智慧城市（共6篇）
篇1：智慧城市
智慧城市，美丽中国
——“智”造师眼中的世界
智慧城市大厦耸立云霄，起自“智”造师在砖瓦间的构建。他不仅带我们畅想智慧城市的宏伟蓝图，还以中式笔法，勾绘出智慧中国的旖旎画卷。今天我们讲述的就是一位“智”造师的故事，他不仅带领我们看到了“智”造师眼中的智慧世界，更引领我们跟随其去探寻智慧的足迹，体味智慧城市的瑰丽景观。
“智”造师眼中的世界
一、安定的诺亚城市
维护城市安全和谐，你所能依仗的不仅是孤单的机械战警——智慧，让城市真正步入安定和谐。
1、稳定之本：平安城市——中兴通讯平安城市解决方案
社会转型期，城市中充斥着众多不安定因素。安全问题已成为重中之重。但城市环境错综复杂，茫茫人海中，怎能快速准确地识别犯罪嫌疑人？单凭“警察”人力无异于杯水车薪，智慧型的平安城市需要借助高科技的火眼金睛。
面对复杂多变的社会治安形势和各种自然灾害，做到不稳定因素的提前预防和突发性公共事件的有效应对，切实保障人民群众的生命和财产安全，是现代化城市管理的需要。平安城市是一个覆盖整个城市的集成式、多功能、综合性大型监控报警系统，业务范围涵盖治安、交管、消防、刑侦等多个公安警种，包括图像监控与报警系统（包括车载移动摄像终端系统）、重点要害部位监控与报警系统、居民小区技术防范系统、机动车防盗防劫报警系统、道路交通监控和卡口系统、电子巡更管理系统等独立而又互相协作的
子系统。
中兴通讯平安城市解决方案集成了应急指挥系统、网络视讯系统、定位系统，基于云计算平台，通过光纤网络、3G网络、无线网桥等网络接入部署于“三区三口”，各种企业、居民小区的监控和报警前端、城市管理人员可以通过应急指挥中心、各级监控中心、视频会场、移动指挥车实现对城市的管理和紧急事件的指挥和处理。解决方案亮点：
丰富的业务功能，多种系统融合：与CERS系统级联融合，统一接警，实现电话、短信、告警“三合一”接警；
覆盖良好，部署快速，直达基层：LBS定位系统融合视频监控，做到统一调度，精确处理；
低成本、高收益：预案规划设置，有效提高应急指挥组织效率； 可靠安全、保密性高：多种网络接入和备份手段，保障应急安全；
平战结合，提高政府办公自动化：视频会议融合视频监控，便于领导快速决策； 好管理、易维护：好管理、易运维，几大系统一套网管平台； 基于云平台，减少部署、维护人力投入。客户利益：
中兴通讯平安城市解决方案适应于有线、无线以及混合网络，覆盖整个城市，不留任何死角；
丰富的高清和夜间监控解决方案，满足客户需求； 强大的智能分析云，提升主动预防能力； 深入了解客户需求，为客户量身定制；
融合城市应急系统、视频监控、视频会议、定位、GIS、GPS、门户网站、一卡通等，各系统无缝连接。统一网络管理平台，实现客户价值最大化； 融合物联网技术，准确获取相关城市数据，帮助政府做出科学的决策。
中兴通讯平安城市解决方案成功应用于中国新疆、吉林、江西等地，以及苏丹、赤道几内亚、尼日利亚、白俄罗斯、乌拉圭等国家，丰富的海内外项目实施经验，为客户提供整体解决方案。
2、稳定之纲：电子政务——中兴通讯无线政务网综合解决方案
一张智能的无线政务专网，不仅维护着城市的安全运行，还将在医疗卫生、交通运输、市政市容、能源环境、公共安全等各个领域构建智能化的政府管理，帮助政府部门拜托固定的办公空间，为民众提供“时时处处”的政府服务。
智慧城市运行涵盖公共安全、市政管理、智能交通、环境保护、医疗卫生、安全生产、食品安全监控等多个方面，各方面工作都需要信息化手段的保障。公众电信业务已不能适应城市管理各项工作的要求，需要将传统通信技术与新兴物联网技术相结合、有线网络和无线网络相结合、固定应用和移动应用相结合、信息监控和指挥调度相结合，在保障信息安全可靠的同时，利用视频、语音、数据的融合通信技术来支持城市运行的各方面工作。
无线政务专网正式在这种需求下诞生的，专网采用先进的具有我国自主知识产权的TD-LTE无线通信技术，使用1.4G频率资源，在全市范围内建设一张能够提供高带宽、高速率、可移动、并在任何情况下都能提供稳定服务的无线业务承载网络。其系统结构如下：
解决方案亮点：
Ÿ 采用TD-LTE技术，这是3GPP组织定义的4G无线通讯技术，非常适合在专网领域的非对称性业务，能够提供下行100Mbps，上行50Mbps的传输速率，远大于目前主流的移动公网通讯能力
Ÿ 中兴通讯可以提供包括终端设备、基站设备、核心网（大型核心网、小型化核心网）、电源设备、承载网络、运营支撑系统、综合网络管理系统在内的端到端的解决方案 Ÿ 系统支持集群通讯功能，支持语音、数据并发的多媒体集群功能
Ÿ 中兴通讯可以提供丰富类型的终端，解决各种业务的应用场景。终端包括：室内室外型的CPE设备（将LTE信号转换成WIFI信号）、数据卡、通信模块、智能平板和智能手持终端等
Ÿ 完善的安全保障机制，保证系统安全可控。方案提供物理安全、网络安全、系统安全、数据安全、软硬件可靠性、应用安全等多方面的安全措施 客户利益
Ÿ 提升城市应急通信的保障能力，专网专用，确保任何情况下的信息通道的通畅 Ÿ 实现政务的移动办公，提升政府的办事效率，促进社会和谐稳定
Ÿ 提供智慧城市感知层的无线宽带接入，尤其是高清视频监控等对于传输带宽要求比较高的终端接入，为智慧城市建设打造网络支撑平台 通过网络建设，运行，带动当地物联网等相关产业的发展。
3、稳定之锤：应急联动——中兴通讯应急指挥系统 维稳保平安
随着全球化时代的来临，人类面临的发展机遇增多，但面临的挑战也在增加。各种传统的和非传统的、自然的和社会的安全风险交织并存，重大自然灾害和重大生产事故频繁发生，重大疫情传播范围扩大，能源资源紧缺和生态环境恶化，恐怖主义抬头。例如2008年1月底我国南方地区发生的大范围低温雨雪冰冻过程，2008年5月中国四川汶川发生8.0级特大地震灾害，2009年肆虐全球的H1N1流感，新疆乌鲁木齐打砸抢事件等等。连续的特大事件暴露出了很多应急管理和处置方面的矛盾和问题。如何合理应对新社会条件下的突发事件，对政府的应急管理能力和处置能力提出了前所未有的挑战。
雅安地震是政府在重大灾难性事件面前的又一次大考。从地震发生到启动I级救灾应急响应，政府在此次地震中只用了3小时。五年前汶川大地震，此过程花费8小时；三年前的7.1级玉树地震，此过程花费近4小时。这其中，智能化的应急联动救援体系功不可没。
中兴通讯应急指挥系统方案内容
应急联动系统建设主要包括：呼叫中心系统、接处警系统、数字调度系统、计算机辅助调度
系统、城市空间地理信息GIS系统、视频监控和视频会议系统、大屏幕系统、数据中心和系统应用集成平台等，能够快速的对各种警情进行响应，并且在应对各种重大警情时，将现场的实时画面传回指挥大厅，指挥长官在对现场情况作出足够观察后对各种警力人员做出行动指示。其组网如图一下：
中兴通讯应急指挥系统方案图
呼叫中心系统：能够对多种形式的报警（包括固网、手机语音、手机3G视频、短信、网络以及视频监控点和传感器点报警等）进行统一排队及调度分配处理，并自动判定是否误报或恶意报警。
接/处警系统：实现接警、处警功能。接警中心统一接听和处理市民的报警、求助电话，处警中心接收接警中心转发的警情数据，并借助地理信息系统（GIS）的定位、空间分析功能，对所有的资源和警力通过一体化的数据传输和通讯调度台进行统一管理、指挥和调度。数字调度系统：完全综合了调度机和大型局用交换机的优点，不仅具有调度机的内外线调度功能、排队功能、录音功能，而且综合了局用交换机强大的交换、组网能力，提供给用户众多新业务、数字业务，为控制中心操作人员提供一个强大和调度平台。
计算机辅助调度系统：计算机辅助调度系统通过对数据的时空分析和综合信息的全面掌控，自动生成或启动相关处理预案，有效地提高应急处置能力和工作效率。
GIS/GPS系统：地理信息系统（GIS）录入测绘部门提供的地图空间测绘数据及属性信息，形成丰富的城市地理信息中心，可提供道路分布、政府、公安、消防、医院、驻军等静态目标的位置信息，还能通过各种定位技术（LBS或者GPS）获取并显示各种价值目标的移动位置信息，并且在GIS屏幕上对各分布警力、视频监控点、传感器监控点等进行集中监控和可视化的调度指挥。
视频监控/会议系统：视频监视/会议系统为指挥中心提供实时的可视化监控平台，并可即时召开视频会议。该系统可对现场图像进行各项处理，并实现大屏幕显示集中监控与切换。系统及应用集成平台：各子系统之间通过统一集成平台实现系统间数据共享及互联互动。各子系统作为集成平台的终端注册到平台，由平台实现各终端之间的联动功能。各终端可向平台申请资源，平台可根据给定的图形化界面定制业务流程，当各终端申请的资源达到定制业务的阀值后，平台将自动触发定制的业务。中兴通讯应急指挥系统方案优势：
基于软交换的NGCERS能够实现真正的多途径报警接入；
计算机辅助调度、预案处理和资源共享能够提供更加科学的处警抉择；
