VB 图书管理系统 毕业设计 外文翻译

VB 图书管理系统 毕业设计 外文翻译（通用6篇）

篇1：VB 图书管理系统 毕业设计 外文翻译

工程技术协调与社会经济建模的公共政策的影响：

交通基础设施管理中的应用

摘要：

持续的基础设施投资不足和显著增长的商业及非商业的交通需求，已经使美国的当前和未来的交通设施消化不良。显然我们的交通基础设施条件的改善必须建立在更可持续的和积极的方法上，并且满足存在的差距之间的短期和长期需要的承诺。本文演示了长期投资克服基础设施改造的历史障碍的价值，包括需要积极的政治体系来弥补公共责任的缺陷，以及对交通基础设施的故障造成的社会经济影响的缺乏了解。而这些过程可以避免即将到来的灾难。本文提出了一种建模范式，描述了一种系统的制度中，一个长期的交通基础设施建设的建模，多个利益相关者的视角和涉及公共政策的构思。该方法促进了利益相关者和决策者他们共同的利益和个人决定的协调，实现更多的符合条件的系统目标的整体系统的水准。为了说明该建模方案的实用性，把它应用到一个桥梁的维修问题中，我们综合讨论了已有的工程实践和社会经济因素，帮助简化基础设施的长期目标与短期需求。并且我们可以从该系统方法论点到为了基础设施维护采取一种更具前瞻性和协作性的公共政策中获得见解。

2013Elsevier 公司保留所有权利

1.引言

美国的交通基础设施，几十年来一直在恶化。然而，恶化的过程是缓慢的，更广泛的影响并不总是显而易见。今天，这种退化过程的影响比以往任何时候都更加明显和不祥，众多的报告表明，各种各样的后果会导致交通基础设施建设的失败。这些措施包括，增加经济成本的货运拥挤，美国全球竞争力下降，增加了旅行成本和减少旅客的安全等等。美国土木工程师学会（ASCE）表明，美国现有交通基础设施未能维持经济增长，以及各种各样的解决方案将建立在各级政府确保未来基础设施的正常运转这一条件上（ASCE，2011）。在应对这一挑战，奥巴马总统已经要求立法者建立一个国家基础设施银行，并批准20亿美元改善国家的交通基础设施的预算。如果实施基础改善方案失败了，将会导致美国企业和家庭的开支显著加大。

我们需要更好地了解和优先考虑美国的交通基础设施当前维护的需要，这是过去两年半时间里报告得出的结论。1988年初，全国委员会发表了一片名为“脆弱的基础”应用了超过100000不能满足安全和性能标准的桥（国家公共工程改进委员会，1988）。这种观点最近在ASCE报告上重新发布，包括一篇题为“我们能否起死回生”，其中得出美国公共基础设施的某些部分“已经处在崩溃的边缘”（ASCE，2009b）。而在另一份报告中，ASCE（2011）估计，在美国的18%的道路在承载长途汽车时出现容量不足的现象，而Caldwell（2011）进一步强调需要改善美国的基础设施的质量，满足日益增长的需求。一系列的持续报道中，ASCE发表了一张国家清晰的基础设施图，突出“脆弱”的基础设施作为证据，使得公民和政府机构对美国基础设施系统感到越来越绝望（ASCE，1998,203,2005,2009a,b）。而且ASCE的基础设施报告卡最近一期（ASCE，2009a）给美国的基础设施评了D级，而美国的基础设施系统至少需要花费2.2万亿美元和5年时间才能使得目前状况达到标准。建设美国未来报告（建设美国未来教育基金，2011）表明，美国联邦在过去的几十年里，交通基础设施投资占GDP的比例不断减小，现在的投资大致回到了1968连的水平，而那时的美国经济是很落后的。持续性的基础设施投资不足加上商业和非商业的交通需求增长，使得美国的运输基础设施“停留在上个世纪和全球经济混乱装备不良的时候”，这直接导致美国的基础设施在2005年世界经济论坛中的竞争力排名从第1名落后到第15名（建设美国未来教育基金，2011）。ASCE预测，2040年如果跟现在的交通基础设施条件和投资模式一样，则会出现几种情况：（1）美国基础设施的不足，将会造成比丢失400000个工作所带来的国民经济更多的损失（2）配套设施的不足，将会导致美国企业只能产生2320亿美元甚至更少的附加值，这远远比预期的要少（3）配套设施的不足，还会导致美国人的总收入不到2520亿元，这些都比预期的要少。

交通基础设施的恶化将会影响到一批高价值的知识型行业，包括商业和医疗行业餐饮和娱乐行业，其中印象最深的是商业（ASCE，2011）。

为了改善交通基础设施建设的现有条件，确保其可行性满足未来需求的增加，需要更多的维修预算款。我们需要的是一个更可持续和积极的方法，能较好地解决长期和短期需求之间存在的差距，兵客户基础设施条件改善的历史障碍，其中包括政治结构和影响，公共受托责任的缺失，以及对交通基础设施故障造成的社会经济影响的因果关系的认识不足。美国的交通基础设施条件要想得到改善就必须建立在一个主要模式的转变上。决策者做决策将不得不从体系角度去看待日益恶化的基础设施的问题，还得考虑到任何可行的和可持续的解决方案必须建立在工程，科学，社会，经济和规范性因素上。这种模式的转变需要现在立刻动手而不是以后，因为“虽然在经济萧条的时期修复和现代化国家的基础设施可能看起来让人气馁，但无所作为的成本却会成倍的增加”（Caldwell，2011）。

在应对这些需求，我们建议美国的交通基础设施进行建模个管理作为一个系统，由众多的工程，自然，人力和组织组成一个子系统。基于已在系统文献系统定义的特性（Maier，1998），我们定义了一个系统和系统相互依存的集合，其中每个可以管理和操作独立的目标，就想决策者和相关者，同时他们又承担一个共同的角色。该子系统和其潜在的动态过程的异质性表明，一个单一的模式是不足以模拟一个系统在系统问题中的所有方面。此外，固有的子系统之间的相互依存关系表明，尽管决策是有一个子系统独立制作的，但这些决定依旧对其他相互关联的子系统有印象（经常在预料之外）。因此，我们认为，系统必须通过多个模型建模，并应考虑到这些子系统的相互依存的关系。

为此，本文为运输研究的政策和实践文学背景做出贡献，本文提出了一种系统的建模范式：（1）可以再创建交通基础设施建设的公共政策过程中考虑交叉学科的建模和多方利益相关者的角度（2）可以使不同层级之间相互依存的系统和利益相关者获得更公开的评估，本文介绍了一个例子，说明了在定量方面的长期投资具有避免基础设施缺失的价值。在这个例子中，系统的建模方式综合（和谐）现有工程实践中精确的中长期目标的社会经济因素和短期直接的需求援助。将工程背景放入政治的舞台上，讨论的方法不仅提供了行动的理由，还说明了考虑不同或相互冲突的利益相关者视角的需要。捅死对基础设施维护采取了一种更具前瞻性和协作性的公共政策。另外提出了一个系统的建模方法，解决了部分的基础设施问题，为了长期的基础设施投资和维护，还提出了克服政治过程中的内在障碍的方案。

本文其余部分的结构如下。第2部分的重点是克服基础设施投资不足的挑战。特别是，本届讨论了阻碍美国基础设施长期发展和管理的因素，和随之而来的风险问题。本文最后讲的是基础设施管理的完整范式一所需要的是更全面的，科学与工程为依据的方法，其中的各种权衡更加透明，系统中不同层次、不同利益相关者之间依存关系的直接评估，会让公众更明了。第3节给出了一个系统的方法论的基础设施管理，是不同层次间的多个模型细节得到考虑和协调，也反映了不同利益相关者和系统的观点。该方法使利益相关者和决策者将它们的共同利益和个人决定更好的协调起来，从而实现更多标准水平的系统目标。本文还提出了一个说明性的例子，系统建模的方案体系应用于桥梁的维护问题。第4节给出结论，而第5节详细阐述了进一步实现一个更积极的态度，交通基础设施的管理，包括对承诺的设备的落实到位，以确保讨论的建议，短期的考虑不能影响长远的基础设施需求和投资。

2.克服投资不足的挑战

基础设施管理的过程是动态的问题，因为决定经常做出变化，并且通常没有意识到这些决定的影响直至后期阶段。过往的维修决策往往会影响未来维修选择的程度。理想情况下，基础设施管理者以整个规划期内潜在风险的评估来权衡，他们想到了自己的维修决策会带来的更广泛的影响。此外，他们也想了解，不仅平均预期的风险来自他们的决定所引起，还有一个特点是发生和后果的高低概率的极端风险。然而，在现实中，大多数基础设施的维护决策在积极管理长远期的考虑和不同利益相关者的需求方面，以及评估当前决策对未来选择影响方面，都显得毫无价值。其中有许多原因，这包括：（1）美国政治结构和文化（2）个人主义价值合作的社会文化（3）风险的心理感受（4）公共账户缺乏能力。这些紧密联系在一起的因素框架成为基础设施管理问题的解决方案，美国的政治和策划指定的过程和框架，往往会阻碍基础设施长期的投资。大多数当选官员的选举周期较短（例如，单选市长和市议员需要3或4年，当选美国众议院需要大约2年）鼓励和强调有形的短期结果。长期投资（10年或更多年后）是政治家难以证明和左右的。基础设施投资，而且，产量效益玩玩很难成分可视化或完全理解。在某种程度上类似于强大的建筑法规，以防止结构在地震中下落，负面事件的关注以及选举的官员声望难以服众。同样的，事实上，桥不会失败（并保持通车），不显著或不具有新闻价值的话，选民是不会感激和恰当奖励他们选出的代表的。因此，这创造了一个一般的态度，基础设施维护“不性感”（ASCE，2009b）。政客们从建设新的基础设施中获得收益，如果基础设施建设失败，他们也不会失去什么，因为损失会被转移给其他人。积极的效益与长期投资定期保养和维护，这些大多未见过公众，使他们难以自圆其说。此外，公众往往不理解积极投资与基础设施的价值，因为他们不理解基础设施的复杂性和基础设施的性能的变化是如何影响到他们的生活（ASCE，2009b）。最近的报告（ASCE，2009b）表明一个提供基础设施管理的挑战是需要探讨决策者如何能教育公众，使他们主动维护基础设施。目前，政治制度经常是“由公众情绪的强度所领导”（Kahneman，2011），因此，基础设施的破坏通常先于管理。如果一个基础设施发生故障，他就会在人们心中成为政治上的重要问题，所谓的可用性启发式引导基础设施管理的决策过程（Kahneman，2011）。

