计算机信息处理技术研究计算机信息论文计算机论文

计算机信息处理技术研究计算机信息论文计算机论文（通用12篇）

篇1：计算机信息处理技术研究计算机信息论文计算机论文

计算机信息处理技术不是一般意义上的技术，它是复杂、新型、科技含量特高的一种技术，在输入、输出、检验、处理、分析、应用等方面是不可替代的技术。使用该技术就能很容易地对繁琐的信息进行快速的处理和管理，它的另一个称呼也叫做信息和通信技术。而基于计算机网络技术发展起来的办公自动化是一种新型的现代化技术，它主要包括计算机技术、网路通信技术、行为科学、组织科学等。办公自动化的集中体现就是由技师和现代化设备及人机处理系统共同合作，将现实生活中的办公活动真实的展现出来。凡在使用办公自动化系统的地方，人和相应的机器设备的配合缺一不可，当然也必须具备相应的软硬件设备。

2办公自动化和信息技术

如今中国的办公自动化虽然与先进国家的差距不大，但要对管理组织结构做N次优化，对管理体制再做反复调整，对协间办公能力做进一步增加，对一致性决策做深入强化，以提高办公决策效能效率为目标。

3计算机B/S型结构和Web2.0技术

计算机B/S型结构设计为三层体系结构C/S模式。第一层是客户机，它是连接客户和系统的接口。客户只要操作一个通用的软件公司的浏览器软件即可，如IE等。利用浏览器，可以将HTML代码转换成有一定教互功能的网页。用户然后在网上的申请表里填写相关信息，提出处理请求，再提交给第二层的Web服务器做进一步的处理工作。作为第二层的Web服务器，随即启动程序，生成相应代码，回应用户请求，将处理的结果反馈到浏览器上。客户机上的请求如果还涉及到数据存取的问题，Web服务器还要协同数据服务器，最后完成这一处理过程。接下来就是数据库服务器及第三层。由于不同的Web服务器，会发出不同的结构化查询语言的请求，所以数据库服务器的任务就是负责协调工作，从而管理好数据库。由于B/S结构的通信结构对所有客户端进行了科学整合，然后将系统的开发、维护和使用再做简化，系统功能的核心部分最终集中到服务器上，所以客户机就可以简单化了，浏览器上仅仅安装一个SQLServer数据库即可。前端机的配置极其简单，用户操作浏览器没有任何难度，前端机界面丰富，客户基本不用维护，程序分发明了、更新维护便利。通过WebServer和数据库进行数据交互，电子商务的应用就可以轻易地进行跨平台布置，还可以在局域网和广域网之间进行协调。我们的工作方式是随着信息流通量的`迅速增大而改变的，否则就不能适应商务领域的高速发展。某大型的计算机软件公司提出的Web2.0全新的未来办公室概念，指的是交流的开发平台及服务器以及各种各样服务新的商务模式，它在很大程度上超出了单纯的软件范畴。基于多点链接，可以为广大办公人员提供更为便利的和综合的服务。生活在互联网信息时代的一代新人，在这样的大环境下，建立起来的生活和工作方式必将与此不同，以适应信息时代的需求。

4办公自动化未来

众所周知，计算机信息处理技术的飞速进步，促动了办公自动化的发展，犹如洪水猛兽一般势不可挡。但是，我们分析一下计算机和网络技术的发展态势，未来的办公自动化起码将会有以下三个特点。

4.1视频技术

现如今，视频技术在世界大多数地方得到普遍应用和推广，如视频会议等。会场安装摄像头，不仅能够使参会人员表达自己的观点和思想，还能够看到会议现场的每一角落所发生的点点滴滴，还能够进行“面对面”讨论和交流。它的好处就是取消了参会人员在差旅途中所花费的时间，提供了一个参会人员之间的信息交流平台，从此传统的信息交流模式不复存在。无线视频技术的不断提高，必将会使办公自动化一步步走向成熟。

4.2无线网络

wi-fi技术让网络通讯迅速的在办公领域兴起。办公人员的通讯设备中只要配备计算机网络，即使走出传统的封闭式办公室，到办公室以外的任何地方去都能办公而不耽误时间。此外，单位内部信息安全需要得到保障，因此不同单位可以设置不同的应用级别，设定不同的处理优先权，前提是要依据不同的使用权限而定。无线网络极大地改善了办公的环境，提高了办公的效率。

4.3工作程序

纸质文件与电子文件传输的速度不能相提并论。电子传输除了能够传输文字以外，最惊人的是还能够传输音频和视频，并且还能够将文件做永久的保存，还不占空间。

5结语

计算机信息处理技术实现了办公自动化，让办公信息处理更加迅速、准确。它可以高效能、大容量地收集和处理价值文件信息并对其进行更加完善的管理，助办公人员一臂之力，对于单位任何管理系统的全面情况让办公人员都能掌控，并及时提供数据参考去应对下一步决策。随着计算机信息处理技术在各个领域的参透，实现所有单位办公自动化的梦想指日可待。办公自动化与多媒体技术、信息技术的有机融合，为科学管理和决策服务提高了工作效率。

篇2：计算机信息处理技术研究计算机信息论文计算机论文

摘要：互联网的广泛普及使数据之间的交流速度不断加快，信息 时代的到来，使信息数据整理与存储难度有所增大，如果在计算机信息处理中依然采取传统的技术手段，将很难确保海量信息数据的处理质量，无法满足当前计算机信息处理技术需求。为了提高大数据计算机信息处理效率，对其中存在的不足进行分析十分有必要，以此为提出有效的解决措施奠定基础。文章首先对大数据时代进行介绍，然后基于大数据时代背景下计算机信息处理技术面临的机遇和挑战，对计算机信息处理技术进行研究分析，发挥计算机处理技术的作用，以此为促进我国计算机行业的健康发展奠定基础。

关键词：信息处理；数据获取；信息安全

大数据时代概述

1.1 大数据的定义及特点

大数据是指庞大的网络信息数据，一般是指达到 12TB 的信息总量，当前我国现有的信息处理技术还无法实现高效存储和高效传输。大数据的特点包括以下几点：（1）较大的数据量，从 TB 转为 ZB；（2）较大的占用存储空间；（3）较快的增长速度，较强的实时性，较快的信息处理速度；复查性是大数据的另一特性体现，其主要是由于海量的数据量所致，需要依靠相关技术对庞大的数据量进行加工与处理；同时，信息数据的种类较多，其中包括文字、图片、视频；（4）网页格局信息，计算机处理技术在处理不同的语言及不同对象时，采用的手段也存在差异，因此，需要采用性能高的计算机信息处理技术才能确保数据信息处理的效率。

1.2 大数据时代的影响

在大数据时代背景下，云计算技术与物联网技术发挥着重要作用，其给企业事业单位政府机关普通用户之间的交流带来直接影响。随着大数据时代的到来，其中最核心的内容是数据，大数据对企业的经营与管理带来一定影响，同时也将带来新的发展机遇。比如，“大数据”的信息处理能够有效提高企业管理精细度，企业在市场中的竞争优势将逐渐凸显出来；“大数据”在教育领域中的应用，能够 提高信息数据处理的效率，其在对学生爱好、优点等方面的统计效率将翻一番，为学校制定相关教学措施提供了可靠的依据；将“大数据”信息技术应用于商业竞争中，通过对消费者的爱好与需求的调查与分析，能为消费者提供满意的商品服务，增强消费者对该企业的认可度，由此使企业的竞争力得到提高。

