中学申请书

2024-07-11

中学申请书（精选7篇）

篇1：中学申请书

尊敬的校领导：

本人申请进入XX中学读书。我是深圳中学附属小学的应届毕业生。如果贵校给我就读初中的机会，我保证遵守学校的各项规章制度，尊敬老师，团结同学，努力学习。谢谢。

申请学生：

日期：

篇2：中学申请书

具申请人xxx，年龄xx岁，现为xx单位职工，联系电话：xxx。

我家小孩xxx于xx年xx月xx日出生，现户口所在地：xxx，属xxx派出所管辖，身份证号码：xxx，目前就读于xxx，现已符合xxx，申请就近入读贵校。望予批准，为感!

申请学生：

篇3：科技项目申请书关键词提取方法

目前关键词提取方法主要分为3类:(1)基于统计特征的方法,如词语频度统计。(2)基于词语网络的方法,如文献[1]根据规则将文档映射为词语共现网络并用计算词语的关键度来提取关键词。(3)基于语义的方法。前两种方法虽然具有简单高效的优点,但由于算法局限于字面匹配、缺乏语义理解而排除了低频率的关键词。针对这个问题,引入语义特征进行关键词提取是目前的主要研究方法,如文献[2]引入《同义词词林》计算词语的语义距离,一定程度上提高了关键词提取的准确度,但没有结合词频因素。另外,科技项目申请书中包含的专业术语通常是项目的关键词,但很多术语没有收录在词典中,因而这类未登录词的识别尤为重要。

本文针对科技项目申请书的特征,利用Apache Lucene[3]和互信息统计相结合的多策略融合的方法进行分词,并采用识别未登录词作为项目关键词的一部分;对于特殊分词进行语义处理,利用知网中丰富的语义关系,分别计算词语之间的语义相似度,依据社会网络理论建立词语语义相似度网络,将词语的“关联度”和词频进行加权获得词语的关键度,并根据所设定的阈值完成关键词的提取。

1 科技项目申请书特征分析

相对于一般的文本,科技项目申请书具有以下特征:(1)科技项目申请书中的文字较精简、规范。(2)科技计划项目涉及各种技术领域,申请书中存在大量的专业术语,这些专业术语往往是项目的关键词。(3)申请书格式较统一,其中存在较多潜在的显性切分标记,例如在填写主要内容和主要技术指标时有(1)(2)(3)……切分标记;在出现领域词的时候会用双引号将词语引起来。(4)对训练语料库研究发现,很多科技项目名称中包含有隐性切分标记。(5)申请书中存在一些特殊词具有具体的语义,如“本系统”、“本课题”,“本项目”等。

2 科技项目申请书关键词提取方法

2.1 关键词提取流程

科技项目申请书关键词提取流程如图1所示,主要分为两部分:(1)对科技项目申请书进行分词并识别未登录词作为关键词的一部分。(2)基于语义的关键词提取,即通过计算词语语义相似度建立语义相似度网络,结合词频计算词语关联度来提取项目其他关键词。

2.2 多策略融合分词及未登录词识别方法

对科技项目申请书中的项目名称、主要内容进行分词:(1)根据申请书中潜在的隐性和显性切分标记,将项目名称、主要内容文本切分成子串序列。(2)在通用停用词库的基础上,针对申请书中的词语特点建立专业停用词库,如技术、开发、研究等专业停用词。对(1)中的子串序列分别利用Apache Lucene进行分词及去停用词处理。最后形成词序列集合,SW={w1,w2,…,wn},其中,wi=(ui,fi);ui表示词;fi表示词频。

研究发现,各个领域的科技项目申请书中存在较多专业词即未登录词。未登录词造成分词精度的损失比其他因素大[4],因此本文融合了互信息统计的未登录词识别策略,考虑文本的上下文信息来提高未登录词的识别率。

概率论中定义了两个随机变量之间的互信息,即计算随机分布中的两个变量之间的互信息

$Ι (A, B) = Ι_{b} \frac{p (A, B)}{p (A) p (B)} (1)$

定义1 “未登录词”通常是单字词和其他汉字组成的多字词。因此,本文定义成词的可信度来度量两者之间组成词的可能性。n(i)表示词wi在训练语料中的词频;N表示训练语料中词语的总频数。则它们成词的可信度的计算公式定义为

