汽车牌照办理程序(长沙)

汽车牌照办理程序(长沙)（精选8篇）

篇1：汽车牌照办理程序(长沙)

汽车牌照办理程序（长沙）

需带资料：

办理购置税需汽车合格证、购车发票、车主身份证原件及复印件（3份）养路费注册登记需机动车登记证书、行驶证、车主身份证复印件各一份。程序：

1、购交强险：1050元/年，新车不打折。在车管所四楼东头有许多保险公司，最好选一家规模大一点的。我选的平安。

办牌必须先买交强选。至于车损险、三责等，建议大家等上牌后另外购买，这样做享受折扣更大。在车管所保险公司买其他险可以打85折，我在外面另外找朋友给我打7折。

2、拓印汽车发动机号、车架号。

自己办：打开汽车前盖，用铅笔（需自带）把纸片放到发动机号码、车架号码处用铅笔涂出号码，发动机号码需拓印1分，车架号码需拓印3份。办法就像小时候玩的把白纸放在硬币上，用铅笔可蒙出硬币图案。

托人办：花15-20元钱，可随处找到办此事的人。实际上你的车一停就有很多人围上来找你拉生意办此事。

3、上二楼西头：先领取并填写纳税申请表，复印身份证、购车发票、合格证（在下面外面复印0.5元/页，此处1元/页，且相当拥挤）。

4、购车辆通行费： 840元/年。按自购买之日一个月以后起至12月31日收取。1月10日提车，2月10日-12月31日共计770元。

交表前说明用现金或刷卡，收表过后不让刷卡，只能交现金。

5、交纳购置税：车价/1.17*10%。

该处由于审核手续多且麻烦，排队最为紧张，秩序最为混乱。我们上午排队未交税，中午接着排，到下午上班时人数已高达40多人，挤得水泄不通，进出都非常困难，建议女士还是委托人办好。收税的工作人员工作态度不好，做事漫不经心，有的一边做事一边嗑瓜子。上午离下班还差一刻钟就走人了，下午上班过了2：30 才来，先倒水泡茶，慢悠悠等一气才开始做事，全然不管外面心急如焚、挤成一团的车主们。

没有我们这些纳税人交钱作贡献，他们哪能有饭吃，拿铁饭碗的人就是牛，真想让他们都下岗！刷卡可在二楼柜台办理，交现金需到附近银行。

6、二楼东头：填写汽车建档资料，自带胶水，贴合格证、购车发票第四联、完税证明、身份证复印件，检查后交工作人员审核盖章。

7、注册受理：将填好的资料拿到1楼大厅4号窗口，审核后再交纳办牌照费用。

8、到3楼收费窗口缴费（下午4点停止收费），共计205元，包括：汽车安协费20元，机动车辆人工检验费50元（许多车免检，费照收），汽车登记证书15元，汽车号牌（反光）100元。

9、拍号：拿交费收据回1楼大厅7号窗口拍号，可拍2次，在拍出的4个号码中任选一个，之后工作人员将前、后安装的车牌发给你。

10、汽车上牌：将汽车开到车管所前面广场一兰色大棚前（挂有上牌标牌），工作人员发给2张上牌铁皮背板（免费），如要不锈钢牌照框需另交80元。估计外面买要便宜一些。偶图省事，便花80元买了2块，安排打孔装好。

11、电子照相：将汽车开到车管所前面，找1号窗口照像的人给汽车照相。并将机动车受理登记凭证（上面有你汽车号码）复印一份（原件自己留着），交1号窗口另一MM将汽车相片打印出来（2张）。

12、办理机动车行驶证：拿2张汽车照找6-7号窗口MM，相片过塑，凭本人身份证领机动车驾驶证。

13、养路费注册：在一楼大厅左侧领取注册登记表，排队注册，需准备好车主身份证、行驶证、机动车登记证原件、复印件各1份。此处也相当拥挤，今天上午许多人排队未办好，我也到11：45才受理。

14、交纳养路费：上楼交纳养路费，100元/月，养路费自购车之日起算。只刷卡，不收现金。当时在现场碰到一哥们卡里钱不多，不收现金，只能购买半年的养路费。

15、换车辆购置税完税证明原件：到2楼西头，凭行驶证复印件换取车辆购置税完税证明原件。至此新车所有上牌手续全部办完，车主就可以高高兴兴驾着爱车回家了。注意事项：

1、如果有时间，可以自己亲自办理；如果图僚皮，可花100-200元委托他人代办。但我觉得将个人贵重资料交给生人不放心，所以还是不辞辛劳自己办。当时有一个排在我后面的车主，他本来花了钱委托代办人代办的，但那人接了几桩生意，到其他窗口办手续时就要他亲自排队，实际上多花了钱但并没有省什么事。

2、合格证、购车发票、车主身份证均需用A4纸分开、单独复印，最好先自己复印好带上。在办牌处复印，不仅价格贵（1元/页），还耽误时间。我的发票和身份证当时在4S店提车时销售小姐帮我复印在一张纸上，结果在交购置税处递进去不合要求又被退出来，重新复印，害我不浅。

3、办牌时会有很多车托找你，说能帮你代办车辆检测，对此一定不要上他们的当，花冤枉钱，实际上新汽车一般是不需要检测的。

4、最好随身携带胶水，张贴资料需要。

如何办理购车、上牌手续

1、购车时必须出示本人身份证

2、凭购车发票到车管部门办理临时移动证 有不少售车市场提供一条龙购车服务，移动证在购车地即可办理。、到售车单位所在地区的工商部门交验购车发票，并在发票上盖上工商验票章，发票即为有效。、验车。新购置的汽车需经指定的验车场检验，合格后方能领取牌照。验车时需带证件、购车发票、车主身份证、车辆合格证。、缴纳购置附加费。持购车发票到所属地区车辆购置附加费征稽处缴纳车辆购置附加费，其款项为购车款(除去增值税部分)的 10%。