大数据时代背景下计算机信息处理技术面临的机遇和挑战

计算机信息处理技术在大数据时代背景下的要求更加严格，这给

计算机工作者带来了新的挑战，但由于数据处理的要求有所增大，使越来越多的人关注计算机信息处理技术的应用，在这一环境下，将加快对计算机信息处理技术的研究，由此为该技术的发展带来契机。在大数据背景下，海量的数据及结构变化，要求相关人员对信息处理技术进行合理利用，以此更好地预防病毒的侵入。面对复杂的数据结构问题，大数据在存储与使用过程中极易出现数据泄露的问题，使网络病毒、恶意攻击等问题逐渐凸现出来，这种问题将给互联网服务质量带来很大冲击，且应用“大数据”信息处理技术，极易导致企业与个人信息被暴露出去，给不法分子提供了犯罪的机会[2]。因此，为了确保计算机信息处理技术的安全性，人们对大数据的处理性能与安全提出了更高的要求，研究人员应根据实际情况研发计算机处理技术，以此使计算机处理技术的判断能力得到有效提升。另外，在大数据时代背景下，海量的数据信息处理难度逐渐增大，这给网络运营商的硬件设备性能以及处理能力带来一定挑战，由于网络运营商的硬件设备直接关系到大数据信息的网络传输速度，而传统的计算机信息处理技术无法满足庞大的数据信息处理需求。价值高、密度低是大数据的主要特点，说明在海量的信息数据中存在在真正有价值的数据，在海量信息数据中提取有价值的信息难度非常大，因此，大数据的到来给信息处理技术提出了更高的要求。

大数据时代背景下计算机信息处理技术分析

3.1 数据的获取、传输及加工等

计算机用户要想搜索相关信息，只需在搜索引擎中输入关键词，即可在较短的时间内获得自己想要的信息，但面对各种类型的信息处理，需要采用诸多手段分类处理这类信息，在这个过程中，需要采用信息处理技术才能完成这项复杂的工作，以此实现科学合理地处理大数据信息。（1）获取信息：计算机工作者搜集相关数据信息时，需采用科学的方法，比如，实时监控机制的设置，存储具体需求的信息，将垃圾信息及时清除，保证所处理的数据的有效性，从而使软件处理效率得到提高。（2）处理信息：根据用户基本需求对数据信息进行处理是前提所在，在这个过程中，可采用有效的分类方法对相关数据信息进行加工处理，比如，性质分类法、学科分类法等，其目的是为了实现用户查询信息的便捷性。（3）传输信息：信息传输是网络计算机的重要部分，其也是网络技术最突出的优点，根据用户所提出的需求来处理信息就是传输信息的主要工作，最后将信息数据传输到用户的信息平台。

3.2 信息储存技术

在大数据时代背景下，数据信息处理的安全保证是人们关注的主要问题，随着数据信息存储数量增长速度与信息实时更新速度的不断加快，信息处理的安全性受到人们的广泛关注。信息的存储需要依靠相关技术手段实施，在分类处理当中，根据一定分离原则存储相关数据信息。将科学合理的信息处理技术应用于实践中，能确保信息数据处理的安全可靠，并提高工作效率，特别是在当前大数据环境下，其给大数据信息的存储带来更大的难度，其需要保证存储信息的安全与完整，因此，研究人员应在信息大数据信息存储技术方面下功夫。

3.3DEEPWEB 数据感知与获取技术

DEEPWEB 数据感知与获取技术实现抽取与分析网络相关信息，主要是利于网络的深层空间技术得以实现；DEEPWEB 数据感知与获取技术网络数据的整理需要借助数据访问技术，同时需要根据数据动态变化来达到高效集合数据的目的。

3.4 信息的安全技术

为了使大数据时代计算机信息处理技术的安全性得到保障，应加大对计算机信息安全技术的研究，具体可从以下几个方面着手：（1）重点数据检测程度的提高，海量的信息数据处理难度较大，要想实现数据处理的安全性，依次检测每个数据的方式不太可靠，因此，应着重检测大数据的一个重点数据；（2）大数据信息安全技术产品的研发，在面对海量信息数据的处理时，传统信息安全软件的安全保障还存在不足，其无法满足大数据时代发展需求，因此，研究人员要重视数据安全技术产品的研发，研发出可靠的计算机安全系统，以此为保障计算机信息处理的安全奠定基础[3]。

3.5 信息处理技术的发展方向

计算机硬件因素极易影响信息处理的效率，其存在诸多的局限性，以云计算机网络代替当前的计算机网络十分有必要。将网络数据与计算机硬件分开是未来计算机网络发展趋势，以此使云计算转为云计算网络得以实现。

结束语

综上所述，在大数据时代背景下，计算机信息处理技术发挥的作用越来越突出，其应用的范围也会越来越广，相关研究人员应根据实际情况研究计算机信息处理技术，以此为促进我国计算机行业的发展提供保障。

参考文献

篇3：计算机信息处理技术研究计算机信息论文计算机论文

互联网技术的快速发展和更新迭代不断地改变着世界的规则和联系, 同时也将这种改变投影到我们的日常生活、工作和学习中来。其中, 作为链接计算机系统与互联网的基本载体, 数据信息在性质上也发生了极大的改变, 其由原有的抽象的电磁记录不断改变、逐渐深化到与个人、社会乃至国家紧密联系的信息资源。而大数据时代的到来在给数据新闻、医疗、金融、能源等行业带来机遇, 全方位的进行社会变革的同时, 随之而来的数据信息更新迭代也给计算机信息处理带来了极大的挑战, 根据相关数据统计分析表明, 随着信息技术的创新和互联网的普及, 数据量正以人们难以想象的数据在不断增长, 预计到2020年, 全球产生的数据量将要达到4万艾字节 (1EB=1024*1024TB) 。如此之大的数据量, 若还是沿用传统的计算机信息处理技术, 肯定是远远不能满足用户、企业以及社会日益增长的数据信息处理要求的, 因此, 当前, 我们应对现有的计算机信息处理技术进行优化集成, 加大计算机信息处理容量, 提升计算机信息处理的速率, 从根本上满足用户对于数据信息的多层次需求, 并进一步推动大数据时代的可持续性地发展。

