政府智慧数据中心

政府智慧数据中心（精选8篇）

篇1：政府智慧数据中心

智慧旅游建设需整体规划与政府引导

紧随时代脉搏 智慧旅游应运而生

随着智慧城市理念的逐步普及，越来越多的城市加入智慧城市建设中来，但进行智慧旅游建设时众多信息化服务提供商以及个地方政府主管部门都面临着许多问题，亟需要一个权威的平台，共同探讨如何把传统旅游业培育成高信息含量、知识密集的“智慧旅游”产业，为此“中国智慧旅游峰会”应运而生。

由中国旅游产业博览会主办，北京巅峰美景科技有限责任公司承办的中国首届“智慧旅游峰会”在天津梅江会展中心盛大开幕，来自全国各地旅游行业代表、政府领导、专家学者、信息化服务提供商等齐聚一堂，共同探讨智慧旅游发展的脉搏，为行业把脉，为发展献计。智慧旅游核心概念

何谓智慧旅游，我们采访到此次会议的承办方--巅峰美景的总经理蒋骏先生，他解释道：智慧旅游，其核心就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让旅游者能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”这三大方面。

国务院发展研究中心研究员刘锋博士也表示，整个智慧旅游将会形成一个完善、科学的，富有可操作性的应用系统。未来我们可以实现一机在手，能够游便全国或世界，能够在其他的服务要素方面，实现全程化、全整合的享受。并能使我们过去的旅游消费行为与旅游产业要素能真正的实现一个整合式的发展。

智慧旅游建设需整体规划

智慧旅游专家蒋骏先生还介绍说，智慧旅游要服务于游客、旅游企业和政府部门这三个对象，而智慧旅游体系，要满足这三方的服务需求，就必须在旅游所涉及到的各方面进行统一的信息化。主要包括从旅游市场、到旅游服务，还有旅游的品牌以及景区的建设和行业提升全方位的信息化服务，而与之对应的有智慧的电子商务体系、智慧的公共服务体系、智慧的旅游门户体系、智慧的景区管理体系以及智慧酒店、交通等等。

智慧旅游需要众多系统，需要多部门合作，包括行业的主管部门、智慧旅游的经营者（旅游企业）、智慧旅游的提供者（信息化服务提供商），各方利益不同，其观点也不同，这就必须要一个智慧旅游整体规划商，在智慧旅游整体规划方面基于自身多年经验提出相应的解决方

案，将各方利益相互整合，另一方面，由于系统众多，而涉及到的各个方面，这就需要有一个统一的规划才能实施，各方按照统一规划相互配合，才能完美的实现各系统无缝对接，顺利完成智慧旅游落地。

作为国内首家专注于智慧旅游技术开发和综合应用的高科技机构，北京巅峰美景科技有限公司其智慧旅游专家团队，通过多年旅游行业信息化建设与规划积累了丰富的经验，是智慧旅游整体规划商的不二选择！通过整合物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术，创新公共服务和企业管理理念，为中国旅游产业提供“总体规划+软件开发+系统集成+建设运营”的智慧旅游一体化解决方案。致力于为旅游主管部门、规划部门、景区、旅游企业等提供智慧旅游规划与建设、系统研发与集成、信息安全、IT咨询、软硬件规划与实施，电子商务规划与应用，虚拟现实和数字旅游设计等方面的产品和服务。智慧旅游建设需政府引导

在景区的智慧旅游系统已经相当的成熟，然而智慧旅游做为智慧城市的一部分，要使之变成城市级的智慧旅游则投入巨大，远不是一两个企业所能做到的了，这就需要政府相关部门进行一定的投入并给予政策方面的支持。

随着十二五规划的进行，政府对智慧旅游的资金投入力度越来越大，而智慧旅游不能仅仅只靠政府的资金投入，政府应更多的从政策上引导民间资本的投入，特别是企业的投入。正如天津恒大文博科技有限公司总经理韩国民先生所说，智慧旅游需要蒸发搭台企业唱戏的模式，政府只进行前期10%的投入，进行一些基础设施的建设与开发，而后通过政策的引导，鼓励企业进行应用的开发以及介入，完成剩余90%的投入，政府以10%的投入撬动企业对智慧城市90%的投入，在政府减少投入的同时又拉动了企业的发展，何乐而不为呢？

篇2：政府智慧数据中心

一、推广关键字（彩页不需要印刷这部分）

政府基建项目管理软件 财政基建项目管理软件 政府投资项目管理软件 基础公建项目管理系统

二、解决方案（彩页印刷部分）1方案背景

为了加强基本建设的宏观调控，强化财政资金监督，经国务院批准，财政部于1994年9月1日收回原委托中国人民银行代行的基建财务管理职能，1995年1月1日起由地方财政全面行使基本建设财务管理职能。

随着我国经济飞速发展，基础建设已成为我国经济和社会发展的重要保障，尤其是政府投资的基础建设项目对加速建立社会经济基础、推进科学文化和教育事业发展、提升民众物质与文化生活水平，促进社会和谐与经济持续稳定发展，起到至关重要的作用。

近年，各级政府对基础建设项目投资力度逐步增多，建设规模也在不断扩大，项目多、投资大、人员少、资金需求紧、监管难度大等问题一直困扰着各级政府的项目建设和主管部门，在确保项目质量与安全的情况下，如何有效的控制项目预算、合理分配资金、监控资金支付与使用情况、有条不紊的推进项目进度、不断提高项目管理水平，这些都是当前各级政府建设单位和资金管理单位的核心管控指标。除了需要有力的政策措施和管理制度外，提升政府基础建设项目的信息化水平无疑是主要途径和重要手段。2系统适用范围 各级政府的基础公建项目建设单位或主管部门 各级政府投资项目监管部门 各级财政基建处（科）室