(1)购车发票原件(经工商行政管理机关盖章)及复印件 2 份；

(2)车辆合格证及复印件 1 份；

(3)个人车辆持本人身份证明；

(4)个人车辆用现金缴费。

(5)车主到公安车管部门领取车辆牌照后，需持车辆行驶证和车购费凭证返回征费处办理建档手续，征费处工作人员负责填写凭证的“车牌号码“，并加盖“已建档“戳记。车主用现金缴费可随时建档。、到所属地区公路养路费征稽处缴纳养路费、到保险公司缴纳保险金。、领取车辆牌照。到车管部门领取牌照，需带齐以下证件：购车发票、车主身份证、保险单、购置费单、验车合格证明等。、建档。回到附加费征稽处建档，再去属地税务所缴纳车船使用税，领取“税”字牌。、个人车辆，车主有驾驶证的随驾驶证的登记备案一同办理.购车时的注意事项

1.细心检查车况

(1)外观方面：

①车漆：仔细察看，如发现某一部分漆色或厚薄与周围不相吻合，或显现出细微的圈状刮痕，多是受过损伤后经重新喷涂美容所致。

②检查前盖、车门及周围框的间隙是否均匀，有无过大过小处。试试车门开启是否灵活 ,开门锁时不应太吃力，门轴不应有杂音。关门是否能一步到位，好的车关门时听到的声音较沉闷，差的用力小了关不严，需用大力撞击方能关严，而且声响尖利，不悦耳。

③认真检查车辆配件：诸如电瓶、雨刷、轮胎、机油等耗材，看看是否老化。

④查看底盘、轮拱、避震器、悬挂等工作情况 , 可用手大力按动车身一角，松后，看其弹动次数，在 2 ～ 3 次之间为好。

⑤查看发动机室、车底边缘是否有贴补痕迹 , 以防买到事故翻修车。检查底盘时，可把车开上地沟，以便于查看。

⑥在离车稍远的位置观察整车的外观状况 , 细致地进行浏览。如车身的左右高度是否对称，风挡玻璃是否完好，轮胎是否完好无磨损等。

(2)汽车内部：

①车门玻璃应升降自如，上升能到顶，下降能到底，侧滑窗开关应轻松自如，推拉顺当，密封良好。

②仪表板上各种仪表应齐全有效，不反光，不被任何物体遮挡，象形图案能准确理解，易于识别。

③用手晃动方向盘，上下不应有间隙，左右自由行程不应过大，表面手感好。

④座椅表面应清洁、完好，无破损、划伤。前排座椅可前后自由移动，并有多个位置可固定，供乘客自由选择适当的乘坐位置。

⑤坐好后，手放在方向盘上，左脚踏离合器踏板，应感觉轻松自如，并有一小段自由行程；右脚踩下制动踏板不放，其应保持一定高度，若其缓慢下移，则表示制动系统有泄漏现象。油门踏板不应有犯卡、沉重、不回位的现象，腿、脚放在油门踏板上时，脚腕应自然舒适，这样才能保证长途驾驶不疲劳。

⑥车门、车内的软化内饰板应装卡到位，手推下去不应松脱。

⑦打开发动机盖 , 先检查水箱补液罐、清洗液罐、动力转向液罐、润滑油、制动液面是否正常，不正常应怀疑有泄漏。液罐外表要干净，无水痕、油渍，液面在五分之三、五分之四左右，基本可算正常。电瓶的固定桩头与电线的连线应可靠、良好，用手扳无松动现象。

2.查看新车手续

(1)检查汽车与其名牌是否相符：发动机号、车架号、产品合格证及出厂日期，这些都是标明一辆车“合法身份”的特征。合格证上的号码要与车上的发动机号、车架号一致。从出厂日期上判别其是否为积压车，了解车辆从产到销的时间。另外，车型、功率、座椅数量、发动机等均要求说明书与实物一致。如出现不符，不但花了“羊”钱买“狗”肉，而且今后也无法办理验车上牌手续。

(2)查验进口单据：在购买进口车时，应仔细查验进口货物证明以及关税、增值税等各项应交的税单。否则，买到了手续不全的进口车，一是质量无法保证，二来在办理牌照时会因进口手续不全而无法上牌。

3.试车了解性能

(1)启动发动机，聆听转速情况，包括发动机运转是否轻快、连续、平稳 , 有无杂音、异响。回到车上，轻加油门，感受发动机加速响应是否连续，连续加速后怠速应仍然稳定。

3(2)缓加油门，轻抬离合，车辆起步应平稳。新车换档可能不十分平顺，但不应犯卡、挂不上或摘不下，或齿轮有响动。低速时轻踩刹车，以试验刹车力度，刹车的随动性应良好。还可试一下空档滑行情况，例如，以 20km/h 的车速行驶，平路可滑 50 ～ 80 米。如果一摘档车子就速停下来，就表明行驶运动部件安装调试与润滑不当，如轴承过紧、刹车刮蹭或润滑油凝固等。

(3)试车时遇上下立交桥可感觉一下加速和动力情况；通过加、减档位，轻打方向盘，感觉转向系统是否满意；正常行驶方向应不跑偏，能自动维持直线行驶，转弯后可以基本自行回正(90%)；车辆调头，左右转向打到极限时车轮应无异响。有可能的话可试验一下高速驾驶情况，感觉高速行驶的稳定性、抓地感，看是否有车轮摆动、方向发飘的现象。无其他车辆时，也可试试蛇行，可感觉车辆的操控性能；还可以按不同车速测试紧急刹车的感觉，如分别以 40km/h、60km/h、80km/h 的车速急刹车，检查制动时方向的稳定性。如在试车方面缺乏信心，最好请一位有经验的朋友帮助检验，现场发现问题可及时处理。如日后发现毛病，恐怕就分不清是谁的责任了。

