消过申请书（共5篇）
篇1：消过申请书
尊敬的领导人：
你好。我是xx级机械电子信息学院工业设计专业的学生。因使用违规电器，20xx年5月学校下达了严重警告处分。
当时，学校为了保障学生宿舍的电力安全，采取了电力限制措施，所以学校为了我们的安全限制了高功率电力，但由于浪费了学校的心血或违反了学校的规章制度，使用了电力转换器，学生的生命财产安全带面临了安全的危险。学校在这件事上对我们宿舍的所有同学给予了严厉的警告处分。
处分后，我非常后悔没有遵守我的无知和学校规定。我也知道我不负责任的行为差点造成大错，给教师领导添麻烦了。学校以前在宿舍电气安全方面教育我们，很多大学女学生寝室发生火灾都是因为滥用电力，这些惨剧甚至夺去了学生的生命。以前白白照顾这种血液的教训，差点犯了大错，犯了错就要受到惩罚。虽然我们的失误没有造成严重的后果，但我还是深深地谴责了我的行为。我一直对我犯下的错误感到愧疚，到现在还不能后悔。只有纠正错误，才能弥补过去的过失。对尊敬的老师和心爱的同学表示歉意，并对自己的失误表示衷心的歉意。人是不完美的。都有自己犯错误的时候。重要的是主动承认自己犯的错误，及时纠正，以免犯同样的错误。萧伯纳。
过去的处置事件给了我一个非常沉重的教训。在接下来的一年里，我深刻反省自我，在日常生活中严格要求自我，严格遵守校规和制度，在学习中我要求更加严格的自我，顺利地保存了本校的设计学研究生。作为大学生，这次事件也让我成长起来，从对集体生活不负责任的人变成了把集体利益放在首位的人。一年来，我不再使用非法家电，并劝告周围的学生不要使用非法家电。我们都应该把大家的生命财产安全放在首位。平时集体生活中严格要求自我。在以后的职业学习生活中，我将成为遵纪守法的合格市民和合格的优秀研究生。
在这里，我衷心期待老师们评价今年的优异成绩，撤销20xx年5月的严重警告处分，更加自信地投资今后的学习生活。，同时期待老师们继续督促我更好地完成研究生学业。谢谢你。
敬礼
请求：XX
XX年XX月XX日
篇2：消过申请书
你好，我是xxxx。
因为旷课，20xx年被学校给予过起点处分。在此之前，我犯下这种错误时，没有完全认识到，一时的错误让我后悔。(威廉莎士比亚，泰姆派斯特，希望如此)我没有深刻意识到这种程度的重要性，人要内心诚实，外电要对人诚实。街头篮球特殊符号但是这一处置给我敲响了警钟。我意识到，没有规则，就不能当教员，犯错误就要受到惩罚。所以处分下来后，我不怨天尤人，专心在自己身上找错误，调查不足。(威廉莎士比亚、奥赛罗)经过一段时间的深刻反省后，我对自己犯下的错误感到后悔，但我也深刻意识到人无止境。当每个人都自己犯了错误，重要的是当自己犯了错误时，如何改正自己。约翰肯尼迪。所以在这一年里，我处处严格要求自己。在思想上，我要求重新反省自我，重视认识，重视观念上的变化，要求进步，关心群众，关心他人，多接受优秀的同学，交流!在纪律上，现在我比以前有了很大的改变。现在我对自己的言行一贯严格约束。不仅遵守国家的法律和法规，而且认真执行学校的纪律指示和规定，有比较强的纪律观念，更知道作为学生能做什么，不能做什么。(你知道的)。在学习上，本人不避难，孜孜不倦，始终努力掌握好的专业知识和技能，在艰苦的奋发努力中，本人一贯保持良好的学习成绩，在学好专业知识的同时，本人根据本学科的特点，大力拓展课外知识，提高专业技能，使自己的专业能力全面提高。文雅的网名在生活中，我努力在各方面做到无可挑剔。努力帮助困难的同学但是人并不完美。我在学习和生活的一些细节上可能会有所不足，但我会振作起来改掉所有的坏习惯，成为一名优秀的学生，同时请学校老师批评和监督我。(你知道的)。对我的处分已经过了一年。根据学校的有关规定，我认为已经符合取消处分的条件。为此，恳请学校在全面考察我实际成果的基础上撤销对我的记录处分。
此致
敬礼!