项目资金统筹、或项目资金计划与支付的主管部门 大型集团、企业的项目建设管理部门 3存在的问题

*领导决策困难，存在投资方向不准确，结构不合理，投资效益不高，资金分配难的问题，没有大数据支撑领导决策。

* 工作效率不高，越来越多的项目建设，监管工作量巨大，无法及时有效的完成工作。* 项目预算和计划不协调，计划调整与资金需求不一致。

* 项目资金使用结构不合理，资金支付不及时，对资金需求和分配无法形成有效管理。* 项目决策审批不科学，国家已对项目审批采取了下放权限、减少环节等措施，但未能从根本上改变行政性审批的模式，由于局部利益和缺乏综合平衡，重复建设较多，往往又形成新的结构性失衡。4方案简介

智慧政府基建项目管理系统解决方案是我公司根据政府投资项目建设需求，自主研发完成的以项目管理为核心，以资金使用监管为主线，涵盖了从项目立项、审批、资金申请/拨付、竣工确认等全过程管理，基于B/S技术结构，通过网络系统搭建政府内部协同办公与项目业务协同管理的平台，引入先进的项目管理理念，采用科学的资金分析指标，通过项目管理信息化，提升政府各部门办公效率，加快项目进度，提高政府项目管理水平。

本方案更加专注于项目的资金全范围和全过程管理，建立完善地项目库，围绕项目库和资金流，将项目基本信息、计划（预算）信息、合同登记信息、项目进度信息、项目付款信息、项目变更信息等全部登记到项目库中，通过严格的流程管控项目立项和审批，管控项目资金申请和拨付，以计划（预算）关联项目和资金支出实现由计划控支出、支出控核算的管理目标。通过本方案的建设，有效提升政府基建项目管理水平，帮助政府科学、合理投资各类基本建设，减轻政府各部门的工作量，有效防范资金使用风险。通过本方案实现了项目信息化管理，能够搭建一套有效的内部控制管理体系，让政府各类工程和基建项目管理实现流程化、审批权限化、共享化、科学化的管理模式。

本方案能够帮助政府、财政、建设等部门把建设资金和建设项目的所有信息有效结合在一起，通过信息化工作流程，通过严格的用户与权限管理，实现多部门之间基建项目管理工作的高效协同和沟通。5系统总体框架

6应用效果分析

 实现了项目管理和资金拨付的在线申报、审批，实现政府基建项目管理工作的网络协同办公。

 通过项目立项/审批、计划管理（预算）、合同登记、付款管理、竣工确认等各阶段信息化建设，实现政府基建项目全过程信息化管理。

 实现了政府对基建项目资金管理有关的计划控制、支付控制、竣工结算控制等内部控制体系，为政府部门有效分析并严格管理有关资金需求总量、资金分配方案、支付时间安排等事务，从而避免虚列项目或多要资金等现象的发生。

 加快政府投资项目管理制度体系建设，加强政府项目和资金使用内控约束力和监督。 大大降低统计工作量，实现及时的数据分析，及时掌握资金需求,有计划的支出能有效提高资金使用效益。

 有利于政府发挥宏观调控作用，提高了公共服务的效率和效果。7公司简介

长春佳盟信息科技有限公司（简称佳盟公司）核心业务是提供综合治税系统、税源信息管理系统、政府采购信息网、大宗食品采购系统、政府基建项目管理系统、政府大数据分析等整体解决方案，致力于为广大行政事业单位提供各种管理软件和相关专业技术服务。

篇3：电子政务云建设迈进智慧政府

2011年度, 云计算产业已在国内初具规模, 成功案例逐渐丰富。作为云计算重点应用领域的电子政务云也不甘落后。云计算作为未来新一代信息技术的核心技术之一, 在电子政务领域逐步开始落地, 进入实战阶段。

一、电子政务云的四大需求

1. 推动信息资源整合, 促进政务资源共享的需求。

目前, 在信息化和电子政务建设上, 网络基础设施建设远远领先于应用系统建设和信息资源开发, 信息资源开发的不足, 严重制约着电子政务应用工作的开展和深入。同时, 各部门、各系统、各数据库之间缺乏信息共享机制与手段, 形成信息孤岛, 重复建设和资源浪费现象相当严重。为此必须要提高认识, 大力倡导和推动政务信息资源整合与共享应用, 促进政务资源共享的需求。

2. 提高服务灵活性, 改善服务可扩展性, 推动创新提升服务效率的需求。

深化行政体制改革, 推进服务型政府建设现已成为我国政府主要任务之一。围绕政务强化需求, 按照政府职能转变、行政审批制度改革和政务公开的需要, 按照公众、企业和社会对政府的需要, 选择适合电子和网络实现的事项, 提供灵活多变的政务服务, 推动服务创新, 以提升服务效率和服务水平。

3. 提高设备资源利用率, 避免重复建设, 减少专业维护人员的需求。

近年电子政务系统的建设, 各级政府机关投入巨资采购了大量硬件设备, 建设了多个应用系统, 但是普遍出现了设备资源利用率低、重复建设严重、信息系统运维难、人工成本和能源消耗巨大等问题, 提高设备资源利用率、避免重复建设、降低维护成本成为各级政府机关迫在眉睫的需求。

4. 整合平台提高安全性的需求。

信息安全事关国家安全、社会稳定和民族文化的发扬, 能否有效地化解信息化带来的风险, 建立完善的国家信息安全战略, 已成为保障各国政治、经济地位的重要手段。由于各级政府机关安全意识、人才配备与信息化建设的不相匹配, 信息安全已成为电子政务建设过程中的主要风险。通过云计算技术整合电子政务资源, 以提高平台安全性是政府部门核心需求之一。