4.除了认真细致地检查试车外，还要仔细阅读填写购车合同。在填写北京市工商局统一制定的《汽车购销合同》时，应特别注意以下事项：一是售车单位的名称，一定要写完整，不能有差错。二是解决合同争议的方式，最好选择由北京市仲裁委员会仲裁、向人民法院起诉，不要填写售车单位的所在地。三是合同一式三份，除供需双方各执一份外，交易市场的主办单位要留存一份，注意要确保此合同交到市场的管理部门，这样出现问题时交易市场才会为你出面解决。四是对于一些模糊不清的质量保证及理赔条款应特别留意，除认真检查质量卡、产品合格证外，还要对保修卡、维修网点的布局、购买常用零配件的价格，保修时间、质量、价格、收费透明度、信誉等做相应的了解，以防日后发生争议而不便判定责任。

5.第一次出现质量问题时的处理

当车辆第一次出现质量问题时，消费者切记一定要到经销商指定的修理厂进行修理，并认真做好修理记录。如果车辆日后屡修不好时，消费者可据此向经销商或厂方索赔。如果消费者擅自修理，那么对车辆所存在的问题无法确认责任方，商家会以此为由，认为是消费者自己修理坏的，从而拒绝消费者的赔偿要求。

6.双方发生纠纷时的解决途径

当双方发生纠纷时，解决途径通常有以下几种：一是消费者和经销商通过协商解决问题；二是到市场管理部门或消协、技术监督部门、工商管理部门等寻求第三方的调解；三是通过法律途径解决问题。

购车需防 5 大陷阱、小心车商暗扣保费； 2、定金、订金要分清。定金和订金，两个词一字之差，却有着天差地别的差异。法律上规定，在合同履行后，定金应当抵作价款或者收回。给付定金的一方不履行约定合同的，无权要求返还定金；收受定金的一方不履行约定合同的，应当双倍返还定金。而订金与定金的意思大相径庭，合同中，如果写的是订金，一方违约，另一方无权要求其双倍返还，只能得到原额。3、降价补偿别轻信。在车价频频下跌的时候，降价补偿确实是一个很具诱惑力的字眼。但经销商不是傻子，他们知道厂商降价的机会不大，而实际的车价确实自己说了算，浮动的幅度很大。因此打出降价补偿的牌子只不过是个噱头罢了，把你骗进展厅内，剩下的就好办了。4、地下室提车须慎重。消费者购车时要认真仔细按照交接所列内容逐项进行验收，确实没有问题才能签字。一旦用户签字后发现瑕疵，有些质量纠纷很难分清责任。5、二手车以次充好。二手车市场交易由于鱼龙混杂，质量很难保证，因此不是很懂车的消费者买旧车时最好还是带上个懂车的朋友一起去看看，以防止被骗。

篇2：汽车牌照办理程序(长沙)

申请临时车牌必须备齐四样原件：车主身份证，车辆合格证，购车发票，交强险保险凭证。车主本人可以带上这四样原件到车管所申请，也可以在网上车管所申请预约，凭预约号和四样原件前往车管所办理。审核通过后就能领取临时车牌。

自己前去办理只需10元钱

如果是自己前往车管所窗口办理，成功申领临牌的费用只需要10元钱，机动车临时行驶车号牌(纸质) 是5元/张，载客类需要2张共10元。4S店一般会替客户申领临牌而无需额外收费，但如果客户给的资料不是原件而是复印件，一些4S店会通过“内部关系”申领临牌，这种情况就需要收取一定手续费。另外，像记者那位朋友，缺少相关证明的话，要交的手续费更多，15天的临牌他就交了500元。据了解，这些收费都是“非官方”的，即相当于中介费，限牌之后，做临牌生意的比以往明显增多。

临牌最多只能申领三次

原先临牌过期后，可以申请延期继续使用，但有的车主就此钻空子。“有些豪车车主想飙车，一直不愿意上牌，搞一个临牌就上路，过期了再延期，平时用临牌，违规飙车时把临牌收起来。”现在，相关法规规定，每辆车的临牌，最多只能申领三次，三次过后即锁定，不能再申领。也就是说，车主要使用临牌上路，最多45天。“现在有的客户先买车再去摇号，运气不好的话，可能会面临领不到临牌的风险。”所以建议先买车后摇号的消费者，从提车到上牌的时间最好不要超过2个月。

某些情况可能阻碍临牌申请

据介绍，一般情况下，只要符合相关规定，资料齐备，临时车牌最多两三天就可以领到。但广州限牌以后，许多车主碰到买了新车却申请不了临牌的尴尬。“现在最常见的就是那些置换新车的客户，旧车卖了，买了台新车，但旧车迟迟没有落户，导致客户的新车不能领取临牌。”据了解，广州限牌政策规定，每人名下只能有一台车，如果你置换了新车，但买你旧车那个人因为某些原因没有落户上牌，车管所网上系统显示你名下有车，就申领不了临牌。“这种情况，在广州周边城市限制国三排放车落户以后更加常见。”记者了解到，现在珠三角城市当中，广州、深圳、珠海、佛山、江门、惠州、肇庆、中山、东莞都不准国三车迁入，一些车主没搞清楚，就把车卖到周边城市，结果造成自己的新车迟迟上不了牌，连临牌都申请不到。