2 相关概述研究

2.1 大数据

大数据 (Big data) 的概念最早出现在著名未来学家阿尔文·托夫勒于上世纪80年代出版的《第三次浪潮》一书中, 他将“大数据”赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。对于大数据的概念, 不同的组织机构和学者都有着自身独特的理解和定义。麦肯锡全球研究所认为大数据是一种数据集合, 其具有快速的数据流转、价值密度低、多样的数据类型以及海量的数据规模等特点, 在分析、管理、获取、存储等方面都大大超越了传统数据库软件工具能力范围。部分学者认为大数据其实是一种方法研究, 数据本身是以方法研究的工具的角色和手段存在, 而不是作为方法研究的目标。还有部分学者则认为大数据是以新数据处理技术为手段, 在结构多样、内容繁杂、丰富的数据集中, 以较快速度分析出根本性或规律性的预见、判断或者趋势。“大数据”的定义众说纷纭, 但总的来说, 大数据本质上是数据的集合, 其技术的意义不在于掌握庞大的数据信息, 而是对信息进行专业化的处理。

2.2 大数据时代下的信息特点

大数据时代的到来, 全球数据信息量出现爆炸式增长, 数据信息已经成为当代增长速率最快的资源之一, 现今社会, 不管是现实生活中的地理位置, 还是虚拟网络空间中的新闻浏览, 几乎所有事物都可以用数据信息来进行量化、描述等。与传统的数据信息相比, 大数据时代下的海量数据信息不仅仅单纯体现在量上, 其还具有更为丰富复杂的数据信息形式以及信息响应性, 具体表现在以下几个方面:一是数据信息规模大, 随着时代的变迁, 计算机所要处理的数据信息也随之增长, 现已达到海量的规模。二是信息传播速率快, 随着信息技术的快速发展, 用户对于信息处理的响应速度的要求也越来越高, 通过更新信息处理技术和改善传播技术, 大幅度提升信息传播的速率已成为大数据时代信息处理的重要特点之一。三是数据信息样式多, 大数据时代的信息样式更为丰富多样, 由初始的简单的文字与图片的形式丰富到现今的视频、音频、图片等不同的数据类型, 而且数据类型的形式也是不断变化的, 其给信息处理技术也带来了一定的挑战。

3 大数据时代下的计算机信息处理技术

在信息社会的飞速发展下, 计算机技术已经运用到其信息处理中, 目前大数据形势下, 计算机信息处理技术主要功能就是对信息数据处理, 加工优化, 利用计算机技术, 将信息数据的传播运输能力高效化, 进而提高用户的使用满意度, 有效满足用户需求。笔者针对计算机信息处理技术的几个方面进行了探究分析, 如下:

3.1 计算机信息处理, 加工和运输技术

在大数据时代背景下, 对信息数据的获取和加工进行分析后可以了解到信息数据的获取是信息数据处理的前提, 人们在进行信息数据处理时, 只有保证信息获取的准确性和及时性, 才能使信息数据在信息输入, 输出, 数据整理以及储存等方面更及时有效。通常来讲, 信息数据的采集是需要人们采取科学性的监控手段, 而让信息数据的获取更具及时性则需要人们在程序设计上运用到高效的监控处理, 然后就是讲获取的信息数据存储到相应的数据库中, 方便之后的信息数据传输。信息数据加工技术, 则是将获取的信息数据利用信息加工处理系统进行信息的分类整理, 内容优化处理等, 这就使得人们在查找信息时获取到高准确性的信息数据。对于信息的运输, 则是通过计算机系统程序, 根据人们的不同需求运行传输信息数据, 其信息数据传输是建立在网络结构形式下进行传播, 利用网络软件进行高效性的数据传输。

3.2 计算机信息存储技术

信息存储是利用网络等信息存储的程序系统储存讲过处理后的信息, 并将其信息数据建立于数据库中。由于信息社会的飞速发展, 人们在网络上的各种信息资源越来越多, 越来越杂, 并且其信息数据的更新速度也是相当快, 人们需求的信息数据量不断庞大, 这就使得信息的存储面临巨大的挑战。为了方便用户在数据库中的数据查询和运用, 必须加强数据库的便捷性, 因而科学有效地利用计算机存储技术才能更加方便快捷地将信息数据进行存储, 进而提高信息存储技术的工作效率。目前, 利用大数据的存储技术特点将大数据的存储和普通存储空间隔开, 可以增大计算机信息存储量, 进而解决信息量过于庞大问题, 有效满足用户的需求。

3.3 计算机信息安全技术

大数据时代下, 信息数据之间的关联性很强, 因而不管哪一部分的数据出现安全问题, 都会威胁到数据库中的其他信息数据, 所以计算机信息安全技术在目前的大数据时代下信息处理的重要技术之一。俨然, 我们在信息安全中关注的不再是单一数据的安全状况, 而是整体数据的安全性, 当前形势下的信息处理独立性不够, 无法与计算机硬件完全脱离, 所以在一定程度上不能完全保障信息数据的安全, 这就给计算机迅速的发展带来了机会。要保证信息数据的安全管理, 不仅要提倡和建设信息安全系统, 还要加强技术人员对安全管理技术的了解, 使他们在技术能力和管理能力上更适应目前的信息管理系统, 将新的安全管理系统发挥到最大作用, 当然还有不断加强大数据信息的安全技术的创新优化研发, 解决不能对大数据信息完全安全地监测问题。当前的安全技术研发还在继续, 技术人员对安全数据的管理重点应该放在重要的数据管理中, 因为在对数据信息进行安全管理的时候很容易造成数据的泄露, 引发严重的安全问题。所以, 在目前状态下, 应对重要信息数据进行首要安全管理会在一定程度上解决发展问题。

4 大数据时代的计算机信息处理技术发展反思

大数据时代的到来, 在极大地满足了用户、企业以及社会快捷性、易操作性的需求的同时, 随着各种已知和未知信息的杂糅, 信息传递、加工, 信息安全性等问题也给计算机信息处理技术的发展带来了一定的挑战值得我们去反思。

1) 对数据信息的处理、加工及运输技术要求更高。区别于传统的计算机信息处理技术, 大数据时代的数据信息有着“海量性”、“数据信息类型繁复”、“价值密度低”以及“数据信息传播速度快”等特点, 这就要求有能与大数据匹配的数据信息处理技术、存储空间以及信息传播速度, 但是目前现有的数据信息处理、加工记忆运输技术已经难以适应大数据的特点, 因此, 有必要对数据信息处理、加工以及运输技术进行升级优化以满足人们的需求。

2) 数据信息安全保障有待改善。“安全上网”是用户最基本的需求, 但是由于信息安全技术的不完善, 用户在浏览网页时往往会收到大量的垃圾邮件、诈骗信息以及病毒木马等, 这些病毒木马往往就给黑客和网络不法分子提供机会入侵用户的计算机系统, 窃取用户的私人信息, 对用户的合法权益造成不可挽回的损失。根据美国战略与国际问题研究中心 (CSIS) 发表的报告显示:网络犯罪每年给全球带来大约4, 450亿美元的损失, 其中企业知识产权被盗的损失高达2, 950亿美元, 与个人信息相关的, 如用户信用卡信息被盗等, 损失高达1, 500亿美元。因此, 为适应大数据时代数据信息爆炸式的增长趋势, 计算机信息安全技术有亟待技术人员的改善研究。

3) 网络运营商硬件设备亟需更新迭代。不管计算机信息处理技术如何完善、水平如何的高, 如果没有与之相配的硬件设备那也是“枉费心机空费力, 雪消春水一场空”。因此, 在技术人员不断升级完善各种计算机信息处理技术的同时, 网络运行商也应配合计算机信息处理技术的发展趋势不断地对硬件设备更新迭代, 更好的支持计算机信息处理技术在大数据时代的应用。

5 结束语

随着计算机网络的全民化普及, 当今社会, 人们的日常生活、工作、学习, 企业的正常运营、国家的有序发展都离不开计算机网络。计算机网络的快速发展以及大数据时代的到来也使得人们、企业以及社会对于计算机信息处理技术的快捷性、简便性以及安全性有了更高的要求, 而为满足这一需求, 本文对大数据时代下的计算机信息处理技术进行了初步的探讨, 下一步, 笔者将对以云计算为主的信息处理技术进行深入的研究分析, 以期在现有网络的基础上, 通过改善计算机信息处理技术来切实提高计算机信息处理的准确性、快捷性以及安全性。

参考文献

[1]冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用, 2014 (5) :105+107.