FWC $(A, B) = \frac{1}{l e n (A) + l e n (B)} (1 - \frac{\sum_{i = A, B} n (i)}{Ν}) (2)$

文献[5]提出了较长字串组成新词的可能性小于较短的字串。因此,在计算词A、B成词可信度过程中考虑了A、B的长度len(A)、len(B),这样成词可信度的计算准确度将有一定的提高。

本文将成词可信度融合到词语互信息计算之中,依据式(1)将两词互信息计算公式定义为

I(A,B)=FWC $(A, B) Ι_{b} \frac{Ν \times n (A, B)}{n (A) n (B)} (3)$

其中,n(A,B)表示训练语料中词A与B相邻出现的频数。

“未登录词”经过分词后被划分成包括单字词的多个词语,首先将划分出来的单字词分别和其前一个词以及后一个词组成两个新词并放入临时词典,然后根据上面给出的互信息统计语言模型计算临时词典中词的成词可信度,最后根据设定的阈值识别出“未登录词”。

对于上述识别出的特殊词将做语义处理,如“本系统”、“本课题”,“本项目”等特殊词将它们替换成项目名称并利用同样的方法进行分词,这样可以提高接下来关键词提取的准确度;对于识别出的未登录词将作为关键词进行提取。

通过对未登录词识别并将未登录词作为项目部分关键词后,词序列集合SW={w1,w2,…,wn}将变为另一个词序列集合SW′={v1,v2,…,vm}(m≤n)进入下一步的关键词提取。

2.3 基于语义相似度网络的关键词提取

2.3.1 词语语义相似度计算

刘群认为两个词语的相似度是它们在不同的上下文中可以互相替换且不改变文本句法语义结构可能性的大小[6],而词语间的语义相似度一般由它们之间的语义距离来衡量,一种比较流行的方法是根据知网语义词典来计算词语义原之间的距离,从而得到词语的语义相似度。

在《知网》的结构中,每个词由多个概念来表达,而每个概念又是由义原来描述;义原根据其属性被组织成不同的树状层次结构,树与树之间存在关系而连接在一起,进而形成网状的知识结构,所以义原的距离是根据义原树结构的相对位置来衡量的。

假设词语w1在知网中有n个概念c11,c12,…,c1n,w2有m个概念c21,c22,…,c2m,则本文中规定词w1与w2的相似度为各个概念相似度的最大值,即

Sim $(w_{1}, w_{2}) = \max_{i = 1, \dots, n, j = 1, \dots, m} S i m S (c_{1 i}, c_{2 j}) (4)$

因此,两个词语之间的相似度最终归结到义原的相似度。对于两个义原节点相似度计算,李峰认为主要分为两大类:基于两个节点之间的路径长度和基于两个节点所含有公共信息的大小[7]。对于基于路径长度的计算,吴健认为,对于同样距离的两个义原,它们的相似度是随着它们所在的层次深度总和的增加而增加的,随着它们之间层次深度差的增加而减小[8]。针对以上两人论证的观点,文献[9]基于节点的层次和义原的相对路径长度提出了一种计算两个义原s1,s2相似度。

词序列集合SW′中两词语语义相似度计算过程:首先借助于知网语义词典,计算两词语义原之间的相似度,并取其最大值;再根据式(4)的定义求得了两个词语的语义相似度。

2.3.2 建立词语语义相似度网络图

词语共现网络没有从词语语义上体现它们之间的关联,导致一些没有关联的词语也将被加入共现网络中。因此,本文从词语之间的语义层面出发,建立词语语义相似度网络。

定义2 设W={v1,v2,…,vp}为预处理后得到的词语序列集合,则W对应的语义相似度邻接矩阵Mp定义为

$Μ_{p} = (\begin{matrix} S i m (v_{1}, v_{1}) & \dots & S i m (v_{1}, v_{p}) \\ ⋮ & ⋮ \\ S i m (v_{p}, v_{1}) & \dots & S i m (v_{p}, v_{p}) \end{matrix})$