美国政策和政治场景的其他功能，同样阻止长期投资。美国公司治理结构的另一障碍是其破碎和分散性。而强大的区域规划常见于欧洲（及其他地方，如澳大利亚），例如，这种治理水平在美国是几乎不存在的。相反，美国的特点是成千上万个地方政府单位长期竞争项目和税基，而没有想法采取和实施一个更大的基础设施的计划和眼光。大多数的基础设施项目-桥梁或公路或地铁系统-时候需要地区性的计划，以及区域机制的融资和经营。

在当时政治文化也起着重要的作用。美国强调小政府特有的政治史，国家的权力和联邦政府资助和领导的质疑。政客和官员今天制定了关于政府支出价值先验问题的标准（而在私营部门的决策和投资则相反）、此外，提高税收是很难在保守的政治倾向中保持开明的，常常被官员们认为这是政治自杀。而欧洲，其强有力的中央政府的作用是公认的，在公共基础设施上的投资被看作是一种至关重要的政府职能，美国的政治文化和倾向则在这方面更让人怀疑。同样，有许多相互竞争的利益和政策领域，争夺有限的公共资金。有证据表明长期的政策问题和主题（减轻自然灾害、气候变化）可能会黯然失色，尤其在地方一级，有一个主要的预算，消防和警察服务，其他更直接的需求，比如学校。

鉴于这些挑战，一个责任重大的转变将代表所有的决策者和所有的用户对改善交通基础设施建设现状的态度。仅仅是用自己的工程解决方案是不够的，要懂得在管理和用户方面的变化。（ASCE，2009a）。为了提供可持续的筹资机构，所有的用户都必须参与风险基础设施的维护费用（Caldwell，2011）。这种想法可能会导致基础设施用户的反感，需要重点注意的是，通过把维护作为最后的努力，可能会让用户感受到商业和非商业的风险（（例如，更高的车辆维修费用，增加旅行的时间和成本，机会成本的损失）。此外，拒绝投资基础设施积极维护将增加资金缺口和缺乏基础设施资产的数量，这将使未来改善基础设施的成本成倍增加。

更多的自主维修在财政约束的年代看似困难，却提供了一个对所有利益相关者更好的风险分担机制，并降低了未来成本。为了确保基础设施管理具有更积极的态度，在各级决策的过程就需要改变。只要考虑到了各种利益相关者的观点，包括工程，社会，经济，环境，政治和规范性层面，则在系统中的交通基础设施管理会更加有效，更加成功。这样的方法在下面的部分中有描述。

3.基础设施管理的系统方法论

交通基础设施是一个由许多复杂的异构系统，操作和管理相对独立的子系统，一个子系统中对交通基础设施的决定会对其他互联子系统产生重大的全球影响。交通基础设施的子系统经过很多，玩玩模棱两可，物理，虚拟组织，社会和经济相互依存的关系连接。因此，这个基础设施可以被描述为一个系统。考虑到我们的桥梁基础设施，不仅包括工程结构，同样也有物理环境，商业和非商业的桥梁用户，地方，州，以及联邦以及的决策和政策制定者。我们无法理解桥梁系统之间的危险连接，其中桥系统嵌入区域社会经济系统是一个巨大的挑战，由1967年Silver大桥倒塌，1994年北岭地震，2007年Minneapolis大桥倒塌证明了，它可以造成明显的直接或间接的社会经济后果。评估这些基础设施的当前和未来的需求和风险是不容易的任务。这个过程需要一个方法，使许多型号的审议和协调，在不同的详细程度，反映了不同利益相关者和系统的观点。这种方法已经被Haimes（2009,2008,2012）和Haimes（2013年-撰写）中提出。

Haimes（2012）介绍了幻影系统模型（PSM）的方法。为系统的建模提供了更层次的原则和准则。PSM的方法使建立在系统的建模师一个迭代学习的过程，需要你在多模型运用的前提下，在元级可以通过共享状态变量来协调。图1说明了构建一个系统的原模型系统的一般原则。子模型，代表着不同的观点（或子系统）的系统，是由现有的模型和知识数据库组成的。每个子模型代表问题的不同方面，但每个子模型又是通过一组共享状态变量连接到至少一个其它子模型（共享状态变量的最小数目是一个）。这个必要条件如果缺失就意味着子系统是独立的，而且可以模拟完全分开。一个原模型是由子模型通过共享状态变量组成。共享状态变量时互相关联的子系统的状态变量，并通过它，我们知道初始状态和输入，就可以确定一个系统未来的输出。共享这样的方式，让他们考虑他们的决定和政策对整个系统的影响）。在过去的建模努力与大型系统（即作品中的分散控制和优化Haimes，1977；LASDON和schoeffle，1966），共享变量（通常标识为耦合决策方面）提出了一个模型约束优化子系统性能的过程，但Haimes等（2013年撰写中）显示，共享变量对系统将墨盒系统的管理流程是有益的因为他们使子模型代表的不同子系统之间的信息共享。

图1.构建一个系统的元模型系统的过程

通过共享状态变量表示，PSM的框架使所有利益相关者和决策者理解和想象他们的共同利益。因此，PSM框架可能对广大市民非常有益，但目前尚不知道积极主动的维护能带来的好处，因此并不总是支持它传达积极的基础设施管理和沟通风险的好处。通过使所有的决策只和利益相关者更好地理解和协调个人的决策，实现更多可接受水平的共享状态变量，且系统的总体目标更可能是通过仔细考虑到动态权衡的关系而达到的。

3.1幻影系统模型的方法对美国桥梁基础设施的应用

我们提出美国桥梁基础设施相关的一个说明性的例子，来欣赏PSM方法的关联应用于交通基础设施管理。我们描述了桥梁基础设施作为一种由物理和工程结构系统，以及商业和非商业用户和决策、政策制定者。对于这个系统，我们要了解不及时或不适当的工程和社会经济影响。不合时宜和不足的桥梁维修随着时间的增加劣化率越大，从而降低上部结构状况的评价和桥梁承载的能力（参见图2）。使车辆在规定时间内通行可以减少桥梁承载力，这可以保持我们桥梁长期通行的能力。桥梁通信你的减少会使路途时间和商业及非商业的用户成本增加，从而对整个地区的支出造成社会和经济风险的影响。

过往的维修决策往往会影响到今后的维修选择可行性的程度。理想的情况下桥梁管理者想评估在整个规划期的潜在风险和权衡并了解引起他们维修决策更广泛的影响。此外没他们也想了解，不仅平均预期的风险，而且极端风险都是可能来自他们的决定。这是一个动态问题，需要随时间变化的权衡的评价，这个问题也需要一个方式方法，从不同角度影响进行综合评估。因此，我们应用了PSM的方法解决这个问题。为此，我们通过共享状态变量协调工程，社会和经济模型的观点。我们认识到，还有其他有价值的建模的观点，但我们认为我们的选择足以说明PSM方法的基础设施管理的有效性。我们认识到，每三个建模的观点代表了整个系统的一个部分，并认为这三个建模的角度通过共享状态变量能更好地理解系统元级的结果，最终制定公共政策的基础是科学技术和社会经济协调的问题。

图2.鉴于维修不足或不及时，桥的需求增加而其承载力随着时间推移而降低。这会导致社会和经济风险

本文的讨论范围内涉及了桥梁维修问题的方法过程的详细描述，但我们提出的说明行示例的三个子模型代表的工程，由系统的桥系统的社会和经济层面组成。在这个例子中，工程子模型是通过三种基本状态变量，即，上层建筑条件评级（xeng，1），桥额定负荷（xeng，2），和桥交通容量（xeng，3）来标识。社会子模型是通过两个基本状态变量，即年平均日非商业交通过桥（XSOC，1）和桥梁同行能力（XSOC，2）。经济子模型是通过三个重要状态变量，即年平均每日商业交通桥（xecon，1），年平均日商业负载在桥运输（xecon，2），和桥梁通行能力（xecon，3）。这三个子模型将在第3.1.1表示中更精确，为便于这个例子的分析，这些基本变量表示为线性时不变的状态空间方程，其中X代表状态变量，U代表输入/决定。在这个例子中，参数是从现有的数据库填充。此外，xengxsocxecon-英镑，这表明一个共享状态变量的存在。

3.1.1桥梁系统的三个子模型

工程子模型：

其中，K为桥梁检测周期（K=2年），xeng，1（K）是上层建筑条件登记（这个变量的范围从0到9,9代表一个新的桥梁），xeng，2（K）是桥梁荷载登记，xeng，3（K）为桥梁的通行能力（即年平均日车辆可以过桥的最大数目），ueng，1（K）是桥梁维修投资[$]，xeng，i（K）是正态分布的白噪声的零均值，i=1,2,3.参数aeng=0.985表示超过2年的时间在桥梁状态评估的基础上桥的年龄估计的变化，降水量，除冰的频率，以及冻融循环次数。此参数的值是Chase等人对桥梁感兴趣的结果（1999）。参数beng=10A7指的是根据2年前规划期间的维修投资桥梁状态等级的变化。目前还没有统一的数据收集工作，参数只能估计，这样的计算可能再桥梁维修数据收集工作提出时得到改变。我们承认，这个参数将取决于许多因素，包括桥的类型和大小，但对这个说明性的例子，我们假设一个上千万美元维护投资将增加桥梁的上部结构状况等级1点。参数ceng=1.37涉及桥梁状态等级的桥梁承载能力，其值是由Chase和Gaspar所取（2000）。参数deng=5.037A103转换成桥梁承载能力内的车辆在一天内过桥的数量。在这个说明性的例子中，按照以下公式来计算一个有趣的桥梁参数：

社会子模型：

其中呢K是桥梁检测周期（K=2年），XSOC，1(K)是年平均日非商业交通过桥，XSOC，2（K）是桥梁通行能力（即，年平均每天的车辆，可以跨桥的最大值），没过奥委会，1（K）是年平均日商业交通桥（在经济模型中，这是一个状态变量xecon，1（K+1））。

有趣的桥位于弗吉尼亚州的汉普顿路地区。根据美国人口普查年人口估计，在弗吉尼亚海滩纽波特斯都市区从1999到2009（美国人口普查-人口估计），我们计算平均人口增加的面积为0.76%。假设这个速率是恒定的，并假设没有符合效应，超过2年平均人口（K）是1.52%。在这个模型中，我们假设的非商业性的桥梁交通的增长是人口增长比率的比例，因此，参数a=1.0152（现有人口1.52%人口的增加=101.52%或1.0152,100%）。