[2]陈张荣.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报, 2016 (3) :23-25.

[3]李国杰, 程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊, 2012 (6) :647-657.

[4]吴恩生.网络环境下计算机信息处理技术安全性探究[J].企业科技与发展, 2015 (8) :10-11.

篇4：计算机信息处理技术研究计算机信息论文计算机论文

关键词：大数据时代；信息处理技术；计算机系统

中图分类号： TP2 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）111-153-2

0 引言

麦肯锡说过：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”他是最早提出大数据时代的人，而实际上，大数据时代早已来临，只是随着互联网的普及度越来越高，才会在最近越来越被人所重视和关注，在这个巨大的浪潮冲击下，发展计算机信息处理技术，才能够在大数据时代下紧跟而上，不被时代的浪潮所淘汰。

1 什么是计算机信息处理技术

现代信息处理技术基本上是指用计算机技术处理信息，因为计算机运行速度极高，而且能在自动处理大量的信息同时确保很高的精确度，计算机信息处理技术伴随着计算机的诞生而诞生，而在这些年里，它所发挥的作用也越来越巨大，越来越明显。

信息处理技术本身经历了好几个时代，从最初的手工处理，到之后的机械信息处理时期，到如今在大数据时代之中的计算机信息处理，信息的处理方式越来越迅捷和快速，甚至在很多程度上完成了信息处理的自动化。

2 计算机信息处理技术在大数据时代的作用

大数据时代有着自己明显的特点，例如数据量大，快速，复查能力，种类繁多等，数据包含的内容繁多，种类也自然是不计其数，如果没有良好的信息处理能力，必然会造成信息紊乱，甚至会产生错误信息和虚假信息等现象，在数据的传递和运输过程之中，数据还面临着各种丢失的风险，如果不能够好好的管理信息，就会造成一些不必要的损失，甚至有些会伤及根本，所以，拥有良好的计算机信息处理技术是想要站在大数据时代前列的先决条件。

2.1 信息处理技术是信息作战的重要支柱

在现代，信息处理技术的主体——计算机技术和作为信息处理工具的电子计算机已经成为了信息作战之中的重要部分，信息处理技术的提高，可以让信息的各种处理对抗实现自动化，成为协调作战的诸军，以夺取信息作战的胜利，现如今信息处理技术成为了信息作战的重要支柱，信息处理技术的应用程度，标志着信息作战程度所达到的高度。

同时，信息处理技术，如同虚拟现实技术、计算技术、显示技术、数据库技术等等方面的技术处理，推动着信息作战指挥控制方式和训练方式的变革和手段的更新，日益显示出传统的指挥控制、训练方式和手段无法比拟的先进性，它是信息作战未来的发展方向，也是必须要提前做好准备的特殊技术，想要能够在信息作战之中占得先机，就必须要在这个方面下足够的苦功夫，避免到了关键的时候产生不必要的损失。

2.2 信息处理技术是追赶大数据时代的重要工具

在进入数据时代以来，信息技术的处理就显得格外重要，在计算机和互联网快速发展的今天，大量的信息涌入了人们的日常生产生活，如果没有用一个良好的信息处理系统，很容易就会导致信息的滞怠，也会让原本就有些落后的技术更难以追赶上其他国家。

良好的信息处理技术，不仅能够加快信息处理的速度，还可以在这个基础上保证信息安全，加强计算机网络的防范，例如增强防火墙技术和加密技术等，可以让整个信息网络环境更加的安全，保护计算机和内部的信息安全。

同时，信息处理技术的优秀意味着信息的传递和交流也会变得更加的迅速，有利于彼此之间的信息沟通，加速信息的流通，可以大幅度的节约时间，增加效率，让沟通和交流变得更加快捷和安全。

2.3 信息处理技术是计算机系统的根基

信息处理技术是计算机的基础，人们对于计算机系统的管理和利用，都是通过信息系统来完成的，信息处理技术就是对信息系统的处理，在这个系统的基础上，连带的构建其他的系统和体系，当各种系统集合在一起时，才能够发挥计算机的作用，可见计算机本身就是以数据库和通信网络技术为依托，想要提高计算机的性能，就需要从根本上强化信息处理技术。

而最基本的信息在未经处理的情况下是混乱无序的，只有将这些信息进行整理和分类之后，才能够发挥出信息应有的作用，实现信息的有效储存和利用，想要发展计算机系统，就必须要做好信息处理技术。

3 大数据时代下的信息处理技术

大数据时代下的信息处理技术就是计算机处理技术，而它同样有着自己的鲜明特征，例如高效性，安全性和稳定性，而如果从功能上进行分类，大致上可以分为信息的储存技术、信息采集技术、和信息传输技术，每一个步骤都是信息处理技术之中不可缺少的，也是计算机软件发展的过程之中必然要重视的部分。

3.1 信息储存技术

互联网在大数据时代之下，内部的内容也会越来越丰富，需要保存和处理的信息也会越来越多，大量的虚拟化信息不断的溢出，对于容量的追求也就在不断的扩大，多元化的信息同样意味着更加庞大的信息容量需求，想要解决这个困境，只有提高信息处理技术，不断的增加能够处理的信息的容量，完成更多的信息保存和处理，才能避免一些重要的信息资源流失，以防造成不可估量的损失。

3.2 信息采集技术

除了信息储存的技术之外，获取信息也是非常重要的，因为在数据量不断增加的今天，海量的信息浪潮袭来，想要在这巨大的信息数量之中找到自己想要的有用的信息无异于大海捞针，计算机的处理如果不能够基于正确有用的信息来进行，那么毫无疑问是会产生负面影响的，甚至会让信息处理本身陷入一个困境当中。

另外，单纯的采集也是远远不够的，在信息采集完成之后还需要对采集到的信息进行数据上的加工，分类，将处理完成的信息提供给使用者，只有这样，才能够算是完成信息的采集处理，这是一个相当复杂的过程，如果没有一个优秀的信息处理技术，那么采集的速度必然会大幅度降低，而且，还可以提高信息采集的正确率，提供更多正确有用的信息。