其中,Sim(vi,vj)为词vi和vj的语义相似度,Sim(vi,vi)=1,Sim(vi,vj)=Sim(vj,vi)。

词序列集合SW′={v1,v2,…,vm}经过词语语义相似度计算得到m×(1+m)/2个词语间相似度的值,并对这些值进行递减排序;设定一个阈值β(0<β<1),取出前β×m(1+m)/2的值,假设这些相似度值所对应的词组合成另一词序列集合为SW″={s1,s2,…,sq}(q≤m),并根据它们之间的相似度值生成SW″对应的语义相似度邻接矩阵Mq。

定义3 设SW″为输入的词序列集合,Mq为输入的语义相似度邻接矩阵,则其对应的词语语义相似度网络图定义为G={V,E}。其中,图G为无向加权图;V表示图G中的顶点集;vi表示V中第i个顶点(词);E表示G中的边集;图G边的权值矩阵为Mq,其中Sim(vi,vj)为第i个顶点和第j个顶点之间边的权值,因为是无向图,所以Sim(vi,vj)=Sim(vj,vi)。

2.3.3 词语语义关联度计算

社会网络是由一群节点以及节点之间的连线所组成的关系集合,节点代表相应的群体,节点之间的连线表示节点间的联结关系。社会网络的实质是个体与个体之间,组织和组织之间为了达到特定的目的进行信息交流和资源利用的关系网[10]。通过对社会网络的分析,可以得到节点间的关系以及每个节点和其他节点的关联度,进而可以分析出节点在整个网络中的重要程度。

将上述建立的图G视为社会网络,图中的边的权重表示相邻两个节点之间的关联度。每个节点在整个社会网络中的重要程度,即删除该节点对整个社会网络的影响程度,则需要计算出该节点对于整个社会网络的关联度。

定义4 设图G为构建的社会网络图,其中G为加权无向图,图中两个顶点之间边的权值为它们之间的语义相似度;vi到vj的最短路径经过的顶点依次为vi,vi+1,…,vj,路径对应的边的权值依次为si,si+1,…,sj-1,则G中顶点vi和vj(i≠j)之间的关联度定义为

$r d_{i j} = f_{j} \sum_{p = i}^{j - 1} s_{p} (5)$

其中,fj为词序列集合SW″中第j个词在申请书中的词频; $\sum_{p = i}^{j - 1} s_{p}$ 为顶点vi和vj之间最短路径长度。

所以对于图G中的顶点vi,它在整个图中的关联度为

$r d_{i} = \sum_{j = 1, j \neq i}^{q} r d_{i j} (6)$

最后得到q个关联度的值,设定一个阈值γ(0<γ<1),取出前γ×q个的值,则这些值所对应的顶点将作为关键词进行提取。

3 实验结果及分析

在相同的相似度计算模型下,关键词提取的准确性直接影响到科技项目相似度计算的效果。本文设计了基于关键词的科技项目相似度计算实验,其中关键词分别采用传统的统计特征方法和本文的新方法来提取,相似度计算算法采用经典的余弦模型如下

Sim $(d_{i}, d_{j}) = \frac{\sum_{k = 1}^{n} f_{w_{k}} (d_{i}) \times f_{w_{k}} (d_{j})}{\sqrt{(\sum_{k = 1}^{n} f_{w_{k}}^{2} (d_{i})) (\sum_{k = 1}^{n} f_{w_{k}}^{2} (d_{j}))}}$

其中,di,dj为两个科技项目申请书;fwk(di)表示关键词wk在申请书di中词频。

针对浙江省科技项目库中的项目1进行相似度计算实验结果如表1所示。

实际比较可知,待查项目1和项目2研究内容类同,和项目3、6研究内容基本不重复,和项目4、5部分研究内容相似。如表1所示,新方法提高了相似性项目的相似度值,明显降低了不相似项目的相似度值,更有利于准确查找出相似的项目并排除不相似项目的干扰。由此表明,与传统的关键词提取方法相比,本文的关键词提取方法能更准确地提取出项目的关键词。