经济子模型：

其中K是桥梁检测周期（K=2年），xecon，1（K）是年平均日商业交通上桥，xecon，2（K）是年平均日商业交通桥（这是一个社会模式中的状态变量XSOC，1（K+1））。参数aecon和becon是有汉普顿路区域规划区委员会（2007）进行的一项地区性货运的一项研究估计。本报告提供了2004至2035年内的入境和处境货运估计（以吨位和美元价值计算）。这三十年中，在汉普顿路地区货运量预计约4.88%年增长，据吨位。我们假设桥运货运每年的增长率和所有商业流量通过该地区的增长率相同，因此，假设没有复合效应，2年增长率为9.76%（2A4.88%）。从相同的研究中得出，aecon=1.0976（现有吨位+增加9.76%，109.76%或1.0976吨=100%）。Parameter=66055表示商品平均负载（磅）传送一个单一的商业运输。

3.1．2说明性的例子

考虑下面的桥梁维修问题。维修决策每2年一次（K=2），一个决策者要确定最佳维修方案长达20年时间（见表1）。决策者有5种可供选择的维护策略，如表1所示。（这些维护政策在这个时候不是基于实际的参考点（因为对特定的桥梁养护费用不一致的数据集），仅仅是说明性的例子。据预计，这些值将被桥梁养护投资收集数据中更精准、更现实的值代替）。

从工程的角度来看，我们想最大限度的发挥上层建筑状况评级xeng，1（K）和额定负载xeng，2（K），同时最大限度地减少维护投资的净现值（NPV）。每个K的长度为2年，并且T=10.我们假设x（K）的正态分布，纯粹的随机均值为0，方差为0.01。我们还假设初始状态xeng，1（0）是正态分布，并且xeng，1（0）=6.我们要解决一个序列多目标优化过程的问题，其中在现阶段K做出的决定会影响阶段K+1，K+2..,TA1.有关这一提法是如何解决的详细信息，请参阅（Haimes,2009）的多目标风险影响评估方法的篇章。这里我们只提出了本实施例子的结果（参见图3和图4）。这是每一个方位的超越概率相关的损坏程度相应的范围，而不是简单地考虑对该桥的条件评级的平均预期值，我们队探索一系列条件期望值函数更感兴趣。因此，与规划期结束的利益维护策略相比，我们不仅着眼于平均上层建筑的条件评级（图3）和20年内的净现值法，还考虑了低范围内的上层建筑的条件评级期望值（图4），是指具有低超越概率和后果严重的风险函数（更多信息可参考Haimes2009第8章）。

一个决策者并不关心均值的渐进值和较低范围内的条件期望的上层建筑条件额定值和净现值，但考虑这些值在20年期间结束时，会选择政策1，维护投资保留到最后一期，从而使商场在建筑条件评级恶化之前，维修大大改进。在这个意义上，政策1是帕累托最优，这进一步增强了单目标可以通过只降解其他目标来实现（更多信息参与Haimes，2009）。然而，在整个计划期间如果我们考虑的均值和低范围条件期望上层建筑状况评级，我们看到，政策1是由其他所有政策主导的，除了在最后的规划期内作出大量的维护投资。

除了要了解维修不足的桥梁中结构的影响，我们也想了解桥梁的通行能力降低影响商业和非商业使用桥的能力。考虑以下分别代表社会和经济角度的两个例子。假设年平均日数的桥梁上的车辆时90000种XSOC，1=87300（97%）是汽车和私人车辆（非商业）和xecon,1=2700(3%)是商业卡车。在汉普顿路区域规划区委员会（2007）举办的区域货运的研究表明，这些值是现实中的利益市区。

既然我们知道商业和非商业运输的增长速度，我们就可以估算桥上的预期需求的变化（见表2）。

然后，我们必须考虑如何才能整合在变化的社会和经济需求的知识，重新评估替代性维护策略是否足够。为此，我们确定了一个连接三种建模角度的共享状态变量。这个变量是桥梁的通行能力，它表示一定时间段内在桥上最大能通行的车的数量。事实上，子系统之间的共享可的多个状态变量，而且Haimes在（2013撰写中）数学上证明有更多的共享状态变量的好处。然而，本文的目的是展示采用PSM哲学基础设施管理的利益，为了变现出来，我们做一个单一的共享状态变量就足够了。接下来问题就成了为什么使用两个以上的子模型，如果我们只有一个共同的状态变量。我们认为，虽然我们只有一个共同的状态变量，但当三个子模型添加到决策过程中时，会产生额外的效果。如果我们只考虑两个字模型，比如，工程和社会经济子模型，然后社会和经济决策者将组合在一起，他们的决定也会从相同的角度进行评估。这可能是足够简单的问题一样，在这个例子中，讨论了（这里我们不考虑不同的利益相关者的决定），但它不可能在现实生活中，利益相关者从经济的角度考虑是足够的（例如，货物运输，区域产业）实际上可能决定，目标和约束，从利益相关者社会的角度很不同（例如，非商业性的通勤，购物，学生）。而本文提出的三个子模型非常简单，可以扩大到这些更复杂的决策和目标空间。

美国桥梁系统的元模型是通过共享的状态变量，桥梁的通行能力协调三个子模型构成。三个子模型的集成是通过利用恭喜那个状态变量的知识实现的。看似矛盾，却由子模型的结合并通过利用子模型的交叉点来实现。

为了保持一个适当的服务水平，我们必须确保额外的容量不负。因此，我们研究对每五个保养替代这个额外的容量。图5显示的是交通容量的损失在整个规划期内给出的平均结构状况评级。图6显示的交通容量的损失对整个规划期给予低范围的条件期望的上层建筑状况评级。能力丧失（从社会经济角度观察）与净现值（NPV）并列的维修项目，其中圆圈的大小表示项目的NPV。

因此，从社会和经济角度来看，尾重的政策至少是可以接受的。当通行能力不足时，考虑到时段数时，策略2和5是最好的选择。对于一些决策者来说，服务的一致性是很重要的。我们计算服务的一致性作为整个计划范围内的最大和最小条件评定之间的绝对差。对于一致性的服务，政策2（相当于分配）支配着所有的人。其次再是政策5，政策4，政策1和政策3.基于损失的交通容量，额外的，更深入的分析和具体的利益相关者的决策和目标，以确定更广泛的社会和经济区域的影响。从社会角度看详细的微观仿真模型，可以确定降低通行压力对工作和其他方面利益的影响。这些额外的，更详细的见解，不仅可以通知利益相关者哪些交通基础设施的投资可能失败，而且还展示了积极合作的基础设施管理投资带来的利益。

最后，我们会问，这种类型的分析所带来的价值，以及如何验证我们的方法。模型验证是通过拟合模型的历史数据，因此，我们认为，讨论PSM方法的好处是可以通过无类型分析评估（Haimes等人进一步探讨，2013手稿准备）。换句话说，结合额外的建模观点时，我们会获得额外的见解，就不会只有传统建模使用的角度。在我们的例子中来说明一下这样几个额外的见解，如果我们仅仅是考虑了传统的工程模型就不会有额外的见解了。

4.结论

在本文中，我们提出了建模范式的系统，结合各种利益相关者和系统级的观点，以及可应用于桥梁基础设施的建模和管理。通过说明性的例子，表明了3.1.2中技术和成本的角度替代也许会是社会和经济利益相关者最亲睐的选择。而净现值最大化是一个重要的目标，还有从经济的角度考虑也很重要，比如需要保持桥的最低服务水平和服务的公平与公正。缺乏桥梁通行能力会引起交通延误，扰乱行人和司机，影响社会凝聚力和财产以及服务的文化价值，扰乱运输成本和利益分配，影响社会和经济可行性和市场覆盖面，降低业务生产力。考虑到这些所有因素，了解不合时宜或维修不足的桥梁带来的广泛的影响就成了必要的了。

本文简要介绍了PSM方法，使我们能够识别和模拟不同系统和不同利益相关者的看法，以及子系统之间相互依存的关系。通过一个单一的共享状态变量与桥梁维护问题的工程，社会和经济的角度来看，我们可以从不一致的方案中评估出首选方案。此外，通过共享状态变量，我们就能从相关利益者的角度评估随时出现的变化，使桥梁作用令人满意。例如，政策2增加255万美元维修预算（1段需要55万，2段和5段各需要100万）解决了最高的期望均值和条件期望的上层建筑的条件评级问题的能力和结果。然而，在财政上的限制额外的维修基金的时代是不容易的，所以问题就变成了-谁提供这种额外的维修基金？而迄今公众主要反对因积极维护基础设施而增加的税收，PSM建模提供了一种透明的方式，通过所有的利益相关者可以更好地了解到基础设施是如何影响到性能变化的。PSM的方法使利益相关者从社会经济角度去比较现有的维修政策，参与基础设施维修费用和其他项目费用。

我们建议，把工程的依据搬到政治的舞台上，所讨论的方法提供行动的理由，需要考虑不同的，相互冲突的利益相关者的角度。从例子指向需要采取一种更具前瞻性和对基础设施维护协作性的公共政策。总之，我们认为PSM建模的理论框架和用于创建模型中的不同利益相关者的角度和系统之间相互依存关系更加透明，这使我们更好了解到所有利益相关者的想法。而Paul Slovic认为，为了提供风险管理实践，“更令人沮丧的，无法理解的复杂心理，社会，文化和政治力量决定了风险管理的成败（Slovic，2000）。