3.3 信息传输技术

信息的传输技术顾名思义就是信息在不同的计算机之间通过网络连接形成信息的传输，传输的效率和传输的安全性对于计算机自身而言相当的重要，提高信息处理技术，可以有效的提高信息的传输效率和安全性，保障信息在传输过程之中不会发生意外的同时加快传输的速度，节约时间和金钱。

在现代，虚拟产业已经成为了国家经济的重要组成部分，信息的传输技术的有效发展影响着整个虚拟产业的进程，也直接关系到我国现代化和经济改革的成效，拥有良好的信息传输技术，是发展现代的信息处理技术的核心。

4 信息处理技术在大数据时代下带来的效益

在大数据时代下，信息处理技术得到了长足的进步，并且在自身的进步的同时，信息处理技术同样带来了无可比拟的效益。

首先，因为它泛用性广，节约时间，而且还能够提高信息的准确性和安全性，让企业有更多更好的时间运用到决策之中，发展了企业，带动了经济的增长，从侧面提高了我国的经济发展。其次，它还促进了我国相关行业的发展，例如计算机行业，软件行业，轻工业以及电子商务行业，越来越多的虚拟商务的研发，就意味着信息处理技术发挥着越来越重要的作用，成为我国发展过程之中的一块重要的基石。

5 总结

在未来，数据时代的浪潮必然会越来越明显，计算机信息处理技术也将会被越来越多的人所重视，研究信息处理技术在各个方面，都可以对计算机的运用和处理产生增益，并且可以节约时间，保障信息的安全，提高工作和生产生活各个方面的效率，而我国想要在大数据时代之中走上时代的前沿，计算机信息处理技术的探索和研究就是必不可少的，发展计算机处理技术，是历史的必然趋势，也是众望所归。

参 考 文 献

[1] 赵英伟，郭凯.浅谈信息处理技术的发展[J].信息通信，2014（12）.

[2] 吴恩生，王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息，2015（12）.

篇5：计算机信息处理技术研究计算机信息论文计算机论文

1.知识目标：了解计算机处理信息的基本过程；了解计算机的输入和输出概念；知道不同的软件可以完成不同的工作。

2.情感目标：激发学生利用计算机处理信息的兴趣；体会人类文明。【教学重难点】 重点：

1.了解计算机输入输出的方式。

2.让学生明白不同的软件可以完成不同的工作。难点：输入输出设备的了解。【教学准备】电脑小报 【课时安排】1课时 【教学流程】

一、复习引新

1、说说利用哪些现代设备或技术能够既快又方便地处理信息？

2、提题：用计算机处理信息

（利用WORD制作一份主题为“北京奥运”的电脑小报）

二、获取信息

1、我们可以怎么来获取有关北京奥运的信息？

2、假如没有互联网我们的一些信息是怎么样来输入到计算机的？（针对文字和图片分别介绍）

3、说说：通过，能把 信息输入计算机。

三、制作小报

1、在我们所学过的软件当中，你觉得用哪个软件来制作电脑小报最好？

2、小组讨论：在制作小报之前先应该做些什么准备工作？

3、教师补充并小结：

（1）建立一个文件夹，比如：奥运知识，再在此文件夹里建立一些分类别的文件夹名。（2）上网搜索资料，并将收集的资料分类保存到相应的文件夹中。（3）打开WORD软件，选择教师准备好的各种小报的版面设计。（4）将收集到的资料插入到WORD中，制作成小报。

4、学生制作电脑小报，教师巡视并指导有困难的学生。

四、展示小报作品

1、利用多媒体教学软件展示部分优秀作品。

2、说说这些作品好在哪里？

五、课堂小结

篇6：OA中计算机信息处理技术的应用

摘 要：21世纪人类全面进入了信息时代，计算机在人们的生活和工作中便起到了至关重要的作用。本文通过介绍信息技术和办公自动化，对办公自动化系统中计算机信息处理的主要技术进行了论述。最后归纳与总结，对未来办公自动化的发展趋势展开了讨论和预测。

关键词：信息时代;办公自动化;信息处理;发展趋势

随着计算机的发展和普及，计算机应用已经全面闯入了人们的生活与工作当中，在一定程度上它成为了人们娱乐、学习、工作于一体的重要工具设备。企业为了提高员工的工作效率与质量，在员工工作中普遍都引进了办公自动化技术。基于计算机使用办公自动化技术不但能够提高员工的工作效率和质量，而且还能优化企业的组织、管理机构。给企业的经济带来全新的突破和飞跃。

1 信息技术和办公自动化的概念

1.1 信息技术的概念

信息的获取、传送、检测、处理、分析和使用便形成了信息技术。管理和处理信息是信息技术的主要作用。它之所以被常称为信息和通信技术或者是现代信息技术，是因为它是由传感技术、通信技术、微电子技术和计算机技术结合而形成的。

1.2 办公自动化的概念

随着计算机技术以及整个网络技术的日益发展，便有了办公自动化的概念，所以可以理解为办公自动化是计算机技术发展的产物。对于办公自动化而言，它是一个整体的系统，整体中可分为操作人员和计算机本身;在这个整体的系统中，操作人员和计算机是不可分割的。办公时，计算机里的软件与硬件设备都必须确保齐全，这为操作人员提供了方便。

篇7：计算机信息处理技术研究计算机信息论文计算机论文

摘要：随着信息时代的到来，当下对信息进行有效的处理是社会快速发展的基础保证，传统信息处理方式已经无法跟上时代的发展，本文就新型计算机信息处理技术的现状、主要技术类型等方面进行论述。

关键词：大数据时代;计算机信息处理技术;影响;主要技术类型

大数据时代的到来，对信息处理技术提出了一个巨大的挑战。当前人们生活的方方面面都以数据的形式进行储存，因此对信息的有效处理是提高人们生活质量的最佳途径。

一、大数据时代与信息处理技术的概述

(一)大数据时代大数据时代即是指当今以数据为中心的时代。大数据时代主要是指数据的复杂性、数据的总量大、数据的单个珍贵性低等特性。在当代各行各业在发展时都离不开大数据的使用，大数据由其独特的优势逐渐成为了当前社会发展的核心动力。大数据在行业发展中不仅可以发展数据的优势，还可以提升数据的利用率，推动社会的发展。根据当前大数据时代的发展推断，在未来，大数据定会给世界带来巨大的变化，大数据必将成为时代发展的主要推动力。(二)计算机信息处理技术当今时代发展中，由于数据的审核方式的问题，使数据没有进行有效的分类与处理，进而无法得到设想中的结果。[1]当前计算机信息处理技术主要与电子技术、网络技术等先进技术进行结合，实现信息的`动态管控，在生产生活中最大程度提升工作的效率。计算机信息处理技术是将信息处理程序、数据传输等进行有效的结合，它可以最大程度的使程序信息简化，使工作效率增大，提升整体的效益。