篇3：汽车牌照定位研究综述

本文分析了国内各种机动车辆牌照的特征,在此基础上对近几年来出现的各种车牌定位方法进行了分类和综述。

1 汽车牌照的特点

1.1 目前国内汽车牌照有六种类型

1)大型民用汽车所用的黄底黑字牌照;2)小型民用汽车所用的蓝底白字牌照;3)军队或武警专用汽车的白底红字、黑字牌照;4)使、领馆外籍汽车的黑底白字牌照;5)试车和临时牌照是白底红字,且数字前分别标有“试”和“临时”字标志;○6汽车补用牌照是白底黑字。

1.2 现行汽车牌照特点

汽车牌照尺寸均为44cm长,14cm宽,共有7个或8个字符,字宽45mm,字高90mm,间隔符宽10mm,每个单元间隔12mm。民用汽车牌照上有省、直辖市、自治区的名称(军、警牌则为其他汉字)和发证照及监督机关的代号(大写英文字母)后跟字母或阿拉伯数字组成的7个字序列。标准车牌的具体排列格式是:X1X2.X3X4X5X6X7。2002年8月北京等城市陆续开始推行02式车牌(个性车牌号码),号牌编号字符的自主编排组合方式为三位加三位结构,不得缺位。

2 车牌定位

车牌定位是通过车牌区域的特征来实现的。

2.1 车牌主要特征

车牌区域内的边缘灰度直方图统计“特征”,具有两个明显且分离的分布中心;车牌的宽、高比例在一定范围内;穿过车牌的水平直线其灰度呈现连续的峰、谷、峰的分布;车牌区域水平或垂直投影呈现连续的峰、谷、峰的分布;车牌字符位于矩形边框中且有间隔;对图像作行或列的DFT变换的频谱图中包含车牌的位置信息;车牌的矩形区域内存在较丰富的边缘,呈现出规则的纹理特征;车牌内字符之间的间隔比较均匀,字符和牌照底色在灰度值上存在跳变。

2.2 车牌图像定位的难点

抓拍图像受环境因素干扰(环境光照不均匀、目标倾斜等),照片质量很难保证;其它字符区域干扰,难以准确定位;车牌出现污点、磨损、褪色等;车牌被部分遮挡;运动图像的模糊失真,形成锯齿等;

2.3 车牌定位方法

车牌定位即从包含整个车辆的图像中找到牌照区域的位置,是进行车牌字符识别的基础。车牌定位的方法可以分为两大类[2]:

2.3.1 基于灰度图像的车牌定位方法

1)基于边缘检测的定位方法:在汽车图像中,牌照区域内含有丰富的边缘(包括水平边缘、垂直边缘和斜向边缘),可通过边缘检测技术来寻找存在较多边缘的区域,再对图像进行特定的填充算法,直到图像中只留下待识别的车牌目标。常用的边缘检测方法的基础是微分运算,边缘点对应于一阶微分幅度大的点,或对应于二阶微分的过零点[3]。

2)基于数学形态学的定位方法:利用牌照字符具有纵向纹理的特性。提取车牌图像的垂直边缘并进行二值化,再利用数学形态学工具,通过用大小固定的结构元素对得到的二值边缘图像进行膨胀和闭运算等一系列的形态学运算,使得车牌区域形成闭合的连通矩形区域,然后通过标记这些候选牌照区域并利用车牌的几何特性(宽高比、矩形面积等)剔除虚假牌照,从而得到真正的牌照[4]。

3)基于小波变换的车牌定位:小波变换是20世纪80年代后期发展起来的应用数学分支。先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出车牌的边缘,然后用数学形态学方法对阈值二值化后的边缘图像进行系列形态运算,进一步消除无用信息,最后用基于车牌底色识别的方法进行车牌定位[4]。

4)基于遗传算法的车牌定位方法:根据车牌所在区域灰度变化剧烈,且高低灰度差异较大的特点,对原始图像中任意的一个矩形区域中的每一行灰度值进行一维的波峰波谷检测,然后统计区域波峰密度、波峰均值、波蜂波谷均值差、波峰方差,波谷方差和波峰分布的均匀程度,将这六个特征组成的特征矢量进行线性变换得到新的特征矢量,这样车牌识别问题就转化为如何确定矩形区域的参量,从中提取最佳特征矢量[5]。

2.3.2 基于彩色图像的车牌定位方法

彩色图像不仅令人在视觉感受上比灰度图像舒服,更重要的是它能够提供更多的视觉信息[6]。由于车牌具有与车身、背景、字符不同的底色,因此车牌定位的另一种方法是基于彩色车牌图像的车牌定位。

2.3.2. 1 基于颜色和纹理综合特征的车牌定位方法[6]

1)对原彩色图像I0进行空间变换,得到HSV空间图像I1[7];2)对I1进行色彩分割,将所要颜色区域设为前景白色,其余区域设置为背景黑色,得图像I2[7];3)对I2采用区域生成法处理,形成连通区域[8];4)得车牌区域集合A;若未获得车牌,则返回2),再提取下一块前景颜色区域进行车牌特征分析,重复以上过程。

2.3.2. 2 基于彩色分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法[9]

预处理时将图像抽稀并把RGB模式转为HSI模式,以减少计算量,再进行彩色饱和度处理,减少光照条件对三层MLPN网络图像分割产生的影响。系统经过学习与训练,并利用投影法及先验知识,分割颜色,得出车牌区域。

2.3.2. 3 基于彩色边缘检测与区域生长相结合的车牌自动识别方法[10]

通过边缘检测算子Color Prewitt对彩色图像(RGB颜色空间)边缘检测,增强牌照区域纵向纹理特征,并借助数学形态学膨胀技术实现区域连通,采用区域生长方法标记候选区域,最后利用车牌的先验知识和字符的空间频率特性,剔除虚假车牌区,确定车牌区。

3 总结

本文在分析国内车牌特点的基础上,对近年来国内外出现的车牌定位方法进行了全面的综述。车牌定位是车牌识别中最复杂、最关键的一步。然而,由于车牌背景的复杂性与车牌特征的多样性,大多数定位方法仅限于某一问题的解决,目前还没有全面的算法。因此,将上述各种方法加以融合,综合应用进行定位分析,将成为车牌定位发展的一个方向,也是我今后工作和学习的重点。

参考文献

[1]袁宝民,于万波,魏小鹏.汽车牌照定位研究综述[J].大连大学学报,2002,23(2).