5.实现交通基础设施积极管理的额外意见

本文中提出的心得分析方法，将需要支持长期基础设施的投资方案，最终都将需要解决其他问题变化的影响。解决办法之一是为了我们考虑更严重的公共-公私伙伴关系（PPP），通过国外很多国家，包括加拿大，保证了拥有更多的主动维护交通基础设施资产（Istrate和Puentes，2011；Puentes，2009）。弗雷尔等人（2010）描述的公私伙伴关系的合同之间私人部分和政府机构，私营部门参与决策过程相关的急出售合适系统和对基础设施的生产和运营利润的风险交流。购买力平价的结构有很大的不同项目，包括从复杂的特许权协议和可用性支付一切（Puentes，2009）卡车通行费，重型卡车，损坏表面运输资产征收更高的费用（建设美国未来教育基金，2011）。最理想的是购买力评价不仅应提供额外的资金，但是他们也应该作为一种工具，风险和费用分摊（istrate和彭特，2011）。美国是唯一一个发达国家，没有基础设施项目的PPP国家计划（istrate和Puentes，建设美国的2011未来的教育基金，2011）这是一个问题，因为目前大约25%的美国交通运输投资来自主要是从联邦汽油税，没有自90年代初增加收集的联邦资金，而且还减少通货膨胀和节能高效的车潮（建设美国未来教育基金，2011）。资金其余部分来自州政府和地方政府（建设美国未来教育基金，2011）。因此，额外的交通基础设施建设投资的需要是显而易见的。但在这一环境下，购买力平价才能发现尚未呗发掘的。相反，潜在的环境的特点是却反政府和私人部门之间的信任，我们建议，为了在我们更可接受的运输手段，我们需要创造更多的透明的分析工具，可以说明在私营和公共部门的基础设施的开发与维护，参与的重要性。

我们 还表明了，一个解决方案可能是开始有效或可以长期作用投资，通过将这些投资决策为可见公共事件类似于传统的剪彩仪式，新建项目或设施。这基本上是在反恐努力做出的决定，以避免恐怖事件的庆祝和交通提供资金。另一个解决方案可能形成的政治团体，类似于美国退休人员协会（AARP）或全国教育协会（NEA）这将游说政治对基础设施投资决策和代表使他们更加明显和有吸引力。另一解决方案，乐意发现教育公众长期的基础设施投资的重要性的新方法。在小学和中学的水平也许公民课包括公共基础设施建设的讨论，从而能灌输理解感和提供基本的和必要的基础设施投资的公民责任。最后，存在一个需要重新考察和振兴强大的政治和伦理基础什么的公共利益的要求。我们或许应该重新审视基本概念的“紧凑型”或“社会契约”，一个自由民主的社会的设想和要求。投资于基础设施的基础是一个重要的部分更广泛的讨论，我们可以合理的期望社会提供。现在是时候重新审视这些基本的政治哲学问题并开始有什么社会契约需要全国性的辩论。我们相信，这样一个全国性的对话，再加上更系统的分析和方法体系，将导致一种新发现的伦理和政治基础设施的长期投资。这样的投资是一个公平和合法的美国公民的期望。

致谢

本文的研究报告部分由国家科学基金资助（奖0928550；自适应系统的基于优先级的桥梁基础设施的维护；技术，经济，和规范性维度集成建模）。

篇2：VB 图书管理系统 毕业设计 外文翻译

吉林化工学院理学院

毕业论文外文翻译

超市管理系统的设计与实现

Design and implementation of supermarket management system

学生学号： 11810224

学生姓名：

周岩

专业班级：信息与计算科学1102 指导教师：

王威娜

职

称：

讲

师

起止日期：2015.3.9～2015.4.1

吉 林 化 工 学 院

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Jilin Institute of Chemical Technology.....页脚

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基于Java技术的Web应用设计模型的比较研究

摘要

Servlet技术在建立可扩展性Web应用中是被应用最广泛的技术。在运用JAVA技术开发Web应用中有四种模型，分别是：Model

1、Model

2、Struts和JavaServer Faces（JSF）。Model 1使用一连串的JSP页面；Model 2采用了模型－视图－控制器（MVC）模式；Struts是一个采用了Model 2设计模型的框架；JSF是一种支持ready-to-use组件来进行快速Web应用开发的新技术。Model 1对于中等和大型的应用来说很难维护，所以不推荐使用。本文通过利用Model

2、Struts和JSF这三种模型分别构建三个不同版本的在线商店应用程序，来比较和评价这三种模型在应用程序开发和性能上的差异。

1.绪论

当今，Web应用是一种展现动态内容的最普遍的方式。构建Web应用有许多种方法，其中最流行的是Servlet技术。这种技术的流行是因为它比CGI、PHP等其他技术更具优越性。然而Servlet对于开发来说还是麻烦的，因为它在传送HTML标签时需要程序员将他们组合成为一个字符串对象，再将这个对象传给浏览器。同样的，对于输出的一个很小的改动也要求Servlet被重新编译。基于这个原因，SUN公司发明了JavaServer Pages（JSP）技术。JSP允许HTML标签和Java代码混合在一起，每个页面将被转化为一个Servlet，一个JSP就是一个Servlet，而且编译将在JSP页面第一次被请求时自动进行，改变输出也不需要重新编译。

另外，通过使用JavaBean和定制标签库，JSP能够将表示与业务逻辑相分离。现今，基于JAVA的Web应用开发标准是将servlets与JSP结合在一起。随后，出现了许多种设计模型用来构建servlet/JSP应用：Model

1、Model

2、Struts]和JavaServer Faces（JSF）。Model 1和Model 2最早是在JSP规范中被提及的。Model 1只使用JSP而不使用servlet，Model 2则结合了JSP与servlet。Model 1和Model 2的使用是有条件的，Model 1适合与开发原型和非常小的应用，Model 2则是开发中型和大型应用推荐的设计模型。由于Model 2越来越被行业所接受，一个建立Struts框架的开源项目也因此.....页脚

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被启动了。Struts通过为Model 2提供了模型－视图－控制器中的控制器来完善Model 2。另外，Struts提供了更好的页面导航管理机制和一些定制标签库，能够进行更快速的开发。尽管它学习难度大，并且，实际上它没有在任何的规范中被定义，但是它还是作为Model 2的一种替代获得了流行。JavaServer Faces是在JCP的JSR-127规范下被建立。Sun公司力推这项技术，希望它能够成为构建Java Web应用的最终模型。JSF最重要的特性是对ready-to-use组件的支持，比如：可扩展用户接口组件、简易的页面导航、输入验证、数据转换和JavaBean管理机制。servlet/JSP程序员面临的问题是选择最合适的设计模型。明显的，JSF在开发时间上提供了更好的解决方案。然而，有些人担心实施JSF的开销所带来的性能下降而不愿采用这种技术。

我们使用Model

2、Struts和JSF分别构建三个不同版本的在线商店应用，比较的参数是：代码的行数、类的数目和性能测试结果。

我们研究哪种设计模型能够进行最快速的开发。我们评估基于这些模型的应用的性能。我们提供一些建议来完善现有的设计模型，使得开发速度更快。

文章的余下部分组织如下：

第二部分讨论了Web开发中的问题，第三部分解释了三个设计模型如何来解决这些开发问题，第四部分详细介绍了试验所需要的硬件和软件，第五部分给出试验的结果并进行分析，第六部分回顾相关工作，第七部分得出结论并提出了一些改进现有设计模型的建议。

2.Web开发中的问题

所有的Java开发都使用Servlet技术作为基础技术。同样的，所有的Java Web应用都有一些问题需要解决：

1.用户接口是在客户浏览器上呈现出的HTML标签。任何在应用中使用的服务器端组件都必须被编码成为正确的HTML标签。除了显示内容和数据外，用户接口还负责接收用户的输入。

2.用户的输入必须要验证。输入的验证有两种类型：服务器端和客户端。顾名思义，服务器端的输入验证是在输入的数据到达服务器后，在服务器上进行的。客户端的输入验证是在浏览器上完成的，一般使用JavaScript或其他脚本语言。利用客户端进行输入验证的好处是反应迅速，而且能够减轻服务器的负载。无论是否存在客户端.....页脚

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输入验证，服务器端的输入验证是一定要执行的，因为无法保证用户的浏览器的脚本特性被打开，而且恶意用户能够很轻松的绕过客户端的验证。

3.在基于Java的Web应用中模型对象是以JavaBean的形式出项的。模型对象组成了基于MVC设计模型的模型部分。一个模型对象能够用来绑定一个组件的值，以备下阶段使用。此外，它能够封装需要执行的业务逻辑。

4.大多数的Web应用都包含多个页面，能够使用户从一个页面跳转到另一个页面。所有的基于MVC的设计模式都使用Servlet作为控制部分。这个Servlet也作为进入应用的唯一入口。当前的请求之后哪个页面会被显示取决于请求参数的具体值。管理页面导航是至关重要的。

3.Web应用设计模型

Model 2设计模型是基于模型－视图－控制器（MVC）设计模式的。正如Burbeck所解释的，在MVC中有三个主要模块：控制器，视图和模型。控制器作为应用的中心，所有的用户交互都要通过它。视图包含了应用的显示，而模型用来存储数据和封装应用的业务逻辑。随后，Struts框架提供了一个通用框架能够容易的构建Model 2应用。最主动的是同样使用MVC设计模式的JSF。在之后的章节，我们将来讨论这三种设计模型，并且说明每一种设计模型是怎样来解决之前提到的开发问题。

3.1 Model 2 一个基于Model 2设计模型的Java Web应用有一个作为控制部分的servlet（称为控制器servlet）。所有的请求首先被这个servlet处理，它通过RequestDispatcher对象将请求迅速的分派到合适的视图。在Model 2中视图是通过JSP页面来表现的。JavaBean作为Model 2 的模型部分，用来在应用中存储数据。除了存储数据，JavaBean还用来封装业务逻辑。每个HTTP请求都带有一个行为参数，用来指出哪个视图指派给这个请求。程序员必须在所有的JSP页面中为用户接口编写HTML标签代码，并且编写输入验证代码。此外，模型对象被单独的JSP页面所管理。

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3.2 Struts Struts框架是Model 2设计模型的一个改进。它提供了一个默认的控制器servlet，使得程序员不用非得去编写一个。Struts允许在应用配置文件（一个XML文件）中编写导航规则来减轻页面导航的任务，改变导航规则不需要重新编译。除了更简单的页面导航，Struts还提供了定制标签库来定义标签代表HTML元素。这些标签中的一些用来处理异常，而且Struts支持国际化，能够显示本地化的错误消息。就像Model 2一样，Struts使用JavaBean作为模型。此外，Struts程序员必须编写输入验证代码。

3.3 JSF JSF同样使用了一个控制器servlet，称为FacesServlet。这个Servlet是整个JSF应用的唯一入口。JSF同样使用JSP页面作为它的视图，使用JavaBean作为模型对象。与Model 2和Struts不同，JSF提供了能够写入JSP页面的ready-to-use的用户接口组件。在JSF应用中的页面的调用，FacesServlet建立了一个组件树来显示JSP页面的请求。大部分的组件还能够触发事件，来构成JSF的事件驱动。对于页面导航，JSF使用了和Struts类似的方法，即允许在一个应用控制文件（XML文件）中定义导航规则。