二、电子政务云的发展重点

一是要推动重要政务信息系统互联互通、信息共享和业务协同。依托公共通信基础设施, 加强与国家电子政务网络互联互通, 扩大网络覆盖面, 统一电子政务公务内网、公务外网、安全设施的网络架构, 提供移动电子政务接入功能, 全面推进政务部门互联网安全接入, 推进基于互联网的电子政务应用。协同共享, 注重绩效。建立协调工作机制, 结合政务工作重点, 推动跨部门、跨地区的信息共享和业务协同, 把各级各部门电子政务建设与应用情况纳入绩效考核体系, 提高电子政务综合效益。

二是强化信息资源的整合, 规范采集和发布, 加强社会化综合开发利用。各级政府部门已经充分意识到目前的电子政务信息资源开发利用水平低和业务协同困难的现状, 在部委层面, 各级的信息资源需要有效整合;在地方层面, 部门之间也迫切需要信息共享和业务协同。

2012年, 将有越来越多的部委和地方政府推行电子政务云建设, 上下左右前后迫切需要信息共享和业务协同, 整合基础设施、数据资源、应用系统和管理机制, 形成朵朵云共同绽放的美好局面。

篇4：行业云打造智慧政府

政府信息化成熟度要经历几个阶段。一是信息系统基本覆盖内部各项业务，但各业务之间尚未连接；二是基本覆盖内部各项业务，且各业务之间形成一个整体。搭建并应用云计算平台，实现资源共享。实现对信息的深加工，达到智慧政府的目标；三是实现交互、数据共享，关联业务实现网上协同；四是建成信息资源库，实现信息资源高度共享；五是通过对信息的深度挖掘利用，为决策提供智能支持，达到智慧政府。

但是，现阶段中国政府信息化的现状却呈以下特点：部门内部单业务系多，业务综合少；同类系统各地自建多，全国连通少；强相关系统分散建造多，数据共享少；公共事物政务大厅多，基层延伸少；公共服务单向发布多，双向互动少；信息系统自建自管多，服务外包少。综合以上，要打破中国政府信息化的现状，构建智慧政府我们还有很多不足。

那么何谓智慧政府？我的理解是适应现代社会发展的新形势，结合中国行政体制改革，同时依托于云计算、物联网等新兴技术，并将新兴技术高度集成，达到信息资源综合应用的政府。智慧政府的目标是政务公开、横向联合、纵向联动、实时监督、信息共享等。在这个过程中，要经历效率政府、公众服务政府两个阶段。

而且，智慧政府需要量化指标，这些指标实现后政府信息化就会达到一定阶段。浪潮将政府信息化程度分成了“3+1”。其中“3”包括针对政府信息化的行政审批、行政处罚等行政权力的公共服务；关系到食品安全、交通安全、卫生安全等安全服务；跟每个人的工作、生活息息相关的公共事业。“1”是指在这三大块业务基础之上的行政监督，使业务办理全过程公开透明。浪潮希望通过“3+1”系统的建设，最终实现政府一站式办公、百姓一卡式生活。

根据浪潮多年来在政府信息化领域的工作经验，公有云和私有云并不能涵盖政府日常办公的所有业务。因此，浪潮提出了行业云概念。

在这一概念下，浪潮提供的智慧政府解决方案包括以下特点：创新的行政权力模式，从人工化向智能转变，通过互联网向公众反馈、网上监督。

篇5：智慧城市,从智慧中心开始

2014年6月11日，第六届中国智慧城市(深圳)高峰会正式在会展中心启幕。这次高峰会由中国公共安全主办，深圳贝尔信智能有限公司全程独家冠名，深圳、河南、河北、江西等二十余市政府领导，及政协副主席张效民、住房和城乡建设部科技司副司长郭理桥智慧中国联合会秘书杨金才、贝尔信总裁郑长春、等数十位业内专家与企业精英参与峰会，并发表相关演讲。

在第一场的专家论坛中，业内专家和企业着重探讨了智慧城市顶层设计方面的问题，其中郑长春董事长发表了主题为《智慧城市：从智慧中心开始》的演讲，受到与会领导的关注。

郑长春董事长从以下几个方面循序渐进地阐述了智慧中心建设的相关问题：

智慧城市因何难落地

截止到2014年，国家智慧城市试点城市已达193个，也有不少城市陆续提出智慧城市建设规划，然而据贝尔信不完全统计，有实际项目落地或行动的城市屈指可数。原因有三：

1、体制限制。受行政体制制约，如银行、公安、社会信息等数据无法公开，信息孤岛难以打破，再加上网络安全隐患日益严峻，使得互联互通、信息共享成为大难题。目前除了天津和平、宁波、南京等区域外，还没有真正的智慧样板;

2、顶层设计大而空。中央部委智慧城市试点要求，涵盖政务、公安、交通、城管、教育、医疗、环保、民生、旅游、公共安全等各个方面，但各大城市的经济、文化、政治等状况发展水平不一，缺乏具体规划，不能因地制宜，笼统地按照某一标准一哄而上，势必事倍功半;

3、资金不足。智慧城市建设是项庞大且长期的工程，需要极大的人力、物力、财力，动辄几十上百亿的资金规划，许多政府无力承担，智慧城市最终沦为政绩工程。

智慧城市，从智慧中心开始

纵观欧美一些智慧城市建设的典型案例，我们不难发现，智慧城市真正落地实施，需要强大的经济文化等做后盾。我国大多城市尚不具备真正真正将智慧城市落地的条件。我们是否对智慧城市建设现状就素手无策了呢?