二、大数据时代对信息处理技术发展的影响

随着经济的发展，当前社会上信息的类型越来越多，传统信息处理方式已经无法对信息进行有效的分析，获得答案，因此当前要想对信息进行有效的分析，并从中获得自己所需要的内容，就需要对信息实现正确、及时、有效的处理，进而最大程度的提取信息的有效资源，就需要一种新型的信息处理汇总方式。即：计算机信息处理技术，这种技术不仅可以从海量的信息中提取有效的信息，还可以对有效信息中重要的内容进行汇总，进而取得最为有效的数据。随着时代的发展，社会对信息处理技术的要求不断提升，促使计算机信息处理技术不断发展，进而使我国经济发展的更加迅速，直接推动了我国社会的发展。

三、计算机信息处理技术的主要技术类型

大数据处理技术是将数据进行合理有效的储存和正确的分析的过程，它是对数据进行分析的过程，是为后期计划提供发展信息规划的重要依据。[2]计算机处理技术是具有高效的分析能力，进而由这个特点发展出了以下几类技术类型：(一)虚拟化管理技术虚拟化管理技术是利用虚拟网络资源建设的信息传输信道对信息的传输和管理过程进行规范，进而提升信息的有效利用程度和处理速度，使得大量的数据信息可以有效的归类储存，方便后期在数据使用时进行调取使用。现今我国在社会发展中，数据的总量越来越多，且数据的类型也越来越多，这直接使数据的总量增大。传统所有信息统一处理的方式已经无法有效实现对信息的处理和管控，计算机管理技术可以将信息进行归流，提升对大规模数据的处理能力和整体的工作效率。(二)用户信息安全技术随着时代的发展，人们的衣食住用行已经离不开信息，例如淘宝、支付宝、微信等，他们不仅与人们的信息定向绑定，定还与人们的工资卡等绑定。[3]人们越来越多的信息以数据的形式进行储存。当前为了提升整体信息的安全水平，用信息安全管理技术对人们的信息进行管理，并不断提升整体的安全水平，保障人们信息安全。(三)资源合理调配技术资源的合理调配技术是一项基于大数据合理分析得到的一种方式，这种方式不仅可以优化资源，使用户得到最优质的享受，还可以根据实际情况对资源进行合理的调配，实现资源的最大化利用。例如在网络运行带宽分配时，带宽分配系统可以根据不同人此时上网情况，对带宽进行合理的分配，使带宽当前可以最大化的使用，防止带宽的浪费。这是路由交换中的一个协议，即是资源调配技术最高的体现。(四)云储存与计算技术云技术主要分为以下两个部分：1.云存储。云存储即是将信息储存在服务器上，减少用户存储信息量，进而减小PC端机器体型。随着时代的发展，数据的总量往往都很大，每台机器都储存信息的话，会直接致使每台机器的体型都变得很大，并且在数据处理时还会由于数据的总量大而增大数据处理的难度，因此在数据整体管控中出现了服务器这一结构。[4]服务器用于接受数据，将数据进行储存，直接增大数据的可利用性，它还可以使每一台用户访问机器不用储存过多的数据，只需要在需要时向服务器发送请求，服务器便会将需要的信息进行回执，进而完成信息的取用。2.云计算。云计算技术即是在整个网络架构上加入一个超级计算机，超级计算机可以对用户输入的信息进行接受和处理。这样可以使超级计算机有效地为人们提供计算功能。云计算是分布式结构优势的具体体现，它可以使信息的处理速率和信息的使用更加快速有效。

四、结束语

综合上文可知，在大数据时代的今天，数据的总量还在不断增加，当下信息的高效是中国发展的一个有效保证，因此想要使我国快速进入现代化国家，就必须更快更加有效的实现对数据的使用，因此当下发展数据处理技术是时代决定的方向。

参考文献

[1]陈明奇,姜禾,张娟,等.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[J]信息网络安全,,(8):32-35

[2]陈荣.“大数据”时代的计算机处理技术探究[J]湖北函授大学学报,,(16):128-129,147

[3]于蕾.大数据时代计算机信息处理技术分析[J]电脑知识与技术,,(29):216-217

[4]彭钰超.大数据时代下计算机信息处理技术的应用[J]数字技术与应用,2016,(9):255-255.

篇8：计算机信息处理技术研究计算机信息论文计算机论文

2015年,阿里巴巴集团创始人马云在杭州的云栖大会上,曾这样说到:“未来已不是IT的天下,而是DT时代”,而这里面的DT就是Data Technology(数据科技),马云强调的就是大数据对企业发展的重要性。除了企业运营,大数据已经开始慢慢揭开神秘面纱,渗透到每个人的生活中,比如网络购物,使用几次购物网站之后,它开始推荐适合顾客的物品,并且都能够满足顾客的需要,这是网站服务者通过分析顾客的购物数据所作出的结果。

1 大数据和计算机信息处理技术概述

1.1 大数据

大数据,顾名思义就是海量的数据集合,在《大数据时代》一书中,大数据被认为是需要进行全部分析的数据,也就是所谓的大量、高速、多样、价值、真实性。麦肯锡全球研究所同样给出了相似的结论:大数据就是一种规模大到超出传统数据库储存和分析能力的数据集合。而全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner对大数据是这样描述的:大数据是一种需要新型处理模式的信息资产。虽然对于大数据的具体定义依然是众说纷纭,但是对于它的价值理解却都是出奇的一致。那就是大数据是一种新的资源,实现资源利用的最大化是大数据时代下的关键命题[1]。

1.2 计算机信息处理技术

有信息就会有信息处理,计算机信息处理技术就是利用计算机系统的高效性能,实现信息的快速处理。因此,在整个计算机信息处理系统中,不仅包括了信息系统技术,还包括了数据库技术、检索技术、网络技术等等。信息系统技术是以计算机为核心,利用数据库和通信网络技术实现信息数据的处理工作。数据库技术是对数据实现整合,以便于有效利用,因此是整个信息处理的关键[2]。

2 计算机信息处理技术存在的问题

2.1 信息的准确性难以保证

在大数据时代下,各类信息呈现出爆炸增长的态势,一个新鲜话题有可能在极短的时间内就会出现成千上万的相关信息,这主要有赖于网络的自由性和交互性。信息成本下降,信息传播渠道增多,使得每个人每天都能够通过各种计算机终端接触到海量的信息。但是,这些信息的准确性却难以让人捉摸,比如近日震惊网络的魏则西之死,其中暴露出的就是信息准确性的问题。因此,在大数据时代下,如何对海量的数据信息进行处理和筛选,成为计算机信息处理技术考虑的首要问题。

2.2 数据安全问题依旧存在

大数据时代下除了数据信息的准确性问题,安全问题也要引起高度重视。2015年网易邮箱过亿用户的敏感信息遭泄露,这些信息包括了用户的密码、密保、IP地址、生日等等,一些用户因为进行了手机绑定,在信息被泄露之后,发生了手机被锁或敲诈事件。虽然网易公司在官方微博上对此事件予以否认,并进行了解释,但是如此庞大的信息泄露还是让许多人忧虑网络的信息安全问题。又比如黑客利用申通快递公司的管理系统漏洞,非法窃取了3万多条个人用户信息,并进行非法出售,造成了严重的信息安全隐患。