[2]沈洋.基于灰度图像的车牌定位研究[J].电脑知识与技术,2008,4(32).

[3]范勇,蒋欣荣,游志胜,等.汽车牌照快速定位算法[J].光电工程,2001,28(2):56-59.

[4]戴青云,余英林.一种基于小波和形态学的车牌图像分割方法[J].中国图像图形学报,2000,5A(5):411-415.

[5]蔡孟波,何苑凌.遗传算法在车牌定位中的作用[J].公路交通科技,2000,17(2):33-36.

[6]王宸昊,黄辉先,吴翼,汤红忠.彩色汽车牌照的定位方法[J].兵工自动化,2006,25(6).

[7]凌玲.基于颜色的图像检索技术[J].计算机工程,1999,25(8):8-10.

[8]章毓晋.图像处理和分析[M].北京:清华大学出版社,2001.254-277.

[9]赵雪春,戚飞虎.基于彩色分割的车牌自动识别技术[J].上海交通大学学报.1998,32(10).

篇4：汽车牌照趣闻

德国保存有迄今为止世界上最古老的汽车牌照，这是一块长方形的金属牌，上面刻有“1”的字样。1899年4月14日，慕尼黑警察署将它发给了一辆“瓦尔特布克”牌汽车，车主名叫巴伊斯·巴尔特。

英国拉塞尔伯爵将自己的“纳维亚”牌汽车抢在1903年的圣诞节前登记，获得了挂上第一号“A” 汽车牌照的殊荣。据说，这位心急的车主头天夜里激动不已，彻夜难眠，第二天一大早便驱车前往登记，以便让自己心爱的“铁骑”挂上全国第一号汽车牌照。一个多世纪过去了，当年汽车牌照的编号方法一直被沿用下来。

根据许多汽车驾驶员的书面要求，英国警察部门决定逐步取消带有“666”这个被抱怨为不吉利的汽车牌照号码。不少人认为，这组数字在《圣经》中表示“魔鬼”的意思，因此和车祸的发生有关。

美国纽约州实施《纽约州汽车法规》始于1901年，其中对汽车牌照有具体明确的规定。当时的汽车牌照为一个铝制圆盘，大小和50美分的金币差不多，上面除了标有牌号之外，还注有“纽约州汽车法规”的字样。联邦政府在1956年对汽车牌照的标准尺寸做出统一的要求：长304.8厘米，宽152.4厘米。

为了控制盗车犯罪案件的发生，美国近年来运用高科技在汽车上试用电子汽车牌照。当车辆在通过埋入公路的传感器时，它会把车上的电子汽车牌照的牌号“读出”，并且存入计算机里。这样一来，警察就能很快找到被盗的汽车，有时还可以发现盗车者的藏匿之处。

巴林在这个波斯湾岛国，以官职大小来挑选汽车牌照号码已经成为惯例。在人们的心目中，汽车牌号象征着车主的地位和权势。无论在街道还是公路上，可以畅通无阻的都是低位数、小号码牌照的汽车，而驾驶其他牌号汽车的司机，则要为其让路。

君主和皇亲国戚使用的是一位数的汽车牌照，贵族和显爵拥有的汽车牌照为两位数，政府官员和名门望族能得到三位数的汽车牌照，普通官员和知名人士的汽车牌照为四位数，平民百姓的汽车牌照为五位数。正因为汽车牌照的号码可以表明车主的身份和地位，才使一些富翁不惜一掷千金购买低位数的小号码汽车牌照。

篇5：过户车牌照怎么办理

1、买方的身份证原件(过户非本市人口还需有效期内成都暂住证，转籍则不需要暂住证)

2、过户车辆的机动车登记证书原件

3、机动车行驶证原件

4、买方本人到，车到

二、个人车辆过户给单位：

1、买方单位组织机构代码证书原件 ，公章。公司委托人身份证原件

2、过户车辆的机动车登记证书原件

3、车辆行驶证原件

4、公司需提供加盖公章的交易合同

5、公司需提供加盖公章的授权委托书

6、公司委托人到，车到

汽车车牌过户怎么办

三、单位车辆过户给个人：

1、买方个人身份证原件(过户非本市人口还需有效期内成都暂住证，转籍则不需要暂住证)，

2、过户车辆的机动车登记证书原件

3、车辆行驶证原件

4、卖方单位的机构代码证复印件+盖卖方单位公章

5、公司需提供加盖公章的交易合同

6、买方本人到，车到

四、单位车辆过户给单位：

1、买方单位组织机构代码证书原件，公章。公司委托人身份证

2、过户车辆的机动车登记证书原件

3、车辆行驶证原件

4、卖方单位的机构代码证复印件+盖卖方单位公章

5、公司需提供加盖公章的交易合同

6、公司需提供加盖公章的授权委托书

7、公司委托人到 ，车到

篇6：汽车牌照租赁协议

甲方：北京北大荒旅行社有限公司

联系电话：

乙方：

公司

联系电话：

北京北大荒旅行社有限公司与垦荒人集团为旅游业务合作单位，因业务

拓展的需求，垦荒人集团需从北京北大荒旅行社租用一小型车牌照，双方经友好协商，就车牌租赁事宜达成一致签订本协议。

1、甲方将车牌号为京XXX的车牌无偿提供乙方使用。

2、京XXXX的车牌为甲方无偿租与乙方使用，租赁车牌期内,车辆产生的一切费用及债务均由乙方支付并处理,甲方只负责提供车牌照，不处理车辆产生的一切费用及债务。

3、虽然车辆购买后在甲方名下，但该车辆所有权、使用权、处分权等均属于乙方，甲方及其相关人元不享有该车任何权利，无权以任何方式使用、抵押该车。

4、车辆牌照在租赁期间乙方应为该车购买第三方责任险。因交通事故给第三者（包括人、物等）造成损害的，应由乙方及保险公司根据事故处理有关部门的裁决进行赔偿,甲方只负责提供车牌照，没有义务进行损害赔偿。