当然不是，郑长春先生指出，智慧城市建设可以从建设智慧中心开始。智慧城市的建设目的在于在平安城市和数字城市的基础上整合信息化资源，建立统一的管理平台，打通信息孤岛，实现互联互通，提高管理效率，增强居民便利。而智慧中心可以看做是一个缩小版的智慧城市，既能初步实现智慧城市的功能，又能让管理者体验到城市管理、办公、民生等方便的智慧所在。

贝尔信智慧中心旨在打造一个IOMS大脑，具体包含七大功能：①招商中心：通过视觉化语言，全面展示城市的招商项目、政策等内容;②规划中心：规划可以随时更新内容的数字沙盘，配上互动屏的讲解，能清晰展示城市、园区的建设状态、入驻企业的规模，对于;③体验中心：打造各种便捷民生服务，与市民零距离互动;④应急指挥中心：通过云计算数据中心，全景实时切换到智能交通、数字城管、治安等系统，可实现多部门协同处理城市交通、治安等工作;⑤市民服务中心：针对企业、市民提供服务，通过手机app、触摸屏等实现一站式查询、办理窗口、网上平台办事，节省时间，提高办事效果，增加企业和市民体验;⑥会议中心：接入多功能视频会议系统，对入园企业租赁该服务;⑦园区管理中心：可展示当地的名优特产、拳头产品、支柱产业，对园区互动推介、交流等进行联动;

智慧中心通过这七大功能，全面展示城市规划，并且是指挥、运营管理中心，为城市品牌增色，吸引外来企业进驻，形成完备的产业链，更能与天网工程、数字城管、智能交通等系统实现无缝切换。

相比智慧城市，智慧中心建设还具有巨大的成本方面的优势。以1000㎡的智慧中心规模为例，工程及智能化的建设成本约为1-1.5万/㎡，总投入约为1500-4000万。这样现阶段政府就不必担心资金链断裂问题。

在演讲最后，郑长春董事长指出，贝尔信对于如何与政府更好地合作以实现双赢也有完整的策略，从前期咨询设计、方案设计与报价、付款形式、合作模式等，都有成熟的运作模式。

篇6：政府智慧数据中心

对“十二五”期间省级政府出台的智慧城市相关政策文件进行收集和汇总，分为以下几类：

（1）在“十二五”信息化规划、电子政务规划或其他专项规划中提出智慧城市建设的；（2）专门针对智慧城市建设制定专项指导意见、总体规划和行动计划的；

（3）在国家出台促进信息消费扩大内需若干意见之后，出台落实文件提出智慧城市建设的；

（4）在国家出台宽带中国、物联网、云计算等文件之后，出台相关文件的，一些省还出台了大数据相关文件；

（5）一些省针对国家级智慧城市试点建设（主要是智慧城市试点、信息消费试点和信息惠民试点）在省级层面进行统筹，出台相关文件的。

（2）（3）两种情况涵盖了大部分省份。《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》得到热烈响应，信息消费成了新的经济增长点和投资拉动力。

除了少数边远省份之外，大部分省份对智慧城市建设均有明确意见和具体安排，这表明智慧城市建设成为共识，甚至有局部过热的风险。

智慧城市建设的双轮驱动：一是中央政策导向驱动，二是地方自发需求驱动。为落实促进信息消费扩大内需若干意见，2013-2014年各省密集出台落实文件，少数先进省份出台新一轮智慧城市专项政策，将与信息化相关主题（基础设施、电子政务、电子商务、工信融合、信息产业等）一网打尽，几乎相当于一个中期信息化行动计划。

新一轮智慧城市建设的大趋势：智慧城市建设受信息消费的强力拉动，受云计算、物联网、大数据等现代IT的创新驱动，将统领所有的信息化发展主题，包括信息基础设施升级换代、电子政务、电子商务、两化融合、信息产业促进等，走向更高层面统筹和融合。

智慧城市建设的三个巨大风险：一是没有钱借钱也要上的社会化融资的债务风险，二是业务多样性与技术复杂性相互叠加的工程风险，三是不清楚智慧城市建设到底为谁服务的脱离群众的政治风险。各种各样的规划计划一窝蜂满天飞，强调顶层设计没有错，但必须警惕脱离实际的假大空和千篇一律，更应该强调量体裁衣、量力而行。

1、东北地区（4个）（1）黑龙江省

《“宽带龙江”战略及实施方案》（黑政发[2014]11号）《黑龙江省电子政务建设“十二五”规划》（未发布）（2）吉林省

《吉林省促进信息消费推动信息化建设实施方案》（吉政办发[2013]46号）《吉林省关于落实“宽带中国”战略及实施方案的意见》（吉政办发[2014]10号）（3）辽宁省

《辽宁省推动两化深度融合促进四化同步发展行动计划》（辽政办发[2014]50号）

2、华北地区（6个）（1）内蒙古自治区

《内蒙古自治区关于促进信息消费扩大内需的贯彻落实意见》（2014年4月9日常务会议研究，未发布）

《内蒙古自治区“十二五”信息化规划》

《内蒙古自治区云计算产业发展规划（2011-2020年）》（内政办发[2012]7号）（2）河北省

《河北省关于促进信息消费的实施意见》（冀政[2014]3号）

《河北省关于贯彻落实“宽带中国”战略及实施方案的意见》（冀政[2014]31号）《河北省国民经济和社会发展信息化“十二五”规划》（冀信[2011]2号）《河北省电子政务“十二五”发展规划》（冀信[2011]3号）（3）北京市

《北京市关于促进信息消费扩大内需的实施意见》（京政发[2014]5号）《北京市关于印发智慧北京行动纲要的通知》（京政发[2012]7号）

《北京市十二五时期城市信息化及重大信息基础设施建设规划》（京政发[2011]56号）《北京祥云工程行动计划2010-2015》（京经信委发[2010]171号）《北京市政府部门物联网应用发展初步规划》（4）天津市

《天津市关于促进我市信息消费扩大内需的实施意见》（津政办发[2014]45号）《天津市新一代信息服务产业发展行动方案（2014-2016年）》（津政办发[2014]34号）《天津市信息化发展“十二五”规划》（津经信规划[2012]2号）《宽带天津实施方案（2014-2016年）》（津政办发[2014]65 号）《天津市物联网产业发展“十二五”规划》（津发改规划[2011]1495号）（5）山东省