JSF应用与非JSF的servlet/JSP应用的不同在于JSF是事件驱动的。JSF的用户接口是一个或多个JSP页面，用来服务诸如表单和输入框等Web组件。这些组件以JSF定制标签的形式出现而且能够保存数据。一个组件能够嵌套在另一个组件中，有可能形成一个组件的树状结构。在普通的servlet/JSP应用中，使用JavaBean来存储用户输入的数据。

4.运行环境

以下是我们实验的软硬件详细描述。

4.1 Servlet容器

Java Web应用是在servlet容器中运行的，在应用中它一个引擎，用来处理接踵而来的请求资源的HTTP请求。在这个试验项目中，我们使用Tomcat－一个来自Apache软件基金会的开源的servlet容器，版本号是6.0。基本上，一个servlet容器通过执行下面的任务来处理一个servlet：

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 创建一个HttpRequest对象  创建一个HttpResponse对象

 传递HttpRequest、HttpResponse对象来调用Servlet接口的service方法

4.2 测试用客户端

为了进行性能测试，我们使用同样来自Apache软件基金会的JMeter1.9来模拟多用户。JMeter允许用户选择一定数量的线程来执行测试。每个线程模拟了一个不同的用户。JMeter来能允许我们选择完成一次测试的测试次数。使用JMeter来测试一个Web应用，你只要直接向某个IP地址、上下文路径和端口号发出请求。你也可以将请求参数包含在HTTP请求中。对于一个测试，JMeter将服务器的响应时间以毫秒的形式输出。从响应时间，我们能够得到服务器执行服务的每秒命中次数。

4.3 硬件

为了得到最大的性能度量精度，我们使用不同的计算机来进行应用的测试。运行应用的是一台XP计算机，它的配置如下：Intel Core 1GHz CPU、1G RAM。测试用客户端是运行JMeter的Windows2000计算机，具体配置如下：Intel Core 1GHz CPU、1G RAM。

5.结论

我们得到两类实验结果：开发的难易程度和性能。开发的难易程度比较了类的数目和代码的行数。这些数目显示了遵从某个设计模型来开发一个应用的难易程度。一个应用包含较少的类和较少的代码行数说明应用相对而言更容易构建。一个应用包含较多的类说明应用需要花费更多的时间来开发。

性能度量结果是通过比较这两个操作来获得的。查找操作是一个应用中最普通的操作以及浏览操作。

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5.1 应用开发的难易程度

就如表1显示的，应用Model 2设计模型需要花费最多的努力，使用Struts能够使问题减轻一点，使用JSF最省力。

表1 应用中类的数目和代码行数

Model 2 设计模型的特点是存在一个控制器servlet和多个JavaBean类（作为模型）及JSP页面（作为视图）。控制器类通过一系列的if语句来负责页面导航规则。Model 2程序员还必须为输入验证编写代码，在这个实验中是通过在内部编写许多定制标签库来完成的。在Model 2设计模型中的其它类是定制标签库，这些标签是用来负责输入验证和数据显示的。实际上，输入验证使用了590行代码，大约是所有代码的30%。

在Struts应用中,控制器servlet是由框架提供的，所以Struts程序员不用编写它，节省了时间。然而，他仍然需要在应用控制文件中编写导航规则，这比编写一个servlet容易些，因为应用控制文件可以用文本编辑器编辑，不必编译。虽然Struts框架提供了错误处理机制，但仍然需要手工编写输入验证。用来进行输入验证的类的数量和代码的行数与Model 2应用的很相似。Struts中其他的类是Action类，用来调度请求到默认的控制servlet。

在JSF中，提供使用验证组件而不用编写输入验证，所以JSF应用开发人员可以跳过这个任务。此外，页面导航和Struts相同，都是使用一个应用控制文件。在JSF中，其他的类是ContextListener、ActionListener和数据库工具类。

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5.2 性能度量

对于每一个操作，通过1－10个并发用户，我们来测量服务器的响应时间（以毫秒形式）每个用户在JMeter中设定了一定数量的线程。每次测试进行10次，取平均值。每个操作在下面的章节中讨论。

5.2.1 查询操作

查询操作，其名称或描述与关键字匹配。它将执行一个SQL的SELECT语句。图2比较了三个版本的应用的查询操作。

图2 查询操作的性能比较

在Model 2应用中，对于一个用户，服务器平均的响应时间是173毫秒，对于10个用户是919毫秒。在Struts应用中，相对地，其值是189毫秒和900毫秒，在JSF中则是210毫秒和932毫秒。响应时间随着并发用户数成比例的增加，说明了服务器仍然能够应付装载。

Model 2应用开销最小，所以它的平均性能比Struts和JSF更好。然而，Struts的性能同Model2 的相同，这是因为服务器有足够的内存用来加载运行Struts需要的Struts库。同时，应该注意到Struts中的页面导航规则是加载和存储在一个叫ActionMapping的对象中。因此，给出一个请求参数，导航到下个页面是通过查找得到的。另一方面，给出一个请求参数，Model 2应用是利用一系列的if语句来得到下一个页面的导航。

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在几乎所有的并发用户数字中，JSF应用的性能都稍逊于其他应用。这可能是由于JSF将时间消耗在为每个请求构建一颗组件树上。但JSF的服务器响应时间与其他应用差距并不明显。

5.2.2 浏览操作

三个版本的浏览操作,如同查询操作，将执行一个SQL SELECT语句。图3这个操作的测试结果。

图3 浏览的性能比较

平均来说，Model 2应用的性能最好，因为它具有最少的开销。对于是一个用户服务器的平均响应时间是111毫秒，10个用户是899毫秒。Struts应用有着同样的性能，对于是一个用户服务器的平均响应时间是180毫秒，10个用户是920毫秒。JSF则稍落后与其他两个应用，相对地，它的时间是190毫秒和1009毫秒。响应时间随着并发用户数成比例的增加，意味着服务器能很好地服务这些用户。浏览地平均性能测量结果同查询操作很相似，这是因为这两种数据库操作类似。

6.相关工作

使用servlet、PHP（版本 3）、通用网关接口（CGI）来比较基于数据库的Web应用的性能。经过执行从MySQL数据库返回数据的一系列的基准测试，发现Java servlet使用持久数据库连接的方案性能最佳。PHP3使用持久数据库连接相对于CGI方案而言性能相当不,也同样提到了使用Java servlet的优势。根据这些作者，Java servlet.....页脚

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是迎合电子商务（比如在线商店）需求的最佳选择，而且能够在高交互式模式中处理客户请求。

比较PHP4、Java servlet、和EJB。使用两个应用来测试了这三种结构,研究显示了PHP4比Java servlet更有效，而EJB的性能比servlet差。然而，注意到作为Java方案的一部分的servlet提供了适应性，能够移植到不同操作系统的其他系统上。

7.结论

我们发现使用JSF构建Web应用最迅速；Model 2最慢但性能最好；Struts应用在计较中处于其他两种设计模型中间。

我们提出了一些建议，用来大体上改善Servlet技术和增强基于这些设计模式的应用的性能。

Struts没有基于任何规范，也没有文档来讨论它的内部工作方式。因此，很难知道哪些实现了以及哪些改善了。

Servlet技术，Servlet2.3规范没有定义任何的缓存机制，也没有在即将到来的Servlet2.4中提及。尽管Web应用的内容具有动态性，但有写内容也不是经常去改变了。比如，在在线商店的应用中，用户可以浏览的商品种类可能每隔一个月才变动一次。如果这些半静态的内容必须每次在需要的时候从数据库中获取，将浪费大量的编程资源。Servlet程序员通过编写一个对象缓存某些内容来实现缓存。然而，只要没有缓存标准，许多程序员将反复的写相同的代码断。

Model 2主要的缺点是页面导航规则在控制器servlet中是硬编码的。这意味着程序流程的任何微小的改动就需要控制器servlet重新编译。解决这个问题的方法是在应用启动时，提供一个映射器来读取页面导航规则。在控制器servlet的init方法中很容易添加代码。这个方法只执行一次，就是在servlet首次被载入内存的时候。如果属性文件在每次改动后需要重新读取，程序员可以在每次请求时检查属性文件的时间戳，将它于先前读入的文件比较。如果它比之前读入的文件的时间戳更新，则重新构建映射器。这个特性可以在上下文对象的初始化参数中开启或者关闭。从开发的角度来讲，这个特性应该开启。在部署时，这个特性应该关闭。使用属性文件来存储页面导航规则还可能避免在控制器中的一连串的if语句,它将在每次请求时消耗时间。可以使用一个HashMap,将请求参数作为Key值，将跳转页面作为Value值。这个设计模.....页脚

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型的另一个缺陷是缺少标准的输入验证组件和用户接口组件，而这些将在JSF中得到解决。

JSF解决了开发Web应用中的大部分问题，比如：页面导航管理、用户接口组件和输入验证组件。然而，由于这项技术仍然很年轻，还没有太多的用户接口可用，强迫了程序员将JSF和非JSF的servlets/JSP页面相结合。JSF是事件驱动的，JSF程序员通过编写事件监听来决定JSF应用的行为，就像Swing应用中的监听器一样。在JSF 1.0版本中，通常有两类事件能够被触发：ActionEvent和ValueChangedEvent，但这已经能在应用和用户之间提供足够好的交互性了。

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附录：毕业论文外文翻译原文

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篇3：VB 图书管理系统 毕业设计 外文翻译

当今是信息的时代, 在各行业各领域都离不开对大量信息的综合处理和科学使用。而计算机则被广泛应用于信息管理当中。计算机能够对各类信息进行快速管理。使用计算机进行信息处理和综合使用, 不仅大大提高了工作效率, 而且在安全性方面, 也有保证。对于要处理和使用大量、复杂的信息, 计算机能够充分体现出它的优越性。计算机对信息进行高效管理的前提是需开发好相应的信息管理系统。在图书馆日常运作和管理中, 图书的入库、藏书的分类和读者借阅等各方面的管理, 都包含大量信息数据的处理。以往, 对以上信息的管理, 主要是使用文本、表格等纸介质的手工处理, 对于图书借阅的基本情况, 例如读者借书时间、还书时间、借阅权限、借书超期等核对和统计等, 一般使用人工检查核实、手抄登记, 因为数据较多, 抄写登记工作量大, 往往容易出错。工作效率非常低, 管理不科学。虽然图书馆已配用计算机, 但是较多是用于简单的资料输入和保存, 缺乏规范、高效的管理系统。基于这一现状, 有必要建立一个性能良好的图书管理系统, 使图书管理工作系统、高效、规范。本系统就是针对图书馆信息管理而设计的。