GIS系统和计算机辅助调度、视频监控、GPS系统的有效结合，能够提供更加智能、可视化的出警调度；
为不同规模、不同空间布局的调度中心提供更加灵活的系统组网方案； 使用VoIP技术，大大降低了设备费用；平滑扩容升级能力； 更高的安全性和稳定性。
4、稳定之链：数字城管
数字城管应急指挥中心信息采购员小徐在自己负责的责任网格上“巡逻”时发现，一个花园入口处不知是谁扔了一张沙发在那儿。破旧的沙发不仅影响路面美观，还给往来行人和车辆造成恶劣不便。发现问题后，小徐立即通知相关负责部门。从发现问题到着手解决问题，时间没有超过15分钟。
这个“网格”即数字城管系统，以数字化手段将城市地理空间信息，如房屋建筑、道路、水系以及各类城市公共设施，通过普查与地理编码，移植到计算机系统中去。借助这个平台，哪条路上的路灯不亮，哪出下水道的井盖丢失了，哪个社区垃圾未清扫，都能看得一清二楚。智能化的城市管理正在让城市更美好！
二、经济的新引擎
1+1≥11？这样的经济增长公式并非谬论，智慧城市，让这一切触手可及。
1、智慧旅游：自由行者——中兴通讯智慧旅游解决方案 新经济环境下，旅游业对扩大消费拉动经济作用愈发明显。智慧旅游将实现景区信息共享，无论何时何地我们都能通过信息平台自由办公、咨询。安全、自由、智能的氛围将为城市旅游业发展带来更大的活动与色彩。
中兴通讯智慧环保解决方案化身自由行者，为城市的经济的添砖加瓦。项目背景
秦皇岛市位于河北省的东北部，西距首都北京280公里，距天津220公里。
秦皇岛的旅游资源具有多样性、集中性、质优性、独有性等特点。山海关老龙头景区、北戴河海滨景区双双入选“中国旅游胜地40佳”。全市现有国家A级以上旅游景区32家（34处），星级饭店57家，175家旅行社，各语种导游人员2500余人，旅游从业人员14万人。2011年全市共接待国内游客2101.2万人次，实现旅游总收入172.8亿元（相当于全市GDP的16.2%）。
秦皇岛市旅游地图
继秦皇岛市被纳入国家现代服务业改革试点、国家旅游综合改革试点、国家公共文化服务体系创建及创新城市试点后，2012年12月，又被国家旅游局纳入全国33个“国家智慧旅游试点城市”。秦皇岛市“十二五”规划提出，今后五年内将利用网络技术，整合相关资源，推进城市旅游管理系统化、智能化。客户需求
秦皇岛旅游信息化工作已有一定的基础，但仍然存在一些制约因素，主要包括： ■ 旅游资源分散、行业协同度不高
由于旅游资源信息化建设落后，没有形成统一的行业规范标准、行业资源应用管理系统和数据库，同时缺少统筹协调，导致旅游资源相互协同度低、宣传度不够，甚至一些网站发布错误虚假信息，对旅游形成误导。■ 资金投入不足，旅游信息化基础薄弱
首先，大部分涉旅单位都没有自己独立的网络域名，无法开展电子商务，旅客更无法及时获悉产品与活动信息。
准确性比较弱。
秦皇岛智慧旅游服务系统整体框架图
从框架结构上看，智慧旅游建设分硬件资源建设、智慧旅游能力集成系统、服务体系、网络、终端等5个层面，并且和智慧城市的保障支撑体系相融合，最终有效支撑战略咨询层面的决策分析。即： ■ 硬件资源层
共享智慧城市云数据中心硬件资源，通过云计算的模式进行部署，搭建秦皇岛智慧旅游服务系统的基础设施，通过虚拟化、云存储、云计算、云调度、云管理的模式来进行搭建，为平台提供基础设施，存储信息数据。■ 智慧旅游云平台
进行数据资源和基础能力的整合，按照服务的类别和信息的属性建立规范的旅游资源数据库，制定旅游行业数据标准，充分整合现有旅游资源，海量存储秦皇岛旅游信息，在辖区内共享公共的旅游数据资源，支持各个区、县的旅游平台的建设。智慧旅游云平台包含旅游行业基础支撑资源库以及运营支撑服务。旅游行业基础支撑资源库包括：景区资源数据库、旅客资源数据库、行政资源数据库、交通资源数据库、导游资源数据库、商业资源数据库、多媒体资源数据库、GIS资源数据库和其他资源数据库。运营支撑服务包括语音能力、消息能力、视频能力、IT能力、融合能力、交互能力等，并提供统一的管理功能。■ 服务层
提供面向旅客的公众服务、面向旅游企业管理服务、及面向旅游管理部门的综合管理服务。■ 网络层
智慧旅游建立在互联网、物联网、通信网、全球定位网络（GPS）四大网络之上。■ 终端层
支持手机、移动终端、笔记本电脑、PC、触摸屏等多种设备的接入，国内外游客或使用对象能够通过身边的设备随时随地获取秦皇岛旅游相关资讯，享受智慧旅游服务。秦皇岛智慧旅游建成后，将为游客、管理部门、各旅游企业及从业人员产生良好的经济效益和社会效益。
2、智慧园区:高效集合——中兴通讯智慧园区解决方案
传统园区建设者对于园区建设只做到九通一平，即基本的水电气、交通、建筑等基础设施建设，信息化、智能化都由入驻企业自行完成。随着信息技术的发展，这种模式已经不能满足入驻企业、园区管理方的需求，亟需一种能解决传统园区缺乏整体规划、信息重复建设、信息服务薄弱、资源浪费等问题的解决方案。
经济园区是经济发展的排头兵、试验田、创新者。当经济园区牵手智慧园区，两者的结合既整合当今知识经济、创新、分工协作、信息化等产业发展特点，更将园区服务与管理推向更高水平。高效整合的智慧园区解决方案，是中兴通讯助力智慧城市建设的强劲引擎。
中兴通讯智慧园区解决方案的整体建设方案分为两个部分，一是为园区企业服务的服务平台，通过园区的良好的服务环境和良好的创新环境，为企业做宣传和后备支持。二是为园区管理方提供的园区管理平台，为园区的管理方提供综合的政务能力和园区管理手段。具体内容请参见下图：
中兴通讯智慧园区整体方案策略图
中兴通讯智慧园区解决方案低碳、智慧的具体体现在：
1)中兴通讯智慧园区解决方案把园区管理会和园区企业等各方面资源整合，提供统一、综合的软件平台。此软件平台为园区管理方和企业提供智能的软件环境和应用。2)中兴通讯的软件平台为管理会和企业提供了网络虚拟园区的技术手段，增强了园区企业间、企业与管委会政府、员工与员工的沟通能力；同时，提升园区综合水平，提供园区的总体知名度。
3)中兴通讯智慧园区解决方案可以为园区企业和入驻企业提供低碳、高效的数据中心解决方案。
中兴通讯智慧园区软件平台介绍
中兴通讯智慧园区解决方案的核心是统一、综合的软件平台，此软件平台包括PaaS云计算平台、运营支撑平台和物联网(M2M)平台。PaaS云计算平台
PaaS云计算平台整合电信、互联网能力等各方面能力，把计算、存储、网络等资源进行资源池化，根据园区的应用环境融合多方业务、支撑方面的能力，对外提供开放、简单、高效的PaaS应用开发环境。通过此PaaS平台可以很方便的开发出适合不同企业类型的应用。同时中兴通讯针对园区的企业提供了桌面云、协同办公、融合通讯、全程电子商务、财务、教育、商旅等等方面的应用。运营支撑平台
运营支撑平台包括IT资源的监控、资源的管理、运营管理、IT运维管理、业务运营门户等多个部分。该平台可以很方便的实现业务运营、主机托管、业务发布等多种应用的运维和计费等工作，使园区的管理方从园区建设中获益，从而达到企业和园区管理方的双赢。
物联网(M2M)平台
物联网(M2M)平台包括了终端服务、应用服务、定制业务等模块，集成了运营支撑、网络接入等模块，对外提供了管理门户和应用使用门户，并且为
《国家环境保护“十二五”规划》提出，需要解决日益突出的环境问题，从根本上控制环境污染、改善环境状况，实现环境保护可持续发展，创建环境友好型社会，从而构建社会主义和谐社会环保大局。实现这一目标，其关键在于提高环保部门综合决策、环境监管、预警防灾以及公众服务的能力。环境在线监测信息化和智能化是实现该目标的重要手段。通过环境在线监测平台，提高环境监测效率，为环境保护提供可靠的决策依据，从而提升环境保护、环境管理工作的整体水平。
中兴通讯环境在线监测解决方案基于物联网、移动互联网及云计算架构，主要包括应用层、平台层和基础设施层，并通过门户服务系统作为内部和外部的统一接口，为政府环保管理机构、企业和社会提供环境在线监测解决方案。应用层提供环境在线监测平台主要的功能——水质监测、烟气监测和噪声监测，对数据、业务进行集成，形成完整的软件集成系统，还实现日常办公应用、环境管理和监控及决策支持；平台层包括支撑平台和环境云数据中心，支撑全局的环境数据资源和业务应用；基础设施层包含基础硬件和软件系统、网络资源和存储资源，是平台层和应用层的基础物理设施。
方案优势
基于物联网、移动互联网和云计算架构，构建统一环境监测平台，实现随时随地的信息互联，实现海量数据的深度挖掘；
实现对水、空气、烟气、噪声等污染的统一监测，减少系统建设上的投入，同时提供系
统的易用性。
理清业务规范和流程，使客户业务执行规范化、业务办理流程化、管理维护方便化、信息系统模块化；
采用标准的技术路线，保证系统的开放性，实现数据统一交换与共享，全面整合现有信息资源。
采用松耦合、可扩展的架构，使系统可随着业务的增多而扩容，而系统结构无需改变。客户利益