5、车牌在租赁期间所产生的一切责任均由乙方承担，甲方概不负责。

6、车牌租赁期间内，乙方要妥善保管车牌照，不得在任何情况下未经甲方同意将其转让、转借等。

7、本协议未尽事宜双方协商解决。本协议一式贰份，双方各执壹份。本协议自签订之日起生效。备注：

甲方（公章）：

乙方（公章）： 代表人（签字）：

代表人（签字）： 联系地址：

联系地址：

****年**月**日

篇7：汽车牌照新规定

网友反映：车牌框本来就是个装饰品，许多是4S店买车送的，以为是个必装品了。不装才是对的。

个性化牌照架将给予一定的教育和提醒

2013交通法新规定实施后，车牌是否还能够安装外框?昨天，记者就此询问了交警部门，得到的答复是:“车牌不能安装外框”的信息属于以讹传讹。

同时，记者从多个车流量较大的区县一线交警部门了解到，其并未接到过任何针对处罚安装印有包括4S店及其他广告性质的词语车牌框车主的文件。在日常工作中，对于一些带有个性化色彩浓烈的车牌架车主会给予一定的教育和提醒。

2013新交规规定悬挂车牌

机动车号牌应当按照公安部制定的《中华人民共和国机动车号牌》安装标准予以安装、悬挂。

(一)前号牌安装在机动车前段的中间或者偏右，后号牌安装在机动车后段的中间或者偏左，应不影响机动车安全行驶和号牌的识别。

(二)号牌安装要保证号牌无任何变形和遮盖，横向水平，纵向基本垂直于地面并不得倒置，纵向夹角不大于15度。

(三)除临时入境车辆号牌和临时行驶车号牌外，其他机动车号牌安装时每面[fly]

至少要用2个统一的压有发牌机关代号的号牌专用固封装置固定。

(四)使用号牌架辅助安装时，号牌架内侧边缘距离机动车登记编号字符边缘要大于5毫米。

以下情况导致号牌不清晰、不完整、影响识别或公安机关交通管理部门指定更换时，应更换号牌。

(一)号牌字符被涂改，不能复原;

(二)号牌字符的反光性能不一致或底色反光不均匀;

(三)号牌的安装孔损坏或其他物理化学损坏;

(四)号牌底色或字符颜色有明显褪色;

(五)机动车登记编号不完整;

(六)其他不符合号牌外观国家标准规定的情形。

结语：网传“车牌不能安装外框”,安装牌照架会被2013新交规扣12分的信息属于以讹传讹，而且目前也没有接到任何有关处罚安装标有广告性质牌照架车主的规定。

篇8：汽车牌照字符分割方法

车牌自动识别系统是智能交通系统中一个非常重要的发展方向,当前主流的车牌字符分割的算法是基于车牌制式比例关系等先验知识结合车牌区域二值化后的垂直投影[1,2,3,4,5]。它的特点是比较简单,运行速度快。文献[1]~文献[3]都提出了从分隔符区域开始分割字符的方法,但文献[1]对于分隔符区域的噪声较为敏感,分隔符区域位置的精确性有待提高。文献[2]由于所使用图像的质量较好,确定分隔符区域位置的方法比较简单,并未考虑字符笔画粘连等图像质量退化的情况。文献[3]需要结合字符识别算法才能对特殊字符“1”进行分割。文献[4]和文献[5]分别提出Radon变换结合最大全零列判决法和改进Harris角点检测算法两种车牌校正方法,进而对车牌字符进行了提取,但对于车牌字符图像质量要求较高。此外,还有垂直投影和模板匹配相结合[6,7]的方法、基于识别结果的字符分割[8,9]方法、利用颜色信息的方法[10]、基于拉普拉斯变换和区域增长算法[11]等,这些方法在各自的测试样本上都取得了很好的测试结果。

由于牌照定位[12]通常是整个车牌识别系统的第一步,字符分割是以牌照定位的结果为前提的。而定位算法要适应模糊、倾斜、带干扰物等各种状况的车牌图像,因此定位结果难免会存在误差,使得定位结果中既包含有效区域(车牌字符区域图像),也包含无效区域(冗余背景图像)。无效区域的范围集中表现为有效区域左右两端的牌照框区域,甚至有时还扩大到车灯区域。中国目前使用的92式号牌实际字符区域的大小为409 mm×90 mm,车牌、字符高宽均符合一定的比例关系,冗余背景图像的存在破坏了这种比例关系,使得车牌制式的先验知识无法直接应用于字符分割算法,而且冗余背景图像有可能被分割出来作为字符来对待。

笔者提出了一种基于分隔符参照系的车牌字符分割方法,该方法对于车牌定位精度较差、车牌字符模糊情况的适应性较好,因此容易与各种定位算法匹配,同时,算法的运算量不大,还可适用于对实时性要求较高的应用场合。算法根据执行的顺序可分为车牌图像预处理、分隔符参照系的构建、字符分割。