请求：XX
篇3：科技项目申请书关键词提取方法
目前关键词提取方法主要分为3类:(1)基于统计特征的方法,如词语频度统计。(2)基于词语网络的方法,如文献[1]根据规则将文档映射为词语共现网络并用计算词语的关键度来提取关键词。(3)基于语义的方法。前两种方法虽然具有简单高效的优点,但由于算法局限于字面匹配、缺乏语义理解而排除了低频率的关键词。针对这个问题,引入语义特征进行关键词提取是目前的主要研究方法,如文献[2]引入《同义词词林》计算词语的语义距离,一定程度上提高了关键词提取的准确度,但没有结合词频因素。另外,科技项目申请书中包含的专业术语通常是项目的关键词,但很多术语没有收录在词典中,因而这类未登录词的识别尤为重要。
本文针对科技项目申请书的特征,利用Apache Lucene[3]和互信息统计相结合的多策略融合的方法进行分词,并采用识别未登录词作为项目关键词的一部分;对于特殊分词进行语义处理,利用知网中丰富的语义关系,分别计算词语之间的语义相似度,依据社会网络理论建立词语语义相似度网络,将词语的“关联度”和词频进行加权获得词语的关键度,并根据所设定的阈值完成关键词的提取。
1 科技项目申请书特征分析
相对于一般的文本,科技项目申请书具有以下特征:(1)科技项目申请书中的文字较精简、规范。(2)科技计划项目涉及各种技术领域,申请书中存在大量的专业术语,这些专业术语往往是项目的关键词。(3)申请书格式较统一,其中存在较多潜在的显性切分标记,例如在填写主要内容和主要技术指标时有(1)(2)(3)……切分标记;在出现领域词的时候会用双引号将词语引起来。(4)对训练语料库研究发现,很多科技项目名称中包含有隐性切分标记。(5)申请书中存在一些特殊词具有具体的语义,如“本系统”、“本课题”,“本项目”等。
2 科技项目申请书关键词提取方法
2.1 关键词提取流程
科技项目申请书关键词提取流程如图1所示,主要分为两部分:(1)对科技项目申请书进行分词并识别未登录词作为关键词的一部分。(2)基于语义的关键词提取,即通过计算词语语义相似度建立语义相似度网络,结合词频计算词语关联度来提取项目其他关键词。
2.2 多策略融合分词及未登录词识别方法
对科技项目申请书中的项目名称、主要内容进行分词:(1)根据申请书中潜在的隐性和显性切分标记,将项目名称、主要内容文本切分成子串序列。(2)在通用停用词库的基础上,针对申请书中的词语特点建立专业停用词库,如技术、开发、研究等专业停用词。对(1)中的子串序列分别利用Apache Lucene进行分词及去停用词处理。最后形成词序列集合,SW={w1,w2,…,wn},其中,wi=(ui,fi);ui表示词;fi表示词频。
研究发现,各个领域的科技项目申请书中存在较多专业词即未登录词。未登录词造成分词精度的损失比其他因素大[4],因此本文融合了互信息统计的未登录词识别策略,考虑文本的上下文信息来提高未登录词的识别率。
概率论中定义了两个随机变量之间的互信息,即计算随机分布中的两个变量之间的互信息
定义1 “未登录词”通常是单字词和其他汉字组成的多字词。因此,本文定义成词的可信度来度量两者之间组成词的可能性。n(i)表示词wi在训练语料中的词频;N表示训练语料中词语的总频数。则它们成词的可信度的计算公式定义为
FWC
文献[5]提出了较长字串组成新词的可能性小于较短的字串。因此,在计算词A、B成词可信度过程中考虑了A、B的长度len(A)、len(B),这样成词可信度的计算准确度将有一定的提高。
本文将成词可信度融合到词语互信息计算之中,依据式(1)将两词互信息计算公式定义为
