.

[4] 袁文业，彭惠茹，张洪亮等.基于网络教学平台的“生物统计学”教学改革及实践效果分析[J].中国农学通报，2011（04）：478-482.

[5] 张以忠，邓琳琼.高校《生物统计学》课程教学思考[J].教育教学论坛，2014（04）：86-88.

[6] 杜瑞卿，杨建伟.生物统计学教学方法改革探讨[J].现代农业科技，2011（02）：26，28.

[7] 王江.提高学生分析解决问题能力的生物统计学教学改革——构建第二课堂教学体系[J].中国校外教育，2010（10）：79.

[8]王永立，乔琳，樊淑华.生物统计学课程教学改革探索与尝试[J].周口师范学院学报，2011（05）：82-84.

篇10：生物统计学论文

一．必修一（计31分）

1． 细胞中的化合物（单选）

2． 细胞的结构（单选）

3． 需要ATP供能的反应(胞吞、蛋白质合成等)（单选）

4． 质壁分离实验（单选）

5． 还原糖的鉴定实验（多选）

6． 生物膜系统（成分、功能）（结合光合作用、呼吸作用综合考查）（简答）

7． 光合作用（影响因素如光的三因子、曲线图分析）（简答）

8． 色素的提取实验（加入的试剂作用）（简答）

二．必修二（计34分）

1． 有关遗传学家的贡献（单选）

2． 中心法则（HIV逆转录）(单选)

3． 染色体的变异（重点结构变异）（单选）

4． 细菌耐药性的形成（单选）

5． 细胞分裂图像识别（单选）

6． 诱变育种（单选）

7． 基因的表达（转录的模板、酶及计算）（单选）

8． DNA复制时碱基错误（和基因突变结合考查）（多选）

9． 细胞分裂图像分析（结合实验考查）（简答）

10．遗传题分析（果蝇杂交实验）（简答）、三．必修三（计27分）

1．激素调节（特点、体温调节、血糖调节、水平衡调节）（单选）

2．种群（概念及种群密度的调查）和群落（演替及空间结构）（单选）

3．能量流动（特点、来源、传递效率）和物质循环（单选）

4．兴奋的传导及传递（单选）

5．生物多样性（单选）

6．免疫（多选）

7．食物网分析（结合反射类型、信息传递类型、演替类型、样方法综合考查）（简答）

8．极性运输实验分析（结合主动运输等考查）（简答）

四．选修一（计13分）

1．DNA的粗提取和鉴定（单选）

2．加酶洗衣粉（单选）

3．果酒果醋（多选）

4．微生物培养（高压蒸汽灭菌（装置图）、干热灭菌、平板划线）（简答）

5．植物细胞的固定化（原理：酵母细胞的固定化）（简答）

五．选修三（计15分）

1．基因工程（限制酶的识别序列、PCR技术、标记基因）（多选）

2．胚胎发育过程（单选）

3．胚胎工程（体外受精、胚胎移植的生理学基础、胚胎分割）（单选）