通过环境监测平台的建设，实现环境监测提供信息化、自动化，提高环保信息化能力。环境监测平台提供大气、水质、噪声等全方位的监测数据，可以方便地进行相关环境业务办理，还能提供日志、系统管理等功能，提高环保部门行政效率，提高环保部门形象，有利于打造服务型政府。
整合各业务子系统，帮助客户建设省/市/区级的环监平台，实现现有系统的整合接入，实现环境数据的规范上传、管理，帮助政府发布可靠的环境数据，提高环境的可感知度，从而提高市民的生活品质。
环境在线监测平台采用标准的、可扩展的架构，具有良好的可扩展性，使平台在系统结构无改变的情况下，可随着监测目标增加、监测参数要求提高、功能的添加而随之扩展，减少相关部门在信息化建设上的投入。
三、生活的幸福路
民生无小事，枝叶总关情。在城市人口膨胀，数字化水平、资源服务水平却相对滞后的当下，智慧城市的诞生，把更智慧的生活方式融入到普通市民生活中，着力解决交通、教育、医疗、食品安全等方面的陈疾旧疴，让人民群众真正“幸福”起来。
1、教育，国之根本——中兴通讯智慧教育解决方案
“再穷不能穷教育”贯穿中国人的教育理念，而教育发展水平低下，教育资源分布不平衡等问题仍是中国教育亟需解决的两大难题。
中兴通讯智慧教育解决方案，让人民尽享幸福民生。
项目背景
黄冈市位于湖北省东部，长江中游北岸。
黄冈市的基础教育资源非常丰富，湖北省黄冈中学创办于1904年，是基础教育的全国名校，至今已有一百多年的历史。
为促进黄冈市的教育发展，中兴通讯为黄冈教育局规划与建设现代化的教育资源共享平台与管理平台、智慧校园与智慧教师，将黄冈打造为国内教育信息领域的典范，实现教育服务经济的总体目标。客户需求
黄冈市教育部门对在教育信息领域的主要需求如下：
1.建设区域性教育资源与管理平台的建设：提升学校与区域之间的课件、试题等资源共享，提高区域教育管理信息化水平；
2.推进智慧教室与数字化校园的应用水平，实现师生之间的互动、录播、方便的课件访问等功能；提升教师信息化应用水平；
3.提升教育信息化基础设施建设标准化、规范化。理论结合实际，建立科学、规范的基础设施标准体系，应用于区域和学校的教育网络覆盖、设备、教室等信息化硬件环境的建设。通过云计算技术的引入，实现硬件资源弹性调配，最大限度提升资源利用率，降低硬件建设和维护成本。解决方案及客户收益
中兴通讯凭借在教育行业多年的成功经验，和对教育云平台、终端和教育信息化的大量投入，在黄教育信息项目，针对客户需求，经过多轮沟通探讨，最终制定出符合客户需求的整套基于教育云平台的“智慧教育”解决方案。
黄冈“智慧教育”项目建设内容总体概括为：“关注一个模型建设，构建黄冈特色三通两平台，走教育信息化可持续发展的战略路线。”
（三通为：校校通、班班通、人人通。两平台为教育资源云平台、教育管理云平台）。
黄冈智慧教育总体建设架构图
通过平台建设，“智慧教育”以智慧教育云平台为基础，覆盖了从个人、班级、校级到区域的教育资源与信息平台建设，解决了黄冈市教育系统中师生互动，学校资源库建设与区域资源共享与教育管理等问题，促进教育升级，带来了良好的经济与社会效益。
2、医疗，心之顽疾
“辛辛苦苦几十年，一病回到解放前”。在中国，“就医”是老百姓的头等大事儿，而“看病难、看病贵”的难题是老百姓心口的顽疾
3、交通，马车之苦——中兴通讯智慧交通解决方案
随着城市规模的不断增大，机动车数量的增加远远超过路网能力的增长，造成交通拥堵和交通事故的日益恶化。同时，机动车尾气排放已经成为城市大气污染的主要来源。传统依赖增加路网能力来解决交通问题的措施远远不能满
足要求，高新技术和管理手段的应用势在必行。智能交通在发达国家已成为重要的发展趋势。目前，中国的一二线城市均已规划“智慧城市”，而“智慧交通”是“智慧城市”的重要组成部分。
中兴通讯智慧交通解决方案借助先进的云计算和物联网等技术，从以下三个维度全面提升城市交通管控和服务能力，构筑绿色节能、可持续发展的现代交通体系。
提高交通管理和控制水平：通过广泛感知，全面收集路网交通相关信息，实现路网状况动态感知和实时控制，减少交通拥堵，全面提升路网运行效率；通过电子车牌防伪技术，杜绝假牌套牌车辆，保证合理税收，并方便肇事追溯。
保障出行的便利性和安全性：通过合理规划公共交通线路、广泛部署公共交通运输工具、并提供全方位的交通信息服务，方便市民“高效 安全”出行。
保护环境、服务经济：将交通安全、气候变化、能源环境等纳入综合交通规划体系中，实现城市交通的可持续发展。
中兴通讯智慧交通系统，采用感知层、网络层、综合管控平台和各种交通行业应用的四层架构，以统一的智能交通管控平台为依托，以现有交通信息网络、城市道路交通信息系统和各地市交通监控中心的信息资源为基础，加强对全市主干路网交通信息和营运车辆的动态信息采集、汇总、融合。并通过对应用的互联、数据中心建设和应用整合三步走平台建设方式，实现交通业务的延续、优化和创新。其系统架构如下图所示。
中兴通讯智慧交通解决方案架构图
解决方案亮点
1）完备的解决方案：满足智慧交通系统建设需求，实现与现有交通系统便捷融合，并全面降低交通运营者的运维成本。
Ø “云计算”+“视频监控”+“车联网”，实现精确感知、畅通信息、智慧调度； Ø TD-LTE无线承载和GoTa专用调度系统，安全承载、高效服务；
Ø 智能、开放、高效、安全的智能交通管控平台，实现全方位交通信息应用共享挖掘； Ø 通过云平台海量信息收集存储能力，建立数据仓库，根据数据挖掘模型对海量信息进行分析处理和业务仿真，提供决策参考。
2）快速研发交付，端到端顾问式服务：依托强大的研发团队，丰富的行业经验，实现物联网行业端到端的产品及方案交付，成功打造诸多交钥匙工程，得到用户极大认可。3）高效的售后服务机制：遍布全球的售后服务网络，保障客户实时、方便、快捷地享受优质高效的技术支持服务，以及稳定可靠的售后保障。客户利益
对城市的产业拉动，增加营收：最大限度地提高路网的通过能力，提高城市机动性、安全性和生产效率；智能交通平台的搭建帮助拉动城市产业链条各个环节，围绕城市发展战略目标，重点创新项目、引进并重点高新产业，帮助政府增加产业营收。
便民的交通信息服务：方便市民获取实时交通信息，出行者可进行实时交通方式和交通路线的选择，交通管理部门可自动进行合理的交通疏导、控制和事故处理。
城市品牌形象提升：将城市中人、车、路、环境更好地结合在一起，全面满足数字政府、智慧城市、和谐社会等各方面的建设需求，有利塑造宜居的城市品牌形象，吸引并留住高新技术人才，增强城市发展动力。
4、市民一卡通，点亮智慧城市新生活
随手一扫，购物、点餐、医疗、公交全搞定，智慧城市市民一卡通就是这样的便捷。如同智慧城市里随处可见的碰触精灵，see it，tap it，它会带你找到智慧生活的梦幻世界。
市民一卡通，是点亮智慧城市新生活的火花。中兴市民一卡通，将把我们带入智慧生活的梦幻世界。
专题出处：企业网D1net
专题链接：http:///s/24/
篇2：智慧城市
2014年6月11日，第六届中国智慧城市(深圳)高峰会正式在会展中心启幕。这次高峰会由中国公共安全主办，深圳贝尔信智能有限公司全程独家冠名，深圳、河南、河北、江西等二十余市政府领导，及政协副主席张效民、住房和城乡建设部科技司副司长郭理桥智慧中国联合会秘书杨金才、贝尔信总裁郑长春、等数十位业内专家与企业精英参与峰会，并发表相关演讲。
在第一场的专家论坛中，业内专家和企业着重探讨了智慧城市顶层设计方面的问题，其中郑长春董事长发表了主题为《智慧城市：从智慧中心开始》的演讲，受到与会领导的关注。
郑长春董事长从以下几个方面循序渐进地阐述了智慧中心建设的相关问题：
智慧城市因何难落地
截止到2014年，国家智慧城市试点城市已达193个，也有不少城市陆续提出智慧城市建设规划，然而据贝尔信不完全统计，有实际项目落地或行动的城市屈指可数。原因有三：
1、体制限制。受行政体制制约，如银行、公安、社会信息等数据无法公开，信息孤岛难以打破，再加上网络安全隐患日益严峻，使得互联互通、信息共享成为大难题。目前除了天津和平、宁波、南京等区域外，还没有真正的智慧样板;
2、顶层设计大而空。中央部委智慧城市试点要求，涵盖政务、公安、交通、城管、教育、医疗、环保、民生、旅游、公共安全等各个方面，但各大城市的经济、文化、政治等状况发展水平不一，缺乏具体规划，不能因地制宜，笼统地按照某一标准一哄而上，势必事倍功半;
3、资金不足。智慧城市建设是项庞大且长期的工程，需要极大的人力、物力、财力，动辄几十上百亿的资金规划，许多政府无力承担，智慧城市最终沦为政绩工程。
智慧城市，从智慧中心开始
纵观欧美一些智慧城市建设的典型案例，我们不难发现，智慧城市真正落地实施，需要强大的经济文化等做后盾。我国大多城市尚不具备真正真正将智慧城市落地的条件。我们是否对智慧城市建设现状就素手无策了呢?