I(A,B)=FWC
其中,n(A,B)表示训练语料中词A与B相邻出现的频数。
“未登录词”经过分词后被划分成包括单字词的多个词语,首先将划分出来的单字词分别和其前一个词以及后一个词组成两个新词并放入临时词典,然后根据上面给出的互信息统计语言模型计算临时词典中词的成词可信度,最后根据设定的阈值识别出“未登录词”。
对于上述识别出的特殊词将做语义处理,如“本系统”、“本课题”,“本项目”等特殊词将它们替换成项目名称并利用同样的方法进行分词,这样可以提高接下来关键词提取的准确度;对于识别出的未登录词将作为关键词进行提取。
通过对未登录词识别并将未登录词作为项目部分关键词后,词序列集合SW={w1,w2,…,wn}将变为另一个词序列集合SW′={v1,v2,…,vm}(m≤n)进入下一步的关键词提取。
2.3 基于语义相似度网络的关键词提取
2.3.1 词语语义相似度计算
刘群认为两个词语的相似度是它们在不同的上下文中可以互相替换且不改变文本句法语义结构可能性的大小[6],而词语间的语义相似度一般由它们之间的语义距离来衡量,一种比较流行的方法是根据知网语义词典来计算词语义原之间的距离,从而得到词语的语义相似度。
在《知网》的结构中,每个词由多个概念来表达,而每个概念又是由义原来描述;义原根据其属性被组织成不同的树状层次结构,树与树之间存在关系而连接在一起,进而形成网状的知识结构,所以义原的距离是根据义原树结构的相对位置来衡量的。
假设词语w1在知网中有n个概念c11,c12,…,c1n,w2有m个概念c21,c22,…,c2m,则本文中规定词w1与w2的相似度为各个概念相似度的最大值,即
Sim
因此,两个词语之间的相似度最终归结到义原的相似度。对于两个义原节点相似度计算,李峰认为主要分为两大类:基于两个节点之间的路径长度和基于两个节点所含有公共信息的大小[7]。对于基于路径长度的计算,吴健认为,对于同样距离的两个义原,它们的相似度是随着它们所在的层次深度总和的增加而增加的,随着它们之间层次深度差的增加而减小[8]。针对以上两人论证的观点,文献[9]基于节点的层次和义原的相对路径长度提出了一种计算两个义原s1,s2相似度。
词序列集合SW′中两词语语义相似度计算过程:首先借助于知网语义词典,计算两词语义原之间的相似度,并取其最大值;再根据式(4)的定义求得了两个词语的语义相似度。
2.3.2 建立词语语义相似度网络图
词语共现网络没有从词语语义上体现它们之间的关联,导致一些没有关联的词语也将被加入共现网络中。因此,本文从词语之间的语义层面出发,建立词语语义相似度网络。
定义2 设W={v1,v2,…,vp}为预处理后得到的词语序列集合,则W对应的语义相似度邻接矩阵Mp定义为
其中,Sim(vi,vj)为词vi和vj的语义相似度,Sim(vi,vi)=1,Sim(vi,vj)=Sim(vj,vi)。
词序列集合SW′={v1,v2,…,vm}经过词语语义相似度计算得到m×(1+m)/2个词语间相似度的值,并对这些值进行递减排序;设定一个阈值β(0<β<1),取出前β×m(1+m)/2的值,假设这些相似度值所对应的词组合成另一词序列集合为SW″={s1,s2,…,sq}(q≤m),并根据它们之间的相似度值生成SW″对应的语义相似度邻接矩阵Mq。
定义3 设SW″为输入的词序列集合,Mq为输入的语义相似度邻接矩阵,则其对应的词语语义相似度网络图定义为G={V,E}。其中,图G为无向加权图;V表示图G中的顶点集;vi表示V中第i个顶点(词);E表示G中的边集;图G边的权值矩阵为Mq,其中Sim(vi,vj)为第i个顶点和第j个顶点之间边的权值,因为是无向图,所以Sim(vi,vj)=Sim(vj,vi)。