《山东省关于加快促进信息消费扩大内需的实施意见》（鲁政办发[2014]9号）《山东省关于开展“智慧山东”试点工作的意见》（鲁政办发[2013]3号）《山东省“宽带中国”战略实施方案》（鲁政办发[2014]20号）《山东省电子政务“十二五”发展规划》（鲁经信政字[2011]269号）（6）山西省

《山西省促进信息消费实施方案》（晋政办发[2014]36号，未公开）《山西省贯彻“宽带中国”战略工作方案》（晋政办发[2014]35号）《山西省关于推进物联网有序健康发展的实施意见》（晋政办发[2013]86号）

3、华东地区（5个）（1）江苏省

《江苏省关于促进信息消费的实施意见》（苏政发[2013]168号）《江苏省关于推进智慧江苏建设的实施意见）（苏政发[2014]103号）《智慧江苏建设行动方案（2014－2016年）》（苏政办发[2014]77号）（2）浙江省

《浙江省关于促进信息消费扩大内需的实施意见》（浙政办发[2014]9号）《智慧浙江建设三年行动计划（2012-2014）》

《“宽带浙江” 发展规划（2012—2015年）》（浙经信设施[2013]266号）《浙江省关于开展智慧城市建设试点工作的通知》（浙政办发[2011]107号）

《浙江省关于务实推进智慧城市建设示范试点工作的指导意见》（浙政发[2012]41号）（3）上海市

《上海市贯彻<国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见>行动纲要》（沪府发[2014]3号）

《上海市推进智慧城市建设2014-2016年行动计划》 《上海市推进智慧城市建设2011-2013年行动计划》

《上海市电子政务“十二五”发展规划》（沪府发[2012]44号）《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》 《上海市“宽带中国2013专项行动”实施方案》 《上海市“宽带中国2014专项行动”实施方案》（4）安徽省

《安徽省关于促进信息消费扩大内需的意见》（皖政[2014]26号）《安徽省关于建设“宽带安徽”的意见》（皖政[2014]22号）（5）江西省

《 江西省关于促进信息消费扩大内需的实施意见》（赣府发[2013]36号）《宽带中国江西工程实施方案》（赣建科[2014]7号）

4、华中地区（3个）（1）河南省

《河南省推进信息化促进信息消费实施方案（2014-2016年）》（豫政办[2014]137号）《“宽带中原”战略及实施方案》（豫政[2014]19号)（2）湖北省

《湖北省关于促进信息消费扩大内需的意见》（鄂政发[2014]8号）《湖北省电子政务十二五发展规划》（鄂政发[2012]31号）

《湖北省关于贯彻落实“宽带中国”战略及实施方案的意见》（鄂政发[2014]34号）《湖北省物联网发展专项行动计划（2014—2017年）》（鄂政办发[2014]4号）（3）湖南省

《湖南省关于推进“宽带中国”战略促进信息消费的实施意见》（湘政发[2014]8号）《数字湖南建设纲要》（湘发[2011]17号）《数字湖南规划（2011-2015年）》

5、华南地区（4个）（1）福建省

《福建省关于促进信息消费扩大内需十二条措施的通知》（闽政[2013]45号）《福建省关于数字福建智慧城市建设的指导意见》（闽政[2014]14号）《福建省“十二五”数字福建专项规划》（闽政[2011]82号）《数字福建云计算工程实施方案》（2）广东省

《推进珠江三角洲地区智慧城市群建设和信息化一体化行动计划（2014-2020年）》（粤办函[2014]524号）

《广东省进信息消费的实施方案（2013—2015年）》（粤府函[2013]234号）

《宽带广东发展规划（2014—2020年）》（粤府办[2014]35号）《广东省云计算发展规划（2014—2020年）》（粤府办[2014]17号）《广东省物联网发展规划（2013-2020年）的通知》（粤府办[2013]51号）《广东省信息化发展规划纲要（2013-2020年）》（粤府[2013]48号）（3）广西自治区

《广西促进信息消费扩大内需实施方案》（桂政办发[2014]98号）《广西推进物联网有序健康发展的实施方案》（桂政办发[2014]105号）《宽带广西战略行动计划》（桂政发[2014]44号）《广西政府系统电子政务十二五规划》

《广西壮族自治区政务服务政务公开政府信息公开“十二五”规划》（4）海南省

《海南省贯彻“宽带中国”战略实施意见》（琼府办[2014]66号）《海南省关于加快推进信息智能岛建设的意见》（琼发[2001]1号）《海南“信息智能岛”规划》 《海南省信息化“十二五”规划》

6、西北地区（5个）（1）陕西省

《陕西省关于促进信息消费扩大内需的实施意见》（陕政发[2013]55号）《陕西省宽带网络建设规划》（陕政发[2014]16号）《数字陕西智慧城市（2013-2017）发展纲要》 《“数字陕西·智慧城市”发展纲要实施意见》

《陕西省智慧城市体系架构和总体要求》(GF 61/T ZT001—2014)（2）甘肃省

《甘肃省关于贯彻落实国务院促进信息消费扩大内需若干意见的实施意见》（甘政发[2013]121号）

《甘肃省关于落实“宽带中国”战略加快推进宽带网络建设的意见》（甘政办发[2014]180号）

（3）宁夏自治区

《“宽带中国·智慧宁夏”实施意见》（宁政办发[2012]171号）（4）青海省

《青海省关于建设宽带青海促进信息消费的指导意见》（青政[2013]71号）《智慧中国2013青海专项行动》 《智慧中国2014青海专项行动》（5）新疆自治区 《新疆自治区电子政务外网十二五发展规划》