当然不是，郑长春先生指出，智慧城市建设可以从建设智慧中心开始。智慧城市的建设目的在于在平安城市和数字城市的基础上整合信息化资源，建立统一的管理平台，打通信息孤岛，实现互联互通，提高管理效率，增强居民便利。而智慧中心可以看做是一个缩小版的智慧城市，既能初步实现智慧城市的功能，又能让管理者体验到城市管理、办公、民生等方便的智慧所在。
贝尔信智慧中心旨在打造一个IOMS大脑，具体包含七大功能：①招商中心：通过视觉化语言，全面展示城市的招商项目、政策等内容;②规划中心：规划可以随时更新内容的数字沙盘，配上互动屏的讲解，能清晰展示城市、园区的建设状态、入驻企业的规模，对于;③体验中心：打造各种便捷民生服务，与市民零距离互动;④应急指挥中心：通过云计算数据中心，全景实时切换到智能交通、数字城管、治安等系统，可实现多部门协同处理城市交通、治安等工作;⑤市民服务中心：针对企业、市民提供服务，通过手机app、触摸屏等实现一站式查询、办理窗口、网上平台办事，节省时间，提高办事效果，增加企业和市民体验;⑥会议中心：接入多功能视频会议系统，对入园企业租赁该服务;⑦园区管理中心：可展示当地的名优特产、拳头产品、支柱产业，对园区互动推介、交流等进行联动;
智慧中心通过这七大功能，全面展示城市规划，并且是指挥、运营管理中心，为城市品牌增色，吸引外来企业进驻，形成完备的产业链，更能与天网工程、数字城管、智能交通等系统实现无缝切换。
相比智慧城市，智慧中心建设还具有巨大的成本方面的优势。以1000㎡的智慧中心规模为例，工程及智能化的建设成本约为1-1.5万/㎡，总投入约为1500-4000万。这样现阶段政府就不必担心资金链断裂问题。
在演讲最后，郑长春董事长指出，贝尔信对于如何与政府更好地合作以实现双赢也有完整的策略，从前期咨询设计、方案设计与报价、付款形式、合作模式等，都有成熟的运作模式。
篇3：智慧城市
城市是社会生产力发展和科技进步的结果, 是承载了多项功能的一个综合体, 随着社会的发展, 城市的内涵在不断发生变化, 影响城市发展的因素也在不断增多。所以, 城市化的过程就是一个人类生产生活方式、社会结构不断发展完善的动态过程。
智慧城市是城市化的高级阶段, 以物联网技术为基础, 通过更深入的智慧化、更全面的互联互通、更有效的交换共享、更协作的关联应用, 最终成为一个高效安全、学习创新、和谐友好、智慧开放的类生命体。因此, 发展成熟的智慧城市具有像生命体一样的特征, 如具有较为完善的行为意识和调控能力、智能感知、情境感知与认知能力、成熟的信息知识智能转换机制及决策能力、一定的自我学习、自我成长和自我创新能力。显然, 智慧城市的成长将经历一个长期的建设发展、学习创新、自我完善的过程, 也将遵循城市化发展的基本规律, 经历起步、发展、成熟三个不同阶段。
目前, 全球许多城市都在进行智慧城市的试点, 中国已有近50个城市或地区提出了建设智慧城市的目标, 智慧城市相关的市场规模超过1500亿元人民币。大量新城区的建设以及城市企业信息化发展的各类新趋势驱动了智慧城市市场。一般来说, 老城市改建成智慧城市要比新建城市困难得多。也有人提出建设城区设想, 如智慧南京鼓楼区也不失为一个切合实际的设想。
我们认为, 推动智慧城市发展的原因主要有以下三个方面:
(1) 调整经济结构, 转变增长方式:实现企业转型, 创建智慧的业务机制, 降低成本, 规避风险, 实现整合, 提升领导力建设。
(2) 传统产业升级:助力传统企业升级转型并走向世界, 石油、天然气、钢铁、化工及其他制造业 (如智能电网、智能交通、新能源服务等) 。
(3) 新兴产业培育:支持现代化服务业发展 (如物流、外包、银行核心业务、旅游等新型产业) 。
2 智慧城市概念
智慧城市是指在城市发展过程中, 在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理领域中, 充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴信息技术手段, 对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动与需求, 进行智慧感知、互联、处理和协调, 使城市构建成为一个由新技术支持的涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统, 为市民提供一个美好的生活和工作环境, 为企业创造一个可持续发展的商业环境, 为政府构建一个高效的城市运营管理环境。
从技术手段上而言, 智慧城市主要借助物联网、互联网以及无线通信网以及IT支撑等基础设施, 充分发挥信息通信技术 (ICT) 的集成能力, 构建产业的智慧化发展环境, 形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式, 构建全新的智慧化应用环境, 实现协同、高效、安全以及低成本的城市环境。
互联网数据中心 (IDC) 预测:到2020年, 全球的数据规模将会达到35.2ZB (ZB=1000EB=106PB) , 未来将面临大数据量的挑战, 具体的如存储能力如何提供?计算能力如何提供?支撑面向大数据的服务的体系如何构建等问题, 均需要好的技术架构来支撑。
我们认为智慧城市发展具有以下三个特点:
(1) 信息全面感知
通过网络把各种终端、传感器和网络, 在运行、服务中捕获到的多种信息元数据, 包括行业运行数据、上下文感知数据、服务过程数据和用户特征数据。
(2) 海量数据处理
(1) 具备P级的多部门、多行业异构数据的存储。
(2) 实现海量数据并行计算与分布式处理。
(3) 构建基于人工智能的数据分析和知识管理的智能应用。
(3) 智能信息化管理
形成支撑智慧城市的行业智能应用。建立面向服务的智慧城市综合应用的统一公共管理平台。通过网络提供普适、智能的应用与服务。
3 智慧城市的八大关键支撑技术
城市的发展经过了数字化、无线化、移动化的发展过程 (如图1所示) , 目前随着物联网技术及模式的不断发展和成熟, 城市的发展以及经营正在向物联网方向迈进。
物联网的城市发展面临的主要问题是:全面感知, 有效获取, 海量数据的存储、管理、控制, 信息的智能处理及智慧化应用支撑。
目前, 信息化技术的发展主要针对以上四大挑战, 解决途径分别是:物联网, 物联网+通信网+互联网, 云计算+普适计算, 云计算+人工智能。
同时, 为了保证城市的可持续化发展, 需要不断建设和完善面向城市智慧化经营的服务体系架构。整个技术与服务体系的互相促进, 实现智慧化城市的发展。因此, 支撑智慧城市的具体技术有物联网技术、云计算技术、高性能计算技术、建模仿真技术、智能科学技术、系统工程技术、标准与安全共性技术及应用技术。
归纳起来, 智慧城市具有以下八大关键技术:
(1) 物联网技术
物联网是通过识别、感知的技术与设备获取物体/环境的静/动态属性信息, 再由网络传输通信技术与设备进行信息/知识交换和通信, 并最终经智能信息/知识处理技术与设备实现人—机—物世界的智能化管理与控制的一种“人物互联、物物互联、人人互联”的高效能、智能化网络。
物联网的核心技术包括传感与RFID融合技术、识别与环境感知技术、物联网节点及网关技术、物联网通信与频管技术、物联网接入与组网技术、物联网软件与算法、物联网交互与控制和物联网计算与服务。
物联网的典型架构如图2所示, 主要分为感知层, 网络层以及应用层三层结构。
(2) 云计算技术
云计算是一种基于网络的、面向服务的计算新模式。它融合与发展了虚拟化、网络、面向服务、高效计算和智能科学等新兴信息技术, 将各类计算资源虚拟化、服务化, 构成虚拟化计算资源的服务云池, 并进行统一的、集中的高效管理和经营, 使用户通过云端就能随时按需获取计算资源服务, 完成高效、低耗、低成本的计算活动。
云计算技术包含:资源的虚拟化/服务化、资源感知、云服务环境的管理/构建/运行/评估、云服务安全、人机交互、云计算应用技术及商业模式等技术。
(3) 高性能计算技术
高性能计算技术是指一类具有超高计算能力、存储能力、交互能力的计算技术 (目前, 计算能力已达千万亿次/秒, 正研制万万亿次/秒) 。
高性能计算技术研究内容:高性能处理器;并行高效计算机系统;开发相关系统软件及研究并行算法;开发相关领域大型并行应用软件。
高性能计算技术为智慧城市中求解复杂问题和开展海量信息处理提供了高计算能力使能技术。
(4) 建模仿真技术