2.3.3 词语语义关联度计算
社会网络是由一群节点以及节点之间的连线所组成的关系集合,节点代表相应的群体,节点之间的连线表示节点间的联结关系。社会网络的实质是个体与个体之间,组织和组织之间为了达到特定的目的进行信息交流和资源利用的关系网[10]。通过对社会网络的分析,可以得到节点间的关系以及每个节点和其他节点的关联度,进而可以分析出节点在整个网络中的重要程度。
将上述建立的图G视为社会网络,图中的边的权重表示相邻两个节点之间的关联度。每个节点在整个社会网络中的重要程度,即删除该节点对整个社会网络的影响程度,则需要计算出该节点对于整个社会网络的关联度。
定义4 设图G为构建的社会网络图,其中G为加权无向图,图中两个顶点之间边的权值为它们之间的语义相似度;vi到vj的最短路径经过的顶点依次为vi,vi+1,…,vj,路径对应的边的权值依次为si,si+1,…,sj-1,则G中顶点vi和vj(i≠j)之间的关联度定义为
其中,fj为词序列集合SW″中第j个词在申请书中的词频;
所以对于图G中的顶点vi,它在整个图中的关联度为
最后得到q个关联度的值,设定一个阈值γ(0<γ<1),取出前γ×q个的值,则这些值所对应的顶点将作为关键词进行提取。
3 实验结果及分析
在相同的相似度计算模型下,关键词提取的准确性直接影响到科技项目相似度计算的效果。本文设计了基于关键词的科技项目相似度计算实验,其中关键词分别采用传统的统计特征方法和本文的新方法来提取,相似度计算算法采用经典的余弦模型如下
Sim
其中,di,dj为两个科技项目申请书;fwk(di)表示关键词wk在申请书di中词频。
针对浙江省科技项目库中的项目1进行相似度计算实验结果如表1所示。
实际比较可知,待查项目1和项目2研究内容类同,和项目3、6研究内容基本不重复,和项目4、5部分研究内容相似。如表1所示,新方法提高了相似性项目的相似度值,明显降低了不相似项目的相似度值,更有利于准确查找出相似的项目并排除不相似项目的干扰。由此表明,与传统的关键词提取方法相比,本文的关键词提取方法能更准确地提取出项目的关键词。
4 结束语
本文针对科技项目申请书特征,提出了一种基于未登录词识别与语义的科技项目申请书关键词提取方法。利用Apache Lucene和互信息统计的多策略融合方法进行分词并识别未登录词作关键词的一部分,然后通过建立词语语义相似度网络并计算词语的关联度提取其余关键词。实验结果表明,与传统的关键词提取方法相比,基于未登录词与语义的新方法能更准确地提取出项目关键词,改善了科技项目相似性检查的效果。
摘要：关键词提取在文本相似度计算得到应用。传统的关键词提取方法忽略文本中的未登录词以及缺乏对词语语义的理解。针对科技项目申请书,研究提出一种基于未登录词识别与语义的关键词提取方法。应用Lucene和统计相融合的方法进行分词,并识别未登录词作为申请书关键词的一部分;依据社会网络理论构建词语语义相似度网络,并计算词语关联度提取申请书其他关键词。实验结果表明,与传统的关键词提取方法相比,新方法能提取更准确的关键词,有更好的科技项目相似性检查效果。
关键词：关键词提取,未登录词,社会网络理论,语义相似度网络
参考文献
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[5]李振星,徐泽平,唐卫清,等.全二分最大匹配快速分词算法[J].计算机工程与应用,2002,38(11):106-109.