2 系统开发环境与技术

2.1 数据库应用系统开发

在计算机软件领域研究中, 数据库技术是非常重要的一项技术。数据库技术发展较快, 近年, 已形成较为完整的知识理论体系, 并在各领域中得到实际应用。并且, 随着World Wide Web (WWW) 和Internet技术的迅速发展, 现在, 数据库技术已是最热门学科之一。

数据库应用系统开发, 其的目标是开发建立满足用户的各项需求的产品。在设计开发之前, 对开发数据库的概念要十分的了解, 对其设计的数据库的结构和开发步骤、数据库应用程序的体系等都应当有清晰的思路。开发的主要过程为:理解用户的需求, 将需求转变为有效的数据库设计。然后, 把设计转变为实际的数据库, 并且这些数据库功能完备, 能高效的进行实际的应用。

2.2 数据库

数据库由数据库管理系统 (DBMS) 处理, 而数据库管理系统则由开发人员和用户通过应用程序直接或间接地使用。它主要包括四个组成要素, 分别是用户数据、元数据、索引和应用元数据。

2.3 数据库管理系统

数据库管理系统是指数据库系统中管理数据的软件系统。对数据库的一切操作, 包括对其定义、更新和各种的控制, 都是通过DBMS进行的。DBMS总是基于某种数据模型, 我们可以将DBMS看成是某种数据模型在计算机系统上的具体实现。DBMS根据数据模型的不同, 可以分成关系型、层次型、网状型、面向对象型等等。而ACCESS2000就是一种关系型数据库管理系统。

3 图书馆管理系统的设计分析

3.1 系统应用需求分析

随着计算机及网络技术的飞速发展, Internet/Intranet应用在各领域中日渐普及, 信息自动化在实际应用中, 明显提高了我们的工作效率。计算机信息化管理有着储存信息量大, 处理速度快等优点。

现时, 有部分图书馆的管理还是比较落后, 借阅登记手续还是靠工作人员手抄完成, 工作效率很低。并且, 在读者借阅书本时, 不能清晰、全面的了解图书馆藏书的种类, 不能快捷的找到读者需求的图书。而且, 由于不可避免的人为因素, 在管理中还存在许多弊端, 如造成数据的遗漏、误写等。

因此, 设计并利用这个图书馆管理系统, 工作人员能十分方便的实施对图书馆的管理, 包括对图书的分类入库、借出、归还、查询某位读者、某本图书的借阅情况等, 也可对当前借阅情况作快速统计, 以方便全面掌握图书的流通情况。大大节省了图书馆管理成本, 同时也方便了读者的借阅, 查询时间。系统开发的总体任务实现图书管理的系统化、规范化和自动化。

3.2 开发设计思想分析

(1) 充分利用现有资源, 使用图书馆的现有软硬件环境, 选择用好管理系统开发方案, 提高系统开发水平, 达到理想的应用效果。

(2) 系统开发必须应符合图书管理的各项需求, 满足图书管理工作的规定和需要, 系统安全性能好。系统操作要直观、方便、和实用。

(3) 为便于系统各项功能的组合和修改, 更新, 系统将采用模块化程序设计。

4 系统设计

4.1 系统的总体设计

本系统的主要任务是实现对系统管理、图书管理、读者管理、借阅管理、综合查询。其主要功能包括以下几种。

(1) 系统管理:能增加用户、修改密码、退出系统等。

(2) 图书管理:设置图书类别, 进行图书的入库、删除、修改等操作。

(3) 读者管理:设置读者类别, 能进行增、删、改等操作。 (4) 借阅管理:能借书、还书等。

(5) 综合查询:能进行图书查询、读者查询、借阅查询等。

4.2 数据库设计原则

4.2.1 命名规范化

数据库中命名各种对象, 以及后台程序编写代码, 应采用大小写字母形式。对象的命名字符长度不要超过30个字符长度。

4.2.2 慎用游标

对多表和大表定义的游标 (大的数据集合) 而言, 使用游标逐行遍历数据很容易使程序进入漫长的等待甚至死机, 因此在使用游标时, 可以考虑建立一个临时表, 将符合条件的数据行转入临时表中, 再对临时表定义游标进行操作, 这时性能会得到明显提高。

4.2.3 索引 (Index) 的使用

索引一般是用于快速访问表中的数据。大型数据库有两种索引, 即簇索引和非簇索引。添加任何一种索引, 可以提高按索引列查询的速度, 但也会降低删除、插入和更新操作的性能。

4.2.4 数据的完整性和一致性

为了保证数据库的完整性和一致性, 设计人员在设计过程中会设计较多的表间关联, 因为, 这样能降低数据的冗余。建立表间关联后, 对父表和子表的删除、插入、更新等操作都是要占用系统资源的。

4.2.5 事务的使用

事务是必须一次完成的一组操作。虽然这些操作是单个的操作, 但数据库系统能够保证这组操作要么全部都完成, 要么一点都不做。正是大型数据库的这一特性, 使得数据的完整性得到了极大的保证。

4.2.6 数据库性能调整

在计算机硬件配置和网络设计确定的情况下, 影响到应用系统性能的因素主要是数据库性能和客户端程序设计。大部分数据库设计员首先进行逻辑设计, 然后再进行物理设计。通过数据库逻辑设计, 可以去除了所有冗余数据, 从而提高了数据吞吐速度, 保证了数据的完整性, 也清晰地表达了数据元素之间的关系。

4.2.7 数据类型的选择

数据类型的合理选择对于数据库的性能和操作具有很大的影响。

4.3 系统功能流程图

系统功能流程图如图1所示。

4.4 系统部分E-R图

系统部分E-R图如图2所示。

4.5 创建表与视图

根据前面设计出的数据库逻辑模型, 本系统需要创建相应图表, 如图3、4所示。

5 系统功能实现

(1) 连接界面:连接界面是为了验证是否成功地与数据库服务器, 如果不能成功地与数据库服务器, 此系统就不能够正常运作, 在Form1窗体中加入三个文本框。连接界面上显示此系统的名字“图书管理系统”, 如果能正常连接到数据库服务器, 界面上将显示“已连接到数据库服务器”, 然后“Enter”进行下面的操作;否则界面将出现“不能正确连接到数据库服务器, 请与系统管理员联系”, 系统不能再进行下面的操作。

(2) 用户的登录窗口:分多种不同的用户, 提供选择以进入不同的模块, 对应满足不同用户的需求。

(3) 系统主窗体:系统主窗体显示系统管理、图书管理、读者管理、借阅管理、综合查询五个功能模块的作用。

(4) 系统管理 (增加用户) :系统管理 (增加用户) 窗体。

(5) 图书信息管理 (添加图书信息) 。

(6) 读者信息管理 (添加读者信息) 。

(7) 查询管理 (查询图书基本信息) 。

(8) 借阅管理 (借书) 。

6 结语

在数据库的设计上选择了关系型数据库的设计方法, 鉴于水平有限, 对数据库的优化, 如优化数据存储结构、查询优化、数据的组织优化, 还有很大的改进空间。

参考文献

[1]贺平.数据库及应用:基于Access2002[M].广州:华南理工出版社, 2005.

[2]Ronald J.Norman.面向对象系统分析与设计[M].周之英, 肖奔放, 柴洪钧, 译.北京:清华大学出版社, 2004.

[3]黄梯云.管理信息系统[M].北京:高等教育出版社, 2002.

[4]赵杰, 李涛, 王国业.毕业设计指导及案例剖析-数据库应用方向[M].北京:清华大学出版社, 2005.

[5]曾强聪.VISUAL BASIC 6.0程序设计教程[M].北京:中国水利水电出版社, 2003.

篇4：VB 图书管理系统 毕业设计 外文翻译

一，网络环境下我国高等学校外文资源的建设与管理特点分析

（一）网络环境下我国高等学校外文文献资源发展趋势

实际上，在当今技术高速发展的条件下，信息技术的发展从某种程度上说也极大地促进了信息资源的发展与丰富，知识信息资源载体多元化的发展趋势，也促使出现大量电子书以及电子期刊等相关多媒体数据和网络版本外文文献。比如，网络图书以及网络报纸等信息媒介载体，此类电子类的图书因为信息量极大、发布周期短以及更新速度极快等多种特点而逐渐受到年轻人的青睐。同时，传统的印刷型文献资源，由于更加符合人们长时间形成的阅读习惯，也完全不需要硬件设备，不会受到时间与空间的限制，因携带方便等优点仍然受到很多阅读人员的喜爱。所以，在相当长的时间内，外文文献资源一定会以传统的印刷型文献存在，或以光盘式的电子文献以及网络式电子文献而长期存在。

（二）网络环境下我国高等学校外文文献管理服务个性化发展趋势

随着我国数字化、自动化以及网络的深入发展，加之技术的日益成熟，网络环境逐渐成了图书馆提供服务的主要环境，对计算机与网络技术的应用也成了图书馆服务模式演变的基本契機与重要条件，但是随之而来的问题也逐渐凸显，比如，服务中心必须要提供和资源内容有关或和用户背景密切相关的服务，此类东西的存在都必须借助信息技术来进一步实现，而同时以群体用户为主要的背景服务对象向着个体用户为对象实施迁移，这是现阶段网络环境背景下的信息资源服务发展的必然结果。此外，随着广大个体需要的不断发展与升级，其信息服务业将会变得更加的复杂多样。

（三）服务的不断深化对图书馆的工作人员提出了更高的要求

在网络环境不断深入发展的条件下，必须要求图书馆的工作人员承担信息导航员、信息管理人员以及信息提供人员等多种身份与使命，所以图书馆工作者就一定要从知识结构出发，塑造复合型知识结构。作为外文文献的参与者与组织者，传递者一定要从网上有选择地识别有关资源与数据，在组织的前提下实施加工处理，这样就能够为用户提供最为深入的服务，要尽可能地掌握过硬的外语，特别是英语。另外，在条件允许的情况下要多学习图书馆相关知识。只有对数据以及技术等具有更强的判断能力与深加工的能力，才能向用户提供更为深层次的服务。在面对海量信息检索以及快递获取、网络导航等方面，图书管理工作者一定要熟练掌握网络技术以及计算机技术。所以，图书馆工作人员一定要热爱图书情报相关事业，这样才能够不断地提升服务水平，为我国图书馆的事业发展奉献自己的力量。