《新疆自治区国民经济和社会发展信息化“十二五”规划》（未公开）

7、西南地区（5个）（1）四川省

《四川省关于促进信息消费扩大内需的实施方案》（川府发[2013]61号）《四川省“宽带中国”战略实施方案》（川府发[2014]6号）（2）重庆市

《重庆市大数据行动计划》（渝府发[2013]62号）

《重庆市关于进一步推动互联网产业发展若干政策的意见》（渝府发[2013]47号）《重庆市关于加快推进互联网产业发展的指导意见》（渝府发[2008]117号）《重庆市关于加快推进物联网发展的意见》（渝府发[2011]15号）《重庆市“宽带中国”2014专项行动实施方案》 《重庆市“宽带中国”2013专项行动实施方案》 《重庆市电子政务外网“十二五”建设规划》（未公开）（3）云南省 暂无。（4）贵州省

《贵州省促进信息消费实施方案》

《“宽带贵州”行动计划》（黔府办发电[2013]245号）

《贵州省关于加快信息产业跨越发展的意见》（黔党发[ 2012] 27号）

《贵州省关于加快大数据产业发展的实施意见》（黔数据领办[2014]1号）《贵州省关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》（黔府发〔2014〕5号）《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）》（黔府发〔2014〕5号）（5）西藏自治区

《西藏自治区国民经济和社会信息化“十二五”规划》（未公开）

篇7：政府智慧数据中心

径

2014-03-20赛迪方略 智慧城市研究中心谢立宏

目前各地智慧城市建设如火如荼，但李克强总理3月5日在十二届全国人大二次会议上做的2013年政府工作报告(以下简称“报告”)中却只字未提“智慧城市”。尽管如此，分析政府工作报告的内容，我们认为还是有一些具体的切入点值得关注。

1、电子政务建设要智慧化转变

2014年政府的重点工作首先是要深化改革。报告指出的重要领域改革首当其冲是行政体制改革，是“政府的自我革命”，内容包括进一步简政放权，建立权利清单向社会公开，加强事中事后监管，加快社会信用体系建设，推进政府信息共享等。这些改革内容的实现要求电子政务朝“智慧政务”的方向发展，在制度变革的基础上，改变电子政务十多年来各自为政的建设模式，逐步建立起统一的电子政务平台，整合面向政府内务、企业发展、社会民生提供信息服务的各种资源，作为当下发展智慧城市的重要切入点。

智慧化的基础在于数据整合。统一电子政务平台作为智慧政务的架构核心，可选择地市一级政府先期切入，首先建好信息资源共享交换平台和政务综合服务平台，在整合全局信息资源和提供服务的基础上，开放部分数据，引导社会各层面积极参与，逐步扩大资源平台采集的信息范围，不断完善基础数据库，为事中事后监管和信用体系的建立提供可信依据。政府主导这项工作的重点是，确保信息来源渠道畅通，数据更新及时和可靠，大数据、云计算技术的应用与工程的具体实施可以交由专业机构负责。

2、借力信息消费促进产业智慧升级

报告提出的另一项重点工作是扩大内需，相关的部署有：要促进信息消费，实施“宽带中国”战略，加快发展第四代移动通信，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。维护网络安全。

2015年，全国的信息消费预计将达到3.2万亿规模。信息消费市场主要由“6+4”的信息产品和信息服务构成，6类信息产品包括功能手机、智能手机、平板电脑、微型计算机、智能电视、IPTV终端等网络化终端产品；4类信息服务主要包括语音服务、互联网接入服务、信息内容服务以及软件应用服务。其中的“4+3”新型信息消费市场在未来几年内将保持20%以上高速增长。随着宽带日益普及以及我国4G商用逐渐展开，智能终端替代传统桌面的趋势难以逆转，随之产生的是民众对信息消费需求的行为数据的激增。无论是政府监管还是信用体系建立，对大数据分析能力和云计算处理的要求都有增无减。从这点看，大数据相关产业前景无限。

篇8：智慧油气田与智慧云数据中心

1智慧油气田

1. 1升级换代

国际大型石油公司均十分重视信息化和数字油气田建设,并已经获得重大进展。但是,信息化和数字油气田建设永远没有终点,需要不断升级换代。

数字油气田升级换代,不同于具体软件产品的版本号升级( 如: GRISYS 8. 0、Geo East 2. 8和Epos 4. 1) 。这是因为数字油气田并非单一技术,而是许多技术的集成。在油气勘探与生产领域,软件平台每隔7年~ 8年总要更新、升级———一些软件公司在1. 0版本软件平台发布、演示、销售、安装、支持和培训的同时,即开始筹划如何进行2. 0版本软件平台的设计和建造。如果说,在过去几年中建设的是数字油气田1. 0,那么,现在应该开始筹划数字油气田2. 0了。当然,这里的“2. 0”只是比喻。

数字油气田的升级版数字油气田2. 0,可以称为“智慧油气田”。油气勘探与生产作为数字油气田建设的核心内容,通过数字化、可视化、信息高效共享等技术手段,实现了运行监控、生产优化、工作协同、效率提高、生产成本降低和投资回报率的提高,改善HSE,实现了数据资产与知识的积累,有效地支持了业务协同以及科学管理与决策。数字油气田1. 0的建设实现了利用统一的平台和网络技术管理应用勘探及生产数据,智慧油气田则包含对油气勘探与生产数据进行智能化的应用; 数字油气田1. 0成功地进行了各种数据资源中心建设,而智慧油气田则包含对数据进行分析之后采取行动。

1. 2智慧操作

新油气田和处于任何开发阶段的现有油气田, 都可采用“智慧操作”。所有智慧操作技术的基础是“测量—模型—控制”,即测量系统的参数实际与期望行为模型比较派生自适应校正参数实现控制。 智慧E&P( 勘探与生产) 技术将随着以云计算、移动互联等为代表的创新技术应用,而不断发展,包括: 智能勘探与生产数据采集和集成、快速模拟、模型更新和优化控制。如果说,数字油气田1. 0是以数据为中心的巨型系统,智慧油气田则是以数据、模型和控制相融合为中心的巨型系统。