2.3 垃圾信息造成信息安全问题

大数据时代下,人们可以接收到海量的信息,但并不意味着人们乐意将一些垃圾信息也“照单全收”。现在垃圾短信、垃圾广告、垃圾邮件已经成为困扰许多用户的老大难问题。据统计2015年,中国联通共拦截诈骗电话3700万次,垃圾短信140亿条。对于垃圾广告,据一份报告显示中国手机用户收到的垃圾短信中,各类商家的广告占到了80%以上。而对于垃圾邮件的问题,中国垃圾邮件的数量占到了全球垃圾邮件总数的6.2%,居全球第三位。这些垃圾信息大多是强加给用户的,严重影响人们的正常生活,并会造成信息安全问题。因此,对于垃圾信息的处理问题,也是计算机信息处理技术发展的重点。

3 计算机信息处理技术的发展

3.1 构建信息安全体系

鉴于信息泄露的严重后果,在大数据时代下,应该将信息安全技术摆在重点发展的位置。信息安全关键技术包括信息的保密技术、信息隐蔽技术、信息认证技术等等。信息保密技术是防止秘密信息泄露的技术,主要通过密钥保护、信息隐藏、网络隔离、电磁泄露保护等手段来完成。信息隐蔽技术主要作用在于隐蔽通信、版权保护和内容认证。信息认证技术也叫作报文鉴别,主要是用于防止内容、序号、计时被篡改,主要方法是通过报文加密、报文鉴别码以及散列函数。除了注重信息安全的关键技术之外,在未来的网络发展中,应该构建信息安全体系,以此来保障更多人的信息安全。

3.2 加强数据信息的筛选和储存

要对海量的数据信息进行处理,首先要做的就是对它们进行提取和筛选,这主要是针对信息巨量化之后,里面会存在很多垃圾信息,因此要保证信息的利用效率,要加强数据信息的筛选分析。可以根据用户的不同需求,进行分类整合,并进行智能化的选取,实现个性化的信息推送,杜绝垃圾信息的泛滥。现在最新的云计算,就可以适用于大数据的处理工作。其次是信息的储存技术,因为某些重要的数据信息需要永久或长期保存,所以要开发出更稳定、更安全的储存技术,保证数据信息的长期性[3]。

3.3 提高计算机硬件水平

计算机硬件水平对数据信息的安全、传输、储存都有重要的影响,因此在大数据环境下,考量信息处理技术的同时,也要注重提高计算机的硬件水平。按照目前网络的发展速度,计算机硬件水平已经远远跟不上了,为了改变这种不协调的发展状况,有人提出将传统的计算机网络变成云计算机网络,以此摆脱计算机硬件水平的限制。这样一来,未来可能会改变计算机和网络分开发展的格局,转而共同开发制造。计算机信息处理技术的发展也绝不依赖于某一个单一公司,而是多家企业的共同研发。

4 结语

大数据时代的到来,使得计算机信息处理技术的应用更加广泛,并且必将在社会经济和人们日常生活中发挥更加重要的作用[4]。因此针对目前数据信息出现的不准确、安全性低等问题,计算机信息处理技术的发展方向,也要向这两块靠拢,保证用户的信息安全,推动社会的发展进步。

参考文献

[1]赵春雷,乔治·纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学,2012(2):30-31.

[2]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用,2014(1):19-21.

[3]詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用,2014(8):49-50.

篇9：计算机信息处理技术研究计算机信息论文计算机论文

关键词：大数据时代；计算机；信息处理

中图分类号：TP311.13

计算机技术的出现改变了传统的计算模式，为社会科学技術的发展提供了新的方向。现阶段计算机技术经过多年的发展，在世界范围内得了最为广泛的应用，已经成为现代人们生活工作必不可少的一项技术。然而发展就必然面临着挑战，当前很多网络公司为了在市场竞争中取得胜利，开始专注于对计算机数据存储的探索，希望能够为互联网客户提供更好的服务。而大数据的概念就是在数据信息不断增多甚至已经突破10亿t的情况下被提出的，代表了这一时代信息数据发展的特征。大数据时代的到来不仅为人们的生活提供了方便，也为计算机信息处理技术带来了新的挑战和机遇，随着时代的进步，计算机信息处理技术必将得到更好地发展，为人类社会提供更优质的服务。

1 大数据时代

大数据是计算机技术发展到一定阶段的必然产物，是IT行业的第三次技术革新，在诞生之初就对国家和企业的管理与人们的工作生活产生了重要的影响。在大数据理念形成的背景下，计算机网络消费和网民之间的界限被模糊化，数据开始成为最能体现社会核心价值的资产，对企业组织结构的调整、运营模式的创新和企业文化的树立都有着良好的导向和推动作用，这就使大数据为企业组织、文化和人才培养等方面的发展提供了新的机遇和挑战。大数据作为当前时代发展的典型特征，它在一定程度上代表了这个时代信息技术的发展趋势，鉴于大数据对于企业发展和人们工作生活的影响，可以认识到这既是一个信息大爆炸的时代，也是一个机遇与竞争共存的新型数据时代，有利于计算机信息处理技术在时代的压力下得到更好地发展。

2 大数据时代下的计算机信息处理技术

大数据时代下的计算机信息处理技术主要可以概括为三个方面，即信息的获取和加工方面、信息的存储方面以及信息安全方面的技术。

从对信息的获取加工看，信息获取是信息处理的第一个步骤，只有在及时的获取到所需要的有效信息数据资源时，相关人员才能对信息进行系统的整理、存储和传播。一般情况下，在数据获取的过程中往往会通过对所要获取信息的数据源进行监控来完成对信息的采集，再将采集到的信息保存到相关数据库中，进而为所有提供信息服务的系统进行数据输入；而信息加工则是利用能够对信息进行加工整理的相关信息处理系统将已经获取的信息进行分类整理和加工等，以便于后期人们对于信息的检索。现阶段，对信息进行获取加工的技术已经相对成熟，较为常见的技术主要有深层网络数据感知与获取技术、数据高效索引技术和数据挖掘技术等，都对数据的获取和加工起着重要的作用。

从信息存储技术看，信息存储简单的说就是通过互联网或相关信息存储的媒介对加工后的信息进行存储，并为其建立相应数据库的一项信息处理操作技术，需要注意的是在这项技术的操作中要保证该数据库能够方便人们对于数据库中的数据进行直接的调用。在大数据时代的社会背景下，信息数据往往具有信息量大、数据更新快的特点，科学合理运用相关的计算机信息处理存储方面的技术可以使复杂的信息存储变得简单快捷，能够提高信息存储的工作效率，从而为社会节约人力、物力。当前计算机信息处理技术中最主要的技术就是分布式数据存储技术，能够对数据信息进行快速的、大量的存储，是现今应用得最为广泛的存储技术。

从信息安全技术看，在大数据时代的背景下，各个信息系统之间相互关联，对于信息数据安全的控制也不能再局限于对信息系统的个体控制上，还应该建设能够关联所有信息系统的信息安全技术，从而促进计算机网络的发展。而对于此类信息安全技术的研究可以从以下几个方面着手：首先在相应的安全技术出现之前应该加强对安全体系的建设，大力培养安全技术的研究人才；其次，要加快对安全技术的研发速度，要清晰的认识到原有的安全技术已经不能适应大数据时代数据发展的需要，只有先进的、科学的、符合时代要求的安全技术才能真正的维护数据的安全；最后，还应该对重要信息进行重点监测。大数据时代为社会带来了海量的信息，但是大量的信息给不法之人对于信息的窃取制造了方便，所以在能够维护整个信息系统安全的技术还未开发出来之前，应该对重要的信息进行重点检测，保证重要信息的安全。