2 车牌图像预处理

车牌图像预处理的目的是将不同颜色类型的彩色车牌二值化,本文中设定字符部分为白色,背景部分为黑色。

目前国内的车牌从颜色上分类主要有蓝底白字和黄底黑字两种(如图1a和图2a所示,本文中无法显示彩色图像),如果直接根据灰度阈值进行判别,二值化后的蓝底白字车牌则为黑底白字,黄底黑字车牌则为白底黑字,两者正好相反(如图1c和图2c所示),因此无法使用统一的字符分割算法,必须判别车牌的颜色类型,然后将二值化后的黄底黑字车牌再进行反色,统一为黑底白字。在大量实验的基础上,笔者提出基于RGB颜色分量比例的统计分析法来判别车牌颜色类型。

原始的汽车图像分辨力为320×240,为便于演示,定位后无效区域的一部分被裁去,图1中各个图像分辨力为120×80。图1b和图2b分别是图1a和图2a的灰度图像;图1c和图2c分别是图1b和图2b进行二值化产生的结果,不能直接用于字符分割;图1d和图2d是在利用车牌颜色信息后的二值化图像,统一为黑底白字。

蓝底白字和黄底黑字车牌进行比较,字符色为蓝对黄、底色位白对黑,是两对相反色,即使考虑到光照影响,颜色特征差异仍然非常大。

标准白色字符的RGB值是(255,255,255),标准黑色字符的RGB值是(0,0,0)。即便因为光照造成字符颜色偏差,但字符的RGB各分量的比例大体上维持在1∶1∶1的比例,所以两种车牌的字符颜色对于整个车牌的RGB比例影响很弱。而车牌底色对整个车牌的RGB比例影响较大。将车牌图像中每个像素的G分量和B分量分别累加,得到G总量和B总量,根据大量车牌的统计,黄底车牌的G总量对B总量比例为1.2~1.8,而蓝底车牌G总量对B总量比例为0.7~1.1。

确定车牌类型后,对黄底黑字车牌进行反色处理,假设车牌图像中某像素的RGB值是(r,g,b),则反色后其RGB值为(255-r,255-g,255-b)。然后将彩色车牌图像灰度化,统计出灰度平均值作为二值化阈值。最后对灰度车牌图像进行二值化处理,得到黑底白字车牌。

3 分隔符参照系的构建

3.1 分隔符区域特征

车牌的分隔符即是车牌中第2个字符与第3个字符之间的“●”号,该符号所处的区域具有一些特征。中国目前使用的92式号牌在去掉边框后,实际字符区域的制式如图3所示。

图3中字符高度H=90 mm,字符宽度W=45 mm,字符间距、字符与分隔符间距D=12 mm,分隔符直径R=10 mm。由图2可以得到分隔符区域(第2个和第3个字符之间)的特征如下:

1)宽度特征。总的宽度是2×D+R=34 mm,这个宽度比字符宽度45 mm明显小,又比字符与字符之间的12 mm明显大。

2)唯一性。分隔符区域在整个车牌字符区域中是唯一的。

3)位置特征。分隔符区域位于第2个字符与第3个字符之间,处于整个车牌字符区域的左边但并非最左端,定位误差所产生的左右两端冗余背景图像与分隔符区域没有交集。

4)垂直投影特征。分隔符区域经二值化后,假设车牌背景像素为0,字符像素为1,则理想化的垂直投影特征是一个两边为0、中部凸起的形态,凸起部分的最高点即为分隔符原点的直径。该最高点一般都低于字符区域的垂直投影值。

分隔符区域也存在一些干扰因素,光照的影响会使得分隔符“●”与车牌底色的对比度下降,二值化后有可能与底色相同,这使得分隔符区域的垂直投影特征成为一条接近于0的直线。车牌中的铆钉及其阴影以及周围的锈迹正好处于分隔符区域的左端,有时会增大对应列的垂直投影值。在设计分隔符区域搜索的算法时必须考虑到这些干扰因素。

图4a和图4b是实际二值车牌的垂直投影特征图,它们分别对应于图1d和图2d的二值车牌。从中可看出,字符区域由于字符笔画的原因,它的垂直投影特征频率较高,而分隔符区域垂直投影特征频率很低,显示为一个较宽的波谷。字符区域的垂直投影值一般都大于分隔符区域的投影值。

3.2 分隔符区域搜索算法

由上述分隔符区域的特征及干扰因素,并考虑实际拍摄图像的分辨力,笔者设计了一个分隔符区域的垂直投影模板,它是(2,4,4,…,4,2)的不定长序列。假设定位后车牌图像宽度是PLen,整个序列的元素个数最大为(34/409)PLen,这是理论上的分隔符区域宽度,实际由于PLen偏大,可以保证该模板的宽度必然大于分隔符区域的实际宽度。逐渐减小模板宽度,可以得到一系列的模板,最小的模板宽度为4,即其序列为(2,4,4,2)。

模板匹配的成立条件是图像垂直投影特征序列中每一个元素的值不大于模板中对应的元素值。分隔符区域选取的原则是符合模板匹配条件且模板宽度最大时所对应的图像区域。根据以上原理,可设计出模板匹配的分隔符区域搜索算法:

1)设定搜索范围。假设定位后车牌图像最左端的起始位置为L,宽度是PLen,理论上的分隔符区域区间为[L+(102/409)PLen,L+(136/409)PLen]。由于定位误差的存在导致实际L偏小而PLen偏大,必须扩大搜索范围。因此设定搜索范围在第2个字符的起始位置到第3个字符的结束位置。根据图2,搜索区间为[L+(57/409)PLen,L+(181/409)PLen]。