4 结束语

本文针对科技项目申请书特征,提出了一种基于未登录词识别与语义的科技项目申请书关键词提取方法。利用Apache Lucene和互信息统计的多策略融合方法进行分词并识别未登录词作关键词的一部分,然后通过建立词语语义相似度网络并计算词语的关联度提取其余关键词。实验结果表明,与传统的关键词提取方法相比,基于未登录词与语义的新方法能更准确地提取出项目关键词,改善了科技项目相似性检查的效果。

摘要：关键词提取在文本相似度计算得到应用。传统的关键词提取方法忽略文本中的未登录词以及缺乏对词语语义的理解。针对科技项目申请书,研究提出一种基于未登录词识别与语义的关键词提取方法。应用Lucene和统计相融合的方法进行分词,并识别未登录词作为申请书关键词的一部分;依据社会网络理论构建词语语义相似度网络,并计算词语关联度提取申请书其他关键词。实验结果表明,与传统的关键词提取方法相比,新方法能提取更准确的关键词,有更好的科技项目相似性检查效果。

关键词：关键词提取,未登录词,社会网络理论,语义相似度网络

参考文献

[1]马力,焦李成,白琳,等.基于小世界模型的复合关键词提取方法研究[J].中文信息学报,2009,23(3):121-128.

[2]王立霞,淮晓永.基于语义的中文文本关键词提取算法[J].计算机工程,2012,38(1):1-4.

[3]The Apache Software Foundation.Apache Lucene[EB/OL].(2010-09-06)[2012-10-12]http://lucene.apache.org.

[4]宋彦,蔡东风,张桂平,等.一种基于字词联合解码的中文分词方法[J].软件学报,2009,20(9):2366-2375.

[5]李振星,徐泽平,唐卫清,等.全二分最大匹配快速分词算法[J].计算机工程与应用,2002,38(11):106-109.

[6]刘群,李素建.基于《知网》的词汇语义相似度的计算[C].台北:第三届汉语词汇语义学研讨会,2002.

[7]李峰,李芳.中文词语语义相似度计算——基于《知网》2000[J].中文信息学报,2007,21(3):99-105.

[8]吴健,吴朝晖,李莹,等.基于本体论和词汇语义相似度的web服务发现[J].计算机学报,2005,28(4):595-602.

[9]江敏,肖诗斌,王弘蔚,等.一种改进的基于《知网》的词语语义相似度计算[J].中文信息学报,2008,22(5):84-89.

篇4：美国私立中学申请Q&A

美国私立中学的优势

1. 私立中学提供的是一种贵族化的教育，资金雄厚、设施完备，师资力量强，名牌大学的升学率极高，受到名牌大学的青睐。很多私立中学被誉为“哈佛耶鲁的摇篮”。

2. 私立中学规模小，学生人数不多，但是师生比例很高，一般在1:16至1:6之间。十几个人的小班授课，学生能够得到更多的关注和照顾。

3. 美国中学的教育模式注重启发引导，而非照本宣科。书本上有的内容老师便不再重复，而是提出问题并教导学生如何解决，因材施教，培养学生的实际能力。注重论文的写作，帮助学生提前适应大学的教育。

4. 美国中学的课程跟中国的文理科教育差别极大。学生可以广泛地学习各种课程，全面拓展自己的知识和能力。

5. 私立中学的学生大多使用笔记本电脑上课和完成作业，学习如何搜集与整理信息，更适应现代社会发展的需要。

6. 私立中学注重学习的同时，也要求学生必须参加运动，在运动中培养学生的团队精神和领导能力，保持身心健康。学校还设有各种各样的俱乐部，如交响乐团、戏剧、美术和各国文化等，让学生广泛地接触和学习，培养自己的兴趣，成为全面发展的人才。

7. 另外，公立中学只允许一年的交流访问学习时间，私立中学则无时间限制，为学生提供了更长的学习时间。

如何正确选择

并成功申请？

虽然美国私立中学具有如此多的优势，但是往往费用昂贵，门槛较高。那么如何选择适合自己的私立中学呢？如何成功地申请进入私立中学呢？如果资金不足，能否申请经济资助呢？下面我们看一则2007年9月成功申请美国私立中学并获得经济资助的案例：