建模仿真技术是以相似理论、模型理论、系统技术、信息技术以及建模与仿真应用领域的有关专业技术为基础, 根据对系统仿真的目标, 建立并利用模型, 对系统 (已有的或设想的) 进行研究、分析、试验、运行和评估 (系统全生命周期活动) 的一门综合性、交叉性技术。
建模仿真技术由仿真建模技术、仿真系统与支撑技术以及仿真应用工程技术等三类技术构成。
建模仿真技术对智慧城市各功能领域和运营活动进行建模仿真分析, 支持智慧城市论证、设计、分析、试验、运行和评估等全生命周期活动;建模仿真系统可以成为智慧城市智能处理系统的组成部分, 参与城市实时运行中的各类处理分析与决策等。
(5) 智能科学技术
智能科学是一门交叉学科, 主要有脑科学、认知科学、人工智能等学科, 共同研究智能行为的基本理论和实现技术。
脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理, 建立脑模型, 解释人脑的本质。认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学。人工智能研究用人工的方法和技术, 模仿、延伸和扩展人的智能, 实现机器智能。
智能科学为智慧城市提供智慧的技术基础, 支持对智慧城市中海量信息的智能识别、融合、运算、监控和处理等功能。
(6) 系统工程技术
系统工程是组织管理系统的规划、研究、设计、制造、试验和使用的科学方法, 是一种对所有系统都具有普遍意义的方法。
系统工程的共性基础技术科学有运筹学、控制论、信息论、计算科学和计算技术。
系统工程技术解决智慧城市 (复杂系统) 的体系结构, 支撑平台, 系统集成和实施方法等, 支持智慧城市的构建、集成和运营。
(7) 标准与安全共性技术
标准为在一定的范围内获得最佳秩序, 经协商一致制定并由公认机构批准, 共同使用和重复使用的一种规范性文件。
智慧城市的标准体系可分为共性技术基础标准和应用子集标准两个层次。贯穿于智慧城市架构的各个层次, 并覆盖应用的各个领域。
安全技术为智慧城市的构建、运行和领域应用提供处理安全问题的解决方案。
(8) 应用技术
在支撑平台基础上, 集成感知与识别技术、智能信息处理与决策技术以及标准和安全共性技术, 围绕“智慧平安城市”、“智慧电力”、“智慧医疗”、“智慧水源”、“智慧交通”、“智慧政务”等领域, 针对专业领域的特殊需求, 提出应用领域的解决方案或技术, 并在智慧城市的管理模式、组织机构、协调机制、服务保障等方面开展研究。
4 智慧城市整体架构
智慧城市包括智慧城市服务数据中心、应用及服务平台、网络以及终端四类重要元素, 以数据中心为核心、以物联网终端为触角, 以Wi-Fi, 3G无线全覆盖、宽带通信为高速信息通道, 以信息处理提供应用支撑能力, 以异地备份提供数据保障, 信用透明度评估能力保障信用安全, 从而形成一个闭环式的服务体系, 构成融合无线通信、宽带通信、物联网和云计算的整体集成解决方案。如图3所示。
作为城市智慧化服务的核心, 数据是最重要的基础。如图4所示, 智慧城市的重点在于建设城市级数据系统 (CDS) 。具体的城市级数据系统包括基础设施数据子系统、城市人数据子系统以及行业数据子系统。其中, 基础设施数据子系统主要用于收集、存储、处理支撑智慧城市的基础设施, 如网络、传感器、平台等的数据, 进行基础设施能力的智能化配置;城市人的数据子系统, 主要对人员使用服务的行为数据进行特征分析和挖掘, 建立相应的策略特征库, 从而面向城市人提供个性化, 智能化的人性服务。CDS是一个基于云计算分布式数据库和分布式文件系统、专家系统、机器学习和自动规划等, 构成的网人工智能系统, 即城市的“大脑”, 使城市的管理、服务具有智能特性。
智慧城市的运营, 需要建立面向城市管理、控制与服务的体系架构 (如图5所示) , 统一集中各行业数据与信息资源, 建立跨部门、跨行业建立协同平台。通过物联网, 将行业应用的数据进行集中, 构建CDS, 同时由跨部门、跨行业的协同处理平台, 进行协同处理和智能控制, 通过智能网络, 实现面向城市人或物的普适化智能服务。
智慧城市的平台架构如图6所示, 建立以CDS为中心, 基于Iaa S云平台管理下的集中资源, 通过资源的智能适配, 承载和建设开放的业务引擎, 包括业务控制引擎, 事务处理引擎, 数据分析引擎以及上下文感知协同引擎等。与各种终端协同, 形成面向智慧城市服务的统一化平台。
智慧城市的网络架构如图7所示, 以城市大规模数据中心为核心, 进行资源集中, 基于数据中心, 构建三种基础设施能力, 包括计算、存储以及网络的能力, 同时提供四种引擎, 面向城市提供多样化的服务。
5 智慧城市的规划建设
智慧城市的建设包括了六种基本的内容, 具体包括云计算数据中心、基础通信、终端、应用系统、物联网以及业务支撑平台。如图8所示。
(1) 云计算数据中心。是承载智慧化应用, 构成各种支撑能力的核心基础设施。一方面承载各种物联网、三网融合等的数据, 更重要的是承载用户行为数据, 构成智慧化应用的核心能力。
(2) 基础通信网络。包括宽带接入、承载以及传输等有线宽带网络, 3G蜂窝通信网络以及无线Wi-Fi全覆盖。
(3) 终端。包括各种终端 (如PC、电视、电话、各种瘦终端、物联网终端等) 。
(4) 业务支撑平台。支撑各种智慧化应用的业务, 包括订单管理、用户管理、服务管理以及各种基本能力支撑, 如数据库、基本的管理应用系统等。
(5) 物联网。物联网传输、汇聚以及物联网信息采集、存储、预处理等系统。
(6) 典型应用系统。主要是包括各种应用系统 (如管理应用、一卡通应用、智能物流、监控应用、三网融合应用等) 。
智慧城市的建设目标如图9所示, 可以概括为以云计算数据中心为核心, 以物联网为触角, 以Wi-Fi、3G无线全覆盖、宽带通信为高速信息通道, 构建智慧城区。
智慧城市中基础设施的集成主要分为基础设施层、感知层、网络层、平台层以及具体应用层。如图10所示。
(1) 把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中, 并且被泛在连接, 形成“物联网”。
(2) 通过感知层, 将不同环境下的感应器收集到感知层。
(3) 通过网络支撑层, 将不同的感知层通过不同的网络进行汇集。
(4) 通过超级计算机和云计算将“物联网”整合起来, 实现人类社会与物理系统的整合。
(5) 把新一代IT技术面向用户, 面向产业, 充分运用在各行各业之中, 更加精细和动态的方式管理生产和生活, 从而达到“智慧”状态。
智慧城市的信息处理集成架构依托公众通信网络, 以数据心为核心, 通过多接入终端实现泛在接入, 面向服务的端到端体系架构。
6 智慧城市建设展望
智慧城市是战略性的复杂系统工程, 目前尚处于初级阶段。
(1) 传统信息服务业智慧化
智慧城市是多个垂直行业智能系统联动, 从而形成的一个智慧的大系统。因此, 智慧城市将推动各个纵向行业解决方案的发展, 推动以服务金融、电信、企业、政府、公共事业如教育、卫生等行业为目标客户的传统信息服务业的发展和提升。随着云计算等技术的创新发展和应用, 底层技术不再是门槛, 基于客户体验的应用创新将成为发展的核心驱动力, 以客户为核心的应用软件也将成为下一轮软件企业竞争的制高点。
(2) 智慧新兴产业融合发展
智慧城市, 不仅可以极大地提升城市管理水平, 应对高速城市化过程中的挑战, 还可以为城市打造新兴战略产业。
以市民卡应用为例, 它不仅解决了民生和城市管理的问题, 同时也创造了一个新的、以个人信息服务为特征、以云计算为支撑的, 融合服务民生和城市管理为一体的现代服务业。特别是以Iaa S、Paas、Saa S为特征的云计算, 在城市化的进程中, 通过融合创新, 必将孕育出多种战略性新兴业态。
(3) 新型智慧城市产业链
智慧城市的建设和运营涉及到城市各项主体和各个领域, 将构建完善的上下游产业链形成协同效应。例如, 供应链为智慧城市提供高效便捷的物流体系, 金融为智慧城市项目提供租赁和创投等资金服务, 产业园开发为智慧城市产业提供支撑环境。在智慧城市的基础建设过程中, 还会推动传统意义上的信息技术企业与电信运营商、互联网、有线电视系统等多方的紧密合作, 在无线宽带、三网融合、云计算中心、IPV6等技术领域, 共同为城市通信与信息基础设施建设提供服务, 形成互相融合的产业链和生态圈。