2)设白色像素为1、黑色像素为0,计算搜索区间内二值车牌图像的垂直投影特征值序列VP(0),VP(1),…,VP(n),其中n=(124/409)PLen。

3)定义分隔符区域模板MD,它的序列为MD(0),MD(1),…,MD(m),其中m=(34/409)PLen-1。

4)定义模板序列的元素值MD(0)=2,MD(1)=…=MD(m-1)=4,MD(m)=2。

5)定义循环变量i=0。

6)将MD(0),MD(1),…,MD(m)减去二值投影序列VP(i),VP(i+1),…,VP(i+m),得到序列SU(0),SU(1),…,SU(m)。

7)如果SU序列中的每个元素都大于0,则认为找到了分隔符区域,跳转步骤8)。否则判断i+m是否等于n,如果i+m

8)分隔符区域的区间为[L+i,L+i+m]。

对于车牌第3个字符为“1”的特殊情况,由于二值化后字符“1”的左边和分隔符区域同为黑色,导致分隔符区域会有偏宽的现象,因此还需要对宽度进行校验。可利用车牌高度的先验知识,得出车牌高度对分隔符区域宽度的理论比例约为2.65。实际中考虑车牌的高度误差(车牌定位算法可控制高度误差小于±10%),并结合大量实验总结出第3个字符不为“1”时,车牌高度对分隔符区域宽度的比例约为2.3~3.0;第3个字符为“1”时,该比例约为1.6~2.1。本文算法中将比例小于2.3的分隔符区域宽度校正为:车牌高度/2.65。分隔符区域左边的起始位置保持不变。

3.3 分隔符参照系预分割

确定了分隔符区域的范围,可构建分隔符参照系:设分隔符区域左边界位置为L,右边界位置为R,则可形成左、右两个子参照系,它们分别以L和R作为坐标原点,向左和向右建立一维坐标轴。字符1和2位于左参照系,字符3~7位于右参照系。

在分隔符参照系下,设车牌高度为H,结合图3所示的车牌制式比例,计算得到如表1所示的字符左、右边界位置。

由于L,R,H仍有可能存在误差,因此表1中的字符边界并不是精确值,但它们可以用来对字符进行预分割,在此基础上再寻找方法实现字符之间的精确分割。

4 字符分割

字符分割算法是在分隔符参照系的字符预分割边界基础上,充分利用了二值车牌区域的垂直投影特征,通过对特征值的判别,确定精确的字符分割区间,以实现对每个字符的精确分割。

以右参照系为例,由表1,可获得字符3和字符4之间的预分割区间[R+(45/90)H+1,R+(57/90)H]。计算该区间内的二值车牌图像垂直投影特征值序列,并寻找该序列中的最小值,记录它的位置Xmin。然后向左、向右依次判断Xmin-i,Xmin+j(i,j=1,2,…,n;n≤(12/90)H)位置的垂直投影值V(Xmin-i),V(Xmin+j),直到V(Xmin-i),V(Xmin+j)分别大于阈值5(该阈值取决于实际图像分辨力),记此时的i,j的值为i′,j′。如果V(Xmin-i)或V(Xmin+j)未能找到大于阈值5的投影值,则相应地令i′或j′等于(6/90)H。

通过以上方法,可得到字符3和字符4之间的实际分割区间为[i′+1,j′-1],字符3的精确区间为[R+1,i′],字符4的精确左边界为j′。

然后从表1中得到字符4和字符5之间预分割区间,同理可确定字符4和字符5之间的实际分割区间为[i″+1,j″-1],则字符4的精确区间为[j′,i″],字符5的精确左边界为j″。

同理,可以得到左、右参照系中其他字符的精确位置区间。需要说明的是,对于车牌区域最左边的字符1,仍需要计算V(Xmin+j)以判别它的左边边界;对于最右边的字符7,仍需要计算V(Xmin-i)以判别它的右边边界。左右边界之外即为无效的冗余背景区域。

将车牌中非字符区域设为灰色并在垂直方向上进行延长,得到如图5所示的分割结果图像。

从图5中可以看出,笔者所提出的方法对于字符间分割是非常精确的。对于图1d所示的“京”字左边的冗余背景区域,也能进行有效地去除。但有些左右结构的汉字,例如“湘”,在车牌区域二值化之后,它的“氵”和“木”之间的垂直投影值会很小,而“氵”本身也很窄,因此“氵”和“木”之间的区域容易被视为分割区域,有可能会将“湘”分割成“相”。图5b的第7个字符“0”把车牌右边的残余边框包括进字符内。对于车牌左右两端的分割,还需要进一步研究以提高分割的精确度。

实验中采用的原始样本图像共219幅,分辨力为320×240。车牌区域面积变化较大,其中宽度约为50~100 pixel(像素),高度约10~22 pixel。上下边界的精度较好,但左右两端大量存在冗余的背景区域。车牌字符中笔画粘连、断裂的情况较多。针对这一类分辨力较低、目标大小不稳定、质量较差的图像,本文的方法仍可使得字符分割的成功率达到99.1%。

5 小结

笔者提出的基于分隔符参照系的字符分割方法受冗余背景区域的影响很小,对字符笔画的质量要求不高,因此稳健性较好,同时运行速度很快,较适用于图像质量不太稳定、对实时性有较高要求的场合。由于汉字结构的多样性,该方法对车牌中字符1的左边界、字符7的右边界的分割尚存在的不足之处,还需要进一步研究改进。

摘要：提出一种以车牌中分隔符为参照系的字符分割方法。该方法首先利用分隔符区域投影特征的唯一性,确定分隔符区域所在的区间,然后结合车牌制式的先验知识,构造出以分隔符区域为基准的字符预分割边界,通过分析字符区域的投影特征,可精确地分割出每一个字符。仿真结果表明,该方法分割精度高,具有很强的稳健性。

关键词：车牌识别,字符分割,分隔符

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