二、网络环境下外文文献的资源建设方法

（一）外文文献资源的建设必须围绕服务对象的需要形成资源体系

外文文献的建设有其自身特殊性，必须有针对性地实施建设与管理，一方面要面向教学；另一方面要面向科研，尽可能地跟踪课题组、科研单位以及项目组，这样才能够形成有特点且符合要求的资源保障机制。外文文献资源的载体在形式上应该突出多样化，涵盖传统的纸质资源以及网络环境下的电子资源等，这样才能够有效处理好其中的关系，而对于重点学科外文期刊，如果能够同时具备纸质版和电子版则是最好的，这样，检索过程会更加简便。另外，需要特别注意的是，就图书与期刊投资比例而言，需要重刊轻书。同时在多种载体并存的时候，其内容之间也会更加重视互补关系。

（二）外文文献网上订购

所谓外文文献网上订购，实际上就是借助互联网能够直接有效地访问外文数据库。而在互联网中所订购获取的信息一旦渗入所建立的期刊库之后，此类文献就能够为读者与用户直接使用。这样就能够最大限度地减少资源订购到流通之间的时间。

（三）重视图书馆馆际协作，落实好资源共享战略

在当今互联网与信息技术高速发展的大背景下，资源共享是当下图书馆事业发展的必然，而面对大量信息资源，每一个馆都不可能单独存在，或者有足够的经费进行资源整合，而各个馆借助信息护理可以挖掘现有的资源，实施资源的建设与共享，这样不但节省资源，同时也足够快捷。现阶段有的高等学校已购买了几十种外文刊数据库，而其他的期刊诸如电子外文刊甚至达到了一万多种。因为印刷型的外刊价格不断上涨，各馆为了最大限度地保障高价刊，保住自身还没有电子期刊的印刷品种，二者之间若能够相互协调，逐渐扩大收藏面，就能够达到全国高等学校图书馆的目标。另外，高等学校系统在我国外文文献不断建设的过程中和图书馆、国家科技图书文献均有密切的合作，这样就能够在全国构建一个符合自身实际发展要求的期刊库与文献库。

三、外文文献与资源管理和服务方式的多元化

（一）实现“集中管理”与“分散管理”的有机结合

对于图书馆而言，外文文献的读者往往都较为固定统一，就科技外文文献数据利用来说，基本集中于系部处室教学以及科研工作者。因为很多图书馆长时间以来均实施“集中管理”，以便于传统的印刷。这样就会出现新的问题，比如，读者因为时间和空间的限制，不能随时利用其他方式实施浏览更新，就直接导致外文文献的效应受到限制。因此，在网络环境下，应该做到灵活统一的订购，分其专业对口，同时定期将不经常使用的文献实施收回，最大限度地贴近大众，将“集中管理”与“分散管理”有效地结合在一起。

（二）构建面向教授与专家的资源网络平台

可以利用网络平台实施即时外文文献资源的导读，同时和教授专家构建动态供求关系，这样就能够提供最有效的服务水平。比如，可以接受新进的图书目录、期刊目次、电子信息资源导航以及部分图书摘要；而对于非图书馆信息公告、常用网址等则需要分层次实施整理；另外，可以为用户提供说话窗口，这样就能够形成馆员与用户之间的有效互动，达到网上与网下供求关系，如此才能够为使用者提供专题的信息服务、信息检索以及咨询服务，为资源服务个性化以及人性化提供最佳的保障。另外，在条件允许的情况下可以结合学科结构和专业的特点，向读者提供有关专业信息资源服务。

四、结语

信息技术的迅速发展对我国社会产生了深远的影响。数字图书馆要不断提升自身的现代化建设，满足现代社会对信息资源的需求，加强自身服务模式的创新与完善，相信在不久的将来，图书馆数字化建设能够更加成熟，为社会发展提供便利。网络环境下的高等学校图书馆外文资源的建设需要立足于学校使用实际与技术实际，进一步建立健全外文文献数字图书馆。

篇5：VB 图书管理系统 毕业设计 外文翻译

NEWAPPLICATIONOFDATABASE

Relational databases have been in use for over two decades.A large portion of the applications of relational databases have been in the commercial world, supporting such tasks as transaction processing for banks and stock exchanges, sales and reservations for a variety of businesses, and inventory and payroll for almost of all companies.We study several new applications, which have become increasingly important in recent years.First.Decision-support system

As the online availability of data has grown, businesses have begun to exploit the available data to make better decisions about increase sales.We can extract much information for decision support by using simple SQL queries.Recently however, people have felt the need for better decision support based on data analysis and data mining, or knowledge discovery, using data from a variety of sources.Database applications can be broadly classified into transaction processing and decision support.Transaction-processing systems are widely used today, and companies have accumulated a vast amount of information generated by these systems.The term data mining refers loosely to finding relevant information, or “discovering knowledge,” from a large volume of data.Like knowledge discovery in artificial intelligence, data mining attempts to discover statistical rules and patterns automatically from data.However, data mining differs from machine learning in that it deals with large volumes of data, stored primarily on disk.Knowledge discovered from a database can be represented by a set of rules.We can discover rules from database using one of two models:

In the first model, the user is involved directly in the process of knowledge discovery.In the second model, the system is responsible for automatically discovering knowledge from the database, by detecting patterns and correlations in the data.Work on automatic discovery of rules has been influenced strongly by work in the artificial-intelligence community on machine learning.The main differences lie in the volume of data handled in databases, and in the need to access disk.Specialized data-mining algorithms have been developed to handle large volumes of disk-resident data efficiently.The manner in which rules are discovered depends on the class of data-mining application.We illustrate rule discovery using two application classes: classification and associations.Second.Spatial and Geographic Databases

Spatial databases store information related to spatial locations, and provide support for efficient querying and indexing based on spatial locations.Two types of spatial databases are particularly important:

Design databases, or computer-aided-design(CAD)databases, are spatial databases used to store design information about how objects---such as buildings, cars or aircraft---are constructed.Other important examples of computer-aided-design databases are integrated-circuit and electronic-device layouts.Geographic databases are spatial databases used to store geographic information, such as maps.Geographic databases are often called geographic information systems.Geographic data are spatial in nature, but differ from design data in certain ways.Maps and satellite images are typical examples of geographic data.Maps may provide not only location information-such

as boundaries, rivers and roads---but also much more detailed information associated with locations, such as elevation, soil type, land usage, and annual rainfall.Geographic data can be categorized into two types: raster data(such data consist a bit maps or pixel maps, in two or more dimensions.), vector data(vector data are constructed from basic geographic objects).Map data are often represented in vector format.Third.Multimedia Databases

Recently, there has been much interest in databases that store multimedia data, such as images, audio, and video.Today multimedia data typically are stored outside the database, in files systems.When the number of multimedia objects is relatively small, features provided by databases are usually not important.Database functionality becomes important when the number of multimedia objects stored is large.Issues such as transactional updates, querying facilities, and indexing then become important.Multimedia objects often have descriptive attributes, such as those indicating when they were created, who created them, and to what category they belong.One approach to building a database for such multimedia objects is to use database for storing the descriptive attributes, and for keeping track of the files in which the multimedia objects are stored.However, storing multimedia outside the database makes it harder to provide database functionality, such as indexing on the basis of actual multimedia data content.It can also lead to inconsistencies, such a file that is noted in the database, but whose contents are missing, or vice versa.It is therefore desirable to store the data themselves in the database.Forth.Mobility and Personal Databases

Large-scale commercial databases have traditionally been stored in central computing facilities.In the case of distributed database applications, there has usually been strong central database and network administration.Two technology trends have combined to create applications in which this assumption of central control and administration is not entirely correct:

1.The increasingly widespread use of personal computers, and, more important, of laptop or “notebook” computers.2.The development of a relatively low-cost wireless digital communication infrastructure, base on wireless local-area networks, cellular digital packet networks, and other technologies.Wireless computing creates a situation where machines no longer have fixed locations and network addresses.This complicates query processing, since it becomes difficult to determine the optimal location at which to materialize the result of a query.In some cases, the location of the user is a parameter of the query.A example is a traveler’s information system that provides data on hotels, roadside services, and the like to motorists.Queries about services that are ahead on the current route must be processed based on knowledge of the user’s location, direction of motion, and speed.Energy(battery power)is a scarce resource for mobile computers.This limitation influences many aspects of system design.Among the more interesting consequences of the need for energy efficiency is the use of scheduled data broadcasts to reduce the need for mobile system to transmit queries.Increasingly amounts of data may reside on machines administered by users, rather than by database administrators.Furthermore, these machines may, at times, be disconnected from the network.Summary

Decision-support systems are gaining importance, as companies realize the value of the on-line data collected by their on-line transaction-processing systems.Proposed extensions to SQL, such as the cube operation, help to support generation of summary data.Data mining seeks to discover

knowledge automatically, in the form of statistical rules and patterns from large databases.Data visualization systems help humans to discover such knowledge visually.Spatial databases are finding increasing use today to store computer-aided design data as well as geographic data.Design data are stored primarily as vector data;geographic data consist of a combination of vector and raster data.Multimedia databases are growing in importance.Issues such as similarity-based retrieval and delivery of data at guaranteed rates are topics of current research.Mobile computing systems have become common, leading to interest in database systems that can run on such systems.Query processing in such systems may involve lookups on server database.毕业设计（论文）——外文翻译（译文）

数据库的新应用

我们使用关系数据库已经有20多年了，关系数据库应用中有很大一部分都用于商业领域支持诸如银行和证券交易所的事务处理、各种业务的销售和预约，以及几乎所有公司都需要的财产目录和工资单管理。下面我们要研究几个新的应用，近年来它们变得越来越重要。

1、决策支持系统

由于越来越多的数据可联机获得，企业已开始利用这些可获得的数据来对自己的行动做出更好的决策，比如进什么货，以及如何最好的吸引顾客以提高销售额。我们可以通过使用简单的SQL查询语句提供大量用于决策支持的信息。但是，人们最近感到需要使用多种数据源的数据，以便在数据分析和数据挖掘（或知识发现）的基础上，更好的来做决策支持。