摘要：本文是一篇智慧城市学习体会, 分析了智慧城市的发展历程, 阐述了智慧城市的概念, 提出了智慧城市的整体架构, 研究了智慧城市的建设内容及关键技术, 探讨了智慧城市建设未来展望。
关键词：智慧城市,物联网,智能建筑,数字
参考文献
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篇4：智慧城市
据国家信心中心信息化研究部统计，目前国内提出智慧城市建设的城市总数已达到154个，预计总投资规模达1.1万亿元。
另据安信国际预测，“十二五”期间中国将有600至800个城市建设智慧城市，加上后期各种数据中心、分析设备和服务设备的投资，市场总规模将达2万亿元。
面对如此大的“盛宴”，难怪股市中智慧城市概念股行情风生水起。
新型城镇化
所谓智慧城市，就是集成多种高新技术应用，通过数字化、信息化、云计算、全面感知、智能分析等手段，形成技术集成、综合应用、网络高端发展的现代化、网络化、信息化城市，提高城市规划、建设、管理、服务的智能化水平，使城市运转更高效、更敏捷、更低碳，是信息时代城市发展的新模式。近年来以物联网、云计算、下一代互联网、新一代移动通信为代表的信息技术的不断革新与融合，为智慧城市的发展提供了有力支撑。
快速的城市化进程推动着中国经济快速发展，但也使得城市面临着可持续发展问题，交通拥堵、看病难、安全系数低、突发灾难多等“城市病”要求下一个阶段的城镇化建设要走“精细化管理”的“新型城镇化”道路，由此智慧城市应运而生。建设智慧城市是贯彻党中央、国务院关于创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措。
智慧城市建设通常可划分为5个阶段，即启动、展开、建设、提升和完善阶段。目前，北京、上海、广东、南京、武汉等多个省市已启动了智慧城市建设。
产业链庞大
智慧城市覆盖的产业广泛，受益面庞大。从细分领域来看，主要包括平安城市、电子政务、数字医疗、智能交通、食品安全、智能电网、智能水网、智能建筑、智能家居、智能物流、智能环 保、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等众多领域。
而从一些智慧城市解决方案来看，其产业链上下游涵盖从RFID等芯片制造商，传感器、物联网终端制造商，电信网络设备、IT设备提供商，终端应用软件开放商、系统集成商、智慧城市相关业务运营商，以及顶层规划服务提供商等多种科技型企业。
分析人士指出，包括智能交通、数字医疗、数字城管、智能建筑等在智慧城市建设初期投资份额较大，相关企业将分享智慧城市建设盛宴，产业龙头市场份额有望进一步提高。
浙大网新、达实智能、海康威视、太极股份、中国联通、中兴通讯、大华股份、中威电子、英飞拓、万达信息、数字政通、银江股份、易华录、神州数码等上市公司均已开启智慧城市项目。还有 多家上市公司中标智慧城市相关项目，比如，延华智能宣布拟募资不超过3.5亿元投入智慧城市建设；航天长峰中标“杭州市智慧城市建设总体规划编制项目”；数字政通已获得长春、洛阳、天津等3个城市的数字化城市项目，项目累计金额7366万元。
目前智慧城市建设虽然有一哄而上的嫌疑，也缺乏对相关标准和规划的设计，但智慧城市代表了未来城市发展的趋势。长期来看，智慧城市的大规模建设势必带动一批行业内的公司实现高速成长和壮大。
银江股份（300020）
总股本：24000万股
每股净资产：3.13元
2011年每股收益：0.34元
2012年前三季每股收益：0.28元
预约年报披露时间：3月21日
基本情况：公司主要从事向交通、医疗、建筑等行业用户提供城市交通智能化、医疗信息化和建筑智能化等领域的行业解决方案。
特别关注：公司是A股中少有的非常纯正的物联网企业。公司从智能建筑起家，准确切入智能交通、智能医疗、智慧城市行业，并成为各个领域内的佼佼者。公司异地扩张的多元化全国性扩张战略已初见成效，在手订单充足，毛利率有望提高。
数字政通（300075）
总股本：8400万股
每股净资产：10.74元
2011年每股收益：0.62元
2012年前三季每股收益：0.23元
预约年报披露时间：4月18日
基本情况：公司从事基于GIS应用的电子政务平台的开发和推广工作，为政府部门提供办公自动化、业务管理系统和地理信息系统一体化的电子政务管理信息系统。
特别关注：公司是国内最早提出进行网格化城市管理理念的企业，并研发出一整套行之有效的融合系统。自2004年以来，先后承接了百个数字化城市管理系统项目，占市场总额的50%以上。公司产品以模块化方式进行组合，标准化率高，利润率高。
万达信息（300168）
总股本：24000万股
每股净资产：4.83元
2011年每股收益：0.70元
2012年前三季每股收益：0.28元
预约年报披露时间：4月22日
基本情况：公司是以公共事务为核心的城市信息化领域的软件和服务提供商。公司的应用软件和服务已经占据了上海地区城市信息化领域约30%的市场份额。
特别关注：公司在医疗和社保信息化领域竞争优势明显。在巩固既有业务领域优势的同时，又形成了物流管理、科技教育、环境报告、国土资源等四个拓展领域。公司在研发和市场方面的投入奠定了可持续发展的基础。
东华软件（002065）
总股本：68996.72万股
每股净资产：3.64元
2011年每股收益：0.80元
2012年前三季每股收益：0.51元
预约年报披露时间：4月24日
基本情况：公司以应用软件开发、计算机信息系统集成及信息技术服务为主要业务，是国内第一家同时具有系统集成一级资质、涉密甲级资质、CMMI5级资质的企业。
特别关注：公司作为国内最具实力的IT综合解决方案提供商之一，在IT服务领域具有良好的竞争实力和发展前景。公司拟通过发行可转债募集资金投向云计算、智慧城市等项目。这将有助于公司深化主营业务，弥补资金不足，巩固行业领先地位。
达实智能（002421）
总股本：20880万股
每股净资产：6.3160元
2011年每股收益：0.44元
2012年前三季每股收益：0.42元
预约年报披露时间：4月24日
基本情况：公司是行业领先的建筑智能化和建筑节能服务商，提供包括方案咨询、规划设计、定制开发、设备提供、施工管理、系统集成及增值服务。
特别关注：公司在建筑智能化和建筑节能行业的产业链较为全面。公司通过收购和市场拓展，进一步完善产业链，并不断实现区域突破。在自有建筑节能业务增加、收购的公司贡献产能、轨道交通订单有望跳跃式增长这三动力的推升下，业绩有望强劲增长。
海康威视（002415）
总股本：200861.16万股
每股净资产：3.84元
2011年每股收益：1.48元
2012年前三季每股收益：0.62元
预约年报披露时间：4月24日
基本情况：公司是国内视频监控行业的龙头企业，专业从事安防视频监控产品研发、生产和销售，销售规模连续数年居于国内全行业第一位。
篇5：智慧城市
“智慧城市管理公共信息平台关键技术研究与应用示范”项目
2013年第一季度工作报告
智慧城市项目管理办公室
2013年4月25日
目录
一、智慧城市项目2012年工作进展情况报告
二、智慧城市项目2013年工作要点和计划安排报告
三、智慧城市项目相关调整建议
材料1：
2012年工作进展情况报告
“智慧城市管理公共信息平台关键技术研究与应用示范”项目在科学技术部社会发展司和住房城乡建设部建筑节能与科技司的正确领导下，在智慧城市项目管理办公室的统筹管理和协调下，在各课题承担单位和示范工程单位大力支持下，全体研究人员分工协作、集智攻关，基本圆满完成2012年既定目标，项目实施第一年取得了良好的开局，为2013年全面深入研究奠定了基础。目前，项目从组织管理、项目顶层设计、各课题任务攻关和经费规范使用方面都取得了一定成绩。现将工作进展情况汇报如下：
一、项目实施总体情况（经费待修）
“智慧城市管理公共信息平台关键技术研究与应用示范”项目于5月10日获得科学技术部办公厅批复，7月20日通过项目（课题）实施方案论证，各课题研究工作全面展开。9月2日项目牵头单位发文正式成立项目管理办公室，11月9日正式发布《“智慧城市管理公共信息平台关键技术研究与应用示范”项目管理办法（试行）》，建立健全了项目实施管理机构和管理规范。