“智慧井”是与智慧油气田紧密相关的技术。 智慧井技术涉及井下测量以及控制井孔和油藏中流体的流量。过去几年,由于钻井和完井技术的进步, 允许钻复杂的多分支水平井和大位移井,安装井下流入控制阀和测量流量、压力、温度的设备,以及处理设施( 诸如在井筒中的水力旋流器) 。智慧油气田技术,涉及到应用闭环方式建立油藏和生产系统模型。测量数据可来自于智慧井中的传感器,也可来自常规井的简单的地面测量或时延地震等。

在智慧油气田中,传感器与光纤将温度、压力、 流量、视频/音频等油气田各种信息传送到控制中心( 数据中心) ,工程师可以持续监控生产,快速决策如何最佳抽取石油和解决诸如封堵之类的问题。他们可以以电子方式激活地下阀门来解决问题,或通过更好地对油流管理增加生产。国外有的石油公司将“蛇形井”横穿整个油藏,可以从多个油束( pock- et) 中采油,相当于钻了多口单井,既降低留存死油机会,又降低成本。

1. 3优化决策

在智慧油气田优化决策中,已经发展了许多新技术。一种称为“数据同化( Data Assimilation) ”技术是运用所有可获得的数据,尽可能地确定油气田的状态。

数据同化算法通过数学模型拟合多种不同来源的观测数据,通常用于复杂系统的建模和动态预报。 一种称为“粒子群优化( Particle Swarm Optimiza- tion) ”技术是将进化计算技术用于最优化计算,它是受到自然界中个体的社会行为( 如鸟群、鱼群) 所启发所衍生出的的一种优化算法,已经被用于优化地球物理数据反演,也被用于布井优化[2]。

地下油气藏描述需要集成所有数据源( 如: 岩芯、钻井、测井、3D地震、生产数据、4D地震等) 和模型方法( 如: 地质、地质统计、流体模拟、反演模型、 不确定性定量化等) ,尽可能提供对油气藏最佳的描述。钻井和监控技术的进步,允许实时测量油气田状态。这些测量可以频繁用于改进油气藏模型和油气藏描述。通过以模型为基础优化决策,形成控制和管理的闭循环如图1所示,实现提高采收率。 上文提到的数据同化方法,可以用于油藏状态和属性概率描述,而粒子群算法可用于优化控制。

2云数据中心

2. 1传统数据中心

在各种数字油气田架构设计中,其核心均是数据中心。目前数据中心普遍存在两方面的挑战: 其一,全面提升数据中心效能; 其二,全面应用于勘探与生产工作流程。下文将集中讨论智慧油气田的核心智慧云数据中心如何应对这两方面的挑战。

传统数据中心庞大的应用体系一般采用简单的 “客户- 服务器”模型,采用异构技术和多种操作系统平台,静态部署的多种软件组合点对点集成,各自独立的应用数据,形成所谓“烟筒式结构”如图2所示。被动式响应管理需要支撑每个应用高峰时容量,其结果是数据中心利用率低。根据2012年5月IBM与IDC合作完成的《全球高效数据中心最佳实践》调研报告,目前全球近80% 的数据中心没有实现高效运行。

为了应对传统数据中心存在的问题,需要做到以下几点:

( 1) 提升设施利用率: 改变传统数据中心的静态部署和点对点单独应用,改变传统数据中心的烟筒式条条结构和被动式响应。

( 2) 提高系统性能: 应对TB、PB乃至ZB级的 “大数据”采集、传输、管理、处理和分析的挑战。

( 3) 提高系统可用性: 保证业务不中断,以数据为中心,实现横向扩展。

2. 2从传统数据中心到云数据中心

传统数据中心是由简单的客户—服务器模型发展而来的。在简单的客户—服务器模型中,许多客户由一个服务器提供服务,当客户数突然增加时,服务器不能够很好扩展( 如: 服务器出错) 。为了解决此问题,于是从单一服务器发展到服务器群( Server farm) 或数据中心,数据中心的应用服务还促使从 “传统”Web到“Web服务”,并从Web服务催生了SOA( 面向服务架构) 。

云计算始于数据中心。当人们梦想将任何多余的计算能力作为虚拟资源销售给任何其他人时,即需要云计算模型。今天全分布式云模型实际上允许中心“工厂”模型: 资源由一个中心“工厂”———巨大数据中心———提供并分布给Internet上的消费者。 在某种意义上,大型数据中心使得云计算成为现实。

也有人将云计算数据中心称之为“联邦式”云数据中心如图3所示,其显著特征是可根据应用要求进行资源分配( 如: 网络、服务器、存储、应用程序和服务) ,同时,以最小的管理开销和最少的与供应商交互,迅速提供或释放资源。

2. 3云数据中心的基本特征

云计算现在是非常热门的课题,有大量文章发表。这里仅简述云计算主流观点NIST云定义框架[2]。云计算模型由五个基本特征( 按需自服务、 宽网络存取、共享资源池、位置无关、可度量服务) , 三个服务模型( 软件即服务Saa S,将提供者的应用软件放在网络上提供应用服务; 平台即服务Paa S, 将客户建立的应用软件配置在云上; 基础设施即服务Iaa S,租用处理器、存储、网络能力和其它基本计算资源) 和四个部署模型( 私有Private云,企业拥有或租用; 社区Community云,特殊社区共享基础设施; 公共Public云,提供给公众的大规模基础设施; 混合Hybrid云,由两种或多种云组成) 组成。