祝同学，女，初三上半学期参加了TOEFL及SSAT考试，成绩中等。2006年12月下旬，祝同学欲申请美国私立高中名校，但家中没有资金储备，必须申请经济资助。她选择了六所私立高中，在截止日期(2007年1月10日)前的短短两周内，留学专家对其进行了专业分析和方案设计，并帮助其完成了所有六所学校复杂的申请流程、文书写作以及经济资助申请。2007年3月，祝同学收到了四所学校的录取通知书，其中有三所学校愿意为其提供经济资助。最终，祝同学选择了资助额度最高的一所中学就读10年级，该校每年提供给她38,500美元的全额经济资助。该校是纽约州的顶尖级私立中学，在全美的上千所中学中排名20～30位。2007年5月，祝同学顺利拿到美国签证，准备赴美就读！

这个案例可以证明，只要你有决心，并适当地寻求专业帮助，申请美国私立高中并不是可望而不可及的梦想！

下面通过Q&A的形式来讲讲如何选择及申请美国的私立中学。

Q：美国私立中学的种类？

A：美国私立中学按各种不同标准可分为寄宿制中学与走读制中学；男校、女校、男女混校；教会学校与非教会学校；军事与非军事院校。一般寄宿制中学管理严格，更适合国际学生，但费用也较走读制学校昂贵许多。

Q：美国私立中学的费用？

A：一般情况下，美国私立中学每年的学费和生活费总共为2~4万美元，名牌私立寄宿学校的费用一般都在每年4万美元左右。

Q：选择私立中学一般通过哪几个指标来衡量？

A：可以参考升学率、师生比例、毕业生的SAT分数、AP课程数、地理位置以及费用等。

Q：通过何种途径了解美国私立中学的信息？

A：可以通过以下网站查询：http://www.schools.com或http://www.boardingschoolreview.com或www.ssat.org。上面有美国各私立中学的具体信息、年级设置、单一性别学校还是男女混校，以及按各个不同指标进行排名的排行榜，可以作为选校的参考。

Q：如何申请合适的年级？

A：美国的高中分为9、10、11、12四个年级，分别对应中国的初三、高一、高二和高三。也就是说，中国的初中毕业生可以申请入读美国的10年级。当然，如果担心在新的环境下学习会比较吃力，也可以申请去读9年级。

Q：申请及录取时间分别是什么时候？

A：9月份是大多数私立中学的开学时间。部分顶尖学校的申请日期一般截至开学当年的1月10日~2月1日，申请结果一般在同年的3月10日公布。建议欲申请顶尖名校的同学尽早准备。但也有很多学校截止日期很晚，或不设截止日期，只要在未招满的情况下都可以申请。晚于截止日期能否申请可通过联系所申请的学校来最后确认。

Q：申请费用是多少？

A：一般情况下，在向每个学校提交申请的时候都需要同时缴纳一定数额的申请费，费用在50~200美元不等，可用信用卡或汇票支付。

Q：申请私立中学需要参加哪些考试？

A：如果欲申请顶尖级的私立中学，需要参加SSAT或SAT考试。一般申请10年级需要参加SSAT考试；申请11、12年级需要参加SAT考试。部分学校还要求除SSAT/SAT考试之外，还需要参加TOEFL考试。分数越高对申请越有利。

Q：如果着手较晚，无法参加TOEFL及SSAT/SAT考试，是否可以赴美就读私立中学？

A：可以。除了顶尖级的私立中学外，美国仍有很多高质量的私立中学认可SLEP考试，可以用来替代TOEFL及SSAT/SAT成绩申请学校。

Q：是否要参加面试？

A：很多学校会要求学生参加面试。如果该学校有校友或教师在国内，则会由学校的校友及教师对学生进行面试；如果该学校参加中国的展会，那么也会在展会进行现场面试。如果以上两种情况都没有，则可能通过电话面试。