3 大数据时代下计算机处理技术的发展前景

现阶段，计算机互联网络往往是依托于相关的计算机硬件设施而存在的，这就导致计算机信息处理技术的发展具有局限性，会使其无法跟上计算机应用软件的发展步伐，最终不能适应网络发展的需要。所以计算机信息处理技术在未来的发展上必然会摆脱硬件设施对技术的限制，逐渐向互联网靠拢。首先，信息处理技术会向着云计算发展，云计算技术是一种新兴的数据处理技术，能够在数据处理的过程中把硬件设施和存储空间分离开来，在不依赖于硬件设施的基础上完整的保存数据信息；其次，计算机信息处理技术中的传输方式还会向着开放式传输的方向发展。开放式传输通过建立网络构架，将数据信息与硬件设施分割开来；第三，在未来，计算机硬件技术也会进一步发展，逐渐实现硬件设施与网络的相结合，使二者融为一体，进而削弱硬件设施对于信息处理的限制，促进计算机网络技术更好地发展。

4 结束语

大数据时代下的计算机处理技术在研究上虽然已经取得了一定的成果，但是还有很多像信息安全一类的技术需要不断的探索完善。在计算机网络技术已经对人们的生产生活产生重要影响的今天，对相关计算机信息处理技术的研究和探索需要整个社会的共同努力，只有更加先进的技术，才能使计算机网络更好地社会服务，才能切实推动社会的进步。

参考文献：

[1]赵春雷（编译）.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2012（02）.

[2]詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2014（08）.

[3]李建中，刘显敏.大数据的一个重要方面：数据可用性[J].计算机研究与发展，2013（06）.

[4]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用，2014（01）.

作者简介：刘越（1970-），女，江苏镇江人，本科，高级工程师，研究方向：计算机技术、网络管理。

篇10：计算机信息处理技术研究计算机信息论文计算机论文

1.1信息来源

通过网络进行计算机信息处理，人们可以借助网络的连通性，从各个网站数据库获取自己需要的信息，相比于原本从认识的人或者周边的人获取数据相比，这种方式可以从更多陌生的网络用户处获得需要的信息。通过计算机对数据进行整合并进行后续的查询、删改等操作，十分方便快捷，省时省力。

1.2信息管理

相较于以往的通过纸质材料存储信息，通过人工处理数据的方式相比，在网络环境下计算机信息处理更为方便快捷，解放了大量的劳动力。利用网络来收集信息，相比于以往的信息收集方法，这种方式更为高效，能快速地收集汇总不同用户的信息数据到数据库中。

1.3信息存储

随着计算机硬件的不断发展，存储设备的容量也不断增大，处理设备的处理速度也不断提高。在网络环境下，人们可以将自己的数据上传到云进行存储并多次备份，方便查询和使用，同时，方便与他人共享和交流。譬如很多的文献数据库提供了大量的文献供用户参考，很多的影视网站共享了他们的影视资源来吸引流量。

1.4信息检索

在网络环境下，大多数的数据都被上传到互联网，可以供大家分享和交流，这也使信息检索更加方便快捷。借助搜索引擎，可以很容易检索到自己需要的内容。

1.5信息传播

篇11：计算机信息处理技术研究计算机信息论文计算机论文

2.1网络信息筛选难度大

随着计算机和网络的迅速发展，互联网几乎覆盖到了世界的各个角落，各种信息汇集，使得信息处理变得十分复杂。大部分网站和数据库有自己的管理人员，有特定的方向，譬如有的网站只发布求职信息，有的网站只发布影视相关信息。排除掉这些有人统一管理的信息，大部分信息是互联网的用户随意上传，并没有分门别类，也没有专人负责管理，想要从这些杂乱的信息中筛选出符合自己需求的信息有一定困难。

2.2机密信息泄露几率增大

网络环境下，各种各样来源不同的信息都汇聚在一起，其内容涉及生活、工作的方方面面。除了一些公开的信息外，有一部分信息还涉及个人隐私、工作机密、研究机密数据和宗教信仰等一些涉密信息，为了处理方便、存储简单，很多用户也选择通过计算机存储。这些信息一旦遭到攻击，将会造成隐私泄露，严重的会影响到社会的安定。由于网络的虚拟化和身份可匿性，机密信息泄露的情况发生得越来越频繁，需要引起网络用户的足够重视，保护好自己的隐私机密数据。

2.3网络信息共享质量差

篇12：计算机信息技术教学策略研究论文

计算机信息技术是一门实践性强、发展快的新型科目，它对于培养学生的科学精神、创新能力、实践能力以及对信息社会的适应能力都有着非常重要的意义。以下是笔者教学中的几点教学策略，抛砖引玉。

一、优化教学内容

当下大部分的计算机信息技术教材都着重于强调知识内容的理论性、系统性，教学内容繁琐、复杂。再加上部分教师对于教材缺乏精心的.准备，课上照本宣科。这样的教学内容和教学方式，势必会影响学生的学习态度和效率，失去学习兴趣。因此，教师在教学中，应该有效结合学生的知识基础和需要，适当满足学生对信息技术的强烈需求，对信息技术的教材内容进行优化，提高教材本身的吸引力。一方面，教材应紧扣新课标，教学时，按照学生的认识规律，从易到难、从简到繁地对教材内容进行重新设计和安排，有利于学生循序渐进地进行知识的消化和吸收;另一方面，划分教材的内容，针对不同类型的内容，选择不同的教学方式和操作步骤，有利于突出重点，提高教学的效率。

二、优化教学方法

1.引导学生自主学习。学生是课堂教学的主体，教学应以学生为本，充分发挥学生的主观能动性。教师不是知识的拥有者，计算机信息技术的知识和内容丰富多彩，应用范围广泛，学生学习计算机应具有一定的自主性。教师在教学中，应留给学生足够的自主学习的时间和机会，让学生能够根据自己的兴趣、爱好，有选择性地进行计算机的操作。在此过程中，应鼓励那些采用不同办法操作的学生，保护学生的创造精神。

2.鼓励学生探索学习。要让学生进行探索性的学习，就必须要引发学生对计算机信息技术的浓厚兴趣和好奇心。鼓励学生进行探索学习，不仅仅是教学中一种行之有效的办法，更能够为学生今后的继续学习、发展，培养独立处理问题的能力奠定基础。既然要鼓励探索，那么教学答案就应该是开放性的。引导学生在探究的过程中，形成真正属于自己的见解，而不是为了寻找那所谓的“统一答案”。此外，在探究学习中，学生需要综合应用知识并与生活紧密联系，这样不仅能培养学生发现问题的能力和习惯，还能提高学生解决实际生活问题的能力。