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篇4：请假申请书
这个月，我先后三次向公司请假都没得到批准。今日我再次向公司申请假期。我知道公司最近很忙，目前正在大量地招兵买马。每个工友都勤勤恳恳地工作，而我却在这个时候请假，实在是太自私了。其实我真的不想这么做，我真的是有苦衷，就请你们听我细说。
我自幼家贫，门庭衰微，常受外人欺负。从小我就身体虚弱清瘦，病不离身。谢谢慈祥父母的宠爱，他们带着我寻医治病，才保全性命，活到今天。不巧在我九岁那年慈母又生病，两位才刚满十岁、十三岁的姐姐就不得不离校外出打工，想来也流泪。只留下我们父母三人在家相依为命，同甘共苦。如今我已长大成人，应当在家孝顺父母，可母亲一直有病，需要钱治病住院，每日花费巨大，父亲又年老，无力劳动，一家人的开销全靠我盘点，我才不得不离开年老的父母。
家中父母二人相濡以沫，每天两人相互说话，消除寂寞。如今我也离家半年，千里离家一日寒，这些日子我每时每刻都想念家中的父母，每想到他们的处境，我的眼泪就情不自禁流下来。家中的父母何尝不牵挂在外的子女？何尝不希望自家子女守候在自己身旁，多看几眼？
公司一向招大专生，而我只是中专生，要想进公司上班还真是没门，更何况在我进公司的时候早就已经招够人了。也许公司出于同情心，怜悯我的遭遇，破例招我进公司上班，使我不再流浪在外头。我知道我是个穷人家的孩子，书读得少，工作效率不高，但公司从没嫌弃我，对我十分眷顾，让我在外有一个如此温暖的大家庭。公司如此待我，我应当小心翼翼地珍惜这份得来不易的工作，好好上班，以自己的全部精力为公司效劳，没理由推辞，可是我请假真的事出有因，万请见谅。
眼下农忙，父母年事已高，需要人照顾，我想请半个月的假，回家照顾父母以尽孝道。乌鸦都有反哺之义，更何况是人。就请领导成全我的一片心意。往后的日子还长着，上班的时间有的是，为公司效力的机会还很多。
民以粮为主，田里的稻米不能少，农田不能闲，家里又无兄弟，两位姐姐又远嫁，现在我又不在家，只有在家的双亲孤苦伶仃，无依无靠，我只好做些做儿子该做的事情，以表心意。
我从小家里就十分清苦，父母吃尽苦头才把我养大，自己却白了头发，只求你们明白我的苦处，了解我的一片心意。我怀着感恩的心情，恭敬地递上此请假申请书，以求批准。
申请人：郑学政
责 编：黄素芳
篇5：学业消过申请
尊敬的尊敬的校学位学科办公室、教务处、学生处、管理科学与工程学院领导：
您好！
我是09计本3班的一名团员学生，在整个大一，大二乃至大三上期间，我一直以学生手册上的要求来规范自己的行为，举止乃至品性。在平时，我积极参加校院组织的各种活动，参加过社会实践，也曾在院学生会社会实践部工作学习过；学习上，我也努力认真，要求自己做到实践与知识相结合。
可是，在大三下学期的全校期末检测中，我忘记了自己平时做人准则，忘记了平时在学生手册上学习到的高等学校学生行为准则的第五条：诚实守信，严于律己：履约践诺，知行统一；遵从学术规范，恪守学术道德，不作弊，不剽窃；自尊自爱，自省自律，忘记了丁忠明校长在我们大一刚来时当着全校所有新生的面所说的校训“知行统一，诚信博学”。仅仅为了自己可以在大三学期拿到奖学金，为了回家能让父母看到我取得的“分数”，我在软件工程导论这场考试中，夹带了小抄。幸亏教务处的老师们在我还没有彻底酿成更大的错误之前发现了我夹带小抄的行为，而我也因自己的无知和愚笨，在面对奖学金的诱惑和为了让自己的父母看到自己“考到”的“高分”而做出的对校规校纪的不遵守，对平时老师教导我们一名大学生应该所作和所为的的疏忽，受到了学业B级警示。