截止2013年第一季度，本项目财政专项经费共到位999万元，自筹经费到位1,183.64万元,财政经费总支出 6,213,875.89元，自筹经费总支出9,118,142.86元。其中：课题一财政经费到位184万元，无自筹经费，财政经费支出5,420,061.53元。课题二财政经费到位97万元，无自筹经费，财政经费支出960,720.68元。课题三财政经费到位98万元，自筹经费到位733.56万元，财政经费支出582,800.00元，自筹经费支出7,335,600.00元。课题四财政经费到位106万元，无自筹经费，财政经费支出741,400.00元。课题五财政经费到位139万元，自筹经费到位60.08万元，财政经费支出381745.08元，自筹经费支出600,800.00元。课题六财政经费到位95万元，无自筹经费，财政经费支出403,441.45元。课题七财政经费到位280万元，自筹经费到位390万元，财政经费支出1,560,288.32元，自筹经费支出1,181,742.86元。
9月21-22日，项目管理办公室在武汉召开了“智慧城市管理公共信息平台关键技术研究与应用示范”2012项目总体研讨会，在项目顶层设计、技术路线和课题成果对接等方面进一步统一了思想。2013年4月9日，项目管理办公室就智慧城市管理公共信息平台与业务应用系统技术对接召开了专题技术研讨会，进一步明确各分系统之间的关系。
12月13-14日，住房和城乡建设部建筑节能与科技司在上海组织召开了“智慧城市管理公共信息平台关键技术研究与应用示范”项目2012监督检查会议，检验了项目（课 题）的任务执行、经费执行和组织管理三条主线工作开展情况。任务专家及时修正了项目总体和课题分系统研究偏差；财务专家对各课题经费使用规范性做了检查，在各课题单位财务人员参加部科技司统一组织的财务培训会基础上做了进一步细致的讲解；各课题就课题组织实施管理经验，以及课题与项目管理办公室协同管理等方面做了深入的交流，提出了不少好的管理经验和措施，项目管理办公室组织开展了软件科研项目风险评价指标体系研究，取得了阶段成果并在2013年第一季度进行风险识别和评价实践。
二、各课题研究进展及阶段成果
（一）智慧城市管理公共信息平台软件分系统 2012年底，完成智慧城市管理公共信息平台第一版本原型系统研发，完成地名智能定位、GPS导航定位、视频集成等接口研发并测试，完成建模信息模型（BIM）集成研发和集成测试，形成智慧城市管理公共信息平台相关标准规范草案初稿。2013年初，对智慧城市管理公共信息平台的数据交换服务子系统、目录管理与服务子系统、时空信息承载服务子系统、平台门户子系统等进行了重点研发和集成。
（二）智慧城市地理信息数据库分系统
2012年底，强化面向智慧城市管理的地理信息数据仓库总体设计，完成城市多维数据资源管理、城市地理信息数据整合与转换、应用构建、配臵管理4个子系统的原型系统研 发并进行集成测试，形成智慧城市地理信息数据仓库技术标准规范初稿。2013年初，对城市地理信息数据共享交换和产品制作相关的关键技术进行了研究与论证，并形成用于指导下一步系统研发的设计文档。
（三）智慧城市建设综合信息管理分系统
2012年底，完成韶关市规划局、韶关市城建档案馆和韶关市代建局等示范相关用户的需求调研和分析，完成韶关市城市建设综合信息管理系统原型框架构建。2013年初，继续深入开展关键技术研发，实现三维建筑模型批量自动化构建，基本开发完成重要公共设施选址规划、建筑物合法性凭证参考、道路通达性分析等功能模块。在韶关开展了城市建设综合信息数字化加工等工作，为后期示范系统的建设奠定了数据基础。
（四）城市停车诱导和泊位管理便民服务分系统 2012年底，完成城市停车诱导和泊位管理便民服务信息原型系统开发研究报告,完成城市停车诱导和泊位管理便民服务系统总体方案设计研究报告，完成停车指数评价体系标准研究报告初稿，发表论文1篇。2013年初，基本建立城市停车诱导和泊位管理WEB电子地图检索框架，对即将建设的五棵松大型停车楼项目采用的智能停车技术方式以及北京市区的交通拥堵和车位智能化管理等进行了相关研究。
（五）城市居民智慧出行服务分系统 2012年底，完成北京市上地智慧出行示范区的实地调研工作，完成数据集成整合与分析挖掘平台的构建，完成北京上地居民出行基础数据库的总体框架设计和长时段典型人群出行调查子数据库基础数据收集，发表论文4篇。2013年初，完成北京上地居民出行基础数据库中交通网络、市政数据的采集；完成个人时空出行分析的交通需求预测模型框架设计和海量时空数据挖掘工具研发。
（六）智慧社区民生服务分系统
2012年底，完成了智慧社区居家智慧养老调研报告和智慧社区民生服务系统需求设计书，完成基于实有人口数据库和社区地理信息库的构建，实现跨社区物业、社区医院、民政管理等部门的社区信息资源的统一数据中心建设和社区服务协同调度机制建立，并研发个人健康网关、智能家庭网关、跌倒检测地毯等多种信息终端，完成上海市长宁区新华街道香花桥小区示范的广域网和智慧社区服务中心建设，并逐户进行家庭内部网络改造和相关设备的部署，取得5项发明专利。2013年初，完成了一批应用于养老环境的、具有泛在化和非干预特性的物联网终端试制，包括“跌倒检测地毯”75套、“睡眠质量传感设备”70套、“智能门锁”24套，在上海市长宁区新华街道香花桥小区开展了“幸福养老”典型业务36户试点，“城市安全”22户试点。
（七）公共住房与保障对象智能撮合分系统 2012年底，完成黄石公共住房保障体系、公共住房公平分配、保障对象信息等需求调研和数据收集，完成智能撮合分系统前期公共住房业务管理信息系统部分的开发，完成公共住房信息库和保障对象信息库的集成和上线，发表论文2篇。2013年初，成立专门研究小组共同探讨需求识别算法和智能匹配算法的研究，完成对黄石市保障用户第一次满意度调查和影响满意度因素的初步研究，并完成需求识别算法和智能匹配算法的雏形方案，学术论文1篇已录用，1篇审核中。
（八）智慧街道公共服务分系统
2012年底，完成智慧街道关键技术集成与应用示范总体设计、基于下一代互联网的物联网智能感知与接入技术、智慧城市管理物联网体系架构研究与物联网智能感知技术、两代继承性编码方法、基于TGC的智慧街道物联网数据处理与交换技术等研究报告,完成TGC通用标识编码技术行业标准规范初稿，完成TGC通用标识编码管理系统及万物网系统的集成、测试和部署，取得软件著作权1项。2013年初，完成智慧街道精细化管理业务子系统、社区安全预警及管理子系统、TGC通用业务子系统的开发、测试、部署和联调，完成基于下一代互联网的物联网接入系统需求分析及详细实施方案，发表论文2篇。材料2：
2013年工作要点和计划安排
2013年是“智慧城市管理公共信息平台关键技术研究与应用示范”项目实施最为关键的一年，各课题任务进入深化研究阶段，组织实施进入“各分系统研发、集成测试、示范落地”同步开展的新阶段。
一、工作目标
根据“智慧城市管理公共信息平台关键技术研究与应用示范”项目总体实施进度的安排，依据各课题任务书中2013研究目标、研究内容、考核指标的要求，加强项目总体设计和技术协调，加快各项研究，加大系统集成力度，确保示范工程落地。进一步加强项目组织实施和监督管理，进一步规范经费使用，提高经费与任务进度的匹配度。
二、工作要点与计划安排
（一）项目总体集成
从项目管理办公室、项目专家委员会和各课题抽调专人，组成项目总体集成技术小组。6月基本完成各课题应用示范软件和数据库阶段研究成果在中国城市科学研究会的集中部署；7月项目总体集成取得阶段成果，形成项目总体演示汇报方案；10月落实项目各示范工程落地具体方案；12月形成示范落地典型案例。
（二）智慧城市管理公共信息平台软件分系统 4月进一步完善智慧城市管理公共信息平台对BIM数据的兼容；5月进一步提高BIM数据的加载效率；6月完善智慧城市管理公共信息平台视频开发接口；7月完善智慧城市管理公共信息平台GPS开发接口；7-12月协助课题单位开展应用示范工作，完成支撑示范工程的应用接口扩展。
（三）智慧城市地理信息数据库分系统
深化面向智慧城市管理的地理信息数据仓库原型系统设计，完成剩余子系统的设计工作。7月完成城市地理信息产品制作子系统的研发；9月完成城市地理信息数据共享交换子系统的研发；10月份完成对原型系统的集成测试以及第三方测试工作；12月落实北京市示范应用工程相关工作。
（四）智慧城市建设综合信息管理分系统
4月完成智慧城市建设综合信息管理分系统主要功能组件的原型系统开发；5月基于智慧城市管理公共信息平台开发智慧城市建设综合信息管理系统，并在韶关市开展示范，制订相关标准化方案；6月完成应用示范系统开发设计和数据管理与交换方案设计；12月完成韶关示范工程建设。