Q：申请的流程及时间安排是怎样的呢？

A：一般情况下，申请顶尖级的私立中学应该及早安排时间：在目标开学日期(一般在9月份)的前一年9~12月参加TOEFL、SSAT或SAT考试；前一年的11月~第二年的1月递交申请资料以及参加学校的面试，并将TOEFL及SSAT或SAT成绩直接由考试中心寄至学校，然后等待3月份的录取结果。其他中学可晚些申请，只要学校未录取完毕，都可以申请。

Q：申请需要提供哪些材料呢？

A：申请需要提供的材料如下：

1. 学校所必需的申请材料。学校的表格一般分为以下几个部分(以Phillips Academy, Andover美国安多佛菲利普斯中学为例)：

a.Candidate Statement(学生及父母的个人信息)。

b. Short Answers and Essay或PS(Personal Statement)。

回答问题及小文章或者是个人陈述。此部分是非常关键的部分，学校会通过各种各样的问题来考查申请人的个性、学术潜力、思想、创造力、责任感以及申请人是否适合该学校等等。下面列举几个常见的问题：

* 日常生活中，你所面临的一种挑战是什么？

* 如果你可以和任何人吃饭，你希望和谁？

* 如果你要发明一样东西，那你会发明什么？

* 如果你是老师，第一天上课发现有一个学生把大公鸡带到了教室，还有几个学生在听ipod，其余学生则都在大声讲话，你会怎么办？你的第一句话会说什么？

* 请补充造句：如果我是食物，那么——

诸如此类各种各样的问题都是学校考查学生各方面能力的方式，这些问题的回答也就显得相当关键。如果学生没有把握回答好，建议寻求专业留学机构的帮助。

c. Parent Statement(父母的陈述)。该部分会让父母回答很多的问题或者写一篇文章。例如：为什么要让孩子选择这所学校？你认为你的孩子会给学校带来什么？学校会通过这些问题考查父母的想法以及他们对孩子的影响等等，需谨慎作答。

d. School Report with Current Grades。由校长签名、学校盖章的官方推荐表格，由申请人原来就读的学校出具。

e. 推荐信三封。很多美国中学采用统一的推荐信表格。数学老师推荐信、英语老师推荐信和其他人的推荐信。学校会列出很多选项由推荐人直接勾选，同时也会有一些问题需要推荐人回答。

2. 申请入学前四年的成绩单(中英文)。

3. 原来学校的毕业证明或者在读证明。

4. 护照复印件。

5. 如需申请经济资助，则需提供申请资助表格及父母收入证明、个人所得税缴纳凭证等。

Q：是否可以申请经济资助？

A：经济资助是按照需要发放的。美国名牌私立中学经济实力雄厚，很多学校会提供经济资助，但是能够给国际学生提供资助的学校并不多。如果申请人的自身条件非常不错，学校希望录取的话，会根据该学生家庭的资金情况，给学生提供部分或全额的资金资助。

最终是否给予资助的决定权在于所申请的学校。在公布录取结果的同时，学校同时也会做出给予多少经济资助的决定。

综上所述，去美国私立中学名校就读的梦想并非难以实现，只要你勇于尝试，找对方法，就可以在中学阶段比别人优先一步，在申请名牌大学时占尽先机！

作者简介

篇5：中学入团申请书

我是XX学校初二XX班的学生，从高中起，我经常对自我的严格要求，以一个共青团员的标准来要求自我，无论在学习上还是生活上都努力向那些共青团员看齐，同时提升自我的思想觉悟，让自我无论在个人思想还是学习工作潜力上都到达一个比较好的层面。在老师和同学们的眼里，我是一个用心要求上进的学生，在学习成绩和思想都是这样。

如果我光荣地加入共青团，我会认真地履行团员的义务，努力完成团组织交给的任务，执行团的决议，发扬社会主义新风尚，提倡共。产主义道德。除此之外，我还就应开展批评和自我批评，勇于改正缺点和错误，自觉维护团结。如果我未能批准也不会懈怠，就应在实际的行动中更加严格要求自我，使自我不断地进步。继续创造条件争取。

此致

敬礼

申请人：xxx