在受到警示到现如今，我恐惧过，害怕学校真的像别人所说的那样不发给我学位证书；我也迷惘过，迷惘自己当初做的到底是为了什么；我还庆幸过，庆幸自己在犯了这么大的错误后依然有老师同学来帮助自己度过那段让自己刻骨铭心的时间。但是，最终，我深刻认识到，不管是恐惧，迷惘还是庆幸，都抵不过院长程刚对我说过的那句话，“做人，要讲诚信。学生时代就是个很好的培养诚信的时代，它将会是你迈入社会，培养自身素质的一个孕育时期。”是啊，在大学，如果一个人就丢掉了自己的诚信，还怎么在社会上保持自己最基本的个人素质和信仰呢！我认识到，自己当初是多么的愚笨，为了奖学金，就丢掉了自己的诚信，是多么一个错误的决定。奖学金没拿到，可以在下学期努力去拼搏，诚信丢掉了，就很难拿得起来。同时，我也认识到自己的这个错误行为为学院班级抹黑，辜负了家长的辛苦劳动，也为自己的学位打上了一个问号。
所以，在这件事发生直到现在，我深刻检讨自身还存在的缺
陷，比如生活作息不规律、学习知识不能与实践彻底相结合、外语水平相对较低等，在学校老师和班级班干及宿舍同学的帮助下做出了相应的改正，我也慢慢从这件事的阴影中走了出来。
在这接近一年的时间里，我认真看了《安徽财经大学学生手
册》上的所有校规校纪，从第一篇的学籍与学位到第四篇的综合管理，以及最后的附录，从上面了解并学习到了关于大学生有所为及有所不为的要求，深刻检讨自己的不足，努力弥补自己还没
有达到的各种行为规范。同时，从大到大学生创业规划设计校级活动，小到院刊《信息探索》的征文活动，我都积极参与学校及学院组织的各种活动。在活动中，来学习新的知识，锻炼自己的精神风貌，升华自己的个人品性。在平时上课期间，我也积极与老师沟通交流，做到不旷课、不早退，有学习方面的问题也主动和老师及优秀学生交流。尤其在由我们院老师周宗超老师所授的就业指导课上，我认真听讲，熟悉关于就业方面的各种要求及常识。并且，在课余时间，我也准备并参加了2013年全国研究生考试，虽然最后自己由于离国家线A区仅差几分而没有实现自己继续学习深造的理想。但是，我心里并没有遗憾，因为我在课余看书的时间，从书本上了解到了做人的准则，尤其是关于诚信的要求。在生活上，我戒掉了自己以前不好的生活习性，为身边同学做一些力所能及的小事。我也比以前更关心他人，经常与父母联系，向父母汇报自己在学校的一些生活，做到让父母放心，不让父母操心的懂事大学生。并且，在“4.20雅安7.0级地震”，举国人民慷慨解囊，在这个多难兴邦的时刻，我也把自己平时积攒下来的生活费通过支付宝捐给了地震受灾的同胞兄弟们，并把自己的一些衣物通过邮政局寄给了雅安市芦山县民政局。
通过这段时间，老师同学以及家长的帮助还有自身的努力改
正，我从以前不重视学校的校规校纪逐渐发展成为一名品性良好，学习努力，生活作风优良的合格大学生。我也在大四上学期，成绩取得了班级的第八名，获得了学习优秀二等奖，学习进步奖，精神文明奖以及综合素质奖，并且，我也申请了管理科学与工程学院2012至2013学年三好学生。在大四学年，我重修了软件工程与理论这门课，努力把自己还没有修改的学分修满，认真去听讲老师所授的知识，准备争取在最后的考试中取得一个属于自己的真实的高分。
最后，我恳求学校的相关领导，能够对我曾经所犯下的错误
给予弥补的机会。而我自身也知道，年轻人应该学会去承担自己所犯下的过错，担负起属于自己的那份责任，自己犯下的错误也是一个无法改变的事实，我也学会了去改变自己的精神风貌，去坦然接受学校给我的处罚，去深刻认识检讨自身的错误，并在此后，通过自己的真实努力，取得了相应的成果。可是，在我即将要离开自己生活了四年的大学，离开自己辛辛苦苦教育过我、关心过我、对我严厉也对我可亲的母校，我不想带着任何的遗憾走，我不想在以后自己一个人在社会上摸爬打滚累了，想通过自己的母校寻找那一份难得的慰藉的时候，还带着一抹深深的遗憾。所以，我再次恳求母校及相关领导，希望您能给我这个您辛辛苦苦养育了四年但是犯下了不应该犯下的错误的“儿子”一次机会，能够消去您给我的学业B级警示，让我不带着任何的遗憾与对母校的感恩之心离校。