云计算通常具有的优势: 海量扩展、虚拟化、弹性计算、低成本、均衡性、分布式、面向服务、安全。 但是,一个大型云数据中心具有数千台服务器,也存在一系列挑战: 如何编写应用( 服务) ,如何分配和管理资源,在实践中如何保证性能、可靠性、可用性。 规模和复杂性也带来其它挑战: 数千台机器容易产生故障是常事,还要应对负荷平衡和“异构性”。

从传统模式到云计算,特别是在云数据中心技术需求中,存在以下两种云分布式数据库的选择问题: 其一,基于KEY/VALUE非关系型并行数据库( 如: GOOGLE BIGTABLE,HADOOP HBASE) ; 其二, 关系型数据库/数据仓库分布式解决方案( 如: ORA- CLE、SYBASE、HADOOP CLOUDBASE) 。前者缺乏商业产品,后者产品成熟,但性能可扩展性有待加强。

3智慧云数据中心

为应对数据量的急剧增长、IT成本提高和业务需求变化,诞生了智慧云数据中心。首先,在过去十年中,数据量高速增长,未来数据量增长会更大。同时,对IT的需求越来越多,需求方式和内容也越来越新颖,IT成本随之飙升。此外,社会环境的动态变化,企业业务需求也越来越弹性化。

3. 1智慧数据管理

智慧数据管理不仅仅是软件和管理策略的制定。在新的数据管理理念和发展趋势下,数据管理开始融合软件和硬件,软件功能、管理策略与硬件平台的特性、功能相融合形成完整的数据管理战略。 数据管理的概念涵盖了数据存储( 磁盘阵列、磁带系统) 以及整个存储网络,一切有关数据存储、利用和保护的系统,都包括在之内。智慧数据管理利用智慧存储管理方法,分析和优化数据管理效率,具备自动化( 与虚拟环境集成,按策略自动迁移并轻松找到数据) 、优化( 抛弃传统存储架构,提供更好的SAN和可验证的数据保护) 和无缝扩展( 为升级未来存储及云计算模式提供无缝扩展) 能力。

3. 2事件驱动服务

面向服务架构SOA是许多数据中心架构设计中广泛采用的一种模式,东方地球物理公司信息技术中心( 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司) 在数字化油气田建设中已率先采用了事件驱动SOA—ED - SOA[3]架构,有人称之为新一代面向服务架构SOA 2. 0:

SOA 2. 0 = 事件驱动SOA( 即ED - SOA)

ED - SOA是将能够支持实时响应与处理的事件驱动机制引入到SOA中,从而为SOA带来了活力。在数据中心引进数据驱动决策,不仅是集成数据,而且包括在关键决策中如何使用数据。通过采用基于“数据和分析”的决策,避免主观决策。SOA基于把业务功能封装为“服务”的构建分布式计算系统的方法,可以以松耦合方式使用服务。采用双向同步通讯请求/响应模型: 请求是请求系统做某些事情,响应表示请求已经得到处理。物理连接请求/ 响应产生的问题之一是若连接故障则执行终结。此外,“消费者”希望发出请求后很快会收到响应,但是,只有单一的“提供者”接收请求意味着扩展性有限。异步单向通讯需要引入事件。事件表示过去发生了什么事情。每个事件独立于其它事件。事件耦合是由源( source) 和汇( sink) 处理。多个源可以发送相同事件,多个汇可以接收相同事件。这样具备高度可扩展性。事件驱动可以有不同应用模型,包括: 简单事件、代理事件、企业服务总线ESB等。

3. 3远程可视化

可视化曾经是与数据中心环境分离的,可视化系统处于最终用户端。今天,油气勘探与生产工作流变得更加一体化,因而传统模型的弱点显现了出来。例如,地震处理和解释不再是分开的步骤,它们循环执行。与此同时,GPU成为加速计算核心的重要手段,可视化和计算平台结合较过去更紧密。 GPU、CPU和数据协同定位,可以避免分散的可视化带来的很大的数据带宽等问题,通过组合的可视化应用程序和高性能计算( HPC) 应用程序,允许计算资源在所有时间被充分利用。远程可视化应该是E&P云计算的重要方向。目前云计算是热门课题, 对于技术计算领域,特别是E&P云计算,远程可视化如图4所示,是需要解决的关键问题之一。

3. 4自主计算

云计算环境中作业管理、资源管理、用户管理和安全管理是关键。一些技术公司发展了整体调度, 可以调度系统中不同类型作业,利用不同调度策略管理资源数据,提高资源利用率。同时,数据系统各个部分,如: 数据加载、数据管理、数据发布/订阅( Pub /Sub) 、数据服务等子系统,应该具备“自主计算”能力。自主计算( Autonomic Computing) 这一研究领域是由IBM公司于2001年发起,旨在参照自主神经系统的自我调节机制,使得信息系统实现自配置、自保护、自恢复和自优化。

3. 5模块化数据中心

模块化数据中心的目的在于实现资源的灵活部署。模块化设计过程中,模块的投入和使用是分阶段的,模块投入使用时可对原来的模块进行改造升级,使数据中心的升级顺利无缝,实现可持续。模块化数据中心主要特点有: 设备集中化、资源虚拟化、 部署标准化、管理自动化。

4结束语

从上世纪末开始,国内外主要油气公司开始提出并发展数字油气田的概念和技术。在各种数字油气田架构设计中,其核心是数据中心。下一代的数字油气田是智慧油气田,下一代数据中心是智慧云数据中心。发展智慧云数据中心应该注重发展智慧数据管理、事件驱动服务、自主计算和模块化数据中心技术。

智慧油气田建设将为油气工业带来巨大价值: ( 1) 改进油气藏状态监测和数据采集; ( 2) 改进地下、地面和企业数据集成和管理; ( 3) 改进关键性事件管理和快速响应; ( 4) 改进油气勘探与生产状态分析和预测; ( 5) 全面优化油气勘探与生产工作流程。