数据库应用从广义上可分为事务处理和决策支持两类。事务处理系统现在正被广泛使用，并且公司已经积累了大量由这类系统产生的信息。

数据挖掘这个概念广义上讲是指从大量数据中发现有关信息，或“发现知识”。与人工智能中的知识发现类似，数据挖掘试图自动从数据中发现统计规则和模式。但是，数据挖掘和机器学习的不同在于它处理的是大量数据，它们主要存储在磁盘上。

从数据库中发现的知识可以用一个规则集表示。我们用如下两个模型之一从数据库中发现规则：

● 在第一个模型中，用户直接参与知识发现的过程

● 在第二个模型中，系统通过检测数据的模式和相互关系，自动从数据库中发现知识。有关自动发现规则的研究很大程度上是受人工智能领域在知识学习方面研究的影响。其主要的区别在于数据库中处理的数据量，以及是否需要访问磁盘。已经有一些具体的数据挖掘算法用于高效地处理放在磁盘上的大量数据。

规则发现的方式依赖于数据挖掘应用的类型。我们用两类应用阐述规则发现：分类和关联。

2、空间和地理数据库

空间数据库存储有关空间位置的信息，并且对高效查询和基于空间位置的索引提供支持。有两种空间数据库特别重要：

● 设计数据库或计算机辅助设计（CAD）数据库是用于存储设计信息的空间数据库，这些信息主要是关于物体（如建筑、汽车或是飞机）是如何构造的。另一个计算机辅助设计数据库的重要例子是整合电路和电子设备设计图。

● 地理数据库是用于存储地理信息（如地图）的空间数据库。地理数据库常称为地理信息系统。

地理数据本质上是空间的，但与设计数据相比在几个方面有所不同。地图和卫星图像是地理数据的典型例子。地图不仅可提供位置信息，如边界、河流和道路，而且还可以提供许多和位置相关的详细信息，如海拔、土壤类型、土地使用和年降雨量。地理数据可以分为两类：光栅数据（这种数据由二维或更高维的位图或像素图组成）、矢量数据（由基本几何对象构成）。地图数据常以矢量形式表示。

3、多媒体数据库

最近，有关多媒体数据（如图像、声音和视频）的数据库的研究很热门。现在多媒体数据通常存储在数据库以外的文件系统中。当多媒体对象的数目相对较少时，数据库提供的特点往往不那么重要。但是当存储的多媒体对象数目较多时，数据库的功能就变得重要起来。总之，事务更新、查询机制和索引也开始变的很重要。多媒体对象常常有描述属性，如指明它们是何时创建的、谁创建的，以及它们属于哪一类。构造这种多媒体对象的数据库的方法之一是用数据存储描述属性，并且跟踪存储这些媒体对象的文件。

但是，将多媒体数据存储在数据库之外，使得难于提供数据库的功能，譬如基于实际多媒体数据内容的索引。此外这种情况还会造成不一致，譬如一个文件在数据库中做了记录，但其内容却丢失了；或其相反情况。因此我们更希望将数据本身存储在数据库中。

4、移动性和个人数据库

大型商用数据库传统上是存储在中央计算设备上的。在分布式数据库应用中，通常有强大的中央数据库和网络管理。然而以下这两个技术趋势的结合产生了一些应用，这些应用使中央控制和管理不再完全正确：

● 个人计算机越来越广泛的使用，其中更重要的 是便携式或“笔记本”计算机的使用。● 基于无限局域网、蜂窝数字包网络，以及其他技术成本相对低廉的无线数字通信基础设

施的发展。

无线计算使得计算机不必有固定的位置和网络地址这使得查询处理更加复杂，因为它难于决定实体化查询结果的最佳位置。某些情况下，用户的位置是一个查询参数。例如，一个旅客信息系统提供关于酒店、路边服务的信息及类似信息给乘车的旅客。有关当前道路前放服务的查询必须根据用户的位置、移动的方向及速度进行处理。

能源（电池能源）对应动计算机来说是有限的资源，这一限制影响了系统设计的许多方面。能源效率需求最有趣的结果之一的使用计划的数据广播来减少传输查询中移动系统的需求。越来越多的数据会放在由用户管理、而不是由数据库管理员管理的计算机上，并且这些计算机有时可能与网络断开连接。

5、总结

随着企业认识到联机事务处理系统收集的联机数据的价值，决策支持系统也越发变得重要了。现已提出SQL扩展，如cube操作，能帮助系统生成汇总数据。数据挖掘致力于从大数据库中自动发现统计规律和模式等知识。数据可视化系统帮助人们从视觉上发现这些知识。

目前，空间数据库正越来越多的被应用于存储计算机辅助设计数据和地理数据。设计数据基本上是以矢量数据的形式存储，而地理数据则包含矢量数据和光栅数据。

多媒体数据库正变得越来越重要。基于相似性的查询以及按可以确保的速率传送数据是当前研究的重要课题。

篇6：毕业论文外文翻译

组织为留住员工的激励理论以及它们的应用的研

究

为什么必须要留住关键性的雇员？

Fitz-enz（1997年）提出，公司每失去10个管理上和专业上的员工就会损失100美元。算上直接成本和间接成本，避免雇员流失的总成本，是其一年工资和福利的最小量，或两年的薪酬和福利的最大值。对于一个组织来说，失去任何一个关键的雇员都会产生严重的经济影响，特别是考虑到随雇员离去而丧失的知识。这些知识是可以用来满足顾客的需要和期望的。知识的管理是创造、捕捉的过程以及知识来提高组织绩效的进程。

此外，Toracco（2000年）指出，虽然现在知识已经被认为是一个组织最宝贵的资产，但是，大多数组织缺乏必要的保留和利用知识价值的配套制度。组织不能只站在消极的立场上去希望人们在这个组织内能够得到和利用那些已知的、可以接近的知识。相反，组织应该以寻求维持竞争优势为目的，迅速发展能充分利用知识价值的系统(Robinson & Stern, 1997;Stewart, 1997).。因此，这很容易看到失去了宝贵的员工的知识的巨大影响。

人力资本和知识管理的概念是，人们拥有的技能，经验和知识，因此对组织具有经济价值。这些技能，知识和经验代表了资本，因为它们提高了生产率(Snell and Dean, 1992)。人力资本理论假定某些劳动力更有生产力仅仅是因为越来越多的资源投资在劳动力培训上，相当于一台机器投入了更多的资源来提高生产率ller, 1982)。人力资本理论的一条基本原则是，如同任何商

业投资，“投资技能建设将更加有利可图，更有可能将要持续较长的时期，从而获得投资回报”(Mueller, 1982, p.94)。此外，留住对于实现充分的投资回报是非常重要的。人力资本理论还认为员工在一个组织的服务长度可以作为与职业相关的知识或能力的代表。一个人对与工作有关的知识或能力的了解，影响该人的工资，推销自己和工作的类型(Becker，1975； Hulin & Smith，1967； Katz，1978)。在一个组织里，关于工龄的理解可以与乌尔里希（1998）定义的智力资本承诺的组成部分联系起来。他的定义很简单“技能通过承诺而增加”(p.125)，智力资本的重要性等于知识，技能和每一个人在组织中的属性乘以他们愿意努力工作。在未来几年，个人对组织的承诺将得到更重要的承认，以及该组织需要创建一个有人会愿意留下来的环境(Harris, 2000)。组织将需要或创建一个智力资本环境下，知识的传播的发生将遍及整个组织，或继续通过工龄发展失去重要的个人知识。许多人认为这些深奥的知识将有助于满足客户的需求和期望，并在全球经济组织相互竞争的今天，创建和维持竞争优势。

作者：苏尼尔

国籍：美国

出处：《美国商业学术期刊》，2004年9月，第52-59页

原文

A Review of Employee Motivation Theories and their

Implications

for Employee Retention within Organizations

Why is it Necessary to Retain Critical Employees?

Fitz-enz(1997)stated that the average company loses approximately $1 million with every 10 managerial and professional employees who leave the organization.Combined with direct and indirect costs, the total cost of anexempt employee turnover is a minimum of one year’s pay and benefits, or a maximum of two years’ pay andbenefits.There is significant economic impact with an organization losing any of its critical employees, especially given the knowledge that is lost with the employee’s departure.This is the knowledge that is used to meet the needs knowledge to enhance organizational performance(Bassi, 1997).Furthermore, Toracco(2000)stated that although knowledge is now recognized as one of an organization’s most valuable assets most organizations lack the supportive systems required to retain and leverage the value of knowledge.Organizations cannot afford to take a passive stance toward knowledge management in the hopes that people are acquiring and using knowledge, and that sources of knowledge are known and accessed throughout the organization.Instead, organizations seeking to sustain competitive advantage have moved quickly to develop systems to leverage the value of knowledge for this purpose(Robinson & Stern, 1997;Stewart, 1997).Thus, it is easy to see the dramatic effect of losing employees who have

valuable knowledge.The concept of human capital and knowledge management is that people possess skills, experience and knowledge, and therefore have economic value to organizations.These skills, knowledge and experience represent capital because they enhance productivity(Snell and Dean, 1992).Human capital theory postulates that some labor is more productive than other labor simply because more resources have been invested into the training of that labor, in the same manner that a machine that has had more resources invested into it is apt to be more productive(Mueller, 1982).One of the basic tenets of human capital theory is that, like any business investment, an “investment in skill-building would be more profitable and more likely to be undertaken the longer the period over which returns from the investment can accrue”(Mueller, 1982, p.94).Again, employee retention is important in realizing a full return on investment.Human capital theory includes the length of service in the organization as a

proxy for job relevant knowledge or ability.A person’s job relevant knowledge or ability influences that person’s wage, promotional opportunity and/or type of job(Becker, 1975;Hulin & Smith, 1967;Katz, 1978).The understanding of length of service in an organization relates back to Ulrich’s(1998)component of commitment in his definition of intellectual capital.His definition was simply“competencemultiplied by commitment”(p.125), meaning intellectual capital equals the knowledge, skills, and attributes of each individual within an organization multiplied by their willingness to work hard.It will become significantly more important in the years ahead to recognize the commitment of individuals to an organization, as well as the organization’s need to create an environment in which one would be willing to stay(Harris,2000).Organizations will need to either create an intellectual capital environment where the transmission of knowledge takes place throughout the structure, or continue to lose important individual knowledge that has been developed through the length of service.This deep knowledge is what many believe will help to meet the needs and expectations of the customers and to create and sustain a competitive advantage within the global economy in which organizations are competing in today.Author： Sunil Ramlall

Nationnality：America