（五）城市停车诱导和泊位管理便民服务分系统 2月完成泊位传感器的研发；3月完成WEB电子地图检索模式发布动态数据的研究；4月完成应用示范系统设计研究报告，各功能组件初步设计报告一份；5月完成信息原型 系统一套；8月完成停车场泊位数据采集和接口标准草案一份；12月完成示范工程的具体方案。
（六）城市居民智慧出行服务分系统
5月根据课题研究需求补充、完善海量时空数据挖掘工具功能；8月完成上地-清河居民出行行为特征研究；10月完成上地-清河居民日常行为规律研究；11月完成上地-清河居民出行模拟研究，完成基于个人时空出行分析的交通需求预测模型的构建；12月撰写居民出行行为时空模式与决策分析研究报告，完成北京市居民日常活动与交通出行调查平台软件著作权申请、海量时空数据挖掘工具软件著作权申请、交通规划与分析软件著作权申请。
（七）智慧社区民生服务分系统
2月完成上海长宁香花街道全覆盖，在独居老人家安装跌倒检测地毯和床垫式生命监测仪，使用智慧社区民生服务系统进行照看服务，进入系统试点工作;6月完成系统试点过程中问题的整理与解决，为更大规模的试点做好准备工作;9月完成与公共信息平台对接方案的讨论及初步开发完成工作；12月完成系统对接及产品化打包解决方案。
（八）公共住房与保障对象智能撮合分系统
2013年主要任务是完成需求识别和智能算法的研制、开发和集成，目前工作仍处在算法研制阶段。计划本7月完成该算法的开发，10月完成与前期业务管理系统的集成，12月完成软件著作权的申请。
（九）智慧街道公共服务分系统
3月完成智慧街道精细化管理业务系统以及社区安全预警及管理系统的开发，完成2篇论文的发表；6月完成TGC通用业务系统的开发，完成2项专利的申请以及3篇论文的发表；9月完成TGC公共数据交换系统、基于下一代互联网的物联网接入系统以及公共场所消防安全预警系统的开发，完成3项软件著作权的申请；12月完成智慧街道公共服务系统、空巢老人远程健康监测及管理系统以及残疾人安全预警系统的开发，并进行集成整合，形成完整的智慧城市应用集成系统和智慧民生服务系统。
三、主要措施
2013年是项目组织实施的关键一年，按照科学技术部社会发展司和住房城乡建设部建筑节能与科技司的决策部署，项目管理办公室将重点在进度节点控制、系统集成测试、示范工程质量等方面做好相关工作，主要措施如下：
（一）加强统筹协调
针对项目组织实施进入“各分系统研发、集成测试、示范落地”同步开展阶段的特点，着眼“示范工程出亮点”，加强各课题间的工作协调，加快推进智慧城市管理公共信息平台分系统和各业务应用分系统之间的集成。进一步强化日常工作调度和协调机制建立，确保项目各分系统协同推进。
（二）注重节点控制
项目管理办公室以季度为节点，加强对各课题任务研究进度和经费执行规范度控制，加强课题间协同推进；课题牵头单位以月度为节点，加强课题内部组织管理和分系统集成。
（三）规范组织管理
进一步加强项目相关管理制度的执行落实，强化监督检查，加强计划和预算执行，确保经费合规使用、项目实施管理规范，争取达到“时间过半、任务过半、经费过半”目标。
在科学技术部社会发展司和住房城乡建设部建筑节能与科技司的正确领导下，我们坚信通过各课题单位的齐心努力，一定能够全面完成好各项工作。材料3：
相关调整建议
本项目第五课题“智慧社区服务管理创新关键技术研究与应用示范”实施期间，由于课题参与单位长宁区信息中心无法按规定执行预算，导致专项经费无法下拨，拖延示范工程建设，课题经费执行缓慢。针对该情况，经课题组拟更换课题参与单位，建议由上海浦东智慧城市发展研究院承担智慧社区应用示范任务。
篇6：干货丨智慧城市与城市数据运营
来源：DT财经 时间：2016-06-14 15:44:49 作者：王鹏
PPT干货：五环和六环之间，藏着另一个北京
王鹏：非常有幸跟大家分享一下同衡在智慧城市和城市数据运营方面的感受。
城市规划师是比较另类的角色，我们属于大数据几大门派里的“忽悠派”。我们认为，智慧城市的本质，应该是运用信息技术去解决城市问题。城市规划师的工作本来就需要集成各种学科知识去解决问题，智慧城市在我们解决问题的手段上增加了一个ICT技术。
在实践中，我们总结出以数据为核心的“智慧城市”体系结构。针对我国城市发展现状，提出各行业协同实现“感知-应用-共享信息”的模式。
我们的城市数据运营实践，主要包括智慧城市顶层设计、城市数据的获取与感知、数据分析以及城市数据实验室与数据平台四个部分。智慧城市在顶层设计方面，应该是帮助政府建立一套数据生态系统。如果缺少这个环节，我们就无法获得所需要的数据。智慧城市顶层设计方法论的基本原则，就是“以问题为导向，以数据为核心”，包括了“发现问题“和”解决问题“两个环节。
我们认为，不同城市和地区，在不同发展阶段下，面临着不同问题。所以，智慧城市建设就是要提供因地制宜的解决方案。
我们在数据获取与感知方面开展了多项工作。首先是众包与公众参与，我们搭建了一套包括APP、微信和web等的完整的规划和遗产保护公众参与平台，我们研发了高密度城市数据监测物联网设备等。此外，还包括与互联网企业的合作。
综合以上这些环节，我们以城市数据实验室与数据平台的方式系统运营城市数据，一方面，通过数据分析为政府提供大数据智库方式的决策咨询；另一方面，通过市场化研发孵化新的产品甚至企业。
案例1：上海城市体征数据云平台
新的数据环境带来了新的契机和新的应用方式。我想要介绍的第一个案例，是上海市体征数据云平台。基于城市数据实验室（Urban Data Lab）的构想，我们和上海市房屋土地资源信息中心、上海数慧、北京大学等进行战略合作，尝试开发城市数据平台。
上海市房屋土地资源信息中心拥有上海市政府的各种空间和规划数据，以及交通等实时数据。我们又一起整合了移动运营商的信令数据和互联网公司提供的位置服务（LBS）等行为数据。这些数据一起，形成全新的城市体征数据云平台。
在这个系统中，可以用各种数据分析手段，对上海不同地块的运行状态进行评价与分析，包括地块的基本情况、活动时段和居住特征等生态指标。
我们可以就此形成一套新的城市生命体征评价体系。该体系基于新数据，可以感知人在空间中的状态，为城市运行提供实时的诊断。
案例2：北京六环的城乡结合部
另一个案例则是“六环，你比五环多一环”。《五环之歌》想必许多人都知道。而去年，一个名为“六环，你比五环多一环”的艺术展览在北京举行，是艺术家们通过在北京五环与六环之间实地调研访谈所完成的艺术作品。这个地区有什么特点呢？住在北京的人可能都知道，这里是北京城乡结合部，聚集了大量多样的人口，并且城市规划非常混乱。
大家看下面左图，北京五环与六环之间的区域，藏着很多平时看不到的东西。可以说，这些数据里隐藏着“另一个北京”，最穷和最富的人都住在这个区域。而且很少有方法可以知道这里到底住了多少人，以及真正发生了什么事情。
我有一次去一个街道调研，问街道主任：“这个地方有多少人？“回答：“我们的统计是10万人”。但是，下一句话他说：“我估计这个地方得有30万人。”可见，政府对城市现状情况的掌握有多么欠缺，更别说制定出合理的城市政策。
我们现在掌握着北京大量的数据，因此可以对城市的动态变化进行非常深入的描述。我们想了解在北京五环到六环之间的这片城乡结合部地区，到底发生了什么。
这是我们基于手机、出租和公交等几组数据分析，通过机器学习分类得到的几种不同的村庄类型。
我们希望用大数据对不同状态类型进行描述，再用传统数据对结果进行验证。
工作日中，出行分成两个方向：一个方向是非正规的就业，传统上认为的流动人口，或者来自于农村非正规就业的人口。另一个方向是前往上地、中关村西区就业的高学历人口。
通过数据观察居住在这里的人群，他们工作时间较长，晚上21点到24点是回到居住地的主要时间段。
同时根据我的观察，他们周末出行距离较短或较少出行，休闲活动呈现比较单调的状态。
清华大学博士生盛明洁也对这个地方进行了非常深入的问卷调查，发现：居住在这里的人，他们的日常通勤距离，比北京市居民的通勤距离短，而且学历越低的话，通勤距离则越近。这与我们通过大数据的分析结果，较为一致。
数据发现了怎样的另一个北京？首先，数据可以推断五环与六环之间城市边缘区常住人口的规模与构成。其次，数据描述了这些常住人口的职业身份与日常生活状态。
我尤其感觉到，我们还需要关注传统规划中被忽视的城市边缘区的群体，对缺乏统计数据且高度动态化的区域进行精细化描述，通过多维多源数据融合，为城市决策提